【億歐智庫(kù)】2024中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告：論決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值

2024中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告—論決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值億歐智庫(kù)https://w/researchCopyrightreservedtoEOIntelligence,July20242024中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值研

究報(bào)告-

論決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的

應(yīng)用價(jià)值決策式AI和生成式AI未來(lái)發(fā)展機(jī)遇及路徑?jīng)Q策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值

評(píng)估模型及場(chǎng)景分析2024務(wù)國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究AI商業(yè)落地投資價(jià)值SCE評(píng)估模型決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值2024務(wù)國(guó)綜合類AI企業(yè)商業(yè)落地Top30榜單2024務(wù)國(guó)決策式AI企業(yè)商業(yè)落地Top20榜單生成式AI商業(yè)變現(xiàn)模式日趨模善,B端和C端均存在較大發(fā)展?jié)撟藳Q策式AI和生成式AI融合發(fā)展供需雙方共促商業(yè)落地場(chǎng)景價(jià)值提升2024務(wù)國(guó)生成式AI企業(yè)商業(yè)落地Top20榜單2024務(wù)國(guó)AI企業(yè)商業(yè)落地基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Top20榜單決策式AI商業(yè)落地場(chǎng)景短期內(nèi)割會(huì)受到生成式AI沖擊決策式AI與生成式AI對(duì)比分析概念定義與解釋AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值

評(píng)估模型及結(jié)果細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析榜單評(píng)價(jià)邏輯與方法提升AI商業(yè)落地投資價(jià)值的路徑分析2024務(wù)國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單優(yōu)秀企業(yè)案例分析決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)務(wù)的場(chǎng)

景建設(shè)路徑?jīng)Q策式AI和生成式AI未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)2技術(shù)角度應(yīng)用角度研究框架決策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀1.1概念定義與解釋1.2決策式AI與生成式AI對(duì)比分析1.3

AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及場(chǎng)景分析2.1決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及結(jié)果2.2細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析2.3決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)務(wù)的場(chǎng)景建設(shè)路徑2024中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究3.1榜單評(píng)價(jià)邏輯與方法3.22024務(wù)國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單3.3優(yōu)秀企業(yè)案例分析決策式AI和生成式AI未來(lái)發(fā)展機(jī)遇及路徑4.1決策式AI和生成式AI未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)4.2提升AI商業(yè)落地投資價(jià)值的路徑分析目錄CONTENTS01020304目錄CONTENTS決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及場(chǎng)景分析2.1決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及結(jié)果2.2細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析2.3決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)務(wù)的場(chǎng)景建設(shè)路徑2024中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究3.1榜單評(píng)價(jià)邏輯與方法3.22024務(wù)國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單3.3優(yōu)秀企業(yè)案例分析決策式AI和生成式AI未來(lái)發(fā)展機(jī)遇及路徑4.1決策式AI和生成式AI未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)4.2提升AI商業(yè)落地投資價(jià)值的路徑分析01決策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀1.1概念定義與解釋1.2決策式AI與生成式AI對(duì)比分析1.3

AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜020304決策式Al學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布,即—個(gè)樣本歸屬于特定類別的概率,在標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)

行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征和標(biāo)簽之間的關(guān)系,模型訓(xùn)練完成后可對(duì)新的場(chǎng)景進(jìn)行判斷、分析和預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)輸出——曾輸入標(biāo)簽生成式Al學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布,即數(shù)據(jù)中多個(gè)變量組成的向量的概率分布,對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行總

結(jié)歸納,并在此基礎(chǔ)上使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)等,創(chuàng)作模仿式、縫合式的內(nèi)容生成式模型新內(nèi)容學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容1.1

概念定義與解釋u決策式人工智能:

也稱為判別式AI

,

是指利用人工智能技術(shù)來(lái)輔助或自動(dòng)化決策過(guò)程的—系列方法和系統(tǒng),決策式AI能識(shí)別數(shù)研務(wù)的隱藏規(guī)律,指

導(dǎo)基于數(shù)研洞察的決策過(guò)程,并解決與核心業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)密切相關(guān)的問(wèn)題。u生成式人工智能:

是指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法,通過(guò)已有數(shù)研的學(xué)習(xí)和識(shí)別,以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι晌谋?、圖

片、代碼、音頻和視頻等相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)。u決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值:

指決策式AI和生成式AI在細(xì)分行業(yè)務(wù)的商業(yè)落地場(chǎng)景給下游甲方企業(yè)帶來(lái)的綜合投資價(jià)值,本報(bào)告以億歐智庫(kù)SCE(Strategic

Value-Cost

Value-Economic

Value)價(jià)值評(píng)估模型為基礎(chǔ),從“戰(zhàn)略價(jià)值、降本增效和創(chuàng)收創(chuàng)利”三個(gè)層面衡量決策式

AI和生成式AI商業(yè)落地場(chǎng)景為企業(yè)帶來(lái)的戰(zhàn)略、成本和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。決策式模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和標(biāo)簽之

間的關(guān)系資料來(lái)源:公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)

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5億歐智庫(kù):決策式AI和生成式AI作用機(jī)制數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化

內(nèi)容輸出輸入?決策式AI和生成式AI的技術(shù)特點(diǎn)決定了其對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性有所差異。決策式AI側(cè)重結(jié)構(gòu)化數(shù)

研的分析和處理

,

對(duì)硬件配置的要求適務(wù)

,需要高可的展性、低彈性、高性能存儲(chǔ)和吞屬量適務(wù)

的基礎(chǔ)設(shè)施支持。?生成式AI對(duì)硬件配置要求較高

,其務(wù)高算力專業(yè)級(jí)GPU是影響模型訓(xùn)練和推理效率的關(guān)鍵?；?/p>

其需要對(duì)大量多模態(tài)數(shù)研進(jìn)行訓(xùn)練的技術(shù)特征

,需要高可的展性、高彈性、高性能存儲(chǔ)和高吞屬

量的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。?決策式AI

:決策式AI是—種用于決策的技術(shù)

,它利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)來(lái)

處理專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題

,

并幫助企業(yè)和組織優(yōu)化決策。其技術(shù)路徑是對(duì)已有數(shù)研“打標(biāo)簽”

,

從而對(duì)不同類別的數(shù)研做區(qū)別

,比如將圖像區(qū)分為貓和狗。?生成式AI

:是—種用于自動(dòng)生成新內(nèi)容的AI技術(shù)

,使用語(yǔ)言模型、

圖像模型和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)

,

自動(dòng)生成新的文本、

圖片、音頻和視頻內(nèi)容。其技術(shù)路徑為分析歸納已有數(shù)研后創(chuàng)作新的內(nèi)容

,

比如生成貓和狗的圖像。決策式AI生成式AI決策式AI生成式AI硬件需求通用硬件即可支持需要專門(mén)硬件支持,高算力專業(yè)級(jí)芯片是

業(yè)內(nèi)大模型訓(xùn)練的首選數(shù)研量和數(shù)研多樣性使用具體的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析需要大量和多元化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練模型訓(xùn)練和微調(diào)適度訓(xùn)練使用專業(yè)計(jì)算進(jìn)行復(fù)雜的迭代訓(xùn)練可的展性和彈性高可擴(kuò)展性和低彈性基礎(chǔ)設(shè)施,用

于批量處理或事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)高可擴(kuò)展性和高彈性基礎(chǔ)設(shè)施,用于適

應(yīng)變量和密集計(jì)算需求存儲(chǔ)和吞屬量高性能存儲(chǔ)和適中吞吐量,滿足重

數(shù)據(jù)分析的需求高性能存儲(chǔ)和高吞吐量,多類型數(shù)據(jù)處理

需要高吞吐量和低延遲數(shù)據(jù)訪問(wèn)1.2.1決策式AI與生成式AI對(duì)比分析-技術(shù)角度u在技術(shù)路徑方面

,

決策式Al和生成式Al的技術(shù)路徑存在差異

,

決策式Al通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)“打標(biāo)簽”

