數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心：2024人工智能大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例集

·002··003·正成為引領(lǐng)科技變革、驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的核心力量。人工智能+，代表著人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用與深度融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇；而數(shù)據(jù)要素X，則是指數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果，展現(xiàn)科技如何深度案例集收錄的人工智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用典范案例，基于面向各行業(yè)企事業(yè)單位、數(shù)字原生企業(yè)、各類(lèi)數(shù)字化服務(wù)廠商征集精選而出。通過(guò)精選的案例，我們希望能夠?yàn)樽x者提供一個(gè)全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與未來(lái)能夠有更多優(yōu)秀的案例加入到這個(gè)集合中來(lái)，共·004·人工智能創(chuàng)新應(yīng)用08興業(yè)銀行：興業(yè)銀行AI智能財(cái)富顧問(wèn)08新奧天然氣：LNG智能交付解決方案12上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐17通用健康管理：體檢報(bào)告智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)26匯智智能：Agent云智能體云平臺(tái)數(shù)字員工31大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用34青島啤酒：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+生態(tài)賦能”的物流運(yùn)輸管理34同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)40全景智聯(lián)：面向市域社會(huì)治理的多元信息跨域集成關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用46遠(yuǎn)光軟件：集團(tuán)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析50中電數(shù)創(chuàng)：數(shù)據(jù)要素加工交易平臺(tái)54思邁特軟件：SmartbiAIChat應(yīng)用案例，某保險(xiǎn)集團(tuán)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)分析63·005··006··007·人工智能創(chuàng)新應(yīng)用興業(yè)銀行：興業(yè)銀行AI智能財(cái)富顧問(wèn)2023年，興業(yè)銀行啟動(dòng)“AI智能財(cái)富顧問(wèn)”項(xiàng)目，著力打造手機(jī)銀行APP端專(zhuān)業(yè)的、有態(tài)度的、具有興業(yè)特色的智能財(cái)富助理，為全行零售客戶(hù)提供資產(chǎn)配置、投資者教育、市場(chǎng)資訊以及產(chǎn)品推薦服務(wù)，同時(shí)將潛力營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)轉(zhuǎn)介線(xiàn)下協(xié)同經(jīng)營(yíng)。AI智能財(cái)富顧問(wèn)是興業(yè)銀行基于人工智能、大數(shù)據(jù)以及興業(yè)多年積累的豐富資產(chǎn)配置經(jīng)驗(yàn)和對(duì)客經(jīng)驗(yàn)打造的智能線(xiàn)上財(cái)富顧問(wèn)，當(dāng)前設(shè)計(jì)包含興財(cái)分、資產(chǎn)檢視、產(chǎn)品推薦和持倉(cāng)收益等主題功能場(chǎng)景，在智能會(huì)話(huà)持續(xù)升級(jí)的同時(shí)拓展深耕基金解讀、財(cái)富養(yǎng)成、市場(chǎng)行情等財(cái)富場(chǎng)景。AI智能財(cái)富顧問(wèn)力求做到更懂客戶(hù)、更懂專(zhuān)業(yè)、更懂產(chǎn)品、更能堅(jiān)持，成為客戶(hù)可靠的線(xiàn)上理財(cái)顧問(wèn)：1.更懂客戶(hù)，第一，在客戶(hù)主動(dòng)對(duì)話(huà)AI智能財(cái)富顧問(wèn)的時(shí)候，能了解到發(fā)問(wèn)背后客戶(hù)的真實(shí)需求；第二，基于線(xiàn)下服務(wù)客戶(hù)的經(jīng)驗(yàn)，在一些關(guān)鍵時(shí)刻（市場(chǎng)波動(dòng)、持倉(cāng)收益變動(dòng)等），能主動(dòng)提供與客戶(hù)相匹配的策略。2.更懂產(chǎn)品，在產(chǎn)品分類(lèi)、打標(biāo)、推薦的邏輯上，定量+定性，與行內(nèi)的資產(chǎn)配置模3.更懂專(zhuān)業(yè)，一是配置邏輯，二是客戶(hù)需求與方案的匹配。4.更能堅(jiān)持，售前更了解客戶(hù)需求，售中產(chǎn)品和客戶(hù)需求更匹配，售后關(guān)鍵時(shí)刻主動(dòng)、·008··009·當(dāng)前，金融機(jī)構(gòu)紛紛入局財(cái)富管理藍(lán)海，但對(duì)銀行業(yè)財(cái)富管理業(yè)務(wù)沖擊最大的依然是互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)為代表的企業(yè)，客戶(hù)到訪(fǎng)網(wǎng)點(diǎn)頻次越來(lái)越低，也更偏向于線(xiàn)上自助購(gòu)買(mǎi)財(cái)富產(chǎn)品。手機(jī)銀行財(cái)富產(chǎn)品銷(xiāo)量占比近80%，且趨勢(shì)逐年增加，越來(lái)越多客戶(hù)傾向于通過(guò)App自助購(gòu)買(mǎi)財(cái)富產(chǎn)品，同時(shí)他們?cè)诰€(xiàn)上財(cái)富旅程中對(duì)于資產(chǎn)檢視、財(cái)富配置、收益查詢(xún)、售后陪伴、投教資訊等功能服務(wù)有著旺盛的訴求?？蛻?hù)逐漸具有基本的投資意識(shí)，但與之對(duì)應(yīng)的，他們也缺少及時(shí)、專(zhuān)業(yè)的財(cái)富管理服務(wù)工具。通過(guò)線(xiàn)上渠道為更多的客戶(hù)提供財(cái)富管理服務(wù)，能夠打破時(shí)間和空間的限制，提升銀行的財(cái)富管理經(jīng)通過(guò)建立線(xiàn)上7*24小時(shí)的AI智能財(cái)富顧問(wèn)，能夠發(fā)揮興業(yè)銀行已有資源稟賦，滿(mǎn)足全行零售客是基于AI能力，從客戶(hù)視角出發(fā)，利用“人+數(shù)字化”的方式，融入財(cái)富顧問(wèn)工作方法論，為客戶(hù)提供及時(shí)、專(zhuān)業(yè)的財(cái)富管理服務(wù)工具和線(xiàn)上線(xiàn)下融合的沉浸式服務(wù)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)MAU和AUM的雙轉(zhuǎn)化。根據(jù)同業(yè)競(jìng)品分析和興業(yè)銀行資產(chǎn)配置數(shù)字化體系的底座建設(shè)基礎(chǔ)，擬定了AI智能財(cái)富顧問(wèn)建設(shè)第一步，聚合已有財(cái)富陪伴服務(wù)功能。在過(guò)去兩年的財(cái)富數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上，興業(yè)銀行陸續(xù)建設(shè)了財(cái)富體檢、財(cái)富賬單、產(chǎn)品精選、投資生態(tài)圈等財(cái)富管理數(shù)字化基礎(chǔ)服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)的全方位持倉(cāng)檢視、跨多區(qū)間、多品類(lèi)的收益分析、基于客戶(hù)金融特征的產(chǎn)品推薦以及提供豐富的投研投教資訊服務(wù)。利用智能對(duì)話(huà)能力，以快速響應(yīng)和解決客戶(hù)需求為導(dǎo)向，通過(guò)聚合資產(chǎn)檢視和配置、投資盈虧分析、產(chǎn)品推薦和解讀、投資者教育、市場(chǎng)點(diǎn)評(píng)等功能，標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)單化內(nèi)容陪伴流程。結(jié)合市場(chǎng)行情信息，為客戶(hù)自動(dòng)提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦組合、凈值波動(dòng)提醒、止盈止損建議等多維度智能化財(cái)富旅程陪伴服務(wù)。第三步，建設(shè)協(xié)同經(jīng)營(yíng)服務(wù)流程。圍繞客戶(hù)線(xiàn)上旅程（資訊瀏覽、賬單收益、將復(fù)雜產(chǎn)品潛力配置、行外吸金、AUM維穩(wěn)等客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)線(xiàn)索實(shí)時(shí)推送至財(cái)富規(guī)劃系統(tǒng)供理財(cái)經(jīng)理接觸營(yíng)銷(xiāo)，同時(shí)將線(xiàn)下配置和接觸情況回傳至AI智能財(cái)富顧問(wèn)提供更加個(gè)性化的服務(wù)場(chǎng)景。服務(wù)客戶(hù)方面：手機(jī)銀行財(cái)富體檢自2022年1月上線(xiàn)以來(lái)，用戶(hù)流量劇增，用戶(hù)人次數(shù)突破140萬(wàn)戶(hù)，產(chǎn)品成交攀升，用戶(hù)體驗(yàn)財(cái)富體檢購(gòu)買(mǎi)推薦產(chǎn)品達(dá)168億元。財(cái)富體檢通過(guò)解讀和分析用戶(hù)資產(chǎn)，基于興業(yè)銀行專(zhuān)業(yè)的資產(chǎn)配置模型，針對(duì)不同持倉(cāng)類(lèi)型的用戶(hù)，給出收益升級(jí)的個(gè)性化資產(chǎn)賦能一線(xiàn)方面：一線(xiàn)理財(cái)經(jīng)理客戶(hù)經(jīng)營(yíng)中存在客戶(hù)批量服務(wù)壓力大、客戶(hù)全時(shí)段服務(wù)難度高以及客戶(hù)溝通缺乏支持的經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)，利用AI財(cái)富助手的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，人機(jī)協(xié)同，拓展客戶(hù)經(jīng)營(yíng)的廣度和深度，·010·AI智能財(cái)富顧問(wèn)在建設(shè)過(guò)程中，主要遇到的三大困難點(diǎn)：一是AI智能財(cái)富顧問(wèn)建設(shè)涉及關(guān)聯(lián)系統(tǒng)多，從前端手機(jī)銀行，到中臺(tái)數(shù)據(jù)整合和建設(shè)，到后端產(chǎn)品銷(xiāo)售系統(tǒng)、財(cái)富規(guī)劃系統(tǒng)協(xié)調(diào)改造，以及基礎(chǔ)的智能語(yǔ)音處理平臺(tái)的設(shè)計(jì)優(yōu)化，該項(xiàng)目突破行內(nèi)已有架構(gòu)，整合客戶(hù)、產(chǎn)品、資訊、策略等相關(guān)系統(tǒng)功能，涉及多方研發(fā)和架構(gòu)師溝通協(xié)調(diào)，逐步實(shí)施二是AI智能財(cái)富顧問(wèn)旨在面向全行零售客戶(hù)提供全流程的財(cái)富陪伴服務(wù)，針對(duì)不同層級(jí)、不同投資偏好、不同財(cái)富階段的客戶(hù)，制定與之對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品策略和對(duì)話(huà)流程。當(dāng)前全行零售客戶(hù)特征繁多，需求復(fù)雜，AI智能財(cái)富顧問(wèn)需依靠機(jī)器學(xué)習(xí)算法和量化模型，篩選有效標(biāo)簽和策略，賦能客戶(hù)需求洞察流程，完成智能化資產(chǎn)配置模型的動(dòng)態(tài)升級(jí)。三是對(duì)話(huà)語(yǔ)料資源建設(shè)難度大。AI智能財(cái)富顧問(wèn)能智能對(duì)話(huà)、精準(zhǔn)回復(fù)的基礎(chǔ)，是基于大量的對(duì)話(huà)語(yǔ)料加以訓(xùn)練，以達(dá)到識(shí)別客戶(hù)意圖的目的。在冷啟動(dòng)階段，需有共同完成分場(chǎng)景的語(yǔ)料建設(shè)。1.市場(chǎng)行情MOT：在市場(chǎng)波動(dòng)時(shí)，提供及時(shí)專(zhuān)業(yè)的行情點(diǎn)評(píng)，詳細(xì)解讀市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)持倉(cāng)的影響，如午間點(diǎn)評(píng)、收盤(pán)點(diǎn)評(píng)、熱點(diǎn)解讀等；2.客戶(hù)行為MOT：通過(guò)客戶(hù)在我行主動(dòng)或被動(dòng)的金融活動(dòng)，如大額資金變動(dòng)、產(chǎn)品到期、產(chǎn)品頁(yè)面瀏覽等，捕捉客戶(hù)的潛在投資需求，推薦產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化。（二）專(zhuān)業(yè)的資產(chǎn)配置模型1.統(tǒng)一的配置邏輯：從客戶(hù)出發(fā)，建立統(tǒng)一的配置邏輯?？蛻?hù)配置階段不同對(duì)產(chǎn)品和資產(chǎn)配置服務(wù)的接受度也不一樣；建立從無(wú)到有，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從買(mǎi)一個(gè)到配多個(gè)，從配多個(gè)到配更好的層層遞進(jìn)的配置思路。2.客戶(hù)與策略的深度匹配：基于多維數(shù)據(jù)，識(shí)別客戶(hù)需求，匹配產(chǎn)品與服務(wù)，形成專(zhuān)業(yè)、綜合、個(gè)性化的建議方案。（三）人際協(xié)同，賦能一線(xiàn)拓展一線(xiàn)接觸外延，廣泛獲取經(jīng)營(yíng)機(jī)并轉(zhuǎn)接給理財(cái)經(jīng)理，并于理財(cái)經(jīng)理客戶(hù)經(jīng)營(yíng)流程中賦能支持。2.深度經(jīng)營(yíng)，優(yōu)化指引：發(fā)揮理財(cái)經(jīng)理專(zhuān)業(yè)與溫度優(yōu)勢(shì)，在滿(mǎn)足客戶(hù)人工需求、促成客戶(hù)的產(chǎn)品選擇與資產(chǎn)配置的基礎(chǔ)上，反向指導(dǎo)AI智能財(cái)富顧問(wèn)的優(yōu)化迭代。人機(jī)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)資源共享，拓展客戶(hù)經(jīng)營(yíng)的廣度與深度，雙向賦能與提升。·011·（四）敏捷會(huì)話(huà)配置流程靈活配置標(biāo)簽和流程：利用興業(yè)銀行專(zhuān)業(yè)的智能語(yǔ)音處理平臺(tái)，支持總分行用戶(hù)靈活配置、發(fā)布AI智能財(cái)富顧問(wèn)的對(duì)話(huà)流程。用戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)需要，多維配置客戶(hù)的標(biāo)簽組合和定制化的對(duì)話(huà)流程，滿(mǎn)足一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)的敏捷性需求。引導(dǎo)客戶(hù)形成良好的投資習(xí)慣：開(kāi)放域旨在與用戶(hù)進(jìn)行會(huì)話(huà)交流，在會(huì)話(huà)中解決用戶(hù)簡(jiǎn)單需求、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)財(cái)富管理類(lèi)知識(shí)，引導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)入主題流程深入解決財(cái)富類(lèi)需求，在長(zhǎng)期使用過(guò)程中形成良好興業(yè)銀行股份有限公司興業(yè)銀行成立于1988年8月，是經(jīng)國(guó)務(wù)院、中國(guó)人民銀行批準(zhǔn)成立的首批股份制商業(yè)銀行之一，總行設(shè)在福建省福州市，2007年2月5日正式在上海證券交易所掛牌上市，注冊(cè)資本107.86億元。