2024年AI大模型時(shí)代C端應(yīng)用生態(tài)變局報(bào)告

AI大模型時(shí)代C端應(yīng)用生態(tài)變局2024年8月前言類(lèi)比PC時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，可以窺見(jiàn)AI時(shí)代的來(lái)臨將帶來(lái)諸多顛覆與創(chuàng)新，這讓所有關(guān)注AI發(fā)展的人們既心生期待又滿(mǎn)懷敬畏。AI時(shí)代大模型帶來(lái)生產(chǎn)力水平的顯著提升，不斷推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景的拓展和功能體驗(yàn)的創(chuàng)新，引發(fā)新生態(tài)的構(gòu)建，推動(dòng)C端應(yīng)用生態(tài)進(jìn)入新的發(fā)展階段，也必將誕生新的超級(jí)用戶(hù)入口。當(dāng)前各類(lèi)AI應(yīng)用層出不窮，開(kāi)發(fā)生態(tài)不斷演進(jìn)，上演著一場(chǎng)百舸爭(zhēng)流的大戰(zhàn)：操作系統(tǒng)層面，模型的調(diào)用能力帶來(lái)隱私問(wèn)題；MaaS(ModelasaService)和AI開(kāi)發(fā)工具帶來(lái)商業(yè)模式的創(chuàng)新；應(yīng)用分發(fā)和應(yīng)用調(diào)度這兩個(gè)兵家必爭(zhēng)之地將會(huì)花落誰(shuí)家，尚未可知；終端的形態(tài)將如何演變、流量入口在哪里，值得我們深思和期待。各類(lèi)廠商紛紛提前布局和卡位，德勤觀察到三類(lèi)典型的卡位策略：一、結(jié)合自身資源稟賦和技術(shù)迭代趨勢(shì)布局最具創(chuàng)新價(jià)值的AI應(yīng)用類(lèi)型，典型代表如聊天機(jī)器人，通過(guò)極致的效率提升來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值；二、構(gòu)建AI開(kāi)發(fā)層能力，支撐AI應(yīng)用生態(tài)落地，MaaS有望成為AI時(shí)代云廠商的底層業(yè)態(tài)，賦能AI應(yīng)用生態(tài)發(fā)展；三、加速布局AIAgent，掌握AI時(shí)代的用戶(hù)入口，通過(guò)與C端應(yīng)用生態(tài)的高度融合，影響用戶(hù)的使用路徑和決策。AI時(shí)代C端應(yīng)用價(jià)值的實(shí)現(xiàn)將帶來(lái)全產(chǎn)業(yè)的生態(tài)重塑，從底層基礎(chǔ)設(shè)施到AI開(kāi)發(fā)到解決方案，不同環(huán)節(jié)的生態(tài)參與方迎來(lái)新的布局機(jī)會(huì)。德勤繪制了一份AI產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖，希望給市場(chǎng)參與者一份可供參考的導(dǎo)航地圖。德勤將持續(xù)積極地投入AI的研究，為企業(yè)的AI戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和落地應(yīng)用方面提供頂層規(guī)劃咨詢(xún)和落地解決方案。我們將陪伴客戶(hù)左右，在AI時(shí)代揚(yáng)帆起航，勇往直前。2目錄 趨勢(shì)1：AI大模型應(yīng)用下C端應(yīng)用生態(tài)正在被重塑4趨勢(shì)2：需求聚合入口，掌握AI時(shí)代的創(chuàng)新用戶(hù)價(jià)值11趨勢(shì)3：用戶(hù)入口卡位策略漸顯16趨勢(shì)4：價(jià)值鏈不同環(huán)節(jié)參與方基于自身資源稟賦加速布局24德勤AIStrategy服務(wù)方案介紹293AI大模型應(yīng)用下C端應(yīng)用生態(tài)正在被重塑4PAGEPAGE5AI大模型時(shí)代C端應(yīng)用生態(tài)變化趨勢(shì)縱觀信息革命的三個(gè)時(shí)期，“PC+網(wǎng)頁(yè)”以及“智能手機(jī)+APP”兩個(gè)發(fā)展階段中，終端設(shè)備及OS操作系統(tǒng)占據(jù)C端應(yīng)用生態(tài)鏈制高點(diǎn)，目前，AI大模型帶來(lái)新一輪生產(chǎn)力的升級(jí)，勢(shì)必推動(dòng)C端應(yīng)用生態(tài)進(jìn)入新的發(fā)展階段以史為鑒PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代形成了以終端、OS、應(yīng)用為主的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)以史為鑒PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代形成了以終端、OS、應(yīng)用為主的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)放眼未來(lái)AI大模型對(duì)現(xiàn)有C端應(yīng)用生態(tài)各環(huán)節(jié)帶來(lái)巨大沖擊搭載兼容適配分發(fā)載體、調(diào)用、管理、運(yùn)行適配、被兼容應(yīng)用OS終端設(shè)備硬件配置端側(cè)、云側(cè)模型協(xié)同適配API接口調(diào)用OS系統(tǒng)服務(wù)內(nèi)核搭載AI大模型，作為AI應(yīng)用的底層能力支撐模型及服務(wù)，提供能力支撐AI大模型應(yīng)用OS終端設(shè)備AI應(yīng)用或?qū)⒄Q生新時(shí)代的用戶(hù)入口對(duì)比兩輪信息革命升級(jí)，應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)與基礎(chǔ)技術(shù)的升級(jí)密不可分：圍繞數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)設(shè)施更新有效推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景的拓展和功能體驗(yàn)的創(chuàng)新，最終引發(fā)新生態(tài)的構(gòu)建，生成了用戶(hù)入口的超級(jí)應(yīng)用；AI時(shí)代用戶(hù)的注意力爭(zhēng)奪成為應(yīng)用發(fā)展的重中之重，未來(lái)將誕生新的用戶(hù)入口基礎(chǔ)設(shè)施完備基礎(chǔ)條件基礎(chǔ)設(shè)施完備基礎(chǔ)條件應(yīng)用環(huán)節(jié)價(jià)值變化應(yīng)用場(chǎng)景拓展功能體驗(yàn)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)生態(tài)成熟PC應(yīng)用場(chǎng)景拓展功能體驗(yàn)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)生態(tài)成熟PC到移動(dòng) 網(wǎng)絡(luò)提速

