從十四五規(guī)劃看數(shù)字化轉型三個文檔

·個人電腦圖形化用戶界面關系型數(shù)據庫軟件包·社交網絡，移動設備，大數(shù)據，云計·人工智能虛擬化機器人算自動化技術自動化數(shù)據處理化的IT采購；新技術驅使企業(yè)商業(yè)模式和運營方式發(fā)生變化新技術驅使企業(yè)商業(yè)模式和運營方式發(fā)生變化不靈活、單一界面不靈活、單一界面在開放化、服務化、生態(tài)化的企業(yè)運營模式下，數(shù)字化技術引領企業(yè)的商在開放化、服務化、生態(tài)化的企業(yè)運營模式下，數(shù)字化技術引領企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展資源開放數(shù)據共享成本節(jié)約計算機+軟件池化互聯(lián)化時代云服務+數(shù)據服務企業(yè)體驗一致集成化模式單一、重復建設、各自為陣型變“厚平臺”“厚平臺”“厚平臺”信息安全體系信息安全體系信息標準化體系信息標準化體系經營管理平臺協(xié)同智能的生產營運平臺互聯(lián)高效的客戶服務平臺敏捷安全的基礎技術平臺數(shù)據分析·面向應用的數(shù)據管控·業(yè)務應用的數(shù)據資源統(tǒng)一集中到云·基于業(yè)務應用的數(shù)據分析(僅分析來自于本業(yè)務應用的數(shù)據)經營管理類應用生產營運類應用客戶服務類應用投資項目管理風險管理智能企業(yè)智能工廠電商平臺支付與金融經營管理數(shù)據分析服務 數(shù)據分析平臺數(shù)據分析服務數(shù)據存儲與分析大數(shù)據分析數(shù)據接入要實時數(shù)據分析的段數(shù)字化轉型數(shù)字化轉型新需求新需求數(shù)字化新供給·技術推動市場加速重塑，竟爭日益加劇·消費和客戶需求個性化、多元化、實時化·供給需要持續(xù)性提升效率和創(chuàng)新模式·以新技術和新能力提升獲客、降本增效發(fā)展和創(chuàng)新產品，獲得市場優(yōu)勢和可持續(xù)·特點是云、大、物、智、移等技術結合務和管理的全過程數(shù)字化為核心·客戶體驗數(shù)字化，即以客戶為中心，更接近、滿足、贏得和持續(xù)贏得客戶；·運營管理數(shù)字化，即定制產出、縮短渠道、柔性供應、敏捷服務、集成布局需求、合理化資源配置·一體化運營管理，部門橫縱端到端協(xié)同，及時高效解決運營問題共享共贏發(fā)展·敏捷化變革創(chuàng)新，技術契合業(yè)務能力和水平，動態(tài)引領市場20247/49-方方回滴滴不③不③雷中國的制造業(yè)企業(yè)全面開啟了數(shù)字化轉型之旅中國的制造業(yè)企業(yè)全面開啟了數(shù)字化轉型之旅滿足數(shù)字化項目優(yōu)先級的首要挑戰(zhàn)滿足數(shù)字化項目優(yōu)先級的首要挑戰(zhàn)排名才無法緊跟數(shù)字化背景下不斷加快的業(yè)務步伐·缺乏獎勵措施數(shù)字化轉型賦予了企業(yè)新的使命與價值·缺乏數(shù)據及洞察·缺乏響應速度·缺乏創(chuàng)新資金·缺乏基礎架構·缺乏業(yè)務敏捷性·缺乏領導力·缺乏專業(yè)人才123456789數(shù)字化轉型的精髓是以客戶需求為“主導者”,從外部需求“倒逼”內部變革，深入貫徹"互聯(lián)網+"戰(zhàn)略實施；相應，企業(yè)發(fā)展的價值觀和戰(zhàn)略導向要從過去產能驅動型轉變?yōu)閿?shù)據驅動企業(yè)決策者要成為數(shù)字化轉型的“引領者”,決策觀念要從經驗判斷向“數(shù)據說話”、“智慧決策“轉變。要盡快破除傳統(tǒng)上業(yè)務與信息技術之間存在的界限和“鴻溝”,成立新型的數(shù)字化組織，作為企業(yè)數(shù)字化轉型的“推動者”,實現(xiàn)“融合創(chuàng)新”,重構企業(yè)的業(yè)務組合、協(xié)同方式和管理層級。設計到服務，從客戶到生產、從前端到后端的“數(shù)據互聯(lián)互通”能力。要加快推進新一代數(shù)字化技術的應用，實現(xiàn)"ABCD+5G作為未來數(shù)字化的核心能力，為數(shù)字化轉型提供強有力數(shù)字化轉型也賦予了數(shù)字化轉型也賦予了CIO/CDO(首席數(shù)字化官)新的使命與思維·實拖數(shù)字化轉型，CIO/CDO不僅是“技術使能者”,更應向“價值賦能者”轉變，這就需要CIO/CDO具備全新的思維：全新的思維：運營中臺運營中臺系統(tǒng)系統(tǒng)客戶畫像應用點·運營：坪效低、人效低、成本升、流量降·數(shù)據分布在營銷、配送、店面、采購、財務等多個系統(tǒng)中，聯(lián)通才能產生使用價值·運營數(shù)據如何有效支撐經營管理決策·多營銷渠道用戶數(shù)據如何整合形成客戶全息畫像面·渠道和店面數(shù)字化投入較多·供應鏈、商品和服務、平臺運營等方面的數(shù)字化能力相對滯后·企業(yè)數(shù)字化能力發(fā)展層次不齊一級到X級供應商·消費品企業(yè)·消費品企業(yè)和合同·與客戶溝通價值主張打造品牌·向一級/二級供應商提供主·理念和價值主張設計商業(yè)·與客戶溝通價值主張打造品牌致字化程度不加強智能供應鏈明度開放式創(chuàng)新，知識管理創(chuàng)新數(shù)字服務合·數(shù)字零售會員體系·生產制造行業(yè)已經發(fā)生了重大的數(shù)字革命。