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仿真作業(yè)實驗報告基于flexsim的超市仿真模型及分析物管四班小組成員:劉佳2220102182戈洪宇2220101066韓松澤2220101064楊冰峰2220100745武禹陶2220101069孫富成2220101068孟慶偉2220100413實驗目的以超市服務業(yè)務為背景,建立起適當的模型,通過運行模型,分析結果,熟悉flexsim軟件運行流程和基本操作模型建立用processor模擬超市收銀臺,rack模擬超市內貨架,進行如下圖所示的模型建立:模擬超市模型中的顧客來源,到達分布以及排隊情況均在source中設定。模擬流程為,顧客按照一定分布律到達,由收銀臺處進入超市,然后進入超市內進行購物,選購然后到收銀臺進行結賬。參數設置:顧客到達服從exponential(0,30,1)分布,在如下圖中設置:雙擊“operator”進行如下圖的設置:點擊resource中的flow,按下圖所選同時將duniform(1,3)改為duniform(1,6)選擇source2,同理按上圖將數據改為duniform(1,6)選擇queue3,并按下圖所示選擇更改sendtoport選項選擇shortestqueue其意義為顧客選擇最短排隊而后選擇triggers—onexit,進入代碼編輯界面,打入如下代碼treenodeitem=parnode(1);treenodecurrent=ownerobject(c);intport=parval(2);treenodets=createemptytasksequence(item,0,0);inttype=getitemtype(item);switch(type){ case1: { inserttask(ts,TASKTYPE_TRAVEL,centerobject(current,1),NULL); inserttask(ts,TASKTYPE_CALLSUBTASKS,centerobject(current,1),NULL,tonum(item),0); break; } case2: { inserttask(ts,TASKTYPE_TRAVEL,centerobject(current,2),NULL); inserttask(ts,TASKTYPE_CALLSUBTASKS,centerobject(current,2),NULL,tonum(item),0); break;} case3: { inserttask(ts,TASKTYPE_TRAVEL,centerobject(current,3),NULL); inserttask(ts,TASKTYPE_CALLSUBTASKS,centerobject(current,3),NULL,tonum(item),0); break; } case4: { inserttask(ts,TASKTYPE_TRAVEL,centerobject(current,4),NULL); inserttask(ts,TASKTYPE_CALLSUBTASKS,centerobject(current,4),NULL,tonum(item),0); break; } case5: { inserttask(ts,TASKTYPE_TRAVEL,centerobject(current,5),NULL); inserttask(ts,TASKTYPE_CALLSUBTASKS,centerobject(current,5),NULL,tonum(item),0); break; } default: { inserttask(ts,TASKTYPE_TRAVEL,centerobject(current,6),NULL); inserttask(ts,TASKTYPE_CALLSUBTASKS,centerobject(current,6),NULL,tonum(item),0);}}以上代碼意義為通過switch將不同顧客分配到不同貨架,同時傳遞消息給貨架,讓其進入下一任務點選rack,進入屬性編輯,triggers—onmessage,進入代碼頁面,打入如下代碼treenodecurrent=ownerobject(c);treenodeoperater=tonode(msgparam(1));treenodesubts=createemptytasksequence(operater,0,0); inserttask(subts,TASKTYPE_TRAVEL,current,NULL); inserttask(subts,TASKTYPE_FRLOAD,last(current),current); returnsubts;以上代碼表示當收貨架到信息,新建一任務序列,顧客在貨架上取貨,并行進到下一固定對象依次將代碼編輯進不同rack選擇processer,在trigger—onentry,,選項如下圖所示模型運行及數據分析三個收銀臺的忙閑率如下面餅狀圖所示

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