移動(dòng)場(chǎng)所

即時(shí)互動(dòng)

OS廠商牽頭，開(kāi)發(fā)商多方共建的成熟

移動(dòng)應(yīng)用價(jià)值凸顯，用戶(hù)流量激增，頭部應(yīng)用成為移動(dòng)時(shí)代的“用戶(hù)入口”移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量和使用時(shí)長(zhǎng)單位：億人、小時(shí)/天互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代移移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI時(shí)代

輸入功能集成通用大模型端側(cè)算力提升

娛樂(lè)+辦公+本地+聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景多模態(tài)感知

應(yīng)用便捷個(gè)性化自動(dòng)化

開(kāi)發(fā)生態(tài)體系形成了標(biāo)準(zhǔn)化開(kāi)發(fā)難度和成本更低科技大廠接連發(fā)布AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)檻AI開(kāi)發(fā)工具和開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)難度，加速移動(dòng)應(yīng)用生態(tài)向AI應(yīng)用生態(tài)遷移

95%116AI大模型時(shí)代發(fā)展基礎(chǔ)條件初步成熟，創(chuàng)新型116AI大模型時(shí)代發(fā)展基礎(chǔ)條件初步成熟，創(chuàng)新型AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)新，應(yīng)用價(jià)值將進(jìn)一步提高，AI為AI

222%662平均使用時(shí)長(zhǎng)移動(dòng)應(yīng)用廠商積極布局，搶位AI時(shí)代用戶(hù)入口借鑒移動(dòng)應(yīng)用發(fā)展軌跡，AI應(yīng)用將遵循“創(chuàng)新-整合-穩(wěn)定”的發(fā)展規(guī)律。當(dāng)前正處于創(chuàng)新AI應(yīng)用井噴AI應(yīng)用兩類(lèi)典型玩家及特點(diǎn)?AI原生初創(chuàng)企業(yè)基于行業(yè)理解，借助AI應(yīng)用兩類(lèi)典型玩家及特點(diǎn)?AI原生初創(chuàng)企業(yè)基于行業(yè)理解，借助AI大模型技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用目前AI原創(chuàng)主要集中在專(zhuān)及交互體驗(yàn)提升上??移動(dòng)應(yīng)用廠商往AI化轉(zhuǎn)型由移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)升級(jí)轉(zhuǎn)型至AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)例如美圖在“美顏相機(jī)”中加入AI漫畫(huà)功能，基于其用戶(hù)基礎(chǔ)以及在人像處理的技術(shù)和數(shù)據(jù)積累，勢(shì)必將對(duì)其他AI漫畫(huà)初創(chuàng)企業(yè)產(chǎn)生更具備優(yōu)勢(shì)移動(dòng)應(yīng)用發(fā)展階段移動(dòng)應(yīng)用發(fā)展階段創(chuàng)新期 整合期 穩(wěn)定期創(chuàng)新型應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，速增長(zhǎng)精準(zhǔn)洞察，逐步擴(kuò)大自有流量池AI應(yīng)用目前所處發(fā)展階段中國(guó)移動(dòng)APP數(shù)量1（2015-2023）單位：百萬(wàn)個(gè)500

頭部移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商應(yīng)用，移動(dòng)應(yīng)用數(shù)量下降流量池，例如抖音

圍繞用戶(hù)注意力，形成生態(tài)流量入口，進(jìn)而豐富產(chǎn)品矩陣，覆蓋單一用戶(hù)更多需求，增加用戶(hù)生命周期02015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023注釋?zhuān)?.僅計(jì)算蘋(píng)果和安卓應(yīng)用商店在架活躍應(yīng)用，蘋(píng)果和安卓應(yīng)用商店應(yīng)用不去重信息來(lái)源：工信部；德勤訪談、研究與分析信息來(lái)源：德勤訪談、研究與分析PAGE信息來(lái)源：德勤訪談、研究與分析PAGE10大模型端側(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)發(fā)展趨勢(shì)一端側(cè)、云側(cè)大模型的搭載和調(diào)用成為端側(cè)操作系統(tǒng)的新任務(wù)，其中用戶(hù)數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題或成卡點(diǎn)；AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)生態(tài)格局仍在混戰(zhàn)，以MaaS和AI開(kāi)發(fā)工具為代表的AI大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)支持成為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵應(yīng)用框架1應(yīng)用框架1應(yīng)用開(kāi)發(fā)PC操作系統(tǒng)自帶應(yīng)用框架PC到 安卓應(yīng)用框架示意圖安卓開(kāi)發(fā)生態(tài) 開(kāi)源系統(tǒng) 工具支持 安卓開(kāi)發(fā)生態(tài) 開(kāi)源系統(tǒng) 工具支持 生態(tài)論壇 APP開(kāi)發(fā)者第三方SDK智能手機(jī)/可穿戴等智能硬件動(dòng)互 應(yīng)用層 應(yīng)用框架層 數(shù)據(jù)庫(kù)層 內(nèi)核層 硬件層聯(lián)

面對(duì)iOS的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，安卓憑借開(kāi)放的開(kāi)發(fā)生態(tài)，以最快速度鏈接大量開(kāi)發(fā)者、應(yīng)用軟件，成為端側(cè)操作系統(tǒng)的巨頭網(wǎng)時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI代時(shí)代