社交和移動化趨勢，以及煤體、分析工具和云計算等技術，正從根本上改變消費者購買和使用產品及服務的方式，以下四大數(shù)字化轉型主題有望在未來十年重塑消費品行業(yè)：和價值的捕捉和價值的捕捉全渠道零售全渠道零售··企業(yè)架構(EnterpriseArchitecture,EA)是近來國際普迪采用的IT規(guī)劃、管理和復雜系統(tǒng)設計及實拖的理論、·企業(yè)架構從企業(yè)全局的角度審視與數(shù)字化相關的業(yè)務、信息、技術和應用間的相互作用關系以及這種美系對企業(yè)業(yè)務流程和功能的影響；·企業(yè)梁構通過協(xié)調、控制、監(jiān)督、商效使用IT準IT資源，增強機柏核心竟爭力。技術應用數(shù)據安全業(yè)務驅動投資評價分段協(xié)調市場研究資產管理戰(zhàn)略方向·當前對傳統(tǒng)企業(yè)來講，需要實現(xiàn)兩大重構：一是商業(yè)棋式重構，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構·目前企業(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構。在這個重構的過程中，企業(yè)完成商業(yè)模式的轉型。必須要與數(shù)字化轉型緊密結合。甚至可以說，整個商業(yè)模式的重構，必須要依托于數(shù)字化信息技術的支撐，是以新的數(shù)用戶參與到產品設計中用戶處于被動營銷模式供應鏈模式開發(fā)劃未來不會出現(xiàn)BAT類的巨頭，而是垂直行業(yè)的領·典型企業(yè)：GEPridix,三一重工，樹根互聯(lián)軟件平臺需要支持多種軟件服務方案，包括哪些尚平臺業(yè)務搭建培育期較長，領導層能否接受長回·直接面向用戶，多維交叉分析，了解用戶行為，建立數(shù)據模型·典型企業(yè)：紅領集團，海爾，長安汽車·客戶交互、數(shù)據倉庫、數(shù)據分析等技術投入預算將大幅增加·盡管生產環(huán)節(jié)復雜程度高，依然需要保持成本水平和成本結構可控“產品+服務“·提供有產品和服務兩大模塊組成的整體解決方案·典型企業(yè)：羅-羅，徐工機械·從圖繞現(xiàn)有產品提升客戶體驗到圍繞客戶需求提供解決方案·企業(yè)往往通過專利戰(zhàn)路，形成技術壁壘占領市場·典型企業(yè)：高通，華為·投入大量資源進行專利維權進入者也在不斷機戰(zhàn)傳統(tǒng)市場參與者的地位，眾多絲木型金業(yè)加入戰(zhàn)場推工業(yè)★業(yè)探索商業(yè)棋式上的創(chuàng)新。平臺的關系。企業(yè)要通過自己的數(shù)字化平臺，打通與全交易鏈路的鏈接，通過自己的數(shù)字化平臺實現(xiàn)與所有2B、2C平臺的對接。企業(yè)需要借助自己的數(shù)字化平臺，實現(xiàn)與所有資源平臺的鏈接，打通企業(yè)各個環(huán)節(jié)、各個要素之間的連接。通過這種打通與連接提升企業(yè)的運行效車以及有政降低企業(yè)的運行成本。企業(yè)數(shù)字化平臺在轉型當中最根本的一個改變其實是組織自身的改變。企業(yè)能夠在數(shù)字時代找到自己新的成長機金。一方面是因為它與顧客之間的互動和發(fā)展，有很強的結合能力，另外一方面是因為它的組織體系能力因應數(shù)字發(fā)展提開的速度非常快。企業(yè)的發(fā)展沒有它想象的那么好的時候，并不是它對于數(shù)字市場或者數(shù)字改變的技術沒有認知，也并不是因為它不了解在數(shù)字背景下對于企業(yè)戰(zhàn)略的要求到底是什么,更不是因為數(shù)字帶來的企業(yè)變化所給它帶來的沖擊，很大的原因是因為整個組織的力量、組織的發(fā)展本身沒有辦法匹配得這么快。賦能賦能共生企業(yè)文化敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式敏捷組織：端到端，跨職能組織像“流程機器”一樣運作織以業(yè)務和客戶為中心建了角色、專業(yè)知識?，F(xiàn)。內的數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)造力提升(盡管程度各不相同),旨在尋找數(shù)字的客戶、流程、指標、不同類型的業(yè)務可能同一時間處于不同的階段灌這是正常的發(fā)展現(xiàn)象預測數(shù)字化規(guī)劃定義以及過程數(shù)字化規(guī)劃定義以及過程·數(shù)字化規(guī)劃是指為滿足企業(yè)經營需求、實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標，由企業(yè)高屢領導、數(shù)李化技術專家、數(shù)字化用戶代表根據企業(yè)總體戰(zhàn)略的要求，對企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展目標和方向所制定的基本謀劃?！