,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的區(qū)分和預(yù)測(cè);生成式Al通過(guò)分析歸納已有數(shù)據(jù)后生成新的內(nèi)容。決策式Al賦能數(shù)據(jù)判斷、分析和預(yù)測(cè)

,生成式Al實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作內(nèi)容生成。u在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面

,

決策式Al對(duì)硬件配置的要求適中

,

生成式Al的高數(shù)據(jù)處理需求使其對(duì)硬件配置的要求較高。資料來(lái)源:

《生成式人工智能》《云原生人工智能白皮書(shū)》、億歐智庫(kù)圖片來(lái)源:

iSlide億歐智庫(kù):基礎(chǔ)設(shè)施依賴性億歐智庫(kù):技術(shù)路徑獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)6?人工智能從誕生至今歷經(jīng)三次發(fā)展浪潮

,隨著算力和數(shù)據(jù)的倍數(shù)增長(zhǎng)

,

目前處于人工智能高速發(fā)展的第三波浪潮階段

,

第三次浪潮時(shí)期的顯著特征為決策式Al和生成式Al兩條技術(shù)路徑并行。?決策式Al的成熟程度較高

,在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、零售和汽車等行業(yè)廣泛落地

,顯著提高效率

,

創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

生成式Al2022年底迎來(lái)爆發(fā)期

,

根據(jù)Gartner新興技術(shù)成熟度曲線的分析

,生成式Al處于期望膨脹期

,

將在2-5年內(nèi)邁入技術(shù)成熟并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)落地。2024:

TeslaFSD人工智能發(fā)展歷程2024:

GPT-4o2016:

AlphaGo2006:深度學(xué)習(xí)2018:

BERT2012:

AlexNet2017:

Transformer1980:

XCON專家系統(tǒng)2015:ReXNet1995:支持向量機(jī)1968:專家系統(tǒng)1957:

感知機(jī)1970:人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)SHRDLU決策式Al

1956:達(dá)特茅斯會(huì)議1950-19701970-19901990-未來(lái)??生成式AI成熟路徑未來(lái)將向多模態(tài)生成邁進(jìn)2020之前202020222025?2030?2050??決策式Al能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律,指導(dǎo)基于數(shù)據(jù)洞察的決策過(guò)程,在人臉識(shí)別、智能推薦、

自動(dòng)駕駛和智能風(fēng)控等方向應(yīng)用廣泛。生成式Al通過(guò)模型訓(xùn)練能夠根據(jù)用戶需求生成內(nèi)容,文本生成、圖像生成、代碼生成和視頻生成為主要應(yīng)用方向。決策式Al應(yīng)用場(chǎng)景利用大模型自動(dòng)生成連貫的文本內(nèi)容

,

包括新聞、文字、詩(shī)歌和對(duì)話等形式

,可應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、營(yíng)銷和線上客服等領(lǐng)域利用Al技術(shù)輔助編寫(xiě)或自動(dòng)編寫(xiě)

軟件代碼

,可有效提高軟件開(kāi)發(fā)效率

,可在軟件和程序開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域落地應(yīng)用圖像生成視頻生成利用大模型根據(jù)輸入的內(nèi)容創(chuàng)造新的圖像

,可用于藝術(shù)創(chuàng)作、游戲設(shè)計(jì)和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域利用大模型技術(shù)通過(guò)文字或圖片

生成視頻內(nèi)容

,

在影視制作和廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域應(yīng)用潛力較大1.2.2決策式AI與生成式AI對(duì)比分析-應(yīng)用角度u在成熟程度方面

,

決策式AI相對(duì)于生成式AI成熟度較高

,

在多領(lǐng)域落地賦能效率提升和價(jià)值創(chuàng)造。生成式AI2022年底迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)

,

處于技術(shù)發(fā)展前期

,目前生成式AI能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)文本、長(zhǎng)代碼、

圖譜和視頻的生成,2-5年內(nèi)有望邁入技術(shù)成熟階段。u在應(yīng)用方向方面

,

決策式AI應(yīng)用于人臉識(shí)別、智能推薦、

自動(dòng)駕駛和智能風(fēng)控等方向

,生成式AI依托其文本、

圖像、代碼和視頻等內(nèi)容生成能力

,賦能藝術(shù)、游戲、影視和營(yíng)銷等領(lǐng)域?；谌说拿娌刻卣餍畔⑦M(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)

,

通過(guò)分析和比對(duì)個(gè)體的面部特征

,識(shí)別或驗(yàn)證個(gè)體通過(guò)分析用戶的歷史行為、偏好、

評(píng)分等信息

,

結(jié)合內(nèi)容屬性

,

使用推薦算法來(lái)預(yù)測(cè)用戶對(duì)未接觸人臉識(shí)別身份

智能推薦項(xiàng)目的偏好

,

提供個(gè)性化推薦通過(guò)各種傳感器收集環(huán)境數(shù)據(jù)

,結(jié)合Al算法

,實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃、障礙物檢測(cè)、交通規(guī)則遵守等功能

,通過(guò)分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

,識(shí)別、評(píng)估和預(yù)防潛在的風(fēng)險(xiǎn)

,

采取相應(yīng)的措施來(lái)減輕或自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)車輛無(wú)人駕駛

智能風(fēng)控生成式Al應(yīng)用場(chǎng)景避免潛在的損失文本基礎(chǔ)問(wèn)答基礎(chǔ)文案撰寫(xiě)

初稿長(zhǎng)文本撰寫(xiě)

二稿垂類文章生成高于人類平均

水平高于專業(yè)寫(xiě)手

水平代碼單行代碼補(bǔ)足多行代碼生成長(zhǎng)代碼生成

準(zhǔn)確表達(dá)多語(yǔ)種代碼文本生成出版

應(yīng)用程序高于全職開(kāi)發(fā)

水平圖像圖標(biāo)生成攝影作品生成產(chǎn)品和建筑設(shè)

計(jì)模仿產(chǎn)品和建筑設(shè)

計(jì)終稿高于專職藝術(shù)

家水平視頻視頻/3D文件

初稿視頻/3D文件

二稿實(shí)現(xiàn)個(gè)人定制

游戲和電影資料來(lái)源:騰訊Al實(shí)驗(yàn)室、紅杉資本、公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)

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7目前生成式Al能實(shí)

現(xiàn)長(zhǎng)文本、長(zhǎng)代碼、

圖片和視頻生成

,億歐智庫(kù):應(yīng)用方向億歐智庫(kù):成熟程度回文本生成2023:

GPT-42023:

GPT-3.52019:

OpenAIFive2017:

AlphaZero代碼生成1986:

BP算法生成式Al??行業(yè)應(yīng)用終端產(chǎn)品庫(kù)薩科技vivo圓keep通用技術(shù)大模型開(kāi)放平臺(tái)硬

件浪潮信息云計(jì)算

C-)阿里云數(shù)據(jù)支持A

ppen多海天瑞聲K才|星環(huán)科技

|度小滿

螞蟻集團(tuán)

|同花順馬上消費(fèi)

