二級人工智能訓練師(技師)職業(yè)技能等級認定考試題及答案_第1頁
二級人工智能訓練師(技師)職業(yè)技能等級認定考試題及答案_第2頁
二級人工智能訓練師(技師)職業(yè)技能等級認定考試題及答案_第3頁
二級人工智能訓練師(技師)職業(yè)技能等級認定考試題及答案_第4頁
二級人工智能訓練師(技師)職業(yè)技能等級認定考試題及答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩253頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

二級人工智能訓練師(技師)職業(yè)技能等級認定考試題及答案C、應用統(tǒng)計分析和機器學習模型D、依賴直覺和經驗判斷C、顯示用戶信息A、重點D、參與性A、加權評分法B、搭建測試環(huán)境C、執(zhí)行測試用例A、減少對數據分析的需求B、僅基于過去的數據作出預測D、增加市場研究的時間消耗C、應在培訓激勵制度中明確規(guī)定獎懲執(zhí)行的方式方法D、激發(fā)企業(yè)的培訓積極性,滿足企業(yè)生產發(fā)展的需要14.CNN(卷積神經網絡)主要用于?A、自然語言處理A、軟件的圖形設計功能C、軟件的易用性和靈活性D、軟件的購買價格16.AARRR模型中的第一個階段代表什么?A、用戶留存B、用戶激活D、用戶推薦A、硬件集成B、軟件集成A、SWOT分析C、FMEA分析D、市場分析D、依靠手工測試A、測試目標B、最大化數據存儲空間A、自動化測試A、凈利潤率×總資產周轉率D、凈利潤率×總資產周轉率×權益乘數A、代碼分析C、用戶體驗測試B、如何提高數據的安全性和保密性D、如何擴大數據收集的范圍A、測試的對象不同D、測試的工具不同C、優(yōu)化產品的設計D、提高產品的耐用性D、以上都是A、執(zhí)行測試用例D、分析測試數據A、同崗位最低工資的60%B、同崗位最低工資的70%C、同崗位最低工資的80%D、同崗位最低工資的90%B、數據挖掘B、2個月C、3個月D、6個月B、自動化設備控制A、不同的流程步驟和活動C、員工的工作效率D、企業(yè)的市場份額42.培訓取得高層領導支持的最有效的方式就是提供一份詳細的A、培訓實施計劃C、培訓項目評估報告D、培訓經費預算報告43.職場中處理沖突的一個有效方式是()B、尋找共同點B、在不影響自己利益的情況下保持誠實C、無論面對何種情況D、僅在監(jiān)督下工作時保持誠實D、所有上述選項D、穩(wěn)定性、靈活性、效率A、制定企業(yè)戰(zhàn)略D、提高員工福利A、完全消除所有業(yè)務風險C、傾聽客戶的需求和反饋D、語言和文化B、確定培訓內容安排的前后順序C、轉化為易于操作的指導方針B、提高設計的創(chuàng)新性和個性化A、K折交叉驗證同?A、分析D、價值鏈分析A、提高測試效率D、人口增長率A、替代所有的人工決策過程D、增加流程設計的復雜性B、同義詞替換B、優(yōu)化數據流程以減少成本C、避免使用自動化工具D、所有上述選項A、高成本的技術投入D、強大的數據分析能力D、以上都是A、一個月B、兩個月D、六個月A、使用AI進行初步數據篩選C、使用AI輔助發(fā)現數據異常78.PyTorch中用于定義神經網絡的模塊是?D、以上都是A、物聯網B、人工智能B、一個具體的任務或步驟C、一個決策點87.在杜邦分析法中,以下哪個指標可以通過提高服務水平來提A、凈利潤率D、銷售凈利率88.結合人工智能技術要求設計業(yè)務數據審核流程的一個主要挑A、選擇合適的數據存儲平臺C、確保數據審核的一致性和公正性B、深度學習B、增加數據中心的負載D、減少本地計算資源的使用A、4小時且月累計工作時間不超過120小時B、4小時且月累計工作時間不超過100小時C、8小時且月累計工作時間不超過174小時D、8小時且月累計工作時間不超過120小時D、企業(yè)內部員工信息B、增加企業(yè)利潤A、公有云B、私有云C、混合云D、本地云D、數據安全性C、簡化測試流程D、優(yōu)化測試用例A、工作是生活的全部B、生活中只有工作是值得投資的C、工作和個人生活應該保持良好平衡D、個人生活的重要性遠遠超過工作A、檢查新功能的實現情況B、驗證舊功能在代碼修改后仍然正確D、評估系統(tǒng)的性能B、婚假C、病假B、銀行的貸款政策D、銀行的利率政策B、縮放104一個好的測試集應該具備什么特征?D、優(yōu)化資源分配C、做好充分準備D、調動學員參與的積極性D、保留所有數據以備法律訴訟A、確定企業(yè)的短期目標D、提高產品質量