超星爾雅《人工智能與創(chuàng)新》章節(jié)測(cè)驗(yàn)答案

無(wú)處不在的AI1【單選題】人工智能的英文簡(jiǎn)稱是?()A、AIB、VRC、ARD、MR2【單選題】以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于自動(dòng)駕駛汽車的基本原理?()A、計(jì)算機(jī)視覺(jué)B、傳感器C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、遙控操作3【單選題】MobileALOHA是一款什么類型的機(jī)器人?()A、工業(yè)機(jī)器人B、服務(wù)機(jī)器人C、探索機(jī)器人D、軍事機(jī)器人4【單選題】以下哪個(gè)應(yīng)用不屬于AIGC的應(yīng)用?()A、AI繪畫(huà)B、StoryDiffusionC、SoraD、高德地圖5【單選題】以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于AI發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)?()A、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)B、版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)C、技術(shù)普及和接受度D、娛樂(lè)活動(dòng)多樣化6【單選題】以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于人工智能帶來(lái)的機(jī)遇?()A、提高生產(chǎn)力B、創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)C、降低人類幸福感D、促進(jìn)科學(xué)研究和創(chuàng)新7【判斷題】智能體是指能夠感知環(huán)境并根據(jù)感知到的信息自主做出決策和執(zhí)行動(dòng)作的實(shí)體。()8【判斷題】自駕汽車主要依靠計(jì)算機(jī)視覺(jué)、傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。()9【判斷題】AI繪畫(huà)技術(shù)可以完全取代人類藝術(shù)家。()10【判斷題】AIGC技術(shù)的發(fā)展對(duì)影視產(chǎn)業(yè)沒(méi)有影響。()11【判斷題】AI發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)可以通過(guò)技術(shù)手段完全解決。()12【判斷題】人形機(jī)器人將在未來(lái)幾年內(nèi)達(dá)到與汽車相當(dāng)?shù)钠占俺潭取?)什么是AI1【單選題】人工智能(AI)的目標(biāo)是什么?()A、復(fù)制人類的行為B、理解智能的實(shí)質(zhì)并創(chuàng)造能夠執(zhí)行人類智能任務(wù)的系統(tǒng)C、重建人類大腦D、模仿人類的思維方式2【單選題】人工智能可以分為哪幾種類型?()A、通用人工智能(AGI)和窄人工智能(NAI)B、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)C、符號(hào)學(xué)派和連接學(xué)派D、超人工智能(SuperAI)和弱人工智能(WeakAI)3【單選題】人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了哪幾個(gè)階段?()A、概念形成期、早期發(fā)展期、低谷期、復(fù)興期、深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)時(shí)代B、符號(hào)學(xué)派、連接學(xué)派、行為學(xué)派C、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別4【單選題】符號(hào)學(xué)派的核心理念是什么?()A、通過(guò)模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人工智能B、將智能視為對(duì)符號(hào)進(jìn)行操作的過(guò)程C、通過(guò)觀察和記錄行為來(lái)研究智能D、利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練5【單選題】連接學(xué)派的核心理念是什么?()A、通過(guò)模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人工智能B、將智能視為對(duì)符號(hào)進(jìn)行操作的過(guò)程C、通過(guò)觀察和記錄行為來(lái)研究智能D、利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練6【單選題】行為學(xué)派的核心理念是什么?()A、通過(guò)模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人工智能B、將智能視為對(duì)符號(hào)進(jìn)行操作的過(guò)程C、通過(guò)觀察和記錄行為來(lái)研究智能D、利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練7【單選題】AlphaGo是哪種類型的人工智能?()A、通用人工智能(AGI)B、窄人工智能(NAI)C、超人工智能(SuperAI)D、機(jī)器學(xué)習(xí)8【單選題】AlphaZero是如何學(xué)習(xí)下棋的?()A、學(xué)習(xí)人類棋譜B、自我對(duì)弈C、利用專家系統(tǒng)D、模仿人類棋手的思維方式9【判斷題】人工智能就是計(jì)算機(jī)科學(xué)。()10【判斷題】人工智能的目標(biāo)是復(fù)制人類的行為。()11【判斷題】人工智能的發(fā)展歷程是直線上升的。()12【判斷題】符號(hào)學(xué)派是早期AI研究的主流。()13【判斷題】連接學(xué)派強(qiáng)調(diào)模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人工智能。()14【判斷題】行為學(xué)派關(guān)注外部行為的模式和規(guī)律。()15【判斷題】AlphaGo贏棋依靠的是自我對(duì)弈學(xué)習(xí)。()16【判斷題】人工智能的倫理問(wèn)題目前還沒(méi)有得到關(guān)注。()17【判斷題】未來(lái)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是更加智能化和自主化。()計(jì)算技術(shù)的發(fā)展概況1【單選題】人類計(jì)算技術(shù)的發(fā)展歷史大致可分為幾個(gè)階段?()A、2個(gè)B、3個(gè)C、4個(gè)D、5個(gè)2【單選題】下列哪個(gè)不是機(jī)械計(jì)算時(shí)代的計(jì)算工具?()A、算盤B、計(jì)算器C、納皮爾籌D、電子計(jì)算機(jī)3【單選題】下列哪個(gè)科學(xué)家不是電子計(jì)算時(shí)代的奠基人?()A、艾倫·圖靈B、馮·諾依曼C、愛(ài)因斯坦4【單選題】網(wǎng)絡(luò)計(jì)算時(shí)代的特點(diǎn)是什么?()A、以“機(jī)”為中心B、以“人”為中心C、以“物”為中心D、以“云”為中心5【單選題】下列哪個(gè)不是云計(jì)算的特點(diǎn)?()A、超大規(guī)模B、虛擬化C、高可靠性D、低可擴(kuò)展性6【單選題】智能計(jì)算時(shí)代的特點(diǎn)是什么?()A、“人-機(jī)”融合B、“人-機(jī)-物”融合C、“機(jī)-物”融合D、“人-物”融合7【單選題】通用自動(dòng)計(jì)算裝置的出現(xiàn)推動(dòng)了什么概念的誕生?()A、計(jì)算機(jī)B、人工智能C、互聯(lián)網(wǎng)D、云計(jì)算8【單選題】邏輯推理專家系統(tǒng)的局限性是什么?()A、計(jì)算時(shí)空復(fù)雜度高B、計(jì)算時(shí)空復(fù)雜度低C、知識(shí)獲取能力強(qiáng)D、知識(shí)獲取能力弱9【單選題】深度學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng)屬于哪個(gè)學(xué)派?()A、符號(hào)智能學(xué)派B、連接智能學(xué)派C、混合智能學(xué)派D、行為智能學(xué)派10【單選題】大模型的“大”主要體現(xiàn)在哪幾個(gè)方面?