基于博弈論組合賦權(quán)-云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)

摘

要：為合理科學(xué)地評(píng)價(jià)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平，提出一種基于博弈論組合賦權(quán)-云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)模型。首先，建立一套生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；其次，運(yùn)用博弈論組合賦權(quán)法修正層次分析法和熵權(quán)法確定的各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重；最后，運(yùn)用正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器計(jì)算出云模型數(shù)字特征和綜合云，并運(yùn)用貼近度進(jìn)行評(píng)價(jià)結(jié)果判定。選擇某城市H生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)為研究對(duì)象，研究結(jié)果表明，H生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)的物流服務(wù)水平為較高等級(jí)，模型穩(wěn)定程度高、霧化程度低，具有較好的可行性和可靠性。關(guān)鍵詞：云模型；博弈論；層次分析法；熵權(quán)法；貼近度；冷鏈物流0

引

言隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人們生活水平的提高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求量日益增加，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流服務(wù)水平提出了更高的要求。生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易損易腐的特性，因此需要冷鏈物流服務(wù)的有效保障。目前，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，對(duì)提高冷鏈物流企業(yè)的管理水平和降低物流成本具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。為合理科學(xué)地評(píng)價(jià)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平，提出一種基于博弈論組合賦權(quán)-云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)模型，并對(duì)某城市H生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)服務(wù)水平進(jìn)行了判定。1

生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)的前提條件。本文在考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運(yùn)輸特殊性的基礎(chǔ)上，從人員素質(zhì)服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品加工服務(wù)、冷鏈物流信息化、冷藏運(yùn)輸服務(wù)以及低溫倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)等5個(gè)方面[1-3]，建立一套生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。其中，指標(biāo)包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及20個(gè)二級(jí)指標(biāo)。2

研究方法2.1

研究思路生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)的研究思路為：首先，分別運(yùn)用層次分析法和熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；之后，采用博弈論對(duì)層次分析法和熵權(quán)法2種方法進(jìn)行權(quán)重分配；再次，運(yùn)用黃金分割法確定生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云；最后，引入云模型理論，通過(guò)逆向云發(fā)生器產(chǎn)生評(píng)價(jià)指標(biāo)的云參數(shù)，再將產(chǎn)生的云參數(shù)通過(guò)正向云發(fā)生器生產(chǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云圖和綜合評(píng)價(jià)云圖。2.2

基于博弈論的組合賦權(quán)基于博弈論的組合賦權(quán)就是通過(guò)博弈論平衡各個(gè)決策主體，使得分配得到的權(quán)重與各個(gè)方法得到的權(quán)重之間的偏差最小?；诓┺恼摰慕M合賦權(quán)的主要步驟為[4]：（1）構(gòu)造基本的權(quán)向量集w。假設(shè)有L種賦權(quán)方法對(duì)n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，則構(gòu)造基本的權(quán)向量集為：w=w，w，…，w

k=1，2，…，L

（1）則L個(gè)向量的線性組合為：w=βw

（2）式（2）中：β為線性組合權(quán)重系數(shù)。（2）優(yōu)化線性組合權(quán)重系數(shù)β。博弈論組合賦權(quán)向量和各方法賦權(quán)向量的離差最小，目標(biāo)函數(shù)為：minβw-w，k=1，2，…，L

（3）運(yùn)用最小二乘法求解公式（3）得出最優(yōu)線性組合權(quán)重系數(shù)β=β，β，…，β，歸一化處理得到β，最后基于博弈論的組合賦權(quán)為：W=βw

（4）3

基于云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)3.1

云模型云模型是一種實(shí)現(xiàn)定性概念與其定量表示之間轉(zhuǎn)換的模型，其利用數(shù)字特征期望Ex、熵En和超熵He表示事物的模糊性和隨機(jī)性，云模型及其數(shù)字特征如圖2所示，圖中x為云滴，ux為云模型的隸屬度。假設(shè)U為定量論域空間，C為一定性概念，且C∈U。假設(shè)？坌x，x∈U，滿(mǎn)足En～NEn，He，x～NEx，En，則x對(duì)C的隸屬度ux可表示為[5-7]：ux=exp-