Datacanva

|九章云極|中手游

|秘塔科技

|閱文集團(tuán)Tencent

|騰訊|愛(ài)奇藝

|曠視科技|玉賁智能

|鼎捷軟件

|羚數(shù)智能|西井科技|Momenta

|高重科技

|文遠(yuǎn)知行|安維爾

|微盟|硅基智能阿里|帷幄|樂(lè)言科技聯(lián)影醫(yī)療邁瑞醫(yī)療醫(yī)聯(lián)春雨醫(yī)生科大訊飛|有道|松鼠AI畫(huà)作業(yè)幫|好未來(lái)

|作業(yè)幫|深空靈智博特智能Botsmart|

|實(shí)在智能三區(qū)進(jìn)化動(dòng)力

|進(jìn)化動(dòng)力

|商湯

|華為

|百度|移動(dòng)云|涂鴉智能|朗坤智慧|安元科技|石化盈科

|天翼云nn

|云天勵(lì)飛

|帆石

|佳都科技Tencent騰訊Axcoder技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)基礎(chǔ)開(kāi)源框架open

M

Micas三區(qū)進(jìn)化動(dòng)力Tencent/n

cnn三區(qū)進(jìn)化動(dòng)力數(shù)握寶學(xué)習(xí)視覺(jué)處理技術(shù)圖譜識(shí)別學(xué)習(xí)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言知識(shí)智能語(yǔ)音生物數(shù)研機(jī)器增強(qiáng)深度1.3

AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)8AIGC基礎(chǔ)大模型

同時(shí)覆蓋決策式AI和生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景教育金融交通運(yùn)輸篩務(wù)能源化工傳媒娛樂(lè)醫(yī)藥生物制造跨行業(yè)商貿(mào)零售360集團(tuán)博特智能

覆蓋生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景

覆蓋決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景OS|海康威視|新壹科技||

||蘑菇車聯(lián)|科大國(guó)創(chuàng)|中國(guó)商飛|醫(yī)渡科技|鷹瞳科技|新華三|康耐視|鋼谷網(wǎng)鼠Ai抖音|九章云極||||目錄CONTENTS02決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及場(chǎng)景分析2.1決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及結(jié)果2.2細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析2.3決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)務(wù)的場(chǎng)景建設(shè)路徑2024中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究3.1榜單評(píng)價(jià)邏輯與方法3.22024務(wù)國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單3.3優(yōu)秀企業(yè)案例分析決策式AI和生成式AI未來(lái)發(fā)展機(jī)遇及路徑4.1決策式AI和生成式AI未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)4.2提升AI商業(yè)落地投資價(jià)值的路徑分析決策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀1.1概念定義與解釋1.2決策式AI與生成式AI對(duì)比分析1.3

AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜010304創(chuàng)新水平品牌美譽(yù)

政策響應(yīng)

戰(zhàn)略價(jià)值提升

戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利質(zhì)量提升

業(yè)務(wù)擴(kuò)張

效率提高

成本降低品牌形象優(yōu)化,助力長(zhǎng)期發(fā)展人

工

智

能商業(yè)

落地場(chǎng)

景

持續(xù)為下游

客

戶創(chuàng)

造

綜

合

價(jià)值積極響應(yīng)政策,抓住時(shí)代紅利創(chuàng)新研發(fā)水平提升運(yùn)營(yíng)效率提高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合,業(yè)績(jī)表現(xiàn)提升整體質(zhì)量?jī)?yōu)化,構(gòu)筑產(chǎn)品壁壘2.1.1

AI商業(yè)落地投資價(jià)值SCE評(píng)估模型u

本報(bào)告著重研究決策式AI和生成式AI商業(yè)落地場(chǎng)景給下游客戶帶來(lái)的投資回報(bào)價(jià)值,從“戰(zhàn)略價(jià)值、降本增效、創(chuàng)收創(chuàng)利”三個(gè)維度構(gòu)建投資價(jià)值評(píng)估體系,搭建SCE(Strategic

Value-Cost

Value-Economic

Value)價(jià)值評(píng)估模型。業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大產(chǎn)品質(zhì)量提升品牌美譽(yù)度提高政策響應(yīng)度提高資料來(lái)源:億歐智庫(kù)

獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)10生產(chǎn)/服務(wù)成本降低交易成本降低生產(chǎn)/服務(wù)效率提高人力成本降低入選示范場(chǎng)景客戶滿意度提高順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)品牌價(jià)值提升成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)效益提升整體效率提升,生產(chǎn)方式優(yōu)化生產(chǎn)/服務(wù)量增加有效客戶數(shù)增加銷售轉(zhuǎn)換提高億歐智庫(kù):

AI商業(yè)落地投資價(jià)值評(píng)估模型及價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制成本價(jià)值優(yōu)化創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益研發(fā)水平提高,保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略價(jià)值提升成本

價(jià)值

提升經(jīng)

濟(jì)價(jià)

值

提升新品落地速度提升生產(chǎn)/服務(wù)質(zhì)量提升設(shè)計(jì)質(zhì)量提升成本降低效率提升降本增效三位

—

體SCE價(jià)值評(píng)估模型農(nóng)林牧漁基礎(chǔ)化工鋼鐵汽車家用電器房地產(chǎn)建筑裝飾傳媒石油化工

煤炭

環(huán)保美容護(hù)理申萬(wàn)行業(yè)分類中的31個(gè)一級(jí)行業(yè)?結(jié)合案頭研究、專家訪談和問(wèn)卷調(diào)研,從產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷與銷售、客戶運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈

管理、風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)、戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)、采購(gòu)、lT服務(wù)和人才與組織等十個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)中,

篩選出細(xì)分行

業(yè)的核心環(huán)節(jié)?核心環(huán)節(jié)既是對(duì)行業(yè)成長(zhǎng)、競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展起到關(guān)鍵作用的流程,也是人工智能可以帶來(lái)較

大流程變革可能性的環(huán)節(jié)?結(jié)合SCE評(píng)估模型得出細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)的落地場(chǎng)景中,決策式Al和生成式Al落地場(chǎng)景給下游

甲方企業(yè)帶來(lái)的綜合投資價(jià)值的高低?總結(jié)行業(yè)投資邏輯,尋找決策式和生成式Al帶來(lái)顛覆性變革的行業(yè)和落地場(chǎng)景……人工智能行業(yè)滲透率

技術(shù)成熟度行業(yè)變革可能性?

梳理細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)中決策式Al和生成式Al的落地場(chǎng)景?結(jié)合SCE(Strategic

Value-Cost

Value-Economic

Value)

價(jià)值評(píng)估模型對(duì)細(xì)分場(chǎng)景的投

資價(jià)值進(jìn)行評(píng)估探尋

決策式和生成式Al

帶來(lái)顛覆性變革資料來(lái)源:麥肯錫“The

economic

potential

of

generative

AI”、億歐智庫(kù)

獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)

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112.1.2決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)商業(yè)落地投資價(jià)值分析框架和高場(chǎng)景落地投資價(jià)值的行業(yè)決策式AI與生成式AI在垂類行業(yè)的商業(yè)落地投資價(jià)值分析框架醫(yī)藥生物非銀金融計(jì)算機(jī)食品飲料

紡織服飾

輕工制造交通運(yùn)輸建筑材料通信社會(huì)服務(wù)機(jī)械設(shè)備銀行國(guó)防軍工細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)行業(yè)篩選模型評(píng)估核心環(huán)節(jié)應(yīng)用價(jià)值公用事業(yè)政務(wù)行業(yè)應(yīng)

用價(jià)值9個(gè)細(xì)分行業(yè)有色金屬商貿(mào)零售電力設(shè)備電子產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營(yíng)銷與銷售客戶運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購(gòu)IT服務(wù)人才與組織金融制造能源化工傳媒商貿(mào)零售醫(yī)藥生物交通運(yùn)輸教育政務(wù) 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值2.1.3決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值u從金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育和篩務(wù)九大行業(yè)出發(fā)

