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智慧水廠大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案1.建設(shè)背景與需求分析2.智慧水務(wù)頂層設(shè)計(jì)3.智慧水務(wù)云平臺(tái)建設(shè)方案4.智慧水務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)目錄Contents5.智慧水務(wù)實(shí)踐6.服務(wù)定位與生態(tài)構(gòu)建Part1建設(shè)背景與需求分析客戶痛點(diǎn)收繳費(fèi)監(jiān)管、現(xiàn)場(chǎng)抄表工作量大、繁瑣、抄表不準(zhǔn)偷用水情況監(jiān)管難水費(fèi)抄表人工費(fèi)用高客戶資金有限,無法大規(guī)模采購(gòu)設(shè)備替換傳統(tǒng)水務(wù)行業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇近年來,行業(yè)的大跨步發(fā)展給全體從業(yè)者即帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐年提升社會(huì)關(guān)注度不斷增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨充分各業(yè)態(tài)趨向“一張圖”統(tǒng)一管理業(yè)務(wù)技術(shù)能力提升需要突破2014年2015年2016年水行業(yè)銷售收入億元1,6001,7501,8602014年2015年2016年水行業(yè)企業(yè)數(shù)量家130014001600水行業(yè)發(fā)展已不能跟上國(guó)家發(fā)展步伐,不能滿足國(guó)家環(huán)境服務(wù)要求認(rèn)清形勢(shì)、苦練內(nèi)功,創(chuàng)新融合、快速轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益統(tǒng)籌協(xié)調(diào)企業(yè)發(fā)展與行業(yè)發(fā)展方向一致行業(yè)現(xiàn)實(shí)與高新技術(shù)創(chuàng)新融合實(shí)現(xiàn)高效可復(fù)制的行業(yè)新模式問題挑戰(zhàn)目標(biāo)3421傳統(tǒng)水廠管理模式的變革難度大、周期長(zhǎng),涉及設(shè)備升級(jí)、組織、管理升級(jí)等各個(gè)方面。新的管理模式需要總結(jié)培訓(xùn)和推廣智慧水務(wù)對(duì)行業(yè)的技術(shù)能力是一個(gè)挑戰(zhàn),為實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗的行業(yè)目標(biāo),需要利用大數(shù)據(jù)云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),將其與業(yè)務(wù)實(shí)際結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)能力提升。智慧水務(wù)必須依托于行業(yè)的整體發(fā)展,使企業(yè)發(fā)展與行業(yè)發(fā)展保持一致。全新運(yùn)營(yíng)模式下信息化投入和管理成本加大,運(yùn)營(yíng)水廠的數(shù)量將決定未來格局,只有突破一定的數(shù)量邊界才會(huì)出現(xiàn)大盈利空間。傳統(tǒng)水務(wù)行業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存智慧水務(wù)潛在市場(chǎng)規(guī)??蛇_(dá)上萬億元,但目前各地區(qū)智慧水務(wù)實(shí)際市場(chǎng)規(guī)模仍然較小。《2017年中國(guó)智慧水務(wù)研究報(bào)告》新思界產(chǎn)業(yè)研究中心智慧水務(wù)業(yè)務(wù),機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存經(jīng)營(yíng)模式行業(yè)發(fā)展資金投入技術(shù)能力水務(wù)信息系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)IT云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)框架和應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)A業(yè)務(wù)系統(tǒng)B業(yè)務(wù)系統(tǒng)C虛擬數(shù)據(jù)中心1虛擬數(shù)據(jù)中心2VirtualizationVirtualizationVirtualizationVirtualization應(yīng)用、數(shù)據(jù)和資源在復(fù)雜、脆弱的豎井式體系中捆綁在一起,不能靈活快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化服務(wù)組件源自動(dòng)態(tài)資源池,各層抽象資源橫向組合,與服務(wù)松散綁定,應(yīng)用及數(shù)據(jù)分布式管理,使得IT更加關(guān)注業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)敏捷性受到影響IT能夠跟上業(yè)務(wù)的節(jié)奏ZQY智慧水務(wù)的理解“智慧水務(wù)”是一種狀態(tài)“智慧水務(wù)”是一種能力“智慧水務(wù)”是一個(gè)過程服務(wù)政府,滿足水資源管理要求服務(wù)公眾,滿足社會(huì)監(jiān)督和便捷服務(wù)需求服務(wù)水行業(yè),滿足提升行業(yè)能力需求當(dāng)我們把高新技術(shù)充分運(yùn)用于水務(wù)建設(shè)與管理,在水循環(huán)體系中,普遍形成感知物聯(lián)網(wǎng)絡(luò),以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)幫助我們實(shí)現(xiàn)決策指導(dǎo)、仿真模擬、輔助調(diào)控等能力,從管理上滿足電子政務(wù)、涉水事務(wù)、公眾服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域的協(xié)同需求時(shí),就可以認(rèn)為達(dá)到了智慧水務(wù)的狀態(tài)。智慧水務(wù)不是一蹴而就,它不僅是一個(gè)技術(shù)建設(shè)的過程,更是一個(gè)業(yè)務(wù)能力和管理能力提升的過程。水務(wù)業(yè)務(wù)能力的轉(zhuǎn)變以智慧水務(wù)促進(jìn)水務(wù)轉(zhuǎn)型的核心是促使傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)能力轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代化服務(wù)能力大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用強(qiáng)化組織的敏捷性和靈活性創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)模式基礎(chǔ)和技術(shù)架構(gòu)的研究建立新的人才管理模式建立良好的合作關(guān)系與生態(tài)工藝和運(yùn)行技術(shù)的改進(jìn)建立市場(chǎng)模式和樹立服務(wù)品牌服務(wù)模式與服務(wù)體系的建立物聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的應(yīng)用智慧轉(zhuǎn)型的工作內(nèi)容以智慧轉(zhuǎn)型促進(jìn)能力向資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化將運(yùn)營(yíng)能力轉(zhuǎn)化為軟資產(chǎn),則可以使的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大的改觀,進(jìn)而可以利用這些變化,促成水務(wù)運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。水務(wù)信息化的建設(shè)方向完善基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建軟件定義的數(shù)據(jù)中心整合信息資源建立智慧決策體系優(yōu)化水務(wù)工作建設(shè)智慧水務(wù)機(jī)制構(gòu)筑統(tǒng)一安全管理夯實(shí)智慧水務(wù)基礎(chǔ)全面完善水務(wù)信息化基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)新一代軟件定義的數(shù)據(jù)中心;逐步整合水務(wù)和海洋資源、統(tǒng)一、規(guī)范化各業(yè)務(wù)系統(tǒng),按照一體化、一站式的服務(wù)進(jìn)行建設(shè)。統(tǒng)一信息采集方式,標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)共享和交換方式,借助移動(dòng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等手段在應(yīng)急指揮、災(zāi)害預(yù)警、水務(wù)監(jiān)管、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域建立智慧決策體系。優(yōu)化水務(wù)工作流程,借助信息化,建立有效健全的協(xié)調(diào)和考核制度,使得水務(wù)工作責(zé)任明確,提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新積極性。業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的統(tǒng)一化管理,對(duì)資源使用合理化評(píng)估,運(yùn)管流程自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化。構(gòu)筑安全穩(wěn)固的業(yè)務(wù)支撐體系,加快網(wǎng)絡(luò)安全、信任體系、等級(jí)保護(hù)等建設(shè)。ZQY.Allrightsreserved.水務(wù)信息化發(fā)展未來五大支撐技術(shù)云計(jì)算提供彈性、可靠的IT基礎(chǔ)設(shè)施CloudAnalysisSocialMobileManagement大數(shù)據(jù)加速海量數(shù)據(jù)的分析與業(yè)務(wù)的優(yōu)化社交實(shí)現(xiàn)更有效的跨業(yè)務(wù)部門協(xié)作移動(dòng)讓用戶體驗(yàn)更加豐富有效的IT管理提升水務(wù)信息化運(yùn)營(yíng)效率ZQY.Allrightsreserved.建設(shè)原則和目標(biāo)?ZQY.Allrightsreserved.智慧水務(wù)的目標(biāo):

◆更透徹的感知、更高效的數(shù)據(jù)整合、更全面的互聯(lián)互通、更深入的智能化,具體表現(xiàn)在:

◆更高效安全的水務(wù)信息處理和資源整合能力。

◆更科學(xué)的水務(wù)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、分析、預(yù)測(cè)和決策能力。

