【人工智能時(shí)代對傳統(tǒng)職業(yè)的影響探析：以財(cái)會(huì)類工作為例（論文）6100字】

PAGEII人工智能時(shí)代對傳統(tǒng)職業(yè)的影響分析—以財(cái)會(huì)類工作為例目錄TOC\o"1-2"\h\u13128摘要 129504一、人工智能在會(huì)計(jì)工作的作用 27408（一）會(huì)計(jì)工作模式的創(chuàng)新 24487（二）財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)換與升級 24993二、人工智能對會(huì)計(jì)工作的影響——以德勤事務(wù)所為例 24163（一）背景介紹 227676（二）人工智能在德勤會(huì)計(jì)工作中的作用 35030三、人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響和消極影響 46002（一）積極影響 422976（二）消極影響 513046四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對措施 627496（一）會(huì)計(jì)人員向管理層的轉(zhuǎn)型 618563（二）培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的態(tài)度 626062五、結(jié)語 6摘要互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能的發(fā)展日趨迅速，給傳統(tǒng)工作行業(yè)帶來了極大的沖擊。尤其是在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，有著被人工智能徹底取代的風(fēng)險(xiǎn)。給會(huì)計(jì)工作帶來了巨大的考驗(yàn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的誕生同樣是人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)快速發(fā)展的產(chǎn)物，也引起很多人的關(guān)注，很多大型企業(yè)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用了財(cái)務(wù)機(jī)器人，增強(qiáng)了會(huì)計(jì)工作的效率，也帶來了許多便利，具有深遠(yuǎn)的影響。本論文主要闡述了人工智能和會(huì)計(jì)工作結(jié)合的產(chǎn)生與發(fā)展，深入分析了人工智能對會(huì)計(jì)工作的影響。與此同時(shí)，以德勤事務(wù)所的財(cái)務(wù)機(jī)器人為例，探討了人工智能在德勤會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用和影響，最后從會(huì)計(jì)從業(yè)人員，政府部門和高校教育方面給出一些應(yīng)對措施。關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；德勤事務(wù)所；影響人工智能以前只存在于人類的幻想和科幻小說中，但最近幾年，它的發(fā)展速度已經(jīng)超出了人們的預(yù)料。自從谷歌“阿爾法狗”于2016年擊敗韓國棋手李世石之后，全世界都在對人工智能進(jìn)行思考，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員是不是早已準(zhǔn)備好迎接人工智能時(shí)代的來臨？這不禁讓人擔(dān)憂，數(shù)千年的知識與經(jīng)驗(yàn)將會(huì)輸給新興的人工智能。我們還必須要思考，最終我們要接受新技術(shù)，積極地學(xué)習(xí)和理解諸如人工智能這樣的新技術(shù)。目前，我國大多數(shù)大型企業(yè)都在采用財(cái)務(wù)智能化技術(shù)，會(huì)計(jì)人員運(yùn)用智能化的財(cái)務(wù)管理體系來提高財(cái)務(wù)工作的效率已經(jīng)成為會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)。在未來，會(huì)計(jì)工作者要不斷提高自己的信息化操作水平，必須積極地運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)技術(shù)，例如Python、POWERBI等，以滿足金融智能化、數(shù)字化發(fā)展的需求。財(cái)會(huì)人員要積極地學(xué)習(xí)新的財(cái)務(wù)技術(shù)和方法，為新技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展做好充分的準(zhǔn)備，減少自己的知識和信息的孤島，把會(huì)計(jì)專業(yè)與智能技術(shù)結(jié)合起來，使自己能夠更好地適應(yīng)未來的職業(yè)發(fā)展。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接人工智能時(shí)代的到來？很顯然，人工智能在未來的一段時(shí)間里，會(huì)給整個(gè)人類帶來一場動(dòng)蕩，而這場科技浪潮，也必然會(huì)像工業(yè)革命一樣，席卷整個(gè)世界。