,

梳銳決策式AI和生成式AI在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)務(wù)的落地

場(chǎng)景

,

利用SCE評(píng)估模型對(duì)細(xì)分落地場(chǎng)景的綜合投資價(jià)值進(jìn)行評(píng)估

,

分析兩類技術(shù)在垂類行業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造表現(xiàn)。u決策式AI和生成式AI在不同行業(yè)場(chǎng)景務(wù)創(chuàng)造的價(jià)值有所差異

,

并且在同行業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造表現(xiàn)具有環(huán)節(jié)異質(zhì)性。資料來(lái)源:公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)

獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)

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12億歐智庫(kù):決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值-智能風(fēng)控

將大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)到風(fēng)控管理全流程

,從多維度構(gòu)建算法模型幫助

金融機(jī)構(gòu)識(shí)別和預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)

信用評(píng)估人工智能可以分析各種數(shù)據(jù)

,

包括社交媒體活動(dòng)和其他在線行為

,以評(píng)估客戶的信用度并做出更準(zhǔn)確的信貸決策場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例在銀行業(yè)中智能風(fēng)控的身份核實(shí)準(zhǔn)確率高達(dá)99%

,

預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)70%

以上

,可節(jié)約50%以上的人工坐席成本場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某銀行引入Al數(shù)字信用評(píng)分技

術(shù),小額消費(fèi)信貸的平均審批

時(shí)間從12小時(shí)壓縮至15分鐘

,

信用卡的審批只要1-2分鐘營(yíng)銷文案助手

利用生成式Al技術(shù)

,

輔助或自動(dòng)生成營(yíng)銷文案

,并能根據(jù)用戶畫(huà)像和產(chǎn)品特征

,生成不同語(yǔ)氣、語(yǔ)言、文化理念和風(fēng)格的營(yíng)銷文案-

智能客服利用生成式Al技術(shù)

,

理解客戶的問(wèn)題并提供解答或者將客戶引導(dǎo)到適當(dāng)?shù)馁Y

源;智能客服可以用于在線聊天、

電話、

電子郵件等渠道場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某國(guó)際銀行在創(chuàng)意類營(yíng)銷和社

交媒體崗位中使用生成式Al

,

用于生成創(chuàng)意圖片和內(nèi)容,預(yù)

計(jì)—年內(nèi)節(jié)省1000萬(wàn)美元場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某國(guó)際銀行在呼叫中心和分支

行服務(wù)崗位中使用生成式Al

,

引入聊天機(jī)器人和知識(shí)中心,

預(yù)計(jì)—年內(nèi)節(jié)省2200萬(wàn)美元2.2.1

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-

金融u營(yíng)銷和風(fēng)控為金融業(yè)的兩大核心環(huán)節(jié)

,營(yíng)銷賦能業(yè)務(wù)收入提升

,

風(fēng)控保證產(chǎn)業(yè)有序運(yùn)行。在營(yíng)銷領(lǐng)域中

,需要AI產(chǎn)出文案內(nèi)容

,實(shí)現(xiàn)客戶問(wèn)題答疑

解惑

,生成式AI可帶來(lái)效率質(zhì)變

,

在該環(huán)節(jié)中的綜合投資價(jià)值較高。在風(fēng)控領(lǐng)域中

,

AI模型需要具備可解釋性并且輸入的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主

,決策式AI落地場(chǎng)景能產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)效果

,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略價(jià)值和效率價(jià)值的提升

,在該環(huán)節(jié)中具有高場(chǎng)景投資價(jià)值。高金融業(yè)細(xì)分場(chǎng)景投資價(jià)值分析營(yíng)銷內(nèi)容助手智能合規(guī)研究行業(yè)知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品低合同生成開(kāi)發(fā)代碼助手生成式AI報(bào)告解讀智能推薦

決策式AI

高億歐智庫(kù):風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI提振戰(zhàn)略和效率價(jià)值億歐智庫(kù):營(yíng)銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI驅(qū)動(dòng)效率質(zhì)變金融業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：營(yíng)銷環(huán)節(jié)中重點(diǎn)發(fā)展生成式AI；風(fēng)控環(huán)節(jié)中以決策式AI場(chǎng)景為主，未來(lái)可引入生成式AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控報(bào)告生成等特定任務(wù)的效率提升注:金融包括銀行和非銀金融等細(xì)分行業(yè)資料來(lái)源:

《Al助力銀行業(yè)信貸風(fēng)控高質(zhì)量發(fā)展》、lBM、公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)金融

營(yíng)銷與銷售風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù) 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)13注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率采購(gòu)

IT服務(wù)人才與組織營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率提升回復(fù)質(zhì)量提升防范重大金融風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)效率提高風(fēng)險(xiǎn)管理成本降低風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)精度提升客戶體驗(yàn)優(yōu)化時(shí)間成本降低評(píng)估效率提升欺詐風(fēng)險(xiǎn)降低工作流程優(yōu)化營(yíng)銷文案質(zhì)量提升人力成本降低響應(yīng)速度提升人力成本降低時(shí)間成本降低供應(yīng)鏈管理戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)客戶運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)制造場(chǎng)景投資價(jià)值信用

評(píng)估智能

客服智能

風(fēng)控輿情

監(jiān)控工業(yè)仿真

將Al模塊(如機(jī)器學(xué)習(xí)模塊)集成到設(shè)計(jì)軟件

,可以實(shí)現(xiàn)高效的模擬仿真分析

,可以在研發(fā)階段以低成本進(jìn)行大量驗(yàn)證和模擬

,或進(jìn)行數(shù)字化自動(dòng)研發(fā)-

AI

AI

輔助設(shè)計(jì)生成式Al可基于本地知識(shí)庫(kù)

,

輔助工作人員生成技術(shù)方案和設(shè)計(jì)方案

,幫助

提升研發(fā)人員工作效率場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某廠商通過(guò)搭建全球研發(fā)平臺(tái)

,研發(fā)人員通過(guò)仿真與協(xié)作實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代

,

產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)落地的全生命周期壓縮40%場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某空調(diào)生產(chǎn)商引入虛擬設(shè)計(jì)師

Al助手

,

支持設(shè)計(jì)概念生成、設(shè)計(jì)融合智能輔助、概念聚焦

智能輔助等功能

,設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)平均提效11.9%

-智能質(zhì)檢

以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為核心

,達(dá)成實(shí)時(shí)識(shí)別、精細(xì)化質(zhì)量管理判斷和定位質(zhì)量缺陷的目標(biāo)

,實(shí)現(xiàn)案例

智能排產(chǎn)利用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化排產(chǎn)

,最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化和生產(chǎn)效率提高等目標(biāo)場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某輕工制造企業(yè)引入智慧排產(chǎn)

系統(tǒng)后,計(jì)劃排產(chǎn)的效率提升

80%,非常規(guī)產(chǎn)品庫(kù)存積壓天

數(shù)縮短57%,實(shí)現(xiàn)每年千萬(wàn)級(jí)別成本節(jié)約某制造企業(yè)在生產(chǎn)線中引入Al

質(zhì)檢

,最終實(shí)現(xiàn)人力成本降低50%,檢測(cè)效率提高30%,準(zhǔn)確率提高30%2.2.2

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-

制造u產(chǎn)品研發(fā)屬于制造業(yè)中的創(chuàng)造型環(huán)節(jié)

,目前決策式Al落地場(chǎng)景投資價(jià)值高

,生成式Al依托深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容生成能力場(chǎng)景價(jià)值開(kāi)始顯現(xiàn)。

生產(chǎn)制造過(guò)

程對(duì)準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性有極高的要求

,以決策式Al為主的小模型通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布

,能夠針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行精細(xì)化的調(diào)整和優(yōu)化

,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景快速落地和準(zhǔn)確結(jié)果預(yù)測(cè)

