市場(chǎng)調(diào)查第三版課件 6.2分析調(diào)查數(shù)據(jù)

市場(chǎng)調(diào)查與分析職業(yè)教育市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)教學(xué)資源庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目模塊六：整理、分析調(diào)查數(shù)據(jù)6.2分析調(diào)查數(shù)據(jù)

目錄頁(yè)CONTENTSPAGE6.2.1認(rèn)識(shí)調(diào)查數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握數(shù)據(jù)分析含義；了解數(shù)據(jù)分析的原則、特點(diǎn)；掌握數(shù)據(jù)分析的流程。學(xué)習(xí)重點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的含義引言市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)整理后，要正確使用這些數(shù)據(jù)，就必須進(jìn)行分析，如何進(jìn)行分析的呢？

調(diào)查數(shù)據(jù)分析，是根據(jù)研究的目的和要求，運(yùn)用科學(xué)的方法和手段，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析，揭示現(xiàn)象的本質(zhì)和規(guī)律，為決策和管理提供咨詢服務(wù)的過程。調(diào)查數(shù)據(jù)分析的含義調(diào)查數(shù)據(jù)分析的作用1.數(shù)據(jù)分析是調(diào)查研究不可缺少的重要環(huán)節(jié)。2.數(shù)據(jù)分析是充分發(fā)揮調(diào)查研究作用的重要保證。4.通過數(shù)據(jù)分析還可以促進(jìn)調(diào)查數(shù)據(jù)分析方法的研究。

3.數(shù)據(jù)分析在檢驗(yàn)調(diào)查研究其他環(huán)節(jié)的工作質(zhì)量中有著特殊的作用。調(diào)查數(shù)據(jù)分析的原則1.科學(xué)性原則2.客觀性原則3.目的性原則4.系統(tǒng)性原則調(diào)查數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)1.數(shù)據(jù)分析過程要定性分析和定量分析相結(jié)合2.數(shù)據(jù)的定量分析以統(tǒng)計(jì)分析方法為主3.數(shù)據(jù)分析不能孤立于被調(diào)查研究的現(xiàn)象獨(dú)立地進(jìn)行4.數(shù)據(jù)分析過程是一次認(rèn)識(shí)上的質(zhì)的飛躍想想將一張紙對(duì)折50次，看看有多厚？調(diào)查數(shù)據(jù)分析的流程小結(jié)本節(jié)主要是讓同學(xué)們認(rèn)識(shí)什么是數(shù)據(jù)分析，原則有哪些，分析的流程有哪些。/snsj/

目錄頁(yè)CONTENTSPAGE6.2.2學(xué)會(huì)定性分析方法模塊六：整理、分析調(diào)查數(shù)據(jù)6.2分析調(diào)查數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握定性分析方法的種類；能正確運(yùn)用不同定性分析方法。學(xué)習(xí)重點(diǎn)不同定性分析方法的運(yùn)用。引言定性分析方法，是人們根據(jù)事實(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)和判斷能力、邏輯思維方法、哲學(xué)方法和相關(guān)專業(yè)理論，對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行判斷、歸納、推理和概括，得出對(duì)事物的本質(zhì)和規(guī)律性的認(rèn)識(shí)的方法體系。歸納分析法1.完全歸納法是根據(jù)某類事物中每一個(gè)對(duì)象都具有或不具有某種屬性，從而歸納出該類事物的全部對(duì)象都具有或不具有這種屬性的歸納方法。（1）簡(jiǎn)單枚舉法是根據(jù)某類事物中部分對(duì)象具有或不具有某種屬性，且又沒有發(fā)現(xiàn)反例，從而推論出該類事物都具有或不具有某種屬性的歸納法。（2）科學(xué)歸納法是根據(jù)某類事物中的部分對(duì)象與某種屬性之間的必然聯(lián)系，推論出該類事物的所有對(duì)象都具有某種屬性的歸納方法。2.不完全歸納法歸納分析法演繹分析法調(diào)查研究中的演繹分析，就是把調(diào)查數(shù)據(jù)的整體分解為不同部分、方面、因素，形成分類數(shù)據(jù)，并通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的研究，分別把握其特征和本質(zhì)，然后將這些分類研究得到的認(rèn)識(shí)聯(lián)結(jié)起來，形成對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)整體認(rèn)識(shí)的邏輯方法。比較分析法比較分析法也稱為比較法，是通過對(duì)各種現(xiàn)象或事物的比較，來確定它們的共同點(diǎn)和相異點(diǎn)，并揭示它們相互區(qū)別的本質(zhì)特征的方法。常見的比較分析法有類型比較法和歷史比較法。1.類型比較法是對(duì)各種類型進(jìn)行比較的方法。這種方法有兩個(gè)作用，一是由點(diǎn)到面，由個(gè)別到一般，逐步地建立類型，由此上升到對(duì)整體的一般性認(rèn)識(shí)；二是抽象出事物的本質(zhì)特征，以便比較和認(rèn)識(shí)表面上差異極大或表面上很相似的現(xiàn)象。2.歷史比較法是對(duì)不同時(shí)期現(xiàn)象的異同點(diǎn)進(jìn)行比較和分析，由此揭示現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展規(guī)律的方法。

