立足當(dāng)下謀定未來：生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察-德勤-2024-WN8

立足當(dāng)下，謀定未來：生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察德勤《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》第一季度報(bào)告2024年3月目錄前言簡(jiǎn)介立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)企業(yè)當(dāng)前的主要重心仍是降本增效和提高生產(chǎn)力，而非促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)。123生成式AI熱潮仍在持續(xù)，預(yù)計(jì)該技術(shù)將在未來三年內(nèi)帶來變革性影響。4許多領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)其組織的生成式AI專精水平充滿信心。大多數(shù)組織主要依靠現(xiàn)成解決方案。56企業(yè)在與生成式AI部署相關(guān)的人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)等關(guān)鍵方面準(zhǔn)備不足。具備“很高”生成式AI專精水平的組織，往往對(duì)該技術(shù)持更積極態(tài)度，但同時(shí)面臨更大壓力和威脅。78領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)生成式AI即將產(chǎn)生重大社會(huì)影響。領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為有必要加強(qiáng)全球監(jiān)管和協(xié)作。謀定未來：展望作者和致謝關(guān)于德勤人工智能研究院關(guān)于德勤綜合研究中心關(guān)于德勤科技、傳媒和電信中心研究方法?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。2前言立足當(dāng)下，謀定未來生成式AI的問世為各行各業(yè)帶來顛覆性變革和機(jī)遇。企業(yè)正積極探索如何利用生成式AI釋放商業(yè)價(jià)值，極大提高效率和生產(chǎn)力，創(chuàng)造新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采取應(yīng)對(duì)措施，并決定企業(yè)生成式AI的未來發(fā)展時(shí)，了解生成式AI的應(yīng)用現(xiàn)狀將大有裨益。從本季度洞察報(bào)告中，我們可以更清晰地了解領(lǐng)導(dǎo)者如何利用生成式AI，以及到目前為止面臨的挑戰(zhàn)和汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。這有助于領(lǐng)導(dǎo)者弄清目前需要應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵問題以及采取的行動(dòng)，以便為企業(yè)接下來的發(fā)展做好準(zhǔn)備?！镀髽I(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀：立足當(dāng)下，謀定未來》訪問了2,835位正為所在企業(yè)開展生成式AI試點(diǎn)或?qū)嵤╉?xiàng)目的業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。在這份首次發(fā)布的季度調(diào)研系列報(bào)告中，受訪領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)生成式AI的應(yīng)用表現(xiàn)出持續(xù)興趣，許多人預(yù)計(jì)該技術(shù)將在短期內(nèi)帶來重大變革。但隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用，不得不承認(rèn)其對(duì)勞動(dòng)力和社會(huì)存在不確定的潛在影響，需要加大對(duì)人才、治理和全球協(xié)作的投入。生成式

仍有許多問題有待探索。隨著該技術(shù)的逐步AI成熟以及在各種應(yīng)用程序中的大規(guī)模部署，新的問題和挑戰(zhàn)將浮出水面。我們的季度調(diào)研報(bào)告將幫助您了解這一快速發(fā)展的領(lǐng)域，同時(shí)，根據(jù)調(diào)研結(jié)果提供實(shí)用指引，并展望企業(yè)生成式

的未來發(fā)展。AI欲了解該系列報(bào)告更多信息并訂閱更新，請(qǐng)?jiān)L問

/us/state-of-generative-ai.DeborshiDutt、BeenaAmmanath、CostiPerricos和

BrennaSniderman3簡(jiǎn)介立足當(dāng)下，謀定未來：生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察生成式人工智能（GenAI）會(huì)成為史上最偉大、最具影響力的技術(shù)創(chuàng)新嗎？它會(huì)顛覆人類的工作和生活方式嗎？又或者它也只是一項(xiàng)承諾了革命性變革但最終只帶來漸進(jìn)式改進(jìn)的技術(shù)？這些問題目前尚無法定論。生成式AI似乎也在遵循同樣的模式，只不過發(fā)展速度要快得多。ChatGPT在2022年11月301日公開發(fā)布時(shí)主要作為一種技術(shù)演示。兩個(gè)月后，它已經(jīng)吸引了約

億活躍用戶，成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)應(yīng)用程序。1但可以確定的是，過去許多突破性技術(shù)的應(yīng)用都遵循一種共同的模式：進(jìn)入人們視野；熱潮引發(fā)過度宣傳；過度宣傳與現(xiàn)實(shí)碰撞后的略微失望；該技術(shù)達(dá)到規(guī)模臨界點(diǎn)并證明其價(jià)值后的爆發(fā)式增長(zhǎng)。從那時(shí)起，生成式AI技術(shù)一路突飛猛進(jìn)，新的工具和用例層出不窮，讓人們看到了這項(xiàng)技術(shù)在改變工作和生活方式方面的巨大潛力。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。4簡(jiǎn)介前沿洞察（續(xù)）關(guān)于《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》在發(fā)展和應(yīng)用生成式AI的熱潮中，商業(yè)、技術(shù)和公共部門的領(lǐng)導(dǎo)者們面臨巨大壓力，不僅要了解何謂生成式AI，還要知道如何最有效地利用它（至少避免受到?jīng)_擊）。領(lǐng)導(dǎo)者們意識(shí)到必須“立足當(dāng)下，謀定未來”，當(dāng)下的決策和行動(dòng)將極大影響生成式AI的未來發(fā)展。為明智決策，領(lǐng)導(dǎo)者需要客觀、及時(shí)地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢(shì)。這也是德勤持續(xù)開展季度調(diào)研的原因。我們旨在洞察生成式