操作系統(tǒng)為廣播接收者2提供應(yīng)用交互接口和機(jī)制，例如A通過(guò)接口喚起B(yǎng)應(yīng)用AI大模型端側(cè)應(yīng)用示意圖AI大模型端側(cè)應(yīng)用示意圖云端大模型模型調(diào)用服務(wù) 靈活對(duì)接端側(cè)支持端側(cè)大模型AI應(yīng)用本地個(gè)性化數(shù)據(jù)訪問(wèn)許可其他調(diào)用支持

操作系統(tǒng)為內(nèi)容提供者3戶(hù)本地?cái)?shù)據(jù)共享接口，例如聊天軟件訪問(wèn)相冊(cè)圖片存儲(chǔ)信息

AI大模型端側(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程示意圖傳統(tǒng)APP開(kāi)發(fā) 需求定義AI大模型端側(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程示意圖傳統(tǒng)APP開(kāi)發(fā) 需求定義平臺(tái)型設(shè)計(jì)UI及前端開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)UI及測(cè)試發(fā)布AIAPP開(kāi)發(fā)需求定義數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 訓(xùn)練模型端側(cè)部署+注釋?zhuān)?.ApplicationFramework；2.BroadcastReceiver；3.ContentProvider大模型端側(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)發(fā)展趨勢(shì)二應(yīng)用分發(fā)渠道主導(dǎo)權(quán)爭(zhēng)奪一觸即發(fā)，參與企業(yè)紛紛入局搶奪渠道資源；應(yīng)用調(diào)度個(gè)性化、集成度提高，借助AI助手形態(tài)，有望構(gòu)建新一輪AI化的高度融合的“個(gè)性方案”應(yīng)用分發(fā)應(yīng)用調(diào)度應(yīng)用分發(fā)應(yīng)用調(diào)度PC到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代OSPC到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下應(yīng)用調(diào)用模用戶(hù)手動(dòng)選擇并單獨(dú)開(kāi)啟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下應(yīng)用調(diào)用模用戶(hù)手動(dòng)選擇并單獨(dú)開(kāi)啟用戶(hù)以屏幕交互或語(yǔ)音輸入等單一模態(tài)進(jìn)行交互…以安卓平臺(tái)應(yīng)用分發(fā)模式為例

由用戶(hù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用調(diào)配，系統(tǒng)基本不參與應(yīng)用調(diào)度環(huán)節(jié)搭載用戶(hù)手機(jī)

可兼容

系統(tǒng)商店第三方應(yīng)用商店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI時(shí)代第三方大模型自帶的AI移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI時(shí)代商面臨應(yīng)用分發(fā)主導(dǎo)權(quán)被打破的風(fēng)險(xiǎn)

多”的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品服務(wù)模式，將會(huì)形成“多對(duì)一”專(zhuān)享VIP服務(wù)模式端側(cè)AI應(yīng)用商城端側(cè)AI應(yīng)用商城？大模型AI應(yīng)用商店（例如GPTStore）智能設(shè)備？云側(cè)大模型用戶(hù)手機(jī)？AI應(yīng)用分發(fā)渠道展望端側(cè)大模型？終端端側(cè)OS/搭載？跨模態(tài)端側(cè)AI應(yīng)用調(diào)用模式展望需求理解、個(gè)性化信息同步輸入偏好、知識(shí)判斷用戶(hù)綜合服務(wù)AI助手綜合調(diào)度即時(shí)通訊個(gè)人娛樂(lè)新聞資訊…大模型端側(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)發(fā)展趨勢(shì)三底層技術(shù)迭代+創(chuàng)新功能體驗(yàn)需求推動(dòng)終端設(shè)備形態(tài)演變發(fā)展，AI大模型時(shí)代智能終端向云邊算力協(xié)同、終端設(shè)備形態(tài)多元化、多端互聯(lián)集中調(diào)配發(fā)展底層技術(shù)迭代PC底層技術(shù)迭代PC到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI代時(shí)代

計(jì)算芯片集成度提高數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳輸速度提升數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)終端輸入及輸出設(shè)備集成度提高服務(wù)器算力提升AI算法迭代升級(jí)終端端側(cè)AI芯片終端跨模態(tài)交互具身智能機(jī)器人

手機(jī)游戲?qū)λ懔σ蟾唠[私、安全需求設(shè)備便攜需求，如運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景智能駕駛、車(chē)載娛樂(lè)需求多端數(shù)據(jù)互通互聯(lián)端側(cè)應(yīng)用延遲降低、實(shí)時(shí)響應(yīng)端側(cè)對(duì)推理、決策的功能要求低帶寬運(yùn)行、隱私保護(hù)AI強(qiáng)交互體驗(yàn)和環(huán)境感知AI具備推理決策能力，執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，靈活應(yīng)變

終端設(shè)備形態(tài)演變 創(chuàng)新功能體驗(yàn)需求端側(cè)算力提升，滿(mǎn)足應(yīng)用和敏感信息本地計(jì)算需求創(chuàng)新功能體驗(yàn)需求AI載體更多元，拓展至可穿戴設(shè)備以及網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)以搭載AI芯片+云邊協(xié)同的模式，實(shí)現(xiàn)邊緣AIAI 智能終端形態(tài)多元化，調(diào)配集中化、多端互聯(lián)互通統(tǒng)一調(diào)度AIAgent人形機(jī)器人、AI眼睛、智能胸針等AI大模型C端應(yīng)用核心特征：需求聚合入口，掌握AI時(shí)代的創(chuàng)新用戶(hù)價(jià)值11信息來(lái)源：德勤訪談、研究與分析PAGE信息來(lái)源：德勤訪談、研究與分析PAGE13多層級(jí)需求滿(mǎn)足掌握用戶(hù)入口回顧歷史，超級(jí)應(yīng)用大都由用戶(hù)基數(shù)龐大的基礎(chǔ)需求出發(fā)，占領(lǐng)用戶(hù)心智，成為龐大的用戶(hù)流量入口，再逐步覆蓋更多的需求層級(jí)，聚合和鏈接背后龐大的應(yīng)用生態(tài)，掌握用戶(hù)時(shí)間的分配權(quán)。AI大模型時(shí)代有望涌現(xiàn)一批新的入口級(jí)應(yīng)用馬斯洛需求層次理論模型

