從十四五規(guī)劃看數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個文檔

·個人電腦圖形化用戶界面關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件包·社交網(wǎng)絡(luò)，移動設(shè)備，大數(shù)據(jù)，云計·人工智能虛擬化機器人算自動化技術(shù)自動化數(shù)據(jù)處理化的IT采購；新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運營方式發(fā)生變化新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運營方式發(fā)生變化不靈活、單一界面不靈活、單一界面在開放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運營模式下，數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商在開放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運營模式下，數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展資源開放數(shù)據(jù)共享成本節(jié)約計算機+軟件池化互聯(lián)化時代云服務(wù)+數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)體驗一致集成化模式單一、重復(fù)建設(shè)、各自為陣型變“厚平臺”“厚平臺”“厚平臺”信息安全體系信息安全體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系經(jīng)營管理平臺協(xié)同智能的生產(chǎn)營運平臺互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺數(shù)據(jù)分析·面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管控·業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一集中到云·基于業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析(僅分析來自于本業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù))經(jīng)營管理類應(yīng)用生產(chǎn)營運類應(yīng)用客戶服務(wù)類應(yīng)用投資項目管理風(fēng)險管理智能企業(yè)智能工廠電商平臺支付與金融經(jīng)營管理數(shù)據(jù)分析服務(wù) 數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)存儲與分析大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)接入要實時數(shù)據(jù)分析的段數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型新需求新需求數(shù)字化新供給·技術(shù)推動市場加速重塑，竟?fàn)幦找婕觿　はM和客戶需求個性化、多元化、實時化·供給需要持續(xù)性提升效率和創(chuàng)新模式·以新技術(shù)和新能力提升獲客、降本增效發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)品，獲得市場優(yōu)勢和可持續(xù)·特點是云、大、物、智、移等技術(shù)結(jié)合務(wù)和管理的全過程數(shù)字化為核心·客戶體驗數(shù)字化，即以客戶為中心，更接近、滿足、贏得和持續(xù)贏得客戶；·運營管理數(shù)字化，即定制產(chǎn)出、縮短渠道、柔性供應(yīng)、敏捷服務(wù)、集成布局需求、合理化資源配置·一體化運營管理，部門橫縱端到端協(xié)同，及時高效解決運營問題共享共贏發(fā)展·敏捷化變革創(chuàng)新，技術(shù)契合業(yè)務(wù)能力和水平，動態(tài)引領(lǐng)市場20247/49-方方回滴滴不③不③雷中國的制造業(yè)企業(yè)全面開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中國的制造業(yè)企業(yè)全面開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅滿足數(shù)字化項目優(yōu)先級的首要挑戰(zhàn)滿足數(shù)字化項目優(yōu)先級的首要挑戰(zhàn)排名才無法緊跟數(shù)字化背景下不斷加快的業(yè)務(wù)步伐·缺乏獎勵措施數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了企業(yè)新的使命與價值·缺乏數(shù)據(jù)及洞察·缺乏響應(yīng)速度·缺乏創(chuàng)新資金·缺乏基礎(chǔ)架構(gòu)·缺乏業(yè)務(wù)敏捷性·缺乏領(lǐng)導(dǎo)力·缺乏專業(yè)人才123456789數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓是以客戶需求為“主導(dǎo)者”,從外部需求“倒逼”內(nèi)部變革，深入貫徹"互聯(lián)網(wǎng)+"戰(zhàn)略實施；相應(yīng)，企業(yè)發(fā)展的價值觀和戰(zhàn)略導(dǎo)向要從過去產(chǎn)能驅(qū)動型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)決策者要成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“引領(lǐng)者”,決策觀念要從經(jīng)驗判斷向“數(shù)據(jù)說話”、“智慧決策“轉(zhuǎn)變。要盡快破除傳統(tǒng)上業(yè)務(wù)與信息技術(shù)之間存在的界限和“鴻溝”,成立新型的數(shù)字化組織，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“推動者”,實現(xiàn)“融合創(chuàng)新”,重構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)組合、協(xié)同方式和管理層級。設(shè)計到服務(wù)，從客戶到生產(chǎn)、從前端到后端的“數(shù)據(jù)互聯(lián)互通”能力。