應(yīng)用現(xiàn)狀，發(fā)表對(duì)熱點(diǎn)問題的看法，為幫助商業(yè)、技術(shù)和公共部門的領(lǐng)導(dǎo)者了解生成式AI的快速發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，德勤正開展一系列季度調(diào)研。該調(diào)研與德勤連續(xù)五年發(fā)布的年度報(bào)告《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》一脈相承。本季度調(diào)研于2023年10月至12月進(jìn)行，訪問了超過2,800名總監(jiān)至首席高管級(jí)別受訪者，范圍覆蓋六大行業(yè)和全球16個(gè)國家及地區(qū)。涉及行業(yè)包括消費(fèi)；能源、資源與工業(yè)；金融服務(wù)；生命科學(xué)與醫(yī)療；科技、傳媒和電信，以及政府和公共服務(wù)。欲了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問/us/state-。AI追蹤不斷變化的態(tài)度和活動(dòng)，并提出切實(shí)可行的建議，幫助領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能、戰(zhàn)略、投資和部署方面做出明智、可靠的決策。人們往往高估一項(xiàng)新技術(shù)的短期影響，但低估其長(zhǎng)期影響。這種現(xiàn)象屢見不鮮，很可能生成式AI也不例外。生成式AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，無法以“年”或“十年”為單位衡量短期和長(zhǎng)期之間的差距，而要以“天”、“周”或“月”來衡量。在本報(bào)告中，我們將基于德勤與來自各主要行業(yè)和眾多地區(qū)的企業(yè)的人工智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)分析第一次季度調(diào)研結(jié)果。我們還將為您提供前瞻性建議，幫助您在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動(dòng)。of-generative-ai本報(bào)告及其圖表中所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來自德勤2023年10月至12月進(jìn)行的首次季度調(diào)研；系列報(bào)告《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀：立足當(dāng)下，謀定未來》。N（受訪領(lǐng)導(dǎo)者總數(shù)）=2,835生成式人工智能，簡(jiǎn)稱“GenAI”，是一種人工智能技術(shù)，通過生成文本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)請(qǐng)求做出反應(yīng)。生成式AI系統(tǒng)一般通過大語言模型（LLM）實(shí)現(xiàn)與人類互動(dòng)。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。5立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)首次生成式AI季度調(diào)研于2023年12月完成，訪問了全球超過2,800位業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。受訪者均擁有豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)，直接參與所在企業(yè)的生成式AI試點(diǎn)或?qū)嵤╉?xiàng)目。關(guān)于生成式AI問世后產(chǎn)生的情緒、用例、挑戰(zhàn)等，他們的看法如下。6生成式AI引發(fā)的情緒1立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI熱潮仍在持續(xù)，預(yù)計(jì)該技術(shù)將在未來三年內(nèi)帶來變革性影響。興奮不確定驚喜2%在受訪業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者中，近三分之二（62%）的人表示對(duì)生成式AI技術(shù)主要感到興奮，這種興奮中同時(shí)夾雜著不確定性（30%）（圖

1）。

絕大多數(shù)受訪者（79%）預(yù)計(jì)生成式AI將在未來三年內(nèi)為組織和行業(yè)帶來實(shí)質(zhì)性變革，近三分之一的受訪者預(yù)計(jì)實(shí)質(zhì)性變革將在當(dāng)下（14%）或不到一年內(nèi)（17%）發(fā)生（圖

2）。吸引46%30%調(diào)研結(jié)果表明，許多由人工智能賦能的企業(yè)將進(jìn)一步推動(dòng)生成式AI帶來實(shí)質(zhì)性變革。這與市場(chǎng)情況一致。全球企業(yè)都在爭(zhēng)先恐后地從實(shí)驗(yàn)和概念驗(yàn)證向在各種用例和數(shù)據(jù)類型中更大規(guī)模部署生成式AI轉(zhuǎn)向——速度與價(jià)值并求，同時(shí)控制潛在下行風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)負(fù)面影響。信任17%16%在今后的調(diào)研中，我們將密切關(guān)注這方面的進(jìn)展，特別是關(guān)于各組織的生成式AI專精水平、能力、實(shí)際成果以及對(duì)快速發(fā)展的生成式AI技術(shù)的應(yīng)對(duì)措施。焦慮10%迷茫8%恐懼6%疲憊4%31%的受訪領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)生成式AI將在一年內(nèi)帶來實(shí)質(zhì)性變革；48%預(yù)計(jì)需要一至三年。憤怒1%圖1問題：談及生成式AI，您感受最深的是什么情緒？（2023年10月至12月）

N（總數(shù)）=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。7立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI何時(shí)會(huì)為您的企業(yè)帶來變革？1%14%不會(huì)現(xiàn)在20%三年后17%一年內(nèi)48%一到三年內(nèi)圖2問題：生成式AI何時(shí)會(huì)為您的企業(yè)和行業(yè)帶來實(shí)質(zhì)性變革？

(2023年10月至12月）

N（總數(shù)）=2,835844%的受訪者認(rèn)為所在組織的生成式AI專精水平“較高”2立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)或“很高”，但考慮到該技術(shù)的發(fā)展速度，這樣的專精水平可能嗎？許多領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)其組織的生成式AI專精水平充滿信心。受訪者普遍認(rèn)為所在組織的生成式AI專精水平較高很大一部分受訪者（44%）認(rèn)為所在組織當(dāng)前生成式AI專精水平“較高”（35%）或“很高”（9%）。在生成式AI急速發(fā)展的情況下，這個(gè)結(jié)果有些出人意料（圖

3）。但本次調(diào)研受訪者均擁有豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)，直接參與所在大型組織的人工智能項(xiàng)目，這些組織已經(jīng)試點(diǎn)或?qū)嵤┥墒紸I解決方案，受訪者極度自信似乎也合情合理。但生成式AI發(fā)展速度如此之快，或許值得一問的是：領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該在多大程度上對(duì)其組織的專精水平和準(zhǔn)備工作充滿信心。事實(shí)上，即使是當(dāng)今最頂尖的生成式AI技術(shù)開發(fā)專家，有時(shí)也會(huì)對(duì)生成式AI的能力發(fā)出由衷的驚嘆。21%不具備專精水平9%專精水平很高10%較低專精水平認(rèn)為其組織具有“較高”專精水平的部分領(lǐng)導(dǎo)者所主要依據(jù)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)是否來源于僅利用了少量生成式AI工具的小規(guī)模試點(diǎn)項(xiàng)目呢？如果是這樣的話，隨著生成式AI的部署規(guī)模逐步擴(kuò)大，領(lǐng)導(dǎo)者和組織在更大挑戰(zhàn)中積累了更多經(jīng)驗(yàn)后，可能不會(huì)再如此自信。換句話說，越了解生成式AI，越會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)所知甚少。這種趨勢(shì)在其他技術(shù)發(fā)展過程中屢見不鮮，在今后的調(diào)研中我們也將密切關(guān)注這一點(diǎn)。35%專精水平較高45%一定專精水平圖3問題：您如何評(píng)價(jià)貴組織目前總體的生成式AI專精水平？(2023年10月至12月）

