統(tǒng)計(jì)學(xué)-數(shù)據(jù)的(共63張課件)

2024/9/29一、數(shù)據(jù)的預(yù)處理二、數(shù)據(jù)的分組三、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示四、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示五、統(tǒng)計(jì)表第二章：數(shù)據(jù)的整理本講主要內(nèi)容學(xué)習(xí)導(dǎo)航數(shù)據(jù)的整理是數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之間的中間環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)整理是對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理使之符合統(tǒng)計(jì)分析的需要。如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表顯示，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的基本規(guī)律。數(shù)據(jù)整理的中心任務(wù)就是分組與編制頻數(shù)分布表第1頁(yè)，共63頁(yè)。統(tǒng)計(jì)整理的概念和意義

統(tǒng)計(jì)整理——根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的任務(wù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查所收集到的大量原始資料進(jìn)行加工匯總，使其系統(tǒng)化、條理化、科學(xué)化，以得出反映事物總體綜合特征的數(shù)據(jù)資料的工作過(guò)程。

統(tǒng)計(jì)整理是統(tǒng)計(jì)調(diào)查的繼續(xù)，是統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)，在整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作中，發(fā)揮著承上啟下的作用。第2頁(yè)，共63頁(yè)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征升序和降序第3頁(yè)，共63頁(yè)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核(對(duì)原始數(shù)據(jù))------審核的內(nèi)容完整性審核檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏所有的調(diào)查項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫(xiě)齊全準(zhǔn)確性審核檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，計(jì)算是否正確等審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法邏輯檢查從定性角度，審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯，內(nèi)容是否合理，各項(xiàng)目或數(shù)字之間有無(wú)相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對(duì)定類(lèi)數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)的審核計(jì)算檢查檢查調(diào)查表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法上有無(wú)錯(cuò)誤主要用于對(duì)定距和定比數(shù)據(jù)的審核第4頁(yè)，共63頁(yè)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核(對(duì)第二手?jǐn)?shù)據(jù))適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要時(shí)效性審核應(yīng)盡可能使用最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整理第5頁(yè)，共63頁(yè)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的篩選對(duì)審核過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤應(yīng)盡可能予以糾正當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無(wú)法彌補(bǔ)時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括：將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔出操作演示(調(diào)用Excel文件:數(shù)據(jù)的篩選)第6頁(yè)，共63頁(yè)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的排序(要點(diǎn))按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)，找到解決問(wèn)題的線(xiàn)索排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò)，以及為重新歸類(lèi)或分組等提供依據(jù)在某些場(chǎng)合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計(jì)算機(jī)完成數(shù)據(jù)的排序(方法)分類(lèi)數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫(huà)排序，其中也有筆畫(huà)多少的升序降序之分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為X1，X2，…，XN，遞增排序可表示為：X(1)<X(2)<…<X(N)遞減排序可表示為：X(1)>X(2)>…>X(N)排序后的數(shù)據(jù)我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)上稱(chēng)之為：“順序統(tǒng)計(jì)量”第7頁(yè)，共63頁(yè)。一、數(shù)據(jù)的分組為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分組？通過(guò)分類(lèi)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)數(shù)據(jù)分組時(shí)的關(guān)鍵問(wèn)題是什么？選擇分組標(biāo)志：區(qū)分為不同組的標(biāo)準(zhǔn)或根據(jù)分組的原則：體現(xiàn)組內(nèi)同質(zhì)、組間異質(zhì)；窮盡原則；互斥原則數(shù)據(jù)分組的類(lèi)型：按品質(zhì)標(biāo)志分組和按數(shù)量標(biāo)志分組確定各組界限分組標(biāo)志可以有多個(gè)么？數(shù)據(jù)分組體系平行分組體系按一個(gè)標(biāo)志對(duì)總體進(jìn)行分組稱(chēng)為簡(jiǎn)單分組，同一總體的幾個(gè)簡(jiǎn)單分組按某一規(guī)定排列起來(lái)就構(gòu)成一個(gè)平行分組體系。例如：人口總體分別按性別、年齡、民族等標(biāo)志進(jìn)行分組，排列起來(lái)就構(gòu)成一個(gè)平行分組體系.復(fù)合分組體系一個(gè)問(wèn)體同時(shí)按兩個(gè)或多個(gè)標(biāo)志層疊分組，就稱(chēng)為復(fù)合分組。復(fù)合分組形成的系列就叫~。例如：某校學(xué)生總體可先按學(xué)科分(文理)、再按(本、碩、博)、最后再按性別分組就構(gòu)成了一個(gè)三級(jí)復(fù)合分組體系。第8頁(yè)，共63頁(yè)。統(tǒng)計(jì)分組的作用

