電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課件_第1頁
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課件_第2頁
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課件_第3頁
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課件_第4頁
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩27頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析(慕課版)項目六

分析運營數(shù)據(jù)

任務(wù)一分析推廣數(shù)據(jù)任務(wù)二分析銷售數(shù)據(jù)同步實訓(xùn)任務(wù)三分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)活動一分析引流效果3分析引流效果有助于了解店鋪開展推廣活動期間的引流成效,避免店鋪投入過多或過少的推廣費用,通過點擊數(shù)和成交量來分析引流效果,以此來大致了解店鋪開展推廣活動的效果。(1)活動準備——環(huán)比分析法環(huán)比分析法是對同類指標本期與上期數(shù)據(jù)進行比較,通過計算結(jié)果分析增減變化的一種方法,它可以比較同一指標在一年中的變化情況。環(huán)比分析法可以了解某指標近期的變化數(shù)據(jù),能夠更好地體現(xiàn)該指標在短期內(nèi)的狀態(tài)。環(huán)比分析法常使用環(huán)比增長率來判斷數(shù)據(jù)變化情況,該指標的計算公式如下。環(huán)比增長率=(本期數(shù)-上期數(shù))/上期數(shù)×100%(2)活動說明本次活動需要分別對比店鋪近一年各月開展活動期間的點擊數(shù)和成交量,分析并查看這兩個指標在一年當(dāng)中的變化情況?;顒右环治鲆餍Ч?(3)活動實施下面在Excel中分析店鋪推廣活動期間各月點擊數(shù)和成交量的數(shù)據(jù),其具體操作如下。計算點擊數(shù)環(huán)比數(shù)據(jù)創(chuàng)建并設(shè)置柱形圖分析成交量的環(huán)比數(shù)據(jù)活動二分析推廣活動效果5(1)活動說明本次活動需要采集多個數(shù)據(jù)指標,并通過計算得出新的指標,用以判斷各個推廣活動的效果。(2)活動實施下面在PowerBI中分析這些活動的推廣效果,其具體操作如下。新建列設(shè)置數(shù)據(jù)類型活動二分析推廣活動效果6新建列并設(shè)置數(shù)據(jù)類型調(diào)整數(shù)據(jù)格式調(diào)整圖表排列順序和尺寸活動二分析推廣活動效果7設(shè)置并美化后的圖表建立并設(shè)置折線圖活動三預(yù)測優(yōu)惠券需求量8(1)活動準備——移動平均預(yù)測法為避免活動期間店鋪優(yōu)惠券的數(shù)量過少或過多,需要利用歷史數(shù)據(jù)對優(yōu)惠券的需求量進行預(yù)測。移動平均預(yù)測法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預(yù)測未來一期或幾期內(nèi)數(shù)值的一種常用方法。當(dāng)一組數(shù)據(jù)由于受周期變動和隨機波動等影響變得起伏較大且不易顯示出某種趨勢時,使用移動平均預(yù)測法就可以消除這些因素的影響,顯示出數(shù)據(jù)的發(fā)展方向與趨勢,以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)長期趨勢的預(yù)測。移動平均預(yù)測法的計算公式如下。yt=(xt-1+xt-2+xt-3+…+xt-n)/n(2)活動說明本次活動將直接在Excel中利用移動平均分析工具預(yù)測店鋪優(yōu)惠券的需求量?;顒尤A(yù)測優(yōu)惠券需求量9(3)活動實施本次活動需要先采集男裝套裝行業(yè)若干品牌的交易數(shù)據(jù),然后按照赫芬達爾指數(shù)的計算方法分析行業(yè)集中度,其具體操作如下。設(shè)置移動平均參數(shù)預(yù)測的數(shù)據(jù)結(jié)果和圖表任務(wù)一分析推廣數(shù)據(jù)任務(wù)二分析銷售數(shù)據(jù)同步實訓(xùn)任務(wù)三分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)活動一分析店鋪銷量11(1)活動準備——相關(guān)分析法相關(guān)分析法研究的是變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。所謂相關(guān)關(guān)系,是指變量之間存在一種不確定的數(shù)量關(guān)系,即一個變量發(fā)生變化時,另一個變量也會發(fā)生變化,但具體變化的數(shù)量是不確定的,只是在一定的范圍內(nèi)而已。相關(guān)系數(shù)是度量變量之間關(guān)系程度和方向的統(tǒng)計量,是相關(guān)分析法應(yīng)用的關(guān)鍵。當(dāng)相關(guān)系數(shù)處在不同的范圍時,可以判斷變量之間相關(guān)關(guān)系的強弱,具體如下?!裣嚓P(guān)系數(shù)為1時,變量之間完全線性相關(guān)?!裣嚓P(guān)系數(shù)的絕對值在0.8(含)與1之間時,變量之間高度線性相關(guān)?!裣嚓P(guān)系數(shù)的絕對值在0.5(含)與0.8之間時,變量之間中度線性相關(guān)?!裣嚓P(guān)系數(shù)的絕對值在0.3(含)與0.5之間時,變量之間低度線性相關(guān)。●相關(guān)系數(shù)的絕對值小于0.3時,變量之間弱線性相關(guān),可視為不相關(guān)。活動一分析店鋪銷量12