按照一級(jí)資本排名第17位，國(guó)際影響力和競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升。人工智能創(chuàng)新應(yīng)用新奧天然氣：LNG智能交付解決方案新奧股份在LNG智能交付領(lǐng)域不斷開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐制定LNG智能交付解決方案，建設(shè)包括智能指派、智能監(jiān)控、智能進(jìn)出場(chǎng)的綜合管理平臺(tái)，指派任務(wù)智能靈活，從而提高運(yùn)輸效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)。智能監(jiān)控通過(guò)車(chē)輛線(xiàn)上化操作，實(shí)時(shí)監(jiān)控在途車(chē)輛，節(jié)點(diǎn)監(jiān)控與危網(wǎng)地圖集成，實(shí)現(xiàn)任務(wù)智能化精準(zhǔn)預(yù)警，減少人工跟蹤出現(xiàn)偏差。智能進(jìn)出場(chǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)集成，各節(jié)點(diǎn)信息互聯(lián)互通，打通了裝卸環(huán)節(jié)與承運(yùn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，使過(guò)程更透明，數(shù)據(jù)暢通流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸全流程數(shù)字化。此外，LNG智能交付解決方案還致力于接入和解析車(chē)輛ADAS/DMS主動(dòng)安防數(shù)據(jù)，在技術(shù)和業(yè)務(wù)、承運(yùn)商等多方配合努力下，該平臺(tái)已在舟山LNG接收站的業(yè)務(wù)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)ADAS/DMS的全覆蓋，有效保障進(jìn)出舟山島的車(chē)輛在途安全?！?12··013·1.傳統(tǒng)線(xiàn)下效率低：采銷(xiāo)運(yùn)及裝車(chē)計(jì)劃信息線(xiàn)下收集，更改隨意，信息不對(duì)稱(chēng)，供需調(diào)度匹配及對(duì)帳結(jié)算需大量人員溝通成本，且難以保障準(zhǔn)確性。2.安全隱患風(fēng)險(xiǎn)大：物流公司多管理難度高，車(chē)輛在途運(yùn)行信息不透明，駕駛員在途駕駛行為，存在安全管理盲區(qū)，難以滿(mǎn)足自身及政府對(duì)車(chē)輛安全監(jiān)管的要求。3.信息孤島不透明：車(chē)輛進(jìn)入廠區(qū)前，易集中到達(dá)，無(wú)計(jì)劃性，線(xiàn)下操作，存在違規(guī)行為、進(jìn)場(chǎng)4.貨物流向不清晰：車(chē)輛配送、貨物流向難以掌握，存在串貨、延誤等風(fēng)險(xiǎn)，在途追蹤靠線(xiàn)下電話(huà)溝通，信息不對(duì)稱(chēng)不透明存在管理盲點(diǎn)，溝通成本高，客戶(hù)滿(mǎn)意度低。技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例1.智能指派業(yè)務(wù)根據(jù)時(shí)效預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)調(diào)度派車(chē)智能化。2.智能監(jiān)控業(yè)務(wù)通過(guò)智慧物聯(lián)實(shí)現(xiàn)全域三維實(shí)時(shí)監(jiān)控可視化。3.智能進(jìn)出場(chǎng)業(yè)務(wù)打通數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)車(chē)輛進(jìn)出場(chǎng)自助值守?zé)o人化。LNG智能交付解決方案技術(shù)開(kāi)發(fā)主要亮點(diǎn)：1.架構(gòu)及擴(kuò)展性解決方案底層系統(tǒng)基于微服務(wù)架構(gòu)建設(shè)，遵循微服務(wù)架構(gòu)的基本原則。使用SpringBoot+Dubbo做為開(kāi)發(fā)框架，進(jìn)行服務(wù)的開(kāi)發(fā)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)時(shí)為保證系統(tǒng)的安全性，采用相關(guān)的軟件技術(shù)提供嚴(yán)格的管理機(jī)制、控制手段和事故監(jiān)控等技術(shù)措施提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。在業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，系統(tǒng)規(guī)劃、編碼規(guī)范等均遵從一定的安全規(guī)范。產(chǎn)品的底層實(shí)現(xiàn)具備了較好的擴(kuò)展能力，可以相對(duì)快速的進(jìn)行容量和性能水平擴(kuò)展以及縱向快速解耦。2.指派、在途、進(jìn)出場(chǎng)全程一體化、智能化監(jiān)管智能指派實(shí)現(xiàn)了安全合規(guī)前置化審核，確保車(chē)輛合降低運(yùn)營(yíng)成本、增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)。智能監(jiān)控通過(guò)車(chē)輛線(xiàn)上化操作，實(shí)時(shí)監(jiān)控在途車(chē)輛，節(jié)點(diǎn)監(jiān)控與危網(wǎng)地圖集成，實(shí)現(xiàn)任務(wù)智能化精準(zhǔn)預(yù)警，減少人工跟蹤出現(xiàn)偏差。智能進(jìn)出場(chǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)集成，各節(jié)點(diǎn)信息互聯(lián)互通，打通了裝卸環(huán)節(jié)與承運(yùn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，使過(guò)程更加透明，數(shù)據(jù)暢通流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸全流程數(shù)字化。3.危貨導(dǎo)航時(shí)效預(yù)測(cè)算法通過(guò)與圖商合作，在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)危險(xiǎn)品運(yùn)輸導(dǎo)航功能。結(jié)合大量的歷史路線(xiàn)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、危險(xiǎn)品限行等信息來(lái)還原真實(shí)的車(chē)輛運(yùn)行路徑以及狀態(tài)，對(duì)政策法規(guī)、限高、限重、避讓區(qū)域、危貨速度控制、休息時(shí)間、裝貨等待時(shí)長(zhǎng)、裝貨操作時(shí)長(zhǎng)、安檢時(shí)長(zhǎng)、天氣等全量影響在途時(shí)長(zhǎng)的因素進(jìn)行還原分析，形成大數(shù)據(jù)時(shí)效預(yù)測(cè)算法，能較為精準(zhǔn)預(yù)測(cè)車(chē)輛裝車(chē)到達(dá)時(shí)間與貨物到達(dá)目的地時(shí)間，有效避免車(chē)輛積壓現(xiàn)象發(fā)生。同時(shí)深入研究分析駕駛員的個(gè)人行為對(duì)算法的影響，以提升算法的精度?！?14·4.衛(wèi)星定位與物聯(lián)設(shè)備通過(guò)搭建GPS定位中心，接收各承運(yùn)商車(chē)輛的衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)。在多年的業(yè)務(wù)執(zhí)行與積累下，平臺(tái)已經(jīng)接入了1700多家的承運(yùn)商，鏈接23000多個(gè)車(chē)輛定位數(shù)據(jù)，其中LNG車(chē)輛已接入近1萬(wàn)輛，達(dá)同時(shí)致力于接入和解析車(chē)輛ADAS/DMS主動(dòng)安防數(shù)據(jù)，在技術(shù)和業(yè)務(wù)、承運(yùn)商等多方配合已經(jīng)在舟山接收站的業(yè)務(wù)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)的ADAS/DMS的全覆蓋，有效保障進(jìn)出舟山島的車(chē)輛在途安全。此外，我們還與新奧數(shù)智研究院合作開(kāi)發(fā)“視頻報(bào)警誤報(bào)智能判斷算法”，以大量的ADAS/DMS報(bào)警數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)AI算法模擬，有效減少誤報(bào)情況發(fā)生。5.政企數(shù)據(jù)互聯(lián)在?；愤\(yùn)輸行業(yè)，除了安全與效率之外，合法合規(guī)也是重要要求。該解決方案通過(guò)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以政企合作的方式，將LNG運(yùn)輸信息（人、車(chē)、企、時(shí)間、線(xiàn)路）、安檢信息（駕駛員自檢、生產(chǎn)企業(yè)復(fù)檢）傳輸?shù)浇煌ú块T(mén)與交警部門(mén)，突破了政企信息阻礙與數(shù)據(jù)壁壘，強(qiáng)化分析研判，跨政企實(shí)現(xiàn)危品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)隱患未動(dòng)先知、異動(dòng)即知，預(yù)測(cè)預(yù)警預(yù)防能力得到明顯提升。6.多部門(mén)聯(lián)動(dòng)銷(xiāo)售、運(yùn)輸?shù)热鞒虜?shù)據(jù)閉環(huán)。該解決方案已經(jīng)成功服務(wù)新奧舟山接收站、國(guó)家管網(wǎng)粵東接收站、杭嘉鑫接收站、中石化天津接收站、中石化董家口等國(guó)內(nèi)7家LNG接收站及重慶龍冉、雅海2家LNG液化工廠。以舟山接收站為例，舟山島的出貨能力受限于舟山出貨通道的物流承載能力。在建設(shè)系統(tǒng)之前，在利用解決方案接入車(chē)輛定位數(shù)據(jù)以及ADAS數(shù)據(jù)后，政府允許分批次陸路出島，通過(guò)水路聯(lián)運(yùn)的方式，使得通道出貨能力大幅度提升，達(dá)到350車(chē)/天。同時(shí)在智能監(jiān)控的幫助下，也有效的減少了車(chē)輛集中到達(dá)、積壓的情況，降低道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。杭嘉鑫接收站位于嘉興平湖縣獨(dú)山港園區(qū)，其地理位置臨近沈海高速和G228國(guó)道，周?chē)缆方煌v橫復(fù)雜，且接近村莊居民區(qū)，進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛與社會(huì)車(chē)輛及行人混雜，存在交通安全風(fēng)險(xiǎn)。該接收站在浙江擔(dān)負(fù)保障杭嘉湖地區(qū)民生供氣的任務(wù)，因此每天出貨量相對(duì)較多，槽車(chē)運(yùn)輸車(chē)輛涉及多家貿(mào)易商以及承運(yùn)方，覆蓋上百名駕押人員及車(chē)輛，管理難度大。系統(tǒng)上線(xiàn)后，通過(guò)智能指派，將計(jì)劃車(chē)輛并在園區(qū)入口、停車(chē)場(chǎng)、接收站分別設(shè)定三道無(wú)人值守道閘，通過(guò)預(yù)約、掃碼、簽到等方式，自動(dòng)有序的放行，有效保障園區(qū)內(nèi)車(chē)輛安全、有序，避免積壓?！?15·主要應(yīng)用效果1.技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新LNG智能交付解決方案將LNG交付的傳統(tǒng)線(xiàn)下業(yè)務(wù)形式轉(zhuǎn)變?yōu)榫€(xiàn)上信息化、數(shù)字化、智能化管理。LNG智能交付解決方案通過(guò)引入GPS定位技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛在途跟蹤系統(tǒng)的智能化。車(chē)輛位置和狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控可以大大減少人工跟蹤的偏差，并能自動(dòng)預(yù)警異常情況，提高車(chē)輛運(yùn)輸?shù)陌踩?。同時(shí)數(shù)字化和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了進(jìn)出場(chǎng)操作的數(shù)據(jù)集成和系統(tǒng)打通，能夠減少人為錯(cuò)誤和丟失，提高操作的安全性和效率。2.管理效率的提升LNG智能交付解決方案對(duì)管理效率的提升體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是智能化的車(chē)輛在途跟蹤系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控車(chē)輛位置和狀態(tài)，提高運(yùn)輸?shù)目煽匦院涂深A(yù)測(cè)性，能夠更準(zhǔn)確地安排車(chē)輛調(diào)度和運(yùn)輸路線(xiàn)，從而提高運(yùn)輸效率。二是進(jìn)出場(chǎng)操作效率的提升，減少了人工操作所帶來(lái)的錯(cuò)誤和延誤，降低了運(yùn)輸過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)和成本。同時(shí)，通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)一步提高了操作的效率，節(jié)約了人力資源和時(shí)間成本。三是LNG交付過(guò)程的數(shù)字化可以提高交付過(guò)程高效性。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，減少交付過(guò)程中的誤差和延誤，提高交付效率。此外，通過(guò)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)的真實(shí)和安全，提升了整個(gè)交付過(guò)程的可信度，并為相關(guān)方提供了更好的決策依據(jù)。LNG智能交付解決方案有效保障LNG交付全過(guò)程安全監(jiān)管一體化。從人、車(chē)、企資質(zhì)上報(bào)審核、人員培訓(xùn)、計(jì)劃提報(bào)、人員答題、自檢自查、車(chē)輛安檢、裝車(chē)、運(yùn)輸過(guò)程一體化全流程監(jiān)管，保障運(yùn)輸環(huán)節(jié)安全、可靠，減少安全隱患。4.經(jīng)濟(jì)效益LNG智能交付解決方案通過(guò)優(yōu)化出貨計(jì)劃，增強(qiáng)物流管理，提升效率，保證正常出貨；同時(shí)構(gòu)建了線(xiàn)上線(xiàn)下協(xié)同處置機(jī)制，進(jìn)一步提高工作效率，加快工作進(jìn)度，有效減少人力投入成本，降低管理成本，保障各項(xiàng)監(jiān)管工作有序開(kāi)展，間接體現(xiàn)了效率提升帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。該解決方案借助大數(shù)據(jù)分析，及時(shí)摸排具有重大風(fēng)險(xiǎn)、隱患行為的可疑企業(yè)和車(chē)輛，從源頭上降低道路交通安全事故發(fā)生的概率，從而減少經(jīng)濟(jì)損失。5.