◆更高水平的水務(wù)設(shè)施遠(yuǎn)距離控制和智能化執(zhí)行能力。

◆更協(xié)調(diào)的水務(wù)業(yè)務(wù)跨部門、多層級(jí)、異地合作能力。從“制造”到“智造”制造“智造”自動(dòng)化信息化數(shù)字化以人為主體,人工巡檢,手動(dòng)操作,人的經(jīng)驗(yàn)很重要,要“傳幫帶”。信息化強(qiáng)調(diào)信息的綜合利用,是生產(chǎn)自動(dòng)化和管理自動(dòng)化的總和。替代體力勞動(dòng),輔助腦力勞動(dòng)。系統(tǒng)是一個(gè)有機(jī)體,涉及產(chǎn)品生命周期的全過程。將數(shù)字化、智能化、規(guī)范化進(jìn)行了整合,從而向更高效、更安全、更智能、更人性化的方面發(fā)展。利用現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將生產(chǎn)和管理中的各種信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字信號(hào),并將這些信號(hào)引入計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理、應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行全天候、全方位、全過程、全人員的控制和管理。經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)DMA數(shù)據(jù)供水管線庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)增加水費(fèi)回收率通過我們的遠(yuǎn)程集中抄表系統(tǒng)、APP抄表系統(tǒng),再結(jié)合客服系統(tǒng)、營(yíng)業(yè)收費(fèi)系統(tǒng)以及移動(dòng)營(yíng)業(yè)廳等信息化平臺(tái),有效的降低人工成本、提高抄表效率,避免了不抄、誤抄、估抄等現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)了抄表過程的有效監(jiān)控。最終實(shí)現(xiàn)通過信息化手段來提高水費(fèi)回收率。降低管網(wǎng)漏損率通過制定合理的DMA分區(qū)方案,利用管網(wǎng)GIS系統(tǒng)、流量壓力在線采集系統(tǒng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、使用管網(wǎng)漏損相關(guān)算法,計(jì)算出主管網(wǎng)與各分支管網(wǎng)的實(shí)際漏損情況。再配合在線測(cè)漏設(shè)備、外包測(cè)漏等方式有效的控制漏損,最終實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)漏損率的降低。降低產(chǎn)銷差率利用產(chǎn)銷差控制平臺(tái),結(jié)合其它智慧水務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),對(duì)供水管網(wǎng)漏損狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)分類,同時(shí)持續(xù)性的解決水務(wù)運(yùn)營(yíng)中的其它問題,形成一個(gè)良性循環(huán),最終使產(chǎn)銷差能夠長(zhǎng)期降低到一個(gè)合理范圍。

水費(fèi)回收率、管網(wǎng)漏損率、產(chǎn)銷差率是影響水務(wù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的主要經(jīng)營(yíng)指標(biāo)。1、保障供水安全3、改善供水服務(wù)2、提高供水水質(zhì)社會(huì)效益Part2智慧水務(wù)頂層設(shè)計(jì)智慧生產(chǎn)運(yùn)維是對(duì)水廠日常運(yùn)維的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管,可降低供制水能耗及成本,提升運(yùn)維效率和管控水平,減少和控制人員成本。智慧管網(wǎng)及調(diào)度是對(duì)供水企業(yè)的核心資產(chǎn)“管網(wǎng)”,進(jìn)行智慧化運(yùn)維管理和科學(xué)化調(diào)度,從而達(dá)到減少爆管、降低漏失率,保證安全供水,提升供水效益。智慧客服·營(yíng)銷是將供水客戶的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有機(jī)的進(jìn)行關(guān)聯(lián)、分析和展示,為客戶提供更加便捷的服務(wù),讓供水客戶感受到智慧水務(wù)帶給他們的便捷和更加高效的服務(wù)。智慧計(jì)量計(jì)量是供水企業(yè)對(duì)用戶結(jié)算的核心方式和效益來源,以更加智慧的方法來實(shí)現(xiàn)全面計(jì)量管理可以有效減少偷漏水現(xiàn)象和抄表人員開銷、降低產(chǎn)銷差、提升水費(fèi)收益。智慧管控決策為水務(wù)管理者把握全局,運(yùn)籌帷幄提供決策依據(jù)。直觀的界面,展現(xiàn)企業(yè)各環(huán)節(jié)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),洞察企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況,幫助水務(wù)企業(yè)將運(yùn)營(yíng)的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高價(jià)值的可獲取信息。水務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)整體架構(gòu)水務(wù)管控一張圖水務(wù)一體化管理對(duì)信息整合共享,有效支撐基礎(chǔ)管理和公共服務(wù)提出了新的需求。按照“頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、資源整合、系統(tǒng)集成、共建共享、分級(jí)維護(hù)”等原則,構(gòu)建基于水務(wù)“一張圖”能夠提升水務(wù)核心數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率,實(shí)現(xiàn)對(duì)管網(wǎng)的壓力、流量、水質(zhì)、二次供水、DMA等供水設(shè)施的一體化全過程決策分析和實(shí)時(shí)監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)以信息化帶動(dòng)管理精細(xì)化,全面提升水務(wù)企業(yè)的行政效能。

管控決策分析KPI管理平臺(tái)平臺(tái)以“數(shù)據(jù)+地圖+業(yè)務(wù)”為理念,以KPI中構(gòu)建的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從空間維度、業(yè)務(wù)視角展示水務(wù)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合展示、分析和報(bào)表。用戶根據(jù)需求進(jìn)行個(gè)性化配置,滿足日益變化的業(yè)務(wù)需求。管控決策分析KPI實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一平臺(tái)化管理,使業(yè)務(wù)操作更加方便快捷,交互性更加突出??梢詮牟煌S度、不同空間對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維、管網(wǎng)管理、客戶營(yíng)銷、計(jì)量管理、工程管理、綜合管理等進(jìn)行綜合管控決策分析展現(xiàn)。