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員應(yīng)如何面對新的環(huán)境，是會(huì)計(jì)工作者必須面對和思考的問題。因此，在當(dāng)前的階段，對我國會(huì)計(jì)行業(yè)在未來的發(fā)展產(chǎn)生的影響和應(yīng)對措施進(jìn)行探討，是十分必要的。一、人工智能在會(huì)計(jì)工作的作用（一）會(huì)計(jì)工作模式的創(chuàng)新由于人工智能發(fā)展的影響，會(huì)計(jì)工作模式在融合中不斷進(jìn)行創(chuàng)新。一方面，需要會(huì)計(jì)工作盡量能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)分離。人工智能是依照相應(yīng)的基本規(guī)律與固定的方式去運(yùn)行計(jì)算機(jī)從而完成會(huì)計(jì)工作，實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動(dòng)化并節(jié)省時(shí)間成本，讓會(huì)計(jì)工作者做出更有意義的事情。尤其是針對一些復(fù)雜的工作情況，更需要發(fā)揮會(huì)計(jì)工作者的主觀能動(dòng)性。讓會(huì)計(jì)從業(yè)者和機(jī)器之間分工協(xié)作，在這樣的合理搭配的下，會(huì)計(jì)工作可以迅速的處理。另一方面，機(jī)器間的分離并不會(huì)模糊領(lǐng)導(dǎo)層的地位。由于數(shù)據(jù)本身只是輔助工具，人工智能的計(jì)算工作并不是會(huì)計(jì)工作的核心和本質(zhì)。真正的主要指導(dǎo)應(yīng)掌握在個(gè)人手中，并應(yīng)根據(jù)會(huì)計(jì)工作的數(shù)據(jù)進(jìn)行主觀測量。需要大量分析與決策的會(huì)計(jì)員工，他們能通過工作方式的創(chuàng)新?lián)?fù)更多的責(zé)任與壓力。（二）財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)換與升級在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代，財(cái)務(wù)管理工作已經(jīng)不僅僅僅限于對財(cái)務(wù)報(bào)告的查詢了。在現(xiàn)代信息技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代，財(cái)務(wù)管理一定要順應(yīng)時(shí)代變化而進(jìn)行一些轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)工作服務(wù)才能做到真正適用于企業(yè)發(fā)展的需求。如果想變換和提高目前的財(cái)務(wù)管理工作，首先需要對各類職責(zé)進(jìn)行劃分。財(cái)務(wù)管理在決策時(shí)需要戰(zhàn)略協(xié)助，因而一定要分析企業(yè)的財(cái)務(wù)情況。二、人工智能對會(huì)計(jì)工作的影響——以德勤事務(wù)所為例（一）背景介紹德勤事務(wù)所于1845年在倫敦創(chuàng)立，是國際領(lǐng)先的服務(wù)機(jī)構(gòu)之一，而且也是全球四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一。德勤的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)已拓展到150多個(gè)國家和地區(qū)，擁有約33.5萬名專業(yè)技術(shù)人員，包含審計(jì)、企業(yè)咨詢管理、風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢、財(cái)稅咨詢、法律咨詢等方面的專業(yè)化服務(wù)。多年來，德勤一直被評為世界上最有價(jià)值的商業(yè)服務(wù)品牌之一，為世界很多的世界500強(qiáng)的企業(yè)提供專業(yè)的服務(wù)。2017年，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所開始提供有關(guān)會(huì)計(jì)、審計(jì)和稅務(wù)方面的相關(guān)服務(wù)－德勤財(cái)務(wù)智能機(jī)器人。在財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域，人工智能對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、收集、處理和分析，并幫助高層管理人員進(jìn)行決策提供相關(guān)的技術(shù)保障，大幅度的提高了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量與工作效率。德勤將人工智能引進(jìn)會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)機(jī)器人給會(huì)計(jì)工作帶來巨大的的應(yīng)用價(jià)值。圖1德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的七大價(jià)值（二）人工智能在德勤會(huì)計(jì)工作中的作用1.