ISO∕IEC 42001-2023人工智能管理體系之18：“9 績(jī)效評(píng)價(jià)-9.1 監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述(雷澤佳編制-2024)

“9績(jī)效評(píng)價(jià)-9.1監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述ISO∕IEC42001-2023《信息技術(shù)-人工智能管理體系》之18：“9績(jī)效評(píng)價(jià)-9.1監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述(雷澤佳編制，2024年9月)第1部分：“9.1監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)”解讀“9.1監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)”條文“9.1監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)”標(biāo)準(zhǔn)條文解讀9績(jī)效評(píng)價(jià)9.1監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)的定義；監(jiān)視：確定體系、過(guò)程或活動(dòng)的狀態(tài)。監(jiān)視通常涉及實(shí)時(shí)跟蹤和檢查系統(tǒng)、過(guò)程或活動(dòng)的運(yùn)行狀況，以確保它們按照預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)和要求執(zhí)行；實(shí)時(shí)性：監(jiān)視是持續(xù)進(jìn)行的，能夠及時(shí)反映系統(tǒng)或過(guò)程的當(dāng)前狀態(tài)，有助于快速響應(yīng)問(wèn)題或異常；狀態(tài)確認(rèn)：通過(guò)定期或連續(xù)的檢查，確認(rèn)體系、過(guò)程或活動(dòng)是否處于受控狀態(tài)，是否滿(mǎn)足既定的性能指標(biāo)和要求；預(yù)防與糾正：監(jiān)視活動(dòng)有助于預(yù)防潛在問(wèn)題的發(fā)生，并在問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)迅速進(jìn)行糾正，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性；管理決策支持：監(jiān)視結(jié)果為管理決策提供了實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，有助于管理層及時(shí)調(diào)整策略和資源配置。測(cè)量：確定數(shù)值的過(guò)程。測(cè)量通常涉及對(duì)體系、過(guò)程或活動(dòng)的特定屬性、性能、狀態(tài)或結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)估，以產(chǎn)生具體、可比較的數(shù)值結(jié)果；量化評(píng)估：測(cè)量將抽象的性能、狀態(tài)等轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值，便于理解和比較；準(zhǔn)確性：測(cè)量結(jié)果需要具備足夠的準(zhǔn)確性，以反映真實(shí)情況，避免誤導(dǎo)決策；可重復(fù)性：測(cè)量過(guò)程應(yīng)具有可重復(fù)性，確保在不同時(shí)間、不同操作者條件下，測(cè)量結(jié)果保持一致；基準(zhǔn)比較：測(cè)量結(jié)果可用于與歷史數(shù)據(jù)或其他標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，評(píng)估系統(tǒng)或過(guò)程的改進(jìn)情況和性能變化趨勢(shì)。分析：指對(duì)監(jiān)視和測(cè)量所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究和解釋的過(guò)程，旨在揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、趨勢(shì)、問(wèn)題或機(jī)會(huì)；數(shù)據(jù)挖掘：通過(guò)分析，可以從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為決策提供支持；問(wèn)題識(shí)別：分析過(guò)程有助于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)或過(guò)程中存在的問(wèn)題、異?；蝻L(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；趨勢(shì)預(yù)測(cè)：基于歷史數(shù)據(jù)，分析可以預(yù)測(cè)系統(tǒng)或過(guò)程的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為戰(zhàn)略規(guī)劃提供依據(jù)；優(yōu)化建議：通過(guò)分析結(jié)果，可以提出針對(duì)性的改進(jìn)建議，推動(dòng)系統(tǒng)或過(guò)程的持續(xù)優(yōu)化。評(píng)價(jià)：指對(duì)人工智能體系、過(guò)程或活動(dòng)的績(jī)效和有效性進(jìn)行綜合評(píng)估的過(guò)程。這一過(guò)程旨在衡量體系或過(guò)程是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，是否具備高效性、可靠性和適應(yīng)性。多維度評(píng)估：評(píng)價(jià)應(yīng)涵蓋系統(tǒng)或過(guò)程的多個(gè)方面，如性能、成本、質(zhì)量、安全性等，以全面反映其整體狀況；目標(biāo)對(duì)比：將實(shí)際結(jié)果與預(yù)期目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，評(píng)估系統(tǒng)或過(guò)程是否達(dá)到預(yù)期效果；持續(xù)改進(jìn)：基于評(píng)價(jià)結(jié)果，提出改進(jìn)方向和措施，推動(dòng)系統(tǒng)或過(guò)程的持續(xù)優(yōu)化和升級(jí)；決策支持：評(píng)價(jià)結(jié)果為管理層提供了重要的決策依據(jù)，有助于制定更加科學(xué)、合理的戰(zhàn)略規(guī)劃和管理措施。