調(diào)度中心數(shù)據(jù)可視化管理為水務(wù)調(diào)度中心提供一體化的可視化式大屏展現(xiàn)解決方案。實(shí)現(xiàn)可視化的過程主要有三步,首先是數(shù)據(jù)采集、分析、治理、管理和數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的一系列復(fù)雜處理過程;然后由設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)成立體、二維、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)且可以交互的表現(xiàn)形式,最后利用建模方法,處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)、交互技術(shù)、放大縮小等方法做出呈現(xiàn)。水務(wù)大數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)水務(wù)企業(yè)大量的IT投資建立了眾多的信息系統(tǒng),但是隨著信息系統(tǒng)的增加,各自孤立工作的信息系統(tǒng)將會(huì)造成大量的冗余數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)人員的重復(fù)勞動(dòng)。WaterBDI是一個(gè)高性能、易管控的水務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可以完成對(duì)水務(wù)行業(yè)各類數(shù)據(jù)的訪問、過濾、清洗、轉(zhuǎn)換、加載等ETL過程,基于觸發(fā)器、基于時(shí)間戳、基于全文比對(duì)、基于日志的不同模式數(shù)據(jù)同步,提供批量抽取、實(shí)時(shí)抽取、定時(shí)抽取等各種數(shù)據(jù)抽取執(zhí)行策略,最終實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的有機(jī)整合。建立水務(wù)數(shù)據(jù)的共享平臺(tái),方便快捷實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)的信息資源交換和共享。水務(wù)管控一體化應(yīng)用APP伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市規(guī)模擴(kuò)張,各城市水司供水半徑擴(kuò)大、管網(wǎng)復(fù)雜程度提高,人力成本和運(yùn)營(yíng)難度提高。安全、優(yōu)質(zhì)、高效供水服務(wù)的迫切需求和階梯水價(jià)振幅政策的實(shí)施,更對(duì)水司運(yùn)營(yíng)提出了更高要求。通過物聯(lián)網(wǎng)、信息化手段改變傳統(tǒng)自來水公司的運(yùn)營(yíng)模式和經(jīng)營(yíng)模式,構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的智慧水務(wù)管控一體化平臺(tái),已成為水司提高運(yùn)營(yíng)效率和效果的必然選擇,我們結(jié)合移動(dòng)端,考慮到掌上辦公的快捷性,推出了《管控一體化APP移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)》,為打造安全、優(yōu)質(zhì)、高效、低碳、環(huán)保的供水新模式、建設(shè)現(xiàn)代水務(wù)企業(yè)的提供了快捷之路。智慧水務(wù)一體化管控平臺(tái)突破傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制系統(tǒng),采用DCS+IMS,是一個(gè)真正意義上的自動(dòng)化監(jiān)控和信息化平臺(tái);從現(xiàn)場(chǎng)層的監(jiān)控連接到企業(yè)管理層,解決了自控系統(tǒng)監(jiān)控的信息孤島問題,功能采取獨(dú)立模塊化設(shè)計(jì),IO系統(tǒng)、畫面系統(tǒng)等可獨(dú)立運(yùn)行,與用戶自有業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密結(jié)合;并具有完善的自定義報(bào)表功能、事件異常消息處理機(jī)制、內(nèi)嵌視頻監(jiān)控平臺(tái),并具有簽名預(yù)防、工程回放分析,從而更加周全的安全保護(hù)事故查找系統(tǒng)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心信息統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)水務(wù)相關(guān)系統(tǒng),及設(shè)備施工維護(hù)等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,解決水務(wù)系統(tǒng)的“信息孤島”問題。架構(gòu)完整以數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的橫向和縱向共享,構(gòu)建水務(wù)公司核心IT架構(gòu)。維護(hù)便利實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的底層融合和高效共享,降低數(shù)據(jù)維護(hù)和系統(tǒng)開發(fā)成本。決策快捷實(shí)現(xiàn)全信息的全方位展示,提升決策者對(duì)企業(yè)運(yùn)行狀況的洞察力。智能決策平臺(tái)宏觀決策支持根據(jù)實(shí)時(shí)模擬管網(wǎng)模型,分析不同工況下的水壓、水量與水質(zhì);結(jié)合項(xiàng)目背景完成管網(wǎng)模型系統(tǒng)宏觀決策。降成本、減漏損,防爆管優(yōu)化實(shí)時(shí)調(diào)度方案;優(yōu)化離線規(guī)劃方案;精確定位管網(wǎng)漏損位置。科學(xué)調(diào)度依據(jù)實(shí)時(shí)在線管網(wǎng)模型,生成實(shí)時(shí)調(diào)度方案;依據(jù)離線分析管網(wǎng)模型,生成離線規(guī)劃方案;依據(jù)精確管網(wǎng)漏損位置,部署調(diào)度解決方案;面向調(diào)度一線人員,提供供水調(diào)度科學(xué)依據(jù)。決策響應(yīng)快在線分析爆管、壓力流量預(yù)警等事故;依據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行響應(yīng)決策;速度快,用戶體驗(yàn)好。智慧水務(wù)綜合管理平臺(tái)多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)供水、排水、污水等多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái),統(tǒng)一展示,統(tǒng)一管理。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)通過遙感技術(shù)和GIS技術(shù)集成動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)管網(wǎng)。提供完備的數(shù)據(jù)存取、清洗、轉(zhuǎn)換等功能。三維分析支持管線事故影響區(qū)分析、交叉路口分析、連通性分析、水平徑距分析。自動(dòng)以仿真方式展現(xiàn)地下管線的埋深、材質(zhì)、形狀、走向和周邊環(huán)境。預(yù)警管理支持城市排水管網(wǎng)及城市污水處理廠突發(fā)事故下報(bào)警。及時(shí)調(diào)度搶險(xiǎn)、救援,預(yù)防事故擴(kuò)大。系統(tǒng)建設(shè)示意圖?ZQY.Allrightsreserved.水務(wù)云平臺(tái)管理解決方案統(tǒng)一服務(wù)門戶用戶視圖技術(shù)視圖管理視圖數(shù)據(jù)中心服務(wù)管理云計(jì)算自動(dòng)化???服務(wù)目錄服務(wù)封裝服務(wù)部署???云計(jì)算監(jiān)控管理服務(wù)健康度服務(wù)效率風(fēng)險(xiǎn)管控云計(jì)算業(yè)務(wù)管理???財(cái)務(wù)管控服務(wù)質(zhì)量績(jī)效考核業(yè)務(wù)服務(wù)管理云管理綜合監(jiān)控管理服務(wù)資產(chǎn)與配置管理抽象化云資源私有云池化混合云自動(dòng)化公共云IT服務(wù)流程管理物理環(huán)境(服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等)水務(wù)云平臺(tái)監(jiān)控管理事件管理安全監(jiān)控硬件資源海量的數(shù)據(jù)匯入,需要統(tǒng)一、全面的數(shù)據(jù)中心的管理管理任務(wù)可用性用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)用性能WebApp?ZQY.Allrightsreserved.可定制化的不同視角全方位監(jiān)控中心云的資源占用某項(xiàng)目各虛機(jī)健康性各項(xiàng)目健康性云的容量各集群總體資源利用率云管理模塊健康性信息服務(wù)平臺(tái)-大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中除了關(guān)系型數(shù)據(jù)外,我們將會(huì)遇到非結(jié)構(gòu)化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結(jié)構(gòu)化(例如網(wǎng)頁、XML文件等)等各種不同種類的數(shù)據(jù),對(duì)于這些非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)我們需要通過相應(yīng)的工具程序或者算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析形成關(guān)系型數(shù)據(jù)或者有相關(guān)語義的數(shù)據(jù)并且把這些非結(jié)構(gòu)化和交易型和應(yīng)用程序數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)保存起來。從而讓數(shù)據(jù)可視化工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析以符合我們業(yè)務(wù)的需要。分析所有可用數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化,結(jié)構(gòu)化,流數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)容Website社交媒體?數(shù)量?結(jié)構(gòu)化?生產(chǎn)能力?速度?半結(jié)構(gòu)化BillingERP?數(shù)據(jù)提取?種類?高度非結(jié)構(gòu)化CRM?種類?高度非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)?精確性RFID?數(shù)量信息服務(wù)平臺(tái)-大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)可視化Hadoop集群自定義數(shù)據(jù)搜索應(yīng)用:語義搜索、關(guān)鍵字搜索自定義Web數(shù)據(jù)查詢應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)集群關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)增量實(shí)時(shí)裝載/全量/非實(shí)時(shí)裝載分布式挖掘處數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件集群系統(tǒng)理..數(shù)據(jù)歸檔回Haddop非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?ZQY.Allrightsreserved.水務(wù)項(xiàng)目建設(shè)與運(yùn)營(yíng)以一個(gè)日處理量為10萬噸污水廠為例:直接生產(chǎn)人力成本污泥處置化驗(yàn)成本設(shè)備維修管理成本應(yīng)急系統(tǒng)提標(biāo)改造……標(biāo)準(zhǔn)管理穩(wěn)定達(dá)標(biāo)節(jié)能降耗BOTTOTPPP人工智能發(fā)展的啟示1997年2017年智慧運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)物聯(lián)感知層網(wǎng)絡(luò)通訊層數(shù)據(jù)及服務(wù)支撐層智慧應(yīng)用層標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)管理體系安全運(yùn)營(yíng)體系跨界思維智慧運(yùn)營(yíng)之“布局“設(shè)計(jì)/建設(shè)運(yùn)行管理設(shè)備運(yùn)行維護(hù)工藝選擇設(shè)備選型自控系統(tǒng)建設(shè)質(zhì)量運(yùn)維計(jì)劃運(yùn)維設(shè)備專業(yè)人員設(shè)備管理(全生命周期)人員素質(zhì)專業(yè)培訓(xùn)實(shí)操技能010302智慧運(yùn)營(yíng)之“中盤“標(biāo)準(zhǔn)管理穩(wěn)定達(dá)標(biāo)節(jié)能降耗提標(biāo)改造智慧運(yùn)營(yíng)之“中盤“供水廠生產(chǎn)管理系統(tǒng)能耗管理系統(tǒng)設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)水質(zhì)管理系統(tǒng)安全防護(hù)系統(tǒng)供水管網(wǎng)管網(wǎng)巡查系統(tǒng)管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分區(qū)計(jì)量系統(tǒng)管網(wǎng)水力模型搶修養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)分區(qū)漏損系統(tǒng)工程管理系統(tǒng)管網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)供水客戶管理用戶管理系統(tǒng)供水微信平臺(tái)計(jì)量管理系統(tǒng)用戶報(bào)表系統(tǒng)抄表管理系統(tǒng)二次供水系統(tǒng)收費(fèi)管理系統(tǒng)客服熱線系統(tǒng)智慧運(yùn)營(yíng)之“中盤“污水處理廠生產(chǎn)管理系統(tǒng)能耗管理系統(tǒng)設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)水質(zhì)管理系統(tǒng)安全防護(hù)系統(tǒng)排水管網(wǎng)管網(wǎng)巡查系統(tǒng)管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)管網(wǎng)GIS系統(tǒng)管網(wǎng)水力模型搶修養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)工程管理系統(tǒng)排水戶流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)水質(zhì)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)污水泵站排水戶管理系統(tǒng)計(jì)量管理系統(tǒng)客服熱線系統(tǒng)智慧運(yùn)營(yíng)之“中盤“穩(wěn)定達(dá)標(biāo)智能加藥智能診斷智能巡檢精細(xì)管理故障分析生產(chǎn)分析水質(zhì)分析運(yùn)維分析能效分析資產(chǎn)分析提標(biāo)改造工藝仿真工藝改造設(shè)備改造自動(dòng)控制系統(tǒng)改造節(jié)能降耗智能控制智能檢修設(shè)備檢測(cè)工藝仿真優(yōu)化智慧運(yùn)營(yíng)之“官子“——智慧運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)區(qū)域集中智慧運(yùn)營(yíng)管理智能控制無人泵站。少人值守,運(yùn)行穩(wěn)定達(dá)標(biāo)。工藝優(yōu)化,高級(jí)控制。節(jié)能降耗,高效管理。區(qū)域化驗(yàn)中心。區(qū)域維修中心。區(qū)域污泥處置中心。新技術(shù)/理念/裝備智慧運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)專業(yè)評(píng)估/專家診斷大數(shù)據(jù)云計(jì)算專業(yè)業(yè)務(wù)支持體系無人泵站智慧水廠運(yùn)營(yíng)安全保障體系廠網(wǎng)一體,數(shù)據(jù)共享。集中管控,提績(jī)?cè)鲂?。協(xié)同調(diào)度,綜合考評(píng)。網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)安全運(yùn)營(yíng)安全智慧運(yùn)營(yíng)之“官子“——智慧運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)水處理城市排水系統(tǒng)水生態(tài)水景觀城市供水系統(tǒng)雨情監(jiān)測(cè)給水系統(tǒng)排水系統(tǒng)環(huán)境系統(tǒng)防災(zāi)系統(tǒng)Part3智慧水務(wù)云平臺(tái)智慧云是智慧運(yùn)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)手段智慧運(yùn)營(yíng)是智慧轉(zhuǎn)型的體現(xiàn),智慧云是智慧運(yùn)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)手段行業(yè)智慧云,是可以整合水務(wù)各業(yè)態(tài)的智慧系統(tǒng),可以幫助企業(yè)拓展變革運(yùn)營(yíng)管理模式,為政府、涉水事業(yè)、公眾提供“只有你想不到,沒有我做不到”的超級(jí)服務(wù)。智慧運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的收集分析和反饋應(yīng)用精確穩(wěn)定的先進(jìn)自動(dòng)控制在線自動(dòng)診斷的集成化運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)高效流轉(zhuǎn)的運(yùn)營(yíng)管理體系項(xiàng)目無人化智慧運(yùn)營(yíng)智慧化全業(yè)務(wù)管理平臺(tái)水務(wù)集團(tuán)的高度集約管理基于云的線上能力構(gòu)成水處理綜合運(yùn)營(yíng)“一張圖”業(yè)務(wù)模型大數(shù)據(jù)分析運(yùn)行優(yōu)化績(jī)效體系數(shù)據(jù)采集SaaSPaaSIaaS大數(shù)據(jù)平臺(tái)|物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)|人工智能平臺(tái)公有運(yùn)營(yíng)云|私有運(yùn)營(yíng)云水循環(huán)模擬|專業(yè)模型計(jì)算|數(shù)字雙胞胎|專家服務(wù)