PC時(shí)代 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 自我實(shí)現(xiàn)發(fā)揮自我潛能，不斷完善自己層級(jí)越往下，需求越基礎(chǔ)，對(duì)應(yīng)的用戶(hù)基數(shù)越大自我實(shí)現(xiàn)發(fā)揮自我潛能，不斷完善自己層級(jí)越往下，需求越基礎(chǔ)，對(duì)應(yīng)的用戶(hù)基數(shù)越大審美需求對(duì)音樂(lè)、圖像等不同形式美的需求求知需求信息獲取，從而提升能力和認(rèn)知尊重需求社交需求獲得與他人的情感聯(lián)結(jié)安全需求維持安全穩(wěn)定，免除恐懼威脅生理需求維持生存所需的基本需要 超級(jí)應(yīng)用生態(tài) 直播生活社交影視長(zhǎng)視頻資訊 … 短視頻社交需求成為移 動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的重要用戶(hù)入口，背后聚合和鏈接龐大的應(yīng)用生態(tài)用戶(hù)時(shí)間分配相比于微信，QQ社交屬性的功能性偏弱，逐步被擁有更豐富社交生態(tài)、操作更便捷的微信替代傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到移動(dòng)應(yīng)用生態(tài)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代原生應(yīng)用C端應(yīng)用的歷史變遷和核心用戶(hù)價(jià)值傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到移動(dòng)應(yīng)用生態(tài)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代原生應(yīng)用縱觀PC到移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的C端創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)價(jià)值的核心在于能否通過(guò)創(chuàng)新功能帶來(lái)的用戶(hù)體驗(yàn)的增強(qiáng)，以及替換成本是否足夠低CC端創(chuàng)新應(yīng)用的用戶(hù)價(jià)值C端創(chuàng)新應(yīng)用的用戶(hù)價(jià)值（創(chuàng)新應(yīng)用的功能體驗(yàn)-傳統(tǒng)應(yīng)用的功能體驗(yàn)）替換成本改變用戶(hù)使用習(xí)慣的機(jī)會(huì)成本創(chuàng)新應(yīng)用在傳統(tǒng)應(yīng)用基礎(chǔ)上提供的價(jià)值增量衡量創(chuàng)新應(yīng)用是否具備熱門(mén)潛力PC應(yīng)用PC應(yīng)用移動(dòng)應(yīng)用價(jià)值增量替換成本即時(shí)通信、語(yǔ)音信息、朋友圈等社交增量場(chǎng)景公眾號(hào)+小程序等資訊、地生活功能/錄遷移，替換成本低淘寶網(wǎng)頁(yè)版購(gòu)物場(chǎng)景變成時(shí)客服溝通手機(jī)淘寶 ?精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)時(shí)交流，由“人找貨”變成“貨找人”交易購(gòu)買(mǎi)路徑保持一致，郵件收發(fā)更實(shí)時(shí)，信息資訊接收更及時(shí)瀏覽及操作界面保持一致，替換成本低移動(dòng)原生應(yīng)用價(jià)值增量替換成本?景使用線上廣域高效通信替代線下服務(wù)，短用戶(hù)等待時(shí)間終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)通訊等技術(shù)發(fā)展下誕生的全新應(yīng)用形態(tài)，在替換成本用對(duì)傳統(tǒng)GPS導(dǎo)航的替代PAGEPAGE14C端應(yīng)用的歷史變遷和核心用戶(hù)價(jià)值–價(jià)值增量創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值圍繞著生產(chǎn)力解放、娛樂(lè)體驗(yàn)沉浸、用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化三個(gè)方向持續(xù)升級(jí)。AI大模型時(shí)代的 PC時(shí)代 AI大模型時(shí)代 移動(dòng)互 PC時(shí)代 AI大模型時(shí)代 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 生產(chǎn)性?xún)r(jià)值提高工作效率，如文字處理（Word）、表格計(jì)算（Excel）、數(shù)據(jù)庫(kù)管理（Access）關(guān)注即時(shí)性（即時(shí)通訊）、便攜操作（移動(dòng)版辦公工具）、協(xié)同交流合作（Zoom、google關(guān)注效率提升和自主決策，提升AI應(yīng)用的泛化場(chǎng)景感知工具功能性，如AI輔助的數(shù)據(jù)分析工具、自動(dòng)化的客戶(hù)服務(wù)（聊天機(jī)器人）典型特征單一維度，縮短耗時(shí)，改善信息呈現(xiàn)形式和傳輸速度集成性，實(shí)時(shí)性、協(xié)同辦公、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新、以及多維度實(shí)時(shí)信息輸入強(qiáng)調(diào)智能自主決策、自動(dòng)化執(zhí)行、個(gè)性化決策分析，生產(chǎn)力場(chǎng)景降本增效娛樂(lè)性?xún)r(jià)值?娛樂(lè)形式單一，且為專(zhuān)業(yè)制作、不可更改的內(nèi)容????社交媒體（真人線上互動(dòng)類(lèi)）、實(shí)時(shí)性即時(shí)性強(qiáng)（直播）、個(gè)人制作娛樂(lè)內(nèi)容（UGC）?????個(gè)性化內(nèi)容推薦，以及多維度交互式、沉浸式的娛樂(lè)情感體驗(yàn)，實(shí)時(shí)生成的娛樂(lè)內(nèi)容典型特征無(wú)法體現(xiàn)個(gè)人偏好，實(shí)時(shí)性差、內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)單一強(qiáng)交流屬性、實(shí)時(shí)性和即時(shí)性需求得到滿(mǎn)足強(qiáng)個(gè)性化、沉浸式、強(qiáng)交互娛樂(lè)體驗(yàn)體驗(yàn)性?xún)r(jià)值?固定位置、外設(shè)僅單一信息輸入或輸出、操作步驟多、以單人獨(dú)立作業(yè)為主???便攜手持、操作界面簡(jiǎn)單拖拽、輸入方式多維度、功能集成度高?????便攜無(wú)感、多模態(tài)綜合感知、指令形式多樣適配；通過(guò)單一入口實(shí)現(xiàn)多元化功能調(diào)用，交互向類(lèi)人、個(gè)性化方式發(fā)展典型特征操作繁瑣、學(xué)習(xí)成本高（鍵盤(pán)、操作界面、文件管理等）簡(jiǎn)化操作界面和步驟，簡(jiǎn)單易上手，但仍需要用戶(hù)主動(dòng)發(fā)起無(wú)額外交互動(dòng)作要求，集成調(diào)度，任意指令形態(tài)均可執(zhí)行；想到即做到，執(zhí)行準(zhǔn)確度高，消除人對(duì)工具的執(zhí)行障礙C端應(yīng)用的歷史變遷和核心用戶(hù)價(jià)值–替換成本考量除創(chuàng)新的價(jià)值提升外，應(yīng)關(guān)注AI應(yīng)用功能對(duì)于用戶(hù)而言的替換成本是否可接受，如定價(jià)過(guò)高、學(xué)習(xí)難度高、用戶(hù)個(gè)性化數(shù)據(jù)積累效果不佳，或者與既有使用習(xí)慣差別過(guò)大，則有可能導(dǎo)致用戶(hù)放棄更換從舊應(yīng)用切換至新應(yīng)用時(shí)，需要為新應(yīng)用支付的貨幣價(jià)值（以及停止使用舊應(yīng)用所損失的貨幣價(jià)值（如積分）