因果分析法

因果分析法是一種探尋現(xiàn)象之間因果關(guān)系的方法。因果分析法有許多種，屬于定性分析的方法，如求同法、求異法、求同求異法、共變法和剩余法另一些屬于定量分析的方法，如相關(guān)分析、回歸分析、因素分析等統(tǒng)計(jì)方法，另一些則是。結(jié)構(gòu)分析法

主要分析各部分之間的比例以及所起的作用大小，分析哪些作用是主要的，哪些作用是次要的。通過分析加深對(duì)這一事物的認(rèn)識(shí)并確定對(duì)其施加影響的切入點(diǎn)。例如，根據(jù)對(duì)1000名被調(diào)查者的調(diào)查，受過大學(xué)教育程度的250人中32%擁有小汽車；低于大學(xué)教育程度的750人中，15%的擁有小汽車。因此，可得出結(jié)論:受過大學(xué)教育程度的人群中擁有小汽車的比率比低于大學(xué)教育程度人群中擁有小汽車的比率要高一倍多。由此可見，結(jié)構(gòu)分析法是從結(jié)構(gòu)分析導(dǎo)出定性結(jié)論。1．分析現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。包括確定功能關(guān)系的性質(zhì)，研究功能存在的必要條件，揭示滿足功能的機(jī)制，即促使各因素之間發(fā)生相互影響和作用的手段和方法。2．分析現(xiàn)象的內(nèi)部功能結(jié)構(gòu)分析法主要分析研究對(duì)象在整個(gè)特定系統(tǒng)或宏觀環(huán)境中的地位和作用，分析其與其他現(xiàn)象的相互關(guān)系和相互作用，它與外部環(huán)境（如制度、政策、市場(chǎng)、社會(huì)風(fēng)氣等方面）之間的相互影響。3．分析現(xiàn)象的外部結(jié)構(gòu)和外部功能結(jié)構(gòu)分析法本章小節(jié)本節(jié)內(nèi)容主要講述各種定性分析的含義，要求學(xué)生通過理解不同定性分析方法，能在不同情況下正確運(yùn)用。/snsj//snsj/如果某專業(yè)2014年招生367人，則肯定有2名同學(xué)是同一天生日，為什么？再想想為什么我們班大部分同學(xué)是同一年出生的？想一想

目錄頁(yè)CONTENTSPAGE6.2.3掌握定量分析方法模塊六：整理、分析調(diào)查數(shù)據(jù)6.2分析調(diào)查數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握數(shù)據(jù)分析的含義；能正確運(yùn)用定性分析方法對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；能正確運(yùn)用不同的定量分析方法對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。學(xué)習(xí)重點(diǎn)定性分析、定量分析引言定量分析方法分類：根據(jù)研究的目的不同，可分為描述性分析和解析性分析。根據(jù)涉及的變量多少不同，可分為單變量統(tǒng)計(jì)分析、雙變量統(tǒng)計(jì)分析和多變量統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)涉及的數(shù)列性質(zhì)不同，可分為品質(zhì)數(shù)列分析、變量數(shù)列分析、時(shí)間數(shù)列分析、空間數(shù)列分析、相關(guān)數(shù)列分析、平衡數(shù)列分析。本教材主要講述以下常用的定量分析方法。