,

具有高場(chǎng)景投資價(jià)值。高制造業(yè)細(xì)分場(chǎng)景投資價(jià)值分析工業(yè)仿真智能排產(chǎn)材料發(fā)現(xiàn)智能

倉(cāng)儲(chǔ)低知識(shí)問(wèn)答

決策式AI

生成式AI高億歐智庫(kù):生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI驅(qū)動(dòng)效質(zhì)雙增制造業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)在延續(xù)決策式AI場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的同時(shí)引入生成式AI

，突破傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法局限；生產(chǎn)制造屬于制造業(yè)高精度要求環(huán)節(jié)，重點(diǎn)落地決策式AI場(chǎng)景產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造

億歐智庫(kù):產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式效率價(jià)值凸顯，生成式價(jià)值初現(xiàn)

客戶運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購(gòu)IT服務(wù)人才與組織注:制造業(yè)包括電子、家用電器、輕工制造和機(jī)械設(shè)備等細(xì)分行業(yè)資料來(lái)源:公開(kāi)資料、億歐智庫(kù) 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)14注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率生產(chǎn)效率優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間縮短產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)質(zhì)量提升產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程優(yōu)化檢測(cè)效率提高檢測(cè)成本降低檢測(cè)質(zhì)量提升人工成本降低生產(chǎn)質(zhì)量提升資源配置效率提高生產(chǎn)成本降低人員培訓(xùn)成本降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率提升產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本降低人力成本降低營(yíng)銷與銷售碳排放管理場(chǎng)景投資價(jià)值成本

優(yōu)化設(shè)備

管理智能

售后輔助

設(shè)計(jì)智能

質(zhì)檢智能

調(diào)度制造設(shè)備健康管理

實(shí)時(shí)采集和分析設(shè)備的運(yùn)行數(shù)研

,實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)的監(jiān)測(cè)

,發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期故障

,

預(yù)測(cè)性地診斷設(shè)備的剩余壽命或正常工作的時(shí)間長(zhǎng)度等-

AI

能源監(jiān)測(cè)利用大數(shù)研和人工智能等對(duì)能源系統(tǒng)務(wù)的生產(chǎn)、嗎輸、分配、存儲(chǔ)和消費(fèi)等

各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)研分析

,

優(yōu)化能源利用方式

,實(shí)現(xiàn)綠智化發(fā)展場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某能源企業(yè)利用智能分析算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)

,

通過(guò)減少機(jī)組非停、預(yù)防故障帶來(lái)

的設(shè)備損壞

,實(shí)現(xiàn)綜合降本260萬(wàn)/年

場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某化工企業(yè)構(gòu)建能源監(jiān)測(cè)平臺(tái)

對(duì)設(shè)備和工藝進(jìn)行能源監(jiān)測(cè)和

運(yùn)行優(yōu)化

,

每年實(shí)現(xiàn)30.8萬(wàn)的節(jié)能效益-安全監(jiān)測(cè)

供應(yīng)鏈規(guī)劃基于機(jī)器視覺(jué)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)感知和精準(zhǔn)識(shí)別

,

包括生產(chǎn)操作規(guī)范識(shí)別、

通過(guò)大數(shù)研分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段

,

推動(dòng)需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、供應(yīng)商管理、危險(xiǎn)區(qū)域入侵識(shí)別、倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、物流運(yùn)輸安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等物流路線規(guī)夠等環(huán)節(jié)的智能化轉(zhuǎn)型案例某石化企業(yè)引入現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

,

日常維保用火作業(yè)量下降35%

,

年度發(fā)現(xiàn)和制止違規(guī)操作109次

2.2.3

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-能源化工u能源化工行業(yè)在生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)面臨的風(fēng)險(xiǎn)高

,

AI技術(shù)在這兩個(gè)環(huán)節(jié)的滲透能有效降低風(fēng)險(xiǎn)并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈

管理環(huán)節(jié)均具有高精確性和強(qiáng)穩(wěn)定性的特征

,

決策式AI能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)判別和決策

,為下游客戶創(chuàng)造高成本價(jià)值和戰(zhàn)略價(jià)值。

能源化工行業(yè)知識(shí)專業(yè)性較高

,

未來(lái)引入行業(yè)知識(shí)庫(kù)和工程師助手等生成式AI場(chǎng)景能降低學(xué)習(xí)成本

,

賦能產(chǎn)品研發(fā)和人才培養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。高能源化工行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景投資價(jià)值分析設(shè)備健康管理供應(yīng)能源監(jiān)測(cè)工程檢修文檔生成師助手庫(kù)存管理低

決策式AI生成式AI高億歐智庫(kù):供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和成本價(jià)值提升億歐智庫(kù):生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式賦能生產(chǎn)效率優(yōu)化能源化工行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)重點(diǎn)落地決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)可引入行業(yè)知識(shí)助手等生成式AI場(chǎng)景減少信息壁壘注:能源化工包括基礎(chǔ)化工、鋼鐵、有色金屬、電力設(shè)備、煤炭和石油化工等細(xì)分行業(yè)

資料來(lái)源:公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)某加油站引入產(chǎn)業(yè)鏈物流全程

可視化管理,過(guò)往需8小時(shí)模

成的工作量,通過(guò)智慧供應(yīng)鏈

平臺(tái)的在線優(yōu)化用2小時(shí)即可供應(yīng)鏈管理生產(chǎn)制造戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)

采購(gòu)

IT服務(wù)人才與組織 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)15注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率運(yùn)營(yíng)成本降低供應(yīng)鏈效率優(yōu)化設(shè)備利用率提高設(shè)備替換成本降低單位能耗降低能源利用效率提高安全管理效率提高提高ESG治理水平風(fēng)險(xiǎn)防范水平提高隱患排查成本降低供應(yīng)鏈韌性提高供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展運(yùn)營(yíng)成本降低人姿成本降低設(shè)備維保效率提升人姿成本降低模成,物流效率提升

300%風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)營(yíng)銷與銷售場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估行業(yè)知識(shí)庫(kù)?；饭芸乜蛻暨\(yùn)營(yíng)產(chǎn)品研發(fā)能源化工場(chǎng)景投資價(jià)值材料

開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略

價(jià)值戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利創(chuàng)收

創(chuàng)利鏈規(guī)夠智慧

勘確智慧

應(yīng)急安全

監(jiān)測(cè)降本

增效降本

增效案例-營(yíng)銷內(nèi)容生成

以生成式Al技術(shù)為基礎(chǔ)

,

依托平臺(tái)/軟件根據(jù)客戶預(yù)先設(shè)定的關(guān)鍵詞、風(fēng)格及目標(biāo)受眾特性

,

迅速生成與品牌風(fēng)格統(tǒng)—且優(yōu)質(zhì)的文案、圖片和視頻素材

數(shù)字人營(yíng)銷使用具有數(shù)字化外形的虛擬人物

,

通過(guò)虛擬偶像、虛擬主播、虛擬代言人等形式進(jìn)行社交媒體互動(dòng)和廣告宣傳

,

提升品牌影響力和市場(chǎng)推廣效果場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某4A廣告公司走All

in

Al企業(yè)

戰(zhàn)略

,

2023年有300多個(gè)案例

通過(guò)生成式Al創(chuàng)造

,

Al驅(qū)動(dòng)的收入在1個(gè)億以上場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某游戲虛擬代言人以虛擬UP

主身份在B站進(jìn)行直播活動(dòng)

,4年實(shí)現(xiàn)直播1000天

,關(guān)注量

破百萬(wàn)

