電網(wǎng)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃與實(shí)踐匯報(bào)方案三篇文件

目目錄①國網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路③國網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施②國網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)④國網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑毀字化通賦能+驅(qū)動(dòng)生態(tài)比發(fā)代化治理·數(shù)字化綜合效益增長貢獻(xiàn)率超過70%·數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比50%·數(shù)字化發(fā)展指數(shù)達(dá)到94·公司數(shù)字化綜合效益增長貢獻(xiàn)率超過40%·數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比30%·數(shù)字化發(fā)展指數(shù)達(dá)到87建設(shè)智慧國網(wǎng)數(shù)據(jù)資源數(shù)字技術(shù)數(shù)字生態(tài)安全近前安全運(yùn)營人才強(qiáng)企第三鐵轉(zhuǎn)曲方古三天要蒙驅(qū)動(dòng)六大核心任務(wù)目錄初步建成云平臺(tái)、物聯(lián)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)，開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理，建立“七橫四縱”數(shù)據(jù)管理體系，業(yè)務(wù)應(yīng)用建成網(wǎng)上電網(wǎng)、網(wǎng)上國網(wǎng)、基建全過程數(shù)字化管理、PMS2.0、人資2.0、多維精益應(yīng)鏈、融媒體、陜西電力市場(chǎng)技術(shù)支撐等平臺(tái)，探索能源數(shù)據(jù)增值服務(wù)、基礎(chǔ)資源商安全防護(hù)初步建成網(wǎng)絡(luò)安全作業(yè)指揮平臺(tái)、全場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)和安全運(yùn)行分析指揮中新技術(shù)應(yīng)用建成北斗綜合服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)及53座電力北斗基準(zhǔn)站，部署國網(wǎng)區(qū)塊鏈交易側(cè)鏈和優(yōu)化人力資源配置和重點(diǎn)崗位設(shè)置，建立全口徑項(xiàng)目全過程管控機(jī)制，完善制度標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)A運(yùn)營保降運(yùn)維人才項(xiàng)目準(zhǔn)M安全防護(hù)新興業(yè)務(wù)客戶服務(wù)四個(gè)重其企業(yè)經(jīng)營電同生產(chǎn)姓1個(gè)基礎(chǔ)4個(gè)領(lǐng)道3個(gè)保障到十四五末，到十四五末，實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)型，落地兩個(gè)升級(jí)，支撐陜西公司實(shí)現(xiàn)“做優(yōu)省公司、做強(qiáng)市公司、做實(shí)縣公司、做精基層班組”。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)85%以上。>電網(wǎng)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型>企業(yè)經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型>創(chuàng)新能力升級(jí)>新興產(chǎn)業(yè)升級(jí)備數(shù)量的比重)達(dá)到90%;業(yè)務(wù)流程數(shù)量總數(shù)的比重)達(dá)到95%;的比重)達(dá)到25%;規(guī)模的比值)達(dá)到130%.基冊(cè)溫雷境蓋電網(wǎng)生追時(shí)鞋境蓋電網(wǎng)生追時(shí)鞋躡思路目標(biāo)重點(diǎn)任務(wù)務(wù)思路目標(biāo)重點(diǎn)任務(wù)眼能企業(yè)經(jīng)和鞋雷音有充青斷數(shù)字化員工數(shù)字化業(yè)舞字化感知音有充青斷品強(qiáng)化運(yùn)營保路強(qiáng)化運(yùn)營保路實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)型、落地兩個(gè)升級(jí)支撐“四做”落地全面推廣數(shù)字化縣公司成果建設(shè)數(shù)字化變電站、輸電線路樣板深化“人、財(cái)、物”等應(yīng)用打造數(shù)字化市公司轉(zhuǎn)型樣板集中優(yōu)勢(shì)資源打造西安臨潼、銅川耀州數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣板落地階段三個(gè)轉(zhuǎn)型兩個(gè)升級(jí)推廣階段推廣縣公司打造市公司樣板打造試點(diǎn)階段全感知、全覆蓋夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)經(jīng)西安臨潼興產(chǎn)業(yè)升級(jí)作業(yè)一終器指揮一平臺(tái)數(shù)據(jù)一個(gè)源電同一張圖業(yè)務(wù)一條域目錄—柔性開發(fā)平臺(tái)柔性開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶22組織環(huán)數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)資源目錄管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享負(fù)面清單數(shù)據(jù)訪問授權(quán)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)術(shù)語參考環(huán)數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)資源目錄管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享負(fù)面清單數(shù)據(jù)訪問授權(quán)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)術(shù)語參考 數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理數(shù)報(bào)應(yīng)用開發(fā)管理1文化氛圍/人才隊(duì)伍/資金項(xiàng)目/數(shù)據(jù)生態(tài)理念舉措步驟已發(fā)布數(shù)據(jù)資源設(shè)備部發(fā)展部互聯(lián)網(wǎng)部電力交易公司營銷部財(cái)務(wù)部框架框架思路管理平臺(tái)唱同期和電可性二市香一產(chǎn)車第管理精益1692249臺(tái)營銷2748萬項(xiàng)7160個(gè)14603條124810條數(shù)據(jù)可用豐捉升制定數(shù)據(jù)應(yīng)用管理辦法，按照“共同研究、共同建設(shè)、共同推進(jìn)、共同應(yīng)用”原則，依托數(shù)字化項(xiàng)目計(jì)劃管控實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)籌，推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)級(jí)建設(shè)，對(duì)應(yīng)用成果進(jìn)行統(tǒng)一發(fā)布、集中展示、統(tǒng)一推廣，打破數(shù)據(jù)應(yīng)用各自為政、重復(fù)建設(shè)的局面，形成合力。