對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析是對(duì)被調(diào)查總體的特征進(jìn)行準(zhǔn)確描述的重要前提。集中趨勢(shì)分析主要用平均指標(biāo)進(jìn)行描述。眾數(shù)中位數(shù)算術(shù)平均數(shù)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析（1）簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)

依據(jù)未分組的原始數(shù)據(jù)，將總體單位的標(biāo)志值簡(jiǎn)單加總求和，除以總體單位數(shù)所得的結(jié)果為簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。其計(jì)算公式為：式中，為算術(shù)平均數(shù)；

為各單位的標(biāo)志值；為總體單位數(shù)。數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析1.算術(shù)平均數(shù)【即學(xué)即練】5名工人日產(chǎn)零件數(shù)為12、13、14、14、15，則平均每人日產(chǎn)量為：數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析（2）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)

原始資料按照數(shù)量標(biāo)志分組，編成變量數(shù)列，將各組的標(biāo)志值乘以相應(yīng)的次數(shù)（權(quán)數(shù)），然后再加總求和，再除以總次數(shù)（總體單位數(shù)）所得到的結(jié)果為加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。其計(jì)算公式為：數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析例如：某企業(yè)工人的生產(chǎn)情況如下表所示：日產(chǎn)量/件人數(shù)20121422623824122510267272合計(jì)50

某企業(yè)工人日產(chǎn)量分布表數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析則其平均日產(chǎn)量為：上例是根據(jù)單項(xiàng)式數(shù)列計(jì)算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，如果已知資料為組距數(shù)列，可用組中值代表各組標(biāo)志值計(jì)算平均數(shù)。數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析例如：某企業(yè)員工的月工資資料如下表所示：月工資/元人數(shù)X

組中值fxf2500以下402250900002500～30008027502200003000～350012032503900003500～400015037505625004000～45007042502975004500以上404750190000合計(jì)500—1750000某企業(yè)員工的月工資數(shù)據(jù)資料表則該企業(yè)員工的月平均工資為：數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析

調(diào)和平均數(shù)是對(duì)變量值的倒數(shù)求得的平均數(shù)，又稱倒數(shù)平均數(shù)，其又可以分為簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)和加權(quán)調(diào)和平均數(shù)兩種。式中，為算術(shù)平均數(shù)；

為變量值的個(gè)數(shù)?！纠?-8】某種蔬菜價(jià)格早晨為1元/千克，中午為0.8元/千克，晚上為0.5元/千克。若某人早晨、中午、晚上各買1元錢的該種蔬菜，則某人一天中買菜的平均價(jià)格為：（1）簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析2.調(diào)和平均數(shù)（2）加權(quán)調(diào)和平均數(shù)加權(quán)調(diào)和平均數(shù)是各單位標(biāo)志值倒數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)，以表示各項(xiàng)權(quán)數(shù)，其計(jì)算公式為：

數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析【即學(xué)即練】某種蔬菜價(jià)格早晨為1元/千克，中午為0.8元/千克，晚上為0.5元/千克。若某人早晨、中午、晚上分別買2元、3元、4元錢的該種蔬菜，則某人一天中買菜的平均價(jià)格為：數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析

3.幾何平均數(shù)

幾何平均數(shù)是n個(gè)變量值連乘積的n次方根。因?yàn)閹缀纹骄鶖?shù)的特征與社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的平均速度和平均比率的客觀過程相一致，因此，它適用于計(jì)算平均速度和平均比率。（1）簡(jiǎn)單幾何平均數(shù)簡(jiǎn)單幾何平均數(shù)是n個(gè)標(biāo)志值乘積的n次方根。其計(jì)算公式為：數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析【例6-9】某流水線有前后銜接的五道工序。某日各道工序的合格率分別為95%、92%、90%、85%、80%，則整個(gè)流水線的平均合格率為：數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析（2）加權(quán)幾何平均數(shù)

對(duì)于分組資料，且各組變量值出現(xiàn)的次數(shù)（權(quán)數(shù)）不相等時(shí)應(yīng)采用加權(quán)幾何平均數(shù)，其計(jì)算公式為：

