2024年探索大數(shù)據(jù)與人工智能題庫

《探索大數(shù)據(jù)與人工智能》習(xí)題庫單項選擇題1、SparkStreaming是什么軟件棧中的流計算?A.SparkB.StormC.HiveD.Flume2、下列選項中,不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的是?A.大數(shù)據(jù)分析的革命性措施出現(xiàn)B.大數(shù)據(jù)與與雲(yún)計算將深度融合C.大數(shù)據(jù)一體機將陸續(xù)公布D.大數(shù)據(jù)未來也許會被淘汰3、5月是哪家全球著名征詢企業(yè)在《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity》研究匯報中指出,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一種行業(yè)和業(yè)務(wù)職能之中,逐漸成為重要的生產(chǎn)原因的?比爾·恩門B.麥肯錫C.扎克伯格D.喬圖斯如下哪個屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用?精確廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化D.客服中心優(yōu)化如下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用?數(shù)據(jù)商業(yè)化B.物流網(wǎng)絡(luò)C.企業(yè)運行D.客戶關(guān)系管理7月,為挖掘大數(shù)據(jù)的價值,阿裏巴巴集團在管理層設(shè)置()一職,負(fù)責(zé)全面推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺”戰(zhàn)略,并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺。首席數(shù)據(jù)官B.首席科學(xué)家C.首席執(zhí)行官D.首席架構(gòu)師下列選項中,不是kafka適合的應(yīng)用場景是?曰志搜集B.消息系統(tǒng)C.業(yè)務(wù)系統(tǒng)D.流式處理下列選項中,哪個不是HBASE的特點?面向行B.多版本C.擴展性D.稀疏性在數(shù)據(jù)量一定的狀況下,MapReduce是一種線性可擴展模型,請問服務(wù)器數(shù)量與處理時間是什么關(guān)系？數(shù)量越多處理時間越長B.數(shù)量越多處理時間越短數(shù)量越小處理時間越短D.沒什么關(guān)系在Spark的軟件棧中,用于機器學(xué)習(xí)的是SparkStreamingB.MllibC.GraphXD.SparkSQLSpark是在哪一年開源的?1980B.C.1990D.大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)構(gòu)造,那么如下不是三種數(shù)據(jù)構(gòu)造之一的是?A構(gòu)造化數(shù)據(jù)B.非構(gòu)造化數(shù)據(jù)C.半構(gòu)造化數(shù)據(jù)D.全構(gòu)造化數(shù)據(jù)自然語言處理難點目前有四大類,下列選項中不是其中之一的是?機器性能B.語言歧義性C.知識依賴D.語境語音識別常用的應(yīng)用有四個,下列不是常用應(yīng)用的是?聊天B.撥號C.導(dǎo)航D.設(shè)備控制如下哪種學(xué)習(xí)措施不屬于人工智能算法?A.遷移學(xué)習(xí)B.對抗學(xué)習(xí)C.強化學(xué)習(xí)D.自由學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)研究怎樣通過計算的手段,運用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能,請問機器學(xué)習(xí)運用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么?模型B.表構(gòu)造C.成果D.報表總體來說,人工智能發(fā)展的未來趨勢是?上升B.下降C.不動D.大幅度下降中國移動自主研發(fā)、公布的首個人工智能平臺叫做()九天B.OneNETC.移娃D(zhuǎn).大雲(yún)如下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的次序是?GB、B、KBB.B、KB、MBC.KB、ZB、PBD.B、MB、KB如下數(shù)據(jù)單位換算錯誤的是?1KB=1024BB.1GB=1024MBC.1TB=1000GBD.1MB=1024KB如下不是非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的項是?圖片B.音頻C.數(shù)據(jù)庫二維表數(shù)據(jù)D.視頻整個MapReduce的過程大體分為Map、Shuffle、Combine、()?ReduceB.HashC.CleanD.Loading人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、措施、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),請問它的英文縮寫是?AIB.BIC.ALD.AF下列選項中,哪項是由google開發(fā)的人工智能算法框架?KafkaB.TensorflowC.CaffeD.TorchBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是?梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提高法D.梯度曲線法語音識別產(chǎn)品體系有四部分,下列哪項不是體系之一?語音合成B.語音播放C.語音識別D.語義理解數(shù)據(jù)生態(tài)中,算法模型分為兩代,那么第一代算法模型是?TezB.SparkC.PigD.MapReduceSpark是基于什么的迭代計算框架?它合用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場所。需要反復(fù)操作的次數(shù)越多,所需讀取的數(shù)據(jù)量越大,受益越大,數(shù)據(jù)量小不過計算密集度較大的場所,受益就相對較小;內(nèi)存B.硬盤C.磁帶D.顯卡下列選項中,哪項是分布式文獻(xiàn)存儲系統(tǒng)?HDFSB.FlumeC.KafkaD.Zookeeper工信部官網(wǎng)正式公布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”拾三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年?1987B.1997C.D.學(xué)習(xí)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機器學(xué)習(xí)措施是?監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強化學(xué)習(xí)目前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是?KBB.ZBC.GBD.TB下列選項中對的闡明價值密度低的是?A.100TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B.1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)C.100PB數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D.10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù)中國移動研發(fā)了智能客服問答機器人(),使業(yè)務(wù)流程自動化,愈加智能的回答顧客處理業(yè)務(wù)征詢、業(yè)務(wù)辦理、流量查詢等問題。精靈B.阿爾法蛋C.小度D.移娃IBM的()是第一種在國際象棋上戰(zhàn)勝人類棋手的人工智能計算機。AlphaGoB.深藍(lán)C.圖靈機模型D.深度學(xué)習(xí)機器人在HDFS中存在NameNode、DataNode、Client,而NameNode是管理者,DataNode是文獻(xiàn)存儲者,那么Client是什么呢?連接器B.客戶端C.接口提供者D.數(shù)據(jù)采集mapreduce計算模型合用于哪種任務(wù)?多線程處理B.有關(guān)聯(lián)的行處理C.批處理D.實時數(shù)據(jù)變化處理大數(shù)據(jù)特性有幾種（不包括IBM提出的新特性）？A.1B.2C.3D.4Hadoop是（）年誕生的？A.1985-1985B.1995-1996C.-D.-如下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用？精確廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.營銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測和決策老式的機器學(xué)習(xí)措施包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請問標(biāo)簽為離散的類型，稱為分類，標(biāo)簽為持續(xù)的類型，稱為何？給定標(biāo)簽B.離散C.分類D.回歸下列選項中，對的描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是？只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源C.不能使用文獻(xiàn)系統(tǒng)D.不能使用目錄方式IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特性包括（）、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和更真實（Veracity）更有效B.更大（Volume）C.更充足D.更直觀下列選項中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A.海量計算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D.單機計算Flume采用了三層架構(gòu)，分別為agent，collector和（）MapB.storageC.ShuffleD.HashHBASE的特點不包括？A.面向列B.稀疏性C.多版本D.低可靠性mapreduce計算模型合用于哪種任務(wù)?A.多線程處理B.有關(guān)聯(lián)的行處理C.批處理D.實時數(shù)據(jù)變化處理最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模糊,只是隱約的懂得像個性化推薦、搜索引擎之類的處理需理需要大量數(shù)據(jù),那么在搜索引擎方面,誰是世界上最大的廠商?googleB.百度C.360D.bing今年,大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新措施,從前的諸多算法和基礎(chǔ)理論也許會產(chǎn)生理論級別的突破。而哪項技術(shù)將繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的關(guān)鍵技術(shù)?機器學(xué)習(xí)B.智能物流C.腦科學(xué)D.智能終端下列選項中,對的描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是?