()A、參數(shù)數(shù)量大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大、算力需求大、能源消耗大B、參數(shù)數(shù)量小、訓(xùn)練數(shù)據(jù)小、算力需求小、能源消耗小C、參數(shù)數(shù)量大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)小、算力需求大、能源消耗大D、參數(shù)數(shù)量小、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大、算力需求大、能源消耗大11【單選題】下列哪個(gè)職業(yè)受AI大模型影響最大?()A、財(cái)會(huì)B、銷售C、人力資源D、體力勞動(dòng)者12【判斷題】機(jī)械計(jì)算時(shí)代的計(jì)算工具都是手動(dòng)操作的。()13【判斷題】電子計(jì)算機(jī)的誕生標(biāo)志著人類進(jìn)入電子計(jì)算時(shí)代。()14【判斷題】互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人類進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)計(jì)算時(shí)代。()15【判斷題】智能計(jì)算時(shí)代是以“機(jī)”為中心的。()16【判斷題】云計(jì)算是一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用概念。()17【判斷題】深度學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng)屬于符號(hào)智能學(xué)派。()18【判斷題】大模型的訓(xùn)練需要消耗大量的算力和能源。()19【判斷題】AI大模型的出現(xiàn)會(huì)完全取代人類工作。()20【判斷題】人類計(jì)算技術(shù)的發(fā)展歷程是線性發(fā)展的。()21【判斷題】智能計(jì)算時(shí)代是計(jì)算技術(shù)發(fā)展的最終階段。()AI的技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展方向1【單選題】人工智能的主要技術(shù)領(lǐng)域不包括以下哪一項(xiàng)?()A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、自然語(yǔ)言處理D、量子計(jì)算2【單選題】人工智能前沿技術(shù)主要聚焦在以下哪個(gè)方向?()A、多模態(tài)大模型B、語(yǔ)音識(shí)別C、聊天機(jī)器人D、數(shù)據(jù)挖掘3【單選題】具身智能是指什么?()A、能夠通過(guò)感知和交互與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)的智能系統(tǒng)或機(jī)器B、一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí)C、一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)D、一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)4【單選題】AI科學(xué)研究(AI4R)的目的是什么?()A、以AI為主進(jìn)行一些科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明，大幅提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率B、開(kāi)發(fā)能夠理解人類語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)程序C、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車D、創(chuàng)造更具挑戰(zhàn)性和趣味性的游戲環(huán)境5【單選題】人工智能最終的目標(biāo)是擁有與人類相當(dāng)甚至超過(guò)人類智能的通用人工智能，簡(jiǎn)稱什么?()A、AGIB、AIC、NLPD、CV6【單選題】目前AI大模型主要通過(guò)什么方法來(lái)提高機(jī)器的智能水平?()A、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)B、程序驅(qū)動(dòng)C、硬件驅(qū)動(dòng)D、人類驅(qū)動(dòng)7【單選題】以下哪個(gè)技術(shù)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車至關(guān)重要?()A、計(jì)算機(jī)視覺(jué)B、自然語(yǔ)言處理C、數(shù)據(jù)挖掘D、語(yǔ)音識(shí)別8【單選題】人工智能在電影制作中的應(yīng)用不包括以下哪一項(xiàng)?()A、角色設(shè)計(jì)與生成B、視覺(jué)特效與動(dòng)畫(huà)C、場(chǎng)景生成D、基因編輯9【單選題】人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用不包括以下哪一項(xiàng)?()A、無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)B、自動(dòng)化灌溉系統(tǒng)C、土壤分析D、人工智能翻譯10【單選題】人工智能在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用不包括以下哪一項(xiàng)?()A、餐飲服務(wù)B、酒店服務(wù)C、旅游服務(wù)D、人工智能武器11【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能的算法和技術(shù)。()12【判斷題】深度學(xué)習(xí)是一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，主要應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域。()13【判斷題】自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。()14【判斷題】計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)解釋和理解視覺(jué)信息。()15【判斷題】智能機(jī)器人集成了感知、決策和動(dòng)作執(zhí)行能力的自主系統(tǒng)。()16【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過(guò)程。()17【判斷題】專家系統(tǒng)模擬人類專家決策能力的計(jì)算機(jī)程序。()18【判斷題】多模態(tài)大模型能夠處理和理解多種不同類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、視頻和聲音等。()19【判斷題】具身智能專注于創(chuàng)建能夠通過(guò)感知和交互與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)的智能系統(tǒng)或機(jī)器。()20【判斷題】AI科學(xué)研究(AI4R)的目的是以AI為主進(jìn)行一些科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明，大幅提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率。()21【判斷題】AGI是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性且充滿爭(zhēng)議的領(lǐng)域。()22【判斷題】目前AI大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與人類相當(dāng)?shù)闹悄芩健?)AI的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)1【單選題】悲觀派學(xué)者如何看待人工智能?()A、對(duì)AI持謹(jǐn)慎態(tài)度，擔(dān)憂其潛在威脅B、對(duì)AI充滿信心，認(rèn)為其是人類的得力助手C、認(rèn)為AI技術(shù)發(fā)展過(guò)快，需要放慢腳步D、認(rèn)為AI無(wú)法超越人類智能2【單選題】“圖靈陷阱”指的是什么?()A、AI會(huì)放大少數(shù)人的力量，造成社會(huì)不平等B、AI會(huì)取代人類工作，引發(fā)失業(yè)潮C、AI會(huì)加速能源消耗，引發(fā)能源危機(jī)D、AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性3【單選題】人工智能式馬爾薩斯陷阱主要擔(dān)憂什么?