數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析【即學(xué)即練】某地區(qū)25年的年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度分別是；1年3%、4年5%、8年8%10年10%、2年15%，則該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的平均年增長(zhǎng)速度為：數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析

中位數(shù)是指將總體各單位的標(biāo)志值由小到大排列，處在中間位置的那個(gè)標(biāo)志值，用Me表示。中位數(shù)把全部標(biāo)志值等分為兩個(gè)部分，一半標(biāo)志值比它小，一半標(biāo)志值比它大。當(dāng)平均值不易計(jì)算時(shí)，可用中位數(shù)代表總體的一般水平。數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析

3.中位數(shù)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析中位數(shù)：也就是選取中間的數(shù)。一種衡量集中趨勢(shì)的方法。要確定中位數(shù)第一步，首先需要從小到大排序。例如這組數(shù)據(jù)：23、29、20、32、23、21、33、25；我們將數(shù)據(jù)排序20、21、23、23、25、29、32、33；第二步，計(jì)算位置。1.若有n個(gè)數(shù)，n為奇數(shù)，則選擇第（n+1）/2個(gè)為中位數(shù)；2.若n為偶數(shù)，則中位數(shù)是（n/2以及n/2+1）的平均數(shù)此例中選擇中位數(shù)為24，即（23+25）÷2=245.眾數(shù)

眾數(shù)是總體中各總體單位出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)標(biāo)志值，也就是各總體單位中最普通、最常出現(xiàn)的標(biāo)志值，用表示。眾數(shù)也可以表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一般水平。數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析

一般來說，一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)就叫這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)。

例如：1，2，3，3，4的眾數(shù)是3。但是，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上個(gè)數(shù)出現(xiàn)次數(shù)都是最多的，那么這幾個(gè)數(shù)都是這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)。例如：1，2，2，3，3，4的眾數(shù)是2和3。還有，如果所有數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)都一樣，那么這組數(shù)據(jù)沒有眾數(shù)。例如：1，2，3，4，5沒有眾數(shù)。數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析上面所提到的五種平均數(shù)——算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，都是用來反映客觀現(xiàn)象在某個(gè)數(shù)量上所達(dá)到的一般水平，它們的含義和作用基本相同，但有各自的特點(diǎn)，所以在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)根據(jù)具體情況進(jìn)行合理的選擇。數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)的離散程度分析

數(shù)據(jù)的離散程度是用來測(cè)度各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度。極差平均差標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)極差又稱全距，是總體各單位標(biāo)志的最大值和最小值之差，用R表示:1.極差數(shù)據(jù)的離散程度分析平均差是總體中各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)的離差絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)。由于各標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差總和等于零，為防止正負(fù)離差相互抵消，要取其絕對(duì)值計(jì)算。平均差與極差的區(qū)別在于平均差涉及總體的全部數(shù)據(jù)，更能綜合反映總體數(shù)據(jù)的離散程度。根據(jù)資料的不同，平均差可分為簡(jiǎn)單平均差和加權(quán)平均差。簡(jiǎn)單平均差是在資料未分組的情況下使用的，用表示，其計(jì)算公式為：

式中，AD為平均差；

為標(biāo)志值；為平均值；

為總體單位數(shù)。2.平均差數(shù)據(jù)的離散程度分析工人項(xiàng)目甲班組乙班組日產(chǎn)量/件離差絕對(duì)離差日產(chǎn)量/件離差絕對(duì)離差第一人35-7728-1414第二人38-4434-88第三人40-224200第四人45334866第五人521010581616合計(jì)210026210044平均4205.24208.8

由計(jì)算可知，乙班組平均差大，說明乙班組平均日產(chǎn)量的代表性小，乙班組日產(chǎn)零件水平的差異大于甲班組日產(chǎn)零件水平的差異。數(shù)據(jù)的離散程度分析【實(shí)踐真知6-7】某車間甲、乙兩班組5名工人日產(chǎn)零件如下（單位：件）：