要加快推進新一代數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)"ABCD+5G作為未來數(shù)字化的核心能力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強有力數(shù)字化轉(zhuǎn)型也賦予了數(shù)字化轉(zhuǎn)型也賦予了CIO/CDO(首席數(shù)字化官)新的使命與思維·實拖數(shù)字化轉(zhuǎn)型，CIO/CDO不僅是“技術(shù)使能者”,更應(yīng)向“價值賦能者”轉(zhuǎn)變，這就需要CIO/CDO具備全新的思維：全新的思維：運營中臺運營中臺系統(tǒng)系統(tǒng)客戶畫像應(yīng)用點·運營：坪效低、人效低、成本升、流量降·數(shù)據(jù)分布在營銷、配送、店面、采購、財務(wù)等多個系統(tǒng)中，聯(lián)通才能產(chǎn)生使用價值·運營數(shù)據(jù)如何有效支撐經(jīng)營管理決策·多營銷渠道用戶數(shù)據(jù)如何整合形成客戶全息畫像面·渠道和店面數(shù)字化投入較多·供應(yīng)鏈、商品和服務(wù)、平臺運營等方面的數(shù)字化能力相對滯后·企業(yè)數(shù)字化能力發(fā)展層次不齊一級到X級供應(yīng)商·消費品企業(yè)·消費品企業(yè)和合同·與客戶溝通價值主張打造品牌·向一級/二級供應(yīng)商提供主·理念和價值主張設(shè)計商業(yè)·與客戶溝通價值主張打造品牌致字化程度不加強智能供應(yīng)鏈明度開放式創(chuàng)新，知識管理創(chuàng)新數(shù)字服務(wù)合·數(shù)字零售會員體系·生產(chǎn)制造行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了重大的數(shù)字革命。社交和移動化趨勢，以及煤體、分析工具和云計算等技術(shù)，正從根本上改變消費者購買和使用產(chǎn)品及服務(wù)的方式，以下四大數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題有望在未來十年重塑消費品行業(yè)：和價值的捕捉和價值的捕捉全渠道零售全渠道零售··企業(yè)架構(gòu)(EnterpriseArchitecture,EA)是近來國際普迪采用的IT規(guī)劃、管理和復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計及實拖的理論、·企業(yè)架構(gòu)從企業(yè)全局的角度審視與數(shù)字化相關(guān)的業(yè)務(wù)、信息、技術(shù)和應(yīng)用間的相互作用關(guān)系以及這種美系對企業(yè)業(yè)務(wù)流程和功能的影響；·企業(yè)梁構(gòu)通過協(xié)調(diào)、控制、監(jiān)督、商效使用IT準(zhǔn)IT資源，增強機柏核心竟?fàn)幜?。技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)驅(qū)動投資評價分段協(xié)調(diào)市場研究資產(chǎn)管理戰(zhàn)略方向·當(dāng)前對傳統(tǒng)企業(yè)來講，需要實現(xiàn)兩大重構(gòu)：一是商業(yè)棋式重構(gòu)，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構(gòu)·目前企業(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構(gòu)。在這個重構(gòu)的過程中，企業(yè)完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。必須要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。甚至可以說，整個商業(yè)模式的重構(gòu)，必須要依托于數(shù)字化信息技術(shù)的支撐，是以新的數(shù)用戶參與到產(chǎn)品設(shè)計中用戶處于被動營銷模式供應(yīng)鏈模式開發(fā)劃未來不會出現(xiàn)BAT類的巨頭，而是垂直行業(yè)的領(lǐng)·典型企業(yè)：GEPridix,三一重工，樹根互聯(lián)軟件平臺需要支持多種軟件服務(wù)方案，包括哪些尚平臺業(yè)務(wù)搭建培育期較長，領(lǐng)導(dǎo)層能否接受長回·直接面向用戶，多維交叉分析，了解用戶行為，建立數(shù)據(jù)模型·典型企業(yè)：紅領(lǐng)集團，海爾，長安汽車·客戶交互、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)投入預(yù)算將大幅增加·盡管生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜程度高，依然需要保持成本水平和成本結(jié)構(gòu)可控“產(chǎn)品+服務(wù)“·提供有產(chǎn)品和服務(wù)兩大模塊組成的整體解決方案·典型企業(yè)：羅-羅，徐工機械·從圖繞現(xiàn)有產(chǎn)品提升客戶體驗到圍繞客戶需求提供解決方案·企業(yè)往往通過專利戰(zhàn)路，形成技術(shù)壁壘占領(lǐng)市場·典型企業(yè)：高通，華為·投入大量資源進行專利維權(quán)進入者也在不斷機戰(zhàn)傳統(tǒng)市場參與者的地位，眾多絲木型金業(yè)加入戰(zhàn)場推工業(yè)★業(yè)探索商業(yè)棋式上的創(chuàng)新。平臺的關(guān)系。企業(yè)要通過自己的數(shù)字化平臺，打通與全交易鏈路的鏈接，通過自己的數(shù)字化平臺實現(xiàn)與所有2B、2C平臺的對接。企業(yè)需要借助自己的數(shù)字化平臺，實現(xiàn)與所有資源平臺的鏈接，打通企業(yè)各個環(huán)節(jié)、各個要素之間的連接。通過這種打通與連接提升企業(yè)的運行效車以及有政降低企業(yè)的運行成本。企業(yè)數(shù)字化平臺在轉(zhuǎn)型當(dāng)中最根本的一個改變其實是組織自身的改變。企業(yè)能夠在數(shù)字時代找到自己新的成長機金。一方面是因為它與顧客之間的互動和發(fā)展，有很強的結(jié)合能力，另外一方面是因為它的組織體系能力因應(yīng)數(shù)字發(fā)展提開的速度非?？?。企業(yè)的發(fā)展沒有它想象的那么好的時候，并不是它對于數(shù)字市場或者數(shù)字改變的技術(shù)沒有認(rèn)知，也并不是因為它不了解在數(shù)字背景下對于企業(yè)戰(zhàn)略的要求到底是什么,更不是因為數(shù)字帶來的企業(yè)變化所給它帶來的沖擊，很大的原因是因為整個組織的力量、組織的發(fā)展本身沒有辦法匹配得這么快。賦能賦能共生企業(yè)文化敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式敏捷組織：端到端，跨職能組織像“流程機器”一樣運作織以業(yè)務(wù)和客戶為中心建了角色、專業(yè)知識?，F(xiàn)。內(nèi)的數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)造力提升(盡管程度各不相同),旨在尋找數(shù)字的客戶、流程、指標(biāo)、不同類型的業(yè)務(wù)可能同一時間處于不同的階段灌這是正常的發(fā)展現(xiàn)象預(yù)測數(shù)字化規(guī)劃定義以及過程數(shù)字化規(guī)劃定義以及過程·數(shù)字化規(guī)劃是指為滿足企業(yè)經(jīng)營需求、實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，由企業(yè)高屢領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)李化技術(shù)專家、數(shù)字化用戶代表根據(jù)企業(yè)總體戰(zhàn)略的要求，對企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展目標(biāo)和方向所制定的基本謀劃?！