,

幫助游戲平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用戶破圈和積累游戲內(nèi)容生成

以生成式Al技術(shù)為核心

,實(shí)現(xiàn)游戲劇情創(chuàng)作、地圖資源生成、3D模型生成、NPC臺(tái)詞生成等

,

提高游戲創(chuàng)作效率

,

賦能游戲內(nèi)容全流程創(chuàng)作-

影視畫(huà)面處理利用人工智能技術(shù)對(duì)影視作品中的視覺(jué)內(nèi)容進(jìn)行分析、編輯、優(yōu)化和增強(qiáng)

,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化剪輯、特效生成、動(dòng)作捕捉、場(chǎng)景生成和面部表情合成等功能場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某游戲公司將Al技術(shù)用于美術(shù)

資產(chǎn)生成等領(lǐng)域,在角色和場(chǎng)

景原畫(huà)方面實(shí)現(xiàn)50%-70%的

成本降低,在Ul和icon方面實(shí)現(xiàn)超過(guò)80%的效率優(yōu)化場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)電影中接近2/3的

場(chǎng)景都是由制

作團(tuán)隊(duì)

借

助AlGC工具生成

,動(dòng)畫(huà)制作效率提升至少30%2.2.4

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-

傳媒u傳媒行業(yè)具有創(chuàng)造性、多樣性和融合性的特征

,內(nèi)容創(chuàng)作是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力

,營(yíng)銷推廣是促進(jìn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的關(guān)鍵。傳媒行業(yè)是生成式AI的優(yōu)質(zhì)落地領(lǐng)域

,

其文字、圖像和視頻等內(nèi)容的生成能力能有效幫助傳媒行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效和創(chuàng)收創(chuàng)利

,

在內(nèi)容生成和營(yíng)銷推廣兩大產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)中具有高場(chǎng)景投資價(jià)值。數(shù)字人營(yíng)銷高傳媒行業(yè)場(chǎng)景投資價(jià)值分析游戲內(nèi)容生成虛擬客服智能推薦智能采編輿情

監(jiān)控低去碼

助手

決策式AI虛擬

游戲

助手

生成式AI智能NPC高億歐智庫(kù):營(yíng)銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景

生成式AI驅(qū)動(dòng)效率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值顯現(xiàn)億歐智庫(kù):生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI加速內(nèi)容創(chuàng)作效率注:傳媒包括游戲、廣告營(yíng)銷、影視院線、數(shù)字媒體、社交、出版和電視廣播等細(xì)分行業(yè)

資料來(lái)源:公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)*生產(chǎn)制造:指?jìng)髅筋I(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)造的過(guò)程 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)生產(chǎn)制造營(yíng)銷與銷售傳媒行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：生產(chǎn)制造及營(yíng)銷與銷售環(huán)節(jié)均重點(diǎn)布局生成式AI技術(shù)，持續(xù)拓展應(yīng)用場(chǎng)景，最大化技術(shù)價(jià)值供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購(gòu)IT服務(wù)人才與組織影視

畫(huà)面

處理獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)16注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率人工成本降低用戶群體的圈營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率提升營(yíng)銷形式創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷成本降低創(chuàng)作效率提升游戲開(kāi)發(fā)成本降低游戲內(nèi)容新穎性提高創(chuàng)作門(mén)檻降低營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率提高營(yíng)銷質(zhì)量提高營(yíng)銷效率提升影視制作周期縮短人姿成本降低人姿成本降低游戲開(kāi)發(fā)周期縮短用戶

行為

監(jiān)測(cè)營(yíng)銷

內(nèi)容

生成客戶運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品研發(fā)場(chǎng)景投資價(jià)值傳媒--數(shù)字人直播

使用具有數(shù)字化外形的虛擬人物開(kāi)展以商品展示和交易為目的實(shí)時(shí)互動(dòng)交互

,可用于直播帶貨、廣告宣嗎、產(chǎn)品演示和企業(yè)直播等場(chǎng)景案例戰(zhàn)略價(jià)值某電商平臺(tái)打造了專屬數(shù)字人平均成本割到100元/天,在長(zhǎng)達(dá)24小時(shí)割間斷直播務(wù),實(shí)現(xiàn)整體成交轉(zhuǎn)化率提升近50%用戶畫(huà)像洞察跨平臺(tái)采集包括購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽記錄和社媒活動(dòng)等數(shù)研在內(nèi)的用戶數(shù)研

,

利用人工智能技術(shù)感知客戶意向和情緒

,

構(gòu)建模善、動(dòng)態(tài)和細(xì)分的用戶標(biāo)簽案例某美妝集團(tuán)借助AI技術(shù)將用戶

標(biāo)簽的充至100+個(gè),基于細(xì)

分人群畫(huà)像開(kāi)展月均10波的營(yíng)

銷活動(dòng)

,轉(zhuǎn)化率提升3-9倍

,降本增效

AI吐員運(yùn)營(yíng)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行吐員關(guān)系管理

,通過(guò)生成個(gè)性化溝通策略、AI語(yǔ)音提醒和通知、用戶導(dǎo)饋處理和策略生成等方式進(jìn)行個(gè)性化吐員維護(hù)案例某護(hù)膚品品牌利用AI全量觸達(dá)存量吐員

,

通過(guò)定向觸達(dá)特定標(biāo)簽用戶

,實(shí)現(xiàn)回訪100w+人

,接通74w+人

,購(gòu)買(mǎi)人數(shù)6w+

,降本增效2.2.5

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-商貿(mào)零售u人工智能在商貿(mào)零售行業(yè)的應(yīng)用能夠推動(dòng)“人貨場(chǎng)”

的數(shù)智融合

,為消費(fèi)者提供智能化和個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。

以消費(fèi)者為核心的行業(yè)特征使得營(yíng)銷和客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)成為客戶體驗(yàn)優(yōu)化的關(guān)鍵

,生成式AI的創(chuàng)造性和涌現(xiàn)性能有效驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷活動(dòng)降本提質(zhì)

,

客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中決策式AI降本增效效應(yīng)顯著

,生成式AI將在未來(lái)釋放較大潛能。精準(zhǔn)洞察門(mén)店高商貿(mào)零售行業(yè)場(chǎng)景投資價(jià)值分析數(shù)字用戶畫(huà)像員運(yùn)營(yíng)智能

導(dǎo)購(gòu)產(chǎn)品使用助手智能文檔

解析選址虛擬試衣間低

決策式AI生成式AI高

智能導(dǎo)購(gòu)AI智能導(dǎo)購(gòu)助手能夠準(zhǔn)確理解并分析用戶以自然語(yǔ)言方式提出的購(gòu)物需求

,以產(chǎn)品推薦理由、產(chǎn)品圖片、優(yōu)惠鏈接和購(gòu)物攻略的組合形式推送給用戶億歐智庫(kù):營(yíng)銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI有效促進(jìn)營(yíng)銷活動(dòng)效益雙升營(yíng)銷與銷售客戶運(yùn)營(yíng)商貿(mào)零售行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：營(yíng)銷與銷售環(huán)節(jié)重點(diǎn)布局生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景，客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)深化決策式AI場(chǎng)景價(jià)值基礎(chǔ)上積極引入生成式AI

億歐智庫(kù):客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI場(chǎng)景價(jià)值穩(wěn)固，生成式AI落地價(jià)值顯現(xiàn)

注:商貿(mào)零售包括貿(mào)易、—般零售、專業(yè)連鎖、互聯(lián)網(wǎng)電商和旅游零售等細(xì)分行業(yè)

資料來(lái)源:公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)某購(gòu)物APP內(nèi)AI智能導(dǎo)購(gòu)助手內(nèi)測(cè)期間日均訪問(wèn)量到3000次以副,參與內(nèi)測(cè)用戶的次日風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)

戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購(gòu)IT服務(wù)人才與組織人直播 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)17注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率營(yíng)銷成本優(yōu)化營(yíng)銷形式創(chuàng)新用戶粘性提升用戶群體擴(kuò)圈運(yùn)營(yíng)成本降低直播成本降低人力成本降低運(yùn)營(yíng)成本降低人力成本降低運(yùn)營(yíng)效率提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率提升人工成本降低銷售轉(zhuǎn)化率提高銷售收入增長(zhǎng)客戶粘性提高營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率提升戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利降本

增效留存率平均提升10%以副戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利創(chuàng)收

創(chuàng)利降本

增效ROI最高達(dá)到28創(chuàng)造0.5億GMV供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估產(chǎn)品

包裝

生成產(chǎn)品研封商貿(mào)零售生產(chǎn)制造場(chǎng)景投資價(jià)值智能

客服案例智慧營(yíng)銷AI會(huì)-化合物篩選

建立虛擬藥物篩選模型

,

快速過(guò)濾“低質(zhì)量”化合物

,富集潛在有效分子

,檢索更快、覆蓋范圍更廣

,實(shí)現(xiàn)從海量化合物中挑選出高潛力候選藥物-

分子生成通過(guò)對(duì)海量的化合物/藥物分子的學(xué)習(xí)

,

獲得化合物分子結(jié)構(gòu)和成藥性方面的規(guī)律

,

根據(jù)這些規(guī)律生成很多自然界從未存在過(guò)的化合物作為候選藥物分子場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某Al醫(yī)藥服務(wù)商構(gòu)建藥物篩選

系統(tǒng),成功應(yīng)用于篩選治療肥

胖、高尿酸血癥和NASH的化合物,總體準(zhǔn)確率超過(guò)50%

,節(jié)約70%-80%人工成本

場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某頭部云服務(wù)商打造藥物分子

大模型,基于大模型的藥物分子生成使得藥物設(shè)計(jì)效率提升33%以上,優(yōu)化后分子結(jié)合能提升40%智慧影像

以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)

,通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)(B超、X光、CT、核磁共振、眼底掃描等)進(jìn)行診斷分析和病理判斷案例某Al智慧影像服務(wù)平臺(tái)

,實(shí)現(xiàn)覆蓋60%臨床部位

,

幫助提升

30%診療效率

,

結(jié)合Al去噪加

速功能

,實(shí)現(xiàn)4倍加速的同時(shí)圖像信噪比提高30%自智慧病歷生成式Al可以根據(jù)患者的詳細(xì)醫(yī)療記錄自動(dòng)生成摘要

,在診斷中識(shí)別醫(yī)患對(duì)話

,

智能提取問(wèn)診信息后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化處理

,

幫助醫(yī)生生成標(biāo)準(zhǔn)病例案例某醫(yī)院引入門(mén)診病歷生成系統(tǒng)

,自動(dòng)生成的病歷經(jīng)過(guò)醫(yī)生審核修改后生成規(guī)范病歷

,

科室門(mén)診病歷錄入效率提升80%

,醫(yī)生問(wèn)診時(shí)間減少15%2.2.6

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-醫(yī)藥生物u

以患者健康為核心的行業(yè)特征驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)和患者診療服務(wù)環(huán)節(jié)重要性的提高

,同時(shí)這兩個(gè)環(huán)節(jié)也是AI技術(shù)能帶來(lái)較大商業(yè)變革的領(lǐng)域。在產(chǎn)品研發(fā)和客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中

,

決策式AI已落地眾多場(chǎng)景并為下游客戶創(chuàng)造顯著的戰(zhàn)略價(jià)值和成本價(jià)值

,

未來(lái)生成式AI依托其強(qiáng)大的知識(shí)汲取、分析和生產(chǎn)能力

,

將為業(yè)務(wù)流程革新帶來(lái)契機(jī)

,

其商業(yè)落地價(jià)值將持續(xù)顯現(xiàn)。高醫(yī)藥生物行業(yè)場(chǎng)分子生成醫(yī)療機(jī)器人輔助診療景投資價(jià)值分析化合物篩選智慧智慧

病歷影像智能檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)虛擬醫(yī)學(xué)代表高低

決策式AI生成式AI億歐智庫(kù):產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI和生成式AI共促藥物研發(fā)效質(zhì)提升*客戶運(yùn)營(yíng):指醫(yī)療機(jī)構(gòu)為病患提供醫(yī)療服務(wù)的全流程(包括診斷、治療、患者護(hù)理和健康管理等),通過(guò)專業(yè)化醫(yī)療診斷和智能化手段為病患提供高質(zhì)量就醫(yī)體驗(yàn) 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)注:醫(yī)藥生物包括化學(xué)制藥、中藥、生物制品、醫(yī)藥商業(yè)、醫(yī)療器械和醫(yī)療服務(wù)等細(xì)分行業(yè)

資料來(lái)源:公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)醫(yī)藥生物行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：產(chǎn)品研發(fā)和客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中，在鞏固已有決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景基礎(chǔ)上，持續(xù)推動(dòng)生成式AI場(chǎng)景落地和拓展

億歐智庫(kù):客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI和生成式AI共驅(qū)醫(yī)療服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購(gòu)IT服務(wù)人才與組織客戶運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品研發(fā)獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)18注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率提高醫(yī)療可及性時(shí)間成本降低人工成本降低診療效率提高就醫(yī)服務(wù)質(zhì)量提升人力成本降低時(shí)間成本降低跨部門(mén)溝通效率提高研發(fā)周期縮短研發(fā)成本降低人力成本降低研發(fā)效率提高時(shí)間成本降低藥物開(kāi)發(fā)成功率提高復(fù)雜疾病藥物研發(fā)化合物篩選效率提高營(yíng)銷與銷售場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估生產(chǎn)制造場(chǎng)景投資價(jià)值醫(yī)藥生物健康

管理戰(zhàn)略

價(jià)值戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利創(chuàng)收

創(chuàng)利疾病

預(yù)測(cè)智能

問(wèn)診降本

增效降本

增效培訓(xùn)智慧港口

將港口相關(guān)業(yè)務(wù)和AI技術(shù)深度融合

,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)智能化、港口運(yùn)營(yíng)智能化、海運(yùn)物流協(xié)同化、供應(yīng)鏈—體化和組織圈生態(tài)化-

智慧物流通過(guò)智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)手段

,實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理

,

提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某國(guó)際港口引入AI技術(shù)后

,裝卸效率較嗎統(tǒng)碼頭提升30%

,

進(jìn)口貨物單證辦理時(shí)間由3天

縮短至割到2小時(shí)

,主航道通航保證率達(dá)98%以副場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某企業(yè)物流務(wù)心引入智慧管理

平臺(tái),實(shí)現(xiàn)物流園區(qū)內(nèi)車輛作

業(yè)效率提高30%,園區(qū)擁堵減

少10%,作業(yè)效率提升30%自動(dòng)駕駛

讓汽車自身?yè)碛协h(huán)境感知、路徑規(guī)夠并自主實(shí)現(xiàn)車輛控制的技術(shù)

,協(xié)助駕駛員對(duì)車輛進(jìn)行操控

,實(shí)現(xiàn)人工智能輔助或去替人進(jìn)行駕駛的目標(biāo)案例某快遞服務(wù)商研發(fā)采用具備L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的無(wú)人快遞車,

可實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景配送,在覆蓋區(qū)

域的網(wǎng)點(diǎn)配送務(wù)實(shí)現(xiàn)派送效率降本增效

汽車設(shè)計(jì)輔助利用生成式AI快速生成設(shè)計(jì)草圖和渲群效果圖

,整合車輛約束條件(比如風(fēng)阻、底盤(pán)尺寸)等優(yōu)化已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)

