地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告 2024-部分1

91“水-糧-生態(tài)”SDGs協(xié)同與權(quán)衡分析前言2024年，聯(lián)合國《變革我們的世界：2030年可持標（SustainableDevelopmentGoals,SDGs）的實現(xiàn)面臨巨大挑戰(zhàn)。近期發(fā)布的聯(lián)合國《2024年可持續(xù)發(fā)展目標報告》指出，目前取得的進展與實現(xiàn)目標的要求相去甚遠。在此背景下，如何總結(jié)2030年議程的階段性成果可持續(xù)發(fā)展目標實現(xiàn)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是及時且準確數(shù)據(jù)的不足，這已成為制約SDGs實施及其進展監(jiān)測和科學(xué)決策的瓶頸問題。近年來，隨著地球大數(shù)據(jù)和人工智能（Arti?cialIntelligence，AI）等數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，這一問題開始得到緩解。作為目前數(shù)字技術(shù)的時空信息缺失、分析效率較低的重要技術(shù)路徑。通過對海量多時相多模態(tài)地球大數(shù)據(jù)的挖掘和研究，可對隱藏的信息和知識進行分析和提取，并結(jié)合時空建模預(yù)測未來趨勢。同時，地球大數(shù)據(jù)還促進了SDGs監(jiān)測的跨學(xué)科應(yīng)用和全球合作，通過構(gòu)建全球可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)平為全球范圍的SDGs監(jiān)測提供了先進的理論技術(shù)和堅實2021年9月，習近平主席在第76屆聯(lián)合國大會上提出了全球發(fā)展倡議（GlobalDevelopmentInitiative,），重要因素之一，需充分利用數(shù)字技術(shù)的能力和潛力，支撐全球發(fā)展倡議和聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標的創(chuàng)新實踐。自2020年9月習近平主席宣布設(shè)立可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國際研究中心（InternationalResearchCenterofBigDataforSustainableDevelopmentGoals,CBAS）以來，我們一直致力于推動地球大數(shù)據(jù)對全球可持續(xù)發(fā)展目標的監(jiān)測。本中心聯(lián)合多方機構(gòu)，持續(xù)發(fā)布《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告》（以下簡稱報告），充分發(fā)揮地球大數(shù)據(jù)的客觀、宏觀、動態(tài)和信息豐富的優(yōu)勢，評估可持續(xù)發(fā)展議程進展，探索實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的有效今年報告繼續(xù)聚焦全球和中國尺度2030年議程落路徑。值得一提的是，報告還首次介紹了可持續(xù)發(fā)展科星在SDGs監(jiān)測與評估方面的科學(xué)性和有效性。報告基于7個SDGs及其交叉綜合的研究，提出了加強SDGs交叉關(guān)系研究、推動地球大數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用以及加速利本報告由來自全國的科研機構(gòu)和高等院校等57家單位的200余位科研人員聯(lián)合撰寫，反映了地球大數(shù)據(jù)評估可持續(xù)發(fā)展目標的最新研究成果。中國科學(xué)院（ChineseAcademyofSciences，CAS）機關(guān)和有領(lǐng)導(dǎo)專家給予了大力支持，編寫組同志們付出了艱辛勞地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）本報告充分發(fā)揮地球大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢與特點，圍繞SDG2零饑餓、SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施、SDG7經(jīng)濟適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)、SDG可持續(xù)發(fā)展目標的24個具體目標和SDGs交叉與綜合，數(shù)據(jù)產(chǎn)品、方法模型和決策支持三方面，展示了全球、區(qū)域、國家和典型地區(qū)四個尺度的SDGs指標監(jiān)測和評估成果，是大數(shù)據(jù)支撐SDGs落實的創(chuàng)新性實踐，可為SDG2零饑餓方面，報告聚焦提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)兩個主題，提出中國在精準施肥和灌溉用水減量化方面開展的可持續(xù)農(nóng)業(yè)實踐方案，并定量評估其潛力；闡明全球主要糧食作物水稻和主要農(nóng)林經(jīng)濟作物茶樹的分布格局，揭示2023年東南亞水稻種植區(qū)37.1%的面積受旱，指出南亞和東非地區(qū)7成以上的茶園與農(nóng)田作物用地存在競爭關(guān)系等全球提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力方面所指出中國6200多萬農(nóng)村人口飲水安全水平顯著提升、城市濕地總損失趨勢放緩、河湖生態(tài)流量目標得到有效發(fā)現(xiàn)全球主要消耗型含水層地下水減少趨勢減緩、54.2%大型湖泊水儲量增加、淺水湖泊浮葉類植被緩慢增加/和能效提升（SDG7.3）三個主題，發(fā)現(xiàn)2023年全球通電建筑面積占比達91.88%；2000—2023年全球海上風電機組裝機量增長顯著，中國是全球海上風電增長的主力；2012—2021年全球工業(yè)熱源數(shù)量在2017年達到峰值后持續(xù)下降，中國工業(yè)熱源數(shù)量減少最多；2006—2020年中國能耗強度累計SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)方面，報告聚焦城市生活空間（SDG11.1和11.2）、城市環(huán)境三個主題，發(fā)現(xiàn)亞洲和歐洲城市可便利使用公共交通人口比例較高；闡明全球細顆粒物（ParticulateMatterwith約91%國家和地區(qū)非正規(guī)居住區(qū)的城市人口比例和數(shù)量SDG13氣候行動方面，報告聚焦干旱影響與13.2）、中國減排增匯成效（SDG13.2）、氣候變化教育（SDG13.3）四個主題，發(fā)現(xiàn)全球較為嚴重的干旱影響面積和人口總體降低；闡明全球化石燃料甲烷排放集中在北美/歐洲/中東及東亞，其中逸散點排放約占6.3%~8.1%；指出中國2020年碳排放強2005年降低了48.4%，森林碳蓄積量增加了38億m3，SDG14水下生物方面，報告聚焦減少海洋污染（SDG14.1）、保護海洋生態(tài)系統(tǒng)（SDG14.2）、可持續(xù)地管理捕撈和水產(chǎn)養(yǎng)殖（SDG14.4、SDG14.7）三個主題，發(fā)現(xiàn)2018—202態(tài)區(qū)環(huán)境介質(zhì)中微塑料污染程度處于中低水平，全球典指出全球近海藻華多發(fā)生于人類活動強度較高區(qū)域，呈逐年增長趨勢；揭示全球典型國家筏式養(yǎng)殖面積穩(wěn)步增長，中國休漁期和保護區(qū)政策有效緩解了漁業(yè)資源保護 執(zhí)行摘要SDG15陸地生物方面，報告聚焦生態(tài)系統(tǒng)保陸地植被變綠，但年際波動與區(qū)域差異明顯；全球現(xiàn)有的陸地及內(nèi)陸水域自然保護地僅覆蓋了18.9%的物種關(guān)鍵區(qū)域，距離全球30%有效保護面積目標有較大差距，協(xié)同多目標劃定保護優(yōu)先區(qū)有助于多重指標保護效率全但中國呈凈增加趨勢且凈增加面積最大，中國生態(tài)保護與恢復(fù)成效明顯。SDGs交叉與綜合方面，報告聚焦“水-糧-生態(tài)”SDGs協(xié)同與權(quán)衡分析、中國典型地區(qū)SDGs本地化評估、小島嶼國家SDGs監(jiān)測與評估三個主題，發(fā)現(xiàn)2015年以來，高收入與中等偏上收入國家糧食相關(guān)SDGs權(quán)衡關(guān)系緩解、中等偏下收入局部地區(qū)變差；中國不同區(qū)域可持續(xù)發(fā)展進展顯著，針對性工程項目促進多SDGs協(xié)同發(fā)展；全球小島嶼國家面臨珊瑚礁白化、海陸熱浪頻發(fā)及沿岸淹沒風險等諸多挑戰(zhàn)，亟需國際社會共同協(xié)作應(yīng)對?？沙掷m(xù)發(fā)展科學(xué)衛(wèi)星1號搭載有微光、熱紅外、多面向全球開放共享，用戶覆蓋超過100個國家，開創(chuàng)了中國對地觀測數(shù)據(jù)全球共享新模式。SDGSAT-1衛(wèi)星在成果，成功應(yīng)用于夜間城市環(huán)境監(jiān)測、自然災(zāi)害評估、土地沙化監(jiān)測，證明了SDGSAT-1衛(wèi)星在監(jiān)測SDGs指地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）目前，聯(lián)合國2030年議程已進行過半，然而盡管部分SDGs在全球范圍已取得一定的進展，但大部分目標偏離了預(yù)期軌道；部分SDGs指標還出現(xiàn)了倒退的情況（UN，2024）。顯然，要實現(xiàn)聯(lián)合國2030年議程所設(shè)定的各項目標，迫切需要全球合作，共同加速行動。為此，聯(lián)合國計劃在2024年9月舉行的未來峰會以期能夠加速推進SDGs的實現(xiàn)進程?？茖W(xué)技術(shù)是實現(xiàn)聯(lián)合國2030年議程的重要推動力。數(shù)據(jù)是社會經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。但是，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失制約著聯(lián)合國2030年議程的有效實施。截至2023年，17個SDGs的國際可比數(shù)據(jù)均未實現(xiàn)全球覆蓋，其中全球一半的國家或地區(qū)只有9個目標的國際可比數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的時效性差距明顯（UN，2023）。