防洪排澇雨情監(jiān)測(cè)供水業(yè)務(wù)水資源調(diào)配管網(wǎng)監(jiān)測(cè)海綿城市鄉(xiāng)村水務(wù)生態(tài)修復(fù)黑臭治理濱水景觀“1+N”業(yè)務(wù)模式以共享低成本和技術(shù)優(yōu)勢(shì)獲得最大的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)一個(gè)總部業(yè)務(wù)中心,兼具管理中心和大數(shù)據(jù)職能。五個(gè)監(jiān)控調(diào)度中心,承擔(dān)運(yùn)營(yíng)體系對(duì)內(nèi)對(duì)外服務(wù)。1+n集中管控、區(qū)域組團(tuán)的執(zhí)行模式集團(tuán)層面區(qū)域?qū)用嬖趹?zhàn)區(qū)層面,形成全業(yè)務(wù)鏈集中監(jiān)控。運(yùn)營(yíng)集中管理、設(shè)備和維護(hù)資源集中調(diào)配。在項(xiàng)目公司層面,實(shí)現(xiàn)少人/無人職守,加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)更新建設(shè)。建設(shè)小區(qū)域運(yùn)行專家團(tuán)隊(duì)建設(shè)小區(qū)域設(shè)備維修團(tuán)隊(duì)建設(shè)小區(qū)域綜合移動(dòng)巡檢團(tuán)隊(duì)建設(shè)區(qū)域水質(zhì)檢測(cè)中心。線上基于智慧云,線下變革業(yè)務(wù)模式,線上線下雙管齊下??偛繕I(yè)務(wù)中心戰(zhàn)區(qū)運(yùn)營(yíng)中心運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力線下管理服務(wù)能力線上業(yè)務(wù)服務(wù)能力業(yè)務(wù)發(fā)展能力借助智慧云構(gòu)建具備核心競(jìng)爭(zhēng)力的線上線下打通的運(yùn)營(yíng)體系與能力基于十多年的運(yùn)管能力的總結(jié)出符合智慧運(yùn)營(yíng)要求的管理服務(wù)能力。由于的業(yè)務(wù)完整性,經(jīng)過整合規(guī)范,我們將側(cè)重智慧水務(wù)能力的實(shí)現(xiàn)。為促進(jìn)運(yùn)營(yíng)能力的提升,我們將面向行業(yè)市場(chǎng),發(fā)展運(yùn)營(yíng)品牌和建立品牌生態(tài)。品牌服務(wù)能力增強(qiáng)投資能力智慧水務(wù)服務(wù)能力運(yùn)營(yíng)外包服務(wù)能力專業(yè)咨詢能力技術(shù)咨詢能力技術(shù)后服務(wù)能力培訓(xùn)服務(wù)能力建設(shè)服務(wù)能力政府水務(wù)發(fā)展規(guī)劃運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)建設(shè)咨詢績(jī)效體系制定行業(yè)管理規(guī)范團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)基于智慧云的能力可提供各種服務(wù)提供菜單式的服務(wù)產(chǎn)品,可以點(diǎn)餐,可以套餐運(yùn)行管理咨詢前餐主菜甜點(diǎn)智慧云智慧水務(wù)相關(guān)建設(shè)咨詢建設(shè)服務(wù)運(yùn)行管理后服務(wù)設(shè)備大修置換預(yù)測(cè)性維修運(yùn)行管理調(diào)優(yōu)水務(wù)管理規(guī)劃咨詢團(tuán)隊(duì)建設(shè)咨詢團(tuán)隊(duì)及人員培訓(xùn)協(xié)助運(yùn)營(yíng)委托運(yùn)營(yíng)數(shù)字雙胞胎服務(wù)專家診斷服務(wù)生產(chǎn)優(yōu)化和智能控制少人化水處理建設(shè)全網(wǎng)監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)分析政府企業(yè)Part4智慧水務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)50水源地到水龍頭一體化SaaS應(yīng)用系統(tǒng)51水源地到水龍頭一體化SaaS應(yīng)用系統(tǒng)52產(chǎn)品應(yīng)用環(huán)境和整體架構(gòu)安全保障體系行業(yè)監(jiān)管平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施層(IaaS)移動(dòng)服務(wù)窗口生產(chǎn)監(jiān)控管網(wǎng)監(jiān)測(cè)DMA分區(qū)二次供水混抄管理巡檢維修漏損監(jiān)測(cè)……應(yīng)用層(SaaS)物聯(lián)信息接入平臺(tái)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具設(shè)備層云GIS平臺(tái)運(yùn)維人員管理人員無線通信網(wǎng)絡(luò)53水務(wù)數(shù)據(jù)可視化54管網(wǎng)檢測(cè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)上水質(zhì)、壓力、流量一體化監(jiān)測(cè)與管理55二次供水監(jiān)控平臺(tái)二次供水泵站監(jiān)控視頻監(jiān)控設(shè)備管理能耗分析56DMA分區(qū)計(jì)量漏損監(jiān)測(cè)DMA分區(qū)管理分區(qū)監(jiān)測(cè)分析漏損分析水平衡分析57營(yíng)業(yè)系統(tǒng)以客戶為中心營(yíng)銷信息一體化管理支持營(yíng)業(yè)廳窗口服務(wù)支持網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳服務(wù)支持微信服務(wù)支持支付寶服務(wù)支持實(shí)時(shí)終端服務(wù)支持短信服務(wù)支持業(yè)擴(kuò)報(bào)裝58智能硬件終端無線遠(yuǎn)傳無磁只讀表普通水表上加裝無磁遠(yuǎn)傳機(jī)械表和電子部分完全分離,不受磁場(chǎng)干擾,容易維護(hù),機(jī)械表和電子遠(yuǎn)傳單元各自獨(dú)立運(yùn)行,互不影響,方便維護(hù),方便維修

攝像遠(yuǎn)傳表普通水表上加裝攝像模塊機(jī)械表和電子部分完全分離,

無傳感誤差完全獨(dú)立,不影響計(jì)量先進(jìn)的通信及OCR技術(shù)

