智研咨詢發(fā)布：2024年中國機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀、發(fā)展概況、未來前景分析報告

智研咨詢發(fā)布：2024年中國機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀、發(fā)展概況、未來前景分析報告內容概況：機器視覺技術基于計算機算法模仿人類視覺感知，能夠實現(xiàn)對目標的識別、定位、測量和對比，具有精確度高、應用靈活多變的特點。近年來，隨著深度學習、人工智能和機器學習等新興技術的不斷發(fā)展，機器視覺技術得到突破和創(chuàng)新，推動了其在更多領域的應用。2023年，中國機器視覺市場規(guī)模達164億元，同比增長16.57%。機器視覺市場規(guī)模的不斷攀升，推動了相關產業(yè)的升級和轉型。通過應用機器視覺技術，企業(yè)可以實現(xiàn)生產過程的自動化、智能化，提高生產效率和產品質量，降低生產成本，從而增強市場競爭力。關鍵詞：機器視覺、圖像處理、工業(yè)自動化、智能制造、自動駕駛一、從理論初探到智能制造的核心力量，推動多個行業(yè)自動化和智能化升級機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。機器視覺可以根據(jù)圖像的獲取方式和應用場景的不同分類為單目視覺技術、雙目視覺技術和多目視覺技術。機器視覺分類中國機器視覺行業(yè)發(fā)展主要經歷了三個階段。20世紀80年代至90年代的起步階段，80年代，隨著計算機圖像處理技術和CCD圖像傳感器的出現(xiàn)，機器視覺技術開始在國際上萌芽，并逐漸進入中國。這一階段，中國開始接觸和了解機器視覺技術，但應用較少，主要停留在理論研究和初步嘗試階段。20世紀90年代至21世紀初的發(fā)展階段，90年代，隨著計算機處理能力的增強和算法的不斷優(yōu)化，機器視覺技術開始在中國加速發(fā)展。大量海外機器視覺企業(yè)進入中國市場，帶來了先進的技術和解決方案，推動了中國機器視覺產業(yè)的發(fā)展。特別是在3C電子產品檢測領域，中國對機器視覺技術的需求激增，驅動了技術的快速迭代和應用場景的拓展。21世紀初至今的高速發(fā)展階段，進入21世紀，特別是近十幾年來，中國制造業(yè)快速發(fā)展，機器視覺作為工業(yè)自動化的關鍵技術裝備，得到了迅猛發(fā)展。中國政府部門出臺多項政策，支持智能制造行業(yè)的發(fā)展，為機器視覺技術提供了良好的發(fā)展環(huán)境。中國本土機器視覺企業(yè)迅速崛起，如海康威視、大恒科技、天準科技等，在核心零部件和獨立軟件算法方面進行了大力投入，提升了整體品牌競爭力。機器視覺技術廣泛應用于3C電子、汽車與零部件、新能源、半導體、醫(yī)療制藥等多個領域，推動了這些行業(yè)的自動化和智能化升級。機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程二、自動駕駛技術引領機器視覺智能化，加速機器視覺市場擴張機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈上游主要為光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、軟件算法、半導體芯片等。中游為系統(tǒng)集成、整機裝備制造商，負責將上游的零部件整合成完整的機器視覺系統(tǒng)，并應用于多個領域。下游為機器視覺應用領域，主要包括自動駕駛、工業(yè)視覺、人機交互、智能安防、醫(yī)學領域、虛擬現(xiàn)實、圖像自動解釋、物體自動識別等。未來，機器視覺將不斷拓展新的應用場景和領域，以滿足不同行業(yè)的需求。機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國機器視覺行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗饭I(yè)相機是機器視覺系統(tǒng)的核心部件，其本質是一個光電轉換器件，主要功能是將收到的光信號轉變成有序的電信號，然后再通過模數(shù)轉換并送到處理器以合成圖像，并進一步進行處理、識別和分析。目前市面上的工業(yè)相機主要有工業(yè)線掃描相機、工業(yè)面掃描相機、3D相機以及智能相機等類型。隨著5G、AI等新一代技術的創(chuàng)新發(fā)展，機器視覺逐漸從2D升級到3D，對工業(yè)相機的技術要求也在不斷提高。未來，工業(yè)相機將更加注重高精度、高速度、高穩(wěn)定性等性能指標的提升。