()A、AI會(huì)取代人類工作，引發(fā)失業(yè)潮B、AI會(huì)放大少數(shù)人的力量，造成社會(huì)不平等C、AI會(huì)加速能源消耗，引發(fā)能源危機(jī)D、AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性4【單選題】黑箱效應(yīng)主要指什么?()A、AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性B、AI會(huì)放大少數(shù)人的力量，造成社會(huì)不平等C、AI會(huì)加速能源消耗，引發(fā)能源危機(jī)D、AI的行為無(wú)法預(yù)測(cè)和掌控5【單選題】人工智能的倫理問(wèn)題主要體現(xiàn)在哪些方面?()A、數(shù)據(jù)隱私和安全、偏見(jiàn)和歧視、自主性和責(zé)任、透明度和可解釋性、長(zhǎng)期影響和失控風(fēng)險(xiǎn)B、數(shù)據(jù)隱私和安全、能源消耗、環(huán)境污染、社會(huì)不穩(wěn)定C、自主性和責(zé)任、透明度和可解釋性、長(zhǎng)期影響和失控風(fēng)險(xiǎn)D、數(shù)據(jù)隱私和安全、能源消耗、環(huán)境污染6【單選題】中國(guó)政府在人工智能發(fā)展方面采取了哪些措施?()A、制定了一系列法規(guī)和政策，規(guī)范AI的安全、可靠和可控發(fā)展B、放任AI野蠻生長(zhǎng)，追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展C、限制AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用D、將AI技術(shù)應(yīng)用于軍事領(lǐng)域7【判斷題】“圖靈陷阱”會(huì)降低社會(huì)整體的生產(chǎn)力。()8【判斷題】AI的能源消耗問(wèn)題可以通過(guò)發(fā)展清潔能源解決。()9【判斷題】黑箱效應(yīng)意味著AI的行為完全不可預(yù)測(cè)。()10【判斷題】AI的倫理問(wèn)題主要源于技術(shù)本身。()11【判斷題】AI的發(fā)展需要全人類共同努力，才能確保其安全可控。()中國(guó)AI發(fā)展的困境與道路選擇1【單選題】全球頂級(jí)的AI學(xué)者中，哪個(gè)國(guó)家占比最高?()A、美國(guó)B、中國(guó)C、英國(guó)D、日本2【單選題】當(dāng)前我國(guó)在高端算力產(chǎn)品領(lǐng)域面臨的最大挑戰(zhàn)是?()A、缺乏人才B、芯片工藝受制于人C、開(kāi)發(fā)工具不足D、AI開(kāi)發(fā)框架滲透率不足3【單選題】華為在人工智能領(lǐng)域采取了哪種模式?()A、追趕兼容B、構(gòu)建專用封閉C、全球共建開(kāi)源開(kāi)放D、以上都不是4【單選題】我國(guó)政府布局的新型基礎(chǔ)設(shè)施中，哪項(xiàng)是數(shù)據(jù)空間的一類算法基礎(chǔ)設(shè)施?()A、國(guó)家數(shù)據(jù)樞紐B、AI大模型C、算力網(wǎng)D、以上都是5【單選題】美國(guó)的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于哪個(gè)領(lǐng)域?()A、實(shí)體經(jīng)濟(jì)B、虛擬經(jīng)濟(jì)C、互聯(lián)網(wǎng)D、以上都不是6【判斷題】我國(guó)AI領(lǐng)域的人才數(shù)量充足。7【判斷題】ChatGPT4.0的數(shù)學(xué)解題能力不如我國(guó)的大語(yǔ)言模型。8【判斷題】我國(guó)在高端芯片工藝方面處于領(lǐng)先地位。9【判斷題】華為的全AI生態(tài)包括AI芯片、異構(gòu)計(jì)算框架、AI框架和行業(yè)應(yīng)用四層。10【判斷題】美國(guó)越來(lái)越傾向于回報(bào)率更高的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，而輕視了虛擬經(jīng)濟(jì)。對(duì)未來(lái)社會(huì)的預(yù)測(cè)1【單選題】利奧波德·阿申布雷納認(rèn)為AI的發(fā)展將推動(dòng)技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，并可能在幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，最終導(dǎo)致:()A、人類滅亡B、通用人工智能AGI的實(shí)現(xiàn)C、機(jī)器人的覺(jué)醒D、人類壽命延長(zhǎng)2【單選題】下列哪項(xiàng)趨勢(shì)不屬于利奧波德·阿申布雷納提出的推動(dòng)AI發(fā)展的因素?()A、計(jì)算能力的增長(zhǎng)B、算法效率的提升C、人口數(shù)量的增長(zhǎng)D、解除束縛的增長(zhǎng)趨勢(shì)3【單選題】尼克·博斯特羅姆在其著作《深度烏托邦:生活與意義在解決問(wèn)題之后》中，探討了什么問(wèn)題?()A、人工智能對(duì)人類倫理的影響B(tài)、超級(jí)智能時(shí)代人類生活的意義和目的C、人工智能與宇宙學(xué)的聯(lián)系D、人工智能對(duì)國(guó)家安全的影響4【單選題】在ASI時(shí)代，社會(huì)中可能出現(xiàn)哪兩種人群?()A、“廢人”和“創(chuàng)新的人”B、“富人”和“窮人”C、“領(lǐng)導(dǎo)者”和“追隨者”D、“科學(xué)家”和“藝術(shù)家”5【單選題】尼克·博斯特羅姆提出的“后工具性”是指什么?()A、人類不再需要工作B、人類不再需要追求意義C、人類的努力不再為了任何實(shí)際目的D、人類將不再需要?jiǎng)?chuàng)造6【單選題】利奧波德·阿申布雷納預(yù)測(cè)美國(guó)政府將在何時(shí)啟動(dòng)AGI項(xiàng)目?()A、2025年B、2027/28年C、2030年D、2035年7【單選題】以下哪項(xiàng)不屬于利奧波德·阿申布雷納提出的挑戰(zhàn)?()A、萬(wàn)億級(jí)計(jì)算集群的爭(zhēng)奪戰(zhàn)B、實(shí)驗(yàn)室安全問(wèn)題C、超級(jí)對(duì)齊問(wèn)題D、人口老齡化8【判斷題】OpenAI的超級(jí)對(duì)齊部門已經(jīng)解散了。9【判斷題】2、ASI時(shí)代可能出現(xiàn)的“廢人”是指那些能夠利用ASI技術(shù)的人。10【判斷題】尼克·博斯特羅姆認(rèn)為人工智能發(fā)展會(huì)導(dǎo)致人類滅亡。11【判斷題】人類已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)隨時(shí)都在發(fā)生著翻天覆變化的動(dòng)蕩時(shí)代。12【判斷題】在AI發(fā)展的今天，我們能做的就是積極擁抱AI，不斷提升自己的創(chuàng)新能力，在未來(lái)找到自己的位置。AI對(duì)教育的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)1【單選題】ChatGPT等大模型的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能進(jìn)入哪個(gè)時(shí)代?()A、信息時(shí)代B、大數(shù)據(jù)時(shí)代C、智能化時(shí)代D、知識(shí)時(shí)代2【單選題】人工智能對(duì)教育的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在哪些方面?()A、教育話語(yǔ)權(quán)轉(zhuǎn)移B、傳統(tǒng)學(xué)科界限打破C、師生角色轉(zhuǎn)變D、以上都是3【單選題】教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的是什么?()A、提升教學(xué)效果B、促進(jìn)教育公平C、提高教育管理效率D、以上都是4【單選題】智能化時(shí)代，教育目標(biāo)的重心應(yīng)該偏移到哪個(gè)層次?()A、知識(shí)B、能力C、認(rèn)知D、能力+認(rèn)知5【單選題】傳統(tǒng)的教學(xué)方式為學(xué)生構(gòu)建的認(rèn)知模式是什么?()A、問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式B、知識(shí)邏輯認(rèn)知模式C、能力邏輯認(rèn)知模式D、認(rèn)知邏輯認(rèn)知模式6【單選題】“問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式”的核心是什么?