智慧水務(wù)應(yīng)用平臺(tái)平臺(tái)簡(jiǎn)介“智慧水務(wù)”物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)是基于云架構(gòu)的開放式智能物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),為各種自來水管網(wǎng)平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、行業(yè)解決方案提供簡(jiǎn)便的海量連接、云端存儲(chǔ)、消息分發(fā)和大數(shù)據(jù)分析等優(yōu)質(zhì)服務(wù),從而降低物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維成本,可幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)從設(shè)備端到服務(wù)端的無縫連接,高效構(gòu)建各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用(如數(shù)據(jù)采集、設(shè)備監(jiān)控、設(shè)備遠(yuǎn)程控制等)?!靶窃啤蔽锫?lián)網(wǎng)云平臺(tái)的基本架構(gòu)如下圖所示,作為智能設(shè)備及管理控制應(yīng)用的橋梁和媒介,分別向上下游提供中間層核心能力。ZQY?ZQY.Allrightsreserved.智慧水務(wù)應(yīng)用平臺(tái)平臺(tái)功能工業(yè)儀表數(shù)據(jù)接入邏輯控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析消息推送遠(yuǎn)程維護(hù)實(shí)時(shí)預(yù)警定制化業(yè)對(duì)外接口服務(wù)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)(webservice)?工業(yè)儀表數(shù)據(jù)接入:工業(yè)儀表數(shù)據(jù)快速發(fā)布上網(wǎng),支持國(guó)內(nèi)外不同廠家儀表、多種通信協(xié)議。?邏輯控制:實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控設(shè)遠(yuǎn)程控制。?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析:海量數(shù)據(jù)的快讀接入與存儲(chǔ),豐富的數(shù)據(jù)分析,實(shí)時(shí)掌控監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。?????消息推送:對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)微信、短信、Email實(shí)時(shí)推送。遠(yuǎn)程維護(hù):實(shí)現(xiàn)對(duì)前端監(jiān)測(cè)傳感器遠(yuǎn)程升級(jí),對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)備經(jīng)行云端管理,做到維護(hù)更簡(jiǎn)單,操作更方便。實(shí)時(shí)預(yù)警:實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)監(jiān)測(cè),對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)警,支持多級(jí)預(yù)警設(shè)置,讓預(yù)警變得更靈活、更有效。定制化業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā):可根據(jù)需求提供定制化業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)。對(duì)外服務(wù)接口:提供標(biāo)準(zhǔn)化webservice對(duì)外服務(wù)接口,讓不同平臺(tái)數(shù)據(jù)交互更靈活、簡(jiǎn)單、方便。水廠監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能監(jiān)控管理:水池水位、管道壓力、液位、流量、水質(zhì)、設(shè)備啟停監(jiān)控。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常統(tǒng)計(jì)、故障統(tǒng)計(jì)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)。服務(wù)器數(shù)據(jù)采集:采集水廠原有的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、NB-IOT/GPRS網(wǎng)絡(luò)多通道數(shù)據(jù)采集單元或無線傳感節(jié)點(diǎn)網(wǎng)關(guān)RS485通信DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù),并傳輸?shù)奖O(jiān)測(cè)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)管理。報(bào)警服務(wù):實(shí)現(xiàn)微信報(bào)警、語音報(bào)警等,逢變即報(bào)。RS485通信巡更巡檢服務(wù):電子巡更巡檢,自動(dòng)化排班管其他儀表液位計(jì)流量計(jì)水質(zhì)變送器控制信號(hào)理。ZQYZQY.Allrightsreserved.管網(wǎng)壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)系統(tǒng)功能管網(wǎng)壓力監(jiān)測(cè):實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)壓力在線監(jiān)測(cè)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),壓力異常統(tǒng)計(jì)、設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)。報(bào)警服務(wù):系統(tǒng)具備微信報(bào)警、語音報(bào)警等,逢變即報(bào)。水錘分析:具備水錘分析。智能設(shè)計(jì):無線壓力變送器采用超低功耗設(shè)計(jì),可選擇NB-IOT、GPRS通信。安裝要求:安裝于管網(wǎng)中壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置。無線壓力變送器無線壓力變送器GPRS通信NB-IOT通信服務(wù)器消防栓遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能消防管網(wǎng)壓力監(jiān)測(cè):實(shí)現(xiàn)消防管網(wǎng)壓力在線監(jiān)服務(wù)器測(cè)。消防栓狀態(tài)監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)對(duì)消防栓撞倒、傾斜、開蓋、偷水等監(jiān)控、報(bào)警。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),壓力異常統(tǒng)計(jì)、GPRS通信NB-IOT通信設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)。報(bào)警服務(wù):系統(tǒng)具備微信報(bào)警、語音報(bào)警等,逢變即報(bào)。智能設(shè)計(jì):設(shè)備采用超低功耗設(shè)計(jì),可選擇NB-IOT、GPRS通信。無線壓力變送器地面消火栓智能監(jiān)控裝置安裝要求:安裝于消防管網(wǎng)中消防栓監(jiān)測(cè)位置。ZQY.Allrightsreserved.取水栓遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能取水栓管網(wǎng)壓力監(jiān)測(cè):實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)壓力在線監(jiān)測(cè),確保管網(wǎng)壓力正常。取水栓用水流量監(jiān)測(cè):實(shí)現(xiàn)對(duì)取水栓用水流量監(jiān)測(cè)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):取水栓壓力、流量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),壓力異常統(tǒng)計(jì)、設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)。報(bào)警服務(wù):系統(tǒng)具備微信報(bào)警、語音報(bào)警等,逢變即報(bào)。智能設(shè)計(jì):設(shè)備采用超低功耗設(shè)計(jì)、內(nèi)置電池組供電,可選擇NB-IOT、GPRS通信。安裝要求:安裝于取水栓監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置。無線壓力變送器無線流量計(jì)GPRS通信NB-IOT通信服務(wù)器ZQY.Allrightsreserved.遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)系統(tǒng)功能適用于遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)工廠、酒店、學(xué)校、醫(yī)院等大用戶的用水量個(gè)各區(qū)域的用水總量進(jìn)行自動(dòng)化抄表。服務(wù)器實(shí)時(shí)或定時(shí)監(jiān)測(cè)用水流量數(shù)據(jù),并遠(yuǎn)程傳輸?shù)奖O(jiān)測(cè)管理平臺(tái)。設(shè)備故障、用水異常自動(dòng)報(bào)警。報(bào)表自動(dòng)生產(chǎn)、打印、用水?dāng)?shù)據(jù)分析、漏水分析等。GPRS通信NB-IOT通信巡更巡檢、報(bào)修處理、抄表記錄查詢、報(bào)警記錄查詢等。用戶信息、監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息匹配與管理。報(bào)警服務(wù):系統(tǒng)具備微信報(bào)警、語音報(bào)警等,逢變即報(bào)。智能設(shè)計(jì):設(shè)備采用超低功耗設(shè)計(jì)、內(nèi)置電池組供電,可選擇NB-IOT、GPRS通信。無線流量計(jì)安裝要求:安裝大用戶用水量監(jiān)測(cè)點(diǎn)。無線流量計(jì)ZQY.Allrightsreserved.泵站監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能監(jiān)控管理:泵站水壓、液位、流量、水質(zhì)、設(shè)備啟停監(jiān)控。視頻監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)泵站視頻監(jiān)控信息接入,實(shí)現(xiàn)泵站無人值守。服務(wù)器設(shè)備監(jiān)控:設(shè)備本地控制、遠(yuǎn)程控制。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常統(tǒng)計(jì)、故障統(tǒng)計(jì)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)采集:采集泵站原有的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù),并傳輸?shù)奖O(jiān)測(cè)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)管理。報(bào)警服務(wù):實(shí)現(xiàn)微信報(bào)警、語音報(bào)警等,逢變即報(bào)。巡更巡檢服務(wù):電子巡更巡檢,自動(dòng)化排班管理。NB-IOT/GPRS網(wǎng)絡(luò)多通道數(shù)據(jù)采集單元或無線傳感節(jié)點(diǎn)網(wǎng)關(guān)RS485通信RS485通信其他儀表液位計(jì)流量計(jì)水質(zhì)變送器控制信號(hào)ZQY.Allrightsreserved.二次供水監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能監(jiān)控管理:供水壓力、流量、水質(zhì)、設(shè)備啟停監(jiān)控。視頻監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)泵站視頻監(jiān)控信息接入,實(shí)現(xiàn)泵站無人值守。設(shè)備監(jiān)控:供水設(shè)備本地控制、遠(yuǎn)程控制。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常統(tǒng)計(jì)、故障統(tǒng)計(jì)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)采集:采集泵站原有的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、DCS系統(tǒng)服務(wù)器NB-IOT/GPRS網(wǎng)絡(luò)多通道數(shù)據(jù)采集單元或無線傳感節(jié)點(diǎn)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)或者監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù),并傳輸?shù)奖O(jiān)測(cè)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)管理。報(bào)警服務(wù):實(shí)現(xiàn)微信報(bào)警、語音報(bào)警等,逢變即報(bào)。巡更巡檢服務(wù):電子巡更巡檢,自動(dòng)化排班管理。其他儀表液位計(jì)流量計(jì)RS485通信RS485通信水質(zhì)變送器控制信號(hào)ZQY.Allrightsreserved.水源井監(jiān)測(cè)系統(tǒng)系統(tǒng)功能監(jiān)控管理:水源水質(zhì)監(jiān)測(cè),PH值、余氯、濁度、電導(dǎo)率等數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。水源水質(zhì)毒性監(jiān)測(cè)與分析,利用生物行為學(xué)與環(huán)境監(jiān)測(cè)方法相結(jié)合,依據(jù)《水中物質(zhì)對(duì)淡水魚(斑馬魚)服務(wù)器的急性毒性測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)》設(shè)計(jì)。采用CCD攝像和圖像分析技術(shù)。內(nèi)嵌“運(yùn)動(dòng)行為軟件解析包”分析判斷水質(zhì)毒性關(guān)系。視頻監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)站視頻監(jiān)控信息接入,實(shí)現(xiàn)泵站無人值守。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常統(tǒng)計(jì)、故障統(tǒng)計(jì)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)。實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)監(jiān)測(cè),管理與維護(hù)簡(jiǎn)單,運(yùn)行成本低,對(duì)污染事件快速響應(yīng)、判斷準(zhǔn)確。Internet水源水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀水源水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀水源水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀ZQYZQY.Allrightsreserved.GIS系統(tǒng)系統(tǒng)概述城市綜合管線信息系統(tǒng)建設(shè)方案三維地下管線信息管理系統(tǒng)基于SuperMap平臺(tái)開發(fā)構(gòu)建,建設(shè)一個(gè)基于標(biāo)準(zhǔn)的、開放的、可擴(kuò)展、共享的信息平臺(tái),為城市地下管線的管理和維護(hù)提供一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。ZQY.Allrightsreserved.GIS界面GIS系統(tǒng)GIS界面ZQY.Allrightsreserved.GIS系統(tǒng)GIS界面GIS系統(tǒng)GIS界面ZQY.Allrightsreserved.GIS系統(tǒng)供水管網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控分析與接口系統(tǒng)(SCADA)

