生成式AI賦能零售電商行業(yè)白皮書

--t。1目目錄CONTENTS01引言 0102生成式AI在零售電商行業(yè)的影響及前景 032.1中國(guó)零售電商行業(yè)趨勢(shì)及未來(lái)展望 042.2生成式AI對(duì)零售電商行業(yè)的影響 072.3生成式AI在零售電商行業(yè)的價(jià)值 0803生成式AI在零售電商行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景 103.1AI發(fā)展階段和能力特征 11 11 123.2生成式AI在零售電商行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景介紹 13 13 14 16 200404生成式AI在零售電商行業(yè)的解決方案及相關(guān)案例介紹214.1亞馬遜云科技行業(yè)解決方案22 22 23 26 37亞馬遜云科技合作伙伴解決方案 384.2案例介紹 49 50 51 52 53 54 5505生成式AI實(shí)施路線圖 565.1企業(yè)抓住生成式AI機(jī)會(huì)的必經(jīng)之路 575.2生成式AI實(shí)施路線圖 58 60亞馬遜云科技的技術(shù)與服務(wù)優(yōu)勢(shì) 60德勤在生成式AI領(lǐng)域的專業(yè)服務(wù) 6106結(jié)語(yǔ)62亞亞遜科技在過(guò)去的二十年中，零售電商行業(yè)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展，從傳統(tǒng)零售到電子商務(wù)的全面轉(zhuǎn)型，消費(fèi)者需求的多樣化、即時(shí)性、個(gè)性化成為行業(yè)新趨勢(shì)。隨著社交電商、即時(shí)零售等新模式的興起，零售企業(yè)在爭(zhēng)奪“零時(shí)差消費(fèi)者”的過(guò)程中面臨新的挑戰(zhàn)，如何快速響應(yīng)消費(fèi)者需求、提升購(gòu)物體驗(yàn)、優(yōu)化供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理等。同時(shí)，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，零售企業(yè)不得不聚焦于提供極致性價(jià)比和高質(zhì)量的商品與服務(wù)，以贏得消費(fèi)者在這樣的背景下，伴隨著云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的推動(dòng)下，全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)也正正在逐步改變零售電商行業(yè)的運(yùn)作方式，從而應(yīng)生成式AI為零售電商企業(yè)帶來(lái)了全新的解決方并提升用戶體驗(yàn)，在企業(yè)的各個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景發(fā)揮重要作用并逐漸成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。例市場(chǎng)趨勢(shì)的實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)生成創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案，縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，并提高新品上市成功率。在夠通過(guò)多輪對(duì)話與用戶互動(dòng)，提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦與高效的問(wèn)題解決方案。這不僅提升了用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，還顯著提高了購(gòu)買轉(zhuǎn)化率和客戶忠誠(chéng)度。生成式BI（商業(yè)智能）賦能企業(yè)通過(guò)自然語(yǔ)極大簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析流程，幫助企業(yè)更敏捷地做出關(guān)鍵決策，優(yōu)化業(yè)務(wù)策略。在供應(yīng)監(jiān)測(cè)與智能預(yù)測(cè)，優(yōu)化庫(kù)存管理、物流調(diào)配等環(huán)節(jié)，有效減少庫(kù)存積壓或缺貨情況，提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，還通過(guò)提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力，幫助企業(yè)不僅能夠在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化，還可以為長(zhǎng)期2亞亞遜科技在過(guò)去的二十年里，中國(guó)零售業(yè)經(jīng)歷了翻天覆地的變化。1995年，第一家超級(jí)購(gòu)物廣場(chǎng)在中國(guó)開(kāi)業(yè)，電商時(shí)代正式開(kāi)啟。隨后，電商平臺(tái)通過(guò)不斷的升級(jí)迭代，從最初的C2C模式發(fā)展到了C2C、B2C、B2B2C等多種模式并存的局面。