二面向技術(shù)人員：持續(xù)深化數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營，推動(dòng)公司內(nèi)外部的數(shù)據(jù)匯聚、整合和計(jì)算，打破數(shù)據(jù)孤島，進(jìn)行重新組織和聯(lián)接，讓數(shù)據(jù)更容易獲取、更容易使用，打通數(shù)據(jù)供應(yīng)通道，沉淀共性數(shù)據(jù)需求，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，為數(shù)據(jù)應(yīng)用者提供豐富的數(shù)據(jù)原材料、半成品和成品，高效滿足自助式分析、數(shù)字化運(yùn)營等不同場(chǎng)景需求。數(shù)據(jù)中臺(tái)已接入38套信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，發(fā)布數(shù)據(jù)服務(wù)API接口172個(gè)，累計(jì)支撐各類業(yè)務(wù)應(yīng)用32個(gè)。中隨戶營多雄t安全程t碼4細(xì)期賦帽唱附數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶背背充分發(fā)揮數(shù)字化綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)采集合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)新模式.應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)手段前臺(tái)作用問題導(dǎo)向核心舉措出發(fā)點(diǎn)基層減負(fù)數(shù)據(jù)融合基于GIS2.0,貫通PMS、營銷、財(cái)務(wù)等各專業(yè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“電網(wǎng)一張圖”,在“圖”上開展業(yè)務(wù)，解決電網(wǎng)拓?fù)洳晃ㄒ坏膯栴}全管控等多場(chǎng)景應(yīng)用，打造“指揮一平臺(tái)”,解決系統(tǒng)應(yīng)基于國網(wǎng)框架，打造“作業(yè)一終端”,開展數(shù)據(jù)采錄、設(shè)備核查、供電方案答復(fù)等移動(dòng)微應(yīng)用數(shù)字化綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)字化移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用陽光業(yè)擴(kuò)重要用戶分線線損管控調(diào)度指揮配網(wǎng)運(yùn)維配網(wǎng)工程管控一項(xiàng)目部管理參建單位管理一里程碑管理一施工管理平臺(tái)管理業(yè)務(wù)管控陽光業(yè)擴(kuò)安全工器具安全管控-搶修指揮非搶修指揮一低電壓一電纜溝消防三相不平衡一分散式空調(diào)監(jiān)測(cè)營配采集數(shù)據(jù)核查臺(tái)區(qū)監(jiān)測(cè)融合終端監(jiān)測(cè)上臺(tái)區(qū)管理專變管理一配電自動(dòng)化-物聯(lián)設(shè)備信息-營配數(shù)據(jù)采集-營配數(shù)據(jù)核查一治理成效展示電網(wǎng)全景展示重復(fù)停電萬戶故障報(bào)修率同比下降99%以上4個(gè)供電所臺(tái)區(qū)線損累計(jì)發(fā)送停送電服務(wù)短信臺(tái)區(qū)線損合格率提升線上辦電率1-4月堵漏增收安全監(jiān)督效率提升線上繳費(fèi)率01-4月投訴總?cè)?、?shù)字化變電站三、數(shù)字化變電站■不是簡(jiǎn)單的給班組減負(fù)，更要降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率，推動(dòng)生產(chǎn)組織方式變革?；A(chǔ)上“看”◆示范點(diǎn)的“看”點(diǎn)了代表陜西公司運(yùn)檢專業(yè)管理的先進(jìn)◆不把管理存在感轉(zhuǎn)換成班組的負(fù)擔(dān)；管控精準(zhǔn)有效“放”“管”結(jié)合。◆響應(yīng)一線班組需求提升系統(tǒng)好用、易用水平，提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)一線班組在信息化進(jìn)程中的“獲得感”。班組減負(fù)，提質(zhì)增效務(wù)求實(shí)效，展示成效看管用變電智能詞檢作業(yè)滴m變電智能詞檢作業(yè)滴m0申nEQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(2),)1.1變電智能運(yùn)檢移動(dòng)應(yīng)用實(shí)際工作量預(yù)估≥3實(shí)際工作量預(yù)估≥3小時(shí)效率提升約60%+實(shí)際工作量預(yù)估s1小時(shí)傳境作業(yè)通11.2基于實(shí)物“ID”的數(shù)字化兩票移動(dòng)應(yīng)用同步錄音、人臉識(shí)別簽名等技術(shù)，詳細(xì)記錄和控制執(zhí)行過程。票面內(nèi)容實(shí)時(shí)填寫、實(shí)時(shí)同步，無論是在移動(dòng)端還是在PMS2.0都可移動(dòng)終端1.3基于實(shí)物“ID”的儀器儀表精益管理移動(dòng)應(yīng)用術(shù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化出入庫管理、設(shè)備盤點(diǎn)管理、定額邊緣計(jì)算及預(yù)警等功能，全面提升儀器儀表管理應(yīng)用及生產(chǎn)精細(xì)化管控水平。原出入庫管理流程用用移動(dòng)端出入庫管理直接獲罪臺(tái)信倉應(yīng)用臺(tái)更新臺(tái)更新還設(shè)備缺陷設(shè)備缺陷0設(shè)備檢修減少25%作業(yè)時(shí)間0全面巡視、例行巡視等度等76類維護(hù)工作的無紙化掃描賣物“ID”將發(fā)現(xiàn)工作任務(wù)單的執(zhí)行、終的缺陷信息、圖像、小視頻結(jié)，標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)卡的執(zhí)行，缺陷審核無紙化作業(yè)端為橋梁，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員與PMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)間的實(shí)時(shí)回填，減少二次錄入設(shè)備巡視操作票減少70%作業(yè)時(shí)間和02020年4月份，公司與華為共建聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，遵循國網(wǎng)智慧物聯(lián)體系，創(chuàng)新性地推出面向物聯(lián)終開發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)采用可視化拖拉拽編排的開發(fā)方式，降低物聯(lián)APP的開發(fā)門檻，在邊緣物聯(lián)終端設(shè)備上通過運(yùn)行引擎實(shí)現(xiàn)APP運(yùn)行環(huán)境的統(tǒng)一，跨硬件平臺(tái)部署，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與技術(shù)解耦、軟件與硬件解耦，APP一次開發(fā)，處處可用，統(tǒng)監(jiān)rAPPAPP與終端軟硬件平臺(tái)高耦合，安裝部署繁瑣，運(yùn)維需原配網(wǎng)業(yè)務(wù)需求多、變化快，現(xiàn)有的開發(fā)環(huán)境與開發(fā)水平廠商間的差異性很大，難以滿足統(tǒng)一的業(yè)務(wù)管理要求軟件升級(jí)帶來的安全檢測(cè)時(shí)效性問題也一定程度上制約了融合終端的推廣與應(yīng)用基于漢中數(shù)字化示范臺(tái)區(qū)APP柔性開發(fā)平臺(tái)原型驗(yàn)店、統(tǒng)一權(quán)限認(rèn)證系統(tǒng)的貫通驗(yàn)證，截至目前已開已完成7個(gè)同語信隨景監(jiān)增強(qiáng)型標(biāo)準(zhǔn)型天河望江都1#變柱上變?cè)鰪?qiáng)型基本型配電房柱上變o四、數(shù)字化臺(tái)區(qū)背景背景試點(diǎn)建設(shè)推廣建設(shè)成效已發(fā)布適配華為、智芯核心板的云編排運(yùn)行引擎，引擎適配多種不同的芯片架構(gòu)和操作系統(tǒng)的設(shè)備，現(xiàn)已完成適配的有山東電工、平高、南瑞、智芯、億力、威勝等多個(gè)終端廠家。