在此情況下，約有一半國家愿意利用地球觀測衛(wèi)星影像和基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集方法等舉措來解決數(shù)據(jù)缺失問題（UN，2024）。運用快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，拓展和創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源，彌補數(shù)據(jù)差距，從而及時準確地把握全球SDGs進展，并據(jù)此制定更加有效的行動方案，將是加速實現(xiàn)SDGs進程的關(guān)鍵優(yōu)先事項之一。自2019年起，連續(xù)5年發(fā)布的報告充分發(fā)揮對地觀測技術(shù)等的全球數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢，圍繞SDG2零饑餓、SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施、SDG7經(jīng)濟適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)發(fā)展城市和社區(qū)、SDG13氣候行動、SDG14水下生物、SDG15陸地生物等SDGs，研發(fā)了SDGs各項指標的大數(shù)據(jù)監(jiān)測和評估方法，生產(chǎn)了面向SDGs指標的系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品。研發(fā)的地球大數(shù)據(jù)SDGs指標監(jiān)測方法從2019年的7種增加到2023年的25種，生產(chǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從2019年的9套增加到2023年的32套，研究區(qū)域也從2019年的中國擴展到典型地區(qū)和全球。截止到2023年，報告實現(xiàn)了全球20個、中國92個指標的系統(tǒng)化、定量化評估。在全球、區(qū)域、國家及地區(qū)4個尺度上貢獻116套數(shù)據(jù)產(chǎn)品、79種方法模型和107個決策支持建議，形成了較為系統(tǒng)性的、面向SDGs指標的全球數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，成為可持續(xù)發(fā)展目標監(jiān)測和評估的重要數(shù)據(jù)源之一，為解決SDGs的數(shù)據(jù)缺失問題貢獻了力量。與傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)相比，SDGs地球大數(shù)據(jù)系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有覆蓋范圍廣、空間化程度高、全球一致性高等特點，實現(xiàn)了全球的無縫覆蓋，能夠?qū)崿F(xiàn)不同行政級別乃至像元級的多尺度分析，為各尺度SDGs監(jiān)測提供支持。同時，全球統(tǒng)一的技術(shù)方法確保了數(shù)據(jù)的可比性，有效克服了不同國家間由于統(tǒng)計調(diào)查能力差異導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這些優(yōu)勢使得其在服務(wù)偏遠、貧困、不發(fā)達國家和地區(qū)的SDGs指標監(jiān)測和評估方面具有獨特價值。如20m分辨率的2023年全球水稻種植區(qū)分布圖，是目前最新、最精細的全球水稻空間分布數(shù)據(jù)集；2003—2023年全球0.5。地下水儲量變化數(shù)據(jù)產(chǎn)品填補了SDG6.6.1指標地下水儲量的數(shù)據(jù)空白；全球建筑通電狀況產(chǎn)品可以幫助決策者定位未通電建筑的空間分布，即使其在偏遠農(nóng)村地區(qū)；PM2.5全覆蓋數(shù)據(jù)填補了缺少常態(tài)化空氣質(zhì)量監(jiān)測站點的國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)空缺?；谏鲜鰯?shù)據(jù)和技術(shù)積累，報告從時空尺度、人地系統(tǒng)、區(qū)域?qū)Ρ鹊榷嗑S視角開展了數(shù)據(jù)驅(qū)動的SDGs知識發(fā)現(xiàn)和科學(xué)解決方案研究。通過分析不同區(qū)域在資源稟賦、發(fā)展階段、環(huán)境壓力方面的差異性，提供了破解不同尺度可持續(xù)發(fā)展難題的新思路新方法，如種植模式優(yōu)化、典型區(qū)域風光可再生能源開發(fā)、生態(tài)城市建設(shè)模式推廣、協(xié)同多目標保護優(yōu)先區(qū)劃定、基于SDGs交叉與綜合的未來情景模擬等。在SDGs關(guān)鍵指標智能監(jiān)測領(lǐng)域，報告將AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)深度融合，研發(fā)創(chuàng)新性AI算法模型，實現(xiàn)了從人工解譯到智能分析的跨越，研制出全球典型城市建筑屋頂面積、全球居住在非正規(guī)居住區(qū)城市人口比例、全球葉面積指數(shù)、全球土地生產(chǎn)力動態(tài)、海面漂浮垃圾等一批有代表性的SDGs智能監(jiān)測數(shù)據(jù)產(chǎn)品，顯著提升了監(jiān)測精度、自動化程度和時效性。相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在幫助世界各國實現(xiàn)SDGs方面發(fā)揮重要作用。報告數(shù)據(jù)多次入選聯(lián)合國糧農(nóng)組織“手拉手” 緒論行動計劃平臺與聯(lián)合國生物多樣性實驗室，支撐SDG2、SDG6、SDG15等相關(guān)目標的決策研究。同時，報告還支撐了金磚國家可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布、向聯(lián)合國贈送全球可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及全球水資源數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。SDGSAT-1數(shù)據(jù)通過“SDGSAT-1開放科學(xué)計劃”面向全球開放共享，已為超過100個國家提供服務(wù)，共2024年，報告將進一步豐富7個SDGs相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并首次系統(tǒng)性地介紹SDGSAT-1在SDGs指標監(jiān)測和評估方面的應(yīng)用情況。報告的研究成果，將進一步完善形成有地球大數(shù)據(jù)特色的SDGs指標監(jiān)測產(chǎn)品體系，豐富地球大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的指標監(jiān)測、知識發(fā)現(xiàn)和科學(xué)解決方案探索，夯實全球SDGs數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升SDGs指標監(jiān)測和評估能力，提升全球可持續(xù)發(fā)展目標地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）地球大數(shù)據(jù)綜合使用衛(wèi)星遙感、統(tǒng)計調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)、基礎(chǔ)地理等多源數(shù)據(jù)，是全面評估SDGs進展，彌補數(shù)據(jù)空缺的有效方法。一方面，通過地球大數(shù)據(jù)國家尺度增加評估的廣度；另一方面，地球大數(shù)據(jù)的時空屬性，幫助我們不斷挖掘指標信息和相互關(guān)聯(lián)，提升評估和認基于地球大數(shù)據(jù)，我們研究分析了中國227個SDGs指標2010—2023年的狀態(tài)和趨勢（圖1-1），指標數(shù)量多于聯(lián)合國官方指標數(shù)據(jù)庫。本報告形成的關(guān)于中國可持續(xù)發(fā)展目標落實進展定量化結(jié)論，是基于大數(shù)92個環(huán)境類指標的評估以帶有空間屬性的地球大數(shù)據(jù)為主，其他經(jīng)濟、社會類指標以國家部委和聯(lián)合國統(tǒng)計數(shù)據(jù)為主。未評估的指標有21個，主要分為兩類：一類是該指標缺少相關(guān)官方調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要是社會類數(shù)據(jù)；另一類是少數(shù)指標的定義，并非針對各個國家，而是全球整體水平。在評估的總共227個指標中，截至目前，中國有55.5%（126個）的指標，已提前實現(xiàn)聯(lián)合國2030年議程目標，比2015年（61個已實現(xiàn)，占2015年可評估指標的37.9%）有了大幅提升。自2015年聯(lián)合國2030年議程實施以來，有52.4%（119個）的指標出現(xiàn)明顯改善，36.6%（83個）的指標變化幅度不明顯。取得顯著進展的目標包括SDG1無貧窮、SDG4優(yōu)質(zhì)教育、SDG16和平、正義與強大機構(gòu)、SDG17促進目標實現(xiàn)的伙伴關(guān)系，都有超過其2/3的指標實現(xiàn)了2030年目標，尤其是SDG1所有指標都已經(jīng)全面實現(xiàn)目標。在評估的92個環(huán)境類指標中，有52.2%（48個）的指標提前實現(xiàn)2030年目標，比2015年高出32.2%，進步明顯。但是，環(huán)境類指標的進展，整體仍略落后于社會與經(jīng)濟類指標，主要原因在于生態(tài)環(huán)境的改善需要一個長期的過程，且容易受到經(jīng)濟發(fā)展、城市擴張以及全球氣候變化的影響。根據(jù)研究的2010—2023年指標變化趨勢和狀態(tài)，對本報告重點關(guān)注的7個SDGs以及所有環(huán)境類指標進行了2030年狀態(tài)的預(yù)測。通過不同方式的趨勢分析選SDG7經(jīng)濟適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)有望整體接近或?qū)崿F(xiàn)目標（得分90及以上SDG2零饑餓和SDG14水下生物到2030年需要重點關(guān)注。