到了2010年代，團(tuán)購(gòu)業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，并逐漸演變?yōu)楸镜厣罘?wù)的開(kāi)辟了電商發(fā)展的新藍(lán)海。2016年，“新零售”概念的提出，催生了新零售業(yè)態(tài)的橫空出世，隨之而可以說(shuō)，中國(guó)零售業(yè)態(tài)和社交媒體的演進(jìn)，就是一場(chǎng)趨近零時(shí)差消費(fèi)者的歷程。消費(fèi)者需求的不斷演隨著消費(fèi)者需求不斷多元化和碎片化，零售企業(yè)愈發(fā)重視消費(fèi)者全鏈路的潛在價(jià)值。通過(guò)多業(yè)態(tài)、多場(chǎng)景的服務(wù)，企業(yè)不斷優(yōu)化全渠道融合模式，以滿足消費(fèi)者的多元化需求。奧特萊斯、新型購(gòu)物中心、零售折扣店、會(huì)員店等等零售業(yè)態(tài)的走紅，反映了消費(fèi)者對(duì)于極致體驗(yàn)、極致便利和極致性價(jià)比的需求。領(lǐng)先零售企業(yè)通過(guò)多業(yè)態(tài)策略，滿足消費(fèi)者多場(chǎng)景的多元需求，通過(guò)高端會(huì)員店、中端超市以及生鮮折扣店等多種模式，為不同消費(fèi)群體提供差異化的服務(wù)。同時(shí)，零售企業(yè)不斷優(yōu)化隨著城市化進(jìn)程的加快，人口密集度增加，現(xiàn)代消費(fèi)者越來(lái)越追求便利性和即時(shí)性，他們希望能夠在最短的時(shí)間內(nèi)獲取所需的商品和服務(wù)。這種需求的變化促使零售商將服務(wù)點(diǎn)設(shè)置在消費(fèi)工作地點(diǎn)的附近，以便更好地滿足他們的需求。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展為近場(chǎng)零售提供了技術(shù)支持。這些技術(shù)使得零售商能夠更精準(zhǔn)地分析消費(fèi)者行為，優(yōu)化庫(kù)存管理，提供個(gè)性化的推薦，以及實(shí)現(xiàn)快速配送。社區(qū)生鮮店、社區(qū)團(tuán)購(gòu)、內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的電商、即時(shí)零售亞馬遜云科技Deloitte.4現(xiàn)代消費(fèi)者越來(lái)越重視購(gòu)物體驗(yàn)，他們不僅購(gòu)買商品，更尋求與品牌之間的情感連接和社交互動(dòng)。消費(fèi)者對(duì)于個(gè)性化、定制化服務(wù)的需求增加，推動(dòng)零售商提供更加豐富和深入的體驗(yàn)。零售企業(yè)紛紛通過(guò)個(gè)性化的服務(wù)、互動(dòng)式的購(gòu)物環(huán)境、沉浸式的技術(shù)應(yīng)用、以及與品牌故事和價(jià)值觀的深度融合等方式創(chuàng)造獨(dú)特的購(gòu)物體驗(yàn)來(lái)吸引消費(fèi)者，同時(shí)努力構(gòu)建一個(gè)包含消費(fèi)者、品牌、供應(yīng)商、合作伙伴等多方參與的社群生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用、實(shí)體店鋪等多種渠道，為消費(fèi)者提供一個(gè)全方位的互動(dòng)平臺(tái)，從而增強(qiáng)消費(fèi)者的情感連接，提高他們的忠誠(chéng)度。包括創(chuàng)建商場(chǎng)區(qū)的數(shù)字化社群生態(tài)系統(tǒng)，打造以消費(fèi)者互動(dòng)體驗(yàn)為主的旗艦店，構(gòu)建S2B2C的數(shù)字化社群生態(tài)面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境和消費(fèi)者需求時(shí)，零售企業(yè)紛紛重新聚焦于零售的核心價(jià)值和基本功能，在市場(chǎng)充滿不確定性的大環(huán)境中尋求核心競(jìng)爭(zhēng)力。零售企業(yè)專注于提供高質(zhì)量的商品和服務(wù)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，以及利用數(shù)據(jù)和技術(shù)提升運(yùn)營(yíng)效率?！吧唐窞橥酢钡臅r(shí)代已經(jīng)到來(lái)，無(wú)論零售環(huán)境如何變化，提供高質(zhì)量和有吸引力的商品始終是零售商成功的基石。零售商需要深入了解消費(fèi)者的需求和偏好，提供差異化高品質(zhì)的產(chǎn)品，同時(shí)控制采購(gòu)成本，打造極致性價(jià)比。同時(shí)，零售商通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)存管理、物流配送和信息流管理，以實(shí)現(xiàn)更快速、更經(jīng)濟(jì)、更靈活的商品和服務(wù)交付。此外，領(lǐng)先零售企業(yè)紛紛利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)深入理解消費(fèi)者行趨勢(shì)五：可持續(xù)發(fā)展：從商品到經(jīng)營(yíng)的綠色隨著消費(fèi)者環(huán)保意識(shí)提升，和政策法規(guī)的不斷成熟，綠色與可持續(xù)發(fā)展已成為零售電商行業(yè)的重要趨勢(shì)。