城市智能交通解決方案

智慧城市智能交通解決方案第388頁智慧城市智能交通解決方案閱讀提示一、方案屬性智能交通集成解決方案二、適用性簡述《城市智能交通解決方案》的設(shè)計(jì)方向是：基于當(dāng)前智能交通發(fā)展過程中的矛盾、痛點(diǎn)以及需求，提供一套針對性的智能交通建設(shè)規(guī)劃方案，輔助使用該方案的人員更好的進(jìn)行智能交通項(xiàng)目頂層規(guī)劃與設(shè)計(jì)工作。解決方案包含的基本內(nèi)容：當(dāng)前智能交通發(fā)展遇到的矛盾與問題當(dāng)前智能交通發(fā)展根本性需求系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思路業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)思路交警集成指揮平臺核心功能以及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)解決方案設(shè)計(jì)的核心點(diǎn)：以AICloud為核心物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，以情指勤一體化為核心業(yè)務(wù)體系的智能交通綜合解決方案。方案的適用場景和受眾：本方案可作為交警行業(yè)（城市交警）集成方案，可用于項(xiàng)目頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃參考。受眾為行業(yè)用戶、解決方案及行銷人員?！锸褂谜哒埥Y(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況應(yīng)用此方案。三、關(guān)聯(lián)可參考文檔城市智能交通解決方案V200R001C001（清單）城市智能交通解決方案V200R001C001.pptx

文檔控制序號修訂內(nèi)容修訂時間修訂人審核人1新建方案2012-12-11劉國華裴建軍2修改方案2014-10-11王啟東劉國華3修改方案2015-2-5王啟東交通管理小組4修改方案2015-12-30王啟東方案售前組5修改方案2016-11-15王啟東方案售前組6修改方案，完善了情指勤業(yè)務(wù)邏輯，并按照子系統(tǒng)解決方案最新的內(nèi)容，更改了名稱、功能描述、產(chǎn)品部件等2018-07-20曹雨崧劉國華7更新總體解決方案，方案整體偏向總體規(guī)劃思路，圍繞情指勤業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分層應(yīng)用；更新解決方案主打PPT材料2019-05-5況偉曹雨崧、王啟東、朱緒成、靳明濤、俞雷、管州、施南征、吳凡

目錄TOC\o"2-3"\h\z\t"標(biāo)題1,1"249731754第一章背景及需求 110585432401.1建設(shè)背景 111817029321.1.1智能交通發(fā)展過程中的矛盾變化 19524106681.1.2智能交通發(fā)展過程中的政策變化 219704759851.1.3智能交通發(fā)展過程中的業(yè)務(wù)變化 214445595081.2現(xiàn)狀分析 314090216211.2.1業(yè)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀 311242086781.2.2系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀 410141248401.3需求分析 419659632881.3.1業(yè)務(wù)應(yīng)用需求 47615886741.3.2系統(tǒng)建設(shè)需求 71018307798第二章系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 1114019780432.1建設(shè)思路 118543938172.1.1業(yè)務(wù)建設(shè)思路 1117212184772.1.2系統(tǒng)建設(shè)思路 1319142178492.2系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 168068724362.2.1系統(tǒng)架構(gòu) 1618932846942.2.2系統(tǒng)組成 171170654459第三章業(yè)務(wù)系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì) 1920918022463.1情報·感知預(yù)警智能化 194655634853.1.1道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng) 1914425663743.1.2闖紅燈自動記錄系統(tǒng) 221226731883.1.3違法停車取證系統(tǒng) 241839695963.1.4機(jī)動車測速系統(tǒng) 2717480319393.1.5道路信息采集與事件檢測系統(tǒng) 3015965078133.1.6行人闖紅燈自動檢測系統(tǒng) 3218461274733.1.7非機(jī)動車交通違法檢測系統(tǒng) 3510207068553.1.8斑馬線不禮讓行人抓拍系統(tǒng) 379207397493.1.9機(jī)動車鳴笛可視化檢測系統(tǒng) 381058011613.1.10道路智慧監(jiān)控系統(tǒng) 41836532113.1.11智慧路口系統(tǒng) 4315052121393.1.12交通測序系統(tǒng) 467430585133.1.13機(jī)動車電子標(biāo)識識讀與應(yīng)用系統(tǒng) 499670206863.2決策·分析決策智能化 515604291063.2.1涉牌違法管控系統(tǒng) 512687088003.2.2涉證違法管控系統(tǒng) 53306919593.2.3交通仿真決策分析系統(tǒng) 554436796333.2.4交通運(yùn)行態(tài)勢分析系統(tǒng) 578603694473.3指揮·指揮調(diào)度智能化 5912219004783.3.1AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng) 59952174853.3.2公安交通集成指揮平臺 624449533803.4勤務(wù)·勤務(wù)巡防智能化 657933988063.4.1交通信號控制系統(tǒng) 659277682193.4.2交通誘導(dǎo)系統(tǒng) 681216958663.4.3互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺系統(tǒng) 709379879183.4.4移動緝查與機(jī)動指揮系統(tǒng) 74854851993.4.5云網(wǎng)智慧執(zhí)法系統(tǒng) 76831797503.4.6機(jī)動車駕駛?cè)丝荚囍刃虮O(jiān)管系統(tǒng) 792137687700第四章信息系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì) 837157595904.1交通數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì) 8317155222834.1.1AICloud系統(tǒng)總體架構(gòu) 836675657594.1.2計(jì)算存儲資源池 8613231395854.1.3算法倉庫 918138404104.1.4數(shù)據(jù)資源池與數(shù)據(jù)資源平臺 968924231274.1.5管理調(diào)度平臺 1099297048414.1.6智能應(yīng)用平臺 1254582471154.1.7運(yùn)維服務(wù)平臺 1418829036634.2顯示與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 15019973469184.2.1空間規(guī)劃設(shè)計(jì) 15020927645694.2.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)概述 15616069406174.2.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 15610966052474.2.4顯示屏體設(shè)計(jì) 1589397277754.2.5圖像拼接與控制設(shè)計(jì) 15914099743874.3網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì) 16821049613114.3.1網(wǎng)絡(luò)傳輸總體設(shè)計(jì) 1684391532994.3.2邊緣節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 17420956852014.3.3邊緣域網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 17613018787604.3.4云中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 18221129236844.4機(jī)房弱電系統(tǒng)設(shè)計(jì) 18811187701964.4.1設(shè)計(jì)綜述 18819513546874.4.2功能區(qū)域設(shè)計(jì) 189479674254.4.3供配電系統(tǒng)設(shè)計(jì) 1978821443504.4.4空調(diào)與新風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 20721204752094.4.5消防系統(tǒng)設(shè)計(jì) 21813357156984.4.6安防系統(tǒng)設(shè)計(jì) 23017271741954.4.7KVM系統(tǒng)設(shè)計(jì) 24410802388664.4.8動力與環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì) 2477478691244.4.9防雷接地系統(tǒng)設(shè)計(jì) 2582145811774.4.10綜合布線與管路系統(tǒng)設(shè)計(jì) 2638407985264.4.11機(jī)柜系統(tǒng)設(shè)計(jì) 2778584292224.5平臺標(biāo)準(zhǔn)與接口 2828247936084.6平臺關(guān)鍵技術(shù) 2842992282714.7平臺功能設(shè)計(jì) 28518703330704.7.1通用應(yīng)用設(shè)計(jì) 28519697663514.7.2行業(yè)專用應(yīng)用設(shè)計(jì) 3102551591054.7.3接打手機(jī)查詢 33820817183234.7.4天窗站人查詢 3396362777374.7.5疑似假牌車 34215988473464.7.6以圖搜車 3433644693114.7.7違法統(tǒng)計(jì) 35610123487334.7.8涉牌統(tǒng)計(jì) 356322203504.8平臺性能指標(biāo) 3823615434064.9平臺運(yùn)行環(huán)境 38512287872794.10硬件環(huán)境 38520250486014.10.1客戶端 38516709993514.10.2服務(wù)端 38518424404384.11軟件環(huán)境 386表格目錄TOC\fF\h\z\t"表1"\c1329735373表1算法分類管理說明表 9499682表2算力模型管理說明表 951675355374表3人臉數(shù)據(jù)服務(wù) 1352039675001表4人體數(shù)據(jù)服務(wù) 136536284746表5車輛數(shù)據(jù)服務(wù) 136348859563表6無線終端數(shù)據(jù)服務(wù) 138652319031表7人證數(shù)據(jù)服務(wù) 138621936082表8多維數(shù)據(jù)服務(wù) 1381076820225表9人臉智能解析服務(wù) 1391272828306表10人體智能解析服務(wù) 1391340731175表11車輛智能解析服務(wù) 140122950254表12事件智能解析服務(wù) 140545650564表13型號及板卡配置 160993856458表14邊緣節(jié)點(diǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)流量梳理表 