華為和智芯核心板上的運(yùn)行引擎可以通過設(shè)備管理組件進(jìn)行遠(yuǎn)程管理和升級(jí)做到了一臺(tái)智能融合終端，同時(shí)采集電表、開關(guān)、變壓器、傳感器等設(shè)備數(shù)據(jù)，滿足電網(wǎng)運(yùn)行、用電采集、客戶服務(wù)、精益管理等業(yè)務(wù)需求，從源端保障了營配數(shù)據(jù)的貫通一致，減少了前端智能感知設(shè)備的重復(fù)投入。配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)采集成功率100%,用電信息96點(diǎn)臺(tái)區(qū)總表曲線采集完整率100%。現(xiàn)網(wǎng)安裝量1842臺(tái)已完成分戶漏電監(jiān)測(cè)、臺(tái)區(qū)監(jiān)測(cè)、三相不平衡監(jiān)測(cè)低壓電氣連接關(guān)系、電表非計(jì)量數(shù)據(jù)采集等業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)。自主研發(fā)適用手機(jī)、PAD、筆記本電腦等移動(dòng)終端的臺(tái)區(qū)管家微應(yīng)用，以圖表、曲線等方式，讓設(shè)備主人可隨時(shí)隨地、及時(shí)有效掌控臺(tái)區(qū)運(yùn)行工況，實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)“看得著、管得了”.分戶潮電自適應(yīng)管理分戶潮電自適應(yīng)管理臺(tái)區(qū)可開放容量分析通過智能終端實(shí)現(xiàn)對(duì)臺(tái)區(qū)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的全面感知，結(jié)合時(shí)序數(shù)據(jù)庫以圖表、曲線等方式將臺(tái)區(qū)運(yùn)行狀態(tài)直觀展現(xiàn)，低壓配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行總覽三相不平街監(jiān)測(cè)低壓配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行總覽三相不平街監(jiān)測(cè)無線網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量監(jiān)則一一臺(tái)智能終端同時(shí)采集低壓臺(tái)區(qū)側(cè)、線路側(cè)和客戶側(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合邊緣計(jì)算和云編排APP,可以對(duì)變壓器以下的所有線路的電氣量、狀態(tài)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)狀態(tài)感知監(jiān)測(cè)、用電信息采集、停電事件監(jiān)測(cè)上報(bào)、線損臺(tái)區(qū)計(jì)算等功能，及時(shí)快速發(fā)現(xiàn)各類配電網(wǎng)故障，實(shí)現(xiàn)故障精準(zhǔn)定位和排查，有效減少用戶停電時(shí)間，提升供電服務(wù)水平。數(shù)據(jù)中臺(tái)工物聯(lián)管理平臺(tái)替換集中器后，系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，抄表成功率100%數(shù)字化生產(chǎn)模式：以數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，以ICT平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，以服務(wù)為目的的生產(chǎn)過程平臺(tái)3524①Clasifed業(yè)務(wù)需求DigitalBusinessOptimization思 數(shù)隔清選作2eClasifedE-R圖(實(shí)體關(guān)系圖)產(chǎn)品(產(chǎn)品號(hào)，產(chǎn)品名，型號(hào))產(chǎn)品(產(chǎn)品號(hào)，產(chǎn)品名，型號(hào))供應(yīng)商(供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)商，地址)零件(零件號(hào)，零件名，單價(jià))供應(yīng)(供應(yīng)商號(hào)，零件號(hào)，產(chǎn)品號(hào)，數(shù)量供應(yīng)商名供應(yīng)商名mn溫件多件產(chǎn)品P號(hào)Clasifedrr皿皿而而·作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo)保障數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)架構(gòu)管控平臺(tái)治理工具DefneDefneClasifed·提升數(shù)據(jù)質(zhì)量·為共享數(shù)據(jù)建立清晰的決策規(guī)則和決策流程·提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值·提供解決數(shù)據(jù)問題的機(jī)制·促進(jìn)部門和業(yè)務(wù)單元之間的協(xié)作和相互依賴·為共享數(shù)據(jù)建立共同責(zé)任制Clasifed數(shù)據(jù)質(zhì)量維度.一致性：確保數(shù)據(jù)值在數(shù)據(jù)集內(nèi)和數(shù)據(jù)集之Clasifed據(jù)騙等明確相關(guān)的組織職責(zé)、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)·主數(shù)據(jù)管理辦法·各類主數(shù)據(jù)屬性模板主數(shù)據(jù)流程清單·績效考核用EMPLOrEE0Clasifed類型，地點(diǎn)，資產(chǎn)，費(fèi)用客戶區(qū)域，規(guī)模，價(jià)值Petom/90.2Owoowatomrgt?oDBnur0主題定義和分類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容技術(shù)屬性管理信息業(yè)務(wù)定義標(biāo)準(zhǔn)代碼標(biāo)準(zhǔn)屬性主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理國際標(biāo)準(zhǔn)(IS0,TU…)日期時(shí)間類一張名片的數(shù)據(jù)電話2XxxekDeaCoekDeaCoss基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系·銷售渠道數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)·地址數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)·標(biāo)準(zhǔn)編碼隨市頭鍵績標(biāo)P)采作治理記能成功與否P與細(xì)織的么司限后體完標(biāo)真密聯(lián)系與時(shí)原進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享提升數(shù)據(jù)質(zhì)主數(shù)據(jù)分發(fā)學(xué)器主數(shù)據(jù)采集人工錄入導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)源ERP系統(tǒng)MES系統(tǒng)BPM系統(tǒng)接理系統(tǒng)管理消向直理日志查理現(xiàn)序義m主數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)安全主數(shù)據(jù)維護(hù)主數(shù)據(jù)治理管理協(xié)會(huì))數(shù)據(jù)質(zhì)量EQ\*jc3\*hps12\o\al(\s\up1(·),·)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)倉庫和標(biāo)準(zhǔn)：分級(jí)一管理授校一審計(jì)階段4管理協(xié)會(huì))階段4高端實(shí)踐階段3數(shù)據(jù)倉庫和參考數(shù)據(jù)文件和商務(wù)智能和主數(shù)據(jù)內(nèi)容管理數(shù)據(jù)集成和互操作和操作數(shù)據(jù)建模階段1元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理階段23確入訓(xùn)采調(diào)控體系Clasifed(2017年11月27日)全面支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，列黨中央、國務(wù)院近期關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能人工智能數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心5G5G基站建設(shè)引導(dǎo)平臺(tái)增強(qiáng)5G、人工智能、區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)支撐能力，強(qiáng)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等全流程數(shù)字化功能集成。遴選10個(gè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)，發(fā)展50家重點(diǎn)行業(yè)/區(qū)域平臺(tái)。推動(dòng)重點(diǎn)平臺(tái)平均支持工業(yè)協(xié)議數(shù)量200個(gè)、工業(yè)設(shè)備連接數(shù)80萬臺(tái)、工業(yè)APP數(shù)量達(dá)到2500個(gè)。鼓勵(lì)各地結(jié)合優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在裝備、機(jī)械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業(yè)等國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的融合創(chuàng)新，突出差異化發(fā)展，形成各有側(cè)重、各具特色的發(fā)展模式。引導(dǎo)各地總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，制定垂直細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用指南。內(nèi)司內(nèi)司1000個(gè)地方骨干重點(diǎn)平臺(tái)核心能力2120個(gè)外網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系外網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系市田安全國家、省、企業(yè)三級(jí)聯(lián)動(dòng)安全監(jiān)測(cè)體系國家級(jí)國家級(jí)企業(yè)級(jí)企業(yè)級(jí)2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用全景圖產(chǎn)率40-60%15-25%設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%減少廢料質(zhì)量成本優(yōu)化設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%減少廢料質(zhì)量成本優(yōu)化庫存占用成本下降20-40%減少能耗5-8%數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值提質(zhì)增效節(jié)本降耗生態(tài)培育●提升勞動(dòng)生產(chǎn)率●節(jié)約生產(chǎn)成本●新技術(shù)●優(yōu)化設(shè)備管理●降低企業(yè)庫存●新產(chǎn)品●提高企業(yè)產(chǎn)量●降低質(zhì)量成本●新模式●完善質(zhì)量管理●降低能耗水平●新業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)：解決企業(yè)痛點(diǎn)李克強(qiáng)總理在南京考察蘇寧控股集團(tuán)。希望你們更好運(yùn)用云平臺(tái)，徹底打通生產(chǎn)、銷售和物流環(huán)節(jié)，要像孫悟空一樣，既能騰“云”駕霧，又可“鉆”進(jìn)消費(fèi)者心里。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)APP)投資收益制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)微服務(wù)組件邊緣層效益痛點(diǎn)維場(chǎng)景維裝備行業(yè)維架構(gòu)維業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角級(jí)維業(yè)產(chǎn)數(shù)據(jù)維數(shù)字孿生人工智能產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)企業(yè)級(jí)降耗提質(zhì)節(jié)本增效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值(需求側(cè)):優(yōu)化存量、培育增量、化解變量增量高悉剪資產(chǎn)管理類故障診斷業(yè)務(wù)·生產(chǎn)制造模型機(jī)理●物理模型·供應(yīng)鏈協(xié)同企業(yè)運(yùn)營類研發(fā)制造管理EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up3(學(xué)模型),…)數(shù)據(jù)模型+機(jī)理模型產(chǎn)品生產(chǎn)自動(dòng)化機(jī)器機(jī)理模型實(shí)體空間線下集群知識(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)空間鏈金融鏈全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈人機(jī)料法環(huán)附加值phonethatyouholdinyourhand,bcloseddoorsofadatacenterconnecotherformsofbigdatastor工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)的流水線革命環(huán)環(huán)機(jī)人料法典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力能力●產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