河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度［提要］近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵助推劑。河南省在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有代表性地位。本文選取22個(gè)二級指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，基于河南省18個(gè)城市2017～2021年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。首先對測度方法進(jìn)行介紹，對所得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后再測算出各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，最終得出結(jié)論，并提出建議。引言近三年的新冠肺炎疫情使全球經(jīng)濟(jì)陷入低迷，該市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，我國各省想要快速恢復(fù)與提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尤為重要。二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)要建設(shè)數(shù)字中國，這不僅僅是我國經(jīng)濟(jì)趨勢，也是全球經(jīng)濟(jì)趨勢。近年來，國務(wù)院先后出臺《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等政策，進(jìn)一步加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP中的比重，全面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用在加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、改善傳統(tǒng)資源配置方式的同時(shí)，也成為我國及各省經(jīng)濟(jì)提升核心競爭力、從高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展過程中的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。河南省自2003年提出“中原崛起”計(jì)劃后，其工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化迅速發(fā)展，人均GDP、人均收入等定性指標(biāo)顯著提升。至2022年，河南省GDP位居全國第5，增速以3.1%居于全國平均水平，其人口、農(nóng)業(yè)、工業(yè)大省的優(yōu)勢為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)出絕對重要的力量。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模和增速來看，近年來河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體趨好，呈現(xiàn)出基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量顯著提升、數(shù)字消費(fèi)市場活躍、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化格局基本形成和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正深度融合的特點(diǎn)，并呈現(xiàn)出“鄭州、洛陽兩級引領(lǐng)”的態(tài)勢。參考《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022）》中的數(shù)據(jù)，2021年河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為1.745萬億元，省內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模突破1.45萬億元，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模突破2，800億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，但與全國相比，河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還存在一系列問題。綜合楊夢潔、孫瑞、何梟吟、汪萌萌等的相關(guān)研究以及《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022）》來看，河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有數(shù)字規(guī)模小、數(shù)字競爭力弱、缺乏科技創(chuàng)新能力和數(shù)字人才、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不均衡等問題。在2021年全國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)排名中河南僅居第13名，仍存在極大的發(fā)展?jié)摿?。根?jù)以往研究來看，較少有文獻(xiàn)對河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行單獨(dú)研究，尤其缺少實(shí)證分析，現(xiàn)階段的研究多以全國省級面板數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)居多。本文將通過實(shí)證分析測算河南省各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平并提出發(fā)展建議，為河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵至今還沒有形成統(tǒng)一結(jié)論。日本是于1997年開始最早使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一概念的政府，田麗在研究中提到，從定義中可看出它將數(shù)字經(jīng)濟(jì)看作廣義的電子商務(wù)，盡管各國之間略有不同，但也是2000年左右在各國政府間具有代表性的看法。