（1）劃分現(xiàn)象的類(lèi)型——類(lèi)型分組（2）揭示現(xiàn)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)——結(jié)構(gòu)分組（P48）（3）分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系——分析分組

（P48）第9頁(yè)，共63頁(yè)。揭露社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的類(lèi)型，反映各類(lèi)型的特點(diǎn)。

⑴類(lèi)型分組類(lèi)型2000年2001年2002年2003年農(nóng)業(yè)13873.614462.814931.514870.1林業(yè)936.5938.81033.51239.9牧業(yè)

7393.17963.18454.69538.8漁業(yè)

2712.62815.02971.13137.6合計(jì)24915.826179.627390.829691.8例單位：億元第10頁(yè)，共63頁(yè)。說(shuō)明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。⑵結(jié)構(gòu)分組年份2000200120022003第一產(chǎn)業(yè)16.415.815.314.6第二產(chǎn)業(yè)50.250.150.452.5第三產(chǎn)業(yè)33.434.134.333.1合計(jì)100.0100.0100.0100.0例我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成（%）第11頁(yè)，共63頁(yè)。研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。⑶分析分組耕作深度分組(cm)地塊數(shù)平均收獲率(斤/畝)10-12

740012-141046014-161654016-1818-20125620680例某鄉(xiāng)某種農(nóng)作物的耕作深度與收獲率的關(guān)系第12頁(yè)，共63頁(yè)。二、數(shù)據(jù)的整理與顯示一.分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與顯示(基本過(guò)程)1、列出各類(lèi)別2、計(jì)算各類(lèi)別的頻數(shù)3、制作頻數(shù)分布表4、用圖形顯示數(shù)據(jù)

第13頁(yè)，共63頁(yè)。一.分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與顯示頻數(shù)：落在各類(lèi)別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。頻率：某一類(lèi)別數(shù)據(jù)的頻數(shù)占總體單位個(gè)數(shù)的比重。頻數(shù)分布：把頻數(shù)以表格形式全部列出就是~繪制頻數(shù)分布表的演示操作(調(diào)用Excel文件:分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理)比例：各類(lèi)數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比百分?jǐn)?shù)：把比例基數(shù)100化比率：各類(lèi)數(shù)據(jù)間的比值繪制餅圖、柱形圖與條形圖的演示操作(調(diào)用Excel文件:分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理)第14頁(yè)，共63頁(yè)。二、順序數(shù)據(jù)的整理與顯示二.順序數(shù)據(jù)的整理與顯示亦可計(jì)算累計(jì)頻數(shù)(累積百分比)：將各類(lèi)別的頻數(shù)逐級(jí)累加亦可計(jì)算累計(jì)頻率：將各類(lèi)別的頻率(百分比)逐級(jí)累加累積有兩種：向上累積(沿順序方向累加)與向下累積(逆順序方向累加)【實(shí)例】在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶(hù)，其中的一個(gè)問(wèn)題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿(mǎn)意？(關(guān)于乙城的另一張表見(jiàn)下頁(yè)表)1．非常不滿(mǎn)意；2．不滿(mǎn)意；3．一般；4．滿(mǎn)意；5．非常滿(mǎn)意。

表

甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類(lèi)別甲城市戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)向上累積向下累積戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)

非常不滿(mǎn)

不滿(mǎn)意

一般

滿(mǎn)意

非常滿(mǎn)意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計(jì)300100.0————第15頁(yè)，共63頁(yè)。演示累積分布圖:如何在同一圖表中演示向上與向下累積分布？以本頁(yè)的下圖數(shù)據(jù)為例當(dāng)堂演示演示繪制環(huán)形圖:餅圖只能繪制同一總體的結(jié)構(gòu)，那么如何繪制多總體結(jié)構(gòu)？環(huán)形圖！結(jié)合下圖與上圖數(shù)據(jù)堂堂繪制表

乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類(lèi)別乙城市戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)向上累積向下累積戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)戶(hù)數(shù)(戶(hù))百分比(%)

非常不滿(mǎn)

