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IBMDB2SQLServer1980-
1990–
SybaseIQ1990–
SAPHana2000–
AWSAurora,RedshiftAzureSQLDatabaseGoogleSpanner2010–結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在線處 海量數(shù)據(jù)計算與分
[SQL+OLTP
DatawarehouseDataCube[ETL+OLAP
[Multi-Model+HTAPDB-Engines(357&& 在線業(yè)務(wù) 分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)/處理由量變走向質(zhì)變(預(yù)判生產(chǎn)生產(chǎn)/2020
水平拓展,scale兼容性,scaleDB=cpu+DB=cpu+目錄CONTENTS目錄CONTENTS“The“Therealbattlewillbein “HowAmazonWebServicesaimstowincloudcomputing’snextbigbattle” “AWStoOracle:Nowit'sourturnandwegotOracle、Google、Amazon、Apple、Microsoft、IBM、Facebook、SAP|
Gartner2019Market1st,Market1st,AsiaPacific3rd,Gartner2019Challenger(挑戰(zhàn)者從AliSQL到
OracleDevOPSDBDataLakeDataLakePolarDB-DAS數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)(自動駕駛AliSQL-AliSQL-CloudNative數(shù)據(jù)庫,基于共享存儲計算分CDDCCDDC
OLAP:
NoSQLIoT(時序、寬表、日志、事件10
、、開箱即 更 更 更安
性能至少提升
(面向DLA&DAS(DatabaseAutonomy云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫PolarDB 只讀實(shí)例只讀實(shí)例只讀實(shí)例100%MySQL5.6,5.7and100%PostgreSQL高度兼容515分鐘Scale用戶態(tài)I/Ostack+NVM+基于Redolog
一寫多讀的主備節(jié)點(diǎn)架構(gòu)(最多10只讀節(jié)點(diǎn)RWRO主備節(jié)點(diǎn)共享一份數(shù)據(jù)[數(shù)據(jù)+redoROredolog的replay
云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDBforHighSpeedHighSpeed計算引擎智能優(yōu)化?一體化??兼容兼容高度兼容目錄CONTENTS目錄CONTENTSIT
通過IoT云和恩墨,新炬,DSG,駐云,袋鼠云….POC云和恩墨,新炬,DSG,駐云,袋鼠云….POCOLAPOLTP生態(tài)工具:ADAM,DTS,DMS,
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