工業(yè)相機分類及介紹圖像采集卡是構建完整的機器視覺系統(tǒng)的一個重要部件，其功能是建立和前端相機中的連接，管理相機控制信號，從相機中獲取數(shù)據(jù)，并將其轉換成計算機能處理的信息。隨著高速數(shù)據(jù)傳輸接口（如PCIe、USB3.0）和高分辨率圖像傳感器的普及，圖像采集卡的性能和功能得到了顯著提升，能夠捕捉高清晰度視頻和實時處理壓縮數(shù)據(jù)。2023年，中國圖像采集卡市場規(guī)模達6.23億元，同比增長17.77%。中國市場的快速增長，特別是國產圖像采集卡品牌的崛起，加速了國產替代進口的趨勢，增強了本土機器視覺企業(yè)的競爭力。中國圖像采集卡市場規(guī)模情況機器視覺技術基于計算機算法模仿人類視覺感知，能夠實現(xiàn)對目標的識別、定位、測量和對比，具有精確度高、應用靈活多變的特點。近年來，隨著深度學習、人工智能和機器學習等新興技術的不斷發(fā)展，機器視覺技術得到突破和創(chuàng)新，推動了其在更多領域的應用。2023年，中國機器視覺市場規(guī)模達164億元，同比增長16.57%。機器視覺市場規(guī)模的不斷攀升，推動了相關產業(yè)的升級和轉型。通過應用機器視覺技術，企業(yè)可以實現(xiàn)生產過程的自動化、智能化，提高生產效率和產品質量，降低生產成本，從而增強市場競爭力。中國機器視覺市場規(guī)模情況自動駕駛技術通過機器視覺技術來獲取車輛周圍的環(huán)境信息，并通過神經網絡等算法進行處理，從而實現(xiàn)車輛的自主決策和控制。從自動駕駛解決方案的技術路線看，目前相關企業(yè)切入自動駕駛業(yè)務的方式各不相同：傳統(tǒng)車企采用“漸進式”路線，從相對基礎、難度較低的輔助駕駛入手，逐步實現(xiàn)L1/L2/L2+的輔助駕駛功能。而百度、華為等互聯(lián)網科技公司則選擇“跨越式”路線，直接瞄準L4和L5；“蔚小理”等造車新勢力則瞄準L3階躍式發(fā)展。未來的1-2年，自動駕駛的主要突破方向將是自動駕駛出租車（Robotaxi）。多家企業(yè)正在積極推進自動駕駛出租車的研發(fā)和商業(yè)化試點，并有望在未來幾年內實現(xiàn)大規(guī)模應用。隨著自動駕駛技術的不斷發(fā)展，這將不斷提升機器視覺技術的智能化水平。例如，通過深度學習算法的優(yōu)化，機器視覺系統(tǒng)能夠更加準確地識別道路標志、車輛、行人等關鍵元素，并在毫秒級的時間內做出決策。中國無人駕駛汽車代表性企業(yè)自動駕駛技術布局三、中國機器視覺行業(yè)迎來爆發(fā)式增長，技術創(chuàng)新與國產化趨勢雙輪驅動智能制造未來隨著工業(yè)自動化、智能制造等領域的快速發(fā)展，中國機器視覺行業(yè)正迎來前所未有的發(fā)展機遇。從技術層面來說，機器視覺技術將持續(xù)創(chuàng)新。圖像處理、算法優(yōu)化、傳感器技術等領域的突破將提高機器視覺系統(tǒng)的精度、速度和穩(wěn)定性。這些技術進步將使得機器視覺系統(tǒng)能夠更準確地識別、定位、測量和檢測物體，從而滿足制造業(yè)對生產效率和質量控制的更高要求。同時，傳統(tǒng)的2D機器視覺已不能滿足現(xiàn)代制造業(yè)的需求。而3D視覺技術的發(fā)展，使得機器視覺系統(tǒng)能夠更加精確地進行空間定位和測量，為自動化裝配、質量檢測等提供更為可靠的數(shù)據(jù)支持。隨著5G技術的普及，3D視覺數(shù)據(jù)的實時傳輸和處理變得更加高效，推動了3D機器視覺在智能制造中的廣泛應用。其次，隨著技術的成熟和成本的降低，機器視覺將在更多行業(yè)和場景中發(fā)揮重要作用。從傳統(tǒng)的制造業(yè)到智能制造、智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧農業(yè)等多個領域，機器視覺的應用將不斷拓展。特別是在智能制造領域，機器視覺將成為實現(xiàn)生產自動化、智能化和數(shù)字化的關鍵技術之一。同時，在競爭格局方面，中國機器視覺行業(yè)正經歷著深刻的變化。過去，市場長期由基恩士、康耐視等國際品牌主導，但近年來，隨著國產廠商技術水平和市場份額的不斷提升，國產化趨勢加速。以?？禉C器人、凌云光、大恒圖像等為代表的本土廠商，憑借技術創(chuàng)新、定制化服務和價格優(yōu)勢，逐漸在國際市場上嶄露頭角。未來，隨著技術和市場的不斷成熟，國產廠商將進一步提升競爭力，與國際品牌展開更加激烈的競爭。以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（）發(fā)布的《中國機器視覺行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗?。智研咨詢專注產業(yè)咨詢十五年，