()A、讓學(xué)生更好地掌握已有知識(shí)B、培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力和探索未知的能力C、以類比和推理解決問(wèn)題D、以書(shū)本知識(shí)為中心7【單選題】5E學(xué)習(xí)路徑中，激發(fā)興趣的環(huán)節(jié)是哪個(gè)?()A、1EB、2EC、3ED、4E8【多選題】本課程的根本目標(biāo)是什么?()A、構(gòu)建學(xué)生新的認(rèn)知模式——“問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式”B、提升學(xué)生與AI同行解決問(wèn)題和創(chuàng)新的能力C、提高學(xué)生的考試成績(jī)D、以上都是9【判斷題】人工智能的發(fā)展將使教師不再是知識(shí)的傳授者。()10【判斷題】《道德經(jīng)》中蘊(yùn)含的哲學(xué)思想強(qiáng)調(diào)知識(shí)積累的重要性。()11【判斷題】“錢學(xué)森之問(wèn)”是指我國(guó)大學(xué)生普遍缺乏解決問(wèn)題的能力和創(chuàng)新能力。()12【判斷題】“知識(shí)邏輯認(rèn)知模式”以解決問(wèn)題為目標(biāo)。()13【判斷題】POT-OBE是以構(gòu)建學(xué)生新的認(rèn)知模式——“問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式”為根本目標(biāo)的教育方法。()14【判斷題】5E學(xué)習(xí)路徑中，拓展學(xué)習(xí)求解問(wèn)題必備的知識(shí)和能力的環(huán)節(jié)是3E。()人類通過(guò)算法、大數(shù)據(jù)和算力讓AI長(zhǎng)大1【單選題】李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，第三次AI興起的最大特點(diǎn)是?()A、AI在多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出被普通人認(rèn)可的性能或效率B、AI僅在學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得突破C、AI僅在游戲領(lǐng)域取得突破D、AI僅在特定領(lǐng)域取得突破2【單選題】人類通過(guò)什么讓AI長(zhǎng)大?()A、算法、大數(shù)據(jù)、算力B、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)集、計(jì)算平臺(tái)C、人工智能、算法、算力D、大數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺(tái)、編程語(yǔ)言3【單選題】深度學(xué)習(xí)始于哪個(gè)年代?()A、1950年B、1980年C、2010年D、2023年4【單選題】目前AI技術(shù)處于哪個(gè)階段?()A、成熟階段B、發(fā)展階段C、初級(jí)階段D、完成階段5【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，專注于開(kāi)發(fā)算法和技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出決策或預(yù)測(cè)。()6【判斷題】深度學(xué)習(xí)主要依賴于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)模擬人腦處理信息的方式。()7【判斷題】大語(yǔ)言模型是實(shí)現(xiàn)高級(jí)自然語(yǔ)言處理任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。()8【判斷題】目前AI已形成完整的理論體系。()9【判斷題】AI發(fā)展過(guò)程中，算力的提升是關(guān)鍵因素之一。()機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)例子和常用術(shù)語(yǔ)1【單選題】以下哪個(gè)術(shù)語(yǔ)指的是計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)中的所有數(shù)據(jù)?()A、模型B、模型參數(shù)C、數(shù)據(jù)集D、樣本2【單選題】在機(jī)器學(xué)習(xí)中，樣本通常由哪些部分組成?()A、年齡、體溫B、特征和目標(biāo)變量C、訓(xùn)練集和驗(yàn)證集D、模型和算法3【單選題】訓(xùn)練模型的過(guò)程是指什么?()A、使用數(shù)據(jù)集來(lái)調(diào)整模型的參數(shù)，使模型能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)到規(guī)律B、使用訓(xùn)練好的模型來(lái)對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策C、將數(shù)據(jù)集劃分成訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集D、評(píng)估模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)4【單選題】以下哪個(gè)術(shù)語(yǔ)指的是模型不僅能夠在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)得很好，而且在新的數(shù)據(jù)上也能夠做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)?()A、訓(xùn)練B、推理C、泛化能力D、數(shù)據(jù)集5【單選題】訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集分別用于什么?()A、訓(xùn)練模型、調(diào)整模型參數(shù)、評(píng)估模型性能B、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型性能、調(diào)整模型參數(shù)C、調(diào)整模型參數(shù)、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型性能D、評(píng)估模型性能、訓(xùn)練模型、調(diào)整模型參數(shù)6【單選題】以下哪種情況說(shuō)明模型具有較好的泛化能力?()A、在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試集上表現(xiàn)很差B、在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都很差C、在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都很好D、在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很差，但在測(cè)試集上表現(xiàn)很好7【單選題】下面哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法?()A、決策樹(shù)B、支持向量機(jī)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、以上都是8【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)。9【判斷題】樣本是從總體中隨機(jī)選擇的一組數(shù)據(jù)。10【判斷題】特征描述了樣本的屬性，而目標(biāo)變量是我們要預(yù)測(cè)或分類的結(jié)果。11【判斷題】訓(xùn)練是指使用訓(xùn)練好的模型來(lái)對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策。12【判斷題】泛化能力是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在新的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)的第二個(gè)例子和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式1【單選題】機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是什么?