社會(huì)效益LNG智能交付解決方案通過(guò)企業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)管、異常情況監(jiān)測(cè)、違規(guī)信息閉環(huán)處理、政企協(xié)同應(yīng)用等方式多管齊下，降低了安全隱患，提升了新奧在行業(yè)內(nèi)的品牌影響力；通過(guò)接入更多相關(guān)部門(mén)的數(shù)據(jù)以及采用目前的新科技裝備，輔以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和信息化手段，使得員工的工作效率和管理效能得到顯著提高，公司社會(huì)數(shù)字化治理能力不斷強(qiáng)化，新奧的綠色、低碳、智能的戰(zhàn)略理念進(jìn)一步得到·016·行業(yè)地位LNG智能交付解決方案，依據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，將線(xiàn)下業(yè)務(wù)操作升級(jí)為線(xiàn)上數(shù)字化平臺(tái)操作，進(jìn)而對(duì)業(yè)務(wù)的路線(xiàn)、模式、工具、方法提供創(chuàng)新性解決方案，徹底消除紙質(zhì)單據(jù)流轉(zhuǎn)，通過(guò)數(shù)字化留痕進(jìn)行全流程的數(shù)據(jù)追蹤與大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)持續(xù)的算法升級(jí)進(jìn)行智能化指派、監(jiān)控、進(jìn)出場(chǎng)操作，在業(yè)務(wù)域內(nèi)具有核心價(jià)值，不受制于外部廠家或被技術(shù)卡控?？蛻?hù)認(rèn)可度國(guó)家管網(wǎng)粵東、杭嘉鑫等7家大型接收站以及重慶龍冉、內(nèi)蒙古雅紅等2家液廠。在貿(mào)易方面，支持新奧天然氣股份有限公司新奧天然氣股份有限公司是中國(guó)規(guī)模最大的民營(yíng)能源企業(yè)之一，經(jīng)過(guò)多年穩(wěn)步發(fā)展，業(yè)務(wù)覆蓋天然氣分銷(xiāo)、貿(mào)易、儲(chǔ)運(yùn)、生產(chǎn)、工程等產(chǎn)業(yè)全場(chǎng)景。在全國(guó)運(yùn)營(yíng)254個(gè)城市燃?xì)忭?xiàng)目，為近3000萬(wàn)個(gè)住宅用戶(hù)和22萬(wàn)家工商業(yè)用戶(hù)提供燃?xì)夥?wù)，覆蓋接駁人口超1.2億，總銷(xiāo)售氣量達(dá)362億立方米，約占全國(guó)天然氣市場(chǎng)消費(fèi)總額的10%。新奧股份以?xún)?yōu)良的業(yè)績(jī)表現(xiàn)逐步得到資本市場(chǎng)認(rèn)可，2022年標(biāo)普信用評(píng)級(jí)首次達(dá)到BBB-投資級(jí)，國(guó)內(nèi)信用評(píng)級(jí)提升至AAA最高級(jí)，ESG評(píng)級(jí)提升為BBB級(jí)，新奧股份首次納入滬深300指數(shù)，2022年位居中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)第220位。上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot應(yīng)用與創(chuàng)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐上海聯(lián)通聚焦政企營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中存在的依賴(lài)客戶(hù)經(jīng)理人工經(jīng)驗(yàn)、客戶(hù)需求多樣化和復(fù)雜化、傳統(tǒng)被動(dòng)賦能管理方式不夠高效靈活等痛點(diǎn)問(wèn)題，突破傳統(tǒng)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)時(shí)效性差和手段單一的瓶頸，創(chuàng)新提出面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐案例，為政企客戶(hù)提供高效、精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)支持。該案例通過(guò)智能Copilot系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)政企營(yíng)銷(xiāo)全過(guò)程的智能化管理和優(yōu)化。智能Copilot系統(tǒng)基于先進(jìn)的人工智能AIGC和數(shù)字人技術(shù)，通過(guò)商機(jī)、輿情、標(biāo)訊等外部信息的實(shí)時(shí)獲取，打造商機(jī)智能挖掘智能體和智能策略推送能力，基于RAG架構(gòu)打造政企營(yíng)銷(xiāo)客拜輔助問(wèn)答智能體“源源”，能夠深入分析政企客戶(hù)的需求、行為和市場(chǎng)趨勢(shì)，為營(yíng)銷(xiāo)人員提供個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略建議，為客拜人員提供領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)問(wèn)答?！?17··018·通信運(yùn)營(yíng)商作為信息社會(huì)的基石，具有服務(wù)覆蓋面廣，客戶(hù)群體多樣等特點(diǎn)，在上海聯(lián)通的業(yè)務(wù)中，政企客戶(hù)占據(jù)著重要地位，其收入占比近70%，直接影響著企業(yè)的盈利能力和發(fā)展?jié)摿?。但政企客?hù)具有需求多樣化、復(fù)雜化及個(gè)性化等特點(diǎn)，目前，政企客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)很大程度上依賴(lài)客戶(hù)經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人能力，這導(dǎo)致了客戶(hù)經(jīng)理個(gè)體成為政企業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)，客戶(hù)經(jīng)理的流失成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。因此，借助人工智能技術(shù)在政企客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的賦能，縮小個(gè)體經(jīng)驗(yàn)差異，以減少業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)客戶(hù)經(jīng)理個(gè)人的依賴(lài)，成為企業(yè)亟需解決的問(wèn)題。在這樣的背景下，上海聯(lián)通公司利用人工智能技術(shù)賦能政企業(yè)務(wù)垂直行業(yè)應(yīng)用，為行業(yè)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新進(jìn)行了積極的探索和嘗試。本項(xiàng)目旨在通過(guò)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，結(jié)合政企客戶(hù)的特點(diǎn)和需求，構(gòu)建智能化的解決方案，打造政企AI數(shù)字員工“源源”，將政企客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)模式從依靠人工個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的重復(fù)勞動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I智能匹配推薦的模式，以實(shí)現(xiàn)客戶(hù)經(jīng)理工作的智能化和標(biāo)準(zhǔn)化，提升通信運(yùn)營(yíng)商對(duì)政企客戶(hù)的服務(wù)水平和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化水平。該項(xiàng)目以大模型技術(shù)創(chuàng)應(yīng)用新為核心驅(qū)動(dòng)，圍繞政企營(yíng)銷(xiāo)策劃和售前支撐全流程場(chǎng)景，構(gòu)建大模型+傳統(tǒng)AI能力（小模型、NLP等）+場(chǎng)景組件工具+智能體+數(shù)字人的能售前、售中、售后全生命周期進(jìn)行數(shù)智化賦能探索。在注重落地見(jiàn)效，助力企業(yè)降本增效，最大化企業(yè)效益和減少人工重復(fù)勞動(dòng)的原則基礎(chǔ)上，圍繞政企營(yíng)銷(xiāo)策劃與售前支撐場(chǎng)景，建設(shè)政企商機(jī)智能推薦、政企售前方案智能輔助應(yīng)用，構(gòu)建大模型知識(shí)問(wèn)答和自動(dòng)化商機(jī)挖掘和解決方案生成能力，打造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)人工智能在企業(yè)的廣泛應(yīng)用。·019·上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot應(yīng)用與創(chuàng)縱深推進(jìn)人工智能發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“以智助網(wǎng)、以智強(qiáng)算、以智融數(shù)、以智賦用、以智固安”，構(gòu)建安全可信、靈活敏捷、層次豐富的立體化全棧式AI能力供給體系，聚力打造“一個(gè)聯(lián)通、一體化能力聚合、一體化運(yùn)營(yíng)服務(wù)”特色能力，形成具有中國(guó)聯(lián)通特色的差異化人工智能高質(zhì)量發(fā)展之路。沉淀一套智能copilot政企營(yíng)銷(xiāo)助手，主要功能如下：1.營(yíng)銷(xiāo)商機(jī)洞察挖掘助手：上海聯(lián)通基于客戶(hù)信息、行業(yè)動(dòng)態(tài)、以及輿情熱點(diǎn)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過(guò)開(kāi)源大模型微調(diào)，構(gòu)建客戶(hù)商機(jī)洞察模型，發(fā)現(xiàn)中資出海-國(guó)際業(yè)務(wù)等場(chǎng)景的潛在客戶(hù)商機(jī)。根據(jù)預(yù)測(cè)模型的結(jié)果，生成個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略，以“工具、平臺(tái)、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)治理、流程治理”五要素為抓手，大中小屏穿透下發(fā)策略任務(wù)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)特定客戶(hù)群體和產(chǎn)品，輸出一客一策和一品一策的營(yíng)銷(xiāo)方案，以滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化需求，提升客戶(hù)體驗(yàn)和滿(mǎn)意度，有效避免了傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式的廣撒網(wǎng)式盲目推送，提高了營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)度和效率，助力提升銷(xiāo)售額和市場(chǎng)份額，每月可輸出有效客戶(hù)商2.客戶(hù)拜訪(fǎng)智能助手：在客戶(hù)拜訪(fǎng)環(huán)節(jié)引入智能化能力，打造政企產(chǎn)品問(wèn)答助手“源源”。以大模型歸納總結(jié)和問(wèn)答能力為抓手，構(gòu)建自然語(yǔ)言應(yīng)答引擎。通過(guò)構(gòu)建向量知識(shí)庫(kù)，以政企產(chǎn)品領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料擴(kuò)充政企領(lǐng)域大模型知識(shí)覆蓋面和問(wèn)答能力。以數(shù)字人的方式作為前端問(wèn)答交互形式，構(gòu)建政企產(chǎn)品數(shù)字員工，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言交互式產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)和解決方案問(wèn)答，當(dāng)前問(wèn)答準(zhǔn)確率91%。智能copilot助手已在實(shí)際場(chǎng)景中得到驗(yàn)證，給企業(yè)帶來(lái)了顯著的價(jià)值效益。首先，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益方面，通過(guò)政企智能營(yíng)銷(xiāo)工具累計(jì)生成推送智能營(yíng)銷(xiāo)方案80000+份，營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化收入超3億，助力要客市場(chǎng)份額增收聯(lián)通集團(tuán)內(nèi)排名第二，同時(shí)借助智能營(yíng)銷(xiāo)商機(jī)自動(dòng)捕獲，助力潛在企業(yè)客戶(hù)突破·020·184家，拉動(dòng)收2.54億；其次在客戶(hù)服務(wù)滿(mǎn)意度方面，憑借高度匹配客戶(hù)訴求的智能化營(yíng)銷(xiāo)方案，客戶(hù)滿(mǎn)意度有效提升，在較期初提升10PP；最后在客戶(hù)經(jīng)理體驗(yàn)方面，客戶(hù)經(jīng)理在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中遇到的業(yè)務(wù)問(wèn)題通過(guò)智能問(wèn)答工具得到即時(shí)響應(yīng)，問(wèn)題解決效率提升80%，客戶(hù)經(jīng)理對(duì)內(nèi)服務(wù)滿(mǎn)意度達(dá)92%，提高24PP，同時(shí)降低人工支撐用人成本240萬(wàn)。在技術(shù)能力效果方面，知識(shí)庫(kù)目前涵蓋政企產(chǎn)品語(yǔ)料425篇，涉及產(chǎn)品251個(gè)，token量2451290；規(guī)章制度語(yǔ)料24篇，token量1078562；采購(gòu)語(yǔ)料26篇，token量424984，針對(duì)188個(gè)政企產(chǎn)品進(jìn)行81個(gè)屬性精標(biāo)構(gòu)建知識(shí)圖譜，問(wèn)答準(zhǔn)確率達(dá)同時(shí)，基于本次政企營(yíng)銷(xiāo)策劃和售前支智能化撐場(chǎng)景的探索和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，上海聯(lián)通總結(jié)出數(shù)智化場(chǎng)景落地“七步法”的一套方法論。明確智能化場(chǎng)景技術(shù)驅(qū)動(dòng)的總體思路，在準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)上，以“明確場(chǎng)景、確定目標(biāo)、識(shí)別語(yǔ)料、技術(shù)選型、場(chǎng)景開(kāi)發(fā)、推廣發(fā)布、運(yùn)營(yíng)迭代”為核心步驟，確保數(shù)智化場(chǎng)景的成功落地和持續(xù)優(yōu)化。一.技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度多種場(chǎng)景化工具組件的應(yīng)用，提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性并簡(jiǎn)化用戶(hù)操作：采用的場(chǎng)景化組件包括：領(lǐng)域知識(shí)工具、場(chǎng)景流程工具、插件管理工具、檢索增強(qiáng)工具以及業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)、方案庫(kù)等。這些工具組件是模型落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，它們確保模型能夠在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中高效運(yùn)行，提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和分析，同時(shí)簡(jiǎn)化用戶(hù)的操作流程，提升整體的工作效率。模型技術(shù)架構(gòu)的提升，推動(dòng)智能化服務(wù)的廣泛應(yīng)用：依托語(yǔ)料文檔工具，通過(guò)標(biāo)注流程實(shí)現(xiàn)知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)化、切片處理、關(guān)鍵詞抽取、向量化轉(zhuǎn)換以及向量的自動(dòng)錄入，最終構(gòu)建出專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。