N（總數(shù)）=2,83593生成式AI專精水平影響受訪者對(duì)其應(yīng)用部署的看法立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)具備“很高”生成式AI專精水平的組織，往往對(duì)該技術(shù)持更積極態(tài)度，但同時(shí)面臨更大壓力和威脅。一定專精水平很高專精水平39%

9%信任勝過不確定信任是最主要的兩種看法之一與其他受訪者相比，認(rèn)為所在組織總體生成式AI專精水平“很高”的領(lǐng)導(dǎo)者往往對(duì)該技術(shù)持更積極態(tài)度，但面臨應(yīng)用部署壓力，認(rèn)為該技術(shù)會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)和運(yùn)營模式構(gòu)成威脅（圖

4）。11%

38%不確定是最主要的兩種看法之一據(jù)分析，該組領(lǐng)導(dǎo)者使用了更多模態(tài)，在更多職能部門中部署了生成式AI，并產(chǎn)生了更多用例。如圖4所示，認(rèn)為所在組織專精水平“很高”的領(lǐng)導(dǎo)者也更可能具有更高信任度和更低不確定性。他們也往往對(duì)生成式AI表現(xiàn)出更廣泛興趣，并期望所在組織更快轉(zhuǎn)型。廣泛興趣激發(fā)變革78%

38%31%

9%表示員工高度關(guān)注生成式AI與此同時(shí)，受訪者對(duì)生成式AI的進(jìn)一步了解似乎也影響著他們對(duì)潛在影響的看法是積極還是消極。許多受訪表示生成式AI已推動(dòng)轉(zhuǎn)型者認(rèn)為大規(guī)模部署該技術(shù)將對(duì)其組織的運(yùn)營模式和業(yè)務(wù)開展方式構(gòu)成威脅，使其面臨更大壓力和緊迫感。大規(guī)模部署面臨壓力33

%

16%認(rèn)為大規(guī)模部署對(duì)企業(yè)構(gòu)成威脅具備“很高”專精水平的組織的領(lǐng)導(dǎo)者更有可能認(rèn)為生成式AI會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)和運(yùn)營模式構(gòu)成威脅。44%

25

%

認(rèn)

為

部

署

生成

式

AI面

臨更大壓力圖4(2023年10月至12月）

N（總數(shù)）=2,835、N（很高專精水平）=267；N（一定專精水平）=1,273?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。10userid:529794,docid:171996,date:2024-08-15,企業(yè)希望通過生成式AI實(shí)現(xiàn)的主要效益4立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)企業(yè)當(dāng)前的主要重心仍是降本增效和提高生產(chǎn)力，而非促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)。提高效56%率和生產(chǎn)力35%降低成本大多數(shù)受訪企業(yè)正以提高效率/生產(chǎn)力（56%）和/或降低成本（35%）等戰(zhàn)術(shù)性效益為目標(biāo)。此外，91%的組織希望生成式AI能夠提高組織生產(chǎn)力，27%的組織希望能大幅提高生產(chǎn)力。小部分組織表示將促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)等戰(zhàn)略性效益作為目標(biāo)（29%）（圖

5）。提升現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)29%促

進(jìn)

創(chuàng)

新和

加

速

增長(zhǎng)29%這與過去的技術(shù)應(yīng)用模式相一致。起初，大多數(shù)組織都會(huì)自然地把重心放在逐步改進(jìn)現(xiàn)有流程和能力上——從容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)中獲取價(jià)值，同時(shí)積累有關(guān)新技術(shù)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和信心。之后，將重心擴(kuò)大或轉(zhuǎn)移到更具創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性和變革性的改進(jìn)上——利用新技術(shù)來推動(dòng)增長(zhǎng)，并通過以前根本不可能實(shí)現(xiàn)的能力來實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)差異化和優(yōu)勢(shì)。將勞動(dòng)力從低價(jià)26%值工作轉(zhuǎn)移到高價(jià)值工作提高開發(fā)新系統(tǒng)/軟件的速度和/或便利性26%23%受訪者中，人工智能專精水平較高組織的領(lǐng)導(dǎo)者較早表現(xiàn)出向前發(fā)展的趨勢(shì)。他們更關(guān)注獲取新思路和新洞察（23%，受訪者總數(shù)中這一占比為19%），不太關(guān)注效率和生產(chǎn)力（44%，受訪者總數(shù)中這一占比為61%）以及降低成本（26%，受訪者總數(shù)中這一占比為38%）——盡管這些戰(zhàn)術(shù)性效益仍是他們較為關(guān)注的重點(diǎn)。增加收入25%19%加強(qiáng)客戶關(guān)系獲取新思路和新洞察欺詐檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)管理18%圖5問題：您希望通過生成式AI主要實(shí)現(xiàn)哪些效益？(2023年10月至12月）N（總數(shù)）=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。11立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)此外，近四分之三生成式AI專精水平“很高”的組織已經(jīng)開始將該技術(shù)融入產(chǎn)品開發(fā)和研發(fā)活動(dòng)中，這正是促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著越來越多的組織獲得生成式AI的專精知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，它們會(huì)否將提高效率和生產(chǎn)力所得紅利再次投入到促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長(zhǎng)等更具戰(zhàn)略性的效益上？還是另有所用？未來的調(diào)研也會(huì)密切關(guān)注這一問題。當(dāng)然，生產(chǎn)力和效率能夠發(fā)生變革性提升，特別是考慮到生成式AI有可能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。但只有利用該技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，才有可能實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化和戰(zhàn)略差異化。首先，創(chuàng)造不可能通過其他方式實(shí)現(xiàn)的新產(chǎn)品、新服務(wù)和新能力。其次，為整個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式和工作方式。此外，具備“很高”生成式AI專精水平的組織對(duì)生成式AI的全面部署程度高于平均水平，在各種職能部門的應(yīng)用水平顯著更高。在人力資源以及法務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)等部門，這些組織的生成式AI應(yīng)用率比全體受訪者高出近三倍（圖