174617683240表15邊緣節(jié)點(diǎn)基于點(diǎn)位分布梳理表 174466265082表16邊緣節(jié)點(diǎn)基于部門或區(qū)域梳理表 175349405271表17邊緣域顯示調(diào)用梳理表 1771234098799表18邊緣節(jié)點(diǎn)匯聚數(shù)據(jù)梳理表 1771101452067表19外部網(wǎng)絡(luò)上傳數(shù)據(jù)梳理表 177795852929表20外部網(wǎng)絡(luò)調(diào)用數(shù)據(jù)梳理表 1771372024187表21邊緣域上傳云中心數(shù)據(jù)梳理表 1832078593070表22云中心顯示調(diào)用梳理表 1831797241741表23邊緣域之間調(diào)用數(shù)據(jù)梳理表 1841884445932表24外部網(wǎng)絡(luò)調(diào)用云中心數(shù)據(jù)梳理表 184793953168表25指揮中心及數(shù)據(jù)機(jī)房各功能區(qū)域供配電要求表 1981654995765表26供電電源質(zhì)量要求表 2011305626411表27指揮中心、數(shù)據(jù)中心機(jī)房區(qū)域照度要求表 201675184631表28機(jī)房照明照度標(biāo)準(zhǔn) 203524502469表29某指揮中心和機(jī)房設(shè)備用電總功耗 2062040109195表30室內(nèi)溫濕度、新風(fēng)量設(shè)計(jì)指標(biāo) 2081391332363表31對比表 216173592758表32指揮中心和分支機(jī)構(gòu)監(jiān)控中心消防滅火要求表 2181290691080表33點(diǎn)型感煙、感溫火災(zāi)探測器的實(shí)用高度 224912663213表34感煙、感溫探測器的保護(hù)面積和保護(hù)半徑 2241802414017表35指揮中心及機(jī)房安全防范各子系統(tǒng)點(diǎn)位布置要求 230768059137表36數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目要求表 248245713442表37電位聯(lián)結(jié)帶、接地線和等電位聯(lián)結(jié)導(dǎo)體的材料要求表 25994766513表38各段線纜最大長度 2691455401564表39綜合布線電纜與電力電纜的間距 2761095346818表40墻上敷設(shè)的綜合布線電纜、光纜及管線與其他管線的間距 2761264148042表41平臺性能指標(biāo) 3821480422123表42可靠性需求 383709087119表43可用性需求 3831240451830表44可維護(hù)性需求 384502661734表45安全性需求 38435096040表46可移植性需求 3841448625002表47可測試性需求 3841018302575表48配置推薦 3851314195082表49服務(wù)端推薦配置 385TOC\fF\h\z\t"表1"\c圖片目錄TOC\h\z\t"題注,圖片"\c590358260圖1.AICloud邊域云架構(gòu)2.數(shù)據(jù)驅(qū)動情指勤一體化應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)圖 161572920647圖3.AICloud總體架構(gòu)4.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 201784769309圖5.卡口抓拍單元 22566195067圖6.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖 23540451212圖7.電警抓拍單元 241655176921圖8.違法停車取證系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 2555348009圖9.星光級紅外違章檢測一體球 26373568112圖10.深眸系列道路事件槍球聯(lián)動系統(tǒng) 261464558203圖11.機(jī)動車測速系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 28372155907圖12.GMOS卡口抓拍單元 291351948885圖13.雷達(dá)實(shí)體圖片 291827924935圖14.道路信息采集與事件檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 3033328563圖15.道路事件槍球聯(lián)動系統(tǒng) 321807410121圖16.行人闖紅燈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 33985716832圖17.一體化行人檢測單元 341253942466圖18.人臉智能分析服務(wù)器 341753998051圖19.非機(jī)動車管控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 35937220788圖20.人臉智能分析服務(wù)器 3677233171圖21.非機(jī)動車檢測單元 36977782209圖22.斑馬線不禮行人系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 371040719819圖23.一體化電警抓拍單元 38123693118圖24.機(jī)動車鳴笛可視化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 39146063930圖25.拾音器陣列單元 40322662989圖26.卡口抓拍單元 40600647448圖27.鳴笛警示屏 401908517636圖28.道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 421640156660圖29.智慧監(jiān)控單元 431012891728圖30.智慧路口系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 44568402727圖31.綜合管控一體機(jī) 451137370833圖32.交通測序系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 471039648284圖33.智能感知相機(jī) 481441757196圖34.機(jī)動車電子標(biāo)識識讀與應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 491555204071圖35.汽車電子標(biāo)識讀寫器 501291353660圖36.涉牌違法管控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 511311227038圖37.交通大數(shù)據(jù)服務(wù)器 52315642152圖38.圖片二次識別服務(wù)器 52713040574圖39.涉證違法管控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 531114176958圖40.人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器 542062214913圖41.交通車輛大數(shù)據(jù)服務(wù)器 541407463858圖42.交通仿真決策系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 55712689701圖43.交通仿真分析平臺 561659505388圖44.交通運(yùn)行態(tài)勢分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 571936932527圖45.交通運(yùn)行態(tài)勢分析系統(tǒng)功能 58320376416圖46.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 60824920683圖47.AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)平臺 61287494149圖48.AR鷹眼 6275956493圖49.AR高空云臺 62995491533圖50.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 63181101354圖51.公安交通集成指揮平臺 65786128879圖52.信號控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 661148673009圖53.交通信號控制機(jī) 672016759380圖54.轉(zhuǎn)向流量采集單元 671940499059圖55.交通誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 69133537624圖56.交通誘導(dǎo)系統(tǒng)平臺 70246435453圖57.互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺結(jié)構(gòu)圖 711492187155圖58.互聯(lián)網(wǎng)交通信息服務(wù)平臺 73875484419圖59.移動緝查與機(jī)動指揮系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 741856164536圖60.車載全景云臺套裝 7562416583圖61.智能后視鏡 761063490745圖62.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 77582557234圖63.云網(wǎng)智慧執(zhí)法APP 78661485165圖64.云網(wǎng)智慧執(zhí)法平臺 7958327636圖65.機(jī)動車駕駛?cè)丝紙鲋刃虮O(jiān)管系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 801060035220圖66.模擬高清車載硬盤錄像機(jī) 81487607028圖67.車載網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī) 81413722644圖68.人證比對通道 812031912369圖69.AICloud系統(tǒng)架構(gòu)圖 841066231189圖70.計(jì)算存儲資源池示意圖 861544042955圖71.算法倉庫體系架構(gòu)示意圖 91537554337圖72.資源管理示意圖 93212039030圖73.數(shù)據(jù)資源池體系架構(gòu)示意圖 971064606837圖74.管理調(diào)度平臺架構(gòu) 10913362655圖75.管理調(diào)度平臺級聯(lián)架構(gòu) 1101247843297圖76.體系架構(gòu) 126176996077圖77.應(yīng)用任務(wù)管理調(diào)度 134508215044圖78.統(tǒng)一運(yùn)維服務(wù)平臺架構(gòu)圖 1431027780389圖79.指揮中心顯示及控制部分結(jié)構(gòu)圖 1571694025102圖80.小間距產(chǎn)品表貼三合一燈發(fā)光角度 158141697388圖81.不同觀測點(diǎn)與屏幕亮度的關(guān)系 1592096119240圖82.不同觀測角度對比 1596837645圖83.視頻綜合平臺B20系統(tǒng) 1601103666224圖84.連接接口 1661501967629圖85.網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)圖 1702047153765圖86.邊緣域相關(guān)數(shù)據(jù)示意圖 1761677819768圖87.云中心相關(guān)數(shù)據(jù)示意圖 183509072019圖88.一類供配電典型技術(shù)架構(gòu)圖 202398573685圖89.二類供配電典型技術(shù)架構(gòu)圖 203826428802圖90.PDU機(jī)柜插座 2072012130065圖91.智能新風(fēng)節(jié)能系統(tǒng)的運(yùn)行原理圖 2171445013146圖92.有管網(wǎng)七氟丙烷滅火系統(tǒng) 227443380899圖93.無管網(wǎng)七氟丙烷滅火系統(tǒng) 228134514403圖94.視頻疊加傳感信號的效果圖 2331630774577圖95.總線制門禁控制子系統(tǒng)架構(gòu)圖 23694528978圖96.TCP/IP網(wǎng)絡(luò)制門禁控制子系統(tǒng)架構(gòu)圖 2371758118113圖97.