醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺 質(zhì)量管理技術(shù)要求和測試方法

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺質(zhì)量管理技術(shù)要求和測試方法本文件規(guī)定了醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的技術(shù)要求和測試方法，涉及醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)處理管理、數(shù)據(jù)挖掘管理、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、性能要求、安全性等要求和測試方法本文件適用于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能的開發(fā)、測試、評估與驗收等2規(guī)范性引用文件下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T25000.12-2017系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價(SQuaRE)GB/T39725-2020信息安全技術(shù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南3術(shù)語與定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)healthearebigdata個人醫(yī)療健康數(shù)據(jù)以及由個人醫(yī)療健康數(shù)據(jù)加工處理之后得到的健康醫(yī)療相關電子數(shù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)structureddata一種數(shù)據(jù)表示形式，按此種形式，由數(shù)據(jù)元素匯集而成的每個記錄的結(jié)構(gòu)都是一致的并且可以使用關系模型予以有效描述。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)unstructureddata不具有預定義模型或未以定義方式組織的數(shù)據(jù)。[來源：GB/T35295-2017,定義2.1.25]機器學習machinelearning功能單元通過獲取新知識或技能，或通過整理已有的知識或技能來改進其性能的過程。[來源：GB/T522在指定條件下使用時，數(shù)據(jù)特性滿足明確的和隱含的要求的程度。將不一致的數(shù)據(jù)標準化(即不同業(yè)務系統(tǒng)的相同類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)一),或按業(yè)務需求的數(shù)據(jù)粒度進行數(shù)據(jù)聚合，或按一定的業(yè)務規(guī)則進行計算。下列縮略語適用于本文件。SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言Electroniemedical5總體要求醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)管理平臺用于規(guī)范醫(yī)療健康數(shù)據(jù)在采集、存儲、使用、加工、流通及服務等方面的基本流程。通過規(guī)范在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等維度的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力，保障數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量管理應支持以下能力數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)處理管理、數(shù)據(jù)挖掘管理、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、性能要求、安全性等6醫(yī)療健康數(shù)據(jù)類別6.1數(shù)據(jù)分類分級基本原則按照醫(yī)療健康數(shù)據(jù)對國家安全、公共利益或個人、組織合法權(quán)益的影響和重要程度，參考GB/T39725,對醫(yī)療健康數(shù)據(jù)進行分級分類，在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中提供6.2醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分類醫(yī)療健康數(shù)據(jù)可以分為個人屬性數(shù)據(jù)、健度狀況數(shù)據(jù)、醫(yī)療應用數(shù)據(jù)、醫(yī)療支付數(shù)據(jù)衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等5類。各類數(shù)據(jù)具體內(nèi)容如表1所示。在衛(wèi)生信息領域使用的數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)集、值域代碼等相關標準可參考相應衛(wèi)生信息標準。合能夠識別特定自然人的1)人口統(tǒng)計信息.包括姓名、出生日期、性別、民族、國籍、職業(yè)、3)個人通訊信息，包括個人電話號碼、郵箱、賬號及關聯(lián)信息等：所涉及的與費用相關的數(shù)1)醫(yī)療交易信息，包括醫(yī)保支付信息、交易金額、指可以反映衛(wèi)生服務人員、例如不能標識個人身份的數(shù)據(jù)，各科室醫(yī)生數(shù)據(jù)主體造成較高程度的損害。