()A、讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思考B、讓計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)完成任務(wù)C、讓計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律并構(gòu)建模型D、以上都是2【單選題】有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別在于?()A、是否需要人工標(biāo)注數(shù)據(jù)B、是否使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、是否使用K-means算法D、是否可以預(yù)測(cè)未來(lái)3【單選題】以下哪種情況適合使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)?()A、預(yù)測(cè)明天天氣B、分析股票市場(chǎng)趨勢(shì)C、判斷郵件是否為垃圾郵件D、將客戶根據(jù)消費(fèi)習(xí)慣分組4【單選題】以下哪個(gè)選項(xiàng)描述的是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)?()A、計(jì)算機(jī)需要人類提供標(biāo)簽數(shù)據(jù)B、計(jì)算機(jī)自己發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C、計(jì)算機(jī)可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的分類D、計(jì)算機(jī)可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的聚類5【單選題】機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?()A、圖像識(shí)別B、自然語(yǔ)言處理C、推薦系統(tǒng)D、以上都是6【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思考。()7【判斷題】有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要人類提供標(biāo)簽數(shù)據(jù)。()8【判斷題】無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要人類提供標(biāo)簽數(shù)據(jù)。()9【判斷題】K-means聚類算法是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。()10【判斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。()兩個(gè)例子和機(jī)器學(xué)習(xí)的解決的問(wèn)題類型1【單選題】以下哪個(gè)例子是回歸問(wèn)題?()A、預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)B、判斷是否患病C、把客戶分成不同小組D、把身高相似的人聚集在一起2【單選題】以下哪個(gè)例子是分類問(wèn)題?()A、預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)B、判斷是否患病C、把客戶分成不同小組D、把身高相似的人聚集在一起3【單選題】以下哪個(gè)例子是降維問(wèn)題?()A、預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)B、判斷是否患病C、從多個(gè)特征中提取最重要的特征D、把身高相似的人聚集在一起4【單選題】機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以解決四大類問(wèn)題，分別是:()A、分類、聚類、回歸、降維B、分類、回歸、降維、強(qiáng)化學(xué)習(xí)C、聚類、回歸、降維、深度學(xué)習(xí)D、分類、聚類、回歸、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)5【單選題】在線性回歸模型中y=mx+b，m代表什么?()A、斜率B、截距C、因變量D、自變量6【多選題】以下哪個(gè)例子是聚類問(wèn)題?()A、預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)B、判斷是否患病C、把客戶分成不同小組D、把身高相似的人聚集在一起7【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以解決所有問(wèn)題。()8【判斷題】線性回歸模型只能解決線性問(wèn)題。()9【判斷題】分類問(wèn)題的輸出結(jié)果是類別。()10【判斷題】聚類問(wèn)題的輸出結(jié)果是簇。()11【判斷題】回歸問(wèn)題的輸出結(jié)果是數(shù)值。()12【判斷題】降維問(wèn)題的目標(biāo)是減少數(shù)據(jù)的特征數(shù)量，但保留重要信息。()機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法和基本學(xué)習(xí)過(guò)程1【單選題】以下哪種算法屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A、SVMB、GBDTC、K-MeansD、線性回歸2【單選題】機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過(guò)程包括以下哪些階段?()A、確定任務(wù)類型B、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備C、訓(xùn)練模型D、以上所有3【單選題】以下哪種情況適合使用基于規(guī)則的算法?()A、問(wèn)題規(guī)模大，但規(guī)則簡(jiǎn)單B、問(wèn)題規(guī)模大，且規(guī)則復(fù)雜C、規(guī)則會(huì)隨時(shí)間變化D、以上都不是4【單選題】以下哪種情況適合使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法?()A、問(wèn)題規(guī)模小，規(guī)則簡(jiǎn)單B、問(wèn)題規(guī)模大，且規(guī)則復(fù)雜C、問(wèn)題規(guī)模小，規(guī)則復(fù)雜D、以上都不是5【單選題】以下哪種算法屬于聚類算法?()A、SVMB、GBDTC、K-MeansD、線性回歸6【單選題】以下哪種算法屬于降維算法?()A、SVMB、GBDTC、PCAD、線性回歸7【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練過(guò)程不需要數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。()8【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用過(guò)程只需要訓(xùn)練好的模型。()9【判斷題】基于規(guī)則的算法適用于所有問(wèn)題。()10【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。()11【判斷題】機(jī)器學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)過(guò)程需要人工干預(yù)。()人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷程及深度學(xué)習(xí)的重要人物1【單選題】深度學(xué)習(xí)屬于以下哪個(gè)領(lǐng)域?()A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、自然語(yǔ)言處理C、計(jì)算機(jī)視覺(jué)D、語(yǔ)音識(shí)別2【單選題】深度學(xué)習(xí)模型的核心是?()A、決策樹(shù)B、支持向量機(jī)C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、線性回歸3【單選題】以下哪個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)單元?()A、神經(jīng)元B、線性函數(shù)C、激活函數(shù)D、權(quán)重4【單選題】感知器屬于以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?