軟包裝鋰離子電池的表面凸點(diǎn)缺陷檢測

鋰離子電池的外包裝是一層鋁塑膜,厚度一般都不超過0.1mm,質(zhì)量輕但易受損。鋰離子電池在惡劣情況(過充電、撞擊和高溫)下使用時(shí),電解液容易分解并釋放氣體,導(dǎo)致鋁塑膜凸起[1],表面容易出現(xiàn)凸點(diǎn)甚至失效。這些缺陷若不能被及時(shí)檢出,不僅會縮短電池的使用壽命,還會造成一定的安全隱患。軟包裝鋰離子電池表面的凸點(diǎn)缺陷在常規(guī)光照條件下辨識度較低,加上表面有一定的凹凸紋理特性,降低了凸點(diǎn)缺陷的視覺分辨效果;同時(shí),由于型號的不同,電池中間會凸起一個位置不固定且不規(guī)則的長方體區(qū)域;此外,鋁塑膜材料還存在嚴(yán)重的反光現(xiàn)象。軟包裝鋰離子電池表面的上述特性,嚴(yán)重影響了計(jì)算機(jī)視覺對凸點(diǎn)缺陷的識別。目前,電池生產(chǎn)商對這一問題尚無成熟的應(yīng)用于生產(chǎn)的方案,仍主要依靠人工檢測,不僅成本高,還會存在誤檢和漏檢等現(xiàn)象。有必要找到一種低成本、高準(zhǔn)確率的檢測方法,而用計(jì)算機(jī)代替人眼檢測,是一種很好的方法。由于軟包裝鋰離子電池表面形貌復(fù)雜,表面缺陷難以檢出,目前對電池表面凸點(diǎn)缺陷的檢測技術(shù)還有一定的局限。Y.G.Chen等[2]首先利用soble算子對電池表面肉眼難以看到的凹坑進(jìn)行提取,然后利用形態(tài)學(xué)去除圖像中非凹坑的區(qū)域,但soble算子對于圖像邊緣定位不準(zhǔn)確,很難進(jìn)一步對圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理。劉春等[3]對比使用4種邊緣檢測算子檢測橡膠圈凸點(diǎn)缺陷的效果,最終選用Canny算子對凸點(diǎn)進(jìn)行檢測。該方法對電池表面本身存在凹凸不平的情況檢測精度較低,容易對合格區(qū)域造成誤判。黃夢濤等[4]提出一種基于改進(jìn)Canny算子的鋰離子電池極片表面劃痕缺陷檢測方法,對圖像梯度信息更加敏感,但用于表面形貌復(fù)雜的電池時(shí),仍有一定的局限性。肖艷軍等[5]對采集到的軋輥圖像進(jìn)行前景提取,去掉背景造成的干擾后,再利用維納濾波去除圖像噪聲,保留圖像中的缺陷信息。該方法對于測試反光物體表面缺陷具有一定的借鑒意義,但對于軟包裝鋰離子電池表面凸點(diǎn),仍無法較準(zhǔn)確地識別。有鑒于此,本文作者提出一種基于機(jī)器視覺的軟包裝鋰離子電池表面凸點(diǎn)缺陷檢測方法。首先,利用離散傅里葉變換(DFT)將被測物體的灰度圖從空間域轉(zhuǎn)換到頻域;再在頻域上使用高斯濾波器對圖像進(jìn)行過濾,以去除大部分圖像背景噪聲;將過濾后的圖像利用傅里葉逆變換轉(zhuǎn)回到空間域并保存;最后,用保存的圖像導(dǎo)入基于語義分割方法的深度學(xué)習(xí)模型,進(jìn)行識別,以期提高檢驗(yàn)準(zhǔn)確率。1軟包裝鋰離子電池表面缺陷檢測系統(tǒng)軟包裝鋰離子電池視覺檢測系統(tǒng)如圖1所示。該系統(tǒng)檢測單只鋰離子電池的時(shí)間小于0.5s,可滿足實(shí)際生產(chǎn)檢測的需求。

圖1視覺檢測系統(tǒng)示意圖Fig.1Schematicdiagramofvisualdetectionsystem實(shí)驗(yàn)用鋰離子電池(武漢產(chǎn))樣品(長55mm、寬25mm、厚5mm),正極材料為錳酸鋰(LiMn2O4),負(fù)極材料為石墨烯,額定電壓3.7V。根據(jù)GB/T33143—2022《鋰離子電池用鋁及鋁合金箔》[6],對直徑大于1mm的凸點(diǎn)進(jìn)行檢測。為確保拍攝的電池圖像滿足標(biāo)準(zhǔn)中橫向分辨率0.09mm的要求,在視覺檢測系統(tǒng)方案中,選用一個500萬像素分辨率的工業(yè)相機(jī)和12mm焦距鏡頭。