解讀 國家數(shù)據(jù)局首批20個“數(shù)據(jù)要素x”典型案例

F國脈互聯(lián)2024-06-23上海1工業(yè)制造領(lǐng)域國家能源投資集團(tuán)有限公司北京市2打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展四川長虹電子控股集團(tuán)有限公司綿陽市四川省3多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預(yù)警能力江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心江蘇省4商貿(mào)流通領(lǐng)域浙江中國小商品城集團(tuán)股份有限公司義烏市浙江省5上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司上海市6交通運輸領(lǐng)域多式聯(lián)運數(shù)據(jù)貫通促進(jìn)物流降本增效浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司浙江省7融合農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)和遙感風(fēng)控數(shù)據(jù)助力普惠金融服務(wù)浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司浙江省8高質(zhì)量化學(xué)及材料科學(xué)數(shù)據(jù)朱加速材料研發(fā)范式變革國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心北京市9多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)合肥機數(shù)量子科技公司合肥市安徽省湖南省博物院長沙市潮南省圖書出版數(shù)據(jù)恥合創(chuàng)新應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司武漢市湖北省醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平訊飛醫(yī)療科技股份有限公司合肥市安徽省高質(zhì)量藥物數(shù)據(jù)集提高新藥研發(fā)質(zhì)效北京市計算中心有限公司北京市北京市“一網(wǎng)統(tǒng)管”風(fēng)險防控與應(yīng)急指揮體系——以高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素推動應(yīng)急管理能力提升廣東省強化大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字應(yīng)急體系福建省電子政務(wù)建設(shè)運營有限公司福建省四川省國土空間生態(tài)修復(fù)與地質(zhì)災(zāi)害防治研究院四川省“氣象保險增值服務(wù)”超能風(fēng)電設(shè)施建設(shè)運營減損增效臺州市氣象局臺州市浙江省煙臺市大數(shù)據(jù)中心煙臺市山東省推動數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納國網(wǎng)新疆電力有限公司新繼自治區(qū)貫通多層級多行業(yè)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)提升藍(lán)藻治理水平合肥市生態(tài)環(huán)境局合肥市安微省官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：312個行業(yè)領(lǐng)域案例數(shù)量統(tǒng)計國脈互聯(lián)12個行業(yè)領(lǐng)域案例數(shù)量統(tǒng)計(1個)(1個)(2個)(1個)(2個)(2個)X(2個)氣象服務(wù)氣象服務(wù)422山東上海浙江安嫩北京四川建廣東湖北典型案例(一)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造國家能源集團(tuán)國脈互聯(lián)國家能源集團(tuán)：數(shù)據(jù)要素驅(qū)動適應(yīng)多式聯(lián)運需求國家能源集團(tuán)：數(shù)據(jù)要素驅(qū)動適應(yīng)多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造上游的裝備制造業(yè)的裝備設(shè)計、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的協(xié)同聯(lián)動，解決了運輸裝備制造業(yè)精準(zhǔn)設(shè)計、運輸裝備生產(chǎn)制造與數(shù)智化驅(qū)動運輸體系建設(shè)供需不匹配等問題.◆自動派生運輸效能最高、成本最低的運輸方案◆推動了裝備制造業(yè)與運輸業(yè)的深度融合◆搭建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型體數(shù)據(jù)要素協(xié)同4器數(shù)據(jù)要素協(xié)同制造業(yè)裝備制造企業(yè)1制造業(yè)運輸裝備1聯(lián)運協(xié)同兩翼之?dāng)?shù)據(jù)要素乘數(shù)效力運貨轉(zhuǎn)公路貨轉(zhuǎn)公路詞輸調(diào)車驗車發(fā)貨運輸鐵轉(zhuǎn)航運輸進(jìn)港成本降低0.3萬涉及裝備制造廠商貨物裝即與搬運貨物分類與存儲貨物接收與體記貨物裝卸與搬運物分類與存儲貨物接收與登記發(fā)車裝車編組請車給貨數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價0.41元成本降低環(huán)節(jié)2個涉及數(shù)據(jù)條目1450條船舶離崗裝即作業(yè)收貨“數(shù)據(jù)要素x”典型案例之一/數(shù)據(jù)要素驅(qū)動適應(yīng)多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造0數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造四川長虹：打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