財(cái)務(wù)替換成本

時(shí)間替換成本

舊應(yīng)用中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、社交關(guān)系等向新應(yīng)用所需的時(shí)間成本入等等實(shí)際效果創(chuàng)新應(yīng)用替換成本應(yīng)用替換帶來(lái)的社會(huì)身份變更線上社會(huì)形象、內(nèi)容資產(chǎn)、個(gè)性化偏好設(shè)置等面臨重新建立的過(guò)程，帶來(lái)自我形象和個(gè)性化的替換成本，如損失舊應(yīng)用積累的百萬(wàn)粉絲、品牌對(duì)于個(gè)人社會(huì)身份的象征

身份替換成本

程序替換成本

由于新應(yīng)用和舊應(yīng)用用戶(hù)交互和界面的差異應(yīng)新應(yīng)用需要學(xué)習(xí)成本并且根據(jù)新方案調(diào)整或設(shè)置更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)連接和應(yīng)用組合存在較高的安全風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)施成本更換圖片（用新圖）掌握AI時(shí)代用戶(hù)入口的破局之道：用戶(hù)入口卡位策略漸顯16PAGEPAGE17C端AI應(yīng)用生態(tài)構(gòu)成C端AI應(yīng)用可根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和提供的核心用戶(hù)價(jià)值兩條脈絡(luò)細(xì)分出四個(gè)典型的功能分類(lèi)—通用型、娛樂(lè)型、專(zhuān)業(yè)助手型、工具型。此外，支撐和賦能AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的工具平臺(tái)以及作為用戶(hù)需求管家和應(yīng)用調(diào)用中心的AI也呼之欲出C端AI應(yīng)用生態(tài)構(gòu)成核心價(jià)值：優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，滿(mǎn)足用戶(hù)需求娛樂(lè)型提供交互、對(duì)話等娛樂(lè)體驗(yàn)娛樂(lè)型提供交互、對(duì)話等娛樂(lè)體驗(yàn)通用型通用場(chǎng)景應(yīng)用，簡(jiǎn)化決策、指令和執(zhí)行如ChatGpt、Gemini用戶(hù)需求 功能體驗(yàn)

本地線下

專(zhuān)業(yè)助手型

工具型

虛擬線上

智能決策個(gè)性定制集成調(diào)度針對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)場(chǎng)景，提供專(zhuān)業(yè)知識(shí)咨詢(xún)及方案如AI+法律、AI+教育、AI+AI+醫(yī)療等

知識(shí)顧問(wèn)

針對(duì)特定用戶(hù)需求提供便捷性工具生活方式類(lèi)（AI睡眠監(jiān)控）（如MicrosoftCopilot）、垂直專(zhuān)業(yè)類(lèi)（如AI視頻剪輯）