為了使圖片拍攝效果達(dá)到最佳,各光源拍攝效果如圖2所示,圈內(nèi)為凸點(diǎn)缺陷。圖23種光源拍攝效果對比圖Fig.2Comparisonofshootingeffectsofthreelightsources圖2(a)選用低角度環(huán)形光拍攝,四周反光,而中間區(qū)域無法分辨凸點(diǎn);圖2(b)選用同軸光拍攝,當(dāng)凸點(diǎn)缺陷較小時(shí),很難分辨出來;圖2(c)選用單側(cè)條形光拍攝,由于凸點(diǎn)凸起,選用條形光可以將凸點(diǎn)更清楚地辨別出來。選用Halcon-21.11開發(fā)平臺對圖像進(jìn)行編程處理。該圖像檢測系統(tǒng)滿足標(biāo)準(zhǔn)GB/T33143—2022對設(shè)備精度的需求。為避免軟包裝鋰離子電池表面鋁塑膜的反光影響,選用3種條形照明光源,分別從3個方向斜向下45°對電池進(jìn)行照射,使表面有凸點(diǎn)的位置形成一邊亮、一邊暗的情況,以增加凸點(diǎn)缺陷圖像的辨識度,采集到的圖像如圖3所示。圖3缺陷品和合格品對比圖Fig.3Comparisonofdefectiveandqualifiedproducts在生產(chǎn)工藝中,鋁塑膜被沖壓到電池上時(shí),難免會在邊角區(qū)域形成凹坑或凸點(diǎn),而電池中間會凸起一個位置不固定且不規(guī)則的長方形[7]。這些區(qū)域都會影響對凸點(diǎn)缺陷的檢測,尤其是當(dāng)凸點(diǎn)直徑較小時(shí),會更難將凸點(diǎn)區(qū)域與合格區(qū)域區(qū)分開。為突出圖像凸點(diǎn)區(qū)域,將圖像采集時(shí)的曝光值減小,降低反光和高亮度區(qū)域的影響。圖4為圖3中凸點(diǎn)缺陷圖的灰度直方圖,圖5為凸點(diǎn)區(qū)域灰度示意圖,其中,深黑色區(qū)域?yàn)榛叶戎祻?5到80區(qū)間的所有像素點(diǎn)。從圖4可知,凸點(diǎn)部分區(qū)域的灰度值和鄰域灰度值相近,無法直接將凸點(diǎn)缺陷區(qū)域與鄰域區(qū)分開,因此,若直接將圖像導(dǎo)入基于語義分割方法的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行識別,會影響檢測的準(zhǔn)確率。圖4鋰離子電池的灰度直方圖Fig.4GrayhistogramofLi-ionbattery圖5凸點(diǎn)區(qū)域灰度示意圖Fig.5Grayscaleschematicdiagramofbumparea2基于頻域圖像增強(qiáng)的凸點(diǎn)缺陷檢測針對軟包裝鋰離子電池表面形貌特性,為增加凸點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確率,首先對圖像進(jìn)行預(yù)處理,再將預(yù)處理后的圖像導(dǎo)入深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行識別,選取的研究方法流程見圖6。2.1圖像預(yù)處理由于軟包裝鋰離子電池表面圖像缺陷區(qū)域和鄰域?qū)Ρ榷炔桓?若將得到的圖像直接用于深度學(xué)習(xí)模型,會導(dǎo)致大量的誤判。為突出缺陷區(qū)域,在對圖像進(jìn)一步處理之前,首先需要對圖像灰度化,進(jìn)行去噪處理。2.1.1將灰度圖從空間域轉(zhuǎn)到頻域圖像去噪處理域可以分為兩大類:空間域和頻域[8]。頻域法是將原始圖像分解成不同頻率的信號,對這些不同頻率的信號進(jìn)行處理,就可達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的[9]。圖像在空間域中較難得到增強(qiáng)或者去噪時(shí),往往在頻域上變得簡單。