化●設(shè)備監(jiān)測(cè)、診斷、預(yù)測(cè)、●產(chǎn)品個(gè)性化定制●能力交易、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)●能耗管理優(yōu)化●互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)賽迪：打通供給和需求之間的鴻溝，打造價(jià)值共同體>蘇州立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈云圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈云圖ssQo焊售生數(shù)據(jù)建系統(tǒng)0o運(yùn)行分析系統(tǒng)④重慶飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(安),可)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(全),掉)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(業(yè)),準(zhǔn))⑤賽迪時(shí)代行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造特定區(qū)域的行業(yè)級(jí)平臺(tái)。②賽迪靈厚智能制造服務(wù)云平臺(tái)6000家③工業(yè)APP云測(cè)試平臺(tái)100余家面核心產(chǎn)品研制內(nèi)容成果400余位a9一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)體系數(shù)據(jù)+算力+模型數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心人工智能(一)架構(gòu)維工業(yè)應(yīng)用工業(yè)應(yīng)用介微服務(wù)集成數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能數(shù)據(jù)建模+工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具工業(yè)工業(yè)微服務(wù)組件邊緣層APP等應(yīng)用服務(wù)的“工業(yè)操作系統(tǒng)”。工業(yè)邊緣層數(shù)據(jù)采集協(xié)議轉(zhuǎn)換邊緣智能給客戶。邊緣層：協(xié)議轉(zhuǎn)換d邊緣層：邊緣智能口邊緣計(jì)算(設(shè)備級(jí))、霧計(jì)算(車間級(jí))和云計(jì)算(企業(yè)級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)、生態(tài)級(jí))協(xié)同將成為工業(yè)互聯(lián)性Ingestandftterdar22AppEDgitalTwindevelopim22析的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)來源：思科苗凱翔、中國電信張東、寄云科技時(shí)培昕、海爾孫能林歸根揭底為了敏捷開發(fā)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(服),M)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(架),A)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up6(單塊架構(gòu)),onolith)容器技術(shù)容器技術(shù)虛擬機(jī)技術(shù)成托成托額虛擬機(jī)操作系統(tǒng)虛擬機(jī)操作系統(tǒng)更快速麗操作系統(tǒng)工業(yè)PaaS:微服務(wù)的通信(API)故障故障診斷模型計(jì)流限流身份認(rèn)證協(xié)議適配日志黑白名單訪問認(rèn)證中心服務(wù)注冊(cè)管理中心資產(chǎn)可視化工具路由用戶登陸身份驗(yàn)證工業(yè)PaaS:核心是構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化模型池流程邏輯生產(chǎn)運(yùn)營管理設(shè)計(jì)模型工藝配方工藝過程工藝參數(shù)斷機(jī)理模里(“因果關(guān)系s1.K-近鄰遺傳法大教據(jù)分析模里(相關(guān)關(guān)系刃行圖片來源：安筱鵬《平臺(tái)解讀：不斷深化對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的認(rèn)識(shí)》模型的可靠性、解釋性和自口工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP(以下簡(jiǎn)稱工業(yè)APP)是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，承載工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，滿足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件，是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果。●是什么(who):工業(yè)應(yīng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)PAAS長創(chuàng)造軟件業(yè)務(wù)功能軟件業(yè)務(wù)功能軟件發(fā)展歷程軟件發(fā)展歷程軟件技術(shù)架構(gòu)軟件開發(fā)范式五、提升支撐服務(wù)能力——面向關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件(元器件)、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等消費(fèi)APPVS工業(yè)APP價(jià)值經(jīng)濟(jì)(成本、質(zhì)量、效率)軟件開發(fā)技術(shù)+工業(yè)大數(shù)據(jù)分析+工業(yè)機(jī)理消費(fèi)APP人角色化+輕型化(特續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署)工業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)：工業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)：數(shù)字李生+知識(shí)圖譜+管理引擎公有云牛熟有云(靈濡部署)邊緣計(jì)算+云計(jì)算(平臺(tái)上移、功能下沉)邊緣計(jì)算+云計(jì)算(平臺(tái)上移、功能下沉)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加?要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中心人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算分析應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用算力十模型+應(yīng)用=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)…時(shí)間跨度大5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀總體看，我國5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展仍處于起步階段，但產(chǎn)業(yè)界探索步伐加快，積極性不斷提升，已經(jīng)具備良好的發(fā)展基礎(chǔ)。持續(xù)走深向?qū)?，已開始介入到裝配、檢測(cè)等生發(fā)展格局初步形成發(fā)展格局初步形成開展了積極探素。