ざx出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的遠(yuǎn)景、使命、目標(biāo)和戰(zhàn)略，規(guī)劃出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的未來架構(gòu)。·它是對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的一個戰(zhàn)略部署，最終目標(biāo)是推動企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)，并達到隱體擁有成本最低。識別數(shù)字化關(guān)鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和長遠(yuǎn)計劃；識別數(shù)字化關(guān)鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和長遠(yuǎn)計劃；形成數(shù)字化的治理結(jié)構(gòu)，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實施提供決策和管理框架形成數(shù)字化的治理結(jié)構(gòu)，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實施提供決策和管理框架設(shè)計數(shù)字化體系架構(gòu)，實現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合設(shè)計數(shù)字化體系架構(gòu)，實現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合實施數(shù)字化項目，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化支撐評估數(shù)字化績效評價，實現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進評估數(shù)字化績效評價，實現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點而是“準(zhǔn)而精”不是“熱點組合”而是“需求點組合”不是“盲目跟風(fēng)”而是“為我所用”不是“形成報告”而是“達成共識”不是“整體啟動”而是“速贏落地”“一個達成共識的、沒有很多創(chuàng)新的規(guī)劃方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于一個有很多創(chuàng)新，但遲遲不能達成共識，也遲遲不能落實貫徹的規(guī)劃方案”·速贏方案的迅速落地，可以幫助企業(yè)快速建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心，并明確啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程?！た梢悦鞔_數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、參與者以及與業(yè)務(wù)部門的合作方式等未來項目需要遵守的規(guī)則。高高低低價值高·數(shù)字化企業(yè)是要用新的數(shù)字化企業(yè)理念、數(shù)字化企業(yè)模式、數(shù)字化企業(yè)技術(shù)，打破和顛覆目前的企業(yè)理念最終構(gòu)建起建立在先進技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上的新的企業(yè)選行體系?！て髽I(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始，首先要有一個系統(tǒng)的規(guī)劃。這個規(guī)劃能夠明確企業(yè)的來來轉(zhuǎn)型方向，明確企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，確定好自已的轉(zhuǎn)型路怪?？梢园凑障纫缀箅y的原則，分步完成企業(yè)轉(zhuǎn)型。要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)利用能力·企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定需要從企業(yè)的頂層設(shè)計開始。所以，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要首先從企業(yè)的最高管理者開始。企業(yè)最高營理者要首先轉(zhuǎn)型。企業(yè)的主要營理者必須要基本弄清楚未來數(shù)字化發(fā)展的方向，轉(zhuǎn)換新的數(shù)字化管理企業(yè)理念，學(xué)習(xí)掌握一定的數(shù)字化基礎(chǔ)知識。題數(shù)字化能力數(shù)字化能力業(yè)務(wù)能力術(shù)公司的合作，及時發(fā)現(xiàn)新技術(shù)、新工具，提升企業(yè)的技術(shù)能力。EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up0(，),1)傳統(tǒng)企業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化未來企業(yè)核心競爭力·企業(yè)需要借助數(shù)字化方法，構(gòu)建生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)。這種生態(tài)化的系統(tǒng)，就是以消費者為目標(biāo)，以企業(yè)的核心資源為依托，整合滿足目標(biāo)消費需求的各種資源，建立生態(tài)化的企業(yè)系統(tǒng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大誤區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大誤區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值的全面認(rèn)知企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值的全面認(rèn)知數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)操作管理數(shù)據(jù)安全管理參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理·組織和角色·政策和標(biāo)準(zhǔn)·項目和服務(wù)數(shù)據(jù)中心和商務(wù)智能管理數(shù)據(jù)架構(gòu)管理相關(guān)的數(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理度元數(shù)據(jù)管理控文檔和內(nèi)容管理數(shù)據(jù)管理框架數(shù)據(jù)管理框架戰(zhàn)略戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃機制技術(shù)支撐數(shù)據(jù)治理整體思路數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)更好用更新通過數(shù)據(jù)ETL,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。