辦公室數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)考核試卷

辦公室數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)考核試卷考生姓名：__________答題日期：__________得分：__________判卷人：__________

一、單項(xiàng)選擇題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.數(shù)據(jù)挖掘的英文縮寫是？（）

A.DM

B.DMS

C.DI

D.DS

2.下列哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)？（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類分析

C.數(shù)據(jù)清洗

D.預(yù)測(cè)分析

3.在辦公室數(shù)據(jù)挖掘中，哪個(gè)技術(shù)可用于找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系？（）

A.分類

B.聚類

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.時(shí)間序列分析

4.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)分析的步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

5.以下哪個(gè)工具不適用于數(shù)據(jù)挖掘？（）

A.Python

B.R

C.SQL

D.MicrosoftExcel

6.下列哪個(gè)方法不適用于數(shù)據(jù)降維？（）

A.主成分分析

B.因子分析

C.線性回歸

D.稀疏表示

7.在進(jìn)行聚類分析時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)不適用于評(píng)估聚類效果？（）

A.輪廓系數(shù)

B.確定性系數(shù)

C.同質(zhì)性系數(shù)

D.蘭德系數(shù)

8.以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的分類算法？（）

A.邏輯回歸

B.支持向量機(jī)

C.決策樹(shù)

D.K均值

9.在進(jìn)行決策樹(shù)分析時(shí)，以下哪個(gè)屬性不適用于作為劃分標(biāo)準(zhǔn)？（）

A.信息增益

B.基尼不純度

C.互信息

D.方差分析

10.以下哪個(gè)算法不屬于集成學(xué)習(xí)方法？（）

A.隨機(jī)森林

B.梯度提升決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.Adaboost

11.在時(shí)間序列分析中，以下哪個(gè)模型不適用于預(yù)測(cè)？（）

A.移動(dòng)平均模型

B.指數(shù)平滑模型

C.自回歸模型

D.蒙特卡洛模型

12.以下哪個(gè)不屬于深度學(xué)習(xí)模型？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.支持向量機(jī)

D.深度信念網(wǎng)絡(luò)

13.在進(jìn)行文本挖掘時(shí)，以下哪個(gè)方法不適用于文本預(yù)處理？（）

A.分詞

B.詞性標(biāo)注

C.主題建模

D.停用詞過(guò)濾

14.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)可視化工具？（）

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Tableau

D.TensorFlow

15.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)方法不適用于處理缺失值？（）

A.均值填充

B.中位數(shù)填充

C.熱卡填充

D.線性回歸填充

16.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本組成部分？（）

A.數(shù)據(jù)源

B.ETL工具

C.數(shù)據(jù)挖掘算法

D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器

17.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)技術(shù)不適用于處理海量數(shù)據(jù)？（）

A.分布式計(jì)算

B.云計(jì)算

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)壓縮

18.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的方法？（）

A.數(shù)據(jù)脫敏

B.差分隱私

C.加密技術(shù)

D.數(shù)據(jù)備份

19.在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)不適用于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性？（）

A.聚集系數(shù)

B.網(wǎng)絡(luò)密度

C.中心性

D.路徑長(zhǎng)度

20.以下哪個(gè)不是我國(guó)在數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)？（）

A.人工智能與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合

B.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)融合

C.數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)化

D.數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域的應(yīng)用減少

二、多選題（本題共20小題，每小題1.5分，共30分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的主要類型？（）

A.描述性挖掘

B.預(yù)測(cè)性挖掘

C.規(guī)范性挖掘

D.數(shù)據(jù)清洗

2.數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法包括哪些？（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)算法

B.統(tǒng)計(jì)分析算法

C.深度學(xué)習(xí)算法

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢算法

3.以下哪些屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的工作？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)挖掘

4.以下哪些技術(shù)可以用于處理大數(shù)據(jù)？（）

A.分布式文件系統(tǒng)

B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C.云計(jì)算

D.數(shù)據(jù)挖掘

5.以下哪些工具常用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘？（）

A.R

B.Python

C.SAS

D.MicrosoftWord

6.以下哪些方法可以用于處理數(shù)據(jù)的異常值？（）

A.箱線圖

B.3σ原則

C.填充缺失值

D.數(shù)據(jù)刪除

7.以下哪些是時(shí)間序列分析的常見(jiàn)方法？（）

A.自相關(guān)函數(shù)

B.偏自相關(guān)函數(shù)

C.平滑法

D.回歸分析

8.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的回歸算法？（）

A.線性回歸

B.邏輯回歸

C.決策樹(shù)回歸

D.支持向量機(jī)回歸

9.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化的主要類型？（）

A.交互式可視化

B.靜態(tài)可視化

C.動(dòng)態(tài)可視化

D.數(shù)學(xué)可視化

10.以下哪些技術(shù)可以用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）

A.數(shù)據(jù)脫敏

B.差分隱私

C.加密技術(shù)