05G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)方案要提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力、資源供給能力。打造項(xiàng)目庫培育解決方案供應(yīng)商工業(yè)和信息化部新聞動(dòng)態(tài)信息公開政務(wù)服務(wù)各首頁>信息公開>政策文件>文件發(fā)布>通信業(yè)>正文提升創(chuàng)新應(yīng)用能力提升資源供給能力合S商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠>中>中國商飛聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、移動(dòng)通信企業(yè)、科研院所等，開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”智能生產(chǎn)g基于“5G+射頻+VR+平臺(tái)”,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)件定位誤差縮小在3厘米以產(chǎn)效率提高20%以上。智能檢測(cè)臺(tái)”,構(gòu)建大飛機(jī)制造+AR+平臺(tái)”,構(gòu)建機(jī)床單項(xiàng)工裝工作人員由3人減少到1人；裝配效率提高70%;降低操作人員成智能物流5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場(chǎng)景●●HeavyReading白皮書指出在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G專用網(wǎng)絡(luò)與性能更加優(yōu)越三大優(yōu)勢(shì)，能夠支持苛刻性能要求的工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)一是利用5G+AI實(shí)現(xiàn)碼頭等特定區(qū)域物流車的智能導(dǎo)航。二是利用5G+AR開展輔助裝配與遠(yuǎn)程運(yùn)維。三是利用5G+機(jī)器視覺開展預(yù)測(cè)性維護(hù)。四是利用5G支撐高壓配電網(wǎng)負(fù)荷控制。五是利用5G+NB-IoT解決設(shè)備物聯(lián)問題。六是利用5G專用網(wǎng)絡(luò)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。m>數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，更加強(qiáng)調(diào)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的協(xié)同性，我國IDC市場(chǎng)空間巨大?！衩绹鳬DC機(jī)柜數(shù)目前已占全球40%的市場(chǎng)，其后是中國和日本分別占8%和6%,中國IDC發(fā)展比美國●2018年，我國制造業(yè)增加值約占全球30%,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)全球占比約21%,穩(wěn)居世界第一制造大國和●我國數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景巨大，預(yù)計(jì)2020~2025年中云數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中邊緣數(shù)據(jù)中三、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核口發(fā)展階段判斷：工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時(shí)期，工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。實(shí)時(shí)分析模型應(yīng)用洞察工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層過程控制(分類+回日)生產(chǎn)工藝優(yōu)化(回日)流程自動(dòng)監(jiān)控(回日智能輔助設(shè)計(jì)(分類+回歸)生產(chǎn)制造模型模型。經(jīng)營管理模量行員工數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)智能網(wǎng)關(guān)智能芯片故障診斷定位(分類設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)(分類+回日)產(chǎn)品自動(dòng)分藤(分類+回日供應(yīng)隨管理(回歸集團(tuán)輔助決策(分類+回歸)模型推理引擎模型管理引擎數(shù)據(jù)層邊緣層機(jī)理·第一性原理模型·知識(shí)圖譜E環(huán)境數(shù)據(jù)智能傳感器智能機(jī)器人智能機(jī)床口工業(yè)智能邊緣目前處于技術(shù)突破階段，所涉及的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件技術(shù)等大多已具備，但仍面臨邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算能力的支持、邊緣計(jì)算任務(wù)的智能調(diào)度，邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能優(yōu)化等挑戰(zhàn)?？谀壳耙浴癆I芯片+兼容解析工具+設(shè)備”為主要形式，通過全面感知、精準(zhǔn)計(jì)算與自主控制，有效緩解數(shù)據(jù)中心計(jì)算 壓力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理去中心化；未來，其存儲(chǔ)、計(jì)算、判斷等性能將繼續(xù)提升，加速向邊云協(xié)同、萬物智聯(lián)轉(zhuǎn)化AlAl專用芯片兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具智能設(shè)備智能設(shè)備N知識(shí)圖譜效率提高80%,設(shè)計(jì)周期加快9倍。力學(xué)特性比傳統(tǒng)方法高5-20%,并將繼續(xù)●流程行業(yè)：自動(dòng)監(jiān)控平臺(tái)操作費(fèi)就節(jié)省800萬元●產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)工成本，質(zhì)檢時(shí)間縮短80%,產(chǎn)品質(zhì)量德國蒂森克虜伯集團(tuán)結(jié)合智能傳感器及機(jī)●產(chǎn)品自動(dòng)分揀揀。利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)使機(jī)器人具備自主及協(xié)同學(xué)習(xí)技能，準(zhǔn)確率達(dá)到90%圖譜與數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同，在綜合考慮因素的基礎(chǔ)上，利用人工智能提供決策和流程優(yōu)化建議案例：富士康基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測(cè)15%,提高產(chǎn)品良率30%。一是不能完全解決加工過程中崩刀、斷刀的問題，二是刀具的意外損壞會(huì)直接造成加工部件的損毀并構(gòu)數(shù)據(jù)，在云端基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練刀具剩余壽命預(yù)測(cè)模型，并部署到邊緣側(cè)，實(shí)施監(jiān)測(cè)分析刀具狀態(tài)生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力在于冶煉成本，對(duì)于大型、連續(xù)、高溫、高壓、密閉的反應(yīng)黑箱高爐而言，當(dāng)前仍以“盲人摸象”式操作和“師傅帶徒弟”式為主，不同煉鐵廠(人)水平“參差不齊”,不同高爐之間壽命最大相差15年、噸鐵成本相差百元、燃料比相差百公斤，其數(shù)字化、智能化、科學(xué)化水平提升空間巨大。