對于所有環(huán)境類指標，預(yù)計2030年的值在88分，非常接近整體實現(xiàn)目標。然而，需要注意的是，2015—2017年環(huán)境類指標快速改善，但2017年后，環(huán)境類指標的整體進展速度有所放緩，仍然需要加大力度持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量。地球大數(shù)據(jù)助力中國SDGs指標地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024） 緒論 地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDGSDG2東南亞水稻種植區(qū)作為全球最重要水稻種植與出口地，2023年有37.1%的面積受旱情影響，對全球水稻的穩(wěn)定供給形成挑戰(zhàn)；糧食不安全比例較大的南亞和東非地區(qū)7成以上的茶園分布在平坦施肥總量不變的情況下提高單產(chǎn)5.1%~14.3%；節(jié)水灌溉設(shè)施建設(shè)與作物種植格局優(yōu)化可以分別減少中國主糧作物17.5%與12.5%在施肥總量不變的情況下提高單產(chǎn)在不降低產(chǎn)量的情況下5.%4.3%減少化肥使用7.%2.%東南亞37.%的水稻種植區(qū)受旱影響Am37.SDG2旨在消除饑餓，實現(xiàn)糧食安全，改善營養(yǎng)狀況和促進可持續(xù)農(nóng)業(yè)。當前，2030年議程行程過半，SDG2僅有不到20%的具體目標走在正確的軌道上，超過一半的具體目標停滯或倒退（UN，2024），全球?qū)崿F(xiàn)SDG2仍存在較大不確定性。盡管部分地區(qū)在SDG2上有所進展，但受沖突、氣候變化以及極端氣候和經(jīng)濟萎由于高度依賴自然資源和氣候條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成為災(zāi)害風險最嚴重和最脆弱的活動之一。過去30年里，災(zāi)害事件造成的作物和牲畜生產(chǎn)損失估計高達3.8萬億美元，相當于平均每年損失約1230億美元，占全球農(nóng)業(yè)年國內(nèi)生產(chǎn)總值（GrossDomesticProduct，GDP）的2023）。水是農(nóng)業(yè)的命脈，全球灌溉農(nóng)田僅占總耕地面積的24%，生產(chǎn)了全球約40%的糧食。然而過去20年間，全球灌溉農(nóng)田大幅擴張，其中52%發(fā)生在水資源本就匱乏的地區(qū)，對水資源可持續(xù)利用形成挑戰(zhàn)（Mehtaet轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)糧食體系以提高其效率、包容性、韌性和可持續(xù)性，是抵御氣候變化、發(fā)展韌性農(nóng)業(yè)、實現(xiàn)全球糧食安全的關(guān)鍵手段。作為SDG2大多數(shù)指標的監(jiān)管機構(gòu)，聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（FoodandAgricultureOrganizationoftheUnitedNations，F(xiàn)AO）提出了包括數(shù)據(jù)在內(nèi)的支持農(nóng)業(yè)糧食體系轉(zhuǎn)型的四大加速因素，并將可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為重點關(guān)注領(lǐng)域。中國作為全球最大的糧食生產(chǎn)和消費國之一，近年來在逐步實現(xiàn)營養(yǎng)需求滿足目標的基礎(chǔ)上，糧食生產(chǎn)向可持續(xù)方向邁進（可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國際研究中心，2023）。中國政府在實現(xiàn)零饑餓目標方面采取了一系列措施，包括實施國民營養(yǎng)計劃、大力發(fā)展綠色高效農(nóng)業(yè)、推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，為過去五年中，我們持續(xù)創(chuàng)新地球大數(shù)據(jù)技術(shù)以實現(xiàn)零饑餓目標進展的大范圍快速監(jiān)測，并嘗試總結(jié)零饑餓 SDG2零饑餓目標實現(xiàn)策略，以期為促進全球糧食安全提供可借鑒的思路和方案。本年度，我們將繼續(xù)圍繞提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)兩個主題，重點發(fā)展不同作物類型的全球監(jiān)測技術(shù)和面向農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測和預(yù)測技術(shù)，并從對地觀測技術(shù)支撐精準農(nóng)業(yè)方案和農(nóng)業(yè)水資源可持續(xù)利SDGSDG2本章通過全球或區(qū)域尺度研究，介紹了利用地球大映的指標狀況；通過中國尺度研究，提出了發(fā)展可持續(xù)產(chǎn)力翻倍和小規(guī)模糧食生產(chǎn)者，特別是婦女、土著居民、農(nóng)戶、牧民和漁民的收入翻番，具體做法包括確保平等獲得土地、其他數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球2023年20m分辨率方法模型：①基于光學(xué)和合成孔徑雷達（SyntheticAperture樹生物學(xué)特性、種植特征和多源數(shù)據(jù)融合的茶園提取模型；③融合多源數(shù)據(jù)和昆蟲遷飛擴散動力學(xué)模決策支持：支撐多國聯(lián)合蟲害科學(xué)防控，保障糧食安全和可持持續(xù)糧食生產(chǎn)體系并執(zhí)行具有抗災(zāi)能力的農(nóng)作方法，以提高生產(chǎn)力和產(chǎn)量，幫助維護生態(tài)系統(tǒng)，加強適應(yīng)氣候變化、極端天氣、干旱、洪澇和其他災(zāi)害的能力，利用率-作物耦合模型的可持續(xù)作物生產(chǎn)處方生成技術(shù)；②大數(shù)據(jù)支持下的面向可持續(xù)資源利用的作決策支持：①提供農(nóng)田播種適宜性、作物長勢、土壤養(yǎng)分、作物成熟期、作物單產(chǎn)等信息，服務(wù)于種植業(yè)管理“耕、種、管、收”的各個環(huán)節(jié)；②提出農(nóng)業(yè)灌溉用水節(jié)約途徑，評估其潛力，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的水土資源可持續(xù)利用提供決策建議地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDG2形成提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力解決方案的基礎(chǔ)。本主題圍繞SDGSDG2災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)測，以亞非沙漠蝗為例，提出災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)測模型，并實施監(jiān)測，以期豐富地球大數(shù)據(jù)在零饑餓目標中監(jiān)測與評估的技術(shù)方法與數(shù)據(jù)，為促進韌性農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和方法：基于全球不同水稻主產(chǎn)區(qū)的氣候環(huán)境辨率的2023年全球水稻種植區(qū)分布圖；結(jié)合全球干旱發(fā)生數(shù)據(jù)，評估了極端氣候?qū)?023年主要種植區(qū)水稻面積2023年，全球水稻主要分布在南亞、東亞、東南亞數(shù)據(jù)和方法：基于全球不同水稻主產(chǎn)區(qū)的氣候環(huán)境辨率的2023年全球水稻種植區(qū)分布圖；結(jié)合全球干旱發(fā)生數(shù)據(jù)，評估了極端氣候?qū)?023年主要種植區(qū)水稻面積2023年，全球水稻主要分布在南亞、東亞、東南亞其中亞洲29個、非洲34個、美洲22-1）。各國水稻種植面積提取結(jié)果與FAO統(tǒng)計數(shù)據(jù)相注：在智能大數(shù)據(jù)平臺的支持下，基于2023年Sentinel-1和Sentinel-2時間序列數(shù)據(jù)生成20m分辨率2023年全球水稻種植2023年全球約19.4%的水稻種植區(qū)發(fā)生了不同程度的干旱，約有8.6%的區(qū)域干旱程度達到中旱以上；水稻種植區(qū)受到不同程度的干旱影響?；?010—2023年多源衛(wèi)星微波遙感反演的降水、土壤濕度、地表溫度數(shù)據(jù)集，建立全球微波集成干旱指數(shù)（ZhangandJia，2013）數(shù)據(jù)集并分析可知，2023年是有記錄以來最暖的一年，全球有57個水稻種植國家受到中旱以上旱影響，其中有25個是亞洲國家。東南亞是潛在受旱影響最大的水稻產(chǎn)區(qū)，有注：在智能大數(shù)據(jù)平臺的支持下，基于2023年Sentinel-1和Sentinel-2時間序列數(shù)據(jù)生成20m分辨率2023年全球水稻種植 SDG2零饑餓SDG2SDG2數(shù)據(jù)和方法：基于全球尺度哨兵系列光學(xué)和雷達時序數(shù)據(jù)，利用茶樹富含酚類化合物、終年常綠以及成壟種植冠層結(jié)構(gòu)明顯等生長特性，開發(fā)了茶樹酚類物質(zhì)物候指標、茶樹植被-色素-土壤物候指標以及冠層紋理物候指標，建立了茶園自動制圖算法（Pengetal.，2022年東亞、南亞及東非三大主要產(chǎn)茶區(qū)監(jiān)測國茶園面積共計449萬hm2。中國茶園面積居全球首位，達338.1萬hm2，占全球監(jiān)測茶園面積的75.3%。南亞茶園面積占全球監(jiān)測茶園面積的17.2%，其中印度和斯里蘭球第二和第三。東非茶園面積最大的國家為肯尼亞，達隨著地形起伏度的增大，監(jiān)測的全球茶園分布呈現(xiàn)出減少趨勢。約1/4茶園分布在地形平坦區(qū)域，特別是在南亞和東非地區(qū)等糧食安全敏感區(qū)，茶園與糧食作物用地存在競爭關(guān)系。作為全球最大產(chǎn)茶國，中國在“良田糧用”的政策引導(dǎo)下，有一半以上的茶園分布在不適合規(guī)?