ざx出企業(yè)數(shù)字化建設的遠景、使命、目標和戰(zhàn)略，規(guī)劃出企業(yè)數(shù)字化建設的未來架構?！に菍ζ髽I(yè)數(shù)字化建設的一個戰(zhàn)略部署，最終目標是推動企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，并達到隱體擁有成本最低。識別數(shù)字化關鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標和長遠計劃；識別數(shù)字化關鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標和長遠計劃；形成數(shù)字化的治理結構，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實施提供決策和管理框架形成數(shù)字化的治理結構，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實施提供決策和管理框架設計數(shù)字化體系架構，實現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合設計數(shù)字化體系架構，實現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合實施數(shù)字化項目，實現(xiàn)業(yè)務的數(shù)字化支撐評估數(shù)字化績效評價，實現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進評估數(shù)字化績效評價，實現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進數(shù)字化規(guī)劃的關鍵點數(shù)字化規(guī)劃的關鍵點而是“準而精”不是“熱點組合”而是“需求點組合”不是“盲目跟風”而是“為我所用”不是“形成報告”而是“達成共識”不是“整體啟動”而是“速贏落地”“一個達成共識的、沒有很多創(chuàng)新的規(guī)劃方案遠遠好于一個有很多創(chuàng)新，但遲遲不能達成共識，也遲遲不能落實貫徹的規(guī)劃方案”·速贏方案的迅速落地，可以幫助企業(yè)快速建立數(shù)字化轉型的信心，并明確啟動數(shù)字化轉型的過程?！た梢悦鞔_數(shù)字化轉型的模式、標準、規(guī)范、參與者以及與業(yè)務部門的合作方式等未來項目需要遵守的規(guī)則。高高低低價值高·數(shù)字化企業(yè)是要用新的數(shù)字化企業(yè)理念、數(shù)字化企業(yè)模式、數(shù)字化企業(yè)技術，打破和顛覆目前的企業(yè)理念最終構建起建立在先進技術架構基礎上的新的企業(yè)選行體系?！て髽I(yè)在數(shù)字化轉型開始，首先要有一個系統(tǒng)的規(guī)劃。這個規(guī)劃能夠明確企業(yè)的來來轉型方向，明確企業(yè)的轉型目標，確定好自已的轉型路怪?？梢园凑障纫缀箅y的原則，分步完成企業(yè)轉型。要建立企業(yè)的數(shù)據利用能力·企業(yè)的數(shù)字化轉型一定需要從企業(yè)的頂層設計開始。所以，企業(yè)的數(shù)字化轉型必須要首先從企業(yè)的最高管理者開始。企業(yè)最高營理者要首先轉型。企業(yè)的主要營理者必須要基本弄清楚未來數(shù)字化發(fā)展的方向，轉換新的數(shù)字化管理企業(yè)理念，學習掌握一定的數(shù)字化基礎知識。題數(shù)字化能力數(shù)字化能力業(yè)務能力術公司的合作，及時發(fā)現(xiàn)新技術、新工具，提升企業(yè)的技術能力。EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up0(，),1)傳統(tǒng)企業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化未來企業(yè)核心競爭力·企業(yè)需要借助數(shù)字化方法，構建生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)。這種生態(tài)化的系統(tǒng)，就是以消費者為目標，以企業(yè)的核心資源為依托，整合滿足目標消費需求的各種資源，建立生態(tài)化的企業(yè)系統(tǒng)。數(shù)字化轉型的五大誤區(qū)數(shù)字化轉型的五大誤區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉型價值的全面認知企業(yè)數(shù)字化轉型價值的全面認知數(shù)據開發(fā)數(shù)據操作管理數(shù)據安全管理參考數(shù)據和主數(shù)據管理·組織和角色·政策和標準·項目和服務數(shù)據中心和商務智能管理數(shù)據架構管理相關的數(shù)架構數(shù)據質量管理度元數(shù)據管理控文檔和內容管理數(shù)據管理框架數(shù)據管理框架戰(zhàn)略戰(zhàn)略目標規(guī)劃機制技術支撐數(shù)據治理整體思路數(shù)據質量數(shù)據服務更好用更新通過數(shù)據ETL,建立數(shù)據標準化。