例如可以直接標識個人身份的數(shù)據(jù)，僅限于4程度的損害。7.1數(shù)據(jù)采集管理醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺應具備提供批量、實時多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的便捷同步或接入能力，提供完善的數(shù)據(jù)同步任務配置、任務運行監(jiān)控功能，有效保障數(shù)據(jù)接入的穩(wěn)定性和可控性，支持對于多種主要數(shù)據(jù)來源進行數(shù)據(jù)采集的能力：a)應支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚；b)應支持文件匯聚，如excel、csv;c)應支持關系型數(shù)據(jù)庫接入，如MySQL、Oracle、sQL.Server及達夢國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫：d)應支持大數(shù)據(jù)體系，如Hive、HDFS、MongoDB、Postgrese)應支持離線數(shù)據(jù)導入：支持單表離線任務、批量離線任務的導入：f)應支持實時數(shù)據(jù)導入：具備實時數(shù)據(jù)源接口，如Kafka、0rcalaCDC、MysQLbinlog、SQLserverCDC、RabbitMQ等接口：g)應支持全量數(shù)據(jù)導入和增量數(shù)據(jù)導入：h)應支持建立數(shù)據(jù)唯一標識)應支持提供以可視化配置的方式完成數(shù)據(jù)采集的源端和目標端、管理同步任務以及任務監(jiān)控等功能：j)應支持源端、目標端數(shù)據(jù)字段的可視化映射：k)應支持數(shù)據(jù)標準定義：支持可視化的數(shù)據(jù)元管理、數(shù)據(jù)指標管理、數(shù)據(jù)標準維度管理、數(shù)據(jù)字典7.2數(shù)據(jù)處理管理醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺應具備多種數(shù)據(jù)處理的能力：a)應支持數(shù)據(jù)清洗。按照設置的規(guī)則來清洗數(shù)據(jù)，如檢驗字段類型、最大最小值、字符串最大最小長度、缺失值、數(shù)值精度等：b)應支持數(shù)據(jù)預處理：支持多種預處理能力，如空值插補、去重、字段過濾等：支持對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預處理；支持數(shù)據(jù)清洗流程控制、質(zhì)量控制：支持預處理全程自動化執(zhí)行：c)應支持數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：支持離散化處理連續(xù)數(shù)據(jù)：支持稀疏化處理分類數(shù)據(jù)d)應支持數(shù)據(jù)字段替換：支持對數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)(如全部字段或部分字段)進行替換；e)應支持數(shù)據(jù)字段拆分：支持對數(shù)據(jù)流中的復合字段根據(jù)相應的標準進行分割，并放置到對應的新列中f)應支持去除重復字段：支持對數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)按照某一或多個字段進行去重；支持全部去重或保留一條，重復數(shù)據(jù)可輸出；g)應支持條件過濾；支持對字段內(nèi)容按照指定條件進行過濾5h)應支持數(shù)據(jù)集成：包括關聯(lián)多數(shù)據(jù)源的相同實體，去除冗余屬性，檢測數(shù)據(jù)值的沖突并給出合理處理：)應支持多表聯(lián)合：支持實現(xiàn)多表聯(lián)合。連接方式包括左連接，右連接，全連接，內(nèi)連j)應支持數(shù)據(jù)聚合：支持自定義規(guī)則，對數(shù)據(jù)進行聚合：k)應支持數(shù)據(jù)篩選：支持自定義規(guī)則，對數(shù)據(jù)進行篩選：1)應支持數(shù)據(jù)模型：支持元數(shù)據(jù)模板配置、生成，以及基于模板的元數(shù)據(jù)信息同步：提供醫(yī)療健康組織數(shù)據(jù)模型到標準數(shù)據(jù)模型的映射功能：支持相同醫(yī)療健康組織數(shù)據(jù)模型的模板復制：m)應支持碼值匹配：支持藥品、疾病、手術(shù)、檢驗、檢查、收費、機構(gòu)和科室等的碼值標準化標注：支持標準到標準的碼值映射匹配功能：宜支持基于AI引擎的智能推薦功能n)應支持患者主索引識別：提供基于規(guī)則的患者主索引識別功能：支持患者主索引準確度的分級管理：提供基于AI模型的患者主索引識別功能；o)應支持任務調(diào)度：提供全量和增量的任務調(diào)度，自定義任務執(zhí)行周期，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)p)應支持自定義規(guī)則；支持SQL、Java或其他程序語言的自定義規(guī)則配置q)應支持數(shù)據(jù)校驗函數(shù)；支持數(shù)據(jù)處理過程中提供數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗函數(shù)自定義，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)規(guī)則快速配置和校驗；r)應支持數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務；針對單表或多表提供以類SQL的形式進行查詢并返回符合條件的數(shù)據(jù)；s)應支持針對服務API的生命周期管理的能力：支持可視化的生成管理API的能力；t)應支持服務API報表；提供生成服務API的報表分析的功能；u)應支持數(shù)據(jù)智能標簽：創(chuàng)建標簽模型、標簽加工、衍生標簽管理等功能，支持SQL語言開發(fā)，提供編輯、查看、刪除功能；v)應支持數(shù)據(jù)標簽運營：標簽全生命周期管理，支持標簽上線/下線，標簽資產(chǎn)公開管w)應支持數(shù)據(jù)標簽服務；以API服務化方式封裝標簽服務，供內(nèi)外部應用調(diào)用使用；x)應支持數(shù)據(jù)標簽分析支持標簽生產(chǎn)和使用情況分析，明確標簽總數(shù)、API總數(shù)、API性能等分析醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺應具備數(shù)據(jù)挖掘功能：a)應支持多種統(tǒng)計分析類算法，如協(xié)方差矩陣、方差、標準箜等；b)應支持使用多種類型機器學習算法執(zhí)行任務，如文本分析、分類、聚類、回歸、推薦、關聯(lián)分析等；c)應支持使用多種特征工程類算法處理訓練數(shù)據(jù)，如特征離散、特征向量切割、隨機欠抽樣等；d)應支持算法工程化復用，平臺提供便捷通用的醫(yī)療算法，如文本解析、實體識別、實體歸一等智能算法，支持數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)標準化場景：e)應支持以多種評價指標評估算法模型結(jié)果支持以多種可視化方式展示已有模型結(jié)果f)應支持以模板、案例展示及算法的教程式解釋信息指導模型創(chuàng)建；6g)應支持用戶自定義算法，如通過直接編寫或接口調(diào)用的形式：支持模型訓練任務執(zhí)行過程的日志記錄：支持多種編程語言進行自定義算法編寫的二次開發(fā)語言兼容能力，如Python、Java、R等編程語言。7.4數(shù)據(jù)存儲管理醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺應具備數(shù)據(jù)存儲功能：a)應支持關系型數(shù)據(jù)庫接入：如MySQL、0racle、sQLServer及達夢國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫：b)應支持多類數(shù)據(jù)存儲支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，支持關系型數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)的一體化存儲和查詢功能：c)應支持列式存儲：支持列數(shù)據(jù)存儲，列式數(shù)據(jù)達到毫秒級查詢和寫入d應支持行式存儲：支持行數(shù)據(jù)存儲，并具備元數(shù)據(jù)異地備份恢復能力：e)應支持文件存儲和對象存儲：f)應支持彈性伸縮：提供集群的自動彈性伸縮能力。7.5數(shù)據(jù)質(zhì)量管理醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺應具備數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能：a)應支持數(shù)據(jù)質(zhì)量需求管理；支持有權(quán)限用戶根據(jù)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的應用場景及數(shù)據(jù)管理目標提出質(zhì)量管理方案；支持組織自定義質(zhì)量考核規(guī)則和方案；b)應支持規(guī)則設置及管理：支持數(shù)據(jù)稽核規(guī)則的設置及應用，包括一致性、準確性、完整性、規(guī)范性、及時性及關聯(lián)性等通用規(guī)則；支持自定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則分類；支持數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則版本管理：c)應支持任務管理：支持數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核任務執(zhí)行；支持配置調(diào)度信息，提供檢核任務調(diào)度功能，可設定檢核任務的執(zhí)行周期；支持對數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核任務的(實時)監(jiān)控，支持查看歷史任務的執(zhí)行情況；d)應支持數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：支持定期或不定期方式執(zhí)行質(zhì)量控制任務，并生成相關問題報e)應支持質(zhì)量報警：支持提示數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，支持追溯形成機制與適配多種消息推送；)應支持數(shù)據(jù)內(nèi)容分析：支持利用醫(yī)療知識圖譜、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)對醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵分析，提升數(shù)據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量；g)應支持報告生成：支持記錄校驗結(jié)果的質(zhì)量問題，并生成評分報告；支持數(shù)據(jù)加工匯聚后形成結(jié)果分析，并生成影響報表h)應支持質(zhì)量結(jié)果分析；支持根據(jù)檢核結(jié)果，生成對問題數(shù)據(jù)的質(zhì)量提高建議i)應支持數(shù)據(jù)質(zhì)量提升；支持構(gòu)建問題數(shù)據(jù)分析，包括匯總數(shù)據(jù)列表、錯誤匯總列表、質(zhì)量得分分析、檢核規(guī)則分析、問題波動分析等；j應支持數(shù)據(jù)內(nèi)涵質(zhì)量規(guī)則管理：支持針對數(shù)據(jù)內(nèi)涵管理規(guī)則實現(xiàn)可視化的配置管理。