只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源C.不能使用文獻(xiàn)系統(tǒng)D.不能使用目錄方式HBASE的特點不包括哪些?面向行B.稀疏性C.多版本D.高可靠性下列選項中,不是用于數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)是哪一種?MongoDBB.MySQLC.HDFSD.Java屬于“人造智能”,具故意識,到達(dá)或超越人類智慧水平的人工智能稱為()A.高人工智能B.低人工智能C.強人工智能D.弱人工智能54、下列選項中,不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的是?A.CPU服務(wù)器B.GPU服務(wù)器C.專用芯片D.游戲顯卡如下不是大數(shù)據(jù)特性的是?數(shù)據(jù)體量大B.數(shù)據(jù)種類多C.價值密度高D.處理速度快如下應(yīng)用沒有使用你的地理位置信息的是?A.美團B.滴滴C.高德地圖D.word下列選項中,不是Flume的特點的是?A.可靠性B.集中式架構(gòu)C.可擴展性D.可管理性在Spark的軟件棧中,用于交互式查詢的是SparkSQLB.MllibC.GraphXD.SparkStreaming下列選項中,不是大數(shù)據(jù)的一部分的是?海量計算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D單機計算人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的包括關(guān)系是()機器學(xué)習(xí)>深度學(xué)習(xí)>人工智能B.人工智能>深度學(xué)習(xí)>機器學(xué)習(xí)C.人工智能>機器學(xué)習(xí)>深度學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)>人工智能>機器學(xué)習(xí)自然語言處理難點目前有四大類,下列選項中不是其中之一的是?A.機器性能B.語言歧義性C.知識依賴D.語境61、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)錁?gòu)造不包括A.輸入層B.隱層C.輸出層D.顯層62、如下哪個不是語音識別的范圍?語音聽寫B(tài).語音合成C.語音轉(zhuǎn)寫D.語音喚醒63、AlphaGo是第一種擊敗人類職業(yè)()選手的人工智能程序。A.國際象棋B.圍棋C.中國象棋D.五子棋64、伴隨閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不?？s小,老牌IT廠商正在變化商業(yè)模式,向著什么靠攏？閉源B.開源C.獨立D.封閉65、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)()、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。A.海量B.少數(shù)C.小量D.構(gòu)造化SparkStreaming是什么軟件棧中的流計算?A.SparkB.StormC.HiveD.Flume67、客服中心是運行商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以運用()在後端給客服中心建立龐大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們迅速精確的找到答案。A.大數(shù)據(jù)技術(shù)B.客戶畫像C.客戶狀態(tài)D.客戶心情下列選項中對的闡明價值密度低的是?A.100TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B.1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)C.100PB數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D.10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機器學(xué)習(xí)措施是?監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強化學(xué)習(xí)目前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是?KBB.ZBC.GBD.TB對抗學(xué)習(xí)中兩個網(wǎng)絡(luò)互相競爭,一種負(fù)責(zé)生成樣本,那么另一種負(fù)責(zé)做什么?鑒別樣本B.計算樣本C.記錄樣本D.生成樣本hdfs中namenode的metadata的作用是？描述數(shù)據(jù)的存儲位置等屬性B.存儲數(shù)據(jù)C.調(diào)度數(shù)據(jù)rdd是由多種什么構(gòu)成？partitionputerc.actiond.transformationIBM提出的大數(shù)據(jù)5V特性包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和()更有效B.更充足C.更真實(Veracity)D.更直觀在Spark的軟件棧中,用于流計算的是?GraphXB.MllibC.SparkStreamingD.SparkSQL如下數(shù)據(jù)量可以稱為大數(shù)據(jù)的是?100MBB.100KBC.100PBD.100MB學(xué)習(xí)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機器學(xué)習(xí)措施是?監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強化學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源于方方面面,下列不可以作為數(shù)據(jù)源的是?APP應(yīng)用B.