業(yè)務流程梳理業(yè)務流程梳理業(yè)務流程分解業(yè)務系統(tǒng)調研業(yè)務關系梳理業(yè)務關系梳理數(shù)據標準梳理數(shù)據標準梳理Q數(shù)據采集與清洗元數(shù)據管理數(shù)據標準化治理數(shù)據采集與清洗達到的效果數(shù)據采集與清洗達到的效果數(shù)據同步數(shù)據同步平臺等);數(shù)據交換數(shù)據交換數(shù)據整合數(shù)據整合數(shù)據清洗、轉換致構數(shù)據庫元數(shù)據管理元數(shù)據管理EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up9(數(shù)),業(yè))EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up2147483647(據),儲)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(產),析)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(務),義)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up1(型),使)·元數(shù)據是“關于數(shù)據的教據”。元數(shù)據標注、描述或者刻畫其他數(shù)據，以使檢索、解讀或使用信息更的記錄并管理，建產亮路據標準，提升戰(zhàn)略信息EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(據更),程)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(如數(shù)據庫),證鑿責數(shù)的決)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(C),策)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(M我到蹤勢),元數(shù)據管理方法如下)數(shù)據標準化治理數(shù)據標準化治理·對企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)進行梳理·按照數(shù)據標準規(guī)范的構成進行數(shù)據標準規(guī)范的制定·以此為依據進行規(guī)范化的升級、管理以及日后的變更維護·主要包括數(shù)據元、數(shù)據元代碼集和信息實體等據標準化治理旨在遵循國家及本地相關標準化現(xiàn)規(guī)范數(shù)定安全系理規(guī)范、數(shù)共享交、管規(guī)范營度的保障規(guī)范。主數(shù)據建設真實世界模型數(shù)據標簽和畫像真實世界模型數(shù)據倉庫·擴展內容：數(shù)據倉庫，數(shù)據標簽和畫像；·建立主數(shù)據是一個龐大的工程，結合DAMA理論體系和具體實踐經驗，提出了以下主數(shù)據建設中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內容：的業(yè)務部門與業(yè)務系真實世界模型真實世界模型·黑盒子分析方法·流程、組件和資源標準化平衡積分卡模型360視圖模型精益模型精益模型360視圖全面平衡計分卡模型真實世界數(shù)據源數(shù)據倉庫數(shù)據地圖影響分析血緣分析關聯(lián)分析如如當前的訴求數(shù)據治理的結束是數(shù)據管理的開始!$決策支持數(shù)據發(fā)布時空數(shù)據可視化數(shù)據分享其他行業(yè)應用決策支持數(shù)據發(fā)布時空數(shù)據可視化數(shù)據分享其他行業(yè)應用數(shù)據服務智能數(shù)據應用數(shù)據安全數(shù)據安全數(shù)據數(shù)據脫敏數(shù)據數(shù)據脫敏主數(shù)據建設元數(shù)據管理理數(shù)據抽取數(shù)據采集和格式轉化數(shù)據清洗數(shù)據重構、聚集流程監(jiān)控實時挖掘業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據第三方數(shù)據MIS系統(tǒng)數(shù)據渠道系統(tǒng)數(shù)據業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據第三方數(shù)據結構化數(shù)據源數(shù)據識別數(shù)據關系源數(shù)據識別圖片/影像文檔/日志物聯(lián)網數(shù)據互聯(lián)網數(shù)據圖片/影像非結構化數(shù)據程·Office文檔·有專職或兼職人員·沒有或者分