以供水管網(wǎng)(GIS)地理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)框架,通過頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)并開發(fā)通用、可靠的接口服務(wù)平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)與SCADA系統(tǒng)、遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)、DMA分區(qū)計(jì)量以及其他業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的高度共享和集成。系統(tǒng)并提供強(qiáng)大實(shí)用的數(shù)據(jù)分析功能,主要包括管網(wǎng)的縱斷面分析、設(shè)備預(yù)警分析、爆管分析、關(guān)閥分析、二次關(guān)閥分析、區(qū)域停水分析和水壓水質(zhì)監(jiān)測(cè)等功能,為管網(wǎng)建模與供水調(diào)度、設(shè)備管理、維修維護(hù)、爆管處理、工程建設(shè)及水質(zhì)管理等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供科學(xué)合理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和輔助決策功能。SCADA2信息統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖形報(bào)表分析SCADA2信息統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖形報(bào)表分析SCADA2信息統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖形報(bào)表分析SCADA2信息統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖形報(bào)表分析SCADA2管網(wǎng)斷面分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖形報(bào)表分析SCADA2三維管網(wǎng)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖形報(bào)表分析SCADA供水管網(wǎng)漏損評(píng)估與分析系統(tǒng)(DMA)

控制供水管網(wǎng)系統(tǒng)漏損是節(jié)約城市水資源、建設(shè)節(jié)水社會(huì)與資源節(jié)約型社會(huì)的需要,對(duì)于維護(hù)社會(huì)正常生產(chǎn)生活秩序具有重要意義。然而對(duì)供水管網(wǎng)進(jìn)行DMA劃分、實(shí)施基于DMA的管網(wǎng)管理是進(jìn)行管網(wǎng)漏損主動(dòng)控制的最有效措施。系統(tǒng)將可以準(zhǔn)確計(jì)量每個(gè)分區(qū)的用水量;其次可快速發(fā)現(xiàn)管道漏損,縮小漏損點(diǎn)定位查找區(qū)域,輔助漏損點(diǎn)定位;最后可以科學(xué)有效地確定重點(diǎn)漏損監(jiān)測(cè)控制區(qū)域。

系統(tǒng)的主要功能包括管網(wǎng)分區(qū)計(jì)量管理、DMA夜間最小流量分析、水量平衡分析、壓力流量綜合分析、管網(wǎng)漏損評(píng)估以及產(chǎn)銷差分析等功能。DMA3管網(wǎng)分量計(jì)量GIS展現(xiàn)專業(yè)分區(qū)計(jì)量圖表分析圖表直觀、大方DMA3夜間最小流量分析專業(yè)分區(qū)計(jì)量圖表分析圖表直觀、大方DMA3水量平衡分析專業(yè)分區(qū)計(jì)量圖表分析圖表直觀、大方DMA3產(chǎn)銷差對(duì)比分析專業(yè)分區(qū)計(jì)量圖表分析圖表直觀、大方DMA3各分區(qū)產(chǎn)銷差分析專業(yè)分區(qū)計(jì)量圖表分析圖表直觀、大方DMA3實(shí)時(shí)水力在線模擬直觀反映管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)提供更加科學(xué)的管網(wǎng)設(shè)計(jì)支持DMA3實(shí)時(shí)管網(wǎng)流量等值線分析更加直觀展示管網(wǎng)用水量分布