數(shù)據(jù)安全管理是結(jié)合信息安全的技術(shù)手段保證醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用和交換共享過程中的安全。為數(shù)據(jù)提供適當?shù)恼J證、授權(quán)、訪問和審計，以防范可能的數(shù)據(jù)安全隱患。該模塊需具備以下基礎功能a)應支持數(shù)據(jù)脫敏：支持脫敏加密規(guī)則、算法以及任務的管理：支持靜態(tài)脫敏，如在非生產(chǎn)環(huán)境，將數(shù)據(jù)脫敏轉(zhuǎn)換后提取到脫敏數(shù)據(jù)庫中；7b)應支持數(shù)據(jù)分類分級：支持信息安全等級分類和密級分類，包括自動分類分級和人工分類分級：支持基于AI算法的實體識別、文本解析等文本數(shù)據(jù)的分類分級：c)應支持異常監(jiān)控：支持數(shù)據(jù)生存周期的安全監(jiān)控，并在出現(xiàn)安全隱患時發(fā)出預警；d)應支持安全項掃描：支持根據(jù)設置的安全詞庫和安全規(guī)則，掃描指定數(shù)據(jù)源，識別敏感信息；e)應支持引入主動隱私保護技術(shù)，構(gòu)建隱私模型，對具有隱私泄露鳳險的數(shù)據(jù)，進行風險監(jiān)測、風險評估、主動提醒、責任追測。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺應滿足以下性能要求：a)應支持適宜的響應時間：用戶進行在線實時查詢業(yè)務操作，支持查詢時間低于5秒的秒級搜素：b)應支持適宜的系統(tǒng)容量可存儲的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)(包括EMR數(shù)據(jù)、生物樣本庫數(shù)據(jù)實驗室數(shù)據(jù)等)滿足實際工作需求；c)應支持適宜的系統(tǒng)并發(fā)用戶數(shù)：用戶同時并發(fā)數(shù)量滿足協(xié)同工作實際需要醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺應滿足以下安全性要求；a)應支持用戶身份認證：支持創(chuàng)建用戶賬戶，設置口令和權(quán)限；支持定義用戶組，設立口令標準、管理用戶，口令，用戶組等；支持用戶身份驗證與鑒權(quán)；b)應支持角色授權(quán)：支持權(quán)限配置、查詢功能權(quán)限的分配情況；支持權(quán)限的禁止和互斥關系的配置；c)應支持租戶隔離；管理用戶、口令、用戶組和權(quán)限。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺應滿足以下要求：a)應支持兼容性：兼容不同操作系統(tǒng)、瀏覽器及主流硬件平臺；b)應支持高可用性：無單點故障，具備主節(jié)點失效恢復機制；支持軟件中的任一構(gòu)件更新、加載時，在不更新與上下構(gòu)件的接口的前提下，不影響業(yè)務運轉(zhuǎn)和服務；c)應支持易用性：易于安裝和使用，用戶界面友好；d)應支持可擴展性：采用分布式多處理機結(jié)構(gòu)，支持硬件動態(tài)擴展；支持平滑無中斷在線擴容或新增業(yè)務8.1數(shù)據(jù)采集管理測試目的：驗證醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺支持對多2)用戶注冊完成并已分配相應權(quán)限，且該用戶已登錄；1)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，分別選擇結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，導入；2)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，選擇csy、excel等文件4)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，選擇Hive、HDFS、MongoDB、Postgres等大數(shù)據(jù)倉庫，導入；CDC、RabbitMQ等實時數(shù)據(jù)源，執(zhí)行任務：7)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，新建同步任務，配置全量方式同步、增量方式同步，執(zhí)行任務；8)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，查看數(shù)據(jù)標識詳情；9)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，添加數(shù)據(jù)源配置，選擇配置數(shù)據(jù)源、同步任務、示，通過拖拽連線的方式進行自定義字段關系映射；1)在步驟1)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導入成功；2)在步驟2)中，文件數(shù)據(jù)導入成功；3)在步驟3)中，關系型數(shù)據(jù)庫接入成功；4)在步驟4)中，大數(shù)據(jù)倉庫接入成功；5)在步驟5)中，離線同步任務執(zhí)行成功；6)在步驟6)中，實時同步任務執(zhí)行成功；7)