6）。91

%的組織預(yù)期生成式AI將提高生產(chǎn)力。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系12立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)正在有限或大規(guī)模實(shí)施生成式AI的占比全體受訪者較低專精水平一定專精水平較高專精水平很高專精水平生成式AI的應(yīng)用水平IT/網(wǎng)絡(luò)安全71%73%73%57%46%41%41%營銷、銷售和客戶服務(wù)50%57%產(chǎn)品開發(fā)/研發(fā)戰(zhàn)略和運(yùn)營35%29%10%47%37%62%61%63%供應(yīng)鏈/制造9%5%6%財(cái)務(wù)37%25%23%圖6問題：目前，貴組織下列職能部門的生成式AI應(yīng)用水平如何？人力資源29%28%64%60%（2023年10月至12月）

N（總數(shù)）=2,835；N（很高專精水平）=267;N（較高專精水平）

=1,003;N（一定專精水平）

=（較低專精水平）

=274法務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)7%10%1,273;N13生成式AI：我們看過這部電影嗎？談及商業(yè)和技術(shù)，“前所未有”常被提及，甚至有些老生常談。然而，用“前所未有”來形容生成式AI的問世和發(fā)展速度以及它對(duì)商業(yè)（乃至人類）的巨大潛在影響則顯得輕描淡寫了。生成式

發(fā)展之迅速幾乎沒有給企業(yè)留下猶豫或小規(guī)模此外，初期的成功很可能有助于節(jié)約成本和創(chuàng)造動(dòng)力，然后轉(zhuǎn)化為更具戰(zhàn)略性和差異化的更高價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)，例如實(shí)現(xiàn)生成式

問世之前根本不可能實(shí)現(xiàn)的新產(chǎn)品、AI試水的時(shí)間，并且不斷降低容錯(cuò)率，使不作為的后果更加嚴(yán)重。但它同時(shí)帶來迅速產(chǎn)生巨大商業(yè)價(jià)值的機(jī)遇。AI服務(wù)、商業(yè)模式和工作方式。盡管生成式AI發(fā)展迅速，但了解以往應(yīng)用突破性技術(shù)的典型模式，可以為領(lǐng)導(dǎo)者提供寶貴經(jīng)驗(yàn)，幫助他們了解并充分利用該技術(shù)的快速發(fā)展。生成式AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于大眾生活，并已開始向規(guī)模臨界點(diǎn)邁進(jìn)。此外，與智能手機(jī)類似，普通人無需太多培訓(xùn)就能輕松使用，幫助他們完成日?；顒?dòng)，應(yīng)用門檻很低。更重要的是，生成式AI具有協(xié)助自身發(fā)展的強(qiáng)大潛力，可能會(huì)以指數(shù)級(jí)速度引發(fā)一輪指數(shù)級(jí)提升。與過去一樣，各企業(yè)最初大多圍繞效率、生產(chǎn)力、成本節(jié)約和其他漸進(jìn)式改進(jìn)。這有助于員工習(xí)慣使用生成式AI，并展示生成式AI如何讓工作變得更輕松。145立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)大多數(shù)組織主要依靠現(xiàn)成解決方案。與當(dāng)前主要關(guān)注生成式AI的戰(zhàn)術(shù)性效益相一致，絕大多數(shù)受訪者目前依靠現(xiàn)成的解決方案。其中包括集成了生成式AI的生產(chǎn)力應(yīng)用程序（71%）；集成了生成式AI的企業(yè)平臺(tái)（61%）；標(biāo)準(zhǔn)生成式AI應(yīng)用程序（68%）；以及公開的大語言模型（LLM）（56%），如

ChatGPT?，F(xiàn)成生成式AI部署最多的領(lǐng)域相對(duì)較少的受訪者使用了更具針對(duì)性、差異化的生成式AI解決方案，如特定行業(yè)的軟件應(yīng)用程序（23%）、私有

LLM（32%）和/或開源

LLM（企業(yè)定制）（25%）。71%生產(chǎn)力應(yīng)用程序在當(dāng)前這一早期階段，企業(yè)主要將生成式AI用于提高已有活動(dòng)的效率和生產(chǎn)力，依賴標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)成解決方案是合適的。但隨著生成式AI的用例更具專業(yè)化、差異化和戰(zhàn)略性，相關(guān)的開發(fā)方法和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施也將隨之跟進(jìn)。68%標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序我們何時(shí)能看到復(fù)雜、高價(jià)值的用例，真正實(shí)現(xiàn)差異化并針對(duì)特定公司、職能和行業(yè)的專門需求量身定制？組織將如何整合內(nèi)外部資源，創(chuàng)建可以實(shí)現(xiàn)這種戰(zhàn)略差異化的定制生成式AI工具？特別是，能夠交付和支持這些差異化解決方案的私有或公私混合開發(fā)方法和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是否能夠作為現(xiàn)成技術(shù)產(chǎn)品的補(bǔ)充？61%企業(yè)平臺(tái)56%公開LLMs?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。156立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)企業(yè)在與生成式AI部署相關(guān)的人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)等關(guān)鍵方面準(zhǔn)備不足。在首次季度調(diào)研中，對(duì)于應(yīng)對(duì)與生成式AI部署相關(guān)的人才問題，41%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織僅“略有準(zhǔn)備”或“毫無準(zhǔn)備”，22%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備很充分”。同樣，對(duì)于應(yīng)對(duì)與生成式AI部署相關(guān)的治理和風(fēng)險(xiǎn)問題，41%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織僅“略有準(zhǔn)備”或“毫無準(zhǔn)備”，25%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備很充分”（圖7）。較大部分領(lǐng)導(dǎo)者表示，對(duì)于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（40%）和戰(zhàn)略（34%），其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備很充分”，但調(diào)研結(jié)果顯示，仍有很大提升空間。生成式AI的風(fēng)險(xiǎn)和治理壁壘談及風(fēng)險(xiǎn)和治理，生成式AI絕對(duì)不僅僅是“另一種新興技術(shù)”而已。根本性挑戰(zhàn)在于如何在利用人工智能的力量時(shí)不失控。畢竟，生成式AI最令人著迷的地方似乎就在于它能模擬人類的思維和行為并令人信服。當(dāng)然，人類的思維和行為并不總是完美、可預(yù)測(cè)或?yàn)樯鐣?huì)所接受的，該技術(shù)亦是如此。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。16立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)受訪者認(rèn)為在技術(shù)和戰(zhàn)略方面準(zhǔn)備最充分，而在風(fēng)險(xiǎn)和人才方面準(zhǔn)備非常不足。為部署生成式AI所做準(zhǔn)備圖7問題：請(qǐng)分別評(píng)價(jià)貴組織在下列領(lǐng)域?qū)τ诖笠?guī)模部署生成式AI工具/應(yīng)用的準(zhǔn)備水平？（2023年10月至12月）N（總數(shù)）=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。17管理生成式AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI的具體風(fēng)險(xiǎn)和問題包括：不準(zhǔn)確的結(jié)果和信息（即“幻覺”）；法律風(fēng)險(xiǎn)，如剽竊、版權(quán)侵權(quán)和錯(cuò)誤責(zé)任；隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)挑戰(zhàn)；缺乏透明度、可解釋性和問責(zé)制；以及系統(tǒng)性偏見。人工智能有可能擴(kuò)大和加劇已經(jīng)存在的問題，系統(tǒng)性偏見正是這類風(fēng)險(xiǎn)的例證，如傳播已經(jīng)存在的社會(huì)偏見并使之成為系統(tǒng)性偏見，促進(jìn)和加速錯(cuò)誤信息的傳播，幫助犯罪或煽動(dòng)政治分歧。關(guān)注監(jiān)管要求并確保合規(guī)性47%為部署生成式AI工具/應(yīng)用建立治理架框架46%根據(jù)2023年第四季度的調(diào)研，業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者最關(guān)注的治理問題包括：對(duì)結(jié)果缺乏信心（36%）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題（35%）、客戶數(shù)據(jù)濫用（34%）、監(jiān)管合規(guī)問題（33%）以及缺乏可解釋性/透明度（31%）。42%對(duì)生成式AI工具應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)和測(cè)試/培訓(xùn)從業(yè)人員如何識(shí)別和降低潛在風(fēng)險(xiǎn)37%部分受訪者所在組織已經(jīng)在積極管理生成式AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，如關(guān)注監(jiān)管要求并確保合規(guī)性（47%），建立生成式AI治理框架（46%），對(duì)生成式AI工具和應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)和測(cè)試（42%）（圖