在此過(guò)程中，源文檔、標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)料以及精標(biāo)語(yǔ)料被整合成統(tǒng)一的語(yǔ)料集，并存儲(chǔ)于MinIO元文件庫(kù)及向量知識(shí)庫(kù)中。在答案生成環(huán)節(jié)，利用通義千問(wèn)Qwen-14B模型的推理、計(jì)算與生成能力，結(jié)合提示詞工程，打造精準(zhǔn)的prompt模板，為用戶(hù)提供高效回答。在意圖識(shí)別方面，采用BERT模型，對(duì)用戶(hù)此外，還利用BART模型進(jìn)行信息降噪處理，包括漏字糾偏、錯(cuò)別字糾偏、同音字糾偏等，確保問(wèn)題表述準(zhǔn)確。在交互層面，設(shè)計(jì)了交互收集器，支持語(yǔ)音識(shí)別、文字輸入、語(yǔ)音輸出、文字輸出等多種交互方式，為用戶(hù)提供便捷、自然的交互體驗(yàn)。最后，開(kāi)放大模型能力，支持?jǐn)?shù)字人形象交互、開(kāi)放式觸點(diǎn)（如APP、PC端）以及plugin/API的接入，從而滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的應(yīng)用需求，推動(dòng)智能化服·021·上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot應(yīng)用與創(chuàng)智能回答與視頻流優(yōu)化新突破：依托深度學(xué)習(xí)框架Pyrotch構(gòu)建了Whisper模型、S3DF模型、高清推流模型、192*192模型、Real-GAN模型、Diffusion模型。主要實(shí)現(xiàn)包括：語(yǔ)音采集核查、面部識(shí)別、嘴部動(dòng)作生成、視頻清晰度優(yōu)化以及動(dòng)作生成等。同時(shí)，借鑒開(kāi)源模型自主研發(fā)實(shí)時(shí)幀算法模型與流式生成模型，實(shí)現(xiàn)流式斷點(diǎn)續(xù)傳的視頻推流，降低與用戶(hù)交互延遲，實(shí)現(xiàn)3S內(nèi)響應(yīng)。在數(shù)字員工形象設(shè)計(jì)方面，注重造型、表情、動(dòng)作和聲音，更精心塑造性格特征，確保數(shù)字員工能夠呈現(xiàn)出獨(dú)特且符合用戶(hù)期待的形象。音/文本）為數(shù)字員工添加了自然流暢的語(yǔ)音。二、業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜度針對(duì)政企客戶(hù)多樣性的需求，提供定制化解決方案：不同行業(yè)、不同規(guī)模的政企客戶(hù)在營(yíng)銷(xiāo)方面具有需求多樣化、復(fù)雜化及個(gè)性化等特點(diǎn)，項(xiàng)目需要深入了解并滿(mǎn)足這些多樣化的需求，提供定制化的解決方案。這要求團(tuán)隊(duì)具備豐富的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以及靈活的項(xiàng)目管理和執(zhí)行能力。通過(guò)業(yè)務(wù)流程的整合，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的協(xié)調(diào)：項(xiàng)目需要與政企客戶(hù)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行緊密整合，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確傳遞和業(yè)務(wù)的順暢進(jìn)行。這要求團(tuán)隊(duì)具備深厚的行業(yè)洞察力和跨部門(mén)、跨1.精準(zhǔn)定位政企客戶(hù)需求，推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略向智能化、個(gè)性化轉(zhuǎn)型以前沿技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)上海聯(lián)通在政企營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。通過(guò)引入人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)向智能化、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的轉(zhuǎn)變，提升了營(yíng)銷(xiāo)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。這種戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)了上海聯(lián)通對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的敏銳洞察，也展示了其積極擁抱新技術(shù)、持續(xù)創(chuàng)新的決心?！?22·精準(zhǔn)定位政企客戶(hù)需求的能力。通過(guò)深入了解不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同地域的政企客戶(hù)在營(yíng)銷(xiāo)方面的特定需求，項(xiàng)目能夠提供定制化的解決方案，滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化需求。這種精準(zhǔn)定位不僅增強(qiáng)了項(xiàng)目的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也為上海聯(lián)通在政企營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域樹(shù)立了良好的口碑。2.提供更高效、便捷、個(gè)性化的解決方案過(guò)引入智能Copilot應(yīng)用，項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了對(duì)政企客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的智能化管理，提供了更加高效、便捷的營(yíng)銷(xiāo)工具。同時(shí)，項(xiàng)目還不斷探索新的業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品服務(wù)，如基于大數(shù)據(jù)的用戶(hù)畫(huà)像分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)推薦等，進(jìn)一步豐富了上海聯(lián)通在政企營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的產(chǎn)品線(xiàn)和服務(wù)體系。通過(guò)不斷收集用戶(hù)反饋、分析用戶(hù)需求、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，項(xiàng)目能夠確保用戶(hù)在使用過(guò)程中獲得良好的體驗(yàn)和服務(wù)。這種以用戶(hù)為中心的戰(zhàn)略思想不僅有助于提升項(xiàng)目的市場(chǎng)口碑，也為上海聯(lián)通在政企營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的長(zhǎng)期發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。3.理論創(chuàng)新，總結(jié)并提出大模型問(wèn)答精確性評(píng)估方法經(jīng)過(guò)行業(yè)調(diào)研，當(dāng)前暫無(wú)權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的垂類(lèi)大模型準(zhǔn)確率評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，為保障系統(tǒng)的正向迭代和運(yùn)營(yíng)，首先對(duì)問(wèn)答的精確性進(jìn)行了定義。采用準(zhǔn)確率人工專(zhuān)家評(píng)分+ROUGE-L算法自動(dòng)獲得召回率，綜合準(zhǔn)確率和召回率得到F1值作為智能問(wèn)答系統(tǒng)的精準(zhǔn)性評(píng)估算法。準(zhǔn)確率：專(zhuān)家按類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi)定義：完全正確、基本正確、部分正確、完全不正確，賦予分類(lèi)不同的權(quán)重得分，將所有預(yù)測(cè)為正確（即，完全正確、基本正確和部分正確）的回答的權(quán)重之和除以系統(tǒng)給出的所有回答的數(shù)量得到準(zhǔn)確率。召回率：ROUGE-L算法通過(guò)計(jì)算系統(tǒng)生成的回答內(nèi)容與參考答案之間的最長(zhǎng)公共子序列（LCS）的長(zhǎng)度自動(dòng)計(jì)算召回率，如果生成文本中的大量?jī)?nèi)容與參考答案相匹配，則該文本的召回率相對(duì)較高。F1評(píng)估值公式：F1=2*Precision*Recall/(Precision+Recall)。4.能力創(chuàng)新，微調(diào)和檢索增強(qiáng)技術(shù)全面提升大模型效果一是問(wèn)答準(zhǔn)確率提升：?jiǎn)柎鹗谴笳Z(yǔ)言模型技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)重要場(chǎng)景，大模型技術(shù)的應(yīng)用大大增強(qiáng)了用戶(hù)互動(dòng)的自然性和流暢性，但在實(shí)際使用中，大模型往往存在幻覺(jué)、數(shù)據(jù)偏見(jiàn)和準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題，業(yè)界通常使用向量庫(kù)檢索增強(qiáng)來(lái)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的召回，但準(zhǔn)確率的提升不足以滿(mǎn)足行業(yè)B端客戶(hù)的需求。為提高問(wèn)答準(zhǔn)確率，新增“意圖識(shí)別”和“知識(shí)圖譜”功能模塊。使用BERT模型作為意圖識(shí)別模型基礎(chǔ)架構(gòu)，對(duì)不同意圖的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)體標(biāo)注，通過(guò)標(biāo)注句法額外融入詞性、句法分析，構(gòu)建出準(zhǔn)確魯棒的意圖識(shí)別模型，進(jìn)一步提升實(shí)體提取和意圖分類(lèi)的準(zhǔn)確率。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的抽取，將抽取的多元組構(gòu)建閉環(huán)的政企產(chǎn)品知識(shí)體系，形成知識(shí)圖譜，使智能問(wèn)答系統(tǒng)能夠更精準(zhǔn)地檢索到專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，進(jìn)一步提升回答的準(zhǔn)確性和深度?！?23·上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot應(yīng)用與創(chuàng)二是內(nèi)容生成能力提升：在大語(yǔ)言模型技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)多波次分片整合方案實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容生成能力的顯著提升，更好地滿(mǎn)足高級(jí)別的業(yè)務(wù)需求。多波次分片整合方案采取以意圖識(shí)別對(duì)意圖進(jìn)行衍生，將需要生成的內(nèi)容段落衍生出多個(gè)相關(guān)的問(wèn)題，針對(duì)這些問(wèn)題，逐一進(jìn)行答案生成，再通過(guò)微調(diào)后的大模型進(jìn)行匯總和提煉，將融合的長(zhǎng)文本內(nèi)容輸出。這種方法在使用低參數(shù)量大模型的情況下，成功提升了內(nèi)容生成的效率和質(zhì)量，使得內(nèi)容的采納率顯著提高至60%以上。技術(shù)策略段落采納率v1.0大模型自身泛化能力15%-20%v2.030%-40%v3.05.形式創(chuàng)新，真人數(shù)字人交互形式提升交互感知傳統(tǒng)的H5頁(yè)面交互形式缺乏沉浸式體驗(yàn)感，為提升交互感知，選擇“真人數(shù)字人集成大模型問(wèn)答”的形式，通過(guò)形象采集、數(shù)據(jù)清洗、渲染生成、語(yǔ)音合成、驅(qū)動(dòng)模型訓(xùn)練5個(gè)核心環(huán)節(jié)構(gòu)建3D數(shù)字人，重點(diǎn)采用MuseTalk模型實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)生成數(shù)字人嘴部動(dòng)作視頻，結(jié)合WebRTC動(dòng)態(tài)推拉流，實(shí)現(xiàn)真人形象數(shù)字人實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交互。為提升交互時(shí)效性，區(qū)別于傳統(tǒng)視頻流推送服務(wù)，對(duì)大模型回答進(jìn)行文字切片，使用斷點(diǎn)續(xù)傳流式生成數(shù)字人視頻，進(jìn)一步提升交互感知。當(dāng)前數(shù)字人從唇形精準(zhǔn)度動(dòng)作協(xié)調(diào)度等維度與真人相似度90%以上?！?24·6.模式創(chuàng)新，大模型應(yīng)用推動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式變革聚焦政企客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)度和售前支撐全流程場(chǎng)景，在營(yíng)銷(xiāo)策劃環(huán)節(jié)通過(guò)商機(jī)、輿情、標(biāo)訊等外部信息的實(shí)時(shí)獲取，結(jié)合內(nèi)部客戶(hù)標(biāo)簽，形成自動(dòng)化的智能策略能力，實(shí)現(xiàn)AI智腦洞察替代傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)策劃人員；在客戶(hù)拜訪(fǎng)環(huán)節(jié)應(yīng)用大模型技術(shù)輸出政企營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答和客拜紀(jì)要生成能力，提升對(duì)客戶(hù)經(jīng)理的賦能程度；在售前支撐環(huán)節(jié)應(yīng)用大模型技術(shù)輸出解決方案自動(dòng)生成能力，實(shí)現(xiàn)AI生成替代傳統(tǒng)解決方案人員。推動(dòng)政企營(yíng)銷(xiāo)全場(chǎng)景生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式由“被動(dòng)賦能”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)推送”，“人工經(jīng)驗(yàn)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I生成”的人機(jī)協(xié)同模式。·025·上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot應(yīng)用與創(chuàng)中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司上海市分公司中國(guó)聯(lián)通chnaun·com中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司上海市分公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“上海聯(lián)通”）是中國(guó)聯(lián)通在上海的重要分支機(jī)構(gòu)，擁有包括移動(dòng)和固定通信業(yè)務(wù)在內(nèi)的全業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)能力。