不滿(mǎn)意

一般

滿(mǎn)意

非常滿(mǎn)意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合計(jì)300100.0————甲百分比(%)836311510乙百分比(%)7.033.026.021.312.7提取甲乙百分比及回答類(lèi)別共3列第16頁(yè)，共63頁(yè)。三、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示頻數(shù)分布表的編制數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示頻數(shù)分布的類(lèi)型第17頁(yè)，共63頁(yè)。頻數(shù)分布表的編制頻率f/∑f頻數(shù)f分組x確定組距計(jì)算頻數(shù)確定組數(shù)編制頻數(shù)分布表的步驟編制表格第18頁(yè)，共63頁(yè)。頻數(shù)分布表的編制

（實(shí)例）117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121【例】某生產(chǎn)車(chē)間50名工人日加工零件數(shù)如下（單位：個(gè))。試采用單變量值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。第19頁(yè)，共63頁(yè)。分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組什么是單變量分組？(概念要點(diǎn))1.將一個(gè)變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況什么是組距分組？(概念要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況必須遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組第20頁(yè)，共63頁(yè)。單變量值分組表

（實(shí)例）表

某車(chē)間50名工人日加工零件數(shù)分組表零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112第21頁(yè)，共63頁(yè)。組距分組

（步驟）確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí)，可以按Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)確定組數(shù)K確定各組的組距：組距(ClassWidth)是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定，即

組距＝(最大值-最小值）÷組數(shù)

根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表

調(diào)用Excel文件第22頁(yè)，共63頁(yè)。組距分組

（幾個(gè)概念）1.組限：下限（一個(gè)組的最小值）和上限（一個(gè)組的最大值）2.全距：最大值與最小值之差3.組距：上限與下限之差組數(shù)=全距/組距4.開(kāi)口組：首未兩組用“**以上”或“**以下”表示的叫~5.閉口組：首未兩組上下限俱全的叫閉口組4.組中值：閉口組的組中值是下限與上限之間的中點(diǎn)值開(kāi)口組的組中值計(jì)算：缺下限開(kāi)口組的組中值（左側(cè)）：=上限－鄰組組距/2缺上限開(kāi)口組的組中值(右側(cè))：=下限+鄰組組距/2注意：開(kāi)口組的計(jì)算方法不是一成不變的，可視實(shí)際需要特殊處理。（P53）下限值+上限值2組中值＝第23頁(yè)，共63頁(yè)。等距分組表

（上下組限重疊）表

某車(chē)間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）頻率（%）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064610162820128合計(jì)50100上下組限重疊時(shí)：如何解決“不重”問(wèn)題？

答方法之一是：上組限不在內(nèi)原則！即左閉右開(kāi)型[*，*）

答方法之二是：上下組間斷法，如下頁(yè)表第24頁(yè)，共63頁(yè)。等距分組表

（上下組限間斷）表

某車(chē)間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）頻率（%）105~109110~114115~119120~124125~129130~134135~139358141064610162820128合計(jì)50100上下組限重疊時(shí)：如何解決“不重”問(wèn)題？

答方法之二是：上下組間斷法.第25頁(yè)，共63頁(yè)。等距分組表

（使用開(kāi)口組）表

某車(chē)間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）頻率（%）110以下110~114115~119120~124125~129130~134135以上358141064610162820128合計(jì)50100分組時(shí)，要遵循“不重不漏”原則：如何解決“不漏”問(wèn)題？

答方法是：采用開(kāi)口組，使個(gè)別極端值不被漏掉！第26頁(yè)，共63頁(yè)。等距分組與異距分組

（在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異）等距分組（上面全是以等距分組為例）各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對(duì)頻數(shù)來(lái)觀察頻數(shù)分布的特征和規(guī)律，繪直方圖時(shí)可直接以組距為寬(x軸)，以頻數(shù)為高(y軸)來(lái)畫(huà)！異距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對(duì)頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況需要用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度＝頻數(shù)/組距）反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況，繪直方圖時(shí)需要以組距為寬(x軸)，以頻數(shù)密度為高(y軸)來(lái)畫(huà)！組距頻數(shù)頻數(shù)密度109091520013.35250501534022.7202401250801.6第27頁(yè)，共63頁(yè)。數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示（用Excel作圖）直方圖折線(xiàn)圖曲線(xiàn)圖第28頁(yè)，共63頁(yè)。分組數(shù)據(jù)—直方圖

（直方圖的制作）用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形，實(shí)際上是用矩形的面積來(lái)表示各組的頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖(Histogram)直方圖下的總面積等于1第29頁(yè)，共63頁(yè)。分組數(shù)據(jù)—直方圖