；Z食生產(chǎn)的中高起伏區(qū)域；隨著地形起伏度增加，中國茶園面積占全球茶園面積比重逐漸增大，在全球監(jiān)測的大起伏地區(qū)茶園中，中國茶園占比達到低起伏區(qū)域，其中南亞地區(qū)58.0%的茶園分布在平坦區(qū)域，這些區(qū)域也適合大宗糧食作物的生產(chǎn)，從增加糧食供給、保障糧食安全的角度，表明茶園與糧食作物用地 地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDG2家和地區(qū)暴發(fā)過較大規(guī)模沙漠蝗災(zāi)情，累計危害農(nóng)牧業(yè)SDG2家和地區(qū)暴發(fā)過較大規(guī)模沙漠蝗災(zāi)情，累計危害農(nóng)牧業(yè)蝗群將于夏季跨越印巴邊界至印度西北部地區(qū)，進行小規(guī)模繁殖（圖2-3）。截至2024年4月，也門和沙特阿拉伯的植被損失面積約為42.1萬hm2，危害植被類型主要為農(nóng)田、草地和灌叢。植被數(shù)量增多或為蝗蟲繁殖提供有利條件，隨著氣溫的不斷升高，蝗蟲在阿拉伯半島沿波斯灣北部沿岸向東遷飛至伊巴邊界以及巴基斯坦西南部。2024年7—9月，蝗蟲預(yù)計在巴基斯坦東南部小預(yù)計紅海沿岸降雨充沛，植被長勢良好，內(nèi)陸地區(qū)的蝗2018年在阿拉伯半島滋生、繁殖，2019年和2020年在非洲東部和西南亞區(qū)域暴發(fā)的沙漠蝗災(zāi)害對亞非多國農(nóng)牧業(yè)造成危害（圖2-3）。2018年，阿拉伯半島南致使其數(shù)量不斷增加，并逐步席卷非洲東部和西南亞區(qū)域，導(dǎo)致2019年和2020年蝗災(zāi)在亞非多國暴發(fā)并造成嚴重危害。2021年至今，亞非地區(qū)氣候條件和植被狀況不適宜沙漠蝗群的大規(guī)模擴散，故其數(shù)量和分布范圍有一定程度的下降，但局部地區(qū)仍存在高密度點片，故需持續(xù)關(guān)注以防災(zāi)情蔓延影響糧食安全和區(qū)域穩(wěn)定。監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，2018—2024年，西南亞和非洲之角共計12個國 SDG2零饑餓發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)是SDG2.4的核心，同時也是應(yīng)對氣候變化和生態(tài)退化等全球挑戰(zhàn)的有效手段。合理的水肥管理措施是增加農(nóng)作物產(chǎn)出、減少環(huán)境的壓力、促進農(nóng)業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。本主題圍繞可持續(xù)農(nóng)業(yè)，一方面從微觀尺度，構(gòu)建基于對地觀測技術(shù)的地塊級別SDG2水肥管理方案，總結(jié)精準農(nóng)業(yè)模式；另一方面從宏觀尺度，總結(jié)中國農(nóng)業(yè)灌溉水資源利用情況，凝練灌溉減量化路徑，特別針對地下水超采和水資源緊缺地區(qū)的灌溉擴張等問題，提出農(nóng)業(yè)水資源可持續(xù)利用決策建議，為SDG2作物成熟期預(yù)測可以有效減少收獲損失，將有效單產(chǎn)提升5.5%~10.4%（圖2-4c）。在機械化規(guī)模作業(yè)條件下提升效果更為明顯，且對大面積種植的作物更具有現(xiàn)實意義，一方面可以通過優(yōu)化收割時間來提高作物產(chǎn)數(shù)據(jù)和方法：基于2023—2024年的8~16m分辨率高分一號、高分六號、哨兵二號（Sentinel-2）數(shù)據(jù)和氣作物成熟期預(yù)測可以有效減少收獲損失，將有效單產(chǎn)提升5.5%~10.4%（圖2-4c）。在機械化規(guī)模作業(yè)條件下提升效果更為明顯，且對大面積種植的作物更具有現(xiàn)實意義，一方面可以通過優(yōu)化收割時間來提高作物產(chǎn)農(nóng)作物長勢遙感評估結(jié)果分別識別出了因干旱、病蟲害和漏播所形成的“問題”對小麥開展監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，長勢較差田塊的土壤通過變量施肥，在不降低產(chǎn)量的情況單產(chǎn)。在生育期內(nèi)實時掌握土壤速效養(yǎng)分可以為精準施肥提供支撐，基于農(nóng)場地塊養(yǎng)分低洼泥塘改造地塊養(yǎng)分含量普遍低于多年連地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）量和品質(zhì)；另一方面可以用于區(qū)域作物收割設(shè)備的調(diào)度指導(dǎo)，為規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件下的收割機械調(diào)度提供支也可用于不同耕作措施的應(yīng)用效果評價，為生產(chǎn)力提升SDGSDG2針對農(nóng)業(yè)水資源利用中存在的重點問題，包括灌溉區(qū)地下水超采和干旱半干旱區(qū)灌溉面積擴張等現(xiàn)象，需開發(fā)具有區(qū)域特色的解決方案。以中國農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)黃淮海平原區(qū)為例，針對區(qū)域主要灌溉耗水作物小麥，若進行灌溉需水量最小化和用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化的作物格局優(yōu)化，可減少區(qū)域灌溉耗水16.4%~19.6%，同時超采區(qū)地下水位恢復(fù)4.4~9.4m，將地下水超采考慮進來的用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化方案可實現(xiàn)超采區(qū)的地下水針對農(nóng)業(yè)水資源利用中存在的重點問題，包括灌溉區(qū)地下水超采和干旱半干旱區(qū)灌溉面積擴張等現(xiàn)象，需開發(fā)具有區(qū)域特色的解決方案。以中國農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)黃淮海平原區(qū)為例，針對區(qū)域主要灌溉耗水作物小麥，若進行灌溉需水量最小化和用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化的作物格局優(yōu)化，可減少區(qū)域灌溉耗水16.4%~19.6%，同時超采區(qū)地下水位恢復(fù)4.4~9.4m，將地下水超采考慮進來的用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化方案可實現(xiàn)超采區(qū)的地下水位恢復(fù)高度增加113.7%。在分析位于干旱半干旱區(qū)的河套平原灌區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)農(nóng)田灌溉水利用系數(shù)從2015年的0.39提高到2020年的0.45。單位農(nóng)作物播種面積灌溉水量下降約20%。同時，優(yōu)化調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)，將灌區(qū)耗水較多的小麥播種面積減少近60%，轉(zhuǎn)而種植用水定額較少的玉米和向日葵，有效降低了灌溉用水量。水資源緊缺地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源可持續(xù)利用，應(yīng)當在實施總用水量剛性約束的基礎(chǔ)上，開展節(jié)水建設(shè)，并統(tǒng)籌多種措施協(xié)調(diào)水-糧-生態(tài)之間的2020年，中國主要糧食作物節(jié)水灌溉節(jié)水率達10.9%；進一步發(fā)展節(jié)水灌溉，可有效減少灌溉用水的重要手段。2020年，中國主要糧食作物小麥、玉米、水稻通過實施節(jié)水灌溉的節(jié)水率分別達到17.4%、16.3%和2.2×1010m3，可降低灌溉用水量15.4%、17.6%和作物種植格局優(yōu)化可在保障糧食產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，減少灌溉水資源消耗12.5%（圖2-5）。對2020年三種作幅14.6%），占用耕地面積可減少1.4×107hm2（減幅19.5%）。若以灌溉用水總額剛性約束為目標，即保證灌溉用水不增的同時提高作物產(chǎn)量，通過作物格局調(diào)整，可在不增加灌溉水資源消耗和區(qū)域水資源壓力的基礎(chǔ)上增產(chǎn)27.0%；此時，三種作物占用的耕地面積有所增加（3.9%）。若同時以不增加灌溉用水總量和不增加耕地面積為前提，三種作物可增產(chǎn)22.0% SDG2零饑餓本章圍繞提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)兩個主題，通過地球大數(shù)據(jù)方法，評估了全球和中國SDG2相關(guān)指標進展，提出了發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)的可行路徑。結(jié)果顯示，全球一半以上受旱水稻種植區(qū)分布在重要水稻出口地東南亞，對全球水稻的穩(wěn)定供給形成挑戰(zhàn)；南亞和東非等糧食不安全比例較大地區(qū)的茶園與糧食作物用地存在明顯的競爭關(guān)系；基于對地觀測技術(shù)實現(xiàn)的農(nóng)田精準施肥和精準收獲，以及農(nóng)業(yè)水資源的可持續(xù)利用，可以更高效利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，實現(xiàn)減投增產(chǎn)的效果，進（1）加強農(nóng)業(yè)系統(tǒng)細分類型監(jiān)測，特別是糧食安全問題較為嚴重的發(fā)展中國家。種植糧食作物與發(fā)展經(jīng)濟作物是直接和間接保障區(qū)域?qū)崿F(xiàn)SDG2零饑餓目標的SDG2手段，同時也是發(fā)展中國家實現(xiàn)SDG1消除一切形式的貧困的重要途徑。制定并推廣針對不同類型作物的監(jiān)測標準和技術(shù)規(guī)范，監(jiān)測不同類型作物種植情況及生產(chǎn)現(xiàn)狀，有利于發(fā)現(xiàn)其所面臨的問題，從而提出穩(wěn)定生產(chǎn)、實現(xiàn)增產(chǎn)的建議與路徑，促進實現(xiàn)勞動生產(chǎn)力和收入翻SDG2（2）進一步發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)方案，強調(diào)其系統(tǒng)性和區(qū)域性?？