()A、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5【單選題】反向傳播算法主要用于?()A、訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、訓(xùn)練支持向量機(jī)C、訓(xùn)練決策樹(shù)D、訓(xùn)練線性回歸模型6【單選題】以下哪個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展?()A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)C、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)D、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)7【單選題】深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)勢(shì)在于?()A、需要少量數(shù)據(jù)B、計(jì)算量小C、自動(dòng)特征提取D、可解釋性強(qiáng)8【單選題】以下哪個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全由注意力機(jī)制組成?()A、CNNB、RNNC、LSTMD、Transformer9【單選題】深度學(xué)習(xí)三巨頭指的是?()A、GeoffreyHinton,YannLeCun,YoshuaBengioB、GeoffreyHinton,YannLeCun,MichaelI.JordanC、GeoffreyHinton,YoshuaBengio,AndrewNgD、YannLeCun,YoshuaBengio,AndrewNg10【單選題】深度學(xué)習(xí)模型通常包含多個(gè)層次，每一層都對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行?()A、復(fù)制B、存儲(chǔ)C、轉(zhuǎn)換和抽象D、輸出11【單選題】深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)?()A、權(quán)重B、算法C、特征D、數(shù)量12【判斷題】深度學(xué)習(xí)模型只能進(jìn)行線性分類任務(wù)。()13【判斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦的神經(jīng)組織和認(rèn)知方式來(lái)處理問(wèn)題的。()14【判斷題】傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)比深度學(xué)習(xí)需要更強(qiáng)的計(jì)算能力。()15【判斷題】深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型強(qiáng)。()16【判斷題】深度學(xué)習(xí)模型在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。()17【判斷題】深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征。()18【判斷題】深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。()19【判斷題】GeoffreyHinton是深度學(xué)習(xí)的積極推動(dòng)者。()20【判斷題】YannLeCun是卷積網(wǎng)絡(luò)之父。()21【判斷題】李飛飛是斯坦福大學(xué)人工智能學(xué)科的負(fù)責(zé)人。()LM、Transformer和LLM1【單選題】語(yǔ)言模型的主要功能是?()A、翻譯文本B、生成新的句子C、評(píng)估句子概率D、以上都是2【單選題】以下哪個(gè)不屬于語(yǔ)言模型的應(yīng)用場(chǎng)景?()A、聊天機(jī)器人B、推薦系統(tǒng)C、圖像識(shí)別D、問(wèn)答系統(tǒng)3【單選題】Transformer網(wǎng)絡(luò)的核心創(chuàng)新點(diǎn)是?()A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、自注意力機(jī)制C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4【單選題】自注意力機(jī)制允許模型在處理序列中的每個(gè)元素時(shí)，還能考慮到?()A、序列中其他元素的信息B、序列中第一個(gè)元素的信息C、序列中最后一個(gè)元素的信息D、以上都不對(duì)5【單選題】以下哪個(gè)不是Transformer網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)?()A、可以并行處理序列中的不同部分B、可以處理長(zhǎng)句子C、訓(xùn)練速度很快D、可以捕捉長(zhǎng)距離依賴關(guān)系6【單選題】大語(yǔ)言模型LLM的主要特征是?()A、參數(shù)數(shù)量巨大B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量很大C、主要使用了Transformer架構(gòu)D、以上都是7【單選題】GPT系列模型采用的架構(gòu)是?()A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、Transformer網(wǎng)絡(luò)D、自注意力機(jī)制8【單選題】OpenAI最新發(fā)布的GPT-4o是一個(gè)?()A、單模態(tài)LLMB、多模態(tài)LLMC、生成式預(yù)訓(xùn)練模型D、問(wèn)答系統(tǒng)9【判斷題】語(yǔ)言模型可以用來(lái)生成新的句子。()10【判斷題】語(yǔ)言模型可以用來(lái)評(píng)估句子概率。()11【判斷題】RNN語(yǔ)言模型在處理長(zhǎng)句子時(shí)效率很高。()12【判斷題】Transformer網(wǎng)絡(luò)可以并行處理序列數(shù)據(jù)。()13【判斷題】GPT系列模型采用的不是Transformer架構(gòu)。()14【判斷題】OpenAI是第一個(gè)提出Transformer網(wǎng)絡(luò)的公司。()15【判斷題】GPT-4o可以處理音頻、視覺(jué)和視頻。()16【判斷題】至2024年第一季度，中國(guó)的人工智能大模型數(shù)量占全球的比例不到20%。()17【判斷題】大語(yǔ)言模型LLM的參數(shù)數(shù)量通常很小。()18【判斷題】Transformer網(wǎng)絡(luò)的核心創(chuàng)新點(diǎn)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。()基座模型與垂直領(lǐng)域模型及AI的突然涌現(xiàn)1【單選題】微調(diào)指的是什么?()A、在已有模型基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練，使其更好地適應(yīng)特定任務(wù)B、訓(xùn)練一個(gè)全新的模型C、修改模型的參數(shù)D、評(píng)估模型的性能2【單選題】涌現(xiàn)現(xiàn)象是指什么?()A、大量低維度的東西聚集在一起，產(chǎn)生高維度的東西B、大量高維度的東西聚集在一起，產(chǎn)生低維度的東西C、系統(tǒng)的復(fù)雜度降低，出現(xiàn)簡(jiǎn)單的行為D、系統(tǒng)的復(fù)雜度增加，出現(xiàn)簡(jiǎn)單的行為3【單選題】李開(kāi)復(fù)認(rèn)為AI的發(fā)展速度如何?()A、發(fā)展速度很慢B、發(fā)展速度一般C、發(fā)展速度很快D、發(fā)展速度極快4【單選題】杰弗里·辛頓認(rèn)為AI的直覺(jué)和創(chuàng)造性應(yīng)該被如何看待?()A、應(yīng)該被忽視B、應(yīng)該被重視C、應(yīng)該被質(zhì)疑D、應(yīng)該被否定5【單選題】大語(yǔ)言模型的基本運(yùn)行原理是什么?()A、按照權(quán)重將知識(shí)存儲(chǔ)，并使用這些權(quán)重來(lái)重構(gòu)答案B、通過(guò)計(jì)算和算法堆砌來(lái)解決問(wèn)題C、通過(guò)簡(jiǎn)單的邏輯推理來(lái)解決問(wèn)題D、通過(guò)模仿人類思維來(lái)解決問(wèn)題6【判斷題】基座大模型是通用模型，垂直領(lǐng)域大模型是針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行訓(xùn)練的模型。