D、減少對數據分析師的需求A、文字處理軟件A、確定項目的目標和范圍B、增加項目的預算C、提高項目的知名度D、優(yōu)化項目的流程A、用戶反饋A、了解行業(yè)的發(fā)展歷史和現狀D、增加開發(fā)時間C、僅關注通過的測試用例C、不得超過8小時/天D、不得夜班工作D、增加員工培訓C、簡化數據預處理D、增加數據復雜性D、六個月A、向所有利益相關者報告數據的使用方式A、K折交叉驗證B、數據清洗A、制定產品策略D、優(yōu)化產品功能B、平衡計分卡A、性能測試D、安全測試A、替代所有人類工作D、減少企業(yè)對技術的依賴B、分析數據A、保持流程盡可能簡單B、在每個步驟增加審核和確認環(huán)節(jié)D、限制信息和數據的共享140.Scikit-learn主要用于?B、機器學習B、減少客戶互動的機會C、提供個性化的客戶體驗D、減少模型復雜度143.制定和修訂培訓制度時,要從()角度出發(fā),為企業(yè)人才培A、培訓目標的確定C、培訓師資的選定D、培訓需求的確定B、優(yōu)先考慮數據的量而非質D、集中于單一數據源的使用146.AARRR模型中的“LTV”代表什么?A、用戶生命周期價值B、用戶獲取成本C、平均每用戶收入D、用戶推薦數A、電子郵件過濾技術D、靜態(tài)圖像分析D、評價效果C、招聘面試制度D、企業(yè)培訓制度A、完全替代人力資源部門A、向同事學習新的工作技能B、利用職務便利D、向領導匯報工作進展和成果A、加班費不低于工資的150%D、客戶訪談A、使用單一數據源C、限制數據范圍C、簡化測試過程D、優(yōu)化數據處理B、銷售毛利率、存貨周轉率和應收賬款C、營業(yè)利潤率、投資回報率和資本結構A、過度依賴自動化工具B、定期回顧和評估流程D、鼓勵創(chuàng)新和改進意見169.職場中的合作意味著()B、每個人都應該有機會表達自己的意見C、只有高級職位的人才有權做決策B、傳感器A、定期回顧和更新流程設計D、引入跨部門的合作和溝通D、回歸分析C、無論如何都要努力兌現承諾D、使用簡單模型C、使用先進的收集工具D、收集不同格式的數據176.在處理客戶投訴時,應該()D、讓客戶等待C、經濟補償D、醫(yī)療費用和工傷賠償B、勞動者工作表現C、勞動者工作態(tài)度C、訓練的時間D、模型的復雜度180.工作中的自我提升不包括()A、培訓方式D、培訓內容D、推薦193.RNN(循環(huán)神經網絡)最適合處理哪類數據?D、無序數據D、只要工作得到滿足D、復雜性196.在測試集質量保障中,數據安全與隱私保護的重要性體現A、確保數據處理效率A、標注圖像中的文本B、標注圖像中的目標物體C、標注圖像中的顏色D、標注圖像中的邊緣D、評估企業(yè)的數據存儲容量需求C、數據擴充B、電子郵件確認C、書面文本D、微信消息確認C、文件系統(tǒng)D、提高數據的準確性A、模擬情景準備時間長D、對組織者要求高A、6個月B、12個月C、18個月D、勞動者患病或非因工受傷期間C、優(yōu)化數據庫查詢B、采集和傳輸數據D、存儲和處理數據C、降低對專業(yè)分析師的依賴D、所有上述選項A、客戶滿意度調研C、業(yè)務流程自動化A、提供互教互學的機會D、讓學員掌握更多的理論知識A、減少項目的預算B、提高項目的知名度C、最小化風險對項目的影響D、增加項目的復雜性B、兩個月D、六個月C、使用前一個值填充缺失值D、以上都是218.以下哪個不是結合人工智能技術優(yōu)化業(yè)務模塊時考慮的因A、數據隱私B、算法精確度D、員工就餐區(qū)域A、過分自信B、無法拒絕的性格D、對工作的不滿A、測試集與訓練集有重疊D、測試集標注準確D、接受風險A、徹底重新設計業(yè)務流程以提高效率D、勞動者被追究刑事責任229.在AARRR模型中,提高活躍度(Activation)的關鍵是什么?C、用戶留存率D、用戶推薦行為B、提高數據存儲和處理的靈活性D、限制遠程工作的能力D、僅依賴歷史數據進行審核判斷D、項目的市場推廣計劃A、傳統(tǒng)的紙質流程圖B、專業(yè)的流程模擬軟件D、靜態(tài)的圖像展示軟件235.