門禁系統(tǒng)組成示意圖 2371463626118圖98.入侵報警系統(tǒng)架構(gòu)圖 2431886472488圖99.KVM 245494541508圖100.KVM系統(tǒng)架構(gòu)圖 245997411066圖101.機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)平臺邏輯架構(gòu)圖 251230437780圖102.綜合布線系統(tǒng)架構(gòu)圖 2641054752919圖103.工作區(qū)子系統(tǒng)安裝示意圖 2651902287295圖104.機(jī)柜平面架構(gòu)圖 2786030529圖105.冷通道 280423369494圖106.翻板 280957763147圖107.下送風(fēng)系統(tǒng)安裝環(huán)境 2811735277364圖108.實(shí)時視頻監(jiān)控 2851978730488圖109.流媒體自動切直連 286591554374圖110.解碼控制示意圖 2901552561855圖111.電視墻服務(wù)應(yīng)用 2911980785935圖112.大屏上墻效果 291777713751圖113.常規(guī)回放 2921449537415圖114.錄像倒放 2921320842337圖115.電子地圖導(dǎo)航搜索 295858698920圖116.組織配置 2961062640600圖117.添加、刪除組織單元 2961326555748圖118.服務(wù)管理 297247233482圖119.服務(wù)器管理 2972019758676圖120.網(wǎng)域參數(shù)配置 298810059403圖121.設(shè)備接入配置 2981769547888圖122.錄像計(jì)劃配置 299290326313圖123.服務(wù)器報警設(shè)置 300431496607圖124.報警統(tǒng)計(jì) 301111197930圖125.權(quán)限配置 302592836620圖126.角色管理 3021628433907圖127.用戶狀態(tài)監(jiān)測 3031557077581圖128.用戶授權(quán)管理 303567181525圖129.用戶登錄查詢 3042087465289圖130.操作日志 304588771184圖131.系統(tǒng)日志 3052020127759圖132.系統(tǒng)參數(shù)配置1 305570786443圖133.系統(tǒng)參數(shù)配置2 305398296352圖134.違法行為字典 306460260365圖135.道路基礎(chǔ)信息管理 307359858061圖136.交通設(shè)施信息管理 308820481275圖137.應(yīng)急救援資源管理 308836291538圖138.單雙號布控 309271409551圖139.區(qū)間配置 310325057429圖140.交通狀況監(jiān)測 31141811235圖141.事件查詢 312494274076圖142.交通事件統(tǒng)計(jì) 312797648736圖143.交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 3131489381378圖144.無人機(jī)立體監(jiān)控 314963430614圖145.鷹眼投影 314351631118圖146.交通流態(tài)勢 3162136687329圖147.交通熱力圖 3161082393369圖148.多維度統(tǒng)計(jì) 317451379046圖149.報表生成 3171415384918圖150.違法查詢 318697959007圖151.違法態(tài)勢研判 3191041350735圖152.信號機(jī)狀態(tài)環(huán)形展示 3202137563742圖153.信號機(jī)運(yùn)行狀態(tài)中心端查看 321779881131圖154.綠波配置 3211369471076圖155.綠波管理 3212118129433圖156.干線綠波配置界面 322564964112圖157.區(qū)域協(xié)調(diào)配置界面圖 3231326626997圖158.路況設(shè)置 3251444715425圖159.車輛檢索 3261882034993圖160.機(jī)動車車管庫信息查詢 3271075490688圖161.車輛精確檢索 328402136417圖162.按照車牌檢索 328575723410圖163.按照車標(biāo)檢索 3291769522135圖164.按照車輛子品牌檢索 3292004979289圖165.模糊特征搜車 3301521005146圖166.同車型搜車 3312035638581圖167.渣土車搜索 3321415650510圖168.貨車搜車 332866796457圖169.三輪車搜索 3321866475198圖170.二輪車搜索 3331555021057圖171.查詢車輛軌跡 334362921009圖172.一車一檔進(jìn)入界面 335759840783圖173.一車一檔 3351706274819圖174.車輛違法信息檢索 3362011744542圖175.車輛違法信息查詢 3371407979026圖176.未系安全帶違法查詢 337781183689圖177.未系安全帶車輛查詢功能 3381786726912圖178.開車接打手機(jī)查詢 3381255373983圖179.接打電話查詢功能 33943700506圖180.開車過程中天窗站人查詢 33934997068圖181.天窗站人查詢功能 3401932686245圖182.三輪車違法載人檢測 3401967558840圖183.涉牌研判模塊 3411808227374圖184.異常牌照查詢 3421836386121圖185.疑似套牌查詢 342506560963圖186.疑似假牌查詢 3431144928433圖187.導(dǎo)入待搜圖片 3431358696311圖188.選定車身輪廓 3441415280426圖189.框選搜索特征區(qū)域 3441089245610圖190.系統(tǒng)給出目標(biāo)相似車輛相似度排序 3451800360242圖191.待搜圖庫 345610001064圖192.實(shí)戰(zhàn)成果 346200951870圖193.相似車輛串并 3471553786006圖194.車輛技戰(zhàn)模塊 3471080255322圖195.區(qū)域碰撞原理示意圖 3481024445116圖196.區(qū)域碰撞車輛研判 3481472666613圖197.跟車關(guān)聯(lián)性研判場景 3491358733016圖198.跟車關(guān)聯(lián)性研判 3492032181361圖199.落腳點(diǎn)分析研判 3501292212439圖200.頻繁過車研判 350712340162圖201.初次入城分析研判 35179770709圖202.夜間面部遮擋研判 351676510435圖203.出入城異常研判 3521332453827圖204.晝伏夜出研判 353591999473圖205.行車軌跡研判GIS應(yīng)用 354443406160圖206.行車軌跡刻畫 354559076030圖207.統(tǒng)計(jì)分析模塊 3551149880585圖208.流量統(tǒng)計(jì) 355837652742圖209.違法統(tǒng)計(jì) 3561674328709圖210.涉牌統(tǒng)計(jì) 3571964385522圖211.數(shù)據(jù)錄入 35813879276圖212.數(shù)據(jù)審核 3581340757856圖213.違法數(shù)據(jù)查詢與審核 359571377821圖214.違法管理流程 3601747651810圖215.實(shí)時抓拍 3611650130651圖216.違章錄入 3611142033999圖217.違章審核 3622104067954圖218.工作量統(tǒng)計(jì) 362456887729圖219.報表統(tǒng)計(jì) 3621658023278圖220.審核查詢 363649429874圖221.警力定位 3651455998264圖222.警務(wù)路線 366386665483圖223.交通事件錄入 367401256959圖224.警員安排 368827058333圖225.交通事件統(tǒng)計(jì) 3681855239347圖226.快速調(diào)度 3681692634236圖227.制定預(yù)案 370387732643圖228.預(yù)案管理 3711157145903圖229.電子沙盤 374539284489圖230.群組即時通訊 3751373416283圖231.大數(shù)據(jù)可視化平臺 3761853230425圖232.交通吉尼斯 377140936887圖233.違法數(shù)據(jù)剖析 37751797168圖234.車輛屬性挖掘 378824125541圖235.排班管理 3791955928084圖236.勤務(wù)監(jiān)控 3801751123159圖237.我的排班 3802011034825圖238.請假管理 381217183642圖239.執(zhí)勤日志 3811630754841圖240.考核異常申請 3821910309673圖241.勤務(wù)統(tǒng)計(jì) 382背景及需求建設(shè)背景近年來，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)保持高速、穩(wěn)定、科學(xué)發(fā)展，智能交通的發(fā)展，是國家總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力提升的的代表。智能交通發(fā)展在國內(nèi)外取得了可喜可賀的成績。充分利用物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新一代信息技術(shù)，綜合交通科學(xué)、系統(tǒng)方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務(wù)、科學(xué)決策為目標(biāo)，通過建設(shè)實(shí)時的動態(tài)信息服務(wù)體系，深度挖掘交通運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)，形成問題分析模型，實(shí)現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務(wù)能力的提升，推動交通運(yùn)輸更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更舒適的運(yùn)行和發(fā)展，帶動交通運(yùn)輸相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級，已經(jīng)逐步向更大規(guī)模、更加完善的體系化發(fā)展，并從技術(shù)先進(jìn)性層面，引領(lǐng)了智能交通發(fā)展的世界潮流。智能交通發(fā)展過程中的矛盾變化自改革開放以來，我國智能交通迎來巨大發(fā)展。截止2018年，機(jī)動車保有量達(dá)到3.2億輛，增長194倍；汽車保有量2.4億輛，增長159倍；機(jī)動車駕駛?cè)诉_(dá)4.07億，增長199倍；公路通車總里程486萬公里，增長5.4倍。智能交通的蓬勃發(fā)展，也帶來了新的矛盾?？焖僭鲩L的車輛、駕駛?cè)伺c有限道路資源之間的矛盾。道路資源的增長速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有機(jī)動車增長速率快，城市擁堵現(xiàn)象逐步加劇。早晚高峰擁堵、核心商圈擁堵已成常態(tài)，甚至在一些縣級城市，擁堵現(xiàn)象也同樣存在。快速機(jī)動化、群眾安全意識不高、綜合治理體系缺乏與交通安全之間的矛盾。出行方式的多樣化，汽車、公共汽車、電動車、自行車、步行等，導(dǎo)致道路環(huán)境復(fù)雜多變。同時交通違法數(shù)量依舊很多，違法類型種類由傳統(tǒng)違法向新型違法轉(zhuǎn)變；交通事故依舊多發(fā)，事故總量居高不下。人民群眾日益增長的交通服務(wù)需求與供給不足的矛盾。隨著人們生活水平的逐步提高，人們對交通出行與交通服務(wù)的質(zhì)量也進(jìn)一步提升，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)充斥著人們的生活，人們也希望從互聯(lián)網(wǎng)獲取更多交通出行相關(guān)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)便捷出行的目的。繁重的交通管理任務(wù)與警力嚴(yán)重不足之間的矛盾。