按照上海主要行政區(qū)劃分，上海分公其中合同制員工3007人，平均年齡35歲。融合以來(lái)，在上海市上海分公司基于自身資源稟賦，在5G、云、大、物、智、安等領(lǐng)域加快業(yè)務(wù)布局，走出了以創(chuàng)新為引領(lǐng)的差異化發(fā)展道路，全面服務(wù)公眾及各行各業(yè)通信服務(wù)需求?！笆濉逼陂g，上海分公司收入、利潤(rùn)等關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)持續(xù)改善，效益持續(xù)增長(zhǎng)，圓滿(mǎn)完成混改第一個(gè)三年盈利計(jì)劃目標(biāo)。在經(jīng)濟(jì)效益穩(wěn)步增長(zhǎng)的同時(shí)，上海分公司始終堅(jiān)持黨建統(tǒng)領(lǐng)全局，蟬聯(lián)3屆全國(guó)文明單位稱(chēng)號(hào)，蟬聯(lián)9屆上海市文明單位稱(chēng)號(hào)?！笆奈濉逼陂g，上海分公司將力爭(zhēng)打造成為一個(gè)創(chuàng)新領(lǐng)域更為領(lǐng)先、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力更強(qiáng)、要素配置效率更高、服務(wù)質(zhì)量更優(yōu)、企業(yè)治理效能更好、企業(yè)活力更充沛、政治生態(tài)更優(yōu)、員工幸福指數(shù)更高、社會(huì)各界更為信賴(lài)的行業(yè)領(lǐng)先的綜合數(shù)字服務(wù)實(shí)現(xiàn)上海分公司在新征程上的新跨越、新發(fā)展，為上海經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。人工智能創(chuàng)新應(yīng)用通用健康管理：體檢報(bào)告智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)體檢報(bào)告智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)為醫(yī)療行業(yè)的重要工具，為醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供高效準(zhǔn)確的體檢報(bào)告分析服務(wù)，推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率?！?26··027·通用健康管理：體檢報(bào)告智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)隨著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，越來(lái)越多的體檢報(bào)告數(shù)據(jù)被生成和積累。體檢報(bào)告是醫(yī)療領(lǐng)域中重要的信息載體，包含了個(gè)體的身體健康狀態(tài)和疾病風(fēng)險(xiǎn)等關(guān)鍵信息。然而，由于體檢報(bào)告的數(shù)量龐大和多樣性，傳統(tǒng)的人工處理方式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足快速高效的需求。為了提高體檢報(bào)告的處理效率和準(zhǔn)確性，智能陽(yáng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)智能算法技術(shù)，能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別和標(biāo)記體檢報(bào)告中與陽(yáng)性有關(guān)的病理特征和疾病風(fēng)險(xiǎn)信息，為醫(yī)療工作提供有力支持。智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)旨在提高體檢報(bào)告處理的效率和質(zhì)量，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生提供更智能的體檢報(bào)告分析服務(wù)，幫助醫(yī)生快速定位疾病風(fēng)險(xiǎn)，從而提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的健康管理和醫(yī)療服務(wù)。在面對(duì)龐大的體檢報(bào)告數(shù)據(jù)和不斷增長(zhǎng)的醫(yī)療需求的背景下，智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)的研發(fā)和推廣將為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)將助力醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為人們的·028·AI技術(shù)在健康管理中的戰(zhàn)略規(guī)劃藍(lán)圖是一個(gè)綜合性的、前瞻性的框架，旨在通過(guò)智能化手段優(yōu)化健康管理流程，提升健康服務(wù)的個(gè)性化、精準(zhǔn)度和效率。實(shí)現(xiàn)健康管理全面智能化：利用AI技術(shù)，從數(shù)據(jù)采集、分析到?jīng)Q策支持，全面推動(dòng)健康管理的智能化轉(zhuǎn)型?；诖髷?shù)據(jù)和算法，為每個(gè)人提供量身定制的健康管理方案和服務(wù)。通過(guò)預(yù)測(cè)和分析，提前干預(yù)疾病，減少醫(yī)療資源的浪費(fèi)，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：智能分析與預(yù)測(cè)，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估。智能診斷：利用醫(yī)療影像輔助診斷、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高醫(yī)療影像的診斷準(zhǔn)確率，輔助醫(yī)生做出更確保健康管理計(jì)劃的執(zhí)行。康復(fù)計(jì)劃：根據(jù)個(gè)人的健康狀況、生活方式和偏好，制定個(gè)性化的健康管理計(jì)劃。大數(shù)據(jù)分析：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和傳輸，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、機(jī)器學(xué)習(xí)：建立統(tǒng)一的AI平臺(tái)和算法庫(kù)，支持快速開(kāi)發(fā)和部署健康管理相關(guān)的應(yīng)用。云計(jì)算：利用云計(jì)算和邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的高效處理和實(shí)時(shí)分析。一.短期目標(biāo)：奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，聚焦于高效的數(shù)據(jù)收集體系構(gòu)建，并實(shí)現(xiàn)初步的應(yīng)用場(chǎng)景探索與驗(yàn)證，為后續(xù)發(fā)展奠定穩(wěn)固的數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)。二.中期目標(biāo)：深化功能拓展，不斷優(yōu)化技術(shù)內(nèi)核，提升用戶(hù)體驗(yàn)與產(chǎn)品效能。同時(shí)，積極開(kāi)拓·029·通用健康管理：體檢報(bào)告智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)市場(chǎng)空間，拓寬服務(wù)領(lǐng)域，加速品牌與產(chǎn)品的市場(chǎng)滲透力，以技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)布局雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展。三.長(zhǎng)期目標(biāo):引領(lǐng)生態(tài)構(gòu)建，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式的深度融合，打造開(kāi)放共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，推動(dòng)商業(yè)模式的持續(xù)創(chuàng)新，深化與行業(yè)內(nèi)外的合作伙伴關(guān)系，共同探索行業(yè)發(fā)展的新高度，引領(lǐng)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)旨在提高體檢報(bào)告處理的效率和質(zhì)量，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生提供更智能的體檢報(bào)告分析服務(wù)，幫助醫(yī)生快速定位疾病風(fēng)險(xiǎn)，從而提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的健康管理和醫(yī)通過(guò)對(duì)海量的體檢數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，為醫(yī)生提供更精準(zhǔn)的診斷結(jié)果。例如，系統(tǒng)能夠分析體檢數(shù)據(jù)（如超聲、CT掃描、MRI影像等），輔助醫(yī)生判斷疾病類(lèi)型和程度，如腫瘤檢測(cè)、眼科疾病診斷等。這種自動(dòng)化分析不僅提高了診斷的準(zhǔn)確性，還大大縮短了診斷時(shí)間。該系統(tǒng)在病理診斷中也有重要應(yīng)用，如對(duì)病理報(bào)告進(jìn)行分析，幫助醫(yī)生診斷病理類(lèi)型和分級(jí)，如肝癌、乳腺癌等。這種高精度分析顯著提高了病理診斷的效率和準(zhǔn)確性。可以根據(jù)患者的提供的病歷和臨床數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療方案選擇。通過(guò)綜合分析患者的歷史數(shù)據(jù)和相關(guān)研究資料，能夠?yàn)獒t(yī)生提供個(gè)性化的治療建議。根據(jù)健康管理系統(tǒng)中的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的調(diào)查問(wèn)卷，通過(guò)患者的生活習(xí)慣、健康數(shù)據(jù)和遺傳信息等，預(yù)測(cè)患者未來(lái)的健康風(fēng)險(xiǎn)。助于醫(yī)生提前采取干預(yù)措施，預(yù)防疾病的發(fā)生或發(fā)展。精準(zhǔn)性和可靠性：系統(tǒng)的標(biāo)注算法和模型應(yīng)具備高度的精準(zhǔn)性和可靠性，確保陽(yáng)性結(jié)果的準(zhǔn)確識(shí)別和標(biāo)注，以提供可信賴(lài)的醫(yī)療信息。高效性：系統(tǒng)應(yīng)具備高效的處理能力，能夠快速處理大規(guī)模的體檢報(bào)告數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理效率和響應(yīng)速度?？蓴U(kuò)展性：設(shè)計(jì)一個(gè)具有良好可擴(kuò)展性的系統(tǒng)架構(gòu)，便于后續(xù)引入新的算法和模型，以適應(yīng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不斷變化和創(chuàng)新。疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：通過(guò)AI算法，結(jié)合用戶(hù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)，為用戶(hù)提供預(yù)防性健康管理建議，定制化健康管理服務(wù)：AI健康管理能夠根據(jù)用戶(hù)的個(gè)人需求，提供定制化的健康管理服務(wù)，如飲食建議、運(yùn)動(dòng)計(jì)劃等，滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，AI健康管理能夠不斷優(yōu)化算法，提高健康數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，為用戶(hù)提供更個(gè)性化的健康管理服務(wù)?！?30·通用技術(shù)集團(tuán)健康管理科技有限公司通用技術(shù)集團(tuán)健康管理科技有限公司是集團(tuán)健康產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化平臺(tái)公司，是牽引集團(tuán)健康產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展的龍頭，是健康企業(yè)建設(shè)的專(zhuān)業(yè)化力量，是人民群眾身邊值得信賴(lài)的健康管理專(zhuān)家。公司以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以數(shù)字轉(zhuǎn)型為依托，以產(chǎn)融結(jié)合為手段，以服務(wù)健康中國(guó)戰(zhàn)略、奉獻(xiàn)人民滿(mǎn)意的健康科技產(chǎn)品和服務(wù)為己任，構(gòu)建健康服務(wù)科技新生態(tài)，打造央企健康服務(wù)的標(biāo)桿和典范。未來(lái)，公司將引領(lǐng)高品質(zhì)健康生活，讓健康觸手可及，成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際一流的健康產(chǎn)業(yè)綜合服務(wù)商，成為健康企業(yè)建設(shè)系統(tǒng)解決方案的頭部企業(yè)，成為值得信賴(lài)的健康管理專(zhuān)家。匯智智能：Agent云智能體云平臺(tái)數(shù)字員工人工智能創(chuàng)新應(yīng)用匯智智能：Agent云智能體云平臺(tái)數(shù)字員工Agent云智能體云服務(wù)平臺(tái)，基于匯智智能自主研發(fā)的CarrotAI大模型和專(zhuān)利的“數(shù)該平臺(tái)賦予企業(yè)級(jí)智能體長(zhǎng)期記憶、知識(shí)傳承、經(jīng)驗(yàn)傳遞和記憶共享的能力，能實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)經(jīng)驗(yàn)的持續(xù)積累和共享，真正構(gòu)建"企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)"。通過(guò)Agent云智能體云服務(wù)平臺(tái)一站式的智能體定制開(kāi)發(fā)和部署服務(wù)，企業(yè)用戶(hù)可快速獲得專(zhuān)屬的AI智能助理，獲得多維度的智能化輔助，如智能文檔撰寫(xiě)、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等。同時(shí)，憑借獨(dú)有的“數(shù)真正成為組織的“高度智能化數(shù)字分身”，借助人機(jī)融合的智能協(xié)作模式，幫助用戶(hù)提升組織生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，用新質(zhì)生產(chǎn)力為企業(yè)注入新動(dòng)能?！?31··032·發(fā)展多體智能（Multi-AgentIntelligence，MAI）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，它涉及多個(gè)智能體（agents）的協(xié)作、通信和決策。多體智能可以解決超出單一智能體能力的復(fù)雜問(wèn)題。即使部分智能體失敗，整個(gè)系統(tǒng)仍然可以繼續(xù)運(yùn)作。此外，多體智能體可以相互學(xué)習(xí)和適應(yīng)，更有效地利用輔助研究。匯智智能基于自研CarrotAI大模型和獨(dú)創(chuàng)的數(shù)字生命專(zhuān)利技術(shù)，讓Agent擁有了持續(xù)學(xué)進(jìn)化迭代的生命力。推出Agent云智能體云服務(wù)平臺(tái)，可為企業(yè)快速打造專(zhuān)屬的數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)，并構(gòu)建“員工+數(shù)字員工”的組織協(xié)作交互新范式。將數(shù)字生命的交互對(duì)象從單體擴(kuò)展到多體，助推智能體進(jìn)入多體智能時(shí)代。