7【判斷題】微調(diào)不會(huì)改變模型的參數(shù)結(jié)構(gòu)，只會(huì)調(diào)整參數(shù)值。8【判斷題】涌現(xiàn)僅用于描述AI的涌現(xiàn)。9【判斷題】目前的大語(yǔ)言模型還無(wú)法完全理解人類語(yǔ)言的復(fù)雜性和細(xì)微差別。10【判斷題】雖然AI的發(fā)展速度很快，但距離完全超過(guò)人類智能還有很長(zhǎng)的路要走。AI三要素之大數(shù)據(jù)1【單選題】以下哪個(gè)單位不是數(shù)據(jù)量單位?A、KBB、MBC、GHzD、TB2【單選題】1TB等于多少M(fèi)B?A、1024MBB、1000MBC、100MBD、10MB3【單選題】以下哪個(gè)描述不符合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?A、數(shù)據(jù)量龐大B、數(shù)據(jù)類型單一C、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速D、數(shù)據(jù)價(jià)值高4【單選題】大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的作用主要體現(xiàn)在哪些方面?A、提供學(xué)習(xí)素材B、保證多樣性C、持續(xù)優(yōu)化D、以上都是5【單選題】以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)?A、隱私泄露B、數(shù)據(jù)偏見(jiàn)C、數(shù)據(jù)安全D、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)過(guò)慢6【單選題】以下哪個(gè)不是大模型性能提升的關(guān)鍵要素?A、模型參數(shù)量B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量C、計(jì)算資源D、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間7【單選題】GPT-3的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大約是多少個(gè)tokens?A、100億B、3000億C、1萬(wàn)億D、10萬(wàn)億8【單選題】GPT-4的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大約是多少個(gè)字詞?A、100億B、3000億C、1萬(wàn)億D、13萬(wàn)億9【單選題】數(shù)據(jù)安全已成為國(guó)家安全的重要組成部分，對(duì)嗎?A、對(duì)B、錯(cuò)10【判斷題】數(shù)據(jù)量單位中，1KB等于1024個(gè)字節(jié)。()11【判斷題】大數(shù)據(jù)只包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()12【判斷題】人工智能不需要數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行訓(xùn)練。()13【判斷題】大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的發(fā)展沒(méi)有幫助。()14【判斷題】計(jì)算資源對(duì)大模型性能沒(méi)有影響。()15【判斷題】GPT-3的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)。()16【判斷題】數(shù)據(jù)安全對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)不重要。()17【判斷題】大數(shù)據(jù)壟斷會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)不公平競(jìng)爭(zhēng)。()AI芯片層算力1【單選題】算力的度量單位是?A、MIPSB、FLOPsC、GHzD、MB2【單選題】GPU相較于CPU的優(yōu)勢(shì)是什么?A、單線程性能更強(qiáng)B、通用性強(qiáng)C、并行計(jì)算能力強(qiáng)D、功耗更低3【單選題】AI芯片根據(jù)應(yīng)用目標(biāo)可以分為哪兩類?A、訓(xùn)練芯片和推理芯片B、云端芯片和邊緣芯片C、通用芯片和專用芯片D、大芯片和小芯片4【單選題】以下哪種場(chǎng)景適合使用邊緣AI芯片?A、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理B、實(shí)時(shí)響應(yīng)C、復(fù)雜計(jì)算任務(wù)D、高功耗應(yīng)用5【單選題】以下哪個(gè)公司是全球數(shù)據(jù)中心GPU市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者?A、英偉達(dá)B、AMDC、英特爾D、華為6【單選題】以下哪個(gè)中國(guó)科技公司擁有昇騰AI芯片?A、寒武紀(jì)B、華為C、摩爾線程D、沐曦7【單選題】目前國(guó)產(chǎn)AI芯片在哪些方面與全球領(lǐng)先水平存在差距?A、單芯片制程B、架構(gòu)優(yōu)化C、互聯(lián)性能D、以上都是8【單選題】以下哪種方案是完全基于華為自研芯片的?A、華為鯤鵬和昇騰AI生態(tài)算力方案B、混合型算力方案C、租用服務(wù)器云算力方案D、以上都不是9【單選題】AI芯片的發(fā)展趨勢(shì)是什么?A、性能不斷提升B、生態(tài)日益完善C、應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛D、以上都是10【判斷題】算力僅僅指計(jì)算能力。()11【判斷題】存力和運(yùn)力對(duì)于算力來(lái)說(shuō)并不重要。()12【判斷題】CPU擁有強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。()13【判斷題】GPU是訓(xùn)練AI大模型的主流標(biāo)配。()14【判斷題】AI訓(xùn)練芯片需要具備高性能、高存儲(chǔ)能力和高通用性。()15【判斷題】AI推理芯片需要具備低功耗、實(shí)時(shí)性和定制化。()16【判斷題】云端AI芯片適用于需要快速響應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景。()17【判斷題】邊緣AI芯片通常具有低延遲、高可靠性和隱私保護(hù)等特點(diǎn)。()18【判斷題】英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品存在高能耗和高昂價(jià)格等缺點(diǎn)。()19【判斷題】目前國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品在芯片制程、算力、存力和運(yùn)力等方面依然與全球領(lǐng)先水平存在2-3年的差距。()并行計(jì)算架構(gòu)層算力1【單選題】并行計(jì)算架構(gòu)層的作用是什么?()A、提高程序運(yùn)行效率B、簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程C、降低開(kāi)發(fā)門檻D、所有以上選項(xiàng)2【單選題】CUDA平臺(tái)提供了哪三個(gè)主要部分?()A、CUDA函數(shù)庫(kù)、CUDA運(yùn)行時(shí)API、CUDA驅(qū)動(dòng)APIB、編譯器、調(diào)試器、性能分析工具C、數(shù)據(jù)處理、AI、HPCD、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、硬件3【單選題】CUDA-XAI可以加速哪些任務(wù)?()A、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)B、數(shù)據(jù)處理任務(wù)C、HPC任務(wù)D、硬件加速4【單選題】為什么國(guó)內(nèi)兼容CUDA的AI廠商面臨發(fā)展困境?()A、CUDA-XAI無(wú)法加速PandasB、華為CANN生態(tài)系統(tǒng)不完善C、CUDA與英偉達(dá)硬件深度綁定D、寒武紀(jì)MagicMind功能不強(qiáng)大5【單選題】CANN的主要作用是什么?()A、降低開(kāi)發(fā)門檻B(tài)、提高昇騰芯片計(jì)算效率C、與主流深度學(xué)習(xí)框架集成D、所有以上選項(xiàng)6【單選題】CUDA生態(tài)系統(tǒng)的主要優(yōu)勢(shì)是什么?