執(zhí)行準(zhǔn)確需求指令

AI

用戶(hù)需求用戶(hù)需求AI應(yīng)用集成調(diào)度中心

C端應(yīng)用C端AI應(yīng)用生態(tài)開(kāi)發(fā)支撐和賦能

開(kāi)發(fā)支撐和賦能

AI應(yīng)用開(kāi)AI應(yīng)用開(kāi)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具卡位策略一：結(jié)合自身資源稟賦和技術(shù)迭代趨勢(shì)布局最具創(chuàng)新價(jià)值的AI應(yīng)用類(lèi)型科技大廠持續(xù)加注聊天機(jī)器人，是其邁向通用人工智能的關(guān)鍵路徑；初創(chuàng)企業(yè)則優(yōu)先切入生產(chǎn)力場(chǎng)景，以?xún)?nèi)容創(chuàng)作、垂直專(zhuān)業(yè)、工作效率類(lèi)AI應(yīng)用搶抓用戶(hù)流量；垂直領(lǐng)域企業(yè)可抓住AI+解決方案風(fēng)口，掌握垂直行業(yè)C端流量入口端AI應(yīng)用發(fā)展階段娛樂(lè)型 工具型 解決方案型通用用戶(hù)熱度

圓圈大小代表該類(lèi)別應(yīng)用的資本熱度高觀察型AI教育類(lèi)潛力型低高觀察型AI教育類(lèi)潛力型低生活方式類(lèi)游戲類(lèi)AI法律類(lèi)AI醫(yī)療類(lèi)AI財(cái)經(jīng)類(lèi)低 高內(nèi)容創(chuàng)作類(lèi)工作效率類(lèi)聊天機(jī)器人垂直專(zhuān)業(yè)類(lèi)價(jià)值型個(gè)性化內(nèi)容類(lèi)陪伴交互類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)型趨勢(shì)一：資本持續(xù)重注通用型AI應(yīng)用高地ChatGPT發(fā)布以來(lái)，谷歌、微軟等應(yīng)用生態(tài)頭部參與者接連布局聊天機(jī)器人并取得顯著進(jìn)展，從簡(jiǎn)單的文本交互到端到端多模態(tài)交互融合，再到理解和處理復(fù)雜的情感表達(dá)，未來(lái)通用聊天機(jī)器人仍將作為資本重點(diǎn)下注的應(yīng)用類(lèi)型趨勢(shì)二：生產(chǎn)力場(chǎng)景率先井噴，競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈生成式AI發(fā)展催生大批文生圖/視頻、文字/AI原生應(yīng)用，功能體驗(yàn)創(chuàng)新價(jià)值凸顯，未來(lái)伴隨場(chǎng)景融合將注入新的活力，如AI+音樂(lè)創(chuàng)作設(shè)計(jì)等AI圖像/AI價(jià)值受用戶(hù)廣泛認(rèn)可，設(shè)計(jì)、剪輯、內(nèi)容制作等用戶(hù)群體內(nèi)已實(shí)現(xiàn)較高滲透趨勢(shì)三：垂直領(lǐng)域?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)C端AI應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)趨勢(shì)三：垂直領(lǐng)域?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)C端AI應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)案例分析：全球熱門(mén)工具型C端AI應(yīng)用PerplexityAIPerplexity是AI搜索引擎，22年12月由初創(chuàng)企業(yè)發(fā)布，移動(dòng)端用戶(hù)超過(guò)百萬(wàn)，2023年搜索次數(shù)超過(guò)50億次。核心價(jià)值在于提供高效、高質(zhì)量、交互式、個(gè)性化等多個(gè)維度的創(chuàng)新功能體驗(yàn)Perplexity的核心價(jià)值體現(xiàn) 用戶(hù)價(jià)值對(duì)比：（新體驗(yàn)-舊體驗(yàn)）-替換成本傳統(tǒng)搜索引擎通用大模型Perplexity搜索效率較低中傳統(tǒng)搜索引擎通用大模型Perplexity搜索效率較低中較高信息匯總及內(nèi)容生成×√√信息時(shí)效性√√√可溯源√×√專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域搜索××√反饋及問(wèn)題細(xì)化機(jī)制×√√上下文或多問(wèn)題關(guān)聯(lián)×√√個(gè)性化定制××√用戶(hù)間分享××√準(zhǔn)確性關(guān)鍵詞模式，無(wú)效信息過(guò)多缺連續(xù)性和用戶(hù)間校正相對(duì)較高構(gòu)建產(chǎn)品在AI搜索引擎領(lǐng)域差異化競(jìng)爭(zhēng)力的附加性?xún)r(jià)值提升搜索效率 增加信息的價(jià)值維度對(duì)用戶(hù)需求的準(zhǔn)確理解保證信息的準(zhǔn)確性和可信度

PerplexityAI相比傳統(tǒng)搜索引擎對(duì)C端用戶(hù)的核心價(jià)值體現(xiàn)