（5）3.2

建立服務(wù)水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云模型標(biāo)準(zhǔn)云模型是評(píng)價(jià)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平的基準(zhǔn)參考。本文將生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平劃分為5個(gè)等級(jí)，分別為低、較低、一般、較高和高，有效論域?yàn)閤，x，文中x=0，x=1。根據(jù)黃金分割法[8-9]確定各服務(wù)水平等級(jí)云模型的數(shù)值特征。服務(wù)水平低、較低、一般、較高和高分別對(duì)應(yīng)CEx，En，He、CEx，En，He、CEx，En，He、CEx，En，He和CEx，En，He，He通常取評(píng)價(jià)指標(biāo)最大值的百分之一。生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)時(shí)，上級(jí)指標(biāo)可以由下級(jí)各指標(biāo)的云模型綜合計(jì)算得到，針對(duì)二級(jí)指標(biāo)計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)的云模型數(shù)字特征，通過(guò)一級(jí)指標(biāo)的綜合計(jì)算得到綜合云模型的數(shù)字特征，具體的計(jì)算公式參考文獻(xiàn)[10]。4

實(shí)證分析4.1

數(shù)據(jù)來(lái)源選擇某城市H生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)為研究對(duì)象，邀請(qǐng)10位專(zhuān)家，通過(guò)專(zhuān)家打分法獲取原始數(shù)據(jù)，專(zhuān)家由高校領(lǐng)域物流專(zhuān)家（3人）、冷鏈物流收貨客戶(hù)（2人）、生鮮超市物流部經(jīng)理（2人）、生鮮物流企業(yè)物流部經(jīng)理（2人）和物流標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員（1人）組成。根據(jù)1～9標(biāo)度法，獲得一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣，如表1所示。4.2

權(quán)重計(jì)算首先運(yùn)用層次分析法計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，之后根據(jù)專(zhuān)家打分?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，最后在層次分析法和熵權(quán)法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用博弈論組合賦權(quán)法計(jì)算出最終組合賦權(quán)的權(quán)值，如表2所示。博弈論組合賦權(quán)計(jì)算出來(lái)的最優(yōu)線性組合權(quán)重系數(shù)β=0.5150，0.4850。4.3

服務(wù)水平等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云根據(jù)黃金分割法的計(jì)算規(guī)則，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平5個(gè)等級(jí)的云模型數(shù)值特征如表3所示。根據(jù)表3服務(wù)水平等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云模型數(shù)字特征，設(shè)定云滴數(shù)為3000，運(yùn)用MATLAB軟件編程生成生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)云圖，低、較低、一般、較高和高5個(gè)等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)云圖分布如圖3所示。4.4

綜合云計(jì)算根據(jù)二級(jí)指標(biāo)和權(quán)重，計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)和綜合云數(shù)字特征，綜合云如圖4所示。4.5

貼近度為判定綜合云圖具體屬于哪個(gè)服務(wù)水平等級(jí)，引入貼近度來(lái)判定云圖間的貼近程度。通過(guò)貼近度可以更加準(zhǔn)確地判定待評(píng)價(jià)對(duì)象所屬的服務(wù)水平等級(jí)，貼近度的計(jì)算公式如下：T=

（6）式（6）中：T為綜合云的貼近度，Ex為綜合云的期望，Esx為標(biāo)準(zhǔn)云的期望。貼近度越大，則越可靠近所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)。綜合云與服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)云的貼近度如表4所示。由表4綜合云與服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)云的貼近度可知，綜合云與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平等級(jí)“較高”的貼近度最大，貼近度為15.7729，因此該評(píng)價(jià)對(duì)象的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平為較高等級(jí)。此外，綜合云的數(shù)字特征Ex=0.6272，En=0.1029，He=0.0317，He/En=0.3081，小于1，從而說(shuō)明綜合云模型的穩(wěn)定性高，霧化程度低。5

結(jié)

論本文提出了博弈論組合賦權(quán)-云模型的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)模型。選擇某城市H企業(yè)為研究對(duì)象，驗(yàn)證了本文模型，模型的穩(wěn)定性高、霧化程度低，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)具有重要的實(shí)際意義。但是，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的、系統(tǒng)性的工作，本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取可能存在一些不足，后續(xù)將深化評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇研究，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)和可靠。參考文獻(xiàn)：[1]基于云模型-IAHP的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評(píng)估[J].公路交通科技，2020，37（10）：142-150.[2]基于云模型的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群績(jī)效評(píng)價(jià)[J].老字號(hào)品牌營(yíng)銷(xiāo)，2022（4）：102-104.[3]基于組合賦權(quán)云模型的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版），2022，44（5）：728-736.[4]區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展分析[J].物流科技，2022，45（12）：9-13.[5]基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].公路交通科技，2023，40（10）：248-256.[6]基于專(zhuān)利特征的人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)識(shí)別及發(fā)展趨勢(shì)分析——層次分析（AHP）-熵權(quán)法[J].科技管理研究，2024，44（2）：35-44.[7]基于AHP-熵權(quán)法的食品冷鏈物流企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與實(shí)證研究[J].物流