展數(shù)據(jù)一致性校驗系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈金駛服務(wù)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量管理權(quán)威部門供應(yīng)商權(quán)威部門數(shù)據(jù)可信流通體系金融機構(gòu)可信對賬驗證系統(tǒng)第金融機構(gòu)可信對賬驗證系統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)空間江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字服務(wù)平臺病害預(yù)測準(zhǔn)確率天風(fēng)險預(yù)測病害預(yù)測準(zhǔn)確率天風(fēng)險預(yù)測植保氣象挽回直接基礎(chǔ)基礎(chǔ)空間預(yù)警發(fā)布測數(shù)據(jù)病害發(fā)病概率模型典型案例(四)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通長義烏小商品城國脈互聯(lián)手段手段難讓數(shù)據(jù)“供得出”整合多源數(shù)據(jù)許可處罰榮營公共數(shù)據(jù)交易評價數(shù)據(jù)采購商信息麗約評價行業(yè)數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)“用得好”讓數(shù)據(jù)“用得好”收到50%的貨款；風(fēng)險查詢服務(wù)；讓數(shù)據(jù)“流得動”貿(mào)易履約務(wù)平臺融資展示交易倉儲物流資金結(jié)算國脈互聯(lián)國脈互聯(lián)典型案例(五)典型案例(五)上海鋼聯(lián)：產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應(yīng)用助力提升大宗商品流通效率上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過融合多方數(shù)據(jù)有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品國際定價影響力。100多個產(chǎn)業(yè)鏈100多個產(chǎn)業(yè)鏈900多個900多個大宗商品價格數(shù)據(jù)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)30多萬付費用戶新加坡交30多萬付費用戶芝加哥商品交易所芝加哥商品交易所上海清算所占的局面，被納入定價機制，截至2022年，全球30%左右的300多萬免費用戶服務(wù)業(yè)務(wù)收入8億元官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素×”典型案例之五/產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應(yīng)用助力提升大宗商品流通效率10典型案例(六)數(shù)據(jù)要素×交通運輸數(shù)據(jù)要素×交通運輸用戶活躍度一站通一單服關(guān)口數(shù)據(jù)海運系統(tǒng)政務(wù)兩施輸屬a鐵路物溴獻(xiàn)空物流據(jù)平臺空運陸運口岸班輪碼頭貨代程分析。意青區(qū)罐離履業(yè)務(wù)里鐵路業(yè)務(wù)企業(yè)標(biāo)白行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)典型案例(七)典型案例(七)農(nóng)戶身份數(shù)據(jù)人、土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)農(nóng)戶身份數(shù)據(jù)農(nóng)地承包數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動數(shù)據(jù)全量地圖經(jīng)緯度數(shù)據(jù)農(nóng)民授權(quán)的身份信息2688個遙感風(fēng)控數(shù)據(jù)地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)2688個遙感風(fēng)控數(shù)據(jù)地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)53萬農(nóng)戶個人授信數(shù)據(jù)638.8億元自2023年起隱私計算平臺種植農(nóng)田的真實經(jīng)營情況農(nóng)戶用戶授信總額首次用戶覆蓋縣級行政區(qū)產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素x”機數(shù)量子機數(shù)量子合肥機數(shù)量子科技：高質(zhì)量化學(xué)及材料科學(xué)數(shù)據(jù)集加速材料研發(fā)范式變革合肥機數(shù)量子科技：高質(zhì)量化學(xué)及材料科學(xué)數(shù)據(jù)集加速材料研發(fā)范式變革基礎(chǔ)化合物材料研發(fā)的傳統(tǒng)“試錯”模式痛點材料研發(fā)的傳統(tǒng)“試錯”模式痛點催化劑化學(xué)反應(yīng)催化劑催化劑、反應(yīng)勢能變化含磷化合物催化劑、反應(yīng)勢能變化含磷化合物90萬條含磷物質(zhì)數(shù)據(jù)300次以下300次以下6.2TB美專局專利文獻(xiàn)462GB歐專局專利文獻(xiàn)半導(dǎo)體44萬條材料性能參數(shù)半導(dǎo)體44萬條材料性能參數(shù)180萬篇紅外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫23萬條目典型案例(九)典型案例(九)國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心等：多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心等：多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)聯(lián)合研發(fā)了20余項專用數(shù)據(jù)分析挖掘工具與模型推出以超高能宇宙線起源、多波段時域天文、日地空間天氣傳播鏈等在線數(shù)據(jù)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資源學(xué)取得數(shù)十項國際領(lǐng)先科學(xué)發(fā)現(xiàn)，多項成果入選當(dāng)年“中國科學(xué)十大進(jìn)展”。