組織應(yīng)確定：——需要監(jiān)視和測(cè)量什么；——需要用什么方法進(jìn)行監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)，以確保結(jié)果有效；——何時(shí)實(shí)施監(jiān)視和測(cè)量；——何時(shí)對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。組織應(yīng)確定：需要監(jiān)視和測(cè)量什么（確定監(jiān)視與測(cè)量的對(duì)象）；確定監(jiān)視對(duì)象：組織需要監(jiān)視的對(duì)象應(yīng)全面覆蓋關(guān)鍵績(jī)效領(lǐng)域，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化。監(jiān)視對(duì)象包括但不限于：系統(tǒng)性能：評(píng)估人工智能系統(tǒng)處理能力的關(guān)鍵指標(biāo)。通過(guò)監(jiān)視響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、并發(fā)處理能力等，組織可以實(shí)時(shí)了解系統(tǒng)的負(fù)載能力和響應(yīng)速度，從而判斷系統(tǒng)是否能夠滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。；數(shù)據(jù)安全與隱私：通過(guò)監(jiān)視數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、加密狀態(tài)、安全漏洞修復(fù)情況，組織可以確保用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全性，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪(fǎng)問(wèn)；用戶(hù)行為：分析用戶(hù)使用模式和反饋頻率有助于組織了解用戶(hù)需求和偏好，從而優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)和界面設(shè)計(jì)。通過(guò)監(jiān)視用戶(hù)行為，組織可以更加精準(zhǔn)地定位問(wèn)題并改進(jìn)產(chǎn)品；資源利用率：CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等資源的占用情況是評(píng)估系統(tǒng)成本效益的重要指標(biāo)。通過(guò)監(jiān)視資源利用率，組織可以避免資源瓶頸影響系統(tǒng)性能，并優(yōu)化資源配置以提高整體效率；錯(cuò)誤與異常：系統(tǒng)日志中的錯(cuò)誤記錄和異常行為是診斷系統(tǒng)問(wèn)題的重要依據(jù)。通過(guò)監(jiān)視這些異常信息，組織可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題，避免故障擴(kuò)大化；合規(guī)性狀態(tài)：監(jiān)控是否符合行業(yè)法規(guī)、隱私政策等是確保業(yè)務(wù)合規(guī)的重要手段。通過(guò)持續(xù)監(jiān)視合規(guī)性狀態(tài)，組織可以降低法律風(fēng)險(xiǎn)并維護(hù)良好的企業(yè)形象。確定測(cè)量對(duì)象：測(cè)量對(duì)象應(yīng)具備可量化性，以便進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)分析和性能評(píng)估。組織在人工智能系統(tǒng)中需要測(cè)量的對(duì)象包括但不限于：模型準(zhǔn)確率：模型準(zhǔn)確率是衡量人工智能模型效果的核心指標(biāo)之一。通過(guò)交叉驗(yàn)證等方法，可以全面評(píng)估模型在不同數(shù)據(jù)集上的預(yù)測(cè)能力，確保模型的泛化性能；訓(xùn)練與推理時(shí)間：訓(xùn)練時(shí)間和推理時(shí)間是影響人工智能系統(tǒng)效率的關(guān)鍵因素。通過(guò)精確測(cè)量這兩個(gè)指標(biāo)，組織可以識(shí)別出模型訓(xùn)練過(guò)程中的瓶頸，并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施，如調(diào)整模型結(jié)構(gòu)、優(yōu)化算法參數(shù)等，以提升系統(tǒng)的整體性能；資源消耗：CPU使用率、內(nèi)存占用、能耗等資源消耗指標(biāo)是衡量人工智能系統(tǒng)成本效益的重要依據(jù)。通過(guò)精確測(cè)量這些指標(biāo)，組織可以全面了解系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中的資源需求，從而制定合理的資源配置策略，降低運(yùn)行成本，提升系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益；用戶(hù)滿(mǎn)意度：用戶(hù)滿(mǎn)意度是衡量人工智能系統(tǒng)用戶(hù)體驗(yàn)的重要量化指標(biāo)。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、評(píng)分系統(tǒng)等方式收集用戶(hù)反饋，組織可以及時(shí)了解用戶(hù)需求和使用體驗(yàn)，為產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化提供有力支持。這不僅有助于提升用戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，還能增強(qiáng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；算法效率：針對(duì)不同算法的性能指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，如收斂速度、計(jì)算復(fù)雜度等，可以全面評(píng)估算法的效率和穩(wěn)定性。