消費(fèi)者日益關(guān)注環(huán)保和社會(huì)責(zé)任，企業(yè)也在不斷探索更加可持續(xù)的經(jīng)營(yíng)模式。從使用可回收材料到減少碳排放，零售企業(yè)正積極將可持續(xù)性融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)流程中，推出完全可回收的包裝袋，風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔能源的應(yīng)用，可持續(xù)建筑的建設(shè)等舉措，持續(xù)推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)5亞馬遜云科技Deloitte.中國(guó)正逐步進(jìn)入全面數(shù)字化時(shí)代，在新冠疫情的沖擊之下，在5G進(jìn)入尤其是中國(guó)消費(fèi)者，已經(jīng)進(jìn)入了“零時(shí)差消費(fèi)”時(shí)代。消費(fèi)的需求從產(chǎn)品功能，擴(kuò)展為對(duì)情感和體驗(yàn)的需求。如何貼近消費(fèi)者，為他們提供便利，不僅是新消費(fèi)時(shí)代消費(fèi)品和零售企業(yè)面臨的首要問(wèn)題，同時(shí)也將成為企業(yè)變革轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)。消費(fèi)品和零售企業(yè)應(yīng)該依照消費(fèi)者場(chǎng)景化體驗(yàn)設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模要圍繞消費(fèi)者24小時(shí)在爭(zhēng)奪線上線下的時(shí)間份額，圍繞消費(fèi)者不同的生活消費(fèi)場(chǎng)景來(lái)爭(zhēng)奪心智份額，圍繞消費(fèi)者的消費(fèi)時(shí)刻爭(zhēng)奪線上線下的錢包份額。在時(shí)間、心智、錢包份額三個(gè)重要指標(biāo)的指引下，企業(yè)應(yīng)該結(jié)合24小時(shí)消費(fèi)生活和場(chǎng)景來(lái)重新定義消費(fèi)市場(chǎng)。視角生成式AI的引入通過(guò)降本增效、重塑客戶體驗(yàn)、推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，必將重構(gòu)“人貨場(chǎng)”，為零售業(yè)線上線下線上線下相關(guān)消費(fèi)場(chǎng)景心智份額24小時(shí)生活交易時(shí)刻錢包份額份額亞馬遜云科技Deloitte.6生成式AI技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展，并迅速成為推動(dòng)零售電商行業(yè)變革的重要力量。隨著技術(shù)的不斷精進(jìn)，生成式AI的實(shí)施和運(yùn)營(yíng)成本逐步下降，使其對(duì)企業(yè)的吸引力日益增強(qiáng)。我們觀察到，大量資本的涌入推動(dòng)了這一技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將生成式AI視為提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵工具。這和人性的方向發(fā)展。在降本增效方面，生成式AI通過(guò)自動(dòng)化和智能化的流程優(yōu)化，顯著降低了人力和運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)精確分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化庫(kù)存管理和采購(gòu)策略，減少資源浪費(fèi)。此外，生成式AI通過(guò)提高決策效率和響應(yīng)速度，增強(qiáng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，確保了成本效益的最大化。這種技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，還為持續(xù)的成本控制和效率提升奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在重塑客戶體驗(yàn)方面，生成式AI通過(guò)深度分析消費(fèi)者行為和偏好，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化和精準(zhǔn)化的服務(wù)。這種服務(wù)模式不僅提升了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，還增強(qiáng)了用戶粘性和品牌忠誠(chéng)度，使得“人”與“貨”之間的聯(lián)系更加生成式AI將繼續(xù)為零售電商行業(yè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力，激發(fā)新的生產(chǎn)力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)，開(kāi)啟零7400%動(dòng)型崗位的人效提400%動(dòng)型崗位的人效提升有望達(dá)到400%$1.3T計(jì)以42%的速度增2X$10.7B+亞馬遜云科技Deloitte.8的準(zhǔn)確性和一致性。