散的數(shù)據管理平臺·有固定專職人員·跨系統(tǒng)、跨部門的固化流程·優(yōu)化的企業(yè)級管理化的數(shù)據管理平臺萬事開頭難：建立數(shù)據管理團隊萬事開頭難：建立數(shù)據管理團隊決策層●根據業(yè)界先進的數(shù)據治理經驗，建立企決策層執(zhí)行層2●結合企業(yè)自身的管理架構，一般需要如下角色：領導決策層、業(yè)務部門主管角色、IT執(zhí)行層246465管理制度是保障：制定管理辦法與認責劃分管理制度是保障：制定管理辦法與認責劃分數(shù)據質量管理辦法數(shù)據需求數(shù)據質量管理辦法管理辦法·數(shù)據標準提供了一整套規(guī)范，目的是為了業(yè)務人員、技術人員在提到一個詞的時候有規(guī)范的含義。項元數(shù)據管理能夠增強數(shù)據理解，可以架起企業(yè)內業(yè)務與IT部門之間的一座橋梁。●無論是企業(yè)的業(yè)務部門還是IT部門，很少能完整地拿出一套企業(yè)各項數(shù)據的業(yè)務含義、口徑、技術標準、分布情況等的說明，使用元數(shù)據管理可以自動化地獲取整個企業(yè)的數(shù)據業(yè)務含義，幫助理解數(shù)據，增加分析的●使用元數(shù)據產品能夠方便內都管理、審計或外部監(jiān)管的需求追湖業(yè)務指標、報表的數(shù)據來源和加工過程，道還數(shù)據的來源●元數(shù)據管理還可以針對企業(yè)內部、外部的數(shù)據需求，快速建立業(yè)務與技術之間的銜接，為企業(yè)管理提供重要·元數(shù)據管理提高了信息的迷明度、有路住、可訪問性、一政性及可用性。它有助教據沿落約成本，提高資產益相關者滿意度和卓題域營來整IT投資?！ぷ匪菹到y(tǒng)間信息生命周期業(yè)務與業(yè)務與IT的橋梁：元數(shù)據元數(shù)據管理體系規(guī)則元數(shù)據管理團隊元數(shù)據管理體系規(guī)則元數(shù)據管理團隊元數(shù)據管理制度元數(shù)據管理辦法元數(shù)據管理考核辦法元數(shù)據管理流程元數(shù)據管理系統(tǒng)一個元數(shù)據管理全面框架的關鍵在于：常用的業(yè)務數(shù)據先統(tǒng)一：主數(shù)據常用的業(yè)務數(shù)據先統(tǒng)一：主數(shù)據·隨著企業(yè)信息化程度的不斷深入，白跨業(yè)務、跨部門、跨業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務連貫性需求越來越迫切，許多已經實施或者正在實施的ERP、CRM或BI應用對企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據的一政性、完整性和準確性提出了新的要求。目光主數(shù)據主數(shù)據交叉銷售的機會，提升市場效率?？陕涞氐拿嫦郤OA的主數(shù)據產品?！槭裁雌髽I(yè)肉部的數(shù)據質量總是不高?其實只要有數(shù)據存在就有數(shù)據質量問題存在。我們提供行業(yè)專業(yè)的數(shù)●全面杭理企業(yè)的數(shù)據質量問題●全面的通俗易懂的數(shù)據質量檢查手段●提供數(shù)據問題修改的最佳方法數(shù)據質量的改進是一個持續(xù)不斷的過程 數(shù)完整性精準性模型加工目標據什么是人工智能什么是人工智能(Al)?·人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學?！に髨D了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?！と斯ぶ悄苁菍θ说囊庾R、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人工智能有那些類型?·弱人工智能，包含基礎的、特定場景下角色型的任務，如Siri等聊天機器人和AlphaGo等下棋機器人；·通用人工智能，包含人類水平的任務，涉及機器的持續(xù)學習；·強人工智能，指比人類更聰明的機器；習證人人一析1人工智能的發(fā)展歷程人工智能的發(fā)展歷程AI的誕生1956達特矛斯人工智能孕育期·電子計算機·機器翻譯與·圖靈測試·早期神經網絡·搜索式推理·聊天機器人·搜索式推理·聊天機器人神經網絡重生都只是“玩具·運算能力由于計算能力數(shù)據能力遠未達預期，世界各國削減投入統(tǒng)計機器學習摩爾定律統(tǒng)計機器學習摩爾定律·計算能力增強·全面實施戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術的研發(fā)和轉化，做大做強·一是構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從箭沿基礎理論、關鍵共性技術、創(chuàng)新平臺高端人才隊伍等方面強化部署?！ざ桥嘤叨烁咝У闹悄芙洕?，發(fā)展人工智能新興產業(yè)，推進產業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地·三是建設安全便捷的智能社會，發(fā)展高效智能服務，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進社會交往的共享互信?！