《非線性回歸模型》同步課件

非線性回歸模型目錄情境導(dǎo)入自主學(xué)習(xí)新知探究課堂檢測(cè)課堂小結(jié)易錯(cuò)易混解讀第一部分情境導(dǎo)入—情境導(dǎo)入—情境導(dǎo)入大家都已經(jīng)非常熟悉線性回歸分析了,它主要分析有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量間的關(guān)系.但是在處理許多實(shí)際問(wèn)題時(shí),變量間的關(guān)系并非線性關(guān)系,例如細(xì)菌生長(zhǎng)曲線、藥物動(dòng)力學(xué)、毒物劑量與動(dòng)物死亡率的關(guān)系等等.此時(shí),若采用線性回歸分析將丟失大量信息,甚至得出錯(cuò)誤的結(jié)論.那么,我們?cè)摬捎檬裁礃拥哪Ｐ蛠?lái)處理此類問(wèn)題呢?第二部分自主學(xué)習(xí)自學(xué)導(dǎo)引|預(yù)習(xí)測(cè)評(píng)

—自學(xué)導(dǎo)引—

大好小差總體時(shí)效性遠(yuǎn)—預(yù)習(xí)測(cè)評(píng)—

—預(yù)習(xí)測(cè)評(píng)—

—預(yù)習(xí)測(cè)評(píng)—

答案—預(yù)習(xí)測(cè)評(píng)—

答案—預(yù)習(xí)測(cè)評(píng)—

答案第三部分新知探究知識(shí)詳解|典型例題|變式訓(xùn)練—知識(shí)詳解—探究點(diǎn)1非線性回歸模型

—典型例題—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—典型例題—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—典型例題—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—典型例題—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—典型例題—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—典型例題—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—變式訓(xùn)練—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—變式訓(xùn)練—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—變式訓(xùn)練—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—變式訓(xùn)練—

探究點(diǎn)1非線性回歸模型—知識(shí)詳解—

特別提示

—知識(shí)詳解—

—知識(shí)詳解—

—典型例題—

—典型例題—

—典型例題—

—典型例題—

—變式訓(xùn)練—

—變式訓(xùn)練—

—變式訓(xùn)練—

第四部分易錯(cuò)易混解讀—

易錯(cuò)易混解讀—

—

易錯(cuò)易混解讀—

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易錯(cuò)易混解讀—

錯(cuò)解—

易錯(cuò)易混解讀—錯(cuò)因分析研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),常常根據(jù)樣本畫(huà)出散點(diǎn)圖.散點(diǎn)圖中的樣本點(diǎn)若分布在某一條直線附近,這兩個(gè)變量之間才具有線性相關(guān)關(guān)系,否則這兩個(gè)變量是非線性相關(guān)關(guān)系.錯(cuò)解中沒(méi)有正確理解這一點(diǎn)導(dǎo)致出錯(cuò).—

易錯(cuò)易混解讀—

正解—

易錯(cuò)易混解讀—

正解—

易錯(cuò)易混解讀—如果題目所給樣本點(diǎn)在散點(diǎn)圖中的分布不呈帶狀分布,則兩個(gè)變量不具有線性關(guān)系,那么就不能直接利用線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程建立兩個(gè)變量之間的關(guān)系.這時(shí)可以把散點(diǎn)圖和已經(jīng)學(xué)過(guò)的各種函數(shù),如冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、二次函數(shù)等函數(shù)圖象作比較,挑選出與這些散點(diǎn)擬合最好的函數(shù),然后利用變量置換,把非線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程問(wèn)題來(lái)解決.這是解決此類問(wèn)題的通法,體現(xiàn)了轉(zhuǎn)化思想.糾錯(cuò)心得第五部分課堂檢測(cè)—課堂檢測(cè)—

—課堂檢測(cè)