這有助于組織在選擇和使用算法時(shí)做出更加明智的決策，從而提升人工智能系統(tǒng)的整體性能和應(yīng)用效果等；業(yè)務(wù)指標(biāo)：業(yè)務(wù)指標(biāo)如收入、利潤(rùn)、用戶(hù)增長(zhǎng)等是評(píng)估人工智能系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)直接貢獻(xiàn)的關(guān)鍵量化指標(biāo)。通過(guò)定期監(jiān)測(cè)這些指標(biāo)的變化情況，組織可以全面了解人工智能系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的效果和價(jià)值，從而制定合理的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)拓展計(jì)劃。需要用什么方法進(jìn)行監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)，以確保結(jié)果有效（確定監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)的方法）；監(jiān)視方法包括但不限于：日志分析：通過(guò)分析人工智能系統(tǒng)生成的日志文件，監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)、錯(cuò)誤信息和用戶(hù)行為；實(shí)時(shí)監(jiān)控工具：利用專(zhuān)門(mén)的實(shí)時(shí)監(jiān)控工具，對(duì)人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵性能指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤和展示，如響應(yīng)時(shí)間、吞吐量等；用戶(hù)界面監(jiān)控：監(jiān)控人工智能系統(tǒng)的用戶(hù)界面交互情況，確保用戶(hù)操作流暢無(wú)阻，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)界面異常；安全監(jiān)控：針對(duì)人工智能系統(tǒng)的安全性進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，包括檢測(cè)潛在的安全威脅、未授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)等。測(cè)量方法包括但不限于：性能基準(zhǔn)測(cè)試：通過(guò)預(yù)設(shè)的性能基準(zhǔn)測(cè)試用例，測(cè)量人工智能系統(tǒng)在處理特定任務(wù)時(shí)的性能表現(xiàn)；資源消耗測(cè)量：監(jiān)控并測(cè)量人工智能系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中的CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)I/O等資源消耗情況；預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率評(píng)估：對(duì)于分類(lèi)、預(yù)測(cè)等任務(wù)，使用交叉驗(yàn)證等方法評(píng)估模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；響應(yīng)時(shí)間測(cè)量：測(cè)量人工智能系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)請(qǐng)求或輸入的響應(yīng)時(shí)間，確保系統(tǒng)響應(yīng)速度滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。分析方法包括但不限于：統(tǒng)計(jì)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)；因果分析：探討人工智能系統(tǒng)性能變化的原因，識(shí)別影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素；根因分析：在系統(tǒng)出現(xiàn)故障或性能下降時(shí)，進(jìn)行深入分析以找到問(wèn)題的根本原因；A/B測(cè)試：通過(guò)對(duì)比不同配置或算法下的系統(tǒng)性能，評(píng)估不同方案的效果。評(píng)價(jià)方法包括但不限于：業(yè)務(wù)影響評(píng)估：評(píng)估人工智能系統(tǒng)對(duì)組織業(yè)務(wù)目標(biāo)的影響程度，判斷其是否滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求；用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查：通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等方式收集用戶(hù)對(duì)人工智能系統(tǒng)的滿(mǎn)意度和反饋意見(jiàn)；性能基準(zhǔn)對(duì)比：將人工智能系統(tǒng)的性能與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)；持續(xù)改進(jìn)評(píng)估：定期評(píng)估人工智能系統(tǒng)在持續(xù)改進(jìn)方面的表現(xiàn)，確保其不斷優(yōu)化和提升。何時(shí)實(shí)施監(jiān)視和測(cè)量（確定實(shí)施監(jiān)視和測(cè)量的時(shí)機(jī)）；實(shí)施監(jiān)視的時(shí)機(jī)包括但不限于：定期監(jiān)視：根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間表（如每日、每周、每月）定期對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)視，以評(píng)估系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能表現(xiàn)；事件觸發(fā)監(jiān)視：在特定事件發(fā)生時(shí)（如系統(tǒng)報(bào)警、異常指標(biāo)觸發(fā)、用戶(hù)反饋問(wèn)題）立即啟動(dòng)監(jiān)視，以快速響應(yīng)并定位問(wèn)題。