典型案例(十)典型案例(十)湖南省博物館數(shù)據(jù)要素×文化旅游數(shù)據(jù)要素×文化旅游200余項數(shù)字化項目云展覽動畫視頻沉浸式體驗O實現(xiàn)2300萬元票房收入國脈互聯(lián)國脈互聯(lián)數(shù)據(jù)要素×文化旅游數(shù)據(jù)要素×文化旅游中國國家版本館圓書數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)中國國家版本館圓書數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)1.7億會員讀者數(shù)據(jù)新華集團(tuán)線下銷售數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)的1300多款應(yīng)用與產(chǎn)品，幫助出版單位在文化產(chǎn)品的1300多款應(yīng)用與產(chǎn)品，幫助出版單位在文化產(chǎn)品的選題、策劃等方面明2引導(dǎo)出版企業(yè)為社會提供更多更符合大眾需求的優(yōu)質(zhì)文化產(chǎn)品，累計為出版行業(yè)創(chuàng)造了近150億元實際收入。2發(fā)行渠道讀者評價發(fā)行渠道讀者評價使用偏好讀者偏好選題策劃競品分析市場風(fēng)向讀者偏好選題策劃競品分析市場風(fēng)向官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素x”典型案例之十—/圖書出版數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級16典型案例(十二)訊飛醫(yī)療XunfelHealthcare國脈互聯(lián)訊飛醫(yī)療：醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平訊飛醫(yī)療：醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平匯聚高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)場景合作權(quán)威醫(yī)療機構(gòu)人民衛(wèi)生疾病知識中華醫(yī)學(xué)會BMJ出版集團(tuán)檢驗檢查開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟臨床路徑問問診用智慧醫(yī)療Al模型癥狀體征藥物信息診療規(guī)范及指南實現(xiàn)在醫(yī)生問診過程中，根據(jù)問診邏輯提示病情問診。在診斷過程中，對患者病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析和判斷，協(xié)助醫(yī)生對病情進(jìn)行合理診斷。在醫(yī)生下處方和檢查檢驗時，及時給出常見用藥和常全國506個縣區(qū)的近5.3萬個基層醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)用，服務(wù)6萬余名基層醫(yī)生提醒而修正診斷的有價值病歷超139萬例，累計識別不合理處方數(shù)6200萬，Al95%(重點地區(qū)97%),覆蓋疾病數(shù)量超1680種。95%(重點地區(qū)97%),覆蓋疾病數(shù)量超1680種。來自：國家數(shù)據(jù)局：““數(shù)據(jù)要素x”典型案例之十二/醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平17典型案例(十三)數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康典型案例(十三)數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康器結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)靶30+100+1萬+高校和科研院所合作新藥研發(fā)項目人工智能預(yù)測靶點典型案例(十四)數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理脈互聯(lián)內(nèi)部處室14個救災(zāi)和物資保障處7天應(yīng)急支援和預(yù)案..10天廣東省安全生產(chǎn)...40天廳內(nèi)廳外外廳局單位27個糧食和物資儲備局1天廣東省地質(zhì)局1類南方電網(wǎng)5天1180類36.1億條數(shù)據(jù)類數(shù)據(jù)總量數(shù)據(jù)大小接入1180類數(shù)據(jù)農(nóng)村低保對象信息…傳感器傾角數(shù)據(jù)東莞市城市內(nèi)澇監(jiān)測.主題庫原始庫專題庫2648萬條1950萬條.1640萬條接入1180類數(shù)據(jù)農(nóng)村低保對象信息..2648萬條傳感器傾角數(shù)據(jù)1950萬條東莞市城市內(nèi)澇監(jiān)測..1640萬條專題數(shù)據(jù)255類安全態(tài)勢行政強制..1083萬條應(yīng)急救援指揮專題...651萬條發(fā)展態(tài)勢交通數(shù)據(jù)..616萬條36.2億條65.4億類36.2億條數(shù)據(jù)總量數(shù)據(jù)類數(shù)據(jù)大小數(shù)據(jù)服務(wù)有效應(yīng)對了30輪強降雨和6次臺風(fēng)，未官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：““數(shù)據(jù)要素×”典型案例之十四/“—網(wǎng)統(tǒng)管”風(fēng)險防控與應(yīng)急指揮體系19典型案例(十五)國脈互聯(lián)福建省電子政務(wù)建設(shè)運營公司：強化大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字應(yīng)急體系福建省電子政務(wù)建設(shè)運營公司：強化大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字應(yīng)急體系國家應(yīng)急管理部據(jù)數(shù)據(jù)睡氣象廳O危險化學(xué)品水利廳O救援隊伍福建省數(shù)字應(yīng)急綜合應(yīng)用平臺O地質(zhì)災(zāi)害“以治為主”=>“以防為主”警約19萬次事故死亡人數(shù)下降11%O防汛響應(yīng)O景區(qū)客流O火災(zāi)隱患O消防警情O空氣質(zhì)量各地市應(yīng)急平臺O污水治理兩客一?！