在步驟7)中，全量方式同步、增量方式同步任務執(zhí)行成功；8)在步驟8)中，數(shù)據(jù)具有唯一標識；9)在步驟9)中，數(shù)據(jù)源配置成功，能夠按照數(shù)據(jù)源配置方式導入數(shù)據(jù)；拖拽連線的方式進行自定義字段關系映射，并支持同名映射；11)在步驟11)中，數(shù)據(jù)標準管理配置成功，能夠按照配置，查1)數(shù)據(jù)管理環(huán)境能夠正常運行；2)用戶注冊完成并已分配相應權(quán)限，且該用戶己登錄；4)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，新建數(shù)據(jù)字段替換任務，設置替換字段，保存5)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，新建數(shù)據(jù)字段拆分任務，設置拆分標準，保6)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，選擇某一或多個字段進行去重，7)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，選擇條件過濾，指定字段內(nèi)容過濾條件，保存并運行任務；8)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，選擇數(shù)據(jù)集成，關聯(lián)多數(shù)據(jù)源的相同實體，保存接(左連接，右連接，內(nèi)連接),輸出數(shù)據(jù)，保存并運行任務：10)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，新建數(shù)據(jù)聚合任務，自定義聚合規(guī)則，保存并運行任務：11)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，新建數(shù)據(jù)篩選任務，自定義篩選規(guī)則，保存并運行任務；或相同醫(yī)療健康組織數(shù)據(jù)模型的模板復制，保存并運行任務；14)在數(shù)據(jù)處理管理頁面，選擇患者主索引識別，配置規(guī)則，查看運行結(jié)果；16)配置基于SQL、Java或其他程序語言的自定義規(guī)則，查看配置結(jié)果；17)配置自定義數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗函數(shù)，查看數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗結(jié)果；18)選擇數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務，類sQL的形式進行查詢單表或多表，查看返回的數(shù)據(jù)；19)通過可視化方式生成服務API;20)生成服務API的報表，查看報表分析結(jié)果；22)進入標簽全生命周期管理頁面，選擇標簽上線/下線等功能，查看運行結(jié)果；23)創(chuàng)建標簽服務API,查看應用調(diào)用結(jié)果；24)查看標簽生產(chǎn)和使用情況分析列表，查看標簽總數(shù)、API總數(shù)、API性能等分析結(jié)果。5)在步驟5)中，數(shù)據(jù)字段拆分執(zhí)行成功；6)在步驟6)中，數(shù)據(jù)去重復字段執(zhí)行成功；7)在步驟7)中，條件過濾執(zhí)行成功；9)在步驟9)中，多表聯(lián)合執(zhí)行成功；;10)在步驟10)中，數(shù)據(jù)聚合執(zhí)行成功；11)在步驟11)中，數(shù)據(jù)篩選執(zhí)行成功；13)在步驟13)中，碼值匹配執(zhí)行成功；14)在步驟14)中，患者主索引識別成功；15)在步驟15)中，全量和增量任務調(diào)度成功，數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)結(jié)果正確；16)在步驟16)中，基于SqL、Java或其他程序語言的自定義規(guī)則配置成功；18)在步驟18)中，支持數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務，返回的數(shù)據(jù)正確；19)在步驟19)中，能夠通過可視化方式生成服務API;20)在步驟20)中，能夠生成服務API的報表分析；21)在步驟21)中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)智能標簽成功；22)在步驟22)中，能夠進行標簽全生23)在步驟23)中，標簽服務API創(chuàng)建成功，應用調(diào)用結(jié)果正確；2)用戶注冊完成并已分配相應權(quán)限，且該用戶已登錄；任一機器學習類算法，保存并運行任務；6)通過提供的模板或案例創(chuàng)建模型，配置模型，運行算法，記1)在步驟1)中，能夠成功運行統(tǒng)計分析類算法；2)在步驟2)中，能夠成功運行機器學習類算法；4)在步驟4)中，能夠成功運行通用醫(yī)療類算法；6)在步驟6)中，根據(jù)模板或案例成功創(chuàng)建模型并運行成功；8.4數(shù)據(jù)存儲管理1)數(shù)據(jù)管理環(huán)境能夠正常運行；2)用戶注冊完成并已分配相應權(quán)限，且該用戶已登錄；1)選擇MySQL、0racle、SQLServer、達夢國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫等關系型數(shù)據(jù)庫，存儲；2)分別選擇結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲；3)選擇列數(shù)據(jù)存儲；4)選擇行數(shù)據(jù)存儲；5)分別選擇文件存儲