變更后的監(jiān)視：在人工智能系統(tǒng)或相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生變更（如軟件升級(jí)、配置調(diào)整、新增功能）后，進(jìn)行額外的監(jiān)視以驗(yàn)證變更的效果并確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行；業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)監(jiān)視：根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化，靈活調(diào)整監(jiān)視的頻率和重點(diǎn)，確保監(jiān)視活動(dòng)與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。何時(shí)對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。實(shí)施測(cè)量的時(shí)機(jī)包括但不限于：項(xiàng)目啟動(dòng)階段：在項(xiàng)目或系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的初期進(jìn)行測(cè)量，以建立性能基準(zhǔn)和評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性；迭代開(kāi)發(fā)與測(cè)試：在敏捷開(kāi)發(fā)過(guò)程中，每個(gè)迭代結(jié)束時(shí)進(jìn)行測(cè)量，以評(píng)估迭代成果并指導(dǎo)下一步的開(kāi)發(fā)方向；系統(tǒng)部署前后：在系統(tǒng)部署前進(jìn)行全面的性能測(cè)量，確保系統(tǒng)滿(mǎn)足預(yù)期性能要求；部署后持續(xù)測(cè)量以監(jiān)控系統(tǒng)性能變化；性能調(diào)優(yōu)：在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性能瓶頸或需要進(jìn)行性能優(yōu)化時(shí)，進(jìn)行針對(duì)性的測(cè)量以定位問(wèn)題并提供優(yōu)化依據(jù)；合規(guī)性評(píng)估：根據(jù)行業(yè)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求，在特定時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量以確保人工智能系統(tǒng)的合規(guī)性。何時(shí)對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)（確定對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)的時(shí)機(jī)）。何時(shí)對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行分析；定期分析：根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間表（如每季度、每年度）定期對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行分析，以評(píng)估人工智能系統(tǒng)的長(zhǎng)期性能和穩(wěn)定性趨勢(shì)。這種定期分析有助于識(shí)別潛在的問(wèn)題和改進(jìn)機(jī)會(huì)；即時(shí)分析：在特定事件發(fā)生時(shí)（如系統(tǒng)故障、性能異常、安全事件等），立即對(duì)相關(guān)的監(jiān)視和測(cè)量結(jié)果進(jìn)行分析，以便快速響應(yīng)并解決問(wèn)題。這種即時(shí)分析對(duì)于確保系統(tǒng)的即時(shí)穩(wěn)定性和安全性至關(guān)重要；項(xiàng)目關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析：在人工智能項(xiàng)目的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（如設(shè)計(jì)評(píng)審、開(kāi)發(fā)完成、測(cè)試結(jié)束等）對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行深入分析，以評(píng)估項(xiàng)目進(jìn)展和成果是否符合預(yù)期，并指導(dǎo)下一步工作；業(yè)務(wù)需求變化時(shí)分析：當(dāng)業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化時(shí)，重新分析監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果，以確保人工智能系統(tǒng)的性能和服務(wù)水平仍能滿(mǎn)足新的業(yè)務(wù)要求。何時(shí)對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)；項(xiàng)目結(jié)束時(shí)評(píng)價(jià)：在人工智能項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以評(píng)估項(xiàng)目整體的成功程度，包括性能、安全性、穩(wěn)定性等方面；人工智能管理體系審核時(shí)評(píng)價(jià)：在進(jìn)行人工智能人工智能管理體系的內(nèi)部審核或外部認(rèn)證時(shí)，對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以驗(yàn)證人工智能管理體系的有效性和合規(guī)性；持續(xù)改進(jìn)過(guò)程中評(píng)價(jià)：在人工智能系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)過(guò)程中，定期對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以識(shí)別改進(jìn)的機(jī)會(huì)和潛力，為制定新的改進(jìn)計(jì)劃提供依據(jù)；重大變更前后評(píng)價(jià)：在人工智能系統(tǒng)發(fā)生重大變更（如技術(shù)架構(gòu)調(diào)整、業(yè)務(wù)流程重組等）前后，對(duì)監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以評(píng)估變更對(duì)系統(tǒng)性能和服務(wù)水平的影響，并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。