業(yè)務(wù)流程梳理業(yè)務(wù)流程梳理業(yè)務(wù)流程分解業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研業(yè)務(wù)關(guān)系梳理業(yè)務(wù)關(guān)系梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理Q數(shù)據(jù)采集與清洗元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)采集與清洗達到的效果數(shù)據(jù)采集與清洗達到的效果數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)同步平臺等);數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換致構(gòu)數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up9(數(shù)),業(yè))EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up2147483647(據(jù)),儲)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(產(chǎn)),析)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(務(wù)),義)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up1(型),使)·元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的教據(jù)”。元數(shù)據(jù)標(biāo)注、描述或者刻畫其他數(shù)據(jù)，以使檢索、解讀或使用信息更的記錄并管理，建產(chǎn)亮路據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升戰(zhàn)略信息EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(據(jù)更),程)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(如數(shù)據(jù)庫),證鑿責(zé)數(shù)的決)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(C),策)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(M我到蹤勢),元數(shù)據(jù)管理方法如下)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理·對企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行梳理·按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的構(gòu)成進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定·以此為依據(jù)進行規(guī)范化的升級、管理以及日后的變更維護·主要包括數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)元代碼集和信息實體等據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理旨在遵循國家及本地相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)規(guī)范數(shù)定安全系理規(guī)范、數(shù)共享交、管規(guī)范營度的保障規(guī)范。主數(shù)據(jù)建設(shè)真實世界模型數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像真實世界模型數(shù)據(jù)倉庫·擴展內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像；·建立主數(shù)據(jù)是一個龐大的工程，結(jié)合DAMA理論體系和具體實踐經(jīng)驗，提出了以下主數(shù)據(jù)建設(shè)中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內(nèi)容：的業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系真實世界模型真實世界模型·黑盒子分析方法·流程、組件和資源標(biāo)準(zhǔn)化平衡積分卡模型360視圖模型精益模型精益模型360視圖全面平衡計分卡模型真實世界數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)地圖影響分析血緣分析關(guān)聯(lián)分析如如當(dāng)前的訴求數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開始!$決策支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)布時空數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分享其他行業(yè)應(yīng)用決策支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)布時空數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分享其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏主數(shù)據(jù)建設(shè)元數(shù)據(jù)管理理數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)采集和格式轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)重構(gòu)、聚集流程監(jiān)控實時挖掘業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)MIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)渠道系統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)識別數(shù)據(jù)關(guān)系源數(shù)據(jù)識別圖片/影像文檔/日志物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)圖片/影像非