安全、有序的交通離不開交管部門的管理，繁重的交通管理任務(wù)與當(dāng)前的警力配置無法形成對等，警力嚴(yán)重不足。利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新型科技手段來減輕警務(wù)工作負(fù)擔(dān)，科技強(qiáng)警是信息化系統(tǒng)建設(shè)的核心目標(biāo)。智能交通發(fā)展過程中的政策變化城市交通管理已經(jīng)進(jìn)入第三個階段，由交通管理到交通治理，現(xiàn)在即將進(jìn)入“交通智理”的階段，即更多的利用科技化、智能化手段實(shí)現(xiàn)交通的精細(xì)化管控。2017年8月，公安部、中央文明辦、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部四部委聯(lián)合下發(fā)《道路交通文明暢通提升計(jì)劃（2017-2020）》，明確城市交通提升計(jì)劃和行動方針；從道路交通安全、文明、執(zhí)法效率、通行效率和數(shù)據(jù)應(yīng)用的多個維度闡述交通管理的提升目標(biāo)和實(shí)施計(jì)劃。2018年3月，公安部交通管理科學(xué)研究所下發(fā)《暢通文明提升行動計(jì)劃測評體系標(biāo)準(zhǔn)》，明確了測評和考評辦法，進(jìn)一步推動了城市交通文明建設(shè)的落地。同年，公安部交管局在長沙召開推進(jìn)城市道路交通管理勤務(wù)機(jī)制改革工作現(xiàn)場會，并下發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)城市道路交通管理勤務(wù)機(jī)制改革的指導(dǎo)意見》，要求各地公安交管部門，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)，建立健全城市道路交通管理感知、預(yù)警、研判、指揮、調(diào)度、聯(lián)動、監(jiān)督、考核高效順暢銜接的勤務(wù)運(yùn)行機(jī)制，構(gòu)建“情、指、勤、督”四位一體勤務(wù)體系。為交管信息化系統(tǒng)建設(shè)指明了業(yè)務(wù)發(fā)展方向。智能交通發(fā)展過程中的業(yè)務(wù)變化“情指勤督一體化”的四位一體勤務(wù)體系，要求推動勤務(wù)科學(xué)化、扁平化、實(shí)戰(zhàn)化、不斷提高勤務(wù)的主動性、精確性、實(shí)效性，努力提升城市道路交通治理能力水平的現(xiàn)代化。勤務(wù)體制改革，重在信息主導(dǎo)勤務(wù)，改變傳統(tǒng)勤務(wù)的盲目性與重復(fù)性。警力跟著警情走，勤務(wù)隨著警情變。情報作戰(zhàn)的應(yīng)用在勤務(wù)體制改革中占據(jù)相當(dāng)重要的地位。情報的來源隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，由以前的只管車輛，到現(xiàn)在的人、車、路協(xié)同管理，數(shù)據(jù)更多維度，業(yè)務(wù)更深層次。在情指勤督的業(yè)務(wù)邏輯指導(dǎo)下，交管信息化系統(tǒng)建設(shè)從單點(diǎn)情報單點(diǎn)作戰(zhàn)到融合情報研判，提升了警務(wù)工作針對性；指揮模式升級為扁平化和網(wǎng)格化，提升了指揮實(shí)戰(zhàn)效率；增強(qiáng)人員勤務(wù)綜合作戰(zhàn)能力、設(shè)備勤務(wù)自動聯(lián)動能力、機(jī)關(guān)勤務(wù)協(xié)同作戰(zhàn)能力，提升了警務(wù)工作效率；通過協(xié)同共治強(qiáng)化跨部門的聯(lián)動效率，加強(qiáng)對重大事件、緊急事件的應(yīng)急處理能力；對警員出勤實(shí)現(xiàn)可視化與數(shù)字化的督導(dǎo)，同時貼合互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等手段，服務(wù)民眾出行并做好文明安全教育的宣傳工作，達(dá)到業(yè)務(wù)的閉環(huán)與全流程化?，F(xiàn)狀分析城市交通治理，已經(jīng)走過了很多年，雖然取得了很多不俗的成績，但城市交通矛盾仍然存在，甚至局部矛盾還在激化。我們以城市交警業(yè)務(wù)遇到的困境為例，其在業(yè)務(wù)應(yīng)用、系統(tǒng)建設(shè)、系統(tǒng)運(yùn)維和應(yīng)用體驗(yàn)等層面，問題依舊很多。支撐業(yè)務(wù)的系統(tǒng)在感知、認(rèn)知、聯(lián)網(wǎng)、融合、擴(kuò)展、運(yùn)維、信息傳遞等維度的不足，限制了業(yè)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展。業(yè)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀城市交通管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀，正面臨著一系列困境。首先交通違法依舊層出不窮，尤其是假套牌、“失格”駕駛?cè)死^續(xù)開車上路，城市道路中亂用遠(yuǎn)光燈、鳴笛等，不僅危害交通安全，對城市交通文明形象也存在一定的損害。缺乏針對新型違法行為的自動感知與預(yù)警業(yè)務(wù)應(yīng)用，違法亂象得不到有效遏制。其次，城市交通擁堵已然成為常態(tài)，交通管理者對交通擁堵的成因分析和所采取的處置手段，缺乏更科學(xué)、合理的分析手段，治理效果不顯著，需要更加科學(xué)、有效、快速的交通秩序管理手段。最后，交通事故的預(yù)防、干預(yù)成效不明顯，引起交通事故的原因沒有得到更全面、更系統(tǒng)地分析，缺乏情報分析與情報挖掘技術(shù)的支撐，從而缺失閉環(huán)的交通事故干預(yù)、處置措施和手段。系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀城市智能交通信息化系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)走過了將近二十年，這些年來，我們投身具體的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用體系建設(shè)，為了滿足各式各樣的實(shí)戰(zhàn)需要，建設(shè)了各種各樣的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者平臺，但是往往這些平臺相互獨(dú)立、數(shù)據(jù)不互通、業(yè)務(wù)結(jié)果不共享，形成了一個個的信息孤島與業(yè)務(wù)“煙囪”，同時各種系統(tǒng)缺乏彈性的可擴(kuò)展能力，往往新功能出來就涉及到硬件的升級與更換，導(dǎo)致資源使用不均衡甚至浪費(fèi)，增加了用戶建設(shè)和維護(hù)的成本。再者，各個廠家信息系統(tǒng)相對封閉，往往用戶希望多個系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)互通時會遇到各種來自廠商的阻力，用戶建成的信息化系統(tǒng)容易被廠商綁架，無法做到真正的開放。最后，不同廠商的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)與前后端設(shè)備，接入?yún)f(xié)議參差不齊，運(yùn)維困難，顧此失彼，無法實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)設(shè)備的統(tǒng)一運(yùn)維與服務(wù)。以一個中等城市為例，日接入過車量基本能夠達(dá)到800萬以上，高清視頻接入路數(shù)在千余路以上，對于中心系統(tǒng)而言，其對數(shù)據(jù)中心機(jī)房的需求也到了更高水平，存儲空間基本均超過1PB需求，服務(wù)器數(shù)量也有原先的數(shù)十臺增長為幾十臺、上百臺。然而，用戶的系統(tǒng)運(yùn)維人員、精力投入，卻因?yàn)榻?jīng)濟(jì)、體制等方面的限制，無法投入更多力量。因此表現(xiàn)出很多的矛盾，包括設(shè)備掉線無法實(shí)時告警、處置，網(wǎng)絡(luò)問題難以定位，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以有效評估和監(jiān)管，運(yùn)維派工缺少有效的閉環(huán)與監(jiān)管，信息化系統(tǒng)的可用性整體不高，間接影響上層業(yè)務(wù)的應(yīng)用。需求分析業(yè)務(wù)應(yīng)用需求以“情指勤一體化”為核心的警務(wù)業(yè)務(wù)變革需求面對日益嚴(yán)峻的城市道路交通管理形勢，城市交通管理應(yīng)推進(jìn)基于人工智能、大數(shù)據(jù)的“情指勤”一體化實(shí)戰(zhàn)警務(wù)模式變革。大情報系統(tǒng)，即構(gòu)建交通運(yùn)行、交通事件和輿情服務(wù)情報及分析服務(wù)體系，其基于公安行業(yè)內(nèi)部、政府職能部門以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)的融合，并基于大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用。大指揮系統(tǒng)，即構(gòu)建指令型、管控型兩級指揮體系，實(shí)現(xiàn)職責(zé)清晰、導(dǎo)向明確、多級聯(lián)動的高效指揮體系建設(shè)，應(yīng)對交通安全監(jiān)管、違法打擊、治堵防堵、應(yīng)急處突，并為廣大交通參與者、出行者提供更精準(zhǔn)、更全面的服務(wù)。大勤務(wù)系統(tǒng)，即構(gòu)建以警員勤務(wù)為主體、設(shè)備勤務(wù)為輔助、機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)部門高效履職的多元化勤務(wù)格局，從時間、主體、行為三個方面細(xì)化分為高峰勤務(wù)、平峰勤務(wù)、午間勤務(wù)、夜間勤務(wù)、干部勤務(wù)、機(jī)關(guān)勤務(wù)、特殊勤務(wù)以及現(xiàn)場執(zhí)法勤務(wù)、非現(xiàn)場執(zhí)法勤務(wù)、督查勤務(wù)等類型。打通情指勤業(yè)務(wù)融合，破除業(yè)務(wù)“煙囪”，實(shí)現(xiàn)情報業(yè)務(wù)、指揮業(yè)務(wù)、勤務(wù)業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通，達(dá)到情報指導(dǎo)勤務(wù)、指揮扁平高效、勤務(wù)協(xié)同作戰(zhàn)的目的。以情報驅(qū)動業(yè)務(wù)為核心的情報體系建設(shè)的需求近年來，隨著人們生活水平的逐步提高，購車成本降低，機(jī)動車與駕駛?cè)藬?shù)量逐年上升，車輛流動性加強(qiáng)，由車輛引起的交通違法、交通事故、交通擁堵等問題逐漸復(fù)雜化，極大的加大了交通管理的難度，也對交通管理部門打、防、管、控提出了更高的要求。交通管理需要從粗狂感知轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化感知，由單點(diǎn)情報到融合情報轉(zhuǎn)變。深入挖掘路口、路段、路網(wǎng)交通情報，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)、線、面交通精細(xì)化綜合治理。針對交通路口而言，已有路口感知設(shè)備已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高集成、高精準(zhǔn)地檢測、記錄，如路口闖紅燈自動記錄、路口機(jī)動車過車記錄。針對路口交通狀況越來越復(fù)雜的現(xiàn)狀，路口交通事件的發(fā)生已經(jīng)不僅僅是由于車輛闖紅燈的違法行為，而需要結(jié)合路口更多的交通違法行為，比如車輛的左轉(zhuǎn)不讓直行、右轉(zhuǎn)不讓左轉(zhuǎn)、掉頭不讓直行等違法行為，以及行人闖紅燈、行人橫穿馬路等行人違法行為，深度挖掘路口異常駕駛行為，精準(zhǔn)刻畫路口畫像，從而來輔助路口的精細(xì)化管理。針對路段而言，異常號牌車輛、異常駕駛?cè)塑囕v應(yīng)該都需要納入交通情報范疇，比如假套牌車輛、失駕人員駕駛的車輛等，往往這些車輛以及駕駛?cè)笋{駛習(xí)慣存在問題，肆意違法，極易引發(fā)交通事故。而往往這些車輛通過普通的手段很難發(fā)現(xiàn)與識別，因此需要深度結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對此類異常車輛進(jìn)行挖掘與標(biāo)簽化，形成“一人一車一檔”，推行專項(xiàng)整治與打擊行動，減少交通隱患。