在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人可以替代財(cái)務(wù)流程當(dāng)中的人工操作，錄入信息、集成數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，管理并保證每一個(gè)自動(dòng)化的財(cái)務(wù)流程都能夠成功完成，甚至一些合規(guī)性的審計(jì)工作任務(wù)也可以進(jìn)行檢查。財(cái)務(wù)機(jī)器人的準(zhǔn)確度比人工高，能夠長時(shí)間無間斷的工作，徹底解決了財(cái)務(wù)工作中很多重復(fù)繁瑣的手工操作，一個(gè)智能機(jī)器人一分鐘處理的工作量大概是一個(gè)財(cái)務(wù)工作者需要花費(fèi)十五分鐘才能處理的工作量，這在一定程度上節(jié)約了很多的人力，減少了溝通成本，提升了工作效能，能夠讓企業(yè)把工作重心轉(zhuǎn)移到附加值較高的工作上去，使得會(huì)計(jì)工作人員從復(fù)雜煩瑣的核算工作中解脫出來，促進(jìn)他們向高層次的會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型。建立財(cái)務(wù)共享中心與人工智能相結(jié)合，財(cái)務(wù)共享中心有一系列的工作流程，可以通過人工智能進(jìn)行智能化和自動(dòng)化，應(yīng)對一些資產(chǎn)和總賬的流程，縮短了財(cái)務(wù)工作的處理周期，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)賬實(shí)不符等情況，通過德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行流程的檢查，提升財(cái)務(wù)工作相關(guān)流程，增強(qiáng)內(nèi)部控制，提高財(cái)務(wù)服務(wù)質(zhì)量。2.在管理會(huì)計(jì)方面人工智能與會(huì)計(jì)的結(jié)合，催生了＂小勤人＂財(cái)務(wù)機(jī)器人，很快的代替了初級會(huì)計(jì)工作人員。迫使很多基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員不斷學(xué)習(xí)，通過考取注冊會(huì)計(jì)師和注冊管理會(huì)計(jì)師去加強(qiáng)他們的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐操作，熟悉基本的計(jì)算機(jī)語言，熟練操作相關(guān)會(huì)計(jì)軟件，提升自己的工作效率。同時(shí)，不斷提高會(huì)計(jì)工作人員的戰(zhàn)略和管理思想，不斷提升自己管理會(huì)計(jì)方面的能力，促進(jìn)了企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。3.在審計(jì)方面德勤的＂小勤人＂財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以減少會(huì)計(jì)工作者的重復(fù)性工作，緩解了會(huì)計(jì)工作者的工作壓力，同時(shí)也為審計(jì)提供了方便?！靶∏谌恕必?cái)務(wù)機(jī)器人與OCR技術(shù)和InsightTaxCloud發(fā)票認(rèn)證云管理系統(tǒng)配合合作，能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)增值發(fā)票的檢測，并可以把最終結(jié)果錄入在excel表格中。＂小勤人＂財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作步驟是：一開始由會(huì)計(jì)人員將發(fā)票轉(zhuǎn)至稅務(wù)機(jī)關(guān)，隨后稅務(wù)人員應(yīng)用＂小勤人＂財(cái)務(wù)機(jī)器人，他會(huì)根據(jù)選取票據(jù)并和相對應(yīng)的發(fā)票明細(xì)匹配，最終，自動(dòng)檢測判定增值發(fā)票是否可以抵稅驗(yàn)證。假如可抵稅，＂小勤人＂智能財(cái)務(wù)機(jī)器人就會(huì)自動(dòng)導(dǎo)入發(fā)票并選取相對應(yīng)的平臺(tái)抵稅。目前，＂小勤人＂財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用已節(jié)約了許多處理繁瑣工作的時(shí)間。如今，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人中心已經(jīng)跟許多企業(yè)和國企事業(yè)單位達(dá)成合作，在出現(xiàn)問題時(shí)，協(xié)商處理。給財(cái)務(wù)工作帶來了很多益處，為提升會(huì)計(jì)工作效率帶來了極大幫助，讓廣大會(huì)計(jì)工作者把精力和時(shí)間放到分析和處理數(shù)據(jù)中。＂小勤人＂財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用確保了審計(jì)工作者獲得審計(jì)證據(jù)的真實(shí)性。在使用＂小勤人＂財(cái)務(wù)機(jī)器人之中，每個(gè)審計(jì)環(huán)節(jié)都處于監(jiān)控和記錄之中，符合相關(guān)法律法規(guī)的要求，提升了審計(jì)工作的效率和質(zhì)量。