隨著網(wǎng)絡(luò)全球化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)得到了迅速發(fā)展，對其內(nèi)涵的定義更加困難，也在各國政府間也顯示出差異，具有代表性的有：英國研究委員會(huì)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過人、過程和技術(shù)發(fā)生復(fù)雜關(guān)系創(chuàng)造社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益；澳大利亞政府認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話、傳感器網(wǎng)絡(luò)等信息和通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)型全球化；中國政府將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。另外，還有國際上歐盟發(fā)布的《DESI2017：DigitalEconomyandSocietyIndex》、世界經(jīng)合組織發(fā)布的《MeasuringtheDigitalEconomy：ANewPerspective》等報(bào)告中對數(shù)字經(jīng)濟(jì)各級指標(biāo)提供的衡量標(biāo)準(zhǔn)。二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度方法選取本文將以2017～2021年河南省18個(gè)市的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，運(yùn)用SPSS26.0軟件，選取主成分分析法（PCA）作為測度方法。該方法的核心思想是在盡可能保留原始變量信息的基礎(chǔ)上，通過降維提取主成分，從而達(dá)到壓縮和簡化原始變量的目的。該方法的主要步驟是先將原始數(shù)據(jù)按時(shí)間和空間排列，組成原始矩陣X；然后對矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使均值變?yōu)?；接著求得標(biāo)準(zhǔn)化后X矩陣的協(xié)方差矩陣，記為Y；然后求得Y的特征值和特征向量，將特征向量按照對應(yīng)特征值的大小排列，按照方差累計(jì)貢獻(xiàn)率高于一定比例的原則選取前幾個(gè)最大的特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)成矩陣K；最后計(jì)算降維后的數(shù)據(jù)Q=KX。三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建本文在指標(biāo)體系構(gòu)建上參考前文提到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，并結(jié)合數(shù)據(jù)的客觀性、可靠性、可比性與可獲得性進(jìn)行構(gòu)建。綜合指標(biāo)體系的構(gòu)建依據(jù)和河南省與其他省份間的經(jīng)濟(jì)差異性考慮，本文最終形成了4個(gè)一級指標(biāo)和22個(gè)二級指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新潛力、人才潛力四個(gè)維度出發(fā)衡量河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，詳細(xì)指標(biāo)見表1。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供發(fā)展基礎(chǔ)，創(chuàng)新與人才為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力與支持。本文對河南省2017～2021年各地級市地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)可衡量指標(biāo)進(jìn)行綜合測評，數(shù)據(jù)主要來源于2018～2022年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒和各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)已用插值法補(bǔ)齊。（表1）表1河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)一覽表四、河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合測評（一）數(shù)據(jù)處理。為避免量綱差異產(chǎn)生的各指標(biāo)數(shù)據(jù)不可比性，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行Z-score處理，即在保留原始數(shù)據(jù)分布的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨化處理與無量綱化處理，再對處理結(jié)果進(jìn)行主成分分析和聚類分析。標(biāo)準(zhǔn)化公式見式（1），其中與δ分別為原始數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，所得結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)。（二）主成分方法測評結(jié)果1、適用性檢驗(yàn)。計(jì)算相關(guān)性所得矩陣結(jié)果表明，各指標(biāo)之間具有較強(qiáng)相關(guān)性，KMO檢驗(yàn)和Barlett檢驗(yàn)結(jié)果如表2，其中KMO取樣適切性量數(shù)為0.868，顯著性為0，具有顯著差異性，且數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布總體，檢驗(yàn)通過，使用主成分分析法較為適宜。（表2）表2KMO檢驗(yàn)和Barlett檢驗(yàn)一覽表2、主成分分析。對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析可生成碎石圖，以2021年碎石圖為例，從第三個(gè)主成分開始折線由陡峭變得平穩(wěn)，隨坡度變緩特征值開始小于1，即第一個(gè)因子可解釋的信息最多，依次遞減，且前三個(gè)因子解釋了大部分信息，如圖1所示，其他每年均為如此。（圖1）圖12021年碎石圖根據(jù)表3，對2017～2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總可以看出，前三個(gè)因子特征根均大于1，且方差累計(jì)貢獻(xiàn)率均可達(dá)到85%左右，模型良好，可涵蓋大部分信息。前三個(gè)主成分因子對解釋原有因子貢獻(xiàn)較大，基本可反映河南省各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合水平，根據(jù)因子提取原則，每年數(shù)據(jù)都可以提取前三個(gè)因子。