針對路網(wǎng)而言，需要依托物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，依托情報數(shù)據(jù)。分析擁堵成因與事故成因，找出車輛OD通行規(guī)律，找出關(guān)鍵擁堵路口與交通流量關(guān)系，實(shí)現(xiàn)交通信號自適應(yīng)控制；找出事故多發(fā)地與事故誘因，針對事故誘因?qū)崿F(xiàn)針對性建設(shè)。以緩解交通擁堵，降低交通事故為目的實(shí)現(xiàn)針對性治理。以情報決策指揮為方向的指揮體系建設(shè)的需求指揮是交通管理活動的一個重要組成部分，也是實(shí)施交通管理行動的過程體現(xiàn)。指揮的好與壞、快與慢不僅是快速反應(yīng)能力的體現(xiàn)，更是對交通管理活動的成敗產(chǎn)生決定性的影響。指揮動作的執(zhí)行與否其實(shí)取決于情報感知的準(zhǔn)確與否，因此需要堅(jiān)持情報決策指揮的方向，確保指揮快速與精準(zhǔn)。首先，需要實(shí)現(xiàn)情報信息的統(tǒng)一歸口。指揮中心作為情報信息、警情信息的信息樞紐，需要實(shí)現(xiàn)所有警情信息的統(tǒng)一上圖，并由指揮中心進(jìn)行警情信息的統(tǒng)一分層派發(fā)與警情處置跟進(jìn)，打破傳統(tǒng)的多層指揮與與交叉指揮的問題，保證的快速處置。其次，要實(shí)現(xiàn)處警力量的統(tǒng)一歸口。結(jié)合所有可以調(diào)配的處警力量，包括人員、設(shè)備，實(shí)現(xiàn)圖上點(diǎn)兵，在遇到重大警情或者重大事件時，可以實(shí)現(xiàn)迅速的聯(lián)勤聯(lián)動，快速處置，并且結(jié)合固定點(diǎn)視頻與移動端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)語音對講與視頻處置跟蹤。以警情驅(qū)動勤務(wù)為原則的勤務(wù)體系建設(shè)的需求目前，各地交通管理部門勤務(wù)運(yùn)行機(jī)制已經(jīng)建立，大部分已經(jīng)建成PGIS、GPS、350M無線調(diào)度、天網(wǎng)監(jiān)控等眾多信息化應(yīng)用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)已在交通管理工作中發(fā)揮了一定的作用，如通過終端定位系統(tǒng)對街面巡控警力進(jìn)行調(diào)度管理，具備了初步的報備功能。但從基層實(shí)戰(zhàn)的信息化需求來看，勤務(wù)管理還不能做到動態(tài)化、精細(xì)化、規(guī)范化，如街面巡控力量“微單元”沒有形成有效戰(zhàn)斗力。因此仍然存在一些亟待解決的問題。首先，完善勤務(wù)聯(lián)動聯(lián)防機(jī)制，充分利用人員勤務(wù)與設(shè)備勤務(wù)，實(shí)現(xiàn)勤務(wù)跟蹤警情走，勤務(wù)隨著警情變的機(jī)動勤務(wù)機(jī)制。做到警情精準(zhǔn)到人，警情處置過程流程化跟蹤、警情結(jié)果反饋評估的閉環(huán)勤務(wù)機(jī)制。其次，提升勤務(wù)作戰(zhàn)能力，通過智能化設(shè)備與手段，提升單個警員、警車的作戰(zhàn)能力。如通過警務(wù)通實(shí)現(xiàn)車牌、人臉的智能化掃描，通過警車車載設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能識別與預(yù)警應(yīng)用，打通融合視頻通話、語音通話、消息共享通道，實(shí)現(xiàn)消息快速傳遞。向科技要警力，持續(xù)提升單兵綜合作戰(zhàn)能力。最后，要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)發(fā)布手段與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布手段，實(shí)現(xiàn)異常信息的自動聯(lián)動發(fā)布與預(yù)警，將事故、違法、預(yù)警等信息對外進(jìn)行實(shí)時推送，告知駕駛者當(dāng)前的交通狀況，從而合理選擇出行方式，降低盲目出行帶來的交通擁堵等問題。系統(tǒng)建設(shè)需求系統(tǒng)信息化建設(shè)應(yīng)該遵循“整體性、開放性、先進(jìn)性、實(shí)用性、標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展性、安全性和可靠性”的原則，確保系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和建設(shè)滿足城市管理和服務(wù)的全局需求，體現(xiàn)城市管理和服務(wù)的數(shù)字化、智能化領(lǐng)先水平。（1）整體性以“兼容已有、立足現(xiàn)在、著眼未來”的設(shè)計(jì)思路進(jìn)行項(xiàng)目整體規(guī)劃設(shè)計(jì)，在系統(tǒng)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)傳輸、點(diǎn)位布建、業(yè)務(wù)應(yīng)用等方面，既要考慮已有資源接入和兼容、又要運(yùn)用成熟的先進(jìn)技術(shù)滿足本項(xiàng)目建設(shè)需求，還要為將來的擴(kuò)容、擴(kuò)展和升級打下基礎(chǔ)。（2）開放性系統(tǒng)設(shè)計(jì)時，應(yīng)采用業(yè)界主流的硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，充分考慮算法與算力解耦，數(shù)據(jù)與應(yīng)用解耦，保證基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用等各層能力的開放。（3）先進(jìn)性系統(tǒng)設(shè)計(jì)時，充分考慮架構(gòu)和技術(shù)的先進(jìn)性，確保選用的架構(gòu)和技術(shù)符合未來發(fā)展趨勢，使系統(tǒng)具有較強(qiáng)的生命力，有長期使用價值，保障項(xiàng)目在十年內(nèi)不落后。充分考慮信息技術(shù)的迅速發(fā)展的趨勢，在技術(shù)上應(yīng)具有一定的超前性，采用國際或國內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)，以適應(yīng)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，總體設(shè)計(jì)一步到位，保證項(xiàng)目建設(shè)的總體水平達(dá)到全國領(lǐng)先水平。以適度超前的意識為指導(dǎo)原則，設(shè)計(jì)中采用先進(jìn)的系統(tǒng)設(shè)備及系統(tǒng)軟件和開發(fā)工具，以集成化、數(shù)字化和智能化的主流產(chǎn)品為核心設(shè)備，以保證系統(tǒng)在技術(shù)上領(lǐng)先，成熟穩(wěn)定，符合今后的發(fā)展趨勢。（4）實(shí)用性采用成熟和實(shí)用的技術(shù)和設(shè)備，最大限度地滿足現(xiàn)在和未來十年的功能需要，項(xiàng)目建設(shè)必須突出實(shí)用性，鑒于系統(tǒng)技術(shù)復(fù)雜，投資巨大，在建設(shè)中應(yīng)以現(xiàn)實(shí)需求為導(dǎo)向，以有效應(yīng)用為核心，以技術(shù)建設(shè)與工作機(jī)制的同步協(xié)調(diào)為保障，確保系統(tǒng)能有效服務(wù)于各級業(yè)務(wù)部門的需要。（5）標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)建設(shè)必須統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在符合國家和行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及地方標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)要求基礎(chǔ)上，采用先進(jìn)的技術(shù)手段和系統(tǒng)架構(gòu)，整合已建和社會視頻資源，在統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)框架下實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一部署、資源共享、平臺共用，構(gòu)建全網(wǎng)各種設(shè)備接入、各子系統(tǒng)互聯(lián)互通、視頻信息系統(tǒng)互聯(lián)共享的系統(tǒng)。（6）可擴(kuò)展性系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)具有兼容性和可擴(kuò)展性，可兼容不同廠商類型的產(chǎn)品，使整個系統(tǒng)可以隨著技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，不斷得到充實(shí)、完善、改進(jìn)和提高，并在設(shè)計(jì)上留有冗余，以便于將來的系統(tǒng)應(yīng)用擴(kuò)展。（7）安全性和可靠性系統(tǒng)應(yīng)具有容錯措施，單點(diǎn)、局部設(shè)備故障不影響整體系統(tǒng)的功能和性能，核心和關(guān)鍵設(shè)備采用冗余配置，以集群或熱備方式運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)故障快速恢復(fù)。系統(tǒng)選用設(shè)備應(yīng)具有相應(yīng)資格的軟件評測中心、產(chǎn)品檢測中心的測試，質(zhì)量達(dá)標(biāo)，性能穩(wěn)定，能夠持續(xù)有效運(yùn)行，滿足城市管理7×24小時不間斷持續(xù)運(yùn)行的需要。充分挖掘AI技術(shù)運(yùn)用潛力，提升實(shí)戰(zhàn)響應(yīng)能力加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻圖像的智能感知和智能解析能力，提高視頻圖像資源的智能轉(zhuǎn)化率。構(gòu)建智能計(jì)算資源和智能算法模型的統(tǒng)一管理機(jī)制，建立統(tǒng)一的資源管理調(diào)度平臺，按需分配智能計(jì)算資源、按需調(diào)度智能算法，或者通過任務(wù)計(jì)劃將智能計(jì)算資源與智能算法充分利用起來，提高交通管理業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)響應(yīng)能力。提升大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平，提升預(yù)警預(yù)測能力加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用建設(shè)，實(shí)現(xiàn)交通管理大數(shù)據(jù)的匯聚共享，融合專網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內(nèi)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)信息及其他社會信息，構(gòu)建以人、地、物、事、組織等為要素的主題數(shù)據(jù)庫。推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通管理業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用，提煉匯總交通執(zhí)法模型、人車業(yè)務(wù)模型、事故預(yù)防模型等算法模型，逐步構(gòu)建面向?qū)崙?zhàn)的大數(shù)據(jù)智能化算法模型體系，提升交通管理部門對各類風(fēng)險挑戰(zhàn)的預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防、預(yù)控能力。建立起支撐大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用的運(yùn)維、安全、評價考核體系，建立健全大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用工作機(jī)制，不斷提升交通管理部門在違法管理、秩序管理、機(jī)動車駕駛?cè)斯芾?、擁堵治理、交通出行服?wù)等領(lǐng)域的能力和水平。深化利用已有信息化成果，提升建設(shè)應(yīng)用效能加強(qiáng)已有通用計(jì)算資源、前端智能及中心智能計(jì)算資源、存儲資源的兼容接入，構(gòu)建計(jì)算存儲資源池，實(shí)現(xiàn)存量計(jì)算、存儲資源的利用率提升。