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利用深度學(xué)習(xí)算法分析港口人員活動(dòng),探測(cè)安全問(wèn)題,如工作人員離叉車太近或沒(méi)有使用人行通道。圖1:SiteLens軟件通過(guò)CCTV視頻源來(lái)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)使用AI視覺(jué)軟件,英國(guó)一家港務(wù)局大幅減少了低級(jí)別安全事件的數(shù)量。位于英國(guó)倫敦以西120英里、威爾士南部的布里斯托爾港口公司,實(shí)施了來(lái)自英國(guó)RoboX公司的SiteLensAI視覺(jué)軟件。該軟件使用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)分析現(xiàn)有工業(yè)CCTV監(jiān)控相機(jī)的視頻流,并提供對(duì)低級(jí)別安全問(wèn)題的建議,這類安全問(wèn)題主要是涉及人與機(jī)器之間互動(dòng)的問(wèn)題。低級(jí)安全問(wèn)題或“未遂事故”涉及人類行為(如離叉車太近)或系統(tǒng)性情況(如倉(cāng)庫(kù)員工和拖車之間缺乏物理屏障)。布里斯托爾港口公司首席執(zhí)行官DavidBrown解釋道:“我們發(fā)生了太多低級(jí)別的安全事件,我們沒(méi)有利用現(xiàn)有CCTV裝置的潛力來(lái)捕捉和糾正這些事件?!边@些“低級(jí)安全事件”包括員工沒(méi)有穿戴個(gè)人防護(hù)裝備,沒(méi)有使用指定的人行道,或者叉車相互靠近。RoboK公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOHaoZheng解釋說(shuō),港口經(jīng)常發(fā)生比較危險(xiǎn)的安全事件,這些危險(xiǎn)都蘊(yùn)含在日?;顒?dòng)中,主要涉及人與移動(dòng)車輛之間的互動(dòng)。“港口的工作人員都非常忙碌,并且要在這些復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的環(huán)境中工作?!彼f(shuō)。HaoZheng介紹說(shuō),通過(guò)減少這種安全隱患事件,布里斯托爾港口公司等組織也降低了發(fā)生嚴(yán)重傷亡事故的風(fēng)險(xiǎn)。雖然其他軟件產(chǎn)品為可能造成嚴(yán)重后果的高風(fēng)險(xiǎn)行為提供實(shí)時(shí)警報(bào),但RoboK公司專注于為頻繁發(fā)生的低級(jí)安全事件提供視頻剪輯和分析。使用深度學(xué)習(xí)跟蹤行為為了實(shí)施RoboK公司的解決方案,布里斯托爾港口公司于2022年6月開始實(shí)施瓶裝飲料的挑選和包裝流程。該港口的大容量倉(cāng)庫(kù)每年約處理200多萬(wàn)托盤的飲料。RoboK通過(guò)專用網(wǎng)絡(luò)IP連接到位于港口的中央服務(wù)器上的摩托羅拉解決方案公司的視頻記錄和管理軟件AvigilonControlCentre,以此來(lái)訪問(wèn)視頻源。CCTV相機(jī)來(lái)自多家供應(yīng)商。然后,RoboK在云中批量處理視頻流,使用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行安全事件審查。隨后,SiteLens軟件基于匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如熱圖或圖表)生成可視化視圖,港口的管理人員通過(guò)基于網(wǎng)絡(luò)的儀表盤訪問(wèn)這些數(shù)據(jù),這些儀表盤會(huì)不斷更新。他們還審查了存儲(chǔ)在云中的安全事件短視頻剪輯。HaoZheng指出,港口的倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作有監(jiān)控相機(jī),因?yàn)樯唐窂拇闲断潞?,在重新包裝交付到配送中心或零售店之前,都是在這里儲(chǔ)存的。這意味著RoboK可以利用這些相機(jī)捕獲的視頻數(shù)據(jù),這是一種比讓港口投資新的成像設(shè)施成本更低的方法。HaoZheng解釋說(shuō),這些相機(jī)的典型圖像分辨率對(duì)于SiteLens軟件來(lái)說(shuō)是足夠的;SiteLens軟件還可以處理包含不同視角的視頻流。Brown說(shuō),除了跟蹤匯總的KPI信息外,港口一直在使用這些短片進(jìn)行教育和培訓(xùn)工作。“主管人員可以指導(dǎo)和教育員工不要再犯同樣的錯(cuò)誤。整個(gè)文化都是關(guān)于行為安全的,以使每位員工都能夠做出正確的安全選擇。”Brown解釋道。安全隱患急劇下降在單個(gè)倉(cāng)庫(kù)中部署SiteLens軟件的結(jié)果令人信服:Brown說(shuō),在挑選和放置操作流程中
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