使用APIs(應用程序編程接口)集成不同的業(yè)務系統(tǒng)和服務,B、減少業(yè)務流程的靈活性D、限制新技術的集成C、相互尊重D、提供建設性的反饋237.KPI設定的關鍵原則是?A、可量化B、可實現A、所有業(yè)務流程設計工具都需要編程知識B、高級圖像編輯工具適合于所有類型的業(yè)務流程設計C、流程圖軟件可以幫助清晰地定義和交流流程設計D、電子表格軟件是最佳的業(yè)務流程設計工具C、應用自動化工具和技術D、限制數據訪問權限以提高安全性B、實施數據最小化原則D、使用公開的數據庫存儲客戶信息A、確定項目的最短完成時間B、提高項目的知名度C、增加項目的預算D、優(yōu)化項目的流程A、客戶需求D、員工績效A、增加訓練數據B、評估模型的泛化能力C、減少計算時間C、改變工作內容B、增加數據量C、優(yōu)化數據存儲D、所有選項D、行為調整和心理A、增加標注人員C、用戶界面測試A、僅在必要時傳輸數據B、確保所有數據在傳輸前加密C、遵守國際數據保護協(xié)議D、使用專門的物理介質傳輸數據257.在PEST分析中,以下哪項屬于技術環(huán)境的考量?C、新產品開發(fā)C、用于最終模型評估B、增加系統(tǒng)復雜度C、降低硬件成本D、減少網絡延遲A、一個B、兩個B、詳細的業(yè)務知識C、增加系統(tǒng)的耦合度D、減少開發(fā)時間B、作為不同數據源的集成點D、管理用戶訪問權限B、私下報復造成不公平的同事或上司C、公開抱怨D、通過適當的渠道尋求幫助或解決問題D、系統(tǒng)的響應時間A、產品的功能適配性C、產品的用戶界面D、產品的包裝為()。C、測試法D、福特汽車B、談判技能C、文檔編寫D、行動學習法B、減少訓練數據C、增加模型的層數B、優(yōu)化業(yè)務流程275.杜邦分析法中,以下哪個指標可以通過提高生產效率來提A、凈利潤率D、營業(yè)利潤率B、用戶反饋收集C、市場推廣計劃D、技術支持和培訓C、僅用于數據降維D、僅用于數據生成279.職場禮儀中強調的“尊重”主要體現在()C、僅與同級別的同事交流A、定期自我反思和評估C、學習新技能和知識A、SWOT分析B、用戶故事D、流程圖A、產品的品牌知名度B、產品的價格C、產品的性能和功能B、增加產品銷售D、提高員工滿意度D、測試時間B、工作地點B、同時使用多種方法C、頻繁與用戶溝通D、記錄詳細信息A、項目管理軟件B、市場分析軟件C、減少訓練時間B、記錄測試集的歷史變化C、增加測試數據量D、優(yōu)化測試集的結構B、保持測試集的時效性和相關性D、提高數據標注的準確性C、每次審核后增加數據存儲容量A、線性回歸B、決策樹D、邏輯回歸299.結合人工智能技術設計業(yè)務模塊優(yōu)化方案的主要挑戰(zhàn)是什D、用戶接受度B、增加企業(yè)的銷售額D、優(yōu)化產品的設計C、簡化測試過程D、減少測試時間D、提高數據安全性A、減少數據存儲需求D、限制數據訪問和共享A、準確率和召回率C、訓練時間和數據大小D、模型復雜度和訓練時間D、提高員工滿意度B、審核和評估所有數據處理活動C、限制數據訪問權限D、確保所有員工都簽署保密協(xié)議B、思維導圖C、組織結構圖A、優(yōu)化系統(tǒng)性能D、提高系統(tǒng)的可用性A、簽訂勞動合同B、分析風險C、制定應對策略A、創(chuàng)新就是出新花樣E、創(chuàng)新需要靈感,不需要情感3.要創(chuàng)新,應必須做到().B、大膽地試、大膽地闖D、循規(guī)蹈矩E、倫理風險B、增加系統(tǒng)的耦合度D、降低系統(tǒng)復雜性A、增加訓練數據的多樣性D、回歸測試D、使用自動標注工具A、熱愛自己喜歡的崗位E、應該多學知識多長D、均方誤差C、網絡爬蟲A、評估模型的性能C、防止過擬合D、手動錄入B、數據版本控制D、表情識別E、交互行為建模A、制定產品開發(fā)計劃D、增加員工培訓B、輔助診斷C、藥物研發(fā)D、醫(yī)療流程優(yōu)化E、醫(yī)療知識圖譜構建29.成人比較抗拒純理論知識的講解,喜歡實踐,因此()教學方C、情境模擬法A、收集測試數據C、撰寫測試報告D、修復測試缺陷A、數據清洗A、確定測試目標C、制定測試計劃A、個性化學習路徑B、知識建模C、自適應教學D、在線考試A、數據通信協(xié)議B、人機交互D、產品包裝C、數據的最新性B、自動化重復性任務C、優(yōu)化資源分配D、增加員工培訓D、信息融合E、高精地圖構建D、用戶界面設計D、測試時間A、隨機梯度下降(SGD)B、批量梯度下降(BatchGD)A、數據清洗A、圖像識別A、智能寫作輔助B、自動摘要D、機器翻譯54.在CI/CD流程中,持續(xù)交付(CD)側重于哪些方面?A、自動化測試C、用戶培訓D、配置管理55.onnx的組成包含()A、可擴展計算圖模型的定義B、訓練方式定義C、標準數據類型的定義D、內置運算符的定義B、分層抽樣E、模型訓練A、確保模型訓練的公平性B、內容推薦D、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論