監(jiān)安全生產(chǎn)事故O重點工地O綠色出行兩客一?！監(jiān)易澇點監(jiān)測O疫情防控典型案例(十六)數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)典型案例(十六)數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)四川省修復(fù)防治院等：跨部門氣象數(shù)據(jù)共享助力地質(zhì)災(zāi)害分級預(yù)警體系建設(shè)網(wǎng)站自媒體電視短信3小時短期預(yù)測信息6小時1小時_采集數(shù)據(jù)減災(zāi)的“燈”應(yīng)自然資源。水利7000余處2022年以來，在氣象、地質(zhì)等數(shù)據(jù)大量精確匯聚支撐下，短臨預(yù)測信息有效性顯精準(zhǔn)性高達(dá)55.6%。全省4000余處氣象站點氣象數(shù)據(jù)國脈互聯(lián)國脈互聯(lián)浙江省能源集團(tuán)有限公司數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)2023年，在專業(yè)化的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)下，某海上風(fēng)電項目據(jù)服務(wù)下，某海上風(fēng)電項目未出現(xiàn)災(zāi)害理賠情況。該項目在當(dāng)年額外增加了45天的作業(yè)窗口期，工期提前1個月完成。●實時風(fēng)向風(fēng)速能見度臺州市氣象局、人保臺州分公司、浙能集團(tuán)三方合作探索“買一送—”服務(wù)，就是“買保險送氣象服務(wù)”,改變風(fēng)電企業(yè)分別采購工程保險和氣象服務(wù)的采實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品與項目運營管理有機融合，氣象產(chǎn)品服務(wù)接入業(yè)主方現(xiàn)有的智慧工地平臺，實現(xiàn)當(dāng)致災(zāi)氣象預(yù)報預(yù)警，為風(fēng)電調(diào)度、工程推進(jìn)提供決策建議。實現(xiàn)數(shù)據(jù)利益分配模式創(chuàng)新，形成了保氣象服務(wù)中心獲取更多研究場景和經(jīng)費官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素×"典型案例之十七/“氣象保險增值服務(wù)”賦能風(fēng)電設(shè)施建設(shè)運營減損增效22典型案例(十八)數(shù)據(jù)要素×城市治理數(shù)據(jù)要素×城市治理基層所需數(shù)據(jù)“應(yīng)返盡返”市級國家級省級市級智能報表智能臺賬國脈互聯(lián)民生保障鄉(xiāng)村振興補貼發(fā)放推進(jìn)256個基層業(yè)務(wù)上網(wǎng)運行有效減少基層“指尖上”的負(fù)擔(dān)基展表格縮減率達(dá)34%、填報縮減率超過賦能3大類、13小類補貼認(rèn)證事項在賦能補貼發(fā)放方面，設(shè)立社會救助、社會福利、計生獎扶等3大類、13小類補貼認(rèn)證事項，通過跨部門數(shù)據(jù)共享和融合比對，主動發(fā)現(xiàn)老年補助發(fā)放、殘疾入補助發(fā)放和農(nóng)村獎扶發(fā)放人員，協(xié)助基層進(jìn)行低保入員、特困入員、殘疾人等相關(guān)補貼的認(rèn)證工作，有效助力提升補貼發(fā)放精準(zhǔn)性、高效性。典型案例之十/(/跨層級數(shù)據(jù)貫通提升基層治理現(xiàn)代化水平23數(shù)據(jù)要素×綠色低碳典型案例(十九)數(shù)據(jù)要素×綠色低碳國脈互聯(lián)國網(wǎng)新疆電力公司：推動數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納國網(wǎng)新疆電力公司：推動數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納痛點痛點風(fēng)電光伏等新能源受自然條件影響，發(fā)電量具有隨機性、波動性等特點，隨著新能源并網(wǎng)增加，帶來的系統(tǒng)運行穩(wěn)定性問題和棄風(fēng)棄光問題也日益突出。方案打破各平臺數(shù)據(jù)壁壘，獲取多源監(jiān)測分析數(shù)據(jù)指標(biāo)260項，匯聚807家新能源場站成效成效1網(wǎng)效率30%,節(jié)約新能源發(fā)電項目建設(shè)和運營成本，加速了來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素×”典型案例之十九/推動數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納24數(shù)據(jù)要素×綠色低碳數(shù)據(jù)要素×綠色低碳打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚實現(xiàn)藻情“早”預(yù)報實現(xiàn)藻情“早”預(yù)報創(chuàng)新構(gòu)建模型，實現(xiàn)藻情精準(zhǔn)預(yù)測推進(jìn)模型應(yīng)用，賦能治理科學(xué)決策推進(jìn)模型應(yīng)用，賦能治理科學(xué)決策巢湖水質(zhì)由2015年的劣V類轉(zhuǎn)變?yōu)?023年穩(wěn)定保持IV類，創(chuàng)1979年有●2、解決方案成熟(1)所有案例都是已商用的，不是1、數(shù)據(jù)融合治理重點突出數(shù)據(jù)效應(yīng)，強調(diào)匯聚數(shù)據(jù)的跨度、類別、數(shù)量、模型等。1、數(shù)據(jù)融合治理重點突出數(shù)據(jù)效應(yīng)，強調(diào)匯聚數(shù)據(jù)的跨度