隨機(jī)森林效果：鐵水質(zhì)量穩(wěn)定性提高20%冶煉效率提升10%在全國30%高爐推廣數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析可信身份可信傳輸可信邊緣智能柔性監(jiān)管入口工業(yè)微服務(wù)組件來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《工業(yè)區(qū)塊鏈白皮書》混合現(xiàn)實(shí)MR(MixedReality)、全息現(xiàn)實(shí)HR(HolographicRealityVR是仿真技術(shù)的一個(gè)重要方向，是仿真技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)人機(jī)接口技術(shù)、多媒體技感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多種技術(shù)的集合，是一門富有挑戰(zhàn)性的交叉技術(shù)前沿學(xué)景融合等技術(shù)與手段。MR是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，該技術(shù)通過在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景呈現(xiàn)虛擬場(chǎng)景信息，在現(xiàn)實(shí)虛擬世界和用戶之間搭起一個(gè)交互反饋的信息回路，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的真實(shí)感?，F(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)，指的是合并現(xiàn)實(shí)和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。HR也稱虛擬成像技術(shù)，是利用光的干涉和行射原理記錄并再現(xiàn)物體真實(shí)的三維圖像HR包括拍攝過程和成像過程，拍攝過程利用干涉原理記錄物體光波信息，成像過程利原理再現(xiàn)物體光波信息?！窨梢暬M產(chǎn)品在各種環(huán)境中的狀態(tài)，提高試驗(yàn)可靠程度，并降●全方位仿真產(chǎn)品材料、結(jié)構(gòu)、性●將二維圖紙轉(zhuǎn)化為三維模型，增員溝通效率；●實(shí)時(shí)提示危險(xiǎn)因素，減少員工誤操作，保障安全生產(chǎn)；●動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、展示生產(chǎn)各工序運(yùn)行情況，保障生產(chǎn)的流暢性；●實(shí)時(shí)更新倉庫狀態(tài)，支撐高效物●虛擬化調(diào)配產(chǎn)品信息，精準(zhǔn)掌握性能信息，減少顧客擔(dān)憂；提高消費(fèi)者購買信心；提供分步驟的組裝指導(dǎo)，遠(yuǎn)程指導(dǎo)，減少錯(cuò)誤操作。提供分步驟的組裝指導(dǎo)，遠(yuǎn)程指導(dǎo)，減少錯(cuò)誤操作。為故障定位提供精細(xì)1OT數(shù)據(jù)，可提前標(biāo)注可能故障的零件?；凇癟hingworx+AR”的設(shè)備維護(hù)流程將物理設(shè)備的屬性和行為與ThingModel做映射與IT平臺(tái)進(jìn)行集成構(gòu)建/映射/發(fā)布構(gòu)建AR體驗(yàn)，并與IOT平臺(tái)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)基于AR體驗(yàn)指導(dǎo)維修把退休工程師的知識(shí)傳到下一代，通過3D訓(xùn)練優(yōu)化學(xué)習(xí)曲線。提供實(shí)時(shí)、分步驟的指導(dǎo)，提高安全性，加快訓(xùn)練進(jìn)程。數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過軟件定義，對(duì)物理空間進(jìn)行數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過軟件定義，對(duì)物理空間進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射。●●數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)●模型是核心●軟件是載體一項(xiàng)通用技術(shù)一項(xiàng)通用技術(shù)兩大孿生空間軟件三大技術(shù)要素四大功能等級(jí)五大典型特征智能決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型支撐軟件定義精準(zhǔn)映射預(yù)測(cè)支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用使能技術(shù)軟件是載體物理空間互數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)模型是核心賽博空間邏輯描述●數(shù)字孿生空間一的用DrOp平住開..61闊1a7a3一杯平采集.圖以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)傳感，動(dòng)物(設(shè)者機(jī)器/產(chǎn)品)>達(dá)索、PTC、波音等公司綜合運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)打造產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字孿生體，在賽博空間進(jìn)行體系化仿真，實(shí)現(xiàn)反饋式設(shè)計(jì)、迭代式創(chuàng)新和持續(xù)性優(yōu)化。目前，在汽車、輪船、航空航天、精密裝備制造等領(lǐng)域已普遍開展原型設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、工程設(shè)計(jì)、數(shù)字樣機(jī)等形式的數(shù)字化設(shè)計(jì)實(shí)踐。集成服務(wù)接口客戶客戶數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反饋據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)西門子、洛馬等國外公司，以及華龍迅達(dá)、東方國信科等國內(nèi)公司，在賽博空間打造映射物理空間的虛擬車間、數(shù)字工廠，推動(dòng)物理實(shí)體與數(shù)字虛體之間數(shù)據(jù)雙向動(dòng)態(tài)交互，根據(jù)賽博空間的變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率。多協(xié)議兼容+邊緣數(shù)據(jù)采集理控>GE、空客等公司開發(fā)設(shè)備數(shù)字孿生體并與物理實(shí)體同步交付，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理，同時(shí)依托現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生體分析，提供產(chǎn)品故障分析、壽命預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程管理等增值服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)，降低運(yùn)維成本，強(qiáng)化企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。