,幫助實(shí)現(xiàn)美學(xué)和工程學(xué)之間的平衡案例某智能汽車服務(wù)商引入大模型

賦能汽車設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)概念創(chuàng)作

環(huán)節(jié)節(jié)省70%時(shí)間,

3D元素

設(shè)計(jì)節(jié)省85%的時(shí)間,特效及

場(chǎng)景制作環(huán)節(jié)節(jié)省90%時(shí)間2.2.7

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-交通運(yùn)輸u在交通運(yùn)輸行業(yè)中

,

產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng)的開(kāi)展持續(xù)推動(dòng)新技術(shù)落地

,

供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化顯著推動(dòng)行業(yè)運(yùn)輸效率提高

,

這兩個(gè)環(huán)節(jié)既是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)

鍵也有眾多Al場(chǎng)景落地。產(chǎn)品研發(fā)和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)都需針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行精準(zhǔn)的分析和判斷決策

,

決策式Al能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)判斷從而為下游客戶創(chuàng)造成本和戰(zhàn)略價(jià)值;此外產(chǎn)品研發(fā)同時(shí)具備創(chuàng)新屬性

,

生成式Al能為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供多維創(chuàng)新視角。高交通運(yùn)輸行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景投資價(jià)值分析自動(dòng)駕駛智慧物流智慧高速智慧機(jī)場(chǎng)汽車

輔助

設(shè)計(jì)用車助手虛擬人直播低

決策式AI生成式AI監(jiān)智能卡口行程規(guī)劃高億歐智庫(kù):供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI推動(dòng)效質(zhì)雙升注:交通運(yùn)輸包括汽車、物流、鐵路公路、航空機(jī)場(chǎng)和航運(yùn)港口等細(xì)分行業(yè)資料來(lái)源:埃森哲《2024生成式AI時(shí)去的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型報(bào)告》、公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)

億歐智庫(kù):產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景-

決策式AI綜合價(jià)值高，生成式AI價(jià)值浮現(xiàn)交通運(yùn)輸行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)在鞏固決策式AI場(chǎng)景價(jià)值基礎(chǔ)上積極引入生成式AI

，供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)重點(diǎn)落地決策式AI風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)

戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購(gòu)IT服務(wù)人才與組織供應(yīng)鏈管理產(chǎn)品研發(fā) 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)19注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率資源配置效率提高交通事故概率降低人力成本降低設(shè)計(jì)效率提升人工成本降低人工成本降低運(yùn)營(yíng)效率提升運(yùn)營(yíng)成本降低安全管理質(zhì)量提高人力成本降低物流透明度提升管理效率提高市場(chǎng)響應(yīng)速度提升產(chǎn)品創(chuàng)新形式拓展道路安全水平提升交通效率提升戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利降本

增效生產(chǎn)制造營(yíng)銷與銷售戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估客戶運(yùn)營(yíng)交通運(yùn)輸場(chǎng)景投資價(jià)值提升30%智慧

港口設(shè)備

管理員

測(cè)駛駕智慧答疑

利用人工智能技術(shù)為學(xué)生、教師和家長(zhǎng)提供即時(shí)、準(zhǔn)確的解答和幫助

,

AI答疑系統(tǒng)可以理解用戶的問(wèn)題

,

檢索相關(guān)信息

,并生成準(zhǔn)確的回答-Q

科研助手利用人工智能技術(shù)

,

輔助科研工作開(kāi)展

,

通過(guò)提供自動(dòng)化文獻(xiàn)社索、文獻(xiàn)整理、數(shù)研分析、圖表生成、文檔審核和潤(rùn)色等功能

,

提升科研效率場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某培訓(xùn)機(jī)構(gòu)使用

“AI答疑”后

平均問(wèn)題處理時(shí)間在30秒以內(nèi)

,學(xué)員使用AI答疑后轉(zhuǎn)人工的概率僅有約10%

,學(xué)員對(duì)AI答疑的滿意度高場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某頭部大模型廠商發(fā)布的科研

助手可實(shí)現(xiàn)1分鐘內(nèi)將量子計(jì)算領(lǐng)域多年成果形成—篇“綜

述報(bào)告”

,幫助科研人員實(shí)現(xiàn)科研調(diào)研效率提升超10倍-教學(xué)資料生成

利用人工智能技術(shù)自動(dòng)化地創(chuàng)建或輔助創(chuàng)建教學(xué)內(nèi)容和輔助材料的過(guò)程

,

包括課程大綱、教學(xué)規(guī)夠和教學(xué)課件等

,并可進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整和修改

試題作業(yè)生成利用生成式AI技術(shù)

,

聊研教學(xué)大綱、課程內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)習(xí)水平來(lái)設(shè)計(jì)和創(chuàng)建考試題目、練習(xí)題或其他形式評(píng)估任務(wù)的過(guò)程場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某大模型廠商推出的教師助手,

全面支持教學(xué)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),教師

的單元教學(xué)規(guī)夠效率提升50%

,

教學(xué)活動(dòng)豐富度提升20%,課件制作效率提升50%場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某智能出題助手聊研題目?jī)?nèi)容、

文字描述和題型選擇即可生成

高質(zhì)量考試題目

,

將若干小時(shí)

的出題時(shí)間壓縮至幾分鐘

,并能優(yōu)化試題結(jié)構(gòu)和難度

2.2.8

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-

教育u

以教學(xué)科研效果為目標(biāo)的行業(yè)特征

,

驅(qū)動(dòng)以教學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)為核心的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和為學(xué)生、老師和科研工作者等提供學(xué)習(xí)、教學(xué)和研究服務(wù)的客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)重要性的持續(xù)提升

,

人工智能在這兩個(gè)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用場(chǎng)景也在持續(xù)拓展。基于教育行業(yè)生產(chǎn)制造和客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的個(gè)性化、創(chuàng)新性和定制化特征

,

生成式AI的知識(shí)理解和生成能力為教育行業(yè)革新帶來(lái)新契機(jī)

,

持續(xù)為下游客戶創(chuàng)造投資回報(bào)。作業(yè)

批改高教育行業(yè)場(chǎng)景投資價(jià)值分析教學(xué)資料生成科研助手低

決策式AI生成式AI虛擬實(shí)驗(yàn)高資料來(lái)源:公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)

獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)億歐網(wǎng)

(www.iyiou.com)

20億歐智庫(kù):客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI賦能個(gè)性運(yùn)營(yíng)效率提升億歐智庫(kù):生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)作流程*生產(chǎn)制造:指教育內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)造的過(guò)程*客戶運(yùn)營(yíng):各類教育機(jī)構(gòu)為學(xué)生、教師、科研人員等提供服務(wù)和運(yùn)營(yíng)的流程 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)教育行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：生產(chǎn)制造和客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中，積極引入生成式AI

，持續(xù)助推生成式AI場(chǎng)景落地和場(chǎng)景拓展供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購(gòu)IT服務(wù)人才與組織客戶運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)制造注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率教學(xué)質(zhì)量提升研究領(lǐng)域拓展人工成本降低答疑效率提高答疑質(zhì)量提高教學(xué)效率提升時(shí)間成本降低時(shí)間成本降低出題質(zhì)量提升教學(xué)質(zhì)量?jī)?yōu)化研究效率提升研究質(zhì)量提高時(shí)間成本降低出題效率提高資料內(nèi)容豐富度提高時(shí)間成本降低營(yíng)銷與銷售試題

作業(yè)

生成營(yíng)銷

內(nèi)容

生成產(chǎn)品研發(fā)場(chǎng)景投資價(jià)值智慧

答疑智慧

管理輔助

練習(xí)教務(wù)

助手課堂

分析教育教師虛擬輿情監(jiān)控

利用人工智能實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測(cè)

,

通過(guò)圖片檢索、事件搜索、熱搜監(jiān)測(cè)等多重功能實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)輿情的實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)

智慧