（直方圖的繪制）頻數(shù)(人)1512963105110115120125130135140日加工零件數(shù)(個(gè))直方圖下的面積之和等于1圖

某車(chē)間工人日加工零件數(shù)的直方圖第30頁(yè)，共63頁(yè)。分組數(shù)據(jù)—直方圖

（直方圖與條形圖的區(qū)別）條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類(lèi)別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開(kāi)排列第31頁(yè)，共63頁(yè)。分組數(shù)據(jù)—折線(xiàn)圖

（折線(xiàn)圖的制作）折線(xiàn)圖也稱(chēng)頻數(shù)多邊形圖(Frequencypolygon)是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線(xiàn)連接起來(lái)，再把原來(lái)的直方圖抹掉。折線(xiàn)圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交，具體的做法是第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸。折線(xiàn)圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的。第32頁(yè)，共63頁(yè)。1512963105110115120125130135140日加工零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)折線(xiàn)圖下的面積與直方圖的面積相等！分組數(shù)據(jù)—折線(xiàn)圖

（折線(xiàn)圖的繪制）圖

某車(chē)間工人日加工零件數(shù)的折線(xiàn)圖第33頁(yè)，共63頁(yè)。未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

（莖葉圖的制作）用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖，低位數(shù)字作樹(shù)葉對(duì)于n(20≤n≤300)個(gè)數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過(guò)

L=[10×log10n

]5.莖葉圖類(lèi)似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒(méi)有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息第34頁(yè)，共63頁(yè)。樹(shù)莖樹(shù)葉788022347778889013344579910111213數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)3132410莖葉圖類(lèi)似橫置的直方圖未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

（莖葉圖的制作）圖

某車(chē)間工人日加工零件數(shù)的莖葉圖第35頁(yè)，共63頁(yè)。未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

（擴(kuò)展的莖葉圖）樹(shù)莖樹(shù)葉10s10.11*11t11f11s11.12*12t12f12s12.13*12t13f13s13.78802234577788890012222333344455667778890133445799樹(shù)莖樹(shù)葉10*10.11*11.12*12.13*13.78802234577788890012222333344455667778890133445799圖

上圖擴(kuò)展后的莖葉圖兩等份五等份第36頁(yè)，共63頁(yè)。未分組數(shù)據(jù)—箱線(xiàn)圖

（箱線(xiàn)圖的制作）用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)或分組數(shù)據(jù)的分布箱線(xiàn)圖由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條線(xiàn)段組成其繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）連接兩個(gè)四分（位）數(shù)畫(huà)出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接第37頁(yè)，共63頁(yè)。未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖

（箱線(xiàn)圖的構(gòu)成）中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值圖

簡(jiǎn)單箱線(xiàn)圖第38頁(yè)，共63頁(yè)。表

某車(chē)間50名工人日加工零件數(shù)分組表零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)零件數(shù)(個(gè))頻數(shù)(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112第39頁(yè)，共63頁(yè)。未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖

（實(shí)例）最小值107最大值139中位數(shù)123下四分位數(shù)117.75上四分位數(shù)128105110115120125130135140圖

上例中50名工人日加工零件數(shù)的箱線(xiàn)圖第40頁(yè)，共63頁(yè)。分布的形狀與箱線(xiàn)圖

對(duì)稱(chēng)分布QL中位數(shù)

QU左偏分布QL中位數(shù)

QU右偏分布QL

中位數(shù)

QU圖

不同分布的箱線(xiàn)圖第41頁(yè)，共63頁(yè)。未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖

（實(shí)例）【例】

從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門(mén)主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表3-8。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線(xiàn)圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征表11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱(chēng)學(xué)生編號(hào)1234567891011英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177第42頁(yè)，共63頁(yè)。未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖

(由STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖)圖8門(mén)課程考試成績(jī)的箱線(xiàn)圖第43頁(yè)，共63頁(yè)。圖11名學(xué)生8門(mén)課程考試成績(jī)的箱線(xiàn)圖Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)—箱線(xiàn)圖

(由STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線(xiàn)圖)第44頁(yè)，共63頁(yè)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)—折線(xiàn)圖

（實(shí)例）【例】已知1991～1998年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制折線(xiàn)圖￥

＄

表1991～1998年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民199119921993199419951996199719981700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.0第45頁(yè)，共63頁(yè)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)

（由Excel繪制的線(xiàn)圖）020004000600019911992199319941995199619971998城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民收入

（元）

圖

城鄉(xiāng)居民家庭人均收入第46頁(yè)，共63頁(yè)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)—折線(xiàn)圖