甲班：35，38，40，45，52；乙班：28，34，42，48，58。試計(jì)算甲、乙兩班組工人日產(chǎn)零件的平均差。3．標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)差又稱均方差，是各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。標(biāo)準(zhǔn)差是進(jìn)行離散程度測(cè)度時(shí)用得最多、最重要的指標(biāo)，它對(duì)現(xiàn)象的穩(wěn)定程度的反應(yīng)非常敏感。根據(jù)資料的不同，標(biāo)準(zhǔn)差可分為簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)差和加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差。簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)差彌補(bǔ)了平均差和全距的不足，但是利用標(biāo)準(zhǔn)差不能比較性質(zhì)不同的數(shù)列（水平高低不等，計(jì)量單位不同）離散程度。數(shù)據(jù)的離散程度分析3．標(biāo)準(zhǔn)差

一組學(xué)生的年齡分別是18，19，20，21，22歲，試求所有學(xué)生年齡的標(biāo)準(zhǔn)差。簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)的離散程度分析4．離散系數(shù)

離散系數(shù)又稱變異系數(shù)，是一類相對(duì)數(shù)形式的變異指標(biāo)。它將各種變異指標(biāo)（全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差）與其平均指標(biāo)對(duì)比，以反映總體單位標(biāo)志值的離散程度。離散系數(shù)主要用于比較性質(zhì)不同的總體數(shù)據(jù)的離散程度。離散系數(shù)有全距系數(shù)、平均差系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)等。其中最常用的是標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)平均數(shù)對(duì)比的離散系數(shù)，即標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，通常用

表示。其計(jì)算公式為：

標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)愈大，標(biāo)志變異程度愈大，平均數(shù)的代表性愈低；標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)愈小，標(biāo)志變異程度愈小，平均數(shù)的代表性愈高。數(shù)據(jù)的離散程度分析

資料的相對(duì)程度分析是從兩個(gè)有聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)比計(jì)算的相對(duì)數(shù)出發(fā)，對(duì)其反映的事物間的關(guān)系進(jìn)行的研究分析。相對(duì)程度分析使那些利用總量指標(biāo)不能直接對(duì)比的現(xiàn)象找到了可比的基礎(chǔ)。市場(chǎng)調(diào)查分析中常用的相對(duì)指標(biāo)有計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)、結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)、比較相對(duì)指標(biāo)、比例相對(duì)指標(biāo)、強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)等。

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析1.總量指標(biāo)

總量指標(biāo)是說明總體在一定時(shí)間、地點(diǎn)和條件下的總規(guī)?；蚩偹降慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)?？偭恐笜?biāo)用絕對(duì)數(shù)形式表示，因此也稱為絕對(duì)指標(biāo)。直接計(jì)量法推算估算法總量指標(biāo)的計(jì)算方法

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析2.相對(duì)指標(biāo)

相對(duì)指標(biāo)也稱相對(duì)數(shù)，是兩個(gè)有聯(lián)系的總量指標(biāo)對(duì)比得到的一種抽象的比值，用以反映總體的發(fā)展程度、結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度、普遍程度或比例關(guān)系。一般用系數(shù)、倍數(shù)、成數(shù)、百分?jǐn)?shù)或千分?jǐn)?shù)表示。市場(chǎng)調(diào)查分析中常用的相對(duì)指標(biāo)有：計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)比例相對(duì)指標(biāo)結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)是某一時(shí)期實(shí)際完成的指標(biāo)數(shù)值與計(jì)劃指標(biāo)數(shù)值對(duì)比的結(jié)果。其計(jì)算公式為：(1)計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析【例6-10】

某商業(yè)企業(yè)某年商品銷售額計(jì)劃為2000萬元，實(shí)際完成2200萬元，則；計(jì)算表明，該企業(yè)超額10%完成了商品銷售額計(jì)劃。

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析某公司勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)劃規(guī)定2013年比2012年提高8%，但實(shí)際提高了10%，則該公司的計(jì)劃完成程度為：

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析（2）結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)2024/8/17

結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)是總體各組成部分與總體數(shù)值對(duì)比得出的比重或比率，用來表明總體的構(gòu)成情況，一般用百分?jǐn)?shù)表示。它從靜態(tài)上反映總體的內(nèi)部構(gòu)成，揭示事物的本質(zhì)特征，其動(dòng)態(tài)變化可以反映事物的結(jié)構(gòu)發(fā)展變化趨勢(shì)和規(guī)律性，總體各組的結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)可以說明該組在總體中的地位和作用，對(duì)于計(jì)算平均指標(biāo)有特殊意義。其計(jì)算公式為：