沙掷m(xù)農(nóng)業(yè)方案的凝練與發(fā)展是實現(xiàn)發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)（SDG2.4）的關(guān)鍵，作物狀態(tài)及其生產(chǎn)環(huán)境的空間差異是進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理優(yōu)化的關(guān)鍵，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然資源、氣象條件、經(jīng)濟條件、區(qū)域文化等影響較大。融入當前大數(shù)據(jù)、AI、空間信息等前沿技術(shù)，可在不同農(nóng)業(yè)種植模式下開展可持續(xù)農(nóng)業(yè)推廣的應(yīng)用示范，以切地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDGSDG6清潔飲水和 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施經(jīng)對部分省份和縣市抽查，以水聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供SDG6SDG6構(gòu)建了全球16410個（面積>10km2）湖庫2019—2022年葉綠素a（Chlorophyll-a，Chla）、懸浮顆粒物（SuspendedParticulateMatter，SPM）、有色可溶性有機物（ColoredDissolvedOrganicMatter，CDOM）和透明度（SecchiDiskDepth數(shù)據(jù)集，分析發(fā)現(xiàn)2019—2022年全構(gòu)建了2003—2023年全球0.5°地下水儲量變化、2000—2021年全球2478個湖泊（面積>50km2群落分布等數(shù)據(jù)集，分析發(fā)現(xiàn)2015年以來全球主要消耗型含水層SDG6旨在為所有人提供水和衛(wèi)生設(shè)施并對其進行可持續(xù)管理。聯(lián)合國水機制最新報告指出，截至2023年年實現(xiàn)目標所需的速度。未來6年，要縮小全球在所有科學(xué)、準確、及時地監(jiān)測評估SDG6各指標的進展及存在的問題是制定加速方案的前提。當前，全球范圍內(nèi)三分之二的SDG6指標已經(jīng)有了監(jiān)測數(shù)據(jù)，較前幾年亟需加強國家監(jiān)測、報告和數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)建設(shè)，并綜合所有利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)資源（包括利用地球大數(shù)據(jù)技術(shù)），過去5年，地球大數(shù)據(jù)技術(shù)有力地推動了國家和國家以下尺度數(shù)據(jù)鴻溝問題的解決，全球、區(qū)域及國別尺有力支撐了不同空間尺度（全球、大洲、區(qū)域、國家和流域等）SDG6進展監(jiān)測與評估系列研究（可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國際研究中心，2023）。前期研究表明中國SDG6整體取得明顯進展，但各具體目標和指標的實現(xiàn)呈現(xiàn)區(qū)域不均衡性，亟需加強農(nóng)村和偏遠地區(qū)數(shù)據(jù)收集與共但需綜合利用時空連續(xù)的指標監(jiān)測數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行顯著變地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）6.3）和水生態(tài)系統(tǒng)變化（SDG6.6）三個方面，通過示范研究梳理和總結(jié)中國在監(jiān)測評估和綜合治理方面形成的可推廣的技術(shù)和模式，并在全球尺度上介紹基于地球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的最新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及針對相應(yīng)SDG6SDG6本章通過中國尺度研究，總結(jié)了中國在獲得安全和負擔得起的飲用水（SDG6.1）和保護和恢復(fù)與水有關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)（SDG6.6）兩個目標的進展和經(jīng)驗；SDG6善水質(zhì)（SDG6.3）和SDG6.6指標監(jiān)測數(shù)據(jù)集及評估進展情況。相關(guān)研究在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、方法模型和決策支持三SDG6.1到2030年，人人普遍和公平獲得安全和負決策支持：為中國其他農(nóng)村和城鎮(zhèn)的供水改善提供新發(fā)展模式的推廣應(yīng)用SDG6.3到2030年，通過以下方式改善水質(zhì)：減少把危險化學(xué)品和材料的排放減少到最低限度，將未經(jīng)處理廢水比例減半，大幅增加全球廢物回收和安數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球湖庫2019—2022年10m分辨率年度生物光學(xué)參數(shù)和水質(zhì)評估數(shù)據(jù)集；②全球五大河流2019—2021年10m分辨方法模型：①基于隨機森林的水質(zhì)光學(xué)遙感評估方法；②基于多光譜衛(wèi)星數(shù)據(jù)顏色空間轉(zhuǎn)換的河流FUI提取模型SDG6.6到2020年，保護和恢復(fù)與水有關(guān)的生態(tài)系方法模型：①集成隨機森林和連續(xù)變化檢測算法的城市濕地分布制圖方法；②基于水文監(jiān)測和衛(wèi)星遙感協(xié)同的河湖生態(tài)流量目標保Model，CoFM）；④基于水上水下地形相似特性的湖庫水下三維地形模擬方法；⑤基于新型水生植被指數(shù)（Aquatic決策支持：支持中國正在實施的水資源剛性約束制度、母親河復(fù)蘇行動、 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施當前全球仍有24億人生活在用水緊張的國家和地區(qū)，要解決這些國家和地區(qū)的用水壓力和水資源短缺問發(fā)揮創(chuàng)造力、提升研究與創(chuàng)新能力，以科技實現(xiàn)供水工程現(xiàn)代化、數(shù)字化，確保科學(xué)和公平地用水，助力SDGSDG66.1實現(xiàn)。本主題介紹了中國近年來實施農(nóng)村飲水安全鞏固提升工程中探索發(fā)展的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”模式及其應(yīng)用成效，以期為全球其他農(nóng)村飲水困難國家和地區(qū)SDG6數(shù)據(jù)和方法：運用“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”成套技術(shù)（包括集成水源-水廠-管網(wǎng)-入戶四級供水環(huán)監(jiān)測的水量、水位、水質(zhì)、管網(wǎng)壓力、流量調(diào)節(jié)、閥門開度等數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)智能處理云平臺的用戶水費、水價等數(shù)據(jù)，綜合采用邊緣計算方法實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式前后（2016—2021年）的農(nóng)村供水改善情況，以及中國水利部在中國推廣“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”情況（2016—2023年）的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用中國自2016年實施農(nóng)村飲水安全鞏固提升工程以來，農(nóng)村安全飲用水覆蓋人口數(shù)提升至8.7億人，自來水普及率也由79%提升至90%。2023年，中國完成建設(shè)農(nóng)村供水工程2.3萬處，1.1億農(nóng)村人口供水保障水平得到了提升。在這一過程中，由中國本土創(chuàng)新發(fā)展的以水聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式呈現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。寧夏回族自治區(qū)的固原市曾經(jīng)被聯(lián)合國宣布為中國不適宜人類生存的地方。2016年以來，該市下轄的彭陽縣利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對水源、水廠、管網(wǎng)、入戶的農(nóng)村供水全鏈路進行實時感知、水信互聯(lián)、過程跟蹤和智能處理，通過提高農(nóng)村供聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”模式，使得供水各環(huán)節(jié)系統(tǒng)可靠度均提高了10%以上（圖3-1）。全縣農(nóng)村供水水源保障率從82%提高至95%，水廠水質(zhì)達標率從70%提高至100%，管網(wǎng)漏損率從35%下降至10%，群眾滿意度從經(jīng)對部分省份和縣市抽查，統(tǒng)計結(jié)果顯示，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式在中國21個省區(qū)市的92個縣市區(qū)推廣以來，提升了6200多萬農(nóng)村人口的飲水安全水平。統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果顯示，運用了“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式的地區(qū)，供水管理效率平均提升30%以上，管網(wǎng)漏損率平均降低20%左右，這些工程覆蓋的6200多萬農(nóng)村人口的安全飲水的服務(wù)保障得到有效提高。預(yù)計到2030年，中國農(nóng)村供水工程將全面推進智慧化供水系“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”的技術(shù)模式將覆蓋更加廣泛，進地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDGSDG6受限于可用資金和管理能力差異，聯(lián)合國大部分成員國向國際數(shù)據(jù)庫報告的數(shù)據(jù)不足，因此無法評估包括按照國家或地方標準安全處理的生活污水和工業(yè)廢水在內(nèi)的廢水排放情況，以及受此影響的水環(huán)境狀況。