根據(jù)《GB/T28181-2016》、《GA/T1049-2017》等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，采用統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)、統(tǒng)一接口協(xié)議，建立大數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)分散在各系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源的安全匯聚、可靠遷移，支撐交通管理大數(shù)據(jù)綜合分析。加強(qiáng)已有各類人工智能算法模型的管理與應(yīng)用，通過統(tǒng)一的算法倉庫接入框架規(guī)范，實(shí)現(xiàn)存量智能算法的統(tǒng)一管理，并根據(jù)實(shí)戰(zhàn)需要按需調(diào)度各類智能算法。加強(qiáng)已有業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的遷移，將業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)一部署在計(jì)算存儲資源池上，從大數(shù)據(jù)資源池中獲取更多種類的數(shù)據(jù)資源，結(jié)合本地警務(wù)工作實(shí)際需求進(jìn)一步開發(fā)部署個性化、場景化的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用功能。形成開放可成長技術(shù)架構(gòu)，建立長效發(fā)展機(jī)制統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建開放合作的生態(tài)體系，建立長效的發(fā)展機(jī)制，提供資源調(diào)度能力開放、算法集成框架開放、大數(shù)據(jù)服務(wù)開放。建立規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用接口及軟件集成框架，實(shí)現(xiàn)插件、API、SDK等多種形式擴(kuò)展應(yīng)用功能，滿足各警種業(yè)務(wù)的多樣性和個性化需求?；谕ㄓ脜f(xié)議，實(shí)現(xiàn)多廠家多種類型的硬件設(shè)備、軟件、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用的兼容。技術(shù)架構(gòu)內(nèi)的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品提供動態(tài)可擴(kuò)展的能力，并有多種替代方案，保障系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。建立統(tǒng)一的運(yùn)維管理體系，確保系統(tǒng)持續(xù)可用視頻系統(tǒng)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，系統(tǒng)垂直層級較多，水平關(guān)聯(lián)復(fù)雜，傳統(tǒng)的分系統(tǒng)網(wǎng)管不能快速分析定位告警和故障，傳統(tǒng)的被動運(yùn)維方式也不適應(yīng)公安業(yè)務(wù)的高可靠運(yùn)行需求。因此應(yīng)建立統(tǒng)一運(yùn)維的技術(shù)體系，提供面向跨網(wǎng)域、跨層級各類IT、物聯(lián)網(wǎng)軟硬件設(shè)備的統(tǒng)一運(yùn)維服務(wù)，有效克服系統(tǒng)設(shè)備類型復(fù)雜多樣、設(shè)備數(shù)量龐大、建設(shè)分散、協(xié)議不統(tǒng)一的難題，實(shí)現(xiàn)一體化的監(jiān)控、告警、故障管理，提供圖形化的系統(tǒng)邏輯關(guān)系配置和管理功能，并能夠快速定位和分析故障，提高運(yùn)維管理效率，從而保障整體系統(tǒng)持續(xù)的高質(zhì)量運(yùn)行。構(gòu)建分層的安全防護(hù)體系，保證信息安全可控應(yīng)按照“嚴(yán)控邊界、縱深防御、主動監(jiān)測、全面審計(jì)”的安全策略，結(jié)合國家信息安全等級保護(hù)及涉密信息系統(tǒng)分級保護(hù)制度的要求，構(gòu)建全程覆蓋的安全管理機(jī)制、全網(wǎng)防控的分層安全技術(shù)體系，從而保證互聯(lián)網(wǎng)、視頻專網(wǎng)和公安信息網(wǎng)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通路能夠有效、安全的打通，保證各類信息高效、安全的流轉(zhuǎn)，保障公安信息網(wǎng)和視頻專網(wǎng)的安全。實(shí)現(xiàn)重要視頻圖像信息不失控，敏感視頻圖像信息不泄露。系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)建設(shè)思路智能交通信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要本著信息系統(tǒng)為業(yè)務(wù)服務(wù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)為需求服務(wù)的原則。業(yè)務(wù)建設(shè)思路緊密圍繞“情指勤一體化”的業(yè)務(wù)思路，以交通的“安全、暢通、服務(wù)”為目標(biāo)，為城市智能交通業(yè)務(wù)系統(tǒng)賦能六大能力。提升路網(wǎng)邊緣綜合感知能力通過適應(yīng)于城市交通廣泛場景的感知設(shè)備、基于深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)多維交通要素的屬性、動態(tài)、趨勢的感知，包括車輛特征、屬性、違法行為，包括人臉信息，包括交通事件、道路氣象環(huán)境等，實(shí)現(xiàn)道路交通參與者的屬性信息、異常信息的實(shí)時感知，為決策分析提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時，邊緣智能化應(yīng)用可以使得業(yè)務(wù)更加敏捷化，如車輛的緝查布控、交通事件的檢測與預(yù)警，通過邊緣智能化應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)快速預(yù)警與應(yīng)用。提升交通數(shù)據(jù)綜合認(rèn)知能力基于路網(wǎng)邊緣感知的數(shù)據(jù)與情報，基于物聯(lián)感知數(shù)據(jù)之間的時空屬性關(guān)聯(lián)關(guān)系，快速、實(shí)時地進(jìn)行人、車的社會屬性、業(yè)務(wù)屬性，交通違法行為進(jìn)行判斷，提供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)認(rèn)知。由單個點(diǎn)位的感知情報深入推演出深度情報，如通過人車關(guān)聯(lián)分析，對失駕人員、準(zhǔn)駕車型不符人員、無證駕駛?cè)藛T進(jìn)行準(zhǔn)確的推演與預(yù)警；根據(jù)交通流量信息對城市路網(wǎng)擁堵情況、堵點(diǎn)進(jìn)行分析等。另外一方面，需要對當(dāng)前交管物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合治理，錯誤的數(shù)據(jù)會直接影響上層業(yè)務(wù)的無法開展。通過數(shù)據(jù)治理改變多系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的問題，使得交管物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)達(dá)到高效、可用的目的。最后，需要實(shí)現(xiàn)交管物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與信息網(wǎng)數(shù)據(jù)深度融合，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對車輛軌跡以及實(shí)施行駛記錄進(jìn)行補(bǔ)充，信息網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對車輛以及駕駛?cè)松矸菪畔⑦M(jìn)行補(bǔ)充。數(shù)據(jù)的深度融合，有利用建設(shè)機(jī)動車以及駕駛?cè)说娜鏅n案，真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。提升新型違法綜合管控能力一方面，遍布路網(wǎng)的深度學(xué)習(xí)感知設(shè)備具備敏捷判斷力，能夠判斷出闖紅燈、不按導(dǎo)向車道行駛、逆行、違法停車、違法掉頭、不系安全帶等可直接通過圖像判定的交通違法行為，另一方面，通過系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力，結(jié)合車輛外觀、特征、時空分布、行為等因素，對闖禁行、假套牌、失駕在駕等行為進(jìn)行精準(zhǔn)判別，進(jìn)一步提升新型違法綜合管控能力。提升立體監(jiān)控綜合調(diào)度能力需要充分應(yīng)用指揮中心大屏與多種信息傳遞手段，實(shí)現(xiàn)警情可視與通訊融合。打造多系統(tǒng)融合的扁平化指揮調(diào)度系統(tǒng)，通過結(jié)合GIS和大場景實(shí)景監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、資源的融合呈現(xiàn)、調(diào)度、聯(lián)動，提升指揮中心信息決策研判、指令下達(dá)的效率，真正做到“警情打點(diǎn)”、“圖上點(diǎn)兵”、“實(shí)景指揮”的情報驅(qū)動高效、精準(zhǔn)指揮的目的。提升道路科學(xué)輔助決策能力當(dāng)前的城市交通環(huán)境復(fù)雜，往往牽一發(fā)而動全身，交通管理措施的制定與執(zhí)行，需要更加精準(zhǔn)、更加科學(xué)的決策進(jìn)行輔助，以應(yīng)對復(fù)雜的變化。系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)資源融合、大數(shù)據(jù)分析能力，為交通管理者提供不同維度的交通數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)能力和輔助決策能力，輔助交通管理者進(jìn)行戰(zhàn)略型決策和戰(zhàn)術(shù)型決策。提升交通信息對外服務(wù)能力城市交通治理需要多社會方面共同參與，傳統(tǒng)的交通管理模式以秩序管控、交通執(zhí)法為主，缺乏交通信息的對外發(fā)布與共享。此外，城市交通治理除管理者外，也增加了新的元素，交通參與者、交通服務(wù)提供者、交通運(yùn)輸單位等等，均需要共享交通信息，以實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性的合理調(diào)配、資源優(yōu)化，共同實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代，充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)資源，結(jié)合傳統(tǒng)交通管理信息化資源，對外發(fā)布交通信息，以實(shí)現(xiàn)多方信息融合共享，以實(shí)現(xiàn)交通參與者更加全面的了解交通通行信息、交通運(yùn)輸者更加清楚的了解路網(wǎng)運(yùn)力信息，從而實(shí)現(xiàn)更好的出行與服務(wù)。系統(tǒng)建設(shè)思路云邊融合，數(shù)據(jù)分層以視頻及物聯(lián)網(wǎng)為核心的信息化系統(tǒng)建設(shè)不僅需要云計(jì)算的支撐，也需要邊緣計(jì)算的支撐，所以為保障系統(tǒng)的長效發(fā)展，應(yīng)遵循云邊融合的設(shè)計(jì)理念，?？低旳ICloud物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，采用“邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心”的設(shè)計(jì)架構(gòu)，滿足業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展需要，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與信息網(wǎng)業(yè)務(wù)的分層應(yīng)用。