為供水調(diào)控提供科學(xué)的決策指標(biāo)DMA3實(shí)時(shí)管網(wǎng)壓力等值線分析更加直觀展示管網(wǎng)壓力分布

為供水調(diào)控提供科學(xué)的決策指標(biāo)DMA2.5——盈利模式分析智慧營(yíng)銷核心業(yè)務(wù)主動(dòng)服務(wù)移動(dòng)營(yíng)銷互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷1、抄表、算費(fèi)、收費(fèi)統(tǒng)一管理平臺(tái)2、用水抄收預(yù)警平臺(tái)3、水表全生命周期管理平臺(tái)4、發(fā)票管理、大客戶管理、工程管理5、智能水表統(tǒng)一采集平臺(tái)6、第三方支付統(tǒng)一接口平臺(tái)7、供水合同電子管理平臺(tái)8、24小時(shí)用戶自助繳費(fèi)營(yíng)業(yè)廳9、基于工作流的無紙化接水報(bào)裝平臺(tái)MIS4四大板塊,九項(xiàng)核心業(yè)務(wù)MIS4抄表、收費(fèi)、管理統(tǒng)一平臺(tái)Part5智慧水務(wù)實(shí)踐少人水廠以完整的自動(dòng)化和人機(jī)協(xié)同改變傳統(tǒng)水廠運(yùn)維模式全流程智能化少人水廠運(yùn)營(yíng)以自動(dòng)控制系統(tǒng)代替人的工作運(yùn)行、設(shè)備、管理達(dá)到互通、互聯(lián)、互動(dòng)全廠移動(dòng)式全方位的技術(shù)手段少人效應(yīng)將生產(chǎn)、調(diào)度、維修、巡檢、管理等水廠日常運(yùn)營(yíng)功能集中體現(xiàn)在一套少人管理模式和管理工具中。少人水廠實(shí)踐河長(zhǎng)通水資源保護(hù)水岸管理水污染防治水環(huán)境治理水生態(tài)修復(fù)執(zhí)法監(jiān)督河長(zhǎng)制工作內(nèi)容河長(zhǎng)通是對(duì)河長(zhǎng)制工作內(nèi)容的總結(jié)和應(yīng)用監(jiān)管預(yù)警考核污、洪、澇、供、節(jié)預(yù)警涉水事件、高溫、暴雨等四級(jí)河長(zhǎng)綜合評(píng)分智能控制應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能控制應(yīng)用基于機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析的智能氣量計(jì)算、智能藥量計(jì)算、智能配水計(jì)算,加上基于模糊控制理論的智能控制邏輯,使長(zhǎng)期困擾傳統(tǒng)水務(wù)行業(yè)的節(jié)能降耗成為現(xiàn)實(shí)。智能曝氣智能加藥智能泵送專家系統(tǒng)的建設(shè)基于大量的傳統(tǒng)水務(wù)實(shí)踐形成的專家診斷系統(tǒng),可為各地運(yùn)管團(tuán)隊(duì)提供支持目前,的專家系統(tǒng)產(chǎn)品基于自身運(yùn)管經(jīng)驗(yàn)形成。提供推理樹和知識(shí)庫(kù)檢索為主。服務(wù)于各級(jí)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)專家系統(tǒng)現(xiàn)狀由于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,知識(shí)庫(kù)的豐富將不再止依賴于業(yè)務(wù)收集和專家診斷,同時(shí)也來自于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)聚類。知識(shí)庫(kù)將越來越多地電子化,知識(shí)庫(kù)從服務(wù)于人工向服務(wù)于計(jì)算邏輯轉(zhuǎn)變,且可與仿真運(yùn)行等系統(tǒng)相結(jié)合。未來發(fā)展方向虛擬水廠工藝運(yùn)行仿真基于智慧云的虛擬水廠可以為生產(chǎn)運(yùn)行、設(shè)備養(yǎng)護(hù)維護(hù)等提供統(tǒng)一管理支持?jǐn)?shù)字雙胞胎利用智慧云之上的工藝仿真功能,不僅可以為水處理運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目提供穩(wěn)態(tài)工藝運(yùn)行結(jié)果報(bào)告。還可以基于實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù),針對(duì)運(yùn)行計(jì)算結(jié)果提供診斷服務(wù)。智慧云之上的數(shù)字雙胞胎是虛擬水廠的基礎(chǔ)功能,可以提供比工藝仿真更高級(jí)的實(shí)時(shí)運(yùn)行預(yù)測(cè)和模擬服務(wù)?;趯?shí)時(shí)的在線數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí),結(jié)合專家系統(tǒng),可為運(yùn)行專家提供更可靠的運(yùn)行分析報(bào)告。Part6服務(wù)定位與生態(tài)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)借助“互聯(lián)網(wǎng)”思維模式,形成線上、線下同步經(jīng)營(yíng)依托集團(tuán)“五大區(qū)”,開展水務(wù)服務(wù)和生態(tài)建設(shè)運(yùn)營(yíng)咨詢服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)智慧建設(shè)服務(wù)線下基于云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字雙胞胎服務(wù)專家診斷服務(wù)生產(chǎn)優(yōu)化和智能控制全網(wǎng)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析.線上以微信為代表的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)給了服務(wù)無盡的想象空間微服務(wù)微應(yīng)用生態(tài)社區(qū)……共贏規(guī)劃123智慧云平臺(tái)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)行業(yè)O2O平臺(tái)探索同業(yè)共贏模式,研究水務(wù)“行業(yè)云”的可能性,加快傳統(tǒng)水務(wù)轉(zhuǎn)型速度信任體驗(yàn)價(jià)值以生態(tài)共贏建設(shè)獲得行業(yè)的信任為行業(yè)提供體驗(yàn)式的運(yùn)行服務(wù)以投入獲取價(jià)值建設(shè)兩個(gè)生態(tài)圈開發(fā)端經(jīng)營(yíng)端政府、行業(yè)機(jī)構(gòu)技術(shù)合作伙伴、利益合作伙伴行業(yè)客戶——[技術(shù)型生態(tài)]行業(yè)周邊企業(yè)——[流量型生態(tài)]0201感謝聆聽企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)解決方案01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述技術(shù)的發(fā)展的讓我們進(jìn)入了DT時(shí)代隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,人類文明正在步入一個(gè)嶄新的時(shí)代:DT時(shí)代。在DT時(shí)代,社會(huì)的發(fā)展將以數(shù)據(jù)為核心和內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的技術(shù)革新也將成為社會(huì)發(fā)展的重要引擎。在DT時(shí)代,傳統(tǒng)工業(yè)模式會(huì)被顛覆,商業(yè)也會(huì)朝著定制化方向發(fā)展,在保證效率的同時(shí)優(yōu)化供需,有效節(jié)約成本,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)處理能力越來越強(qiáng)數(shù)據(jù)種類與量越來越大智能DT時(shí)代這個(gè)世界正在不斷被數(shù)據(jù)化具備挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值能力技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用數(shù)據(jù)將成為組織最重要、最有價(jià)值的資產(chǎn)DT時(shí)代企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)DT時(shí)代的到來,對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)和促進(jìn)將是前所未見的,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也將因DT時(shí)代的到來而煥發(fā)出新的生機(jī)和活力。1找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)規(guī)劃切入點(diǎn)2強(qiáng)化高管團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力3設(shè)計(jì)合理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)4搭建有效的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)5用制度和文化來保障大數(shù)據(jù)的實(shí)施當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的總體現(xiàn)狀當(dāng)前數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用模式財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表OAOA相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表生產(chǎn)生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表銷售…銷售相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表孤島式數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)型數(shù)據(jù)應(yīng)用各個(gè)系統(tǒng)單獨(dú)建立,相互之間的數(shù)據(jù)沒有打通,形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島,相關(guān)數(shù)據(jù)與信息無法進(jìn)行共享。數(shù)據(jù)孤島目前對(duì)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)主要是做了基本業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),沒有深入的分析應(yīng)用。淺度應(yīng)用目前管理和決策人員經(jīng)常需要登到各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)查詢,非常麻煩。效率低下由于對(duì)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)只進(jìn)行了淺度的應(yīng)用,導(dǎo)致很多歷史數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值在過程中逐步流失掉了。資產(chǎn)流失當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用需要向規(guī)?;?、集中化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化發(fā)展企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的核心需求與目標(biāo)融合企業(yè)內(nèi)各大平臺(tái)數(shù)據(jù)資源,建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中保管與增值應(yīng)用。逐步整合企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)與管理平臺(tái)的數(shù)據(jù),形成集中管控的數(shù)據(jù)資源庫(kù),并深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和決策分析提供支撐,讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。目標(biāo)建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)集成現(xiàn)有OA、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售等系統(tǒng)數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一入口的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。01數(shù)據(jù)資源共享打通各核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、打破數(shù)據(jù)孤島,進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚,實(shí)現(xiàn)信息共享。02數(shù)據(jù)應(yīng)用分析實(shí)現(xiàn)OA、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售、客戶相關(guān)的營(yíng)運(yùn)與管理分析。03數(shù)據(jù)治理與挖掘數(shù)據(jù)治理通過改進(jìn)決策、縮減成本、降低風(fēng)險(xiǎn)等方式,將價(jià)值回饋于業(yè)務(wù);數(shù)據(jù)挖掘能為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和決策分析提供量化支持。04需求01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述總體方案架構(gòu)與應(yīng)用藍(lán)圖大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)AI圖譜技術(shù)大數(shù)據(jù)云計(jì)算數(shù)據(jù)整合可視化數(shù)據(jù)展示功能設(shè)計(jì)應(yīng)用發(fā)布需求分析應(yīng)用展示模型設(shè)計(jì)輔助決策價(jià)值挖掘數(shù)據(jù)智能經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建模計(jì)算模型數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)目標(biāo)表單樣式計(jì)算任務(wù)調(diào)度機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用推送業(yè)務(wù)經(jīng)理主管經(jīng)理決策人員集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)OA供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)生產(chǎn)銷售…整合數(shù)據(jù)資源連接各類人員數(shù)據(jù)應(yīng)用集市實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保管與增值讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)總體平臺(tái)架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFSHive基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)實(shí)時(shí)計(jì)算離線計(jì)算流式計(jì)算數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)專業(yè)詞庫(kù)基礎(chǔ)詞庫(kù)數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)服務(wù)API調(diào)度引擎數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)總線-訪問層/APIKEY任務(wù)調(diào)度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)總線-采集平臺(tái)用戶行為分析用戶畫像URL標(biāo)簽LBS分析行為標(biāo)簽業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析感知分析業(yè)務(wù)分析區(qū)域分析語義解析大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用智能推薦智能營(yíng)銷智能客服自動(dòng)作業(yè)業(yè)務(wù)支撐輔助決策數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)智能源數(shù)據(jù)OAERPMES實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)…SCM/CRM平臺(tái)應(yīng)用與功能架構(gòu)源數(shù)據(jù)OA財(cái)務(wù)生產(chǎn)供應(yīng)鏈銷售…數(shù)據(jù)采集、匯聚數(shù)據(jù)采集、匯聚分層分域控制配置表業(yè)務(wù)流水訂購(gòu)實(shí)例賬務(wù)……基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層維表公共層1公共層2公共層3……公共模型層業(yè)務(wù)分析收入分析賬務(wù)分析效益分析……報(bào)表維表主題1主題2主題3……主題模型層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)綜合視圖交叉分析標(biāo)簽庫(kù)指標(biāo)庫(kù)監(jiān)控預(yù)警運(yùn)營(yíng)平臺(tái)……潛客挖掘業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估客戶價(jià)值評(píng)估商/行業(yè)報(bào)告數(shù)據(jù)挖掘……匯聚數(shù)據(jù)資源整合多個(gè)來源的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中、交叉、融合分析,形成專業(yè)的業(yè)務(wù)、商業(yè)分析體系。降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn),跟蹤,處理,驗(yàn)證閉環(huán)預(yù)警分析機(jī)制,有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定性。經(jīng)營(yíng)決策支持通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析,輔助企業(yè)管理人員進(jìn)行高效的市場(chǎng)、管理決策。挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值通過對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合建模分析可視化呈現(xiàn),輔助運(yùn)營(yíng)管理人員進(jìn)行高效的運(yùn)營(yíng)管理、指導(dǎo)業(yè)務(wù)市場(chǎng)發(fā)展。大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集能力開放內(nèi)置專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速、通用的計(jì)算引擎,為企業(yè)注入強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力將主要優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅等依照矩陣形式排列,然后把各種因素相互匹配起來加以分析,從中得出一系列決策性的結(jié)論。應(yīng)用多種數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方法論,為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析咨詢服務(wù),真正讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能數(shù)據(jù)分析方法PEST方法論SWOT方法論用戶行為方法論5W2H方法論邏輯樹方法論用“邏輯樹”探究因果關(guān)系,歸納現(xiàn)象,找出“問題到底在哪里”。何因(Why))、何事(What)、何人(Who)、何時(shí)(When)、何地(Where)、如何做(How)、何價(jià)(Howmuch),這就構(gòu)成了5W2H分析法的總框架。PEST分析是應(yīng)用于宏觀環(huán)境的分析,P是政治(politics),E是經(jīng)濟(jì)(economy),S是社會(huì)(society),T是技術(shù)(technology)。利用用戶使用行為理論,梳理各關(guān)鍵指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系,構(gòu)建符合公司實(shí)際業(yè)務(wù)的網(wǎng)站分析指標(biāo)體系。支持多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方式,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析與價(jià)值挖掘統(tǒng)計(jì)分析方法描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析方差分析回歸分析聚類分析貝葉斯判別分析主成分與因子分析時(shí)間序列分析決策樹隨機(jī)森林Logistic回歸分析隱馬爾科夫模型……大數(shù)據(jù)標(biāo)簽匯聚能力大數(shù)據(jù)標(biāo)簽基于用戶互聯(lián)網(wǎng)信息及用戶行為綜合特征,互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜以及地理空間關(guān)聯(lián)特征,進(jìn)行融合匯聚和深度挖掘關(guān)聯(lián)分析,形成多維標(biāo)簽體系,從用戶屬性類標(biāo)簽和事件類標(biāo)簽中進(jìn)行挖掘應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。旨在建造更專業(yè)更精準(zhǔn)的標(biāo)簽體系,為客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,推動(dòng)標(biāo)簽在企業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用中發(fā)揮價(jià)值。除了數(shù)據(jù)監(jiān)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷方面外,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法與主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow,在自然語言、圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜等方面可以挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),形成高效、靈活的商業(yè)應(yīng)用?;诖髷?shù)據(jù)標(biāo)簽匯聚能力構(gòu)建多維、一體化的標(biāo)簽體系,全面支撐數(shù)據(jù)各類商業(yè)應(yīng)用屬性標(biāo)簽事件標(biāo)簽靜態(tài)穩(wěn)定標(biāo)簽短期時(shí)序事件和專題事件車輛屬性:品牌、型號(hào)、出廠年份、行駛公里數(shù)。線路屬性:線路起點(diǎn)、線路終點(diǎn)、時(shí)刻表、車輛數(shù)、班次。駕駛員屬性:性別、年齡、駕齡、行駛證類別。車輛行駛情況:行駛時(shí)間,是否晚點(diǎn)。??壳闆r:車輛進(jìn)場(chǎng)時(shí)間,車輛出廠時(shí)間駕駛員駕駛情況:當(dāng)天駕駛時(shí)長(zhǎng)、上班時(shí)間違章事件:車輛違章、車輛事故。保養(yǎng)事件:保養(yǎng)記錄、維修記錄。專題事件:節(jié)假日、特定事件等關(guān)鍵事件。建立多層級(jí)實(shí)體模型,模型覆蓋車輛、線路、駕駛員、停車場(chǎng)等實(shí)體。建立多維標(biāo)簽覆蓋從靜態(tài)屬性到動(dòng)態(tài)行為標(biāo)簽。從無到有,打造出一套連接線上線下的時(shí)間序列,滿足應(yīng)用要求。動(dòng)態(tài)行為標(biāo)簽…………算法模型數(shù)據(jù)分析商業(yè)應(yīng)用內(nèi)置近百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可適配多元、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)一站式預(yù)測(cè)綜合畫像機(jī)器學(xué)習(xí)行為預(yù)測(cè)近百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型適配多元場(chǎng)景(聚類、時(shí)間序列、協(xié)同過濾、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等算法組合)數(shù)據(jù)中心畫像中心+AI中心智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)商業(yè)建議效果跟蹤客流量預(yù)測(cè)+故障分類車輛資源配置優(yōu)化+停車場(chǎng)配置優(yōu)化行為畫像基本畫像互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)采集企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集OA物流車輛WEBAPPWechat循環(huán)優(yōu)化效果循環(huán)優(yōu)化模型預(yù)警監(jiān)控配置優(yōu)化基于先進(jìn)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為用戶提供直觀、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)豐富的組件配置,完美適應(yīng)視覺與分析的要求,滿足大眾對(duì)數(shù)據(jù)可視化的交互體驗(yàn)。拖拽式的開發(fā)模式,所見即所得,保證快速響應(yīng)客戶需求。組件化的迭代開發(fā)模式,保持產(chǎn)品的持久生命力。根據(jù)估算,配置一個(gè)完整的可視化大屏,比傳統(tǒng)模式至少節(jié)約70%的人力成本,80%的時(shí)間成本。01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)·項(xiàng)目概述通信市場(chǎng)經(jīng)過多年發(fā)展,已經(jīng)進(jìn)入“零和”博弈時(shí)代,同行間份額競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。在這個(gè)背景下,大力拓展政企市場(chǎng),發(fā)揮增收主力軍作用;集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)在公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)分析會(huì)上提出要推進(jìn)融智,綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù),打造“智慧中臺(tái)”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速賦能。某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)公司、經(jīng)過十多年的建設(shè)與發(fā)展,某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商已建成一個(gè)覆蓋范圍廣、通信質(zhì)量高、業(yè)務(wù)品種豐富、服務(wù)水平一流的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),擁有多個(gè)品牌。提升智慧經(jīng)營(yíng)水平,拓展大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用場(chǎng);對(duì)內(nèi)強(qiáng)化在市場(chǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用,打造政企客戶甄別、融合營(yíng)銷等大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)模型,提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率和智能化水平?;贖G大數(shù)據(jù)平臺(tái),定制一套涵蓋企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析挖掘、報(bào)表呈現(xiàn)的系統(tǒng);融合智能化決策輔助、一體化數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新型客戶拓展三個(gè)部分的智慧運(yùn)營(yíng)體系,形成政企業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的“智慧中臺(tái)”。提供全方位分析能力,輔助產(chǎn)品進(jìn)一步優(yōu)化。提供全自動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷流程,助力擴(kuò)大產(chǎn)品客戶規(guī)模。提升業(yè)務(wù)健康度和客戶滿意度,促進(jìn)產(chǎn)品量質(zhì)并重發(fā)展。項(xiàng)目背景項(xiàng)目目標(biāo)解決方案項(xiàng)目?jī)r(jià)值某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)·總體方案平臺(tái)定位于打造融合智能化決策輔助、一體化數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新型客戶拓展三個(gè)部分的智慧運(yùn)營(yíng)體系,形成業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的“智慧中臺(tái)”。智能化決策輔助一體化數(shù)據(jù)賦能創(chuàng)新型客戶拓展智能化決策輔助構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)流程,輔助政企業(yè)務(wù)決策