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)程·Office文檔·有專職或兼職人員·沒有或者分散的數(shù)據(jù)管理平臺·有固定專職人員·跨系統(tǒng)、跨部門的固化流程·優(yōu)化的企業(yè)級管理化的數(shù)據(jù)管理平臺萬事開頭難：建立數(shù)據(jù)管理團隊萬事開頭難：建立數(shù)據(jù)管理團隊決策層●根據(jù)業(yè)界先進的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，建立企決策層執(zhí)行層2●結(jié)合企業(yè)自身的管理架構(gòu)，一般需要如下角色：領(lǐng)導(dǎo)決策層、業(yè)務(wù)部門主管角色、IT執(zhí)行層246465管理制度是保障：制定管理辦法與認(rèn)責(zé)劃分管理制度是保障：制定管理辦法與認(rèn)責(zé)劃分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法管理辦法·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提供了一整套規(guī)范，目的是為了業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員在提到一個詞的時候有規(guī)范的含義。項元數(shù)據(jù)管理能夠增強數(shù)據(jù)理解，可以架起企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)與IT部門之間的一座橋梁?！駸o論是企業(yè)的業(yè)務(wù)部門還是IT部門，很少能完整地拿出一套企業(yè)各項數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、口徑、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、分布情況等的說明，使用元數(shù)據(jù)管理可以自動化地獲取整個企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義，幫助理解數(shù)據(jù)，增加分析的●使用元數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠方便內(nèi)都管理、審計或外部監(jiān)管的需求追湖業(yè)務(wù)指標(biāo)、報表的數(shù)據(jù)來源和加工過程，道還數(shù)據(jù)的來源●元數(shù)據(jù)管理還可以針對企業(yè)內(nèi)部、外部的數(shù)據(jù)需求，快速建立業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的銜接，為企業(yè)管理提供重要·元數(shù)據(jù)管理提高了信息的迷明度、有路住、可訪問性、一政性及可用性。它有助教據(jù)沿落約成本，提高資產(chǎn)益相關(guān)者滿意度和卓題域營來整IT投資?！ぷ匪菹到y(tǒng)間信息生命周期業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)與IT的橋梁：元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)則元數(shù)據(jù)管理團隊元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)則元數(shù)據(jù)管理團隊元數(shù)據(jù)管理制度元數(shù)據(jù)管理辦法元數(shù)據(jù)管理考核辦法元數(shù)據(jù)管理流程元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一個元數(shù)據(jù)管理全面框架的關(guān)鍵在于：常用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)先統(tǒng)一：主數(shù)據(jù)常用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)先統(tǒng)一：主數(shù)據(jù)·隨著企業(yè)信息化程度的不斷深入，白跨業(yè)務(wù)、跨部門、跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)連貫性需求越來越迫切，許多已經(jīng)實施或者正在實施的ERP、CRM或BI應(yīng)用對企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一政性、完整性和準(zhǔn)確性提出了新的要求。目光主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)交叉銷售的機會，提升市場效率。可落地的面相SOA的主數(shù)據(jù)產(chǎn)品?！槭裁雌髽I(yè)肉部的數(shù)據(jù)質(zhì)量總是不高?其實只要有數(shù)據(jù)存在就有數(shù)據(jù)質(zhì)量問題存在。我們提供行業(yè)專業(yè)的數(shù)●全面杭理企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題●全面的通俗易懂的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查手段●提供數(shù)據(jù)問題修改的最佳方法數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進是一個持續(xù)不斷的過程 數(shù)完整性精準(zhǔn)性模型加工目標(biāo)據(jù)什么是人工智能什么是人工智能(Al)?·人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?！に髨D了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?！と斯ぶ悄苁菍θ说囊庾R、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人工智能有那些類型?·弱人工智能，包含基礎(chǔ)的、特定場景下角色型的任務(wù)，如Siri等聊天機器人和AlphaGo等下棋機器人；·通用人工智能，包含人類水平的任務(wù)，涉及機器的持續(xù)學(xué)習(xí)；·強人工智能，指比人類更聰明的機器；習(xí)證人人一析1人工智能的發(fā)展歷程人工智能的發(fā)展歷程AI的誕生1956達特矛斯人工智能孕育期·電子計算機·機器翻譯與·圖靈測試·早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·搜索式推理·聊天機器人·搜索式推理·聊天機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重生都只是“玩具·運算能力由于計算能力數(shù)據(jù)能力遠(yuǎn)未達預(yù)期，世界各國削減投入統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)摩爾定律統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)摩爾定律·計算能力增強·全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強·一是構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從箭沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺高端人才隊伍等方面強化部署?！