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可以在數(shù)量和時空信息方面有效彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不足，并提供準確和客觀的評估結(jié)果。本主題將介紹利用衛(wèi)星遙感技術(shù)開展全球大中型湖庫和大型河流水環(huán)數(shù)據(jù)和方法：利用遙感可直接反演的生物光學(xué)參數(shù)和不可直接反演的理化參數(shù)在生物地球化學(xué)過程中的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)展了一種基于光學(xué)衛(wèi)星遙感的湖庫水質(zhì)評估方法，監(jiān)測了全球面積大于10km2的16410個大中型參考《地表水環(huán)境質(zhì)量評價辦法（試行）》（生態(tài)環(huán)境部，2011）和聯(lián)合國SDG6.3.2評估方法（UN-Water，2016a），將I~III類水質(zhì)歸類為良好水質(zhì)，IV~劣V類水質(zhì)歸類為非良好水質(zhì)，并據(jù)此對全球湖庫水質(zhì)狀況進養(yǎng)化狀態(tài)（Chla≥10μg/L39.3%極地帶、高原山地帶等其他氣候帶湖庫富營養(yǎng)化程度更2019—2022年，全球僅有52.8%的大中型湖庫水質(zhì)處于良好等級，各國具有良好水質(zhì)的大中型湖庫比例平均值為44.0%。2019—2022年水質(zhì)處于良好等級的大中型湖庫主要分布在北美和歐洲（占比分別為65.2%和16.2%~37.7%圖3-2）。在國家尺度上，具有良好水質(zhì)的大中型湖庫比例較高的國家主要集中在歐洲，非洲國家比例普遍較低。從國家的不同發(fā)展階段看，發(fā)達國 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施SDGSDG6數(shù)據(jù)和方法：以FUI作為河流水體顏色和渾濁程度監(jiān)測指標（Wangetal.，2023），以Sentinel-2衛(wèi)星多光監(jiān)測和分析了2019—2021年全球五大洲（大洋洲、南極洲除外）各一條最長的外流河流（亞洲的長江、歐洲的多瑙河、北美洲的密西西比河、南美洲的亞馬孫河、非水利設(shè)施對河流FUI空間變化的影響明顯，從五大河FUI監(jiān)測結(jié)果來看，40.5%的河流FUI突變點出現(xiàn)在大壩附近約40km范圍內(nèi)；57.1%的河流FUI突變點出現(xiàn)在重要支流匯入的河口附近或通河湖庫附近約40km范圍內(nèi)。大型水壩或水庫的建設(shè)會影響河流FUI空間變化格局，由于下游大型水壩、水庫對河流的攔沙蓄水作用，五大河中多瑙河、尼羅河的下游比中上游更在河流汛期，水位抬升、流速增加，地表徑流攜帶泥沙進入河流，導(dǎo)致河流渾濁，F(xiàn)UI上升。長江、尼羅河、亞馬孫河汛期在夏秋季節(jié)，多瑙河汛期在夏季和冬季，密西西比河汛期在春季，五大河流的FUI也是在各自的全球五大河流水環(huán)境都經(jīng)受了不同程度的干擾，面臨著河流水質(zhì)惡化、水文條件變化以及生境退化等問題。水色指數(shù)FUI能有效刻畫水利工程及氣候變化對河流水環(huán)境的影響，未來可將該指數(shù)作為河流水生態(tài)環(huán)境狀況變地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDG6SDG6水生態(tài)系統(tǒng)變化水生態(tài)系統(tǒng)是一個復(fù)雜多元的系統(tǒng)，地表水面積的變化與河流流量、湖庫水儲量、內(nèi)陸濕地、水生植被和地下水儲量相互聯(lián)系、相互影響。因此，評估區(qū)域水生態(tài)系統(tǒng)變化時，除了關(guān)注地表水面積外，還需考慮其他水生態(tài)系統(tǒng)參量的變化以及它們在不同區(qū)域的差異化特征。本主題將介紹利用衛(wèi)星遙感技術(shù)開展城市濕地、河流生態(tài)流量、地下水儲量、地表水儲量和湖泊植被動態(tài) SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施SDG6北方城市——38個南方城市共損失城市濕地380.3km2，數(shù)據(jù)和方法：基于Landsat系列衛(wèi)星影像和全球不），大中城市的濕地分布數(shù)據(jù)集。總結(jié)分析了中國城市濕地的空間分布特征和時間變化趨勢，對比分析了2015年前后中國城市濕地面積變化趨勢及其空間差異；基于現(xiàn)有的城市濕地面積變化速率，評估了到2030年城市濕地面1985—2015年，中國城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的濕地30年間，中國71個主要城市的濕地面積發(fā)生了不同程SDG6北方城市——38個南方城市共損失城市濕地380.3km2，數(shù)據(jù)和方法：基于Landsat系列衛(wèi)星影像和全球不），大中城市的濕地分布數(shù)據(jù)集?？偨Y(jié)分析了中國城市濕地的空間分布特征和時間變化趨勢，對比分析了2015年前后中國城市濕地面積變化趨勢及其空間差異；基于現(xiàn)有的城市濕地面積變化速率，評估了到2030年城市濕地面1985—2015年，中國城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的濕地30年間，中國71個主要城市的濕地面積發(fā)生了不同程于1985年，2015年所有的71個城市中，有47個城市的濕地面積呈現(xiàn)出減少的趨勢，其他24個城市的濕地面積略有增加。由于南方城市區(qū)域濕地分布相對較多，且地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDG6數(shù)據(jù)和方法：基于中國重點河湖控制斷面1956—學(xué)計算—統(tǒng)籌協(xié)調(diào)—綜合確定”的河湖生態(tài)流量目標確定技術(shù)方法，計算并確立了171條（個）跨省重點河湖控制斷面生態(tài)流量目標及其保障要求；基于中國水文監(jiān)測斷面逐日實測徑流（水位）數(shù)據(jù)及衛(wèi)星遙感提取的水文和生態(tài)參量，采用頻次法和時空對比方法評估了中國SDG6重點河湖生態(tài)流量目標及其保障要求，在國家層面基本建立了跨省重點河湖生態(tài)流量目標保障體系。針對中國河湖水生態(tài)保護需求，根據(jù)流域區(qū)域水情水資源開發(fā)利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，確立并發(fā)布了286個控制斷面的生態(tài)基本生態(tài)水量目標的有38個，同時確定生態(tài)基流和基本在2020—2023年評估期間，90%以上的中國跨省重點河湖生態(tài)流量目標控制斷面處于滿足及以上等級。水面面積、河流流量和湖泊水位等水文參量站點觀測及衛(wèi)星遙感監(jiān)測結(jié)果表明，黃河流域（含黑河）、海河流域的生態(tài)流量目標處于滿足等級及以上的控制斷面比例為100%；松遼、太湖-東南諸河區(qū)、長江、淮河等流域的生態(tài)流量目標滿足等級及以上的控制斷面比例均在90%以上；珠江流域處于滿足等級及以上的控制斷面比例略低，為89.5%。隨著中國河湖生態(tài)流量保障目標體系的持續(xù)實施，預(yù)期到2030年，中國河數(shù)據(jù)，結(jié)合全球水資源評估與預(yù)測水文模型（WaterGAPGlobalHydrologyModel，WGHM）和集水區(qū)陸面模式 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施2003—2023年，全球地下水儲量變化總體均衡，但區(qū)域差異明顯。2003—2023年，全球地下水儲量變化速率為-14±7Gt/a。地下水儲量顯著（p<0.05）減少和增加的區(qū)域分別約占全球陸地面積的24%和35%，對應(yīng)的減少量和增加量分別為-134Gt/a和120Gt/a。近一半（41%）陸地面積的地下水儲量變化趨勢不顯著。亞洲和南美洲的地下水儲量呈減少趨勢，下降的速率分別）；地下水儲量呈增加趨勢，上升的速率分別為1.5m2015年以來，全球主要消耗型含水層地下水減少趨下水儲量變化速率為-22Gt/a。其中，1SDG6雖然努比亞含水層和西北撒哈拉含水層地下水儲量減少速率較小，分別為-0.8mm/a和-1.3mm/a，但由于其地下水更新緩慢的特征，這些含水層的地下水消耗同樣需要重點關(guān)注。2003—2023年，地下水減少趨勢較明顯（下降速率超過-1.0mm/a）的11個含水層中，10個（91%）在2015年之后的減少趨勢變緩。特別是中國華北平原，由于降水增加、南水北調(diào)工程、水資源置換和地下水超采綜合治理等原因，從明顯減少（-15.9mm/a，2003—2014年）變?yōu)榫徛黾樱?.6mm/a，2015—2023年），展示了在2030年前實現(xiàn)地下水可持續(xù)開發(fā)利用與保護的良好潛力。但是，37個含水層中的10個（占比27%），在2015年之后從基本穩(wěn)定變?yōu)榫徛郎p少，顯示SDG6圖3-6近20年全球地下水儲量變化。（a）重力衛(wèi)星反演的2003—2023年全球地下水儲量變化速率空間分布b）大洲尺度地下水儲量年變化速率平均值c）全球典型含水層地下水儲量變化時間過程d）全球主要含水層的平均地），），），），），地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）想要實現(xiàn)可持續(xù)的地下水開發(fā)利用仍然需要嚴格的地下水資源管理措施。地下水儲量與降水量變化趨勢一致（即同增或同減）的區(qū)域約占全球陸地面積的57%，這顯示了地下水儲量變化與降水的普遍一致性。但是，在印度西北部、巴西高原北部等占全球面積17%的陸地區(qū)域，則表現(xiàn)出“降水增加-地下水減少”的特征，這表明這些地區(qū)想要實現(xiàn)可持續(xù)的地下水開發(fā)利用需要采取更為嚴格的地下水資源管理措施。特別需要指出的是，在全球主要含水層，降水量的增加通常難以扭轉(zhuǎn)開2003—2023年下降速率超過-1.0mm/a的含水層中，有5個（45%）在2015年以來仍然處于持續(xù)減少狀態(tài)。根據(jù)2015—2023年的速率推測，這些含水SDGSDG6數(shù)據(jù)和方法：利用基于水上水下地形相似特性的湖庫水下三維地形模擬方法（Fangetal.