HG大數(shù)據(jù)平臺(tái)創(chuàng)新型客戶拓展結(jié)合大數(shù)據(jù)建模與人工智能技術(shù),挖掘各行業(yè)、各產(chǎn)品的潛在客戶,助力政企業(yè)務(wù)發(fā)展一體化數(shù)據(jù)賦能融合上下游系統(tǒng),向下整合各域數(shù)據(jù);向上打通數(shù)據(jù)營(yíng)銷,支撐政企業(yè)務(wù)銷售某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商政企運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)·系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)接入層爬蟲平臺(tái)B域M域O域數(shù)據(jù)模型層市場(chǎng)條線應(yīng)用層1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層2公共模型層3主題模型層4應(yīng)用模型層政企條線數(shù)據(jù)條線個(gè)人屬性社會(huì)屬性客戶標(biāo)簽企業(yè)信息社交關(guān)系行為偏好征信服務(wù)…報(bào)表模型大數(shù)據(jù)商業(yè)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用潛客挖掘精準(zhǔn)營(yíng)銷商業(yè)決策數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)分析自助分析工具…風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估智聯(lián)招聘、百度百科……綜合視圖交叉分析

運(yùn)營(yíng)平臺(tái)標(biāo)簽指標(biāo)庫(kù)自定義報(bào)表監(jiān)控預(yù)警…報(bào)表報(bào)表系統(tǒng)清單……各專業(yè)系統(tǒng)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái):是一個(gè)數(shù)據(jù)整合平臺(tái),不僅提供豐富的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),還提供了數(shù)據(jù)融合、交叉分析、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)等功能,大大提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)水平;大數(shù)據(jù)商業(yè)智能:旨在提供更精準(zhǔn)、更全面的標(biāo)簽?zāi)芰Γ诰珳?zhǔn)營(yíng)銷、服務(wù)提升、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估、決策支持等方面發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)·核心應(yīng)用平臺(tái)依托經(jīng)分倉(cāng)庫(kù)匯聚產(chǎn)品發(fā)展、健康度評(píng)估、效益評(píng)估、運(yùn)行質(zhì)量與服務(wù)支撐等多維度、多視圖運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),重點(diǎn)聚焦全面分析、數(shù)據(jù)整合、全面監(jiān)控、目標(biāo)營(yíng)銷、優(yōu)化服務(wù)五大運(yùn)營(yíng)能力。實(shí)現(xiàn)視圖化全方位產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析。1.全面分析,深化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系建立

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