8）。然而，這樣的組織畢竟是少數(shù)，所采取的行動(dòng)也僅僅觸及挑戰(zhàn)的表面。盡管美國總統(tǒng)的行政命令和歐盟雄心勃勃的《人工智能法》清楚地表明，世界上許多政府的領(lǐng)導(dǎo)人都非常重視人工智能的風(fēng)險(xiǎn)問題，但監(jiān)管要求往往落后于技術(shù)創(chuàng)新的步伐。36%確保人工驗(yàn)證所有人工智能生成內(nèi)容34設(shè)立正式小組或委員會(huì)為生成式AI相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)提供建議%32%為所有生成式AI實(shí)施情況編制正式記錄26利用外部供應(yīng)商進(jìn)行獨(dú)立審計(jì)和測(cè)試%21設(shè)置一位管理生成式

相AI關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的高管%圖8問題：貴組織目前正在采取哪些措施來積極管理生成式AI實(shí)施過程中的風(fēng)險(xiǎn)？(2023年10月至12月）

N（總數(shù)）=2,83518生成式AI正在影響人才戰(zhàn)略2%從不10%無具體時(shí)間范圍17%當(dāng)下24%16%一年內(nèi)立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)兩年以上生成式AI的人才和勞動(dòng)力壁壘在傳統(tǒng)上認(rèn)為屬于人類特有的活動(dòng)中，生成式AI有可能作為人類勞動(dòng)者的補(bǔ)充。因此，它將對(duì)人才和勞動(dòng)力戰(zhàn)略造成巨大影響。在長(zhǎng)期和短期內(nèi)，它將如何影響企業(yè)及其員工？哪類技能會(huì)受到最大影響，什么時(shí)候會(huì)受到影響？絕大多數(shù)受訪領(lǐng)導(dǎo)者（72%）預(yù)計(jì)生成式AI將在未來兩年內(nèi)推動(dòng)其人才戰(zhàn)略變革，其中：當(dāng)下（17%）、一年內(nèi)（24%）、一至兩年內(nèi)（31%）（圖9）。31%一至兩年然而，僅47%的領(lǐng)導(dǎo)者表示對(duì)員工進(jìn)行了充分培訓(xùn)，使員工了解生成式AI的能力、效益和價(jià)值。受訪者還表示缺乏技術(shù)人才和技能是應(yīng)用生成式AI的最大壁壘。圖9問題：您預(yù)計(jì)何時(shí)會(huì)因生成式AI變革人才戰(zhàn)略？(2023年10月/12月）N（總數(shù)）=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。19立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)在此背景下，一些受訪者表示將在以下方面加大投入：招聘技術(shù)人才以推動(dòng)生成式AI項(xiàng)目的實(shí)施（42%），向員工提供生成式AI培訓(xùn)（40%），以及為受生成式AI影響的員工提供技能再培訓(xùn)（36%）。對(duì)于認(rèn)為其企業(yè)具備“很高”生成式AI專精水平的領(lǐng)導(dǎo)者，這些數(shù)據(jù)要高得多（分別為74%、74%和73%）

（圖10）。然而，應(yīng)指出的是上述與勞動(dòng)力相關(guān)的投入可能范圍有限。德勤經(jīng)驗(yàn)表明，大多數(shù)企業(yè)尚未從根本解決大規(guī)模應(yīng)用生成式AI可能帶來的人才和勞動(dòng)力挑戰(zhàn)。潛在原因之一是，許多領(lǐng)導(dǎo)者尚不清楚生成式AI在人才方面會(huì)產(chǎn)生哪些影響，尤其是在最需要的技能和職位方面。為生成式AI培養(yǎng)人才：受訪者將在以下方面加大投入。全體受訪者較低專精水平一定專精水平較高專精水平很高專精水平問題：貴公司在以下員工相關(guān)領(lǐng)域的投入程度如何？圖10(2023年10月/12月）N（總數(shù)）=2,835?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。20“當(dāng)下，培養(yǎng)員工與生成式AI協(xié)作的信心，未來，提升創(chuàng)造力和工作滿意度。”217當(dāng)下：