(2)活動說明本次活動將主要針對訪客數(shù)和銷量這兩個指標,利用Excel的相關(guān)系數(shù)分析工具分析二者之間的關(guān)系。

(3)活動實施下面在Excel中完成對銷量數(shù)據(jù)的分析,其具體操作如下。設(shè)置相關(guān)系數(shù)參數(shù)分析相關(guān)關(guān)系創(chuàng)建并設(shè)置組合圖活動二分配季度銷售額13(1)活動準備——季節(jié)波動法季節(jié)波動法又稱季節(jié)周期法、季節(jié)指數(shù)法等,是分析季節(jié)波動的時間序列的方法。其中,季節(jié)波動是指某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象由于受自然因素、消費習(xí)慣、風(fēng)俗習(xí)慣等社會因素的影響,在一年內(nèi)隨著季節(jié)的更換而引起的有規(guī)律性的變動。季節(jié)波動法主要是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算季節(jié)比率,也叫季節(jié)系數(shù),然后將目標數(shù)據(jù)乘以各季節(jié)比率,得到季節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)。在分析歷年各季度的銷售額數(shù)據(jù)后,將目標銷售額合理分配給來年的每個季度。

(2)活動說明本次活動將利用歷年各季度的銷售額數(shù)據(jù),計算季節(jié)比率,然后將公司的目標銷售額合理分配到各季度。活動二分配季度銷售額14

(3)活動實施下面在Excel中完成對來年各季度目標銷售額的分配工作,其具體操作如下。計算同季度平均值計算所有季度平均值活動二分配季度銷售額15計算季節(jié)比率分配目標銷售額分析目標銷售額占比任務(wù)一分析推廣數(shù)據(jù)任務(wù)二分析銷售數(shù)據(jù)同步實訓(xùn)任務(wù)三分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)活動一分析采購價格17使用分組分析法,結(jié)合Excel中的VLOOKUP函數(shù)對商品的采購價格進行分組。(1)活動準備——分組分析法分組分析法是根據(jù)分析對象的特征,按照一定的指標將對象劃分為不同類別進行分析的方法。這種分析方法能夠揭示分析對象內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律,其應(yīng)用方法是將總體中同一性質(zhì)的對象合并于同一分組,將總體中不同性質(zhì)的對象放置在其他分組,之后進行對比,得出分析結(jié)果。分組分析法涉及3個要素,即組數(shù)、組限和組距。(2)活動說明本次活動將對上批采購的商品價格進行分組,看看所采購商品的價格分布情況?;顒右环治霾少弮r格18統(tǒng)計最大值和最小值統(tǒng)計最大值和最小值(3)活動實施下面在Excel中完成對采購商品的價格分組,其具體操作如下?;顒右环治霾少弮r格19分組歸類統(tǒng)計數(shù)量分析價格分布情況活動二分析商品庫存量20(1)活動準備——平均分析法平均分析法通過分析事物在不同時間上的平均數(shù),可以反映該事物的平均發(fā)展水平,說明該事物在一段時期內(nèi)所達到的一般水平。平均分析法有位置平均數(shù)和數(shù)值平均數(shù)之分,中位數(shù)、眾數(shù)便是典型的位置平均數(shù),算數(shù)平均數(shù)則屬于數(shù)值平均數(shù),這里重點介紹算數(shù)平均數(shù)。算數(shù)平均數(shù)分為簡單算數(shù)平均數(shù)和加權(quán)算數(shù)平均數(shù)兩種。

(2)活動說明本次活動將對商品6月的庫存數(shù)量進行加權(quán)平均計算,看看這些商品整月的平均庫存量和月末的庫存量與標準庫存量之間的差距?;顒佣治錾唐穾齑媪?1下面在Excel中分析商品的庫存情況,其具體操作如下。

(3)活動實施計算商品的平均庫存量分析商品庫存量活動三分析物流時效22分析物流公司針對不同到貨地的時效達成率,找出其中達成率較低的到貨地,并提醒物流公司加以改善,避免影響店鋪的銷售業(yè)績。設(shè)置數(shù)據(jù)類型(1)活動說明本次活動將分析某日的物流數(shù)據(jù),查看物流時效的情況。(2)活動實施下面在PowerBI中分析物流時效,其具體操作如下?;顒尤治鑫锪鲿r效23創(chuàng)建并設(shè)置柱形圖調(diào)整數(shù)據(jù)格式任務(wù)一分析推廣數(shù)據(jù)任務(wù)二分析銷售數(shù)據(jù)同步實訓(xùn)任務(wù)三分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)同步實訓(xùn)一

環(huán)比分析周銷售數(shù)據(jù)25小宇想要了解上半年店鋪每周的環(huán)比銷售數(shù)據(jù),重點分析的指標是銷量和銷售額。請同學(xué)們利用數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖幫助小宇達到這個目的。實訓(xùn)描述同步實訓(xùn)一

環(huán)比分析周銷售數(shù)據(jù)26操作指南分析環(huán)比增長額和增長率分析環(huán)比增長率以按每周為單位,采集各周的銷量和銷售額數(shù)據(jù),然后結(jié)合Excel的數(shù)據(jù)透視表和透視圖進行環(huán)比分析,其具體操作如下。同步實訓(xùn)一環(huán)比分析周銷售數(shù)據(jù)27實訓(xùn)評價同步實訓(xùn)二

預(yù)測商品庫存量28小宇為了更加精準地控制商品庫存量,減少不必要的庫存成本,他需要對熱銷商品

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論