同時(shí)，平臺(tái)還支持智能體的自由組合和編排，企業(yè)可以將不同專(zhuān)長(zhǎng)的數(shù)字員工組成跨職能虛擬團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。通過(guò)使用Agent云平臺(tái)的數(shù)字員工，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)在充滿(mǎn)競(jìng)爭(zhēng)的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中，人工處理社交媒體上的每一條用戶(hù)評(píng)論，在時(shí)間和人力資源上都很耗費(fèi)。尤其對(duì)于一些生活服務(wù)行業(yè)，如餐飲、酒店、旅游等，在抖音等社交媒體平臺(tái)的大量用戶(hù)交互中，他們顯然無(wú)法及時(shí)并有效地進(jìn)行反饋。主要合作客戶(hù)：本地生活的商家，如各類(lèi)餐館、酒吧、健身房以及文化娛樂(lè)場(chǎng)所等。應(yīng)用/落地場(chǎng)景：當(dāng)抖音賬號(hào)下的指定視頻有新增評(píng)論時(shí)，AI平臺(tái)將評(píng)論內(nèi)容實(shí)·033·匯智智能：Agent云智能體云平臺(tái)數(shù)字員工時(shí)自動(dòng)提問(wèn)給智能體，然后將智能體的自動(dòng)回復(fù)內(nèi)容同步至評(píng)論下。比如，一位用戶(hù)在某餐廳發(fā)布的抖音視頻下評(píng)論：“有沒(méi)有學(xué)生優(yōu)惠？”Agent云平臺(tái)智能體自動(dòng)回復(fù)：“我們會(huì)在每周三為所有學(xué)生提供10%的優(yōu)惠。”同時(shí)，評(píng)論同步在該視頻評(píng)論區(qū)。當(dāng)評(píng)論出現(xiàn)在抖音視頻下面時(shí)，Agent云平臺(tái)智能體會(huì)對(duì)評(píng)論進(jìn)行分析和解析，并根據(jù)解析結(jié)果提出問(wèn)題。然后，智能體根據(jù)已經(jīng)預(yù)設(shè)的回答和情境，生成一條自動(dòng)回復(fù)并將其發(fā)布在原評(píng)論成為對(duì)應(yīng)的回復(fù)。這完全是一個(gè)自動(dòng)化的過(guò)程，無(wú)需人抖音評(píng)論自動(dòng)回復(fù)集成大模型技術(shù)和知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)。LLM大語(yǔ)言模型是提升智能體解決方案的重要技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行語(yǔ)言理解和生成，確?；貜?fù)的自然性和相關(guān)性。此外，知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用使得智能體在提供自動(dòng)化服務(wù)時(shí)，不僅僅局限于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)，還能及時(shí)吸收和運(yùn)用最新的信息和數(shù)據(jù)，顯著提高交互質(zhì)量。針對(duì)算法的優(yōu)化，采用持續(xù)學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化的算法，使得系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶(hù)互動(dòng)的實(shí)際情況，不斷調(diào)整其回復(fù)模式和行為，從而保證在解決同類(lèi)型問(wèn)題時(shí)更高效、更精準(zhǔn)。在應(yīng)用場(chǎng)景方面，傳統(tǒng)的社交媒體管理重點(diǎn)關(guān)注于內(nèi)容的生成和發(fā)布，抖音評(píng)論自動(dòng)回復(fù)專(zhuān)注于評(píng)論的實(shí)時(shí)互動(dòng)，符合用戶(hù)期待實(shí)時(shí)反饋和高互動(dòng)性的社交媒體環(huán)境，為商家提供一種全新的客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)提升方案。通過(guò)將智能體集成到傳統(tǒng)的客戶(hù)服務(wù)流程中，商家無(wú)需投入大量人力，就能高效應(yīng)對(duì)用戶(hù)的咨詢(xún)和評(píng)論，既提升用戶(hù)滿(mǎn)意度，也優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率。1.解決問(wèn)題的準(zhǔn)確性：通過(guò)集成最新的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)評(píng)論的含義，并提供恰當(dāng)?shù)淖詣?dòng)化響應(yīng)。其準(zhǔn)確性得到了用戶(hù)的高度認(rèn)可，從用戶(hù)反饋來(lái)看，超過(guò)90%的自動(dòng)回復(fù)被評(píng)為“相關(guān)且有用”。2.效率提升：相比傳統(tǒng)的人工回復(fù)，能夠?qū)崟r(shí)處理成千上萬(wàn)的用戶(hù)評(píng)論，大大提高響應(yīng)速度。根據(jù)業(yè)務(wù)成果數(shù)據(jù)，平均回復(fù)時(shí)間從之前的幾小時(shí)甚至一天縮短到幾分鐘內(nèi)，效率提升超過(guò)80%。3.成本優(yōu)化：通過(guò)自動(dòng)化處理大量的評(píng)論互動(dòng)，企業(yè)能夠節(jié)省大量的人力成本。在客戶(hù)互動(dòng)環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)成本降低近50%，同時(shí)減少因人力資源配置不當(dāng)帶來(lái)的其他潛在成本。江蘇匯智智能數(shù)字科技有限公司匯智智能數(shù)字科技有限公司是一家人工智能創(chuàng)新企業(yè)，隸屬于南京匯智互娛集團(tuán)。公司以“讓AI力量成為每個(gè)人的天賦”為使命，專(zhuān)注于利用人工智能賦能個(gè)人與企業(yè)?；谧匝械腃arrotAI大模型，匯智智能為個(gè)人和企業(yè)提供全方位的智能體生態(tài)鏈服務(wù)，包括智能體開(kāi)發(fā)、智能體云服務(wù)、大模型私有化部署、AI軟硬件集成、AI行業(yè)解決方案。公司主要產(chǎn)品有Gnomic智能體平臺(tái)、Agent云智能體云服務(wù)平臺(tái)，以及人工智能屏、智能機(jī)械臂等硬件設(shè)施。目前，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、文旅、電商、教育、互聯(lián)網(wǎng)、鄉(xiāng)村振興等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。青島啤酒：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+生態(tài)賦能”的物流運(yùn)輸管理結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)變革趨勢(shì)，深入推進(jìn)公司物流生態(tài)轉(zhuǎn)型。青島啤酒將建立以產(chǎn)品訂單流轉(zhuǎn)為導(dǎo)向的全過(guò)程物流供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)跟蹤平臺(tái)為目標(biāo)，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效運(yùn)作”為基礎(chǔ)，構(gòu)建物流業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)提高物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流運(yùn)力資源的合理配置、動(dòng)態(tài)跟蹤和作業(yè)任務(wù)的全程監(jiān)控；打造“綠色物流生態(tài)圈”，實(shí)現(xiàn)多用戶(hù)多角度的深度業(yè)務(wù)融合，積極帶動(dòng)物流上下游合作伙伴相互賦能，為企業(yè)提供全面的運(yùn)輸管理和決策支持。青島啤酒物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸計(jì)劃、提高配送效率和資源利用率、降低成本等一系列措施，為青島啤酒帶來(lái)了顯著經(jīng)濟(jì)效益、管理效益和社會(huì)效益的同時(shí)，在環(huán)境保護(hù)、交通擁堵、資源節(jié)約和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面也產(chǎn)生了重要的積極影響?！?34··035·青島啤酒“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+生態(tài)賦能”的物流運(yùn)輸管理項(xiàng)目的實(shí)施背景主要分為以下幾方面：1.物流供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革重要方向2019年2月，國(guó)家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見(jiàn)》，其中提出了實(shí)施物流智能化改造行動(dòng)，加強(qiáng)信息化管理系統(tǒng)和云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)應(yīng)用，提高物流軟件智慧化水平等內(nèi)容。2020年5月，國(guó)家發(fā)改委、交通運(yùn)輸部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本實(shí)施意見(jiàn)的通知》，其中提出了加強(qiáng)信息開(kāi)放共享，降低物流信息成本。在確保信息安全前提下，向社會(huì)開(kāi)放與物流相關(guān)的公共信息。降低貨車(chē)定位信息成本，規(guī)范貨運(yùn)車(chē)輛定位信息服務(wù)商收費(fèi)行為等內(nèi)容。2021年11月，交通運(yùn)輸部發(fā)布《綜合運(yùn)輸服務(wù)"十四五"發(fā)展規(guī)劃》，其中提出了著力構(gòu)建協(xié)同融合的綜合運(yùn)輸一體化服務(wù)系統(tǒng)、集約高效的貨運(yùn)與物流服務(wù)系統(tǒng)、安全暢通的國(guó)際物流供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)，重點(diǎn)打造數(shù)字智能的智慧運(yùn)輸服務(wù)體系等內(nèi)容。2022年5月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于印發(fā)扎實(shí)穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)一攬子政策措施的通知》，推動(dòng)多制式多棲化智慧物流發(fā)展、智能感知及互聯(lián)、智能監(jiān)測(cè)監(jiān)控與分析評(píng)價(jià)發(fā)展，其中提出了構(gòu)建全國(guó)多式聯(lián)運(yùn)公共信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物流全程可視化、可控化、可追溯等內(nèi)容。青島啤酒作為產(chǎn)業(yè)鏈主，處于產(chǎn)業(yè)鏈物流運(yùn)作的核心地位，應(yīng)積極響應(yīng)政推動(dòng)物流側(cè)信息系統(tǒng)和體系方面的建設(shè)，推動(dòng)上下游的供應(yīng)鏈協(xié)同。2.新商業(yè)模式對(duì)物流提出新的需求無(wú)界零售模式演變，要求啤酒產(chǎn)供銷(xiāo)無(wú)縫連接，特別是經(jīng)銷(xiāo)商與消費(fèi)者有著新的社會(huì)分工協(xié)作方式，ToB業(yè)務(wù)物流新的增長(zhǎng)點(diǎn)也呈現(xiàn)出與ToC業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)化的特點(diǎn)，進(jìn)而青島啤酒公司對(duì)物流運(yùn)輸管理業(yè)務(wù)提出了全網(wǎng)智能規(guī)劃、優(yōu)化發(fā)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)布局、精確訂單匹配等智能物流需求。3.新技術(shù)持續(xù)演進(jìn)與趨于成熟新技術(shù)持續(xù)演進(jìn)并趨于成熟，能夠更好的解決原來(lái)物流成本高、物流效率低等問(wèn)題。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動(dòng)物流在模塊化、自動(dòng)化、信息化等方向持續(xù)、快速變化，5G通信技術(shù)滿(mǎn)足了這些關(guān)鍵技術(shù)對(duì)于高帶寬、低時(shí)延和海量連接的需求，絕大多數(shù)新技術(shù)進(jìn)入生產(chǎn)成熟期，迫切需要將新技術(shù)融入到物流運(yùn)作相關(guān)的業(yè)務(wù)中。從信息化、數(shù)字化、智能化長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略上構(gòu)建成形的物流運(yùn)作體系，提高整體物流運(yùn)作的數(shù)字化水平，最大化的發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能登記上的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)推進(jìn)融合創(chuàng)新應(yīng)用解決現(xiàn)有物流運(yùn)輸中存在的問(wèn)題，提升整個(gè)物流運(yùn)作的數(shù)字化程度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+賦能生態(tài)?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+生態(tài)賦能”的物流運(yùn)輸管理，是綜合分析青島啤酒公司業(yè)務(wù)發(fā)展方向，結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)變革趨勢(shì)，深入推進(jìn)公司物流生態(tài)轉(zhuǎn)型，解決新時(shí)代背景下綠色物流運(yùn)輸管理的新課題。青島啤酒物流運(yùn)輸管理，目標(biāo)建立以產(chǎn)品訂單流轉(zhuǎn)為導(dǎo)向的全過(guò)程物流供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)跟蹤平臺(tái)，打通物流運(yùn)輸上下游系統(tǒng)（包括但不限于ERP、WMS、廠內(nèi)物流、BMS、供應(yīng)商門(mén)戶(hù)等系統(tǒng)），規(guī)范業(yè)務(wù)操作，采集運(yùn)輸過(guò)程中車(chē)輛以及現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效運(yùn)作”為基礎(chǔ)，構(gòu)建物流業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)提高物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流運(yùn)力資源的合理配置、動(dòng)態(tài)跟蹤和作業(yè)任務(wù)的全程監(jiān)控；打造“綠色物流生態(tài)圈”，實(shí)現(xiàn)將總部供應(yīng)部門(mén)、區(qū)域銷(xiāo)售單位、·036·生產(chǎn)工廠、運(yùn)輸商、經(jīng)銷(xiāo)商等多用戶(hù)多角度的深度業(yè)務(wù)融合；同時(shí)發(fā)揮自身“鏈主”優(yōu)勢(shì)，積極帶動(dòng)物流上下游合作伙伴相互賦能。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的物流運(yùn)輸管理，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+生態(tài)賦能”，構(gòu)建覆蓋青島啤酒全物流業(yè)務(wù)的運(yùn)輸管理系統(tǒng)，達(dá)成企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈一體化，其主要做法如下：1.