一一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維美美產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)設(shè)備級(jí)企業(yè)級(jí)點(diǎn)-場(chǎng)景-解決方案”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)落地的基本原則●形成業(yè)務(wù)-價(jià)值閉環(huán)三項(xiàng)堅(jiān)持兩個(gè)閉環(huán)行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)●生產(chǎn)工藝復(fù)雜●智能化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同●綠色化生產(chǎn)●工藝復(fù)雜●設(shè)備管理不透明●智能煉化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同化、九江石化、鎮(zhèn)江石化、茂名石化蘭卓信息、石化盈科●工藝流程復(fù)雜●生態(tài)資源保護(hù)大同煤礦、山西焦行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)GE,Autodesk,羅羅.·研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化·產(chǎn)業(yè)鏈管理一體化行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)●生產(chǎn)智能化水平低●供應(yīng)鏈協(xié)同效率低●柔性化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同●智能化生產(chǎn)●產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)●供應(yīng)鏈協(xié)同●并網(wǎng)協(xié)調(diào)效率低●設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)●精準(zhǔn)柔性供電源、昆侖數(shù)據(jù)、明陽智能、華能集團(tuán)設(shè)備全生命周期管理寶酮集團(tuán)有限公商智能化生產(chǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同綠色化生產(chǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同工藝知識(shí)傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點(diǎn)，以設(shè)備智能管控為切入點(diǎn)，在設(shè)備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個(gè)方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智能煉化生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)備健康管理智能煉化生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)備健康管理煤炭產(chǎn)業(yè)具有資本設(shè)備密集、工藝流程復(fù)雜、風(fēng)險(xiǎn)故障頻發(fā)、生產(chǎn)條件多變等特征，面臨環(huán)境污染大、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高、設(shè)備管理難等痛點(diǎn)，正在以安全生產(chǎn)為切入點(diǎn)，圍繞生產(chǎn)、管理、物流、維護(hù)等環(huán)節(jié)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向智能化、無人化、綠色智能安全開采智能安全開采煤礦大腦”,以“云+邊+●設(shè)備運(yùn)維成本下降65%煤炭智慧運(yùn)輸煤炭智慧運(yùn)輸航空航天行業(yè)：抓基于MBD的協(xié)同設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程運(yùn)維這一牛鼻子國●波音公司構(gòu)建全球化的研發(fā)體系，周期縮短一半●在C919ARJ21-70的研發(fā)中，構(gòu)建部件裝配工廠和智能總裝配工廠月左右理一體化平臺(tái)，整合全球近150個(gè)結(jié)庫存時(shí)間，由原來的1天縮短為不到小時(shí)?！馟E利用A技術(shù)，進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)窺鏡船舶行業(yè)：抓基于MBD的協(xié)同設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程運(yùn)維這一牛鼻子船舶行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)、零件數(shù)量級(jí)大、生命周期長、資船舶行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)、零件數(shù)量級(jí)大、生命周期長、資本投入大、技術(shù)要求高等特征，面臨接船難交船難、融資難等痛點(diǎn)，以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)化延伸為切入點(diǎn)，從設(shè)計(jì)協(xié)同化、制造智能化、管理精益化、融資在線化、產(chǎn)品服務(wù)化等方向進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(中),g)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(華),Dn)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(造),yh)生產(chǎn)效率提高20%,成本降低15%中船重工EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(D),4)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(A),S)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(S),T)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(S),E)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(AUL),MES)研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)點(diǎn)態(tài)粵上市周期減少35%,產(chǎn)品交付期縮短20%以上，加工及產(chǎn)線切換時(shí)間縮短30%,并實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)供銷協(xié)同平均提高35%,單據(jù)錯(cuò)誤率降低85%,數(shù)據(jù)及時(shí)性提高50%.服務(wù)化延伸20%以上。 虛擬仿真協(xié)同制造產(chǎn)業(yè)鏈管理設(shè)備健康管理8%,提升倉庫利用率6%,降低備件庫存8%,提高庫存周轉(zhuǎn)率5%.一管控。率提高到58%,率降低一半服務(wù).●小松提出和實(shí)施smart●中聯(lián)重科成立融資租賃公司柔性化生產(chǎn)柔性化生產(chǎn)4智能家居解決方案上游轉(zhuǎn)移，通過打造基于平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)企業(yè)由“賣產(chǎn)品”向“賣服務(wù)”轉(zhuǎn)型。其中，“家電DNA”>電子信息