成文信息應(yīng)作為結(jié)果證據(jù)可獲取。監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)成文信息應(yīng)作為結(jié)果證據(jù)可獲?。槐O(jiān)視和測(cè)量計(jì)劃；監(jiān)視和測(cè)量對(duì)象清單：明確列出所有需要監(jiān)視和測(cè)量的關(guān)鍵指標(biāo)、過(guò)程和活動(dòng)；方法和工具：描述用于執(zhí)行監(jiān)視和測(cè)量的具體方法、技術(shù)和工具；實(shí)施時(shí)間表：制定詳細(xì)的實(shí)施時(shí)間表，包括定期監(jiān)視和測(cè)量的頻率及特定事件的觸發(fā)條件。監(jiān)視和測(cè)量記錄；數(shù)據(jù)收集表：記錄每次監(jiān)視和測(cè)量活動(dòng)的具體數(shù)據(jù)，包括時(shí)間、指標(biāo)值、環(huán)境條件等；事件日志：記錄任何與監(jiān)視和測(cè)量活動(dòng)相關(guān)的事件，特別是異常情況、故障和潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；系統(tǒng)狀態(tài)報(bào)告：定期生成的系統(tǒng)性能、安全狀態(tài)和合規(guī)性報(bào)告。分析和評(píng)價(jià)報(bào)告；定期分析報(bào)告：根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間表生成的分析報(bào)告，包括趨勢(shì)分析、問(wèn)題識(shí)別和改進(jìn)建議；即時(shí)分析報(bào)告：針對(duì)特定事件或異常情況生成的即時(shí)分析報(bào)告，強(qiáng)調(diào)問(wèn)題的緊迫性和解決方案；績(jī)效對(duì)比報(bào)告：將當(dāng)前績(jī)效與設(shè)定目標(biāo)、歷史績(jī)效或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，評(píng)估改進(jìn)空間和成效?？?jī)效和有效性評(píng)價(jià)績(jī)效指標(biāo)報(bào)告：包含關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPIs）的詳細(xì)報(bào)告，如準(zhǔn)確性、效率、用戶(hù)滿(mǎn)意度等；有效性評(píng)價(jià)報(bào)告：全面評(píng)價(jià)人工智能管理體系在達(dá)成組織目標(biāo)、滿(mǎn)足法規(guī)要求和提升業(yè)務(wù)績(jī)效方面的有效性；改進(jìn)計(jì)劃：基于分析和評(píng)價(jià)結(jié)果制定的具體改進(jìn)計(jì)劃和行動(dòng)項(xiàng)。組織應(yīng)評(píng)價(jià)人工智能管理體系的績(jī)效和有效性。評(píng)價(jià)人工智能管理體系的績(jī)效；規(guī)定績(jī)效指標(biāo)：組織應(yīng)明確并規(guī)定一系列可量化的績(jī)效指標(biāo)，這些指標(biāo)應(yīng)能夠全面反映人工智能管理體系在運(yùn)行過(guò)程中的表現(xiàn)。這些指標(biāo)可以包括人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、處理速度、資源利用率、用戶(hù)滿(mǎn)意度等；數(shù)據(jù)收集與分析：通過(guò)持續(xù)監(jiān)視和測(cè)量活動(dòng)，收集與績(jī)效指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)。利用統(tǒng)計(jì)分析工具和方法，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以評(píng)估人工智能管理體系的實(shí)際表現(xiàn)是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)；績(jī)效評(píng)價(jià)周期：根據(jù)組織的需求和實(shí)際情況，設(shè)定績(jī)效評(píng)價(jià)的周期?？梢允嵌ㄆ诘模ㄈ缑考径?、每年）或根據(jù)特定事件觸發(fā)的即時(shí)評(píng)價(jià)；績(jī)效評(píng)價(jià)報(bào)告：根據(jù)分析結(jié)果，編寫(xiě)績(jī)效評(píng)價(jià)報(bào)告，總結(jié)績(jī)效表現(xiàn)，識(shí)別存在的問(wèn)題和改進(jìn)機(jī)會(huì)，并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施。評(píng)價(jià)人工智能管理體系的有效性。對(duì)比策劃與結(jié)果：將人工智能管理體系的實(shí)際運(yùn)行結(jié)果與策劃時(shí)設(shè)定的目標(biāo)和預(yù)期結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。評(píng)估是否按照策劃完成了預(yù)期的活動(dòng)，并實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的輸出；評(píng)審關(guān)鍵控制：評(píng)審人工智能管理體系中的關(guān)鍵控制是否得到有效執(zhí)行，并評(píng)估這些控制對(duì)人工智能管理體系有效性的貢獻(xiàn)。