主要發(fā)現(xiàn)51%的受訪者預(yù)計(jì)生成式AI會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)不平等。領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)生成式AI即將產(chǎn)生重大社會(huì)影響。盡管受訪領(lǐng)導(dǎo)者普遍對(duì)生成式AI的潛在商業(yè)效益充滿期待，但他們也擔(dān)憂其廣泛的社會(huì)影響。其中，52%的受訪者預(yù)計(jì)生成式AI的普及會(huì)導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)實(shí)力集中化，而30%的受訪者預(yù)計(jì)生成式AI將會(huì)更平均地分配全球經(jīng)濟(jì)實(shí)力。同時(shí)，51%的受訪者預(yù)計(jì)生成式AI會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)不平等，而22%的受訪者預(yù)計(jì)它會(huì)減少經(jīng)濟(jì)不平等。（圖11）此外，49%的受訪者認(rèn)為生成式AI工具/應(yīng)用的崛起將會(huì)降低人們對(duì)國家和全球機(jī)構(gòu)的整體信任度。這是悲觀主義還是現(xiàn)實(shí)主義？調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全社會(huì)都在廣泛討論人工智能的倫理道理問題，甚至推動(dòng)人工智能發(fā)展的科技公司都在衡量人工智能的商業(yè)價(jià)值與其為人類服務(wù)的潛在價(jià)值，以及人工智能的潛在效益與潛在風(fēng)險(xiǎn)。生成式AI引發(fā)的公司和社會(huì)治理以及風(fēng)險(xiǎn)問題是相似的。在這兩方面，該技術(shù)既有巨大的潛在好處也存在嚴(yán)重的潛在風(fēng)險(xiǎn)。各國和國際組織、政府面對(duì)一個(gè)微妙的平衡任務(wù)：一方面要確保生成式人工智能帶來的好處能夠公平地惠及更多人，另一方面又要避免阻礙創(chuàng)新，同時(shí)確保為發(fā)展水平不同的國家創(chuàng)造平等的競(jìng)爭(zhēng)條件。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。22立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)受訪者預(yù)期的生成式AI社會(huì)影響經(jīng)濟(jì)實(shí)力分布5%30%分散52%集中經(jīng)濟(jì)不平等水平3%22%減少不平等51%加劇不平等問題：生成式AI的廣泛應(yīng)用將如何改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)實(shí)力分布？問題：生成式AI工具/應(yīng)用程序的廣泛應(yīng)用將如何影響全球經(jīng)濟(jì)不平等水平？（2023年10月/12月）

N（總數(shù)）=2,835圖11?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。23支持加強(qiáng)監(jiān)管和全球協(xié)作8立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為有必要加強(qiáng)全球監(jiān)管和協(xié)作加強(qiáng)監(jiān)管傳統(tǒng)商業(yè)規(guī)范被打破，生成式AI特有的風(fēng)險(xiǎn)促使許多商業(yè)領(lǐng)袖呼吁政府加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的監(jiān)管，并加強(qiáng)78%的領(lǐng)導(dǎo)者贊成政府全球協(xié)作。應(yīng)就生成式

工具

應(yīng)用AI/程序的普及加強(qiáng)對(duì)人工智能的監(jiān)管78%的受訪者表示政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能的監(jiān)管，而72%的受訪領(lǐng)導(dǎo)者表示目前全球協(xié)作尚不足，無法確保負(fù)責(zé)任地開發(fā)基于AI的系統(tǒng)（圖12）。這些調(diào)研結(jié)果反映出，生成式AI可能過于強(qiáng)大且影響深遠(yuǎn)，導(dǎo)致單個(gè)組織無法進(jìn)行自我監(jiān)管。但這并不表示單個(gè)組織就可以不負(fù)責(zé)任，只是僅憑組織自身作為控制人工智能風(fēng)險(xiǎn)的主要關(guān)卡可能存在風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)協(xié)作72%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)同全球協(xié)作尚不足，無法確保負(fù)責(zé)任地開發(fā)基于AI的系統(tǒng)生成式AI是否過于強(qiáng)大且影響深遠(yuǎn)，導(dǎo)致單個(gè)組織無法進(jìn)行自我監(jiān)管？圖12（2023年10月/12月）

N（總數(shù)）=2,385?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。24謀定未來:展望作為生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀系列季度調(diào)研中的首次調(diào)研，本次調(diào)研將為后續(xù)調(diào)研奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。展望未來，我們的目標(biāo)是了解生成式AI的應(yīng)用情況，并預(yù)測(cè)其發(fā)展方向。在本報(bào)告中，我們提出了一系列戰(zhàn)略問題，助力企業(yè)批判性思考其當(dāng)下采取的行動(dòng)將如何為未來發(fā)展奠定最優(yōu)基礎(chǔ)。我們尚未對(duì)每個(gè)問題均有明確答案，也不會(huì)聲稱有。不過我們可以拋出一些引人深思的問題，并基于已有知識(shí)提供實(shí)用指引。我們還注意到，由于人工智能發(fā)展十分迅速，尤其是生成式AI的發(fā)展，當(dāng)前的明確答案可能在數(shù)月后便不再適用。25謀定未來：