將圖像從空間域轉(zhuǎn)到頻域常使用DFT[10],公式為:式(1)中:M、N分別是圖像的長和寬;x、y都是空間域的值;u、v都是頻域的值;e、j是常數(shù);F(u,v)是圖像f(x,y)的變換函數(shù)。將軟包裝鋰離子電池灰度圖(圖5)從空間域轉(zhuǎn)換到頻域,轉(zhuǎn)換后的圖如圖7所示。圖6研究方法流程圖Fig.6Flowchartofresearchmethod圖7傅里葉轉(zhuǎn)換后的頻域圖Fig.7FrequencydomaindiagramafterFouriertransform2.1.2用高斯濾波器對圖像進(jìn)行卷積在與其他濾波方法進(jìn)行對比后,實(shí)驗(yàn)選用高斯濾波對圖像進(jìn)行去噪處理。高斯濾波是一種線性平滑濾波,通過對整幅圖像進(jìn)行加權(quán)平均處理,達(dá)到降噪的目的。每個像素點(diǎn)的值都由本身和鄰域其他像素值經(jīng)過加權(quán)平均得到[11]:式(2)中:σ是高斯函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。在高斯濾波中,可將中心點(diǎn)的權(quán)重值加大,遠(yuǎn)離中心點(diǎn)的權(quán)重值減小,在此基礎(chǔ)上,計(jì)算鄰域內(nèi)各個像素值不同權(quán)重的和。經(jīng)高斯濾波器卷積處理后,得到的結(jié)果見圖8。圖8高斯濾波器卷積后的圖Fig.8DiagramafterconvolutionofGaussianfilter2.1.3將圖像從頻域轉(zhuǎn)回空間域?qū)⒔?jīng)過高斯濾波器卷積后的圖像從頻域再轉(zhuǎn)換到空間域,可以選用傅里葉逆變換[12],公式為:轉(zhuǎn)換后的處理效果如圖9所示。圖9經(jīng)傅里葉逆變換后的效果Fig.9EffectafterinverseFouriertransform經(jīng)過預(yù)處理后,凸點(diǎn)區(qū)域灰度如圖10所示。圖10預(yù)處理后圖像的凸點(diǎn)區(qū)域灰度Fig.10Grayscaleofbumpareaofimageafterpreprocessing對比圖10和圖5,可以看出圖像凸點(diǎn)缺陷區(qū)域和鄰域?qū)Ρ榷让黠@提高,但電池邊緣與長方形區(qū)域斷續(xù)點(diǎn)狀部分的灰度值及形狀與凸點(diǎn)缺陷區(qū)域相似,若直接用形態(tài)學(xué)分析,很難將凸點(diǎn)直接提取出來。2.2基于語義分割模型對圖像進(jìn)行處理結(jié)合深度學(xué)習(xí)對圖像進(jìn)行進(jìn)一步處理,選用深度學(xué)習(xí)中的語義分割方法[13]。語義分割模型可將圖像中的每一個像素按設(shè)定好的語義標(biāo)簽進(jìn)行分類[14]。選用該模型,可以處理更復(fù)雜場景的分割任務(wù)。在訓(xùn)練模型前,共計(jì)采集軟包裝鋰離子電池圖片400張。首先,通過Halcon自帶打標(biāo)簽軟件DLtool對預(yù)處理后的圖進(jìn)行標(biāo)注;然后,將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集300張、測試集50張和驗(yàn)證集50張。將Epoch設(shè)置為40,1個Epoch表示為一個完整的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了一次訓(xùn)練。學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.0001,學(xué)習(xí)率是優(yōu)化算法中的調(diào)整參數(shù),Epoch和學(xué)習(xí)率一般根據(jù)經(jīng)驗(yàn)獲取。