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人機(jī)交互智慧應(yīng)用接下來講一下情感計(jì)算的設(shè)計(jì)與應(yīng)用,我們做了22種文字情緒,計(jì)算出你寂寞和無聊的情除此之外還做了9種人臉表情、4種語音情緒,將“文字+表情+語音”形成多模態(tài)情感。這樣的意義是什么呢,舉個(gè)例子如“高考我考了500分”這個(gè)時(shí)候你是應(yīng)該恭喜還是安慰2-35-6推出葉莉的身高190cm?!爸x霆鋒跟陳小春有什么關(guān)系”通過知識(shí)圖譜可以推斷謝霆鋒的這些是機(jī)器少數(shù)能替代人的地方。還有就是Bi-attentionflow,利用深度學(xué)習(xí)模型,詢問引導(dǎo)話題跳轉(zhuǎn),依據(jù)你對(duì)話中的相關(guān)屬性來主導(dǎo)話題,或者根據(jù)memory,根據(jù)userA1:明天有事不行,Q2:那后天呢?”,那后天就代表后天我們?nèi)タ措娪昂貌缓?,這他就是指大張偉。第三種是話題式,如“Q1:你們有賣凈水器嗎?A1:有啊Q2:占不占地方???A2:不會(huì),很小的Q3:怎么賣???”,根據(jù)目前的話題進(jìn)行上下文的補(bǔ)全。人機(jī)對(duì)話還有一些“Prediction&Generation”,根據(jù)上下文去預(yù)測(cè)下一句話,去預(yù)測(cè)其接下來講一下NLP模型架構(gòu),其中最核心的是中文分詞,分詞不對(duì)語義理解肯定錯(cuò)誤;然接下來看一下人機(jī)交互下一步的變化,目前情況67%的用戶決定轉(zhuǎn)人工,不是因?yàn)槠ヅ溴e(cuò)升。第二個(gè)機(jī)器人不再被動(dòng),主動(dòng)和你聊天,根據(jù)你的image,主動(dòng)跟你交談,根據(jù)你的入住,住兩個(gè)晚上”(
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