展望技術(shù)日新月異，企業(yè)如何提升生成式AI專精水平？在部署生成式AI解決方案的角逐中，隨著新的模型、能力和用例的出現(xiàn)，適應(yīng)力、實(shí)驗(yàn)性和敏捷性等企業(yè)屬性將至關(guān)重要。關(guān)鍵是要保持初學(xué)者心態(tài)，即無論您具備多高的生成式AI專精水平，即使經(jīng)驗(yàn)不斷豐富，仍有許多東西需要學(xué)習(xí)。想要在快速變革中成功引導(dǎo)生成式AI轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要謹(jǐn)慎協(xié)調(diào)。比如，全力提高整個(gè)公司的生成式AI素養(yǎng)，并采用跨學(xué)科方法進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)；積極與合作伙伴和第三方組織合作；積累各種生成式AI技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)。創(chuàng)新更迭迅速，目前尚無法選出真正的贏家。26謀定未來：展望如何最優(yōu)地?cái)U(kuò)大規(guī)模，為長(zhǎng)期價(jià)值創(chuàng)造奠定基礎(chǔ)？我們應(yīng)如何再投資效率和生產(chǎn)力提高所得紅利？在部署生成式AI時(shí)，實(shí)驗(yàn)必不可少。但如果您無法擴(kuò)大投入，您在調(diào)研中表達(dá)的對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型的高度期望可能就無法實(shí)現(xiàn)。起初僅關(guān)注幾個(gè)用例是可行的，但最具價(jià)值的用例可能之后將逐漸發(fā)生變化，因此應(yīng)重點(diǎn)改進(jìn)端到端流程，而非僅關(guān)注狹隘的任務(wù)。此外，應(yīng)效仿具備“較高”生成式AI專精水平的企業(yè)，并從整體戰(zhàn)略角度考慮在整個(gè)企業(yè)中廣泛部署人工智能，而非狹隘地專注于單點(diǎn)解決方案和數(shù)據(jù)孤島。努力構(gòu)建可支持多個(gè)用例的平臺(tái)功能，適應(yīng)新的和改進(jìn)的生成式AI模型，并提供一致的治理和風(fēng)險(xiǎn)管理，確保模型輸出安全可靠的結(jié)果和內(nèi)容。生成式AI項(xiàng)目可能耗資巨大，因此領(lǐng)導(dǎo)者勢(shì)必會(huì)找尋能快速實(shí)現(xiàn)高回報(bào)率（ROI）的方法。初期可能很難快速實(shí)現(xiàn)效益，但當(dāng)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)水平達(dá)到臨界點(diǎn)，效益將迅速增長(zhǎng)。目前，企業(yè)的生成式

工作重點(diǎn)大部分集中在提升生產(chǎn)力和降本增效上。一旦實(shí)現(xiàn)了這些目標(biāo)，您將AI如何利用節(jié)省的時(shí)間和金錢？您是否會(huì)戰(zhàn)略性地再投資更多的生成式AI項(xiàng)目？您是否會(huì)投資于員工培訓(xùn)及其技能再培訓(xùn)？您是否會(huì)改善技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施？還是僅提高基本標(biāo)準(zhǔn)？成熟的生成式AI紅利再投資戰(zhàn)略將有助于為持續(xù)成功鋪平道路。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。27企業(yè)當(dāng)下如何再投資因生成式AI提升效率所得收益，或?qū)Q定其未來轉(zhuǎn)型水平。28謀定未來：展望企業(yè)如何利用生成式AI創(chuàng)造戰(zhàn)略差異化和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？如何平衡購買與自建之間的關(guān)系？隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用并成為一種標(biāo)準(zhǔn)商品（與通用企業(yè)軟件高度集成、更多可以利用的專業(yè)工具和模型，以及數(shù)據(jù)需求標(biāo)準(zhǔn)化），先行者會(huì)否失去優(yōu)勢(shì)？為使該技術(shù)的價(jià)值最大化，企業(yè)應(yīng)有意識(shí)地關(guān)注創(chuàng)新和差異化，如定制生成式AI解決方案，與自身特殊需求和數(shù)據(jù)資產(chǎn)相匹配，并培養(yǎng)創(chuàng)造可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。追求容易的機(jī)會(huì)和速贏是明智之舉，但不能放棄更具戰(zhàn)略性的機(jī)遇（盡管實(shí)現(xiàn)后者需要更多的時(shí)間和金錢，并且需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能獲得回報(bào)）。在開發(fā)和部署生成式AI解決方案時(shí)，企業(yè)應(yīng)購買還是自建？這需要視情況而定，比如企業(yè)總體目標(biāo)以及解決方案和用例的規(guī)模、復(fù)雜性和獨(dú)特性。您是否希望將模型變現(xiàn)？您如何開源？您希望在多大程度上控制訓(xùn)練數(shù)據(jù)集？這些問題將有助于您從以下方法中進(jìn)行選擇：從零開始構(gòu)建大語言模型（LLMAI）；利用自身數(shù)據(jù)微調(diào)供應(yīng)商提供的模型；使用內(nèi)置生成式