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析2019年我國(guó)GDP總值為636463億元：其中第一產(chǎn)業(yè)58332億元，第二產(chǎn)業(yè)271392億元，第三產(chǎn)業(yè)306739億元，則有：

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析

由于總體內(nèi)部各組成部分之間存在一定的聯(lián)系，并在客觀上保持一定的比例，為了反映這種比例關(guān)系，需要計(jì)算比例相對(duì)指標(biāo)比例相對(duì)指標(biāo)是指同一總體內(nèi)不同部分的指標(biāo)數(shù)值對(duì)比得到的相對(duì)數(shù)，它表明總體中各部分的比例關(guān)系，通常用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示，也可以用一比幾或幾比幾的形式來表示。其計(jì)算公式為：（3）比例相對(duì)指標(biāo)

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析

某市有人口202萬人，其中男性102萬人，女性100萬人，那么該市的性別比例指標(biāo)為102%（以女性為100），或男性人口數(shù)與女性人口數(shù)之比為1.02:1（102:100）

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析2024/8/17客觀事物的發(fā)展是不平衡的，對(duì)事物在不同地區(qū)、不同單位之間即不同空間發(fā)展的差異程度進(jìn)行研究，需要運(yùn)用比較相對(duì)指標(biāo)。比較相對(duì)指標(biāo)即反映在同一時(shí)間不同空間上同類現(xiàn)象數(shù)量對(duì)比關(guān)系的指標(biāo)，一般用百分?jǐn)?shù)或倍數(shù)表示，其計(jì)算公式為：（4）比較相對(duì)指標(biāo)

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析2019年A市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為47710元，B市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為43910元，則2019年A市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和B市相比：

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析

強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)又稱強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，是指兩個(gè)性質(zhì)不同但有聯(lián)系的總量指標(biāo)對(duì)比得出的相對(duì)數(shù)，是用來表示現(xiàn)象的強(qiáng)度、密度和普遍程度的指標(biāo)。例如，以人口數(shù)與土地面積對(duì)比得到的人口密度，以主要產(chǎn)品產(chǎn)量與人口數(shù)對(duì)比得到的每人平均產(chǎn)品產(chǎn)量，以醫(yī)院病床數(shù)與人口數(shù)對(duì)比得到的每一萬人平均分?jǐn)偟尼t(yī)院病床數(shù)，均稱為強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)。其計(jì)算公式為：（5）強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析某城市人口1000000人，零售商店3000個(gè)。則：計(jì)算結(jié)果表明，該城市每千人擁有3個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)。指標(biāo)數(shù)值越大，商業(yè)越發(fā)達(dá)，人民生活越方便，表示強(qiáng)度越高，這是正指標(biāo)。如果把分子和分母對(duì)換，則：計(jì)算結(jié)果表明，該城市每個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)為333人服務(wù)。指標(biāo)數(shù)值越大，需要服務(wù)的人數(shù)越多，商業(yè)欠發(fā)達(dá)，即表示強(qiáng)度越低，這是逆指標(biāo)。

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)即兩個(gè)時(shí)期間同一指標(biāo)數(shù)值的對(duì)比，是反映現(xiàn)象發(fā)展變化程度的指標(biāo)，把作為比較的時(shí)期稱為基期，把同基期對(duì)比的時(shí)期稱為報(bào)告期。動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)對(duì)于分析研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化過程具有重要意義。動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)通常用百分?jǐn)?shù)表示。其計(jì)算公式為：（6）動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析某地2019年社會(huì)消費(fèi)品零售總額為34153億元，2018年社會(huì)消費(fèi)品零售總額為31135億元，則該地2019年社會(huì)消費(fèi)品零售總額和2011年相比：計(jì)算結(jié)果表明，該地2019年社會(huì)消費(fèi)品零售總額和2018年相比，增長(zhǎng)了9.7%。

數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析

相關(guān)分析相關(guān)關(guān)系是指現(xiàn)象之間確實(shí)存在著的，但其數(shù)量表現(xiàn)又是不確定、不規(guī)則的一種相互依存關(guān)系，在這種關(guān)系中，當(dāng)一