AICloud邊域云架構(gòu)邊緣節(jié)點(diǎn)側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理。邊緣節(jié)點(diǎn)是以感知數(shù)據(jù)采集為主的系統(tǒng)，可以是一個攝像頭、抓拍機(jī)，也可以是一套門禁系統(tǒng)、停車系統(tǒng)。越來越多的AI能力注入邊緣節(jié)點(diǎn)，使邊緣節(jié)點(diǎn)具備更加精準(zhǔn)的感知計(jì)算能力、更加敏捷的響應(yīng)能力。同時，越來越多的傳感能力集成到邊緣節(jié)點(diǎn)，使邊緣節(jié)點(diǎn)具備多維數(shù)據(jù)采集能力，包括如過車數(shù)據(jù)、時空數(shù)據(jù)、事故數(shù)據(jù)等。邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)的匯聚、存儲、處理和智能應(yīng)用，扮演銜接邊緣節(jié)點(diǎn)和云中心的中場角色。邊緣域作為一個自治系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，按需匯聚邊緣節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及邊緣域智能分析后得到的智能數(shù)據(jù)，并可融合部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，就近計(jì)算，滿足快速分析、快速響應(yīng)的需要。邊緣域分析處理后的數(shù)據(jù)，可按需匯聚到云中心。云中心側(cè)重多維數(shù)據(jù)融合及大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。云中心按需匯聚并融合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)池，進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)測預(yù)警、態(tài)勢分析等多維大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，滿足管理決策、跨行業(yè)的“態(tài)”“勢”分析等應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)融合共享，突出智能應(yīng)用傳統(tǒng)的視頻建設(shè)應(yīng)用比較單一，AI來了之后，視頻中可以提取出來的價值數(shù)據(jù)越來越多，再加上越來越多的物聯(lián)傳感數(shù)據(jù)采集進(jìn)來，視頻及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的價值數(shù)據(jù)在井噴。如何將這些數(shù)據(jù)利用起來，構(gòu)建價值應(yīng)用，為用戶解決實(shí)際問題，是需要重點(diǎn)解決的問題。首先，需要構(gòu)建數(shù)據(jù)資源池，將多種感知數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合起來，通過多維感知數(shù)據(jù)的采集、視頻圖像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)簽關(guān)聯(lián)等等，構(gòu)建多種類型的基礎(chǔ)庫、主題庫、專題庫。比如將多源異構(gòu)的物聯(lián)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成按照對象、時空、屬地的專題分類，同時結(jié)合業(yè)務(wù)分析模型進(jìn)行預(yù)警情報分析，生成預(yù)警和分析類專題數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資源池實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的解耦，可以給不同部門共享使用，可以根據(jù)不同的需求來做相應(yīng)的應(yīng)用。其次，從業(yè)務(wù)出發(fā)，以數(shù)據(jù)資源池為基礎(chǔ)，結(jié)合AI能力，提升智能化應(yīng)用服務(wù)能力。傳統(tǒng)的視頻應(yīng)用以人工查看為主，費(fèi)時費(fèi)力。智能化應(yīng)用以機(jī)器代替人工，釋放人力，提升應(yīng)用效率，同時可以使應(yīng)用從事后往事中、事前演進(jìn)。多算法共存，算法智能調(diào)度AI浪潮下的算法及芯片呈現(xiàn)多樣化趨勢，一方面涌現(xiàn)出很多人工智能算法廠商，他們各有擅長但沒有哪一家廠商的算法可以做到全面的、絕對的領(lǐng)先；另一方面，人工智能芯片也在高速發(fā)展，芯片種類越來越多。這給系統(tǒng)的智能調(diào)度帶來了挑戰(zhàn)，不但要求集成不同廠商算法，還要求兼容底層異構(gòu)計(jì)算資源。所以，對于多廠家多類型的算法、不同算法之間的協(xié)同、算法與設(shè)備之間的協(xié)同，需要構(gòu)建算法倉庫體系，進(jìn)行多算法統(tǒng)一管理調(diào)度。算法倉庫應(yīng)支持多種硬件環(huán)境，包括TX1、P4、P40等GPU芯片，物理機(jī)、虛擬機(jī)、容器等運(yùn)行環(huán)境。通過算法倉庫，實(shí)現(xiàn)算法與硬件解耦，實(shí)現(xiàn)算法與硬件之間的協(xié)同。算法倉庫應(yīng)支持多種算法的統(tǒng)一管理和調(diào)度，基于調(diào)度能力，系統(tǒng)不再是單一能力或固定能力，而是可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，來靈活地調(diào)配分析能力。比如，針對某一路視頻，通過算法任務(wù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)某一時刻分析人，另一時刻分析車。再比如，通過算法任務(wù)調(diào)度，白天對A區(qū)域的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，晚上對B區(qū)域的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。開放融合，共建可持續(xù)發(fā)展生態(tài)智能交通系統(tǒng)是一個很復(fù)雜的系統(tǒng)，業(yè)務(wù)會涉及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等多種技術(shù)及平臺，不是某一廠家能夠解決所有的問題。所以系統(tǒng)的開放性設(shè)計(jì)、先進(jìn)性設(shè)計(jì)非常重要，保證系統(tǒng)能夠可持續(xù)發(fā)展，能夠滿足未來多年的建設(shè)需要。系統(tǒng)支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入的開放兼容，適配多廠家多類型的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備，設(shè)備接入容量可滿足幾年的擴(kuò)展；支持智能算法的開放兼容，適配多廠家智能算法，可根據(jù)智能場景擇優(yōu)選擇；支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)的開放，可共享給不同的部門使用；支持軌跡、比對、布控等多種智能化服務(wù)的開放，可提供給各類應(yīng)用調(diào)用。系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動情指勤一體化應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)圖圍繞“邊-域-云”的整體系統(tǒng)建設(shè)思路，智能交通業(yè)務(wù)體系架構(gòu)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分層處理、業(yè)務(wù)分層應(yīng)用的邏輯，圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動情指勤業(yè)務(wù)一體化應(yīng)用。節(jié)點(diǎn)智能，旨在精細(xì)化的感知更多交通維度的信息，不僅僅局限于過車留痕、違法抓拍，應(yīng)該還需要具備對駕駛?cè)巳四?、人體的感知，對環(huán)境的感知，對交通事件的感知以及對交通其他參與者（如行人、非機(jī)動車等）的全特征感知能力。同時，針對節(jié)點(diǎn)感知的交通異常情報，可以快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用，如車輛違停的預(yù)警、行人闖紅燈預(yù)警等。數(shù)據(jù)服務(wù)，旨在融合節(jié)點(diǎn)智能感知以及初步分析的多維數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)共享服務(wù)，通過分析不同維度數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，生成包括主題庫、專題庫以及標(biāo)簽數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)專題應(yīng)用。業(yè)務(wù)應(yīng)用，旨在基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)接口，圍繞“情指勤一體化”，開展交通違法管理、秩序管理、情報體系管理、指揮調(diào)度、勤務(wù)管理、交通民生服務(wù)等業(yè)務(wù)。各種業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池，同時業(yè)務(wù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也同時寫入統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)互通，打破煙囪壁壘，豐富業(yè)務(wù)生態(tài)應(yīng)用，保障業(yè)務(wù)的可持續(xù)性發(fā)展。系統(tǒng)組成數(shù)據(jù)的融合互通、業(yè)務(wù)的相互打通，需要建設(shè)一個可持續(xù)發(fā)展的信息化系統(tǒng)。AICloud總體架構(gòu)（1）SaaS層綜合運(yùn)用AI、數(shù)據(jù)、物聯(lián)等基礎(chǔ)服務(wù)，構(gòu)建面向不同場景的智能化、數(shù)據(jù)化應(yīng)用，包括通用應(yīng)用及行業(yè)專用應(yīng)用。通用應(yīng)用：適用于多行業(yè)、多場景的通用化應(yīng)用，包括查詢應(yīng)用、人臉應(yīng)用、車輛應(yīng)用、報警布控應(yīng)用、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等。專用應(yīng)用：面向行業(yè)的專用場景的應(yīng)用，如失駕人員管控、重點(diǎn)車輛管控、信號控制應(yīng)用等。同時，應(yīng)用層可以根據(jù)行業(yè)業(yè)務(wù)需求，基于PaaS、DaaS層開放的服務(wù)接口，進(jìn)行二次開發(fā)并擴(kuò)展場景化應(yīng)用。（2）PaaS層平臺服務(wù)層基于AI、數(shù)據(jù)、物聯(lián)等基礎(chǔ)能力，封裝為標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，通過標(biāo)準(zhǔn)接口，為上層應(yīng)用靈活調(diào)用。智能應(yīng)用服務(wù)：綜合運(yùn)用AI、數(shù)據(jù)、物聯(lián)等基礎(chǔ)服務(wù)，構(gòu)建面向應(yīng)用的智能化、數(shù)據(jù)化服務(wù)，包括人臉應(yīng)用服務(wù)、人體應(yīng)用服務(wù)、車輛應(yīng)用服務(wù)等。智能解析與調(diào)度服務(wù)：實(shí)現(xiàn)人臉、人體、車輛、行為、態(tài)勢等多種智能算法的統(tǒng)一管理及調(diào)度，實(shí)現(xiàn)多種硬件平臺的兼容，有效解決算法多、設(shè)備雜、能力單一、算法與硬件耦合度高、算法升級維護(hù)困難等問題。物聯(lián)基礎(chǔ)服務(wù)：實(shí)現(xiàn)視頻設(shè)備、智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入及聯(lián)網(wǎng)共享，并提供視頻點(diǎn)播、錄像回放、云臺控制等基礎(chǔ)服務(wù)。