的企業(yè)軟件。每種方法各有優(yōu)劣，您最終可能會(huì)選擇多種方法。決策時(shí)，請(qǐng)務(wù)必綜合考慮企業(yè)戰(zhàn)略、預(yù)期投資水平、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。29謀定未來：展望如何最好地投資員工，并利用生成式AI重塑其工作方式？為確保負(fù)責(zé)任地應(yīng)用生成式AI，企業(yè)需要哪些防護(hù)措施，以及如何與不斷變化的社會(huì)保護(hù)措施保持一致？受訪者認(rèn)為，應(yīng)用生成式AI的最大壁壘是缺乏人才。要打破這一壁壘，企業(yè)可能需要招聘新的人才，提升現(xiàn)有員工能力，并建立企業(yè)信任。雖然人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，但不能因此放棄找尋具備開發(fā)和維護(hù)生成式AI解決方案技能的人才（例如，提示工程師、人工智能解決方案架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家/工程師、大模型維護(hù)人員）。同時(shí)，投資培訓(xùn)，幫助企業(yè)員工從生成式AI工具中獲取最大價(jià)值，并提高其生產(chǎn)力。此外，優(yōu)先開展多樣化員工教育培訓(xùn)，幫助其消除對(duì)人工智能技術(shù)的恐懼和誤解。受訪者對(duì)生成式AI的風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)了種種擔(dān)憂，包括管理幻覺和模型偏差，評(píng)估潛在知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，以及確保透明度和可解釋性。這些問題凸顯了讓人類與人工智能合作、檢查其準(zhǔn)確性并解決問題的重要性。此外，各種監(jiān)管和法律方面的挑戰(zhàn)將如何影響整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展也是一個(gè)未決問題。大部分企業(yè)（47%）的風(fēng)險(xiǎn)管理工作中包括對(duì)監(jiān)管要求的監(jiān)控。許多受訪者表示擔(dān)憂生成式AI的普及會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)實(shí)力集中化，加劇經(jīng)濟(jì)不平等。作為領(lǐng)導(dǎo)者，需要考慮的是與生成式AI相關(guān)的決策和行動(dòng)如何與全局相適應(yīng)，并在立法者和監(jiān)管者發(fā)布正式指南之前，采取行動(dòng)。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。30作者和致謝致謝感謝為本研究提供幫助的眾多優(yōu)秀專業(yè)人士：JoeUcuzoglu、NitinMittal、KevinWestcott、LynneSterrett、RodSides、DinaTallarico、DavidJarvis、JeffLoucks、AhmedAlibage、NatashaBuckley、JonathanHoldowsky、SiriAnderson、DavidLevin、JoeMariani、SandeepVellanki、RajeshMedisetti、、GersonLehrmanGroup（GLG）、LenaLa、KateSchmidt、DeborshiDutt德勤美國人工智能戰(zhàn)略增長(zhǎng)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人BeenaAmmanath德勤人工智能研究院執(zhí)行董事DeloitteLLPShubhamOzaIvanaVucenovic、SharonjeetMeht、BryanFurman、LesleyStephen、、SteveDutton、JustinJoyner、JordanGarrick、KarenDeloitteConsultingLLPStephanieAndersonHogger、MattLennert、MariaFernandaCastro、TracyFulham、Josedebdutt@bammanath@Porras、JonathanPryce、SourabhYaduvanshi、JessiHendon、JamiePalmeroni-Lavis、MelissaNeumann、TatumHoehn、SeanBenton、EricAlons-Cruz、LancyJiang、AmberBushnell、BrandonGomez、JudyMills、MarianneWilkinson、LouGhaddar、LisaIliff、MichaelLim。感謝為調(diào)研的開展和報(bào)告的撰寫做出貢獻(xiàn)的德勤行業(yè)專家：RohitTandon、MikeSegala、BjoernBringmann、KellieNuttal、EdBowen、OzKaran、LouDiLorenzo、EdVanBuren、AmeliaDunlop、AshleyReichheld、MaggieFletcher、ElizabethPowers、BarisSarer、DanyRifkin、LauraShact。CostiPerricos生成式人工智能全球辦公室領(lǐng)導(dǎo)人德勤英國BrennaSniderman德勤綜合研究中心執(zhí)行董事DeloitteServicesLLPcperricos@deloitte.co.ukbsniderman@?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。31關(guān)于德勤人工智能研究院自2015年成立以來，德勤人工智能研究院（DeloitteAIInstitute）已成為德勤中國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心引擎。我們依托德勤雄厚的行業(yè)研究和創(chuàng)新資源，秉承“勤啟數(shù)智”的探索精神，致力于數(shù)字化新技術(shù)的深入研究和應(yīng)用。此外，我們積極與德勤全球人工智能網(wǎng)絡(luò)展開密切的交流與合作，以保持在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。德勤人工智能研究院的核心使命是推動(dòng)“賦能時(shí)代”（AgeofWith）的人機(jī)協(xié)作理念，利用先進(jìn)技術(shù)為德勤的業(yè)務(wù)賦能，激發(fā)創(chuàng)新，解決技術(shù)實(shí)施中的各種挑戰(zhàn)，并為客戶提供深入專業(yè)的支持。同時(shí)，我們與學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)公司、企業(yè)家和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者密切合作，深入研究人工智能的關(guān)鍵領(lǐng)域，包括風(fēng)險(xiǎn)、政策、倫理、未來工作趨勢(shì)、人才需求等。此外，我們積極與行業(yè)思想領(lǐng)袖、學(xué)術(shù)權(quán)威和創(chuàng)新者等組成的生態(tài)系統(tǒng)合作，分享前沿洞見，推動(dòng)人機(jī)合作，協(xié)助組織在日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中做出明智的決策。對(duì)于希望通過人工智能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)領(lǐng)袖，德勤人工智能研究院也提供了寶貴的洞察和研究。我們誠邀您訪問我們的官方網(wǎng)站，獲取最新研究成果，并參與相關(guān)活動(dòng)，一同共探人工智能的未來。了解更多信息關(guān)于德勤綜合研究中心德勤綜合研究中心（CIR）針對(duì)當(dāng)下影響企業(yè)的重要問題提供觀點(diǎn)，這些觀點(diǎn)經(jīng)過嚴(yán)格研究并以數(shù)據(jù)為依據(jù)。CIR是德勤行業(yè)和職能專業(yè)知識(shí)的中心，結(jié)合德勤的領(lǐng)先洞察，助力領(lǐng)導(dǎo)者在當(dāng)今瞬息萬變的市場(chǎng)中自信競(jìng)爭(zhēng)。了解更多信息關(guān)于德勤科技、傳媒和電信中心德勤科技、媒體和電信中心（TMT中心）是世界級(jí)的研究機(jī)構(gòu)，向德勤TMT業(yè)務(wù)和客戶提供服務(wù)。德勤專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)提供可行前瞻、新穎洞察和可靠數(shù)據(jù)，助力客戶洞察先機(jī)、果斷行動(dòng)、自信競(jìng)爭(zhēng)。德勤將結(jié)合嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒ê蜕詈竦腡MT行業(yè)知識(shí)開展原創(chuàng)研究。?2024。欲了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系德勤中國。32研究方法為全面了解人工智能前沿企業(yè)如何應(yīng)用生成式AI，德勤在2023年10月至12月期間訪問了2,835位領(lǐng)導(dǎo)者。受訪者均為企業(yè)高層，包括董事會(huì)成員和首席高管級(jí)別人員，以及總裁、副總裁和總監(jiān)。調(diào)研樣本中IT領(lǐng)導(dǎo)者和業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)者各占一半，覆蓋16個(gè)國家和地區(qū)：澳大利亞（100名）、巴西（115名）、加拿大（175名）、法國（130名）、德國（150名）、印度（200名）、意大利（50名）、日本（100名）、韓國（1名）、墨西哥（101名）、荷蘭（75名）、新加坡（76名）、西班牙（101名）、瑞士（50名）、英國（200名）和美國（1,201名）。受訪者所在企業(yè)均運(yùn)作了一個(gè)或多個(gè)日常使用的人工智能實(shí)施項(xiàng)目，并開展生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目，或者運(yùn)作了一個(gè)或多個(gè)日常使用的生成式AI實(shí)施項(xiàng)目