，2023），以數(shù)字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）和水面分布遙感數(shù)據(jù)集為輸入數(shù)據(jù)源，構(gòu)建全球面積大于50km2的2478個湖泊的水下三維地形數(shù)據(jù)集（GlobalLake以及2000—2021年湖泊水儲量數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計分析這些湖泊水儲量的基礎(chǔ)上，分析了全球及各大洲湖泊水儲量2000—2014年全球大型湖泊水儲量整體呈現(xiàn)下降趨勢，相對減少了3.3%。2014年，全球大型湖泊水儲量其中，50.4%（1249個）湖泊水儲量呈減少趨勢，相對相對增長了0.7%。從各大洲的情況來看，亞洲、歐洲、非洲、北美洲、南美洲和大洋洲大型湖泊水儲量整體上同樣呈現(xiàn)下降的趨勢。其中，北美洲和大洋洲呈現(xiàn)先下2015—2021年，全球大型湖泊水儲量趨勢，相對增長了0.1%。其中，54.2%（1343個）大型湖泊水儲量呈增加趨勢，相對增長了0.8%。這些湖泊主要分布在寒帶（610個）和干旱帶（246個）氣候區(qū)，其次是熱帶（209個）和溫帶（207個）氣候區(qū)。42.1%（1043個）大型湖泊水儲量呈減少趨勢，相對減少了4.4%；這些湖泊同樣主要分布在寒帶（404個）和（151個）氣候區(qū)。在大洲尺度，除亞洲和大洋洲外，2000—2014年的變化，2015年以來，水儲量呈增長趨勢的湖泊數(shù)量和相對增長量均在增加，水儲量呈減少趨勢的湖泊數(shù)量在減少，全球湖泊水生態(tài)系統(tǒng)在水量角度呈 SDG清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施66地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDG6數(shù)據(jù)和方法：基于2000—2021年Landsat系列衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，利用湖泊沉水和浮葉類植被群落遙感識別算數(shù)據(jù)集；并分析了近20SDG6覆蓋度（占研究湖泊總面積的比例）為27.6%。其中，沉水植被覆蓋度為10.3%，浮葉類植被覆蓋度為17.3%（圖3-8）。水生植被主要分布于北半球，占全球被覆蓋度最高（65.1%其次是亞洲、北南美洲和非洲，水生植被覆蓋度分別為40.4%、26.4%、在單個湖泊尺度，全球18.2%的湖泊（1016個）浮2021年全球沉水植被覆蓋度相對減少了30.4%，而浮葉類植被覆蓋度相對增加了15.6%；沉水植被的快速下降導(dǎo)致總水生植被呈現(xiàn)顯著下降趨勢（p<0.05）。沉水植被減少的湖泊中，有1537個湖泊沉水植被顯著 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施本章圍繞安全管理飲用水、改善水環(huán)境、水生態(tài)系統(tǒng)變化三個主題，通過地球大數(shù)據(jù)方法，評估了中國和2015—2022年，中國在農(nóng)村飲用水供應(yīng)、城市濕地和河流水生態(tài)保護方面的管理舉措均取得了顯著成效；全球水環(huán)境狀況欠佳，整體上發(fā)展中國家和最不發(fā)達國家大中型湖庫水質(zhì)狀況相對較差；全球主要消耗型含水層地下水減少趨勢減緩，大型湖泊水儲量整體呈增加趨勢，水廠、管網(wǎng)、用戶供水全鏈路的實時監(jiān)測與智能管理，可顯著提升農(nóng)村飲水安全水平。因此，建議加大投資研發(fā)相關(guān)普惠技術(shù)和系統(tǒng)平臺，為中國全域及全球其他國（2）近年來中國七大流域重點河流與湖泊、主要城市濕地水生態(tài)系統(tǒng)均呈現(xiàn)出正向演化趨勢。未來要保護和完全恢復(fù)這些水生態(tài)系統(tǒng)功能與服務(wù)，須采用更為持續(xù)和堅實的行動推動SDG6.6的實現(xiàn)。具體舉措包括設(shè)立中國全域河流與湖泊生態(tài)流量保障目標并開展成效動態(tài)監(jiān)測與評估、設(shè)立城市濕地凈零損失總目標及年度保SDG6均呈現(xiàn)正向變化，但要實現(xiàn)水資源的可持續(xù)開發(fā)利用與保護目標，還需要通過湖泊和水庫的水資源存儲能力建設(shè)、農(nóng)業(yè)節(jié)水、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、壓減取用水等多渠道增控制地下水開發(fā)利用規(guī)模來減少地下水的開采量；全球近一半湖庫呈現(xiàn)富營養(yǎng)化和沉水植被的退化狀態(tài)。因此要實現(xiàn)全球SDG6.3，世界各國特別是發(fā)展中國家和最SDG6地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024） SDG7經(jīng)濟適用的清潔能源面積分布在農(nóng)村；發(fā)展中國家電力供應(yīng)更容易受到重大自然災(zāi)害SDG72019年以來，中國海上風電機組年安裝量占全球海上風電機組同期安裝總量的比例均超過40%，是全球海上風電機組安裝量增長的主力；全球小水電開發(fā)潛力約為221.66GW，開發(fā)程度較高的SDG72012—2021年，全球工業(yè)熱源數(shù)量在2017年達到峰值，與20172006—2020年，全方位的能效政策體系的實施推動了中國能耗強確保人人獲得負擔得起的、可靠和可持續(xù)的現(xiàn)代能指標明顯落后于2030年議程進程。2022年，全球仍有6.85億人無法獲得電力；21億人無法進行清潔烹飪；盡管風能、太陽能等可再生能源發(fā)展迅猛，但2020年全球可再生能源在最終能源消費中的比重僅比2010年提升了3.1%；2010—2020年，全球能源強度的年均改善速率僅為1.8%，遠低于2030年能效提升目標要求的2.6%；受新冠疫情影響，全球用于支持發(fā)展中國家可再生能源發(fā)展的資金較2020年下降了11%，比2010—2019年的均值下降了35%（IEAetal.，2024）。因此，在聯(lián)合國2030年議程下半程，迫切需要全球加速SDG7進程。及時、準確的全球SDG7進展跟蹤和評估數(shù)據(jù)是各國制定SDG7加速政策的基礎(chǔ)。國際能源署（InternationalEnergyAgency，IEA）、世界銀行、國際可再生能源署（InternationalRenewableEnergyAgency，IRENA）等六大國際機構(gòu)，自2017年開始，每年發(fā)布《SDG7指標進展跟蹤報告》（IEAetal.，），指標的數(shù)據(jù)缺失問題并沒有完全解決，部分國家的部分指標還存在數(shù)據(jù)缺失問題。數(shù)據(jù)時效性不足，僅更新到不同國家間統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可比性較差。報告數(shù)據(jù)是非空間化的國別統(tǒng)計數(shù)據(jù)，難以滿足能源項目開發(fā)對高精度數(shù)地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）衛(wèi)星遙感可以周期性地獲取全球數(shù)據(jù)，具有客觀和全球一致性等特點，發(fā)展基于衛(wèi)星遙感的SDG7指標跟蹤和評價方法被認為是傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查方法的重要補充。自2022年以來，團隊積極發(fā)展SDG7各項指標的地球大數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)及理論方法，已連續(xù)在《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告》中發(fā)布SDG7相關(guān)研究成果，構(gòu)建了SDG7六個指標的系列大數(shù)據(jù)監(jiān)測方法體系，生在前兩年報告的經(jīng)驗基礎(chǔ)上，2024年報告圍繞電力可及（SDG7.1）、可再生能源（SDG7.2）和能效提升（SDG7.3）三個主題，以監(jiān)測全球SDG7三個指標進展及時空變化規(guī)律為目標，開展了全球建筑通電狀況監(jiān)測、全球海上風電機組遙感提取、全球工業(yè)熱源遙感SDG7本章通過中國尺度研究，總結(jié)了中國在能效提升SDG7再生能源（SDG7.2）和能效提升（SDG7.3）三個主題確保人人都能獲得負擔得起的、可靠的現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：全球2012—2023年500m分大幅增加可再生能源在全球能源結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球2000—2023年年度海上風電數(shù)據(jù)2023年年度風電數(shù)據(jù)集；③中國2010mins太陽短波輻射數(shù)據(jù)集；④全球2020年國家尺度建筑全球能效改善率提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球2012—2021年年度遙感工業(yè)熱源數(shù)據(jù)集；②全球 SDG7經(jīng)濟適用的清潔能源空間化的通電率數(shù)據(jù)可以幫助各國政府及相關(guān)政策制定者了解電力短缺區(qū)域的空間分布，對指導(dǎo)全球?qū)崿F(xiàn)SDG7.1電力可及目標具有重要意義。本主題更新了全球建筑通電狀況遙感監(jiān)測方法，生產(chǎn)了2012—2023年全球建筑通電狀況產(chǎn)品，分析了重大自然災(zāi)害等對全球建筑通電狀況的影響，相關(guān)成果可為針對性的電力供應(yīng)策SDG7SDG7數(shù)據(jù)和方法：基于全球500m夜間燈光遙感數(shù)據(jù)和全球建成區(qū)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了全球建筑通電狀況遙感監(jiān)測方法，并將監(jiān)測區(qū)域從2022年報告中的建成區(qū)數(shù)據(jù)中建筑面積占比≥25%的區(qū)域，擴展到全球，從城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、≥7%和數(shù)據(jù)和方法：基于全球500m夜間燈光遙感數(shù)據(jù)和全球建成區(qū)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了全球建筑通電狀況遙感監(jiān)測方法，并將監(jiān)測區(qū)域從2022年報告中的建成區(qū)數(shù)據(jù)中建筑面積占比≥25%的區(qū)域，擴展到全球，從城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、≥7%和<7%的區(qū)域）三個尺度監(jiān)測了全球建筑的通電利亞地震、利比亞洪災(zāi)、緬甸“穆查”強熱帶氣旋和中國“杜蘇芮”與“?？