明確“以產(chǎn)品訂單流轉(zhuǎn)為導(dǎo)向的全過(guò)程物流運(yùn)輸管理”目標(biāo)；2.最大化的資源利用和端到端的全流程管控；3.深度結(jié)合廠內(nèi)物流系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)預(yù)約、智慧管理”；4.融合倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)、業(yè)務(wù)前置”；5.物流運(yùn)輸管理電子回單及訂單發(fā)運(yùn)無(wú)紙化管理；6.實(shí)現(xiàn)經(jīng)銷(xiāo)商對(duì)運(yùn)輸過(guò)程可視化管理；7.物流運(yùn)輸管理云管理；8.物流運(yùn)輸管理的自動(dòng)化運(yùn)費(fèi)結(jié)算；9.智慧物流大數(shù)據(jù)監(jiān)控指揮中心。青島啤酒實(shí)施物流運(yùn)輸管理，對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)、管理雙方面的高效益增長(zhǎng)，對(duì)外帶來(lái)了社會(huì)、生態(tài)雙層面的顯著效益：（一）實(shí)施物流運(yùn)輸管理帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益顯性成本：年度節(jié)省成本約87-110萬(wàn)左右。1.通過(guò)無(wú)紙化項(xiàng)目替換原來(lái)紙質(zhì)的7聯(lián)單，減少紙張采購(gòu)和打印的投入。截止22年7月底，上線(xiàn)無(wú)紙化40家工廠，4個(gè)RDC和13家銷(xiāo)售單位下的46個(gè)代管庫(kù)。從1與到7月份累計(jì)單據(jù)338818行訂單，平均1月約48000行訂單，按一張?zhí)嶝泦?.5元計(jì)算，每年約節(jié)省30余萬(wàn)元。全國(guó)覆蓋后，月平均訂單量將在12萬(wàn)-15萬(wàn)行訂單。每年節(jié)省約72-90萬(wàn)元；1.到2022年7月底為止累計(jì)10836名經(jīng)銷(xiāo)商通過(guò)無(wú)紙化簽收，替換原有的客戶(hù)回單的回傳，節(jié)省過(guò)程中的回單快遞費(fèi)用；2.通過(guò)無(wú)紙化業(yè)務(wù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)打單人員工作角色和職能轉(zhuǎn)換，節(jié)省此部分人員成本支出；3.無(wú)紙化后可以節(jié)省大量單據(jù)存儲(chǔ)的地方，減少存放成本，以及后續(xù)的審計(jì)和客戶(hù)追溯的風(fēng)險(xiǎn)；4.在廠內(nèi)運(yùn)作業(yè)務(wù)場(chǎng)景可提升2-3倍的業(yè)務(wù)效率，在客戶(hù)簽收和回單運(yùn)費(fèi)計(jì)算場(chǎng)景可提升3-6倍·037·5.通過(guò)無(wú)紙化在線(xiàn)記錄各種破損情況，便于跟蹤到貨的破損處理，替換原有線(xiàn)下提貨單記錄方式，提升數(shù)據(jù)的清晰度和可追溯性。（二）實(shí)施物流運(yùn)輸管理帶來(lái)的管理效益內(nèi)強(qiáng)管理，外樹(shù)形象，創(chuàng)新青島啤酒公司物流運(yùn)輸管控模式，實(shí)現(xiàn)訂單的計(jì)劃配載、車(chē)輛安排、加快成品出庫(kù)、運(yùn)輸、簽收速度，同時(shí)滿(mǎn)足地方政府監(jiān)管要求，有效防范廉潔風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步增強(qiáng)進(jìn)物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)本質(zhì)安全。1.實(shí)時(shí)監(jiān)控與跟蹤：提供實(shí)時(shí)的運(yùn)輸車(chē)輛定位和狀態(tài)監(jiān)控，管理者可以隨時(shí)了解運(yùn)輸情況，并通過(guò)智能化的路徑規(guī)劃和調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化運(yùn)輸方案，提高運(yùn)輸效率和準(zhǔn)確性；2.數(shù)據(jù)分析與決策支持：通過(guò)對(duì)運(yùn)輸數(shù)據(jù)的收集和分析，提供大量運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)和績(jī)效指標(biāo)，幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。如通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別瓶頸和問(wèn)題，調(diào)整運(yùn)輸策略、改進(jìn)物流網(wǎng)絡(luò)等，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力；3.信息共享與協(xié)同：與企業(yè)的其他管理系統(tǒng)進(jìn)行集成，并實(shí)現(xiàn)各部門(mén)之間的信息共享和協(xié)同。通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)部的消息和溝通平臺(tái)，加強(qiáng)部門(mén)之間協(xié)作與信息溝通能力，提高工作流程4.風(fēng)險(xiǎn)管理和安全保障：提供實(shí)時(shí)運(yùn)輸車(chē)輛監(jiān)控和報(bào)警機(jī)制，有效減少運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)和損失。通過(guò)追蹤貨物運(yùn)輸狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取措施，保障貨物的安全和完整性，提高企業(yè)的形象和信譽(yù)。（三）實(shí)施物流運(yùn)輸管理帶來(lái)的社會(huì)效益1.交通擁堵緩解：通過(guò)智能化的運(yùn)輸規(guī)劃和路線(xiàn)優(yōu)化，避免擁堵路段的集中使用，減少交通擁堵和道路事故的發(fā)生，提高城市交通運(yùn)輸?shù)男屎土鲿承裕?.資源節(jié)約：通過(guò)降低物流運(yùn)輸成本和資源利用率的提高，實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和效益的最大化。減少資源浪費(fèi)和消耗，對(duì)可持續(xù)發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用；3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)：通過(guò)高效的物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)促進(jìn)物流行業(yè)發(fā)展，提高國(guó)內(nèi)外貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)性，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和增長(zhǎng)。（四）實(shí)施物流運(yùn)輸管理帶來(lái)的生態(tài)效益1.建設(shè)綠色物流運(yùn)輸：通過(guò)提高設(shè)備和車(chē)輛的效率，改善物流運(yùn)輸間的協(xié)調(diào)和策劃，擴(kuò)大多式聯(lián)運(yùn)和公路水聯(lián)運(yùn)等新型物流模式，減少污染和排放量；2.降低環(huán)境污染：通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸路線(xiàn)和減少空駛率，降低運(yùn)輸車(chē)輛的燃油消耗和尾氣排放，最大促進(jìn)綠色物流的發(fā)展；3.提升環(huán)保意識(shí)：通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展物流運(yùn)輸管理，完成積極宣傳和推廣環(huán)保理念，提高員工和客戶(hù)的環(huán)保意識(shí)，培養(yǎng)綠色生活和低碳出行的習(xí)慣，為建設(shè)綠色社區(qū)和城市貢獻(xiàn)力量。·038·青島啤酒公司在規(guī)?？焖贁U(kuò)展的同時(shí)，主要在物流管理方面存在物流成本高，物流效率低兩大問(wèn)物流成本高：青島啤酒一直關(guān)注物流能力方面的提升，但績(jī)效并不理想，尤其在物流成本偏高問(wèn)題上存在困擾，主要體現(xiàn)在物流各環(huán)節(jié)人工模式較多，結(jié)構(gòu)不夠科學(xué)，物流資源管理成本高等方面。各物流作業(yè)環(huán)節(jié)自動(dòng)化程度低，物流整體創(chuàng)新能力弱等方面。對(duì)此青島啤酒公司結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)變革趨勢(shì)，深入推進(jìn)公司物流生態(tài)轉(zhuǎn)型，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效運(yùn)作”為基礎(chǔ)，構(gòu)建物流業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)提高物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率，轉(zhuǎn)型資源利用最大化以及端到端的全流程管控。在更彈性整合物流資源的同時(shí)，青島啤酒還通過(guò)在自有運(yùn)輸管理資源的基礎(chǔ)上孵化出物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)分支運(yùn)營(yíng)模式方面，由單方面物流部門(mén)參與的管理運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛删W(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)組織的商業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。青島啤酒通過(guò)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)對(duì)運(yùn)營(yíng)承運(yùn)商、司機(jī)和車(chē)輛的入網(wǎng)要求，提高承運(yùn)相關(guān)審核資質(zhì)的行業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化。TMS原有的司機(jī)和車(chē)輛只能承接青島啤酒的運(yùn)輸業(yè)務(wù)，而融合貨運(yùn)平臺(tái)后可以通過(guò)平臺(tái)在回程或在服務(wù)青島啤酒運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)上，又能通過(guò)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理模式在開(kāi)源節(jié)流方面產(chǎn)生質(zhì)的變化。新技術(shù)方面，青島啤酒引用了大數(shù)據(jù)和IOT等新技術(shù)。目前TMS發(fā)送的運(yùn)單能夠在發(fā)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)力信息、司機(jī)車(chē)輛狀態(tài)等方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算精準(zhǔn)匹配除TMS原有車(chē)輛司機(jī)之外網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)中的其他車(chē)輛和司機(jī)，實(shí)現(xiàn)更好運(yùn)力保障的同時(shí)一定程度上減少物流資源的浪費(fèi)。例如，某一運(yùn)單的干線(xiàn)運(yùn)輸路徑剛好匹配一輛返程車(chē)，返程車(chē)接單成功不僅能夠提高自己的收入，還能減少相關(guān)的物流費(fèi)用。通過(guò)IOT技術(shù)和大數(shù)據(jù)，TMS系統(tǒng)通過(guò)原來(lái)的軌跡運(yùn)輸算法，結(jié)合運(yùn)營(yíng)車(chē)輛的北斗定位，能夠更精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)繪制車(chē)輛運(yùn)輸軌跡，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸全過(guò)程的可視化。此外，一旦發(fā)現(xiàn)軌跡運(yùn)行異常，系統(tǒng)可以及時(shí)預(yù)警，從而為按時(shí)運(yùn)輸貨物提供保障，確保經(jīng)銷(xiāo)商和運(yùn)輸商的新模式和新技術(shù)的采用，給整個(gè)運(yùn)輸模式帶來(lái)了更多的創(chuàng)新渠道，如統(tǒng)倉(cāng)共配、散改集、多式聯(lián)運(yùn)等渠道，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路徑和裝載的優(yōu)化，從而降低空返率。運(yùn)輸?shù)娜鞒叹€(xiàn)上化、無(wú)紙化，打造了物流運(yùn)輸?shù)牡吞歼\(yùn)營(yíng)實(shí)踐，青島啤酒從自身運(yùn)營(yíng)出發(fā)，逐步走向供應(yīng)商協(xié)同，未來(lái)向著開(kāi)展生態(tài)碳匯、參與碳·039·青島啤酒股份有限公司青島啤酒股份有限公司的前身是1903年8月由德國(guó)商人和英國(guó)商人合資在青島創(chuàng)建的日耳曼啤酒公司青島股份公司，它是中國(guó)歷史悠久的啤酒制造廠商。目前品牌價(jià)值2406.89億元，連續(xù)20年居中國(guó)啤酒行業(yè)首位，位列世界品牌500強(qiáng)。截至2023年底，青島啤酒在全國(guó)20個(gè)省、直轄市、自治區(qū)擁有60多家啤酒生產(chǎn)企業(yè)，公司規(guī)模和市場(chǎng)份額居國(guó)內(nèi)啤酒行業(yè)領(lǐng)先地位。2023年，青島啤酒在經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)連創(chuàng)歷史紀(jì)錄的基礎(chǔ)上，再攀歷史高峰。公司實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷(xiāo)量800.7萬(wàn)千升；實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入人民幣339.4億元，同比增長(zhǎng)5.5%；實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)人民幣42.7億元，同比增長(zhǎng)15%，營(yíng)收、凈利雙創(chuàng)歷史新高。青島啤酒以“為生活創(chuàng)造快樂(lè)”為使命，致力于打造“成為擁有全球影響力品牌的世界一流企業(yè)”。同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)面向機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，知網(wǎng)自主研發(fā)的基于知網(wǎng)知識(shí)增強(qiáng)大模型+AIGC的大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等核心技術(shù)，對(duì)內(nèi)外部多維多源、海量異構(gòu)資源進(jìn)行采集、加工、清洗、分類(lèi)、標(biāo)引、挖掘和分析，通過(guò)切入、穿透各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，完成各類(lèi)數(shù)據(jù)的匯聚和治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的結(jié)構(gòu)化、碎片化、知識(shí)元化和圖譜化；構(gòu)建多維度的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)地圖、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)義圖譜，深度揭示數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的知識(shí)以及知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建文檔級(jí)、碎片級(jí)、知識(shí)元級(jí)的多層次知識(shí)庫(kù)，與知網(wǎng)知識(shí)增強(qiáng)大模型融合，升級(jí)組織機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)，將知識(shí)服務(wù)嵌入組織的決策、管理、研發(fā)、生產(chǎn)和創(chuàng)新等過(guò)程中，智能感知工作場(chǎng)景和個(gè)性化知識(shí)需求，為用戶(hù)提供伴隨式精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)提升工作效率，促進(jìn)創(chuàng)新?！