地理信息C.一塊石頭D.商店訂單數(shù)據(jù)采集的基本環(huán)節(jié)(ETL)中不包括哪項?抽取轉(zhuǎn)換B.加載C.計算整個MapReduce的過程大體分為Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading80、人工智能通過輸入的圖片,解析出圖片的內(nèi)容,這種技術(shù)叫什么?A.圖片識別B.語音識別C.自動駕駛D.消費金融81、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)()、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。海量B.少數(shù)C.小量D.構(gòu)造化Hadoop2系列版本中默認(rèn)的HDFS的block是多大?A.32MBB.64MBC.128MBD.16MB83、如下哪個場景可以稱為大數(shù)據(jù)場景？故宮游客人數(shù)B.故宮門票收入C.美團APP的定位信息D.文章內(nèi)容84、下列選項中，不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)措施的是？反復(fù)學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.遷移學(xué)習(xí)D.對抗學(xué)習(xí)85、如下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用？精確廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.營銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測和決策86、在Spark的軟件棧中，用于圖計算的是（）A．SparkStreamingB.MllibC.GraphXD.SparkSQL二、多選題自然語言處理需要處理的難點有哪些?語言歧義性B.語言魯棒性C.知識依賴D.語境人工智能目前在如下哪三個領(lǐng)域有了長足的發(fā)展?健康B.教育C.探索太空D.理財下列選項屬于人工智能的基本概念有:機器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要通過哪些流程?數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)加工在數(shù)據(jù)清洗的過程中,總共可以歸為三個階段,它們分別是?A.數(shù)據(jù)加工B.數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)校對D.數(shù)據(jù)原則化麥肯錫全球研究所對大數(shù)據(jù)的定義是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超過了老式數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有如下哪些特性?海量的數(shù)據(jù)規(guī)模B.迅速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)C.多樣的數(shù)據(jù)類型D.價值密度低人工智能關(guān)鍵技術(shù)框架重要包括哪兩層?基礎(chǔ)設(shè)施B.算法C.技術(shù)D.人員大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域成就有哪些?金融B.互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)C.工業(yè)生產(chǎn)D.沒有明顯成就如下哪些屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用?網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化B.數(shù)據(jù)商業(yè)化C.客戶關(guān)系管理D.企業(yè)運行管理如下哪兩個屬于大數(shù)據(jù)特性?數(shù)據(jù)體量大B.價值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢在非電信領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可被應(yīng)用到的如下哪些方面?公共安全B.無明顯應(yīng)用C.智能運送D.智能建筑HBASE的特點不包括哪兩項?面向行B.稠密性C.多版本D.高可靠性那么下列哪些技術(shù)適合流處理?SparkStreamingB.StormC.HbaseD.MapReduce如下哪兩項是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性產(chǎn)品?深藍(lán)B.alphagoC.智能門禁D.智能手機使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以被分為哪兩類?回歸問題B.抽樣問題C.聚類問題D.分類問題HDFS在哪些場景中體現(xiàn)很差?大量小文獻(xiàn)B.隨機讀取C.修改文獻(xiàn)D.存儲和管理PB級別數(shù)據(jù)世界經(jīng)濟論壇以“大數(shù)據(jù)的回報與風(fēng)險”主題公布了《全球信息技術(shù)匯報(第13版)》,通過該匯報,各國政府逐漸認(rèn)識到大數(shù)據(jù)在哪些方面有重大意義?推進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展B.改善公共服務(wù)C.增進(jìn)人民福祉D.