迸_風對受災(zāi)地區(qū)電力供應(yīng)的影2023年全球通電建筑面積較2012年增加了241.99積占比增速高于城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)（以下統(tǒng)稱城鎮(zhèn)）。2012—2023年，全球建筑總面積增加了151.5萬km2，新增建筑未通電面積占比為22.99%；原有建筑通電狀況有所改全球未通電建筑空間分布的地區(qū)差異和城鄉(xiāng)差異顯著。2023年，全球未通電建筑面積135.13萬km2，其中未通電建筑面積占比排名前20的國家70%分布在撒哈拉以南非洲。最不發(fā)達國家、內(nèi)陸發(fā)展中國家和小島嶼發(fā)展中國家的未通電建筑面積占比分別達44.10%、37.46%和29.96%。城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村在未通電建筑面積中的占比分別為0.05%、1.63%和98.32%，未通電建筑主要分布在發(fā)展中國家的農(nóng)村地區(qū)，這些地區(qū)是實現(xiàn)多數(shù)發(fā)展中國家，特別是非洲農(nóng)村地區(qū)，電力供應(yīng)更容易受到外界因素的干擾。2020年全球通電建筑面積占比較2018年明顯下降，通電建筑面積占比下降的區(qū)域主要分布在發(fā)展中國家，特別是撒哈拉以南非洲的內(nèi)陸于城鎮(zhèn)。2023年，土耳其—敘利亞地震、利比亞洪災(zāi)、特別是電力基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的地區(qū)，電力供應(yīng)長時間得不到恢復(fù)。得益于中國較強的電力基礎(chǔ)設(shè)施，2023年強臺風“杜蘇芮”和“海葵”未對中國汕頭和廈門市的電力地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）可再生能源是實現(xiàn)全球能源轉(zhuǎn)型和應(yīng)對氣候變化的充分發(fā)揮可再生能源資源潛力具有重要意義。本主題基于地球大數(shù)據(jù)技術(shù)，監(jiān)測了全球海上風電開發(fā)進展，評估了全球建筑屋頂光伏資源潛力和全球小水電資源SDG7河北、甘肅、山東等5省區(qū)，合計占中國陸上風電機組達SDG7河北、甘肅、山東等5省區(qū)，合計占中國陸上風電機組達2603臺。截至2023年，中國海上風電機組累計安裝量6680臺，約占全球海上風電機組累計安裝容量的50%。風電成為中國最主要的可再生能源之一，2023年中國陸上及海上風電總發(fā)電量已達8858.7億kW?h，已但不同國家間發(fā)展不均衡，2019年以來，中國是全球海荷蘭、越南和比利時7個國家，安裝容量合計占比約為中國海上風電機組年安裝量占全球海上風電機組同期安裝總量的比例均超過40%，是推動全球海上風電增長的海上風電機組安裝量基本呈現(xiàn)滯緩狀態(tài)。為應(yīng)對全球氣候變化和電力短缺問題，迫切需要加快海上風電等新能截至2023年底，中國風電機組累計安裝量約19萬臺，總裝機容量達440GW，占中國發(fā)電總裝機容量的 7經(jīng)濟適用的清潔能源77地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）SDG7的負相關(guān)性。PM2.5等顆粒物濃度的大幅下降減弱了大氣對太陽短波輻射的吸收和散射能力，增加了太陽輻射到達地面的強度，同時減少了光伏面板污染，進一步提升了中國光伏發(fā)電潛力。2016—2020年，隨著PM2.5濃度的下降，中國約有67%的地區(qū)太陽短波輻射與光伏發(fā)電非洲等缺電地區(qū)，小水電資源潛力豐富，但開發(fā)水平較SDG7的負相關(guān)性。PM2.5等顆粒物濃度的大幅下降減弱了大氣對太陽短波輻射的吸收和散射能力，增加了太陽輻射到達地面的強度，同時減少了光伏面板污染，進一步提升了中國光伏發(fā)電潛力。2016—2020年，隨著PM2.5濃度的下降，中國約有67%的地區(qū)太陽短波輻射與光伏發(fā)電非洲等缺電地區(qū)，小水電資源潛力豐富，但開發(fā)水平較3%。亞洲的小水電裝機容量和開發(fā)潛力居分別占全球裝機容量和開發(fā)潛力的64%和63%。歐洲的小水電開發(fā)率最高，達到52%，其中西歐達到83%。發(fā)機容量占全球的53%。全球小水電未開發(fā)潛力主要集中在中亞、東亞和東南亞。亞洲發(fā)展中國家小水電潛力總量為126.45GW，未開發(fā)占比為63.28%，其中中亞小水電潛力總量為15.39GW，未開發(fā)占比比為77.96%。小水電是一種清潔、可再生的能源，應(yīng)加全球建筑屋頂總面積約為28.45萬km2，光伏發(fā)電潛力約為2.14萬TW?h（圖4-3）。其中，東亞、北美和南亞地區(qū)建筑屋頂面積分別占全球建筑屋頂總面積的30%、12%和11%。中國、美國和印度的屋頂總面積位居全球前三，分別占全球建筑屋頂總面積的26%、11%和8%。全球建筑屋頂資源和太陽輻射資源存在明顯的空間不匹配。盡管非洲的太陽輻射資源較但現(xiàn)有建筑存量較高，建筑屋頂光伏裝機潛力總和占全幅約為40%。太陽短波輻射與PM2.5濃度之間存在較高 SDG7經(jīng)濟適用的清潔能源之一，對于緩解能源約束、實現(xiàn)碳中和、促進全球可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。2006年以來，中國不斷完善能效提升政策，為能耗強度的持續(xù)降低提供了全方位的政策為全球能效提升提供了重要的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。本主題基于地球大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，監(jiān)測了全球工業(yè)熱源分布的時空變化，評估了全球熱泵技術(shù)利用及減排成效，總結(jié)了中國能效提升政策及效果，為全球能效提升提供政SDG7SDG7數(shù)據(jù)和方法：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定能源結(jié)構(gòu)?；谌驍?shù)據(jù)和方法：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定能源結(jié)構(gòu)?；谌?012—2021年遙感熱異常數(shù)據(jù)，采用時空密度分割和機器學(xué)習相結(jié)合的遙感工業(yè)熱源識別方法（Maetal.，2024a監(jiān)測了2012—2021年全球23232個工業(yè)熱源，球工業(yè)熱源主要集中在亞洲、歐洲和北美洲，特別是中國中東部，俄羅斯?jié)h特—曼西斯克和亞馬爾—涅涅茨，波斯灣，美國中東部等地區(qū)（圖4-4）。中國、俄羅斯、美國、印度、伊朗等國家陸地熱源數(shù)量占比分別為工業(yè)熱源數(shù)量低于10個，其中88個國家無工業(yè)熱源，全球工業(yè)熱源數(shù)量先增后減，2017年達到峰值，2018年后持續(xù)下降。2012—2015年，全球工業(yè)熱源數(shù)量亞洲、北美洲和歐洲。2017—2021年，全球工業(yè)熱源數(shù)而南美洲和北美洲呈現(xiàn)增加趨勢。工業(yè)熱源數(shù)量的減少全球陸地工業(yè)熱源增加數(shù)量中美國占比達27.49%，增加數(shù)量和占比均最多。印度、土庫曼斯坦、意大利等國家工業(yè)熱源數(shù)量持續(xù)增加；緬甸、莫桑比克等國家工業(yè)熱地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2024）泵相關(guān)機構(gòu)數(shù)據(jù)，對全球熱泵技術(shù)利用主要區(qū)域及發(fā)展狀況進行狀態(tài)和趨勢分析，評估了全球熱泵技術(shù)利用對SDG755GW，全球占比約為40.44%。這些國家也是熱泵應(yīng)用的主要地區(qū)，美國的銷量占北美市場的80%；中國、日本的銷量分別約占亞太市場的60%和25%；歐洲16個主要國家的銷量約占歐洲總銷量的93.25%。2019—202317.21%圖4-5）。但由于全球能源價格下降等原因，2023年全球熱泵銷量下降約2.70%。2019—2023年全球熱泵共銷售SDG755GW，全球占比約為40.44%。這些國家也是熱泵應(yīng)用的主要地區(qū)，美國的銷量占北美市場的80%；中國、日本的銷量分別約占亞太市場的60%和25%；歐洲16個主要國家的銷量約占歐洲總銷量的93.25%。2019—202317.21%圖4-5）。但由于全球能源價格下降等原因，2023年全球熱泵銷量下降約2.70%。2019—2023年全球熱泵共銷售487GW，年均增速6.48%，與IRENA到2030年總裝機量達8937GW需要的29.15%的年均增速有較大差距。熱泵生產(chǎn)及應(yīng)用范圍全球分布不均，產(chǎn)銷均主要在北美、歐洲、亞太等地區(qū)，總體部署進展緩慢，與IRENA提出的部署量目標差距較大。2023年，全球熱分析了政策的整體作用與效果。基于中國20能源消費總量、國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，測算了每年能耗強度及下降率、節(jié)能量，評估了中國能效提中國能效提升政策體系主要包括法律標準、規(guī)劃方案、經(jīng)濟、行政管理等四大類政策。其中，法律標準類政策對節(jié)能工作起到規(guī)范和制約作用；規(guī)劃方案類政策明確了節(jié)能的方向、目標及實現(xiàn)路徑；經(jīng)濟類政策通過經(jīng)濟手段引導(dǎo)用能主體主動節(jié)能；行政管理類政策通過強制性的行政命令、規(guī)定等，保障節(jié)能政策有效執(zhí)行。這四大類政策在明確節(jié)能方向和目標的基礎(chǔ)上，形成了激勵和約束并重的政策體系，為節(jié)能工作的開展提供了全方位的政策護航和引導(dǎo)，也為能耗強度持續(xù)下降提供 SDG7經(jīng)濟適用的清潔能源2006—2020年，在能效提升政策年，中國以年均4.4%的能耗增速支撐了年均8.29%的GDP增長，用較低的耗強度年均下降3.6%，為加快全球綠中國向國際社會承諾的降低40%~45% /·4%4-__個八io%i·o- ·s%as-·-2%o·2-