D.數(shù)據(jù)共享

11.以下哪些是云計(jì)算服務(wù)的主要類型？（）

A.IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.DaaS

12.以下哪些是文本挖掘的主要任務(wù)？（）

A.信息提取

B.主題建模

C.情感分析

D.文本分類

13.以下哪些是深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.自編碼網(wǎng)絡(luò)

D.支持向量網(wǎng)絡(luò)

14.以下哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)？（）

A.數(shù)據(jù)集成

B.數(shù)據(jù)歷史存儲(chǔ)

C.高速查詢

D.數(shù)據(jù)挖掘

15.以下哪些方法可以用于評(píng)估分類模型的性能？（）

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)

16.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

B.數(shù)據(jù)處理速度

C.數(shù)據(jù)多樣性

D.數(shù)據(jù)挖掘算法的復(fù)雜性

17.以下哪些是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的常用指標(biāo)？（）

A.網(wǎng)絡(luò)密度

B.聚集系數(shù)

C.中心性

D.路徑長(zhǎng)度

18.以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)的降維？（）

A.主成分分析

B.線性判別分析

C.t-SNE

D.數(shù)據(jù)刪除

19.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)智能中的應(yīng)用？（）

A.客戶關(guān)系管理

B.風(fēng)險(xiǎn)管理

C.市場(chǎng)細(xì)分

D.預(yù)測(cè)分析

20.以下哪些是我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)？（）

A.人工智能與大數(shù)據(jù)的融合

B.數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)化

C.互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的挖掘

D.數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域的應(yīng)用減少

三、填空題（本題共10小題，每小題2分，共20分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取出潛在的、有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程，其英文全稱是__________。

2.在數(shù)據(jù)挖掘中，KDD代表的是__________。

3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要任務(wù)是__________和__________。

4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策制定，其英文縮寫是__________。

5.樸素貝葉斯分類器是基于__________的假設(shè)進(jìn)行分類的。

6.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的__________和__________是兩個(gè)重要的維度。

7.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形或圖像形式展示出來(lái)，常用的數(shù)據(jù)可視化工具有__________、__________等。

8.在大數(shù)據(jù)分析中，Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的、可擴(kuò)展的__________計(jì)算平臺(tái)。

9.深度學(xué)習(xí)是一種特殊的__________學(xué)習(xí)，它能夠通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)提取特征。

10.在我國(guó)，數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)之一是__________與__________的深度融合。

四、判斷題（本題共10小題，每題1分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.數(shù)據(jù)挖掘與分析的主要目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和模式。（）

2.數(shù)據(jù)挖掘可以完全取代人工分析。（）

3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，數(shù)據(jù)清洗是可有可無(wú)的一個(gè)步驟。（）

4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要使用標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（）

5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是實(shí)時(shí)更新的。（）

6.數(shù)據(jù)挖掘中的分類和預(yù)測(cè)任務(wù)是相同的。（）

7.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更快地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。（）

8.云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)是完全獨(dú)立的兩種技術(shù)。（）

9.深度學(xué)習(xí)模型一定比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型更復(fù)雜、更難以理解。（）

10.在我國(guó)，數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的發(fā)展完全不受政策和市場(chǎng)的影響。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題10分，共40分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)和其在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用實(shí)例。

2.描述數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性，并列舉至少三種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。

3.請(qǐng)解釋什么是時(shí)間序列分析，并討論其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

4.闡述深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別，并給出至少兩種深度學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用場(chǎng)景。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.A

2.C

3.C

4.D

5.D

6.C

7.B

8.D

9.D

10.C

11.D

12.C

13.C

14.D

15.C

16.C

17.D

18.D

19.D

20.D

二、多選題

1.ABC

2.ABC

3.ABC

4.ABC

5.ABC

6.ABCD

7.ABC

8.ABCD

9.ABC

10.ABC

11.ABC

12.ABC

13.ABC

14.ABC

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABC

19.ABC

20.ABC

三、填空題

1.DataMining

2.KnowledgeDiscoveryinDatabases

3.分類預(yù)測(cè)

4.DW

5.樸素貝葉斯

6.量質(zhì)

7.MatplotlibTableau

8.分布式

9.表示學(xué)習(xí)

10.人工智能大數(shù)據(jù)

四、判斷題

1.√

2.×

3.×

4.√

5.×

6.×

7.√

8.×

9.×

10.×

五、主觀題（參考）

1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)等。應(yīng)