經(jīng)過約34min的測試,完成40個Epoch。評估結(jié)果如圖11所示,損失率約為0.0581。圖11訓(xùn)練評估結(jié)果圖Fig.11Trainingevaluationresultchart2.3檢測結(jié)果檢測完成后,將檢測到的缺陷區(qū)域疊加標(biāo)注到原圖上,檢測結(jié)果如圖12所示。圖12缺陷品和合格品檢測結(jié)果示意圖Fig.12Schematicdiagramofdetectionresultsofdefectiveandqualifiedproducts3驗(yàn)證結(jié)果為驗(yàn)證設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)方法的可行性,將采集到的400張圖片直接進(jìn)行打標(biāo)簽處理,跳過頻域預(yù)處理步驟,直接進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。受到電池本身凹凸不平的影響,此時(shí)會得到大量的誤判結(jié)果,如圖13所示,最終檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。這種未加預(yù)處理的測試方法的最終檢驗(yàn)準(zhǔn)確率為44.00%。圖13缺陷檢測誤判示意圖Fig.13Schematicdiagramofdefectdetectionmisjudgment表1對比實(shí)驗(yàn)檢測結(jié)果表Table1Testresulttableofcomparativeexperiment缺陷類別數(shù)量/只誤檢率/%準(zhǔn)確率/%樣本數(shù)正確檢測漏檢誤檢合格20011009045.0055.00凸點(diǎn)20066013467.0033.00總計(jì)400176022456.0044.00為驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,采用所提檢測方法,對合格樣品、存在凸點(diǎn)的樣品各200只,共400只電池進(jìn)行分析,得到的檢測結(jié)果見表2。表2實(shí)驗(yàn)檢測結(jié)果表Table2Testresulttableofexperiment缺陷類別數(shù)量/只誤檢率/%準(zhǔn)確率/%樣本數(shù)正確檢測漏檢誤檢合格200191094.5095.50凸點(diǎn)200192084.0096.00總計(jì)4003830174.2595.75從表2可知,將合格區(qū)域誤檢為缺陷區(qū)域的比例為4.25%,最終檢驗(yàn)準(zhǔn)確率為95.75%。進(jìn)一步隨機(jī)抽取10個凸點(diǎn)缺陷,根據(jù)凸點(diǎn)檢測結(jié)果的外接圓直徑和真實(shí)外接圓直徑,得出檢測結(jié)果的絕對誤差和相對誤差,檢測結(jié)果見表3。表3誤差分析表Table3Tableoferroranalysis序號凸點(diǎn)外接圓直徑/mm絕對誤差/mm相對誤差/%測量值真實(shí)值11.471.410.064.0825.235.370.152.8737.827.680.141.7943.173.090.082.5258.628.840.222.5562.142.070.073.2774.734.590.142.9687.517.280.233.0691.981.920.063.03104.434.570.143.16從表3可知,相對誤差在5%以內(nèi),與實(shí)測值較符合。4結(jié)論針對軟包裝鋰離子電池表面圖像凸點(diǎn)缺陷對比度低、反光、凹凸不平,難以進(jìn)行準(zhǔn)確檢測與識別的問題,本文作者在頻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