此外，生成式AI具備自我學(xué)習(xí)和式AI系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化執(zhí)行質(zhì)量，進(jìn)生成式AI在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用，使企業(yè)能夠更高效地規(guī)劃生產(chǎn)和庫(kù)存，減少人為干預(yù)帶來(lái)低下問(wèn)題，提升供應(yīng)鏈的可靠性和韌性。通過(guò)利用生成式AI鏈管理流程體系。生成式AI能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)物流延誤、供應(yīng)商問(wèn)題或市場(chǎng)需求突變等，從而減少中斷風(fēng)險(xiǎn)。此外，生成式AI可9亞馬遜云科技Deloitte.AI發(fā)展階段和能力特征AI的發(fā)展經(jīng)歷了從決策式AI到生成式AI的過(guò)程。2010年之前，AI以決策式AI為主導(dǎo)，主要針對(duì)對(duì)樣本的識(shí)別和分析。2011年之后，隨著深度學(xué)習(xí)算法和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，AI開(kāi)始邁入生成式 決策式AI生成式AI1956年歷史上第一次人工智能研討會(huì)召開(kāi)，標(biāo)志著人工智能的誕生1965年HerbertSimom和AllenNewll開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為L(zhǎng)ogicTheorist的程序，它可以用邏輯推理的方式解決數(shù)學(xué)證明問(wèn)題，這被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的一次重大實(shí)破1986年Geo?reyHinton等人提出了一種名為Backpropagatio是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一次重大突破1997年國(guó)際象棋世界冠軍Kasparov在與IBM開(kāi)發(fā)的DeepBlue計(jì)算機(jī)的比賽中失利。標(biāo)志著人工智能開(kāi)始在一些傳統(tǒng)的思維活動(dòng)上超越人類2006年深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)明，帶來(lái)了革備性突破2011年IBM的Watson計(jì)算機(jī)在美國(guó)電視節(jié)目Jeopardy中戰(zhàn)勝了兩位前冠軍2013年DeepMind提出基于深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型2014年GAN可生成圖像但分辨率有限2015年Google的AlphaGo程序在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石，標(biāo)志著人工智能開(kāi)始在更夏雜的思維活動(dòng)上超越人類2017年Transformer構(gòu)架提出，為大模型發(fā)展打下基礎(chǔ)2018年GPT與BERT模型推出，開(kāi)啟“大模型時(shí)代”2022年ChatGPT推出2022年Transformer架構(gòu)提出，為大模型發(fā)展打下基礎(chǔ)(1950s~1980s)(1980s~2010年)(2011年~2016年)(2017年~)通用人工智能指具備人類智慧水平的AI系統(tǒng),能在各種任務(wù)中表現(xiàn)出與人類相當(dāng)?shù)哪芰Γ蕴幱诶硪曨l等，極大改善了用戶體驗(yàn)。隨著生成式AI技術(shù)不斷成熟，AI與人類的交互協(xié)作模式也在演變。早期AI執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，現(xiàn)在生成式A生成式AI提高了零售電商行業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力和效率，使客戶購(gòu)物旅程更高效，也極大的幫助11亞馬遜云科技Deloitte.通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生成對(duì)抗用于產(chǎn)品展示、廣告創(chuàng)意和個(gè)性化推薦等場(chǎng)景，幫助企通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生成對(duì)抗用于產(chǎn)品展示、廣告創(chuàng)意和個(gè)性化推薦等場(chǎng)景，幫助企根據(jù)輸入的需求或自然語(yǔ)言描述生成代碼，幫助開(kāi)發(fā)者系統(tǒng)平臺(tái)的功能開(kāi)發(fā)、電商網(wǎng)站優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析中都有生成式AI自動(dòng)生成營(yíng)銷視頻、產(chǎn)品演示和社交媒體內(nèi)容，極大地降低了視頻制作的門檻，使企業(yè)能夠以更低3D模型生成用于虛擬試衣、產(chǎn)品展示和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR應(yīng)用，能夠提通過(guò)自然語(yǔ)言處理，生成式AI能夠生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容，如產(chǎn)品描述、營(yíng)銷文案生成式AI趨勢(shì)初現(xiàn)，零售業(yè)的高管們很快就意識(shí)到了潛力。