()A、成熟且龐大B、開(kāi)發(fā)者眾多C、應(yīng)用廣泛D、所有以上選項(xiàng)7【單選題】未來(lái)AI計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)是什么?()A、云端化B、端側(cè)化C、邊緣計(jì)算D、所有以上選項(xiàng)8【判斷題】最早開(kāi)發(fā)人員編寫的AI程序可以使用GPU進(jìn)行計(jì)算。()9【判斷題】GPU是顯卡，只能用于圖像處理。()10【判斷題】并行計(jì)算架構(gòu)層可以解決GPU無(wú)法自動(dòng)實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算的問(wèn)題。()11【判斷題】CUDA平臺(tái)提供了從編譯器到調(diào)試器，再到性能分析工具的全套解決方案。()12【判斷題】CUDA驅(qū)動(dòng)API是最基本的功能拼裝單元。()13【判斷題】CUDA-XAI可以加速人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用。()第三代人工智能和哲學(xué)視角下的AI1【單選題】第一代人工智能主要依靠什么要素驅(qū)動(dòng)?A、數(shù)據(jù)B、算法C、知識(shí)D、算力2【單選題】第二代人工智能主要依靠什么要素驅(qū)動(dòng)?A、數(shù)據(jù)B、算法C、知識(shí)D、算力3【單選題】維特根斯坦的“語(yǔ)言即世界”的觀點(diǎn)意味著什么?A、語(yǔ)言是描述世界的工具B、語(yǔ)言是構(gòu)建世界的工具C、語(yǔ)言決定我們對(duì)世界的認(rèn)知D、以上都是4【單選題】大語(yǔ)言模型的本質(zhì)是?A、記憶B、推理C、概率D、以上都是5【多選題】張鈸院士提出的第三代人工智能的發(fā)展思路是，把第一代的知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)同時(shí)利用哪些構(gòu)造更強(qiáng)大的AI?A、數(shù)據(jù)B、算法C、知識(shí)D、算力6【判斷題】第一代和第二代人工智能都只能解決有限的問(wèn)題。()7【判斷題】張鈸院士提出的第三代人工智能是第一代和第二代人工智能的結(jié)合。()8【判斷題】維特根斯坦認(rèn)為語(yǔ)言只是描述世界的工具。()9【判斷題】大語(yǔ)言模型能夠理解因果關(guān)系。()10【判斷題】人工智能已經(jīng)進(jìn)入“牛頓時(shí)代”。()讓AI更好地理解我（一）1【多選題】AI核心能力點(diǎn)包括哪些（）。A、AI輔助表述問(wèn)題B、AI輔助確認(rèn)主題C、AI輔助多角度提問(wèn)D、AI輔助發(fā)現(xiàn)問(wèn)題2【多選題】AI工具可能無(wú)法總是給出讓人滿意的答案，造成的可能因素有（）。A、單一化需求B、信息限制C、交互方式D、指令明確性3【單選題】如果可能，以()的形式提供輸入數(shù)據(jù)，便于AI工具更準(zhǔn)確地理解和處理。A、結(jié)構(gòu)化B、單一化C、持續(xù)化D、寬泛化讓AI更好地理解我（二）1【多選題】作為大學(xué)生，AI工具可以在多方面顯著幫助學(xué)習(xí)，根據(jù)課程內(nèi)容，AI給出的具體方式有（）A、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑B、智能筆記與復(fù)習(xí)系統(tǒng)C、試題答案檢索D、時(shí)間管理與任務(wù)規(guī)劃2【多選題】利用智能工具和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)做出購(gòu)買決策的步驟有（）。A、數(shù)據(jù)清洗與整理B、情感分析C、關(guān)鍵詞提取D、性價(jià)比評(píng)估3【多選題】當(dāng)收集來(lái)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)信息可以用于多方面研究時(shí)，AI給出的研究方向包括（）A、品牌與產(chǎn)品分析B、購(gòu)買決策分析C、性價(jià)比評(píng)估D、消費(fèi)者行為研究“現(xiàn)場(chǎng)招生咨詢”的必要性研究——AI輔助確認(rèn)研究主題和研究方案1【判斷題】進(jìn)行研究的基礎(chǔ)與關(guān)鍵是根據(jù)問(wèn)題確定研究主題和根據(jù)研究主題確定對(duì)應(yīng)的研究方案。2【多選題】AI認(rèn)為確定研究主題的過(guò)程包括哪些？A、問(wèn)題調(diào)研B、問(wèn)題識(shí)別C、文獻(xiàn)回顧D、問(wèn)題縮小3【多選題】對(duì)于本次探索的反思中發(fā)現(xiàn)AI的局限有哪些？A、AI沒(méi)有能力發(fā)現(xiàn)值得研究的問(wèn)題B、AI智能的涌現(xiàn)需要在人的啟發(fā)下完成C、對(duì)AI給出的方案要批判性接受D、AI無(wú)法收集海量信息短期租賃房屋受歡迎程度的影響因素分析——AI輔助論文綜述撰寫1【多選題】對(duì)問(wèn)題一無(wú)所知，同時(shí)也沒(méi)有過(guò)科學(xué)研究的任何經(jīng)驗(yàn)時(shí)，AI給出的開(kāi)展研究的建議步驟包括（）。A、文獻(xiàn)回顧B、確定研究問(wèn)題與假設(shè)C、選擇研究方法D、數(shù)據(jù)收集與分析2【多選題】對(duì)于如何將文獻(xiàn)進(jìn)展整理成綜述這個(gè)問(wèn)題，AI將該問(wèn)題分解為哪幾個(gè)核心要素？A、信息獲取B、信息理解與評(píng)估C、信息問(wèn)卷調(diào)研D、信息整合與創(chuàng)新3【多選題】人工智能無(wú)法完全替代人類研究者在哪些方面的核心作用？A、深度理解B、批判性思考C、理論建構(gòu)D、創(chuàng)造性表達(dá)撰寫社會(huì)實(shí)踐報(bào)告（一）1【多選題】下列哪些是可以讀取文件結(jié)構(gòu)并自動(dòng)生成PPT的國(guó)產(chǎn)免費(fèi)AI工具？A、文心一言B、天工AIC、訊飛智文D、百度搜索2【多選題】撰寫社會(huì)實(shí)踐報(bào)告應(yīng)該遵循的原則有（）。A、真實(shí)性B、客觀性C、邏輯性D、及時(shí)性3【多選題】社會(huì)實(shí)踐報(bào)告的框架中封面部分包含哪些信息？A、報(bào)告標(biāo)題B、調(diào)差問(wèn)卷C、作者信息D、提交日期撰寫社會(huì)實(shí)踐報(bào)告（二）1【多選題】在天工AI平臺(tái)制作PPT時(shí)，點(diǎn)擊“導(dǎo)出”按鈕后，可以以哪幾種文件形式導(dǎo)出幻燈片？A、PDFB、WORDC、DOCXD、PPTX2【多選題】AI所制作的幻燈片，在哪些方面顯得單一且缺乏創(chuàng)意？A、色彩搭配B、字體選擇C、報(bào)告內(nèi)容D、圖片融入3【判斷題】用戶對(duì)AI生成的PPT不能再次修改，只能由AI修改。口述歷史訪談提綱的編寫1【多選題】為了更多地了解一個(gè)人的人生故事和歷史，可以采用以下哪幾種研究方法？A、口述歷史法B、生活史研究法C、文獻(xiàn)研究法D、心理傳記法2【判斷題】訪談提綱一經(jīng)設(shè)計(jì)好就不應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況和訪談進(jìn)展進(jìn)行調(diào)整。3【判斷題】AI在訪談中面對(duì)需要深入內(nèi)心、捕捉細(xì)微情感變化的訪談對(duì)話時(shí)仍然存在局限性。短視頻對(duì)青少年的健康影響分析1【多選題】AI認(rèn)為短視頻為何會(huì)吸引青少年？A、內(nèi)容豐富多樣B、即時(shí)反饋C、滿足心理需求D、缺乏自制力2【多選題】對(duì)于如何實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分析問(wèn)題，根據(jù)AI給出的步驟，我們可以總結(jié)為哪些關(guān)鍵步驟？A、收集數(shù)據(jù)B、整理數(shù)據(jù)C、分析數(shù)據(jù)D、解釋數(shù)據(jù)3【單選題】為了簡(jiǎn)化解決方案，采用的技術(shù)路線是（）。A、面對(duì)面訪談B、網(wǎng)上訪談C、調(diào)查問(wèn)卷D、抽樣調(diào)查4【單選題】在問(wèn)卷星平臺(tái)上，對(duì)于開(kāi)放性的主觀題目，可以查看答案的（），以發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵性要素。A、詞頻圖B、關(guān)鍵圖C、占比圖D、音頻圖中國(guó)新能源汽車主要品牌銷量分析（一）1【多選題】下列哪些是國(guó)內(nèi)