關(guān)鍵控制可能包括數(shù)據(jù)安全、算法透明度、用戶(hù)隱私保護(hù)等方面；相關(guān)方反饋：收集并分析相關(guān)方的反饋意見(jiàn)，了解他們對(duì)人工智能管理體系有效性的看法。相關(guān)方可能包括用戶(hù)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、合作伙伴等；內(nèi)部審核：通過(guò)定期開(kāi)展內(nèi)部審核活動(dòng)，組織可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決人工智能管理體系中存在的問(wèn)題，不斷提升人工智能管理體系的成熟度和有效性，從而為組織實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)提供有力保障；管理評(píng)審：通過(guò)定期的管理評(píng)審會(huì)議，全面評(píng)估人工智能管理體系的有效性，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。管理評(píng)審的結(jié)果應(yīng)作為組織決策和改進(jìn)的重要依據(jù)；持續(xù)改進(jìn)機(jī)制：評(píng)估組織是否建立了有效的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，以確保能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決人工智能管理體系中的問(wèn)題，并不斷提升人工智能管理體系的有效性。第2部分：“9.1監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)”流程控制表一級(jí)流程二級(jí)流程三級(jí)流程流程節(jié)點(diǎn)控制要點(diǎn)所期望的輸出監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)策劃確定監(jiān)視測(cè)量對(duì)象明確人工智能管理系統(tǒng)要素與過(guò)程分析組織目標(biāo)、戰(zhàn)略及人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀，識(shí)別關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPIs)KPIs清單，包括但不限于數(shù)據(jù)處理效率、系統(tǒng)穩(wěn)定性等確定監(jiān)視測(cè)量方法選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)與工具考慮數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集與人工檢查結(jié)合，確保方法的有效性和準(zhǔn)確性監(jiān)視測(cè)量方法與工具清單制定實(shí)施計(jì)劃明確時(shí)間表和責(zé)任人確定監(jiān)視測(cè)量活動(dòng)的頻率、執(zhí)行時(shí)間及具體責(zé)任人實(shí)施計(jì)劃表實(shí)施監(jiān)視測(cè)量數(shù)據(jù)收集與記錄自動(dòng)與手動(dòng)數(shù)據(jù)收集確保數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整、及時(shí)監(jiān)視測(cè)量數(shù)據(jù)記錄表監(jiān)視測(cè)量活動(dòng)執(zhí)行按計(jì)劃執(zhí)行監(jiān)視測(cè)量活動(dòng)確?；顒?dòng)符合預(yù)定方法和頻率監(jiān)視測(cè)量活動(dòng)報(bào)告實(shí)施分析與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析與趨勢(shì)識(shí)別利用統(tǒng)計(jì)與分析工具處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，識(shí)別趨勢(shì)、異常和潛在問(wèn)題數(shù)據(jù)分析報(bào)告，包括趨勢(shì)分析、問(wèn)題識(shí)別等績(jī)效與有效性評(píng)價(jià)對(duì)比KPIs目標(biāo)，評(píng)價(jià)人工智能管理體系的績(jī)效與有效性評(píng)估是否達(dá)到預(yù)定目標(biāo)，識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì)績(jī)效與有效性評(píng)價(jià)報(bào)告，含改進(jìn)建議成文信息記錄與保存監(jiān)視測(cè)量與分析評(píng)價(jià)結(jié)果的成文記錄編寫(xiě)并審核相關(guān)報(bào)告與記錄確保記錄的準(zhǔn)確性、完整性和可追溯性監(jiān)視測(cè)量記錄、分析報(bào)告、評(píng)價(jià)報(bào)告等成文信息成文信息的保存與檢索建立信息管理制度，確保信息可獲取與檢索確保在需要時(shí)能夠迅速找到并使用這些信息成文信息管理目錄，支持快速檢索第3部分：“9.1監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)”過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)清單一級(jí)流程二級(jí)流程風(fēng)險(xiǎn)描述（風(fēng)險(xiǎn)源、過(guò)程運(yùn)行可能發(fā)生什么并產(chǎn)生什么后果及其對(duì)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程目標(biāo)產(chǎn)生的影響）監(jiān)視、測(cè)量、分析和評(píng)價(jià)策劃確定監(jiān)視測(cè)量對(duì)象風(fēng)險(xiǎn)源：信息不全或誤判可能發(fā)生的情況：遺漏關(guān)鍵監(jiān)視測(cè)量對(duì)象后果：無(wú)法全面評(píng)估人工智能系統(tǒng)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響：人工智能管理體系的有效性評(píng)估不準(zhǔn)確，影響組織決策確定監(jiān)視測(cè)量方法風(fēng)險(xiǎn)源：方法不適當(dāng)