認(rèn)為人工智能有望為零售商帶來(lái)上千億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，相當(dāng)于整個(gè)行業(yè)的利潤(rùn)率增加1-2個(gè)百分點(diǎn)。生成式將數(shù)十億美元的價(jià)值轉(zhuǎn)化為數(shù)萬(wàn)億美元。通用人工智能是人類逐漸實(shí)現(xiàn)信息數(shù)字化后，建立計(jì)算機(jī)對(duì)不同模態(tài)信息的理解與轉(zhuǎn)換，及計(jì)算機(jī)可進(jìn)一步通過(guò)人類語(yǔ)言與人進(jìn)行溝通的一次跨越式技術(shù)進(jìn)步，12設(shè)計(jì)師可以通過(guò)生成式AI工具快速捕捉全球范圍內(nèi)的服裝流行趨勢(shì)，并將這些趨勢(shì)融入到新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中。例如，AI可以識(shí)別出某種顏色、圖案或材質(zhì)在不同地區(qū)的流行程度，并幫助設(shè)計(jì)師結(jié)同時(shí)將捕捉到的流行趨勢(shì)與品牌的獨(dú)特風(fēng)格相結(jié)合，創(chuàng)造出創(chuàng)新的設(shè)計(jì)元素。AI可以生成多種設(shè)計(jì)草圖，提供不同的設(shè)計(jì)方案，供設(shè)計(jì)師選擇和進(jìn)一步完善。這不僅提高了設(shè)計(jì)效率，也增強(qiáng)了13設(shè)計(jì)師可以通過(guò)上傳設(shè)計(jì)草圖，輸入需求或簡(jiǎn)單的創(chuàng)意描述，快速生成多個(gè)設(shè)計(jì)原型圖。這一過(guò)程可以顯著縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，幫助設(shè)計(jì)師快速生成和迭代設(shè)計(jì)草圖，從而激發(fā)更多創(chuàng)新想法。例如，生成式AI能夠通過(guò)文本生成圖像的方式，快速生成高保真設(shè)計(jì)概念，使設(shè)計(jì)師在概念開(kāi)發(fā)3D效果等，設(shè)計(jì)師可以嘗試多種可能的外觀、包以服裝服飾行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)輔助為例，設(shè)計(jì)師可以上傳設(shè)計(jì)師線稿圖、輸入設(shè)計(jì)思路，部署在圖生圖大模型可以生成服裝的設(shè)計(jì)高保真圖片，并可以輕松改變?cè)O(shè)計(jì)圖中的顏色和材質(zhì)，這極大提在零售電商行業(yè)的供應(yīng)鏈執(zhí)行環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的應(yīng)設(shè)備控制方面，零售人員只需使用自然語(yǔ)言與設(shè)備交互,就能完成操作，大大降低了控制難度。例如,在零售的倉(cāng)儲(chǔ)物流中，工人可以語(yǔ)音指令質(zhì)檢質(zhì)控環(huán)節(jié)，AI視覺(jué)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)流程，一旦發(fā)現(xiàn)偏差立即予以糾正，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。比如在服裝企業(yè)，AI視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)縫制是否規(guī)范、面料是否存在瑕疵等，一旦發(fā)亞馬遜云科技Deloitte.現(xiàn)問(wèn)題立即報(bào)警并指導(dǎo)工人改正。同時(shí)在零售供應(yīng)鏈接執(zhí)行環(huán)節(jié)，也可以通過(guò)AI視覺(jué)識(shí)別環(huán)境安全、人員操作等方面，例如人員離崗、電器未關(guān)AI視覺(jué)技術(shù)也廣泛應(yīng)用在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的單據(jù)識(shí)別14在供應(yīng)鏈計(jì)劃和優(yōu)化關(guān)鍵流程中AI的協(xié)作模式Embedding模式人類AI人類完成絕大部分工作人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)AI其中某（幾）個(gè)流程AIAI其中某（幾）個(gè)流程AI完成初稿其中某（幾）個(gè)任務(wù)AI提供信息或建議人類修改調(diào)整確認(rèn)人類修改調(diào)整確認(rèn)人類自主結(jié)束工作人類自主結(jié)束工作人類自主結(jié)束工作Agents模式人類AIAgents模式人類AI人類AI人類和AI協(xié)作工作AI人類和AI協(xié)作工作AIAIAI全權(quán)代理任務(wù)拆分工具選擇進(jìn)度控制AIAI自主結(jié)束工作AI全權(quán)代理任務(wù)拆分工具選擇進(jìn)度控制AIAI自主結(jié)束工作設(shè)立目標(biāo)提供資源監(jiān)督結(jié)果151.