（表3）表32017～2021年各主成分因子特征根及方差解釋率一覽表3、各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分計(jì)算。各個(gè)主成分得分計(jì)算如公式（2）所示，假設(shè)共有n個(gè)主成分，t代表第t個(gè)主成分；共有m個(gè)因子，j代表第j個(gè)因子；共有k個(gè)城市，i代表第i個(gè)城市。λ代表特征值，P代表成分矩陣中每個(gè)變量對應(yīng)系數(shù)，構(gòu)成一個(gè)n×m矩陣；w代表每個(gè)變量對應(yīng)的權(quán)重，構(gòu)成一個(gè)n×m矩陣；α代表第t個(gè)主成分方差百分比占累計(jì)方差的百分比。最終求得Fti代表第i個(gè)城市第t個(gè)主成分的得分，F(xiàn)i代表第i個(gè)城市的綜合得分。4、各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分結(jié)果。2017～2021年河南省18個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分與排名的輸出結(jié)果見表4。（表4）表42017～2021年河南省18個(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分及排名一覽表從河南省整體來看，各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大體上呈現(xiàn)出上升趨勢，且鄭州市漲幅最為顯著，但從2019年之后河南省各市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)普遍存在增幅放緩現(xiàn)象，甚至個(gè)別城市出現(xiàn)負(fù)增長，如2020～2021年焦作市、濟(jì)源示范區(qū)等地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)下降明顯。分城市來看，鄭州市綜合得分排名穩(wěn)居第一，其次為洛陽市穩(wěn)居第二，但洛陽市與鄭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差距較大，且差距有每年擴(kuò)大趨勢，到2021年鄭州市綜合得分為11.566分，比洛陽市4.349分高出近7點(diǎn)；焦作市、新鄉(xiāng)市、濟(jì)源示范區(qū)和許昌市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在本省處于中上游水平，但得分均在（-2，2）之間浮動(dòng)，與洛陽市差距較大，仍有很大的上升潛力；濮陽市、駐馬店市、信陽市和周口市等人均GDP水平較低的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平也最為欠佳。五、結(jié)論及建議（一）結(jié)論1、河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)位差異顯著。城市地理學(xué)家克里斯塔勒提出的中心地理理論中指出，城市中心地為周圍地區(qū)提供商品和勞務(wù)，且服務(wù)范圍呈六邊形分布，高級中心地的服務(wù)包含著低級中心地構(gòu)成層次分明的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。鄭州市也應(yīng)作為河南省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心帶向外呈六邊形輻射，以帶動(dòng)周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但鄭州市對周邊城市如洛陽、新鄉(xiāng)、許昌和焦作等地的經(jīng)濟(jì)輻射作用明顯較弱，沒有在省內(nèi)充分利用其優(yōu)越的數(shù)字資源和地理環(huán)境，甚至與周邊城市的差距正顯著擴(kuò)大，而鄭州周邊城市對邊緣城市的映射效果將會(huì)更弱，導(dǎo)致河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在較大的區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象。2、河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速有所放緩。單從主成分分析反映的指數(shù)現(xiàn)狀來看，近年來河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模一直不斷增加，但2019年之后河南省存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長放緩現(xiàn)象，同我國整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有同樣趨勢，這可能由疫情下經(jīng)濟(jì)增速放緩、數(shù)字規(guī)模加大使得監(jiān)管困難、數(shù)字創(chuàng)新與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型遭遇瓶頸等原因造成。河南省應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策不斷趨好的背景下不斷加強(qiáng)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，彎道超車，突破數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸。（二）建議1、充分發(fā)揮中心城市關(guān)聯(lián)效應(yīng)。鄭州、洛陽市分別作為中原省份的中心與副中心城市，是便利的交通樞紐地和數(shù)字人才聚集地，便于數(shù)字資源的輸出和流通，而從實(shí)證結(jié)果來看，其可對周邊城市映射出的影響力還存在巨大潛力。河南省應(yīng)充分發(fā)揮中心城市的數(shù)字引領(lǐng)作用，拉動(dòng)其與周邊數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字企業(yè)和數(shù)字要素之間的聯(lián)系；同時(shí)，發(fā)揮工、農(nóng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模效應(yīng)，加強(qiáng)數(shù)字企業(yè)間的溝通合作，縮小地區(qū)間的數(shù)字鴻溝，使河南省成為對外更有力量的數(shù)字大省。2、充分運(yùn)用中小微企業(yè)數(shù)字發(fā)展空間。河南省中小微企業(yè)貢獻(xiàn)著全省60%以上的