に氖羌訌娙斯ぶ悄茴I域軍民融合，促進人工智能技術軍民雙向轉化、軍民創(chuàng)新資源共建共享?！の迨菢嫿ǚ涸诎踩咝У闹悄芑A設施體系，加強網絡、大數(shù)據、高效能計算等基礎設施的建設升級。·六是前瞻布局重大科技項目，針對新一代人工智能特有的重大基礎理論和共性關鍵技術瓶頸，加強整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統(tǒng)籌當前和未來研發(fā)任務布局的人工智能項目群加強整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統(tǒng)籌當前和未來研發(fā)任務布局的人工智能項目群·3.混合增強智能理論。研究“人在回路”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強與腦機協(xié)同、機器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復雜數(shù)據和任務的混合增強智能學習方法、云機器人協(xié)同計算方法、真實世界環(huán)境下·5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，深度強化學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、主動學習等學習理論和高效模型·8.量子智能計算理論。探索腦認知的量子模式與內在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等。A3SlopeofEnlghenmentPiotea21·人工智能相關技術剛剛越過曲線高峰(狂熱期),逐步開始走向成熟，系統(tǒng)性的應用領域·涉及透明化身臨其境體驗的人本技術(如智能工廠、智慧企業(yè)、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、腦機接口)是拉云服務、人工智能市場和許多利基解決方案。在建立信任方面比自動化更有效。通過為用戶說明預測和建議，可解釋人工智能也能提供幫助。實施者應注意對話式用戶界面、虛擬助理、自然語言處理基礎設施策略時平衡使用案例驅動型功能的成本和性能云服務、人工智能PaaS和吸引人的全新強化學習產品。V畫V畫分析0收入增長更快的客服響應連度，更好的用戶體驗，并可能帶通過用戶西像獲得新的銷售機會并帶來新的收入縮短產品上市時間從而提高生產效豐VV提高生產效AI系統(tǒng)增強客戶交互過程以提高用戶貼性，確保OK·Al2.0時代：2006-2016年·算法(深度學習)+數(shù)據(大數(shù)據)+基礎設施(計算能力)·Al3.0時代：2017-20xx年EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(024/7/),工智)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(9),能)AI從2.0走向3.0新一代人工智能新一代人工智能AI走向3.0的動因社會新需求爆發(fā)：·計算機模擬人的智能—→人機智能—→群體智能領域,ZB級)算量·行業(yè)+AI:從1到n數(shù)據控·智能應用軟件：語音識別、機器翻譯、圖像識別、智能交互、知識處理等·智能基礎架構：各種智能芯片、智能插件、零部件、傳感器、網絡智能設備·可穿戴產品：人工智能的手機、車載智能終端、智能手表、智能耳機、智能眼鏡、健康檢測與康復產品·智能企業(yè)：對設計、生產、管理、物流和營銷等業(yè)務鏈的智能優(yōu)化，生產線智能調度與重構，生產設備網絡化、生產數(shù)據集成化、生產過程透明化、生產現(xiàn)場無人化、運營管理智能化等系統(tǒng)·智能制造：智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務、流程智能制造系統(tǒng)、離散智能制造系統(tǒng)、網絡化協(xié)同制造系統(tǒng)、遠程智能診斷、運維和服務新模式·智能物流：智能化分揀、倉儲、裝卸、搬運，集成信息平臺，產品質量及安全追溯，配貨調度智能化··智能生產安全：智能化監(jiān)控、安全操作、巡檢、預防性維護、智慧人工巡檢，無人化安全巡查·智能商務：市場分析與決策、個性化定制服務、產品安全與信用保證等系統(tǒng)理解理解人3至5年5至年機器人現(xiàn)階段大數(shù)據符號操作管理科學A系統(tǒng)·人工智能產業(yè)生態(tài)的三層基本架構：基礎資源+技術+應用在不同場景下的應用。