三、人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響和消極影響（一）積極影響1.提高會(huì)計(jì)工作效率人工智能具有的潛力在于機(jī)器本身在工作過程中不會(huì)像人類那樣出現(xiàn)任何意外，只要有足夠的電力供應(yīng)，它就可以一直工作下去，它唯一的需求就是定期維護(hù)。所以，人工智能最大的優(yōu)勢，就是可以讓會(huì)計(jì)工作更加高效，一臺(tái)人工智能機(jī)器在單位時(shí)間內(nèi)辦公量完全碾壓一個(gè)工作人員，這也是企業(yè)引入人工智能的原因。不僅如此，人工智能在輔助工作中的作用也是巨大的，能夠極大的提升內(nèi)部的財(cái)務(wù)人員的工作效率，改變以往的手工記賬方法。將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，可以有效的解決財(cái)務(wù)問題，減少財(cái)務(wù)人員的人力與時(shí)間。2.科學(xué)防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)計(jì)信息的可靠性是決定會(huì)計(jì)信息價(jià)值的重要指標(biāo)，而會(huì)計(jì)信息的可靠性則是由財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素質(zhì)和其他各種因素所決定的，從而造成其不能完全準(zhǔn)確，從而影響報(bào)表正常的使用。這也是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的弊端之一，無法避免會(huì)計(jì)人員素質(zhì)的參差不齊，從而無法保證會(huì)計(jì)信息百分百的可靠。而運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)置的程序，提高計(jì)算精度，確保會(huì)計(jì)信息的信息化，減少錯(cuò)誤率，使會(huì)計(jì)信息更加可靠。因?yàn)槿斯ぶ悄艹绦蛟O(shè)定基于一定的程序算法，可以更大限度的去降低不可靠的成分。在人工智能時(shí)代，公司可以將人工智能技術(shù)運(yùn)用到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中，通過建立數(shù)據(jù)和算法模型，解決資產(chǎn)價(jià)格虛增、債務(wù)違約等問題，并對資金鏈斷裂等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，保證公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估具有科學(xué)性。3.降低了企業(yè)成本在沒有人工智能之前，人類只能依靠計(jì)算器、算盤等復(fù)雜的運(yùn)算，既費(fèi)時(shí)費(fèi)力，又無法為企業(yè)節(jié)省成本，而自從人工智能誕生之后，人工智能的運(yùn)算能力就大大提高了工作的效率。就像沃爾瑪開發(fā)了一種系統(tǒng)，用戶可以通過手機(jī)掃描自己想要的東西。在你買完東西之后，你只要在柜臺(tái)里安排一個(gè)自動(dòng)收銀機(jī)就行了，排隊(duì)的場面就不會(huì)再出現(xiàn)了。為企業(yè)節(jié)省大量的經(jīng)營費(fèi)用。所以當(dāng)人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，很多繁雜的工作都是由幾個(gè)會(huì)計(jì)人員來完成的。（二）消極影響1.基本工作崗位的失業(yè)危機(jī)在將人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，會(huì)計(jì)工作者首先要面對的挑戰(zhàn)就是：許多基礎(chǔ)工作都要由人工智能來代替。人工智能的勞動(dòng)力低廉和效率更高，不需接受培訓(xùn)就可以立刻上崗。我國人口基數(shù)過大，每年都有很多勞動(dòng)力的供應(yīng)，大批畢業(yè)生需要找工作，而相對來說，應(yīng)屆畢業(yè)生又沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，只是學(xué)習(xí)了書本的相關(guān)理論。企業(yè)招聘畢業(yè)生需要投入前期崗前培訓(xùn)，這就意味著要投入人力物力財(cái)力。為了獲得更大的收益，單位往往會(huì)選擇人工智能而放棄人工。而大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗可以通過計(jì)算機(jī)進(jìn)而完成工作的一系列操作，這也表明不需要那么多的人工。其次通過對用友的財(cái)務(wù)機(jī)器人的觀察，任何人都可以通過發(fā)出語音命令來應(yīng)用它，不需要任何技術(shù)含量。不僅如此，人工智能無需休息，沒有疲勞，它的工作效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工。這也是為什么企業(yè)管理者更愿意使用人工智能的原因，它可以降低企業(yè)的支出成本，大大提高工作效率。從地區(qū)上看，發(fā)達(dá)地區(qū)更先開始進(jìn)行機(jī)器替換人工，隨之慢慢過渡到中部西部地區(qū)，這也導(dǎo)致越來越多的基礎(chǔ)崗位員工的失業(yè)下崗。