皵?shù)據(jù)+知識(shí)+AI”新底座，是知網(wǎng)基于大模型和AIGC與行業(yè)應(yīng)用不斷融合發(fā)展而提出的數(shù)智化轉(zhuǎn)型新基座。平臺(tái)為了有效解決通用大模型存在的生成內(nèi)容不精準(zhǔn)、不專(zhuān)業(yè)、可信度低等問(wèn)題，嵌入了具有行業(yè)屬性和個(gè)性化特色的知網(wǎng)知識(shí)增強(qiáng)大模型，以知網(wǎng)高質(zhì)量知識(shí)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可以按通用模型層、行業(yè)領(lǐng)域模型層及用戶(hù)本地模型層分層架構(gòu)；同時(shí)支持本地化、私有化部署，可以幫助機(jī)構(gòu)建設(shè)適合于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型底座。·040··041·同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大潮下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為機(jī)構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展的支撐和底座，機(jī)構(gòu)需要建立更敏捷、智能、安全和可控的數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化流程再造、穿透業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)匯聚和知識(shí)化融合，以應(yīng)對(duì)外界快速變化和內(nèi)部業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求。無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是中小企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然選擇和唯一出路。從IT視角看機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工作是圍繞業(yè)務(wù)流程再造建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流、知識(shí)流和業(yè)務(wù)流“三流合一”和協(xié)同融合，因此知識(shí)管理是機(jī)構(gòu)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備，目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、知識(shí)化和智能化的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，完成機(jī)構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)主要驅(qū)動(dòng)力·信息技術(shù)的發(fā)展:互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的普及改變了信息獲取和處理的方式，要求知識(shí)服務(wù)能夠適應(yīng)新的技術(shù)趨勢(shì)，由原來(lái)的“人找知識(shí)”向“知識(shí)找人”發(fā)展。由原來(lái)的“知識(shí)為人服務(wù)，人讀懂并利用知識(shí)”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸R(shí)通過(guò)機(jī)器為人服務(wù)，機(jī)器理解知識(shí)、智能決策”?！C(jī)構(gòu)越來(lái)越重視知識(shí)管理:在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)的資源和物質(zhì)資產(chǎn)已不足以提供持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。機(jī)構(gòu)需要通過(guò)知識(shí)管理來(lái)積累和應(yīng)用知識(shí)，形成獨(dú)特的知識(shí)資產(chǎn)，這是機(jī)構(gòu)獲取和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。此外，知識(shí)管理有助于機(jī)構(gòu)快速響應(yīng)外部變化，通過(guò)快速獲取和整合新知識(shí)，提高決策質(zhì)量知識(shí)管理通過(guò)系統(tǒng)地搜集、整理和存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)知識(shí)，可以提升員工的工作效率。同時(shí)，它還能激發(fā)員工的創(chuàng)新能力，通過(guò)共享和協(xié)作，促進(jìn)新知識(shí)的創(chuàng)造和應(yīng)用。技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例技術(shù)特色利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行內(nèi)外部多源異構(gòu)海量資源的采集、加工、分類(lèi)、標(biāo)引、挖掘和分析，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)建模管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管理、系統(tǒng)服務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)在統(tǒng)一知識(shí)體系框架下整合內(nèi)外部知識(shí)，統(tǒng)一分類(lèi)、標(biāo)引；通過(guò)切入各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、碎片化、知識(shí)元化和圖譜化多層次知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨部門(mén)的知識(shí)協(xié)同，形成組織內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)，升級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施?！?42·該產(chǎn)品面向高校、政府、企業(yè)、智庫(kù)、科研等機(jī)構(gòu)，應(yīng)用于組織的決策、管理、研發(fā)、生產(chǎn)和創(chuàng)新等過(guò)程，包括政務(wù)內(nèi)外數(shù)字化平臺(tái)、政務(wù)大數(shù)據(jù)治理及共享服務(wù)平臺(tái)、機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)中臺(tái)）、大數(shù)據(jù)新型智庫(kù)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，全面支撐各行各業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展與深度學(xué)習(xí)。目前，中國(guó)知網(wǎng)大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)已廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外教科研、黨政軍、立司法、工農(nóng)衛(wèi)、社團(tuán)智庫(kù)、公圖文博等行業(yè)?！ぶ熊?chē)唐山機(jī)車(chē)標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)庫(kù)·中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司情報(bào)知識(shí)管理平臺(tái)·國(guó)家發(fā)改委金宏工程經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)共享數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)·中國(guó)石油石油化工研究院數(shù)字化信息資源共享平臺(tái)……場(chǎng)景化·中核工程咨詢(xún)智能化評(píng)審系統(tǒng)·廣州地鐵設(shè)計(jì)院知識(shí)管理系統(tǒng)·中冶寶鋼智慧運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)……·043·同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)智能化·中國(guó)航空綜合技術(shù)研究所航空裝備標(biāo)準(zhǔn)智能化應(yīng)用平臺(tái)·國(guó)華電力公司火電廠智慧班組管理信息系統(tǒng)·長(zhǎng)安汽車(chē)智谷——研發(fā)知識(shí)平臺(tái)……大數(shù)據(jù)治理應(yīng)用·貴州省政務(wù)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放平臺(tái)·上海圖書(shū)館數(shù)據(jù)中臺(tái)……大數(shù)據(jù)挖掘分析·中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)·山西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)……綜合優(yōu)勢(shì)·多數(shù)據(jù)：擁有海量學(xué)術(shù)、科研和統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及各行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)詞表、知識(shí)體系和圖譜；·精知識(shí)：配備知識(shí)體系、知識(shí)規(guī)劃、知識(shí)分類(lèi)標(biāo)引的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，為機(jī)構(gòu)提供全新的知識(shí)組織和導(dǎo)航體系，能夠高效精準(zhǔn)地從海量資源中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，并快速定位知識(shí)；·創(chuàng)智慧：擁有大數(shù)據(jù)、人工智能等知識(shí)管理上下游核心技術(shù)體系，不僅能夠幫助機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的快速沉淀和顯性化，還可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)知識(shí)的智能推送、業(yè)務(wù)的智能問(wèn)答和知識(shí)伴隨；打造“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”，輔助智慧決策、高效管控，創(chuàng)建智慧型組織；·建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)：利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行內(nèi)外部多源異構(gòu)海量資源的采集、加工、分類(lèi)、標(biāo)引、挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)數(shù)據(jù)的匯聚和治理，同時(shí)通過(guò)建設(shè)分布式存儲(chǔ)、計(jì)算與管理基礎(chǔ)平臺(tái)，有效支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)建模管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管理、系統(tǒng)服務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控等；·打造知識(shí)中臺(tái)：在統(tǒng)一知識(shí)體系框架下整合內(nèi)外部知識(shí)，統(tǒng)一分類(lèi)、標(biāo)引；通過(guò)切入各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、碎片化、知識(shí)元化和圖譜化多層次知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨部門(mén)的知識(shí)協(xié)同，形成組織內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)，升級(jí)組織機(jī)構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；·提供智能知識(shí)服務(wù)：通過(guò)基于業(yè)務(wù)問(wèn)題的個(gè)性化知識(shí)導(dǎo)航深度揭示知識(shí)，將知識(shí)服務(wù)嵌入組織的決策、管理、研發(fā)、生產(chǎn)和創(chuàng)新等過(guò)程中，智能感知工作場(chǎng)景和個(gè)性化知識(shí)需求，為用戶(hù)提供伴隨式精準(zhǔn)的智能知識(shí)服務(wù)，提升工作效率，促進(jìn)創(chuàng)新。·從事知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)20多年，數(shù)據(jù)治理和平臺(tái)建設(shè)方面經(jīng)驗(yàn)豐富；·擁有自主研發(fā)的核心關(guān)鍵部件，形成了知識(shí)管理上下游核心技術(shù)體系，相關(guān)專(zhuān)利和軟著100+；·具有龐大的用戶(hù)基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)知識(shí)管理用戶(hù)中不乏行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)和一流企業(yè)；·特色的知識(shí)增強(qiáng)大模型以知識(shí)管理為載體與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，AI+數(shù)據(jù)的方式升級(jí)賦能業(yè)務(wù)。·044·前景價(jià)值大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)，將知識(shí)服務(wù)嵌入組織的決策、管理、實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨部門(mén)的知識(shí)協(xié)同，形成組織內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)，釋放數(shù)據(jù)和知識(shí)的潛能及價(jià)值，提升工作效率，促進(jìn)創(chuàng)新。隨著AIGC技術(shù)的不斷完善和發(fā)展，知網(wǎng)AIGC將以知網(wǎng)結(jié)構(gòu)化、碎片化和知識(shí)元化的高質(zhì)量文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，集通用預(yù)訓(xùn)練模型、行業(yè)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型及用戶(hù)本地預(yù)訓(xùn)練模型為一體的中文知識(shí)增強(qiáng)大模型，為大數(shù)據(jù)知識(shí)管理