ざ桥嘤叨烁咝У闹悄芙?jīng)濟，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進產(chǎn)業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地·三是建設(shè)安全便捷的智能社會，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進社會交往的共享互信?！に氖羌訌娙斯ぶ悄茴I(lǐng)域軍民融合，促進人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享?！の迨菢?gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級。·六是前瞻布局重大科技項目，針對新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項目群加強整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項目群·3.混合增強智能理論。研究“人在回路”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強與腦機協(xié)同、機器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強智能學(xué)習(xí)方法、云機器人協(xié)同計算方法、真實世界環(huán)境下·5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，深度強化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型·8.量子智能計算理論。探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等。A3SlopeofEnlghenmentPiotea21·人工智能相關(guān)技術(shù)剛剛越過曲線高峰(狂熱期),逐步開始走向成熟，系統(tǒng)性的應(yīng)用領(lǐng)域·涉及透明化身臨其境體驗的人本技術(shù)(如智能工廠、智慧企業(yè)、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、腦機接口)是拉云服務(wù)、人工智能市場和許多利基解決方案。在建立信任方面比自動化更有效。通過為用戶說明預(yù)測和建議，可解釋人工智能也能提供幫助。實施者應(yīng)注意對話式用戶界面、虛擬助理、自然語言處理基礎(chǔ)設(shè)施策略時平衡使用案例驅(qū)動型功能的成本和性能云服務(wù)、人工智能PaaS和吸引人的全新強化學(xué)習(xí)產(chǎn)品。V畫V畫分析0收入增長更快的客服響應(yīng)連度，更好的用戶體驗，并可能帶通過用戶西像獲得新的銷售機會并帶來新的收入縮短產(chǎn)品上市時間從而提高生產(chǎn)效豐VV提高生產(chǎn)效AI系統(tǒng)增強客戶交互過程以提高用戶貼性，確保OK·Al2.0時代：2006-2016年·算法(深度學(xué)習(xí))+數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))+基礎(chǔ)設(shè)施(計算能力)·Al3.0時代：2017-20xx年EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(024/7/),工智)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(9),能)AI從2.0走向3.0新一代人工智能新一代人工智能AI走向3.0的動因社會新需求爆發(fā)：·計算機模擬人的智能—→人機智能—→群體智能領(lǐng)域,ZB級)算量·行業(yè)+AI:從1到n數(shù)據(jù)控·智能應(yīng)用軟件：語音識別、機器翻譯、圖像識別、智能交互、知識處理等·智能基礎(chǔ)架構(gòu)：各種智能芯片、智能插件、零部件、傳感器、網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備·可穿戴產(chǎn)品：人工智能的手機、車載智能終端、智能手表、智能耳機、智能眼鏡、健康檢測與康復(fù)產(chǎn)品·智能企業(yè)：對設(shè)計、生產(chǎn)、管理、物流和營銷等業(yè)務(wù)鏈的智能優(yōu)化，生產(chǎn)線智能調(diào)度與重構(gòu)，生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化、運營管理智能化等系統(tǒng)·智能制造：智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務(wù)、流程智能制造系統(tǒng)、離散智能制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造系統(tǒng)、遠(yuǎn)程智能診斷、運維和服務(wù)新模式·智能物流：智能化分揀、倉儲、裝卸、搬運，集成信息平臺，產(chǎn)品質(zhì)量及安全追溯，配貨調(diào)度智能化··智能生產(chǎn)安全：智能化監(jiān)控、安全操作、巡檢、預(yù)防性維護、智慧人工巡檢，無人化安全巡查·智能商務(wù)：市場分析與決策、個性化定制服務(wù)、產(chǎn)品安全與信用保證等系統(tǒng)理解理解人3至5年5至年機器人現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)符號操作管理科學(xué)A系統(tǒng)·人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的三層基本架構(gòu)：基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用在不同場景下的應(yīng)用。語言識別自然語言處理圖像識別生物識別機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能平臺工業(yè)4.0數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)資源支撐人工智能應(yīng)用人工智能技術(shù)制造云制造業(yè)大數(shù)據(jù)及BI制造業(yè)AI應(yīng)用·傳統(tǒng)機器人仍然占據(jù)市場主體·協(xié)作機器人將會呈現(xiàn)高速增長·金屬和機械行業(yè)應(yīng)用增速最顯著;·包裝、物料處理和自動化機械工具等較多制造物聯(lián)網(wǎng)·廣義包括基礎(chǔ)-平臺-應(yīng)用-方案·具體分為托管服務(wù)和專業(yè)服務(wù)各子行業(yè)、全流程都將廣泛適用·離散型由于環(huán)境分散、過程復(fù)雜，更需要制造業(yè)大數(shù)據(jù)及BI資產(chǎn)型制造(如機器裝備，資產(chǎn)跟蹤和管理)·品牌型制造(如快消品，實時精準(zhǔn)營銷)·技術(shù)型制造(如電子產(chǎn)品，供應(yīng)鏈監(jiān)測和管理)·技術(shù)：計算機視覺目前占比最大·主要應(yīng)用于工序復(fù)雜的行業(yè)制造業(yè)AI應(yīng)用·分布式控制系統(tǒng)(DCS)目前占最比最大。