隨著基礎(chǔ)崗位人員的不斷失業(yè)，形成大規(guī)模的失業(yè)群體，這不僅對其家庭帶來了巨大的沖擊與負(fù)擔(dān)，也會(huì)阻礙市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2.工作難度逐步加強(qiáng)隨著人工智能會(huì)計(jì)的興起，會(huì)計(jì)工作越來越方便，越來越多的公司面臨著智能核算的精確計(jì)算，同時(shí)也進(jìn)一步提高了會(huì)計(jì)人員的技能要求。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，就是簡單的賬目、賬目之類的工作，而在人工智能的幫助下，“自動(dòng)化”的流水線就可以快速地處理掉，而賬目的流程，則可以被取代。新時(shí)期，對于基層的會(huì)計(jì)人員社會(huì)已經(jīng)過飽和，加上人工智能系統(tǒng)的介入，以后對于會(huì)計(jì)人員的工作技能要求會(huì)更高。與ERP相比，人工智能要復(fù)雜得多，因此除了該領(lǐng)域的基本知識和技能外，會(huì)計(jì)還得學(xué)到更多其他領(lǐng)域的知識。3.會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息將面臨安全問題以工智能為代表的新技術(shù)，可以減少企業(yè)的基本重復(fù)工作和操作，減少人力介入，使企業(yè)的會(huì)計(jì)工作在經(jīng)過授權(quán)和分工后，可以充分利用信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。隨著技術(shù)的進(jìn)步，各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從紙質(zhì)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向電子化存儲(chǔ)，這使得企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得更加方便。隨著科學(xué)的進(jìn)步，未來企業(yè)的無紙化辦公水平將會(huì)得到進(jìn)一步的提高，將會(huì)有海量的信息存儲(chǔ)在云端。然而凡事都具有兩面性，電子化形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)方便快捷是它的優(yōu)點(diǎn)，弊端就是在一定程度上存在著泄露風(fēng)險(xiǎn)。四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對措施（一）會(huì)計(jì)人員向管理層的轉(zhuǎn)型首先，要從觀念上進(jìn)行轉(zhuǎn)變。以往的會(huì)計(jì)們都有一種傳統(tǒng)的觀念，那就是他們只是一個(gè)會(huì)計(jì)，對公司的事情不需要了解那么多，他們只需要把自己的賬目和報(bào)告寫好就可以了。沒有膽量或者沒有覺察到自己能提出合理、高效的意見，也就更缺乏參與決策的動(dòng)力。但現(xiàn)在不同了，基礎(chǔ)崗位被替代的可能性太大了，會(huì)計(jì)人員需要被迫轉(zhuǎn)型，這就代表著不能死板的和以前一樣認(rèn)為只需要機(jī)械的記賬就好，觀念上的轉(zhuǎn)變是第一步。我也認(rèn)為是最重要的一步，只有觀念上先認(rèn)為自己也以為公司提出，參與決策，接著隨之而來的才會(huì)采取行動(dòng)。其次，要從視野上進(jìn)行轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作只是核算記賬，記錄過去的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，缺乏遠(yuǎn)瞻的長遠(yuǎn)視野。這也決定了他只能從事基層工作，所謂不想當(dāng)將軍的士兵不是好士兵。一直進(jìn)行核算整理，很多年之后，很可能得到的結(jié)果就是你幾年前對待這個(gè)核算系統(tǒng)更加熟悉了。現(xiàn)在為了適應(yīng)新時(shí)代新發(fā)展，會(huì)計(jì)人員也需要有意識的培養(yǎng)自己對數(shù)據(jù)分析的能力，進(jìn)行預(yù)測未來的經(jīng)濟(jì)狀況，發(fā)展前景，如何減少成本開支如何提高企業(yè)利潤，多總結(jié)思考分析，使自己的思路想法具有遠(yuǎn)瞻性。這不僅會(huì)對工作有所提升，也會(huì)開闊自己的眼界和視野。最后，要從知識和技能上進(jìn)行轉(zhuǎn)變。一個(gè)人的轉(zhuǎn)變不能只是思維觀念上的轉(zhuǎn)變，知識技能這些硬核能力也是不可缺少的關(guān)鍵一環(huán)。會(huì)計(jì)人員可以加強(qiáng)學(xué)習(xí)，通過自學(xué)考一些核心證書，如CMA，ACCA以及CPA等。（二）培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的態(tài)度第一，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的意愿。只有自身認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)，有意愿學(xué)習(xí)才能更好的發(fā)揮其作用。自己心中明白知識的力量，它能對自身帶