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第1章導(dǎo)論(dǎolùn)1.1什么(shénme)是統(tǒng)計(jì)學(xué)?1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念第1頁(yè)/共30頁(yè)第一頁(yè),共30頁(yè)。學(xué)習(xí)(xuéxí)目標(biāo)1.理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義2. 理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系3. 了解(liǎojiě)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域4. 了解(liǎojiě)數(shù)據(jù)的類型5.理解統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念第2頁(yè)/共30頁(yè)第二頁(yè),共30頁(yè)。1.1什么(shénme)是統(tǒng)計(jì)學(xué)?統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)規(guī)律統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)的應(yīng)用領(lǐng)域歷史上著名的統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)學(xué)家第3頁(yè)/共30頁(yè)第三頁(yè),共30頁(yè)。什么(shénme)是統(tǒng)計(jì)學(xué)?1.數(shù)據(jù)搜集:取得數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)分析:分析數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)表述:圖表展示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解釋:結(jié)果(jiēguǒ)的說(shuō)明收集(shōují)、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)第4頁(yè)/共30頁(yè)第四頁(yè),共30頁(yè)。statistics的定義(dìngyì)
(不列顛百科全書)statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.(不列顛百科全書(bǎikēquánshū))第5頁(yè)/共30頁(yè)第五頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)研究的過(guò)程收集數(shù)據(jù)(取得數(shù)據(jù))整理數(shù)據(jù)(處理數(shù)據(jù))解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說(shuō)明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際(shíjì)問題第6頁(yè)/共30頁(yè)第六頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)規(guī)律
(一些例子)正常(zhèngcháng)條件下新生嬰兒的性別比為107:100投擲一枚均勻的硬幣,出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2;投擲一枚骰子出現(xiàn)1~6點(diǎn)的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系第7頁(yè)/共30頁(yè)第七頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)方法統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)第8頁(yè)/共30頁(yè)第八頁(yè),共30頁(yè)。描述統(tǒng)計(jì)
(descriptivestatistics)內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理(zhěnglǐ)數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4¥x=30s2=105第9頁(yè)/共30頁(yè)第九頁(yè),共30頁(yè)。推斷(tuīduàn)統(tǒng)計(jì)
(inferentialstatistics)內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征(tèzhēng)作出推斷樣本總體第10頁(yè)/共30頁(yè)第十頁(yè),共30頁(yè)。描述統(tǒng)計(jì)與推斷(tuīduàn)統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映(fǎnyìng)客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)(利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等)概率論(包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等)描述統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示(xiǎnshì)和分析等)總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)第11頁(yè)/共30頁(yè)第十一頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…第12頁(yè)/共30頁(yè)第十二頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)的應(yīng)用領(lǐng)域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動(dòng)物學(xué))anthropology(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計(jì)學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))education(教育學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)測(cè)和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué)(liúxínɡbìnɡxué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類遺傳學(xué))第13頁(yè)/共30頁(yè)第十三頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)的應(yīng)用領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))Industry(工業(yè))linguistics(語(yǔ)言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動(dòng)力計(jì)劃)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量控制(kòngzhì))religiousstudies(宗教研究)sociology(社會(huì)學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))weathermodification(氣象改善)第14頁(yè)/共30頁(yè)第十四頁(yè),共30頁(yè)。歷史(lìshǐ)上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣美佛)(1667-1754)ThomasBayes(貝葉斯)(1702-1761)LeonhardEuler(歐拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒讓德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)(1766-1834)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)LeonhardEuler(歐拉)第15頁(yè)/共30頁(yè)第十五頁(yè),共30頁(yè)。歷史(lìshǐ)上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家FriedrichGauss(高斯(ɡāosī))(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德爾)(1822-1884)KarlPearson(皮爾森)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(費(fèi)歇)(1890-1962),JerzyNeyman(1894-1981)EgonSharpePearson(皮爾森)(1895-1980)WilliamFeller(費(fèi)勒)(1906-1970).FriedrichGauss(高斯(ɡāosī))JohannGregorMendel(孟德爾)第16頁(yè)/共30頁(yè)第十六頁(yè),共30頁(yè)。分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值(shùzí)型數(shù)據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型(lèixíng)第17頁(yè)/共30頁(yè)第十七頁(yè),共30頁(yè)。什么(shénme)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?