結(jié)·制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)預(yù)計未來增速最快。生人工智能作用競爭力(家電、電子產(chǎn)品)質(zhì)固定成本比較高(冶金、化工)爭力(生物醫(yī)藥、航空航天)快消品(服裝、食品)向提高生產(chǎn)效率改變就業(yè)市場優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重構(gòu)行業(yè)分工間技術(shù)有缺口標(biāo)準(zhǔn)難落地管理模式舊資本投入少地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用分點首席數(shù)據(jù)科學(xué)家分點首席數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)時代，地產(chǎn)行業(yè)多業(yè)態(tài)發(fā)展遇到的挑戰(zhàn) 存量化·行業(yè)集中快速提升，競爭加劇，變革壓力巨大；·行業(yè)整體利潤水平下滑，核心能力要求轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)·如何從開發(fā)銷售業(yè)務(wù)向資產(chǎn)運營和服務(wù)轉(zhuǎn)型 需求升級·供需關(guān)系方面，居民收入水平提升，需求端逐漸從解決量層面的短缺問題轉(zhuǎn)向追求服務(wù)品質(zhì)的升級；·人口結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字化厚住民的80后、90后日益成為購房置業(yè)、辦公等需求的主力人群，呈現(xiàn)出需求快速迭代、個性化的特征；·整體缺乏對終端消費者的觸點和連接，數(shù)字化能力不足，難以快速洞察和應(yīng)對消費者需求的變化通過數(shù)字化手段實現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營從而降本增效，通過數(shù)字化手段實現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營從而降本增效，成為新的關(guān)鍵競爭力·如何找到需要增值服務(wù)的客戶?·哪些人經(jīng)常欠繳物業(yè)費?物業(yè)業(yè)態(tài)住開業(yè)態(tài)·如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的投資決策。實現(xiàn)選城、選區(qū)、選地?·如何找有購房需求的客戶?酒店業(yè)態(tài)·如何高效實現(xiàn)競品分析?·如何找到經(jīng)常旅游的客戶?·如何收集客戶服務(wù)口碑?·商鋪設(shè)計的客戶反饋是?·社區(qū)住戶的人口消費特征商業(yè)業(yè)態(tài)用戶面出根務(wù)分析相EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(話),ki)我上行為地官微/官物業(yè)物業(yè)服務(wù)工重題而2銷相廣中臺平臺+應(yīng)用建設(shè)業(yè)態(tài)服務(wù)商商市臣場化部生用務(wù)業(yè)真部+前錄m邏朝模型物理模型離線開發(fā)實時計算p統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)總線元數(shù)據(jù)檢素數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手臺數(shù)據(jù)源技本于臺主數(shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)集成服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)檢素數(shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)爬蟲DB數(shù)據(jù)接入文件數(shù)據(jù)接入中心的拉通停車場探針UserlD碼系統(tǒng)網(wǎng)站·PC端行為數(shù)據(jù)探頭(埋點)·數(shù)據(jù)接口(API)·硬件特征：Cookies·賬號體系：手機號、身份證、社交賬號、賬戶號等·跨屏、跨渠道、跨平臺、·線下門店、WIFI·CRM客戶數(shù)據(jù)·結(jié)構(gòu)化(FTP)·非結(jié)構(gòu)化(Flume)·跨業(yè)態(tài)和渠道的統(tǒng)一會員方位了解用戶特征、偏好、需求等，為用戶精策支持戶，通過宏觀畫像了解群體基于特征、偏果分析及驗證戶，設(shè)置規(guī)則條件，支持披用戶標(biāo)簽飾、實時行為、自定標(biāo)簽等多維組合方式選擇符合業(yè)務(wù)打造用戶360畫像模型預(yù)全往來全往來數(shù)據(jù)開放共享數(shù)據(jù)開放共享金融員工觸達層高標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)API文件同步地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺-(BD-OS)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入加工數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)價值較低標(biāo)簽數(shù)據(jù)國2Al中臺業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖據(jù)算法平臺數(shù)據(jù)接入解自動脂實化理重自動均D3分析口分析分分聚文本分析平臺設(shè)計之初即以用戶文本需求為出發(fā)點，實現(xiàn)了分詞、詞性、命名實體、主體分類、文本聚類、關(guān)鍵詞提取、自然語言處理讓機器讀懂人類技術(shù)優(yōu)勢技術(shù)優(yōu)勢·采用改進的深度學(xué)習(xí)模型，性能提升400%·支持多語種，包括中英文、法語、葡萄牙語·結(jié)合深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，解決小樣本的模型訓(xùn)練問題，標(biāo)注量只有以往的10%·智能對話之語義等價模型：集成學(xué)習(xí)模型，融合CNN和LSTM等模型，準(zhǔn)確率達到90%·文本生成：基于LSTM深度學(xué)習(xí)模型，智能生動態(tài)知識圖譜：伴隨用戶新的業(yè)務(wù)形態(tài)及數(shù)據(jù)不斷變化，通過對本體或者事實的修改，進行分析、搜索、統(tǒng)計，多維地理和時間關(guān)聯(lián)的推理歸納工作。