提供個(gè)性化搜索結(jié)果提升交互式體驗(yàn)傳統(tǒng)搜索引擎-谷歌“信息陳列”只羅列與關(guān)鍵詞相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接，需用戶(hù)自行逐一點(diǎn)開(kāi)閱讀，并整合相關(guān)信息最終傳統(tǒng)搜索引擎-谷歌“信息陳列”只羅列與關(guān)鍵詞相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接，需用戶(hù)自行逐一點(diǎn)開(kāi)閱讀，并整合相關(guān)信息最終得出結(jié)論傳統(tǒng)搜索引擎需要用戶(hù)自行閱讀理解、篩選甄別、聯(lián)想拓展，甚至切換關(guān)鍵詞重復(fù)搜索，再總結(jié)信息；而Perplexity基于AI大模型的聯(lián)想和推理、知識(shí)圖譜、內(nèi)容生成能力，大幅簡(jiǎn)化用戶(hù)搜索旅程，直接為用戶(hù)輸出總結(jié)歸納性?xún)?nèi)容，提升搜索效率 PerplexityAI “總結(jié)歸納”直接呈現(xiàn)總結(jié)性結(jié)論，并在后方呈現(xiàn)整合多信息源所得的具體原因（論據(jù)） PerplexityAI “總結(jié)歸納”直接呈現(xiàn)總結(jié)性結(jié)論，并在后方呈現(xiàn)整合多信息源所得的具體原因（論據(jù)）……改變用戶(hù)搜索旅程及信息獲取模式傳統(tǒng)搜索引擎——用戶(hù)搜索旅程：引擎處理用戶(hù)行為Perplexity——用戶(hù)搜索旅程用戶(hù)搜索旅程縮短關(guān)鍵詞輸入閱讀輸出的總結(jié)關(guān)鍵詞搜索逐一閱讀結(jié)果1理解、甄別信息并提取內(nèi)容問(wèn)題拓展聯(lián)想并提取相關(guān)內(nèi)容融合信息并輸出總結(jié)（生成內(nèi)容）關(guān)鍵詞輸入總結(jié)信息問(wèn)題拓展聯(lián)想重復(fù)搜索行為甄別信息逐一閱讀結(jié)果關(guān)鍵詞搜索搜索結(jié)果排序卡位策略二：構(gòu)建AI開(kāi)發(fā)層能力，支撐AI應(yīng)用生態(tài)落地企業(yè)可積極構(gòu)建AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)層能力，聚合AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者生態(tài)，提供開(kāi)發(fā)框架、代碼開(kāi)發(fā)等工具賦能，加速向AI應(yīng)用生態(tài)遷移。MaaS有望成為AI時(shí)代云廠商的底層業(yè)態(tài)，賦能AI應(yīng)用生態(tài)發(fā)展端AI應(yīng)用生態(tài)鏈圖譜 Hub類(lèi)：構(gòu)建AI大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)開(kāi)放式社區(qū)代碼開(kāi)發(fā)類(lèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施算力、終端、硬件、數(shù)據(jù)感知IaaS算力調(diào)度、優(yōu)化、終端使能代碼開(kāi)發(fā)類(lèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施算力、終端、硬件、數(shù)據(jù)感知IaaS算力調(diào)度、優(yōu)化、終端使能AI模型層端側(cè)、云側(cè)MaaS：模型即服務(wù)開(kāi)發(fā)框架類(lèi)Hub類(lèi)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具層AI開(kāi)發(fā)C端AI應(yīng)用娛樂(lè)型、工具型、解決方案型、通用型可成為企業(yè)聚集開(kāi)發(fā)者、牽引AI應(yīng)用生態(tài)和云生態(tài)建設(shè)的重要抓手開(kāi)發(fā)框架類(lèi)：提供開(kāi)發(fā)者工具箱加速AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)進(jìn)程作為開(kāi)源框架和開(kāi)發(fā)者工具包化AI算法模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)接口、特性庫(kù)、工具包等可作為企業(yè)AI開(kāi)發(fā)生態(tài)吸引開(kāi)發(fā)者的引流服務(wù)，加速向AI應(yīng)用生態(tài)遷移代碼開(kāi)發(fā)類(lèi)：應(yīng)用開(kāi)發(fā)降本增效?用于支持代碼編寫(xiě)、測(cè)試、調(diào)試和管理的工具。這些工具可以是集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE）、版? 本控制系統(tǒng)（如Git）、代碼編輯器、代碼質(zhì)量檢查工具等，提高開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量賦能生態(tài)內(nèi)開(kāi)發(fā)者，拉齊技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)體系MaaS：提供AI基礎(chǔ)大模型調(diào)用服務(wù)，簡(jiǎn)化AI開(kāi)發(fā)流程?為開(kāi)發(fā)者提供一站式AI大模型開(kāi)發(fā)服務(wù)，用戶(hù)可以直接通過(guò)API調(diào)用基礎(chǔ)大模型，構(gòu)建、訓(xùn)? 練、部署、運(yùn)維專(zhuān)屬模型，平臺(tái)提供全周期服務(wù)和工具有望成為云廠商在AI時(shí)代的全新、高價(jià)值業(yè)態(tài)卡位策略三：加速布局AIAgent，掌握AI時(shí)代的用戶(hù)入口Igent能夠通過(guò)感知環(huán)境，自主進(jìn)行所處情景、既定目標(biāo)的推理預(yù)測(cè)，繼而規(guī)劃行動(dòng)，最終自動(dòng)AI的重要方向AIAgent的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑信息感知 推理預(yù)

規(guī)劃決策

自動(dòng)執(zhí)行工具調(diào)用 人機(jī)交互任務(wù)拆解任務(wù)拆解獲取信息輸入

基于憶檢索情景、既定目標(biāo)完成的任務(wù)驟行動(dòng)后實(shí)現(xiàn)的否符合既定目標(biāo)

AIAgent進(jìn)行自主決策的任務(wù)步驟，從而制定行動(dòng)計(jì)劃

通過(guò)調(diào)用多種工具解決問(wèn)題，如天氣、搜索、第三方應(yīng)用等

AIAgent的個(gè)性化設(shè)置，生成交互內(nèi)容，反饋執(zhí)行結(jié)果場(chǎng)景案例你去深圳出差”，AIAgent讀取、記憶該信息場(chǎng)景案例2小時(shí)后，告訴AIAgent差行程”

AIAgent幫助規(guī)劃行作”

1）查詢(xún)天氣；2）查交通工具時(shí)間表；3）班次；4）根據(jù)用戶(hù)過(guò)定最合適的酒店

預(yù)訂酒店、查看天氣信息等任務(wù)；過(guò)程中用戶(hù)無(wú)需打開(kāi)應(yīng)用軟AIAgent動(dòng)執(zhí)行并完成規(guī)劃和預(yù)定