(data)對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)量的結(jié)果不是指單個(gè)的數(shù)字(shùzì),而是由多個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集不僅僅是指數(shù)字(shùzì),它可以是數(shù)字(shùzì)的,也可以是文字的第18頁(yè)/共30頁(yè)第十八頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(fēnlèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(fēnlèi)按計(jì)量層次分類的數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況截面的數(shù)據(jù)時(shí)序的數(shù)據(jù)按收集方法觀察的數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)第19頁(yè)/共30頁(yè)第十九頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(fēnlèi)
(按計(jì)量尺度分)分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,用文字來(lái)表述例如,人口按性別分為男、女兩類順序數(shù)據(jù)(rankdata)對(duì)事物類別順序的測(cè)度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,用文字來(lái)表述例如,產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)對(duì)事物的精確(jīngquè)測(cè)度結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值例如:身高為175cm、168cm、183cm第20頁(yè)/共30頁(yè)第二十頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(fēnlèi)
(按收集方法分)觀測(cè)的數(shù)據(jù)(observationaldata)通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)在沒有對(duì)事物人為控制的條件(tiáojiàn)下而得到的有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(experimentaldata)在試驗(yàn)中控制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)比如,對(duì)一種新藥療效的試驗(yàn),對(duì)一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù)第21頁(yè)/共30頁(yè)第二十一頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類
(按時(shí)間(shíjiān)狀況分)截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集(shōují)的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況比如,2002年我國(guó)各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)在不同時(shí)間上收集(shōují)到的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況比如,1996年至2002年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)第22頁(yè)/共30頁(yè)第二十二頁(yè),共30頁(yè)。1.3統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)量變量第23頁(yè)/共30頁(yè)第二十三頁(yè),共30頁(yè)??傮w(zǒngtǐ)和樣本總體(population)所研究的全部元素的集合,其中的每一個(gè)元素稱為(chēnɡwéi)個(gè)體分為有限總體和無(wú)限總體有限總體的范圍能夠明確確定,且元素的數(shù)目是有限的無(wú)限總體所包括的元素是無(wú)限的,不可數(shù)的樣本(sample)從總體中抽取的一部分元素的集合構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為(chēnɡwéi)樣本容量第24頁(yè)/共30頁(yè)第二十四頁(yè),共30頁(yè)。參數(shù)(cānshù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)研究者想要了解的總體的某種特征值所關(guān)心的參數(shù)主要有總體均值()、標(biāo)準(zhǔn)差()、總體比例()等總體參數(shù)通常(tōngcháng)用希臘字母表示統(tǒng)計(jì)量(statistic)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一個(gè)量所關(guān)心的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值(x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等樣本統(tǒng)計(jì)量通常(tōngcháng)用小寫英文字母來(lái)表示第25頁(yè)/共30頁(yè)第二十五頁(yè),共30頁(yè)。變量
(Variable)
說(shuō)明(shuōmíng)現(xiàn)象某種特征的概念如商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)等變量的具體表現(xiàn)稱為變量值,即數(shù)據(jù)變量可以分為分類變量(categoricalvariable):說(shuō)明(shuōmíng)事物類別的一個(gè)名稱順序變量(rankvariable):說(shuō)明(shuōmíng)事物有序類別的一個(gè)名稱數(shù)值型變量(metricvariable):說(shuō)明(shuōmíng)事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱離散變量:取有限個(gè)值連續(xù)變量:可以取無(wú)窮多個(gè)值第26頁(yè)/共30頁(yè)第二十六頁(yè),共30頁(yè)。統(tǒng)計(jì)(tǒngjì)中的幾個(gè)基本概念平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差比例參數(shù)
統(tǒng)計(jì)量
xsp
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