對知識進行構(gòu)建形成知識圖譜，最終把人對世界的理解或者人的業(yè)務(wù)知識轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C可以理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進行分析和決策。理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進行分析和決策。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)|概率呈現(xiàn)|推理過程動態(tài)融合多本體視角|軟性融合|動態(tài)更新性能突破<1s數(shù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢人機協(xié)同多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)通過人工和機器兩種方式進行快速的知識抽取識別，把多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)連接到系統(tǒng)進行知識融合(新加入的數(shù)據(jù)源不影響后端所有數(shù)據(jù)),最終同構(gòu)為一種結(jié)構(gòu)化的知識。Al中臺之3—機器學(xué)習(xí)：功能架構(gòu)頁面展示層任務(wù)調(diào)度層集群管理層CaffeR算法組件層硬件層Al中臺之4—智能BI分析引擎：功能架構(gòu)智能BI分析引擎在自助式分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合科技發(fā)展趨勢，引入“增強分析”概念。深度融合BI+AI,利用自然語言理解和深度學(xué)習(xí)，驅(qū)動BI行業(yè)變革。不斷踐行“用智能分析驅(qū)動決策”的產(chǎn)品使命。命名實體識別依存句法分析AA用Al驅(qū)動BI的變革想獨想群想獨想群文本錯誤標(biāo)紅文件語料庫糾錯建議文本歸一排序糾錯OCR識別知識自學(xué)習(xí)些鋁薄議排世糾鋁建議生成WORD,PDF紙質(zhì)/圖片文書數(shù)據(jù)預(yù)處理識獲取客戶交互界面客戶交互界面語音對話語音識別(ASR)手機網(wǎng)站理解的語義文宇對話微客服文字對話任務(wù)執(zhí)行/反饋語音對話語音生成(TTS)迎賓機器人全局上下文對話上下文語境讀取/寫入智能對話中控行動的結(jié)果對話的文本合成的文本讀取更新(智能應(yīng)用：精準(zhǔn)營銷人群細(xì)分為智能營銷提供支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活設(shè)計營銷場景程序化自動執(zhí)行營銷計劃，并推送各觸點渠道活動、商品、資訊精準(zhǔn)推送全景標(biāo)簽集合精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群單一用戶為核心全渠道用戶拉通集中管理可視化分析，渠道效果監(jiān)測，營銷效果評估運營及營鋪應(yīng)用：以用戶為中心，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動為客戶打造從分析、策略到營銷落地的實時化、場最化、自動化的智能營銷閉環(huán)跨業(yè)態(tài)交叉營銷多業(yè)態(tài)資源整合WW常娛樂餐飲最·視角全面：通過客戶體驗地圖，可以從客戶視角而非業(yè)態(tài)的單一視角出發(fā)，更全面的理解客戶在各消費環(huán)節(jié)的體驗需求期望，并識·方向一致：各業(yè)態(tài)、各職能部門可以基于對客戶需求的統(tǒng)一理解，從各自單點·體驗優(yōu)化擴展：客戶體驗不再單純局限于單個業(yè)態(tài)購買環(huán)節(jié)的價格刺激，而是通過大數(shù)據(jù)的接入和整合，打通所有門店和各個業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)壁皇，實現(xiàn)賣場內(nèi)異業(yè)會員的引流，盤活整個生態(tài)圈·組織異業(yè)聯(lián)合活動，消費者獲得優(yōu)惠·門店能夠提高銷售額、增加客流·形成統(tǒng)一的商都銷售數(shù)據(jù)，豐富的會員標(biāo)簽反補潛客認(rèn)籌客戶成交客戶業(yè)主酒店客戶客戶生命>XX裝修無憂險親愛的XX業(yè)主：裝修無憂——保障房屋裝修,防止發(fā)生裝修意外導(dǎo)致的財)●保單分析)●保單分析●使用程動自動化實時場景營銷否是30天內(nèi)未再次登錄，發(fā)部件：【片預(yù)告】1月熱門影片預(yù)告-:地士開間不程④文是是否數(shù)據(jù)建模應(yīng)用地塊定價/去化率預(yù)測··移動設(shè)備的位置數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)宏觀數(shù)據(jù)地塊周邊數(shù)據(jù)市場銷售數(shù)據(jù)房產(chǎn)潛客挖掘為了能夠在持續(xù)銷售期尋找更多的目標(biāo)人群，提高人群定向的效率，可以通過Lookalike(相似人群擴展),找出已認(rèn)購客資源儲備慣客戶精準(zhǔn)營情能達形成特征標(biāo)簽挖握匹配中中中中參中建模篩選m環(huán)境價格環(huán)境個房屋質(zhì)量物業(yè)服務(wù)房屋質(zhì)量鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對措施數(shù)據(jù)反饋效果我到主要影響的鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對措施數(shù)據(jù)反饋效果領(lǐng)導(dǎo)駕駛船認(rèn)購而積：4952192m2萬元面的(萬元言的學(xué)障(萬)陽標(biāo)達成：97%上公司曲界通上公司圖R日4932192mB用8司上公司REQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(的面),的)客戶基本屬性客戶購實力來電客戶來訪喜戶7年萬元萬元元5某地產(chǎn)項目大屏-成果展示品牌招商智慧商業(yè)大屏商場服務(wù)基礎(chǔ)服務(wù)大屏對內(nèi)銷售客流經(jīng)營分析大屏?xí)T運營智慧商業(yè)大屏經(jīng)營分析大屏某地產(chǎn)項目指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏某地產(chǎn)項目大屏指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏經(jīng)營分析大屏以某廣場為例，展示廣場的銷售、客流、會員數(shù)據(jù)及相關(guān)分析場景示例場景示例積分或虛擬幣房產(chǎn)抵扣抵扣城多渠道積分消耗渠道挖掘以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，構(gòu)建智能應(yīng)用服務(wù)，賦能價值鏈各端地產(chǎn)業(yè)務(wù)物業(yè)管理商整合價值鏈各端，建立數(shù)字化技術(shù)連接，提供數(shù)據(jù)采集入口數(shù)字化生產(chǎn)模式：以數(shù)據(jù)為處理對象，以ICT平臺為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，