（財(cái)務(wù)知識(shí)）《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》期末考試復(fù)習(xí)資料

第一章課后題1.什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法有4.建??答：建??與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟如下：(1)模型中待估參數(shù)的數(shù)值范圍；(2)收集樣本數(shù)據(jù)，要考慮樣本數(shù)據(jù)的(3)(4)包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。6.驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量的穩(wěn)定性以及對(duì)樣本容量變化時(shí)的靈敏度，以確定所建??的模型是否可以用于樣本觀測(cè)值以外的范圍。如何縮小置信區(qū)間參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差減小；同時(shí)，在同樣置信水平下，nt以一元線性回歸為例，寫(xiě)出β0的假設(shè)檢驗(yàn) 3）由樣本i3）由樣本i

~若|t|t/2(n-2)，則拒絕H1，接受H0；方）的認(rèn)識(shí)Eviews第二章課后題1.（經(jīng)典模型中產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因3.一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些？違背基本假設(shè)的1.X2.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性：3.隨機(jī)誤差項(xiàng)X（第三章課后題多元線性回歸模型的基本假設(shè)是什么？在證明最小二乘估計(jì)在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)和F性回歸分析中二者是否有等價(jià)作用？（見(jiàn)課本答：在多元線性回歸分析中，t以多元線性回歸為例說(shuō)明異方差性會(huì)產(chǎn)生怎樣的后果？（可以多元線性回歸為例說(shuō)明序列相關(guān)會(huì)產(chǎn)生怎樣的后果？（預(yù)什么是DW檢驗(yàn)法（前提條件第四章課后題第五章課后題1.回歸模型中引入虛擬變量的作用是什么？有哪幾種基本的引ytdbyOLS(1)對(duì)于無(wú)限期的分布(2)OLS4.產(chǎn)生模型設(shè)定偏誤的主要原因是什么？模型設(shè)定偏誤的后果（2）OLS偏誤，可以使用殘差圖示法，RamseyRESET第六章聯(lián)??第六章課后題為什么要建??聯(lián)??方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型？聯(lián)??方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型適用于什么樣的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象？聯(lián)??方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別狀況可以分為幾類？其含義如果聯(lián)??方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程不具有確定的統(tǒng)聯(lián)??方程