語言識別自然語言處理圖像識別生物識別機器學習深度學習人工智能平臺工業(yè)4.0數(shù)據平臺數(shù)據存儲數(shù)據挖掘基礎資源支撐人工智能應用人工智能技術制造云制造業(yè)大數(shù)據及BI制造業(yè)AI應用·傳統(tǒng)機器人仍然占據市場主體·協(xié)作機器人將會呈現(xiàn)高速增長·金屬和機械行業(yè)應用增速最顯著;·包裝、物料處理和自動化機械工具等較多制造物聯(lián)網·廣義包括基礎-平臺-應用-方案·具體分為托管服務和專業(yè)服務各子行業(yè)、全流程都將廣泛適用·離散型由于環(huán)境分散、過程復雜，更需要制造業(yè)大數(shù)據及BI資產型制造(如機器裝備，資產跟蹤和管理)·品牌型制造(如快消品，實時精準營銷)·技術型制造(如電子產品，供應鏈監(jiān)測和管理)·技術：計算機視覺目前占比最大·主要應用于工序復雜的行業(yè)制造業(yè)AI應用·分布式控制系統(tǒng)(DCS)目前占最比最大。結·制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)預計未來增速最快。生人工智能作用競爭力(家電、電子產品)質固定成本比較高(冶金、化工)爭力(生物醫(yī)藥、航空航天)快消品(服裝、食品)向提高生產效率改變就業(yè)市場優(yōu)化產業(yè)結構重構行業(yè)分工間技術有缺口標準難落地管理模式舊資本投入少地產行業(yè)數(shù)字化轉型范式與應用分點首席數(shù)據科學家分點首席數(shù)據科學家大數(shù)據時代，地產行業(yè)多業(yè)態(tài)發(fā)展遇到的挑戰(zhàn) 存量化·行業(yè)集中快速提升，競爭加劇，變革壓力巨大；·行業(yè)整體利潤水平下滑，核心能力要求轉變?yōu)榫殹と绾螐拈_發(fā)銷售業(yè)務向資產運營和服務轉型 需求升級·供需關系方面，居民收入水平提升，需求端逐漸從解決量層面的短缺問題轉向追求服務品質的升級；·人口結構方面，數(shù)字化厚住民的80后、90后日益成為購房置業(yè)、辦公等需求的主力人群，呈現(xiàn)出需求快速迭代、個性化的特征；·整體缺乏對終端消費者的觸點和連接，數(shù)字化能力不足，難以快速洞察和應對消費者需求的變化通過數(shù)字化手段實現(xiàn)精細化經營從而降本增效，通過數(shù)字化手段實現(xiàn)精細化經營從而降本增效，成為新的關鍵競爭力·如何找到需要增值服務的客戶?·哪些人經常欠繳物業(yè)費?物業(yè)業(yè)態(tài)住開業(yè)態(tài)·如何實現(xiàn)數(shù)據驅動的投資決策。實現(xiàn)選城、選區(qū)、選地?·如何找有購房需求的客戶?酒店業(yè)態(tài)·如何高效實現(xiàn)競品分析?·如何找到經常旅游的客戶?·如何收集客戶服務口碑?·商鋪設計的客戶反饋是?·社區(qū)住戶的人口消費特征商業(yè)業(yè)態(tài)用戶面出根務分析相EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(話),ki)我上行為地官微/官物業(yè)物業(yè)服務工重題而2銷相廣中臺平臺+應用建設業(yè)態(tài)服務商商市臣場化部生用務業(yè)真部+前錄m邏朝模型物理模型離線開發(fā)實時計算p統(tǒng)一數(shù)據服務總線元數(shù)據檢素數(shù)數(shù)據資產管理手臺數(shù)據源技本于臺主數(shù)據管理規(guī)范主數(shù)據集成服務標準元數(shù)據檢素數(shù)據管理規(guī)范主數(shù)據應用標準數(shù)據元標準實時數(shù)據接入網絡爬蟲DB數(shù)據接入文件數(shù)據接入中心的拉通停車場探針UserlD碼系統(tǒng)網站·PC端行為數(shù)據探頭(埋點)·數(shù)據接口(API)·硬件特征：Cookies·賬號體系：手機號、身份證、社交賬號、賬戶號等·跨屏、跨渠道、跨平臺、·線下門店、WIFI·CRM客戶數(shù)據·結構化(FTP)·非結構化(Flume)·跨業(yè)態(tài)和渠道的統(tǒng)一會員方位了解用戶特征、偏好、需求等，為用戶精策支持戶，通過宏觀畫像了解群體基于特征、偏果分析及驗證戶，設置規(guī)則條件，支持披用戶標簽飾、實時行為、自定標簽等多維組合方式選擇符合業(yè)務打造用戶360畫像模型預全往來全往來數(shù)據開放共享數(shù)據開放共享金融員工觸達層高標簽數(shù)據數(shù)據API文件同步地產行業(yè)數(shù)據資產平臺-(BD-OS)數(shù)據接入數(shù)據接入加工數(shù)據整合數(shù)據同步數(shù)據回流數(shù)據回流數(shù)據價值較低標簽數(shù)據國2Al中臺業(yè)務應用數(shù)據挖據算法平臺數(shù)據接入解自動脂實化理重自動均D3分析口分析分分聚文本分析平臺設計之初即以用戶文本需求為出發(fā)點，實現(xiàn)了分詞、詞性、命名實體、主體分類、文本聚類、關鍵詞提取、自然語言處理讓機器讀懂人類技術優(yōu)勢技術優(yōu)勢·采用改進的深度學習模型，性能提升400%·支持多語種，包括中英文、法語、葡萄牙語·結合深度遷移學習技術，解決小樣本的模型訓練問題，標注量只有以往的10%·智能對話之語義等價模型：集成學習模型，融合CNN和LSTM等模型，準確率達到90%·文本生成：基于LSTM深度學習模型，智能生動態(tài)知識圖譜：伴隨用戶新的業(yè)務形態(tài)及數(shù)據不斷變化，通過對本體或者事實的修改，進行分析、搜索、統(tǒng)計，多維地理和時間關聯(lián)的推理歸納工作。