保障國家安全電信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化包括了兩部分的優(yōu)化,下列選項中不在這兩項優(yōu)化之內(nèi)的是?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化B.網(wǎng)絡(luò)速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡(luò)運行管理及優(yōu)化通過地理位置信息可以分析出哪些信息?顏值B.家庭住址C.工作地址D.體重人工智能按照發(fā)展層級劃分可以分為哪三層?計算智能B.感知智能C.認(rèn)知智能D.人工智能使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以被分為哪兩類?回歸問題B.抽樣問題C.聚類問題D.分類問題Flume采用了三層架構(gòu),每一層均可以水平擴展,它們分別是?agentB.collectorC.storageD.source人工智能的技術(shù)方向一共有三種，他們分別是？語音識別B.計算機視覺C.自然語言D.復(fù)雜編程Spark合用于那些場景？計算量大B.數(shù)據(jù)量大C.效率規(guī)定高D.CRM系統(tǒng)業(yè)務(wù)受理有關(guān)RDD，說法對的的兩項是？RDD不能由多種分區(qū)（partition）構(gòu)成B.彈性、集中式內(nèi)存集C.RDD能生成childrenRDDD.是一種容錯的、并行的數(shù)據(jù)構(gòu)造業(yè)務(wù)運行監(jiān)控，可以基于大數(shù)據(jù)分析從下列哪三個維度為運行商監(jiān)控管道和客戶運行狀況？網(wǎng)絡(luò)B.業(yè)務(wù)C.氣候D.顧客Yarn架構(gòu)在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用？資源分派B.調(diào)度C.保證協(xié)同D.計算數(shù)據(jù)如下數(shù)據(jù)量不能說成大數(shù)據(jù)的是？A.100MBB.1000KBC.100PBD.1EB自動駕駛中的人工智能技術(shù)包括下面哪三項？環(huán)境感知B.行為決策C.運動控制D.溫度控制如下用到語音識別技術(shù)的應(yīng)用包括：蘋果手機SiriB.微信C.百度地圖D.word監(jiān)督學(xué)習(xí)的回歸措施包括：線性回歸B.邏輯回歸C.多項式回歸D.單一回歸人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施不包括哪兩部分?系統(tǒng)應(yīng)用B.機器學(xué)習(xí)算法C.基礎(chǔ)硬件D.算法框架HDFS合用于哪些場景?大量小文獻(xiàn)B.存儲和管理PB級別數(shù)據(jù)C.一次寫入,多次讀取D.低延遲讀取自然語言處理的重要難點不包括如下哪兩項:語言獨立性B.語言歧義性C.多國語言D.語境如下哪兩個屬于大數(shù)據(jù)特性?數(shù)據(jù)體量大B.價值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢如下應(yīng)用使用了你的地理位置信息的是?滴滴B.百度地圖C.wordD.excelBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)錁?gòu)造包括()、()和輸出層(outputlayer)。輸入層(input)B.隱層(hiddenlayer)C.卷積層(convolutionallayer)D.池化層(poolinglayer)自動駕駛中的人工智能技術(shù)包括下面哪三項?環(huán)境感知B.行為決策C.運動控制D.溫度控制數(shù)據(jù)建模目前有兩種比較通用的方式,分別是?通用建模B.專屬建模C.范式建模D.維度建模下列選項中,是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的是?開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化深入深化B.打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用開拓新市場大數(shù)據(jù)細(xì)分市場規(guī)模深入增大D.大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)并購的規(guī)模和數(shù)量深入提高41、12月,工信部公布的物聯(lián)網(wǎng)拾二五規(guī)劃上,把信息處理技術(shù)作為4項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來,其中包括了哪些大數(shù)據(jù)的重要構(gòu)成技術(shù)?A.海量數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)挖掘C.圖像視頻智能分析D.python42、在人工智能發(fā)展歷程中有過多次低谷期，這些低谷期最重要的兩項原因是什么？運算力局限性B.人員局限性C.技術(shù)瓶頸D.費用太高電信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化包括了兩部分的優(yōu)化，這兩項優(yōu)化是？A.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化B.網(wǎng)絡(luò)速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡(luò)運行管理及優(yōu)化人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施不包括哪兩部分?系統(tǒng)應(yīng)用B.機器學(xué)習(xí)算法C.基礎(chǔ)硬件D.算法框架計算機視覺包括了諸多