（折線(xiàn)圖的制作）繪制折線(xiàn)圖時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)時(shí)間一般繪在橫軸，指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長(zhǎng)寬比例要適當(dāng)，其長(zhǎng)寬比例大致為10：7一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開(kāi)始，以便于比較。第47頁(yè)，共63頁(yè)。雷達(dá)圖（RadarChart）是顯示多個(gè)變量的常用圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào)，總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（要點(diǎn)）第48頁(yè)，共63頁(yè)。設(shè)有n組樣本S1，S2，…Sn，每個(gè)樣本測(cè)得P個(gè)變量X1，X2，Xp，要繪制這P個(gè)變量的雷達(dá)圖，其具體做法是多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（雷達(dá)圖的制作）

先做一個(gè)圓，然后將圓P等分，得到P個(gè)點(diǎn)，令這P個(gè)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)P個(gè)變量，在將這P個(gè)點(diǎn)與圓心連線(xiàn)，得到P個(gè)幅射狀的半徑，這P個(gè)半徑分別作為P個(gè)變量的坐標(biāo)軸，每個(gè)變量值的大小由半徑上的點(diǎn)到圓心的距離表示

再將同一樣本的值在P個(gè)坐標(biāo)上的點(diǎn)連線(xiàn)。這樣，n個(gè)樣本形成的n個(gè)多邊形就是一個(gè)雷達(dá)圖第49頁(yè)，共63頁(yè)。多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（實(shí)例）【例】1997年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制雷達(dá)圖。表1997年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出項(xiàng)目城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通通訊娛樂(lè)教育文化服務(wù)居住雜項(xiàng)商品與服務(wù)1942.59520.91316.89179.68232.90448.38358.64185.65

890.28109.4185.4162.4553.92148.18233.2334.27合計(jì)4185.641617.15第50頁(yè)，共63頁(yè)。0500100015002000

食品

衣著

家庭設(shè)備用

品及服務(wù)

醫(yī)療保健

交通通訊

娛樂(lè)教育

文化服務(wù)

居住

雜項(xiàng)商品

與服務(wù)城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民圖1997年城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出

（元）多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（由Excel繪制的雷達(dá)圖）第51頁(yè)，共63頁(yè)。多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（實(shí)例）【例】為研究某條河流的污染程度，環(huán)保局分別在上游、中游和下游設(shè)立取樣點(diǎn)，每個(gè)取樣點(diǎn)化驗(yàn)水中的五項(xiàng)污染指標(biāo)，所得數(shù)據(jù)如表。將各指標(biāo)用雷達(dá)圖表示出來(lái)，并分析該河流的主要污染源。表

不同樣本點(diǎn)的化驗(yàn)指標(biāo)指標(biāo)1指標(biāo)2指標(biāo)3指標(biāo)4指標(biāo)5上游中游下游4.520.342.175.01.46.8483362081964111214635第52頁(yè)，共63頁(yè)。多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（由Excel繪制的對(duì)數(shù)坐標(biāo)雷達(dá)圖）0.11101001000指標(biāo)1指標(biāo)2指標(biāo)3指標(biāo)4指標(biāo)5上游中游下游圖3-16河流污染指標(biāo)雷達(dá)圖

第53頁(yè)，共63頁(yè)。數(shù)據(jù)類(lèi)型及圖示

（小結(jié)）數(shù)據(jù)類(lèi)型與顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)總計(jì)表莖葉圖條形圖圓形圖環(huán)形圖直方圖箱線(xiàn)圖折線(xiàn)圖原始數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)折線(xiàn)圖雷達(dá)圖多元數(shù)據(jù)第54頁(yè)，共63頁(yè)。頻數(shù)分布的形狀（常有U型、鐘形與J形）類(lèi)型對(duì)稱(chēng)分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布圖

幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布第55頁(yè)，共63頁(yè)。一.統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成二.統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)四、統(tǒng)計(jì)表第56頁(yè)，共63頁(yè)。統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)表1997～1998年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項(xiàng)目計(jì)量單位1997年

1998年(甲)(乙)(1)

(2)一、調(diào)查戶(hù)數(shù)二、平均每戶(hù)家庭人口數(shù)三、平均每戶(hù)就業(yè)人口數(shù)四、平均每人全部收入五、平均每人實(shí)際支出＃消費(fèi)性支出非消費(fèi)性支出六、平均每人居住面積戶(hù)人人元元元元平方米

378903.191.835188.544945.874185.64755.9411.90

390803.161.805458.345322.95