有雨，請(qǐng)帶好雨傘”卡位策略三：加速布局AIAgent，掌握AI時(shí)代的用戶(hù)入口（續(xù)）Igent與C端應(yīng)用生態(tài)的高度融合，有望改變用戶(hù)的使用路徑，由Igent理解用戶(hù)意圖，自主完成問(wèn)題拆解和決策，直接調(diào)用應(yīng)用工具實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。AIAgent作為新的用戶(hù)入口，一定程度上掌握應(yīng)用生態(tài)的分發(fā)權(quán)用戶(hù)執(zhí)行 AIAgent執(zhí)行天氣狀況下是否需天氣狀況下是否需 要帶傘…酒店信息航班信息AIAgent時(shí)代AIAgent時(shí)代“我后天需要去深圳出差，需要規(guī)劃行程”

交互終端 應(yīng)用工具

天氣搜索

航班預(yù)定移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí) 代

物理交互

手機(jī) PC 任意移動(dòng)

用戶(hù)執(zhí)行

酒店預(yù)定APP航班預(yù)定APP 支付軟件 天氣查詢(xún)APP

用戶(hù)執(zhí)行

酒店搜索

信息讀取 航班搜索 航班搜索 … 人機(jī)交互AIAgent確認(rèn)意圖

智能終端 AIAgent收到指令后，無(wú)需用戶(hù)介入，根據(jù)用戶(hù)終端數(shù)據(jù)和行為習(xí)慣記憶，自主完成決策和執(zhí)行AIAgent收到指令后，無(wú)需用戶(hù)介入，根據(jù)用戶(hù)終端數(shù)據(jù)和行為習(xí)慣記憶，自主完成決策和執(zhí)行用戶(hù)無(wú)需打開(kāi)應(yīng)用，由AI

通過(guò)終端完成執(zhí)行結(jié)果的信息交互工具調(diào)用天氣查詢(xún)、航班/天氣查詢(xún)、航班/火車(chē)查詢(xún)預(yù)訂、酒店查詢(xún)預(yù)定等

交互內(nèi)容信息來(lái)源：德勤訪談、研究與分析?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國(guó)。

Agent能模塊，自主執(zhí)行任務(wù)；應(yīng)用的UI或?qū)⒉辉俪蔀橹攸c(diǎn)，提供功能服務(wù)即可

系統(tǒng)工具/ 執(zhí)行 生成第三方應(yīng)用23更換圖片（用新圖）AI時(shí)代C端生態(tài)占位：價(jià)值鏈不同環(huán)節(jié)參與方基于自身資源稟賦加速布局24PAGEPAGE25C端AI生態(tài)鏈的主要參與企業(yè)AI大模型時(shí)代C端生態(tài)鏈的重塑是從底層基礎(chǔ)設(shè)施到AI開(kāi)發(fā)到解決方案，顛覆式創(chuàng)新存在各個(gè)環(huán)節(jié)，B端企業(yè)智能應(yīng)用數(shù)智化解決方案B端企業(yè)智能應(yīng)用數(shù)智化解決方案C端AI大模型應(yīng)用工具型… …專(zhuān)業(yè)助手型 通用型法律 … ChatGPTC端AI大模型應(yīng)用工具型… …專(zhuān)業(yè)助手型 通用型法律 … ChatGPT…AI大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具層 代碼開(kāi)發(fā)類(lèi) …Model-as-a-Service（模型即服務(wù)）：AI大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)交互類(lèi)游戲類(lèi)娛樂(lè)型Gemini教育專(zhuān)業(yè)類(lèi)效率類(lèi)開(kāi)發(fā)框架類(lèi)Hub類(lèi)G端政府智能應(yīng)用AI+SaaSAI+PaaSAI開(kāi)發(fā)可信服務(wù)平臺(tái)模型層 端云協(xié)同服務(wù) 模型層智能算力優(yōu)化（學(xué)習(xí)類(lèi)數(shù)據(jù)處理） AI云側(cè)模型開(kāi)發(fā)（CloudAI)：AI通用大模型（千億參數(shù)模型） 智能算力優(yōu)化（學(xué)習(xí)類(lèi)數(shù)據(jù)處理）

AI端側(cè)模型開(kāi)發(fā)（ondeviceAI) AI+IaaS智能算力調(diào)度（資源調(diào)配）AI+IaaS

智能終端AI使能

移動(dòng)端OS AIAI基礎(chǔ)設(shè)施AI智能終端設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施AI智能終端設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施

智算中心“投建運(yùn)” 硬件部署 物聯(lián)網(wǎng) C端生態(tài)鏈C端AI生態(tài)鏈的主要參與企業(yè)（續(xù)）云廠商重點(diǎn)發(fā)力AI+SaaS/PaaS層業(yè)態(tài)，大模型廠商聚焦AI開(kāi)發(fā)層及通用型AI應(yīng)用迭代，超級(jí)應(yīng)用廠商基于流量?jī)?yōu)勢(shì)搶位AI應(yīng)用生態(tài)先機(jī)以及開(kāi)發(fā)工具層的支撐，終端廠商積極布局AI終端形態(tài)適配、端側(cè)模型開(kāi)發(fā)以及系統(tǒng)AI應(yīng)用搭載，AI初創(chuàng)和傳統(tǒng)應(yīng)用廠商則在應(yīng)用層謀求變現(xiàn)?：已有廠商布局??：???：C端關(guān)鍵環(huán)節(jié) 目前不同與者點(diǎn)布C端關(guān)鍵環(huán)節(jié)AI開(kāi)發(fā)AI開(kāi)發(fā)AI+PaaS基礎(chǔ)設(shè)施AI+IaaS基礎(chǔ)設(shè)施

娛樂(lè)型（個(gè)性化、交互類(lèi)、游戲類(lèi)…）工具型（工作效率類(lèi)、垂直專(zhuān)業(yè)類(lèi)…）專(zhuān)業(yè)助手型（法律、教育類(lèi)…）數(shù)智化解決方案C端AI數(shù)智化解決方案C端AI大模型應(yīng)用