對知識進行構建形成知識圖譜，最終把人對世界的理解或者人的業(yè)務知識轉變?yōu)橛嬎銠C可以理解的數(shù)據，幫助用戶進行分析和決策。理解的數(shù)據，幫助用戶進行分析和決策。貝葉斯網絡|概率呈現(xiàn)|推理過程動態(tài)融合多本體視角|軟性融合|動態(tài)更新性能突破<1s數(shù)半結構化數(shù)據技術優(yōu)勢人機協(xié)同多源異構的數(shù)據通過人工和機器兩種方式進行快速的知識抽取識別，把多源異構的數(shù)據連接到系統(tǒng)進行知識融合(新加入的數(shù)據源不影響后端所有數(shù)據),最終同構為一種結構化的知識。Al中臺之3—機器學習：功能架構頁面展示層任務調度層集群管理層CaffeR算法組件層硬件層Al中臺之4—智能BI分析引擎：功能架構智能BI分析引擎在自助式分析的基礎上，結合科技發(fā)展趨勢，引入“增強分析”概念。深度融合BI+AI,利用自然語言理解和深度學習，驅動BI行業(yè)變革。不斷踐行“用智能分析驅動決策”的產品使命。命名實體識別依存句法分析AA用Al驅動BI的變革想獨想群想獨想群文本錯誤標紅文件語料庫糾錯建議文本歸一排序糾錯OCR識別知識自學習些鋁薄議排世糾鋁建議生成WORD,PDF紙質/圖片文書數(shù)據預處理識獲取客戶交互界面客戶交互界面語音對話語音識別(ASR)手機網站理解的語義文宇對話微客服文字對話任務執(zhí)行/反饋語音對話語音生成(TTS)迎賓機器人全局上下文對話上下文語境讀取/寫入智能對話中控行動的結果對話的文本合成的文本讀取更新(智能應用：精準營銷人群細分為智能營銷提供支持根據業(yè)務需求，靈活設計營銷場景程序化自動執(zhí)行營銷計劃，并推送各觸點渠道活動、商品、資訊精準推送全景標簽集合精準定位目標人群單一用戶為核心全渠道用戶拉通集中管理可視化分析，渠道效果監(jiān)測，營銷效果評估運營及營鋪應用：以用戶為中心，通過數(shù)據驅動為客戶打造從分析、策略到營銷落地的實時化、場最化、自動化的智能營銷閉環(huán)跨業(yè)態(tài)交叉營銷多業(yè)態(tài)資源整合WW常娛樂餐飲最·視角全面：通過客戶體驗地圖，可以從客戶視角而非業(yè)態(tài)的單一視角出發(fā)，更全面的理解客戶在各消費環(huán)節(jié)的體驗需求期望，并識·方向一致：各業(yè)態(tài)、各職能部門可以基于對客戶需求的統(tǒng)一理解，從各自單點·體驗優(yōu)化擴展：客戶體驗不再單純局限于單個業(yè)態(tài)購買環(huán)節(jié)的價格刺激，而是通過大數(shù)據的接入和整合，打通所有門店和各個業(yè)態(tài)的業(yè)務壁皇，實現(xiàn)賣場內異業(yè)會員的引流，盤活整個生態(tài)圈·組織異業(yè)聯(lián)合活動，消費者獲得優(yōu)惠·門店能夠提高銷售額、增加客流·形成統(tǒng)一的商都銷售數(shù)據，豐富的會員標簽反補潛客認籌客戶成交客戶業(yè)主酒店客戶客戶生命>XX裝修無憂險親愛的XX業(yè)主：裝修無憂——保障房屋裝修,防止發(fā)生裝修意外導致的財)●保單分析)●保單分析●使用程動自動化實時場景營銷否是30天內未再次登錄，發(fā)部件：【片預告】1月熱門影片預告-:地士開間不程④文是是否數(shù)據建模應用地塊定價/去化率預測··移動設備的位置數(shù)據·互聯(lián)網公開數(shù)據宏觀數(shù)據地塊周邊數(shù)據市場銷售數(shù)據房產潛客挖掘為了能夠在持續(xù)銷售期尋找更多的目標人群，提高人群定向的效率，可以通過Lookalike(相似人群擴展),找出已認購客資源儲備慣客戶精準營情能達形成特征標簽挖握匹配中中中中參中建模篩選m環(huán)境價格環(huán)境個房屋質量物業(yè)服務房屋質量鎖定下滑影城分析主要原因制定應對措施數(shù)據反饋效果我到主要影響的鎖定下滑影城分析主要原因制定應對措施數(shù)據反饋效果領導駕駛船認購而積：4952192m2萬元面的(萬元言的學障(萬)陽標達成：97%上公司曲界通上公司圖R日4932192mB用8司上公司REQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(的面),的)客戶基本屬性客戶購實力來電客戶來訪喜戶7年萬元萬元元5某地產項目大屏-成果展示品牌招商智慧商業(yè)大屏商場服務基礎服務大屏對內銷售客流經營分析大屏會員運營智慧商業(yè)大屏經營分析大屏某地產項目指標解析-智慧商業(yè)大屏某地產項目大屏指標解析-智慧商業(yè)大屏經營分析大屏以某廣場為例，展示廣場的銷售、客流、會員數(shù)據及相關分析場景示例場景示例積分或虛擬幣房產抵扣抵扣城多渠道積分消耗渠道挖掘以數(shù)據驅動業(yè)務發(fā)展，構建智能應用服務，賦能價值鏈各端地產業(yè)務物業(yè)管理商整合價值鏈各端，建立數(shù)字化技術連接，提供數(shù)據采集入口數(shù)字化生產模式：以數(shù)據為處理對象，以ICT平臺為生產工具，以軟件為載體，