通用服務(wù)：提供校時、地圖、事件等基礎(chǔ)服務(wù)，保障物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的時間準(zhǔn)確性及空間準(zhǔn)確性，保障事件的有效流轉(zhuǎn)。（3）DaaS層數(shù)據(jù)服務(wù)層匯聚所有前端及后端智能分析產(chǎn)生的智能數(shù)據(jù)，并按需匯聚業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、挖掘、分析、統(tǒng)計(jì)，不斷地從海量數(shù)據(jù)中提取出新的價值數(shù)據(jù)，構(gòu)建主題庫、專題庫，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)：對海量數(shù)據(jù)的存儲、分析、統(tǒng)計(jì)、檢索，需要分布式計(jì)算、分布式存儲、分布式檢索等能力的支撐。數(shù)據(jù)資源池：基于業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，按需匯聚物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基礎(chǔ)庫、主題庫、專題庫。數(shù)據(jù)資源管理與服務(wù)：為數(shù)據(jù)的匯聚、級聯(lián)、治理提供管理工具，并基于構(gòu)建的數(shù)據(jù)資源池為上層應(yīng)用提供開放數(shù)據(jù)服務(wù)。（4）IaaS層基礎(chǔ)設(shè)施層包括彈性可伸縮的計(jì)算、存儲服務(wù)，可按需擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入能力的物聯(lián)接入服務(wù)，并支持計(jì)算、存儲、物聯(lián)網(wǎng)、算法、軟件等資源的統(tǒng)一管理調(diào)度。業(yè)務(wù)系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)情報·感知預(yù)警智能化道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)應(yīng)用背景近年來，隨著我國綜合實(shí)力和國民收入水平的提高，機(jī)動車每年以10%～20%的速度迅猛增長，道路建設(shè)步伐加快，全國城市化水平也在不斷提高，交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇，與交通相關(guān)的刑事和治安案件數(shù)量也逐年上升，特別是像肇事或作案后駕車沿公路逃逸、盜搶機(jī)動車輛、車輛違章行駛等案件。針對目前所面臨的情況，如何利用先進(jìn)的科技手段提高城市交通管理水平、抑制交通事故、打擊涉車案件、震懾犯罪分子，提高社會治安綜合管理水平成為了當(dāng)前公安交通部門亟待解決的問題。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)由卡口前端子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端管理子系統(tǒng)組成。實(shí)現(xiàn)對通行車輛信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。1）前端子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完成車輛綜合信息的采集，包括車輛特征照片、車牌號碼與車牌顏色等。并完成圖片信息識別、數(shù)據(jù)緩存以及壓縮上傳等功能，主要由卡口抓拍單元、補(bǔ)光燈、爆閃燈、終端服務(wù)器、外場工業(yè)交換機(jī)、光纖收發(fā)器、開關(guān)電源、防雷器等設(shè)備組成。2）傳輸與后端管理子系統(tǒng)傳輸部分：負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng)，完成數(shù)據(jù)、圖片的傳輸與交換。因道路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)的安全性需要，一般通過租用運(yùn)營商光纖鏈路組建專網(wǎng)，每個前端點(diǎn)位到中心一條裸光纖，對于市區(qū)較密集的點(diǎn)位可通過EPON方式組網(wǎng)，對于偏遠(yuǎn)地區(qū)也可采用無線方式組網(wǎng)。后端管理部分：負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)對轄區(qū)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲、應(yīng)用、管理與共享，由中心管理平臺和存儲系統(tǒng)組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務(wù)器組成，包括：管理服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、Web服務(wù)器、圖片服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器等。系統(tǒng)功能車輛速度檢測車輛圖像記錄超速抓拍智能補(bǔ)光車輛牌照自動識別車輛顏色識別車型識別車標(biāo)識識別車輛子品牌識別未系安全帶檢黃標(biāo)車檢測危險品車輛檢測危險品車輛檢測駕駛室內(nèi)掛件檢測接打電話檢測人臉特征摳圖打開遮陽板檢測核心產(chǎn)品高清GMOS卡口抓拍單元卡口抓拍單元本產(chǎn)品采用高清晰逐行掃描GMOS影像傳感器，具有清晰度高、照度低、幀率高、色彩還原度好等特點(diǎn)，所有產(chǎn)品擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，可廣泛應(yīng)用于交通卡口通行車輛記錄、逆向行駛、跨線行駛等違章行為抓拍，并能為治安案件的偵破提供有力的線索證據(jù)，成為現(xiàn)代交通管理的高效助手?？筛鶕?jù)實(shí)際道路環(huán)境，選擇環(huán)?？谧ヅ膯卧鉀Q光污染問題以及減少對駕駛安全的影響。系統(tǒng)價值在主要出入口、重點(diǎn)路段合理設(shè)置高清監(jiān)控卡點(diǎn)，形成覆蓋縣市際、城區(qū)出入口及重點(diǎn)道路、城市核心區(qū)三道防線的全面監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)部位的24小時全天候監(jiān)控覆蓋，全面記錄所有通行車輛；省級管理平臺與公安業(yè)務(wù)信息庫建立聯(lián)接，實(shí)現(xiàn)各類違法車輛信息的比對報警以及統(tǒng)一查詢、跨區(qū)域布控等卡口數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用。對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析與挖掘，實(shí)現(xiàn)行車軌跡顯示、跟車關(guān)聯(lián)性分析、假/套牌車輛分析等功能，為刑偵破案提供有力支持。闖紅燈自動記錄系統(tǒng)應(yīng)用背景作為在城市交通的關(guān)鍵點(diǎn)——道路交叉口，往往由于匯聚了多個方向的交通流量，加上機(jī)動車等待紅燈的時間損失、機(jī)非混行等因素，成為城市路網(wǎng)中交通擁堵發(fā)生的重要“堵點(diǎn)”。而車輛闖紅燈，逆行，超速等違法現(xiàn)象，更是成為引發(fā)道路交通事故的主要誘因，嚴(yán)重的威脅著出行者的生命財產(chǎn)安全及道路通行秩序?；谛袠I(yè)現(xiàn)狀，?？低曣J紅燈自動記錄系統(tǒng)以GA/T496–2014《闖紅燈自動記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件》標(biāo)準(zhǔn)的功能和技術(shù)要求作為方案設(shè)計(jì)依據(jù)，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面，將車輛視頻檢測、違章判斷、圖片抓拍、車牌識別、數(shù)據(jù)存儲、在線存儲集成于一體化抓拍單元當(dāng)中，提升整個系統(tǒng)的集成度和穩(wěn)定性及性價比，實(shí)現(xiàn)電子警察從“組合式系統(tǒng)”向“一體化集成系統(tǒng)”的轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖闖紅燈自動記錄系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸與后端管理子系統(tǒng)兩部分組成，實(shí)現(xiàn)對路口機(jī)動車闖紅燈、逆行、壓線、不按所需行進(jìn)方向駛?cè)雽?dǎo)向車道、不按規(guī)定車道行駛等交通違法行為的自動抓拍、記錄、傳輸和處理，同時系統(tǒng)還兼具卡口功能，能夠?qū)崟r記錄通行車輛信息。系統(tǒng)功能系統(tǒng)具備闖紅燈、逆行、壓線等17種路口違法抓怕、卡口監(jiān)測記錄、人臉卡口、車輛牌照自動識別、背向車型識別、智能補(bǔ)光、前端備份存儲、車輛稽查布控、高清錄像、數(shù)據(jù)斷點(diǎn)續(xù)傳、時間校準(zhǔn)、圖像防篡改、網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程維護(hù)等功能。核心產(chǎn)品GMOS一體化電警抓拍單元電警抓拍單元本產(chǎn)品采用高清晰逐行掃描GMOS，具有清晰度高、照度低、幀率高、色彩還原度好等特點(diǎn)，所有產(chǎn)品擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，可廣泛應(yīng)用于交通路口通行車輛監(jiān)控、超速車輛監(jiān)控、闖紅燈記錄，能有效遏制車輛的超速行駛、逆向行駛、闖紅燈等違章行為，并能為治安案件的偵破提供有力的線索證據(jù)，成為現(xiàn)代交通管理的高效助手。系統(tǒng)價值本方案旨在通過為交通管理部門建設(shè)闖紅燈自動記錄系統(tǒng)帶來以下系統(tǒng)價值：1）減少因闖紅燈、壓線行駛、逆向行駛、不按車道行駛等違法行為而造成的交通事故、堵塞和交通混亂；2）提高機(jī)動車駕駛員的自覺性，增強(qiáng)交通安全意識；3）檢測和記錄城區(qū)車輛情況，組織調(diào)度交通流，改善治安并提升交通秩序水平；4）為交通肇事逃逸和涉車案件等違法行為提供偵查線索和處罰證據(jù)。違法停車取證系統(tǒng)應(yīng)用背景隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，城市機(jī)動車保有量迅猛增長，快速增長的停車需求與停車場地的供給不相適應(yīng)，停車供需矛盾日益突出；同時因?yàn)闄C(jī)動車駕駛?cè)说慕煌ò踩庾R淡薄，機(jī)動車違法停車已成為城市頑疾，每年因違法停車造成的交通擁堵、汽車追尾等情況數(shù)以百萬計(jì)，嚴(yán)重影響著城市的整體交通環(huán)境，而且會造成人民群眾人身財產(chǎn)的損失。規(guī)范駕駛員的開車行為，對違法停車的行為及時準(zhǔn)確的進(jìn)行取證查處，是創(chuàng)造良好城市交通環(huán)境、規(guī)范駕駛員停車行為、保證道路暢通安全的重要手段。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)違法停車取證系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖前端星光級紅外違章檢測一體球或者深眸系列道路事件槍球聯(lián)動系統(tǒng)獨(dú)立完成違停檢測、抓拍、車牌識別、數(shù)據(jù)上傳到中心等工作，中心平臺進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理。系統(tǒng)功能違章檢測球機(jī)采集高清視頻，內(nèi)嵌停車檢測模塊、車輛定位模塊、車牌識別模塊、違法數(shù)據(jù)生成模塊，自動跟蹤車輛、進(jìn)行車輛放大，主要包括如下部分：視頻采集，提供高清視頻；停車檢測模塊，檢測違停車輛；車輛定位模塊，定位違停車輛位置，控制球機(jī)進(jìn)行跟蹤放大；車輛跟蹤模塊，對違停車輛進(jìn)行跟蹤放大；車牌識別模塊，對違停車輛的車牌號碼進(jìn)行自動識別；違章數(shù)據(jù)生成模塊，負(fù)責(zé)生成和存儲違章數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)街行墓芾硐到y(tǒng)。使用槍球聯(lián)動系統(tǒng)時，筒機(jī)做固定場景的全景監(jiān)控，同時可以擴(kuò)展進(jìn)行道路事件初步檢測，球機(jī)進(jìn)行違停事件確認(rèn)，全景與細(xì)