個(gè)性化推薦及搜索優(yōu)化：AI根據(jù)客戶的歷史行為和偏好，分析他們的瀏覽和購(gòu)買記錄，提供高度個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，通過(guò)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，AI可以實(shí)時(shí)調(diào)整推薦策略，確保推薦內(nèi)容始終與客戶的需求和興趣保持高度相關(guān)。通過(guò)AI生成高效的標(biāo)簽和SEO策略，提高品牌在搜索引擎中的可見(jiàn)性。通過(guò)分析*圖片來(lái)自于亞馬遜云科技合作伙伴云勢(shì)2.商品詳情頁(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與翻譯：零售電商企業(yè)可以通過(guò)生成式AI協(xié)助內(nèi)容生成和多語(yǔ)言翻譯，可以自動(dòng)生成高質(zhì)量的商品描述內(nèi)容，極大地提高了內(nèi)容創(chuàng)作效率。解決了企業(yè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品Listing內(nèi)容創(chuàng)作內(nèi)容單一枯燥，創(chuàng)意匱乏等難題，同時(shí)作為零售電商出海企業(yè)，針對(duì)不同國(guó)家地區(qū)多語(yǔ)種、不同生成式AI不僅能夠有效解決小語(yǔ)種翻譯中的語(yǔ)言錯(cuò)誤問(wèn)題，還能夠更好地處理地址、專有名詞縮寫等特殊情況，提升翻譯質(zhì)量；結(jié)合海外當(dāng)?shù)氐恼Z(yǔ)言環(huán)境、用語(yǔ)習(xí)慣等，精準(zhǔn)識(shí)別語(yǔ)意、了解用戶需求，幫助賣家更精準(zhǔn)地了解當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的偏好等，最終產(chǎn)生更加精準(zhǔn)、流暢、地道的譯文；生成式AI還可亞馬遜云科技Deloitte.163.營(yíng)銷素材生成:零售電商企業(yè)可以通過(guò)AI自動(dòng)生成社交媒體上的營(yíng)銷活動(dòng)內(nèi)容，通過(guò)利用生成式AI，可以自動(dòng)創(chuàng)作出高質(zhì)量的營(yíng)銷素材，包括文案、圖像、視頻等多種形式，極大地提高了營(yíng)銷內(nèi)容的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新性，提高品牌曝光率和用戶參與度。例如可以自動(dòng)為模特?fù)Q裝，生成產(chǎn)品圖像和背*圖片來(lái)自于亞馬遜云科技合作伙伴L(zhǎng)inkfox17亞馬遜云科技Deloitte.通過(guò)生成式AI與用戶聊天，識(shí)別購(gòu)物意圖，并基于用戶的偏好推薦相應(yīng)產(chǎn)品，自動(dòng)生成個(gè)性化文案，極大提高購(gòu)買轉(zhuǎn)化率及用戶滿意度。例如亞馬遜智能購(gòu)物助手生成式AI融入虛擬數(shù)字人，使其擁有更自然的語(yǔ)言處理能力，無(wú)論是外形還是演示效果，都更貼近“人類”，提升了實(shí)時(shí)交18還能通過(guò)社交媒體和移動(dòng)應(yīng)用提供服務(wù)，確保用戶隨時(shí)隨地獲得幫助?；诖笳Z(yǔ)言模型，Chatbot能夠快速理解并響應(yīng)用戶需求，解決問(wèn)題的同時(shí)減少等待時(shí)間。當(dāng)用戶通過(guò)Chatbot提出問(wèn)題時(shí)，RAG技術(shù)會(huì)先從向量數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出最相關(guān)的知識(shí)片段，然后結(jié)合生成式AI模型對(duì)這些片段進(jìn)行處理，生*圖片來(lái)自于亞馬遜云科技合作伙伴云勢(shì)生成式AI在售后評(píng)論分析方面的應(yīng)用極大地提升了數(shù)據(jù)處理和客同時(shí)可以挖掘商品的優(yōu)缺點(diǎn)，并提煉出關(guān)鍵的銷售亮點(diǎn)?；谟脩粼u(píng)論的內(nèi)容和情緒，自動(dòng)生成文字頁(yè)面描述產(chǎn)品功能消費(fèi)者高頻觀點(diǎn)優(yōu)惠力度產(chǎn)品設(shè)計(jì)消費(fèi)者偏好活動(dòng)贈(zèng)品產(chǎn)品價(jià)格人群畫像AI歷史評(píng)論AI歷史評(píng)論ASINAmazon情感系數(shù)獨(dú)立站評(píng)論內(nèi)容人群競(jìng)品觀點(diǎn)星級(jí)評(píng)價(jià)評(píng)論屬性觀點(diǎn)類型店鋪對(duì)比觀點(diǎn)占比平臺(tái)對(duì)比19亞馬遜云科技Deloitte.使用自然語(yǔ)言交互方式，分析并操作運(yùn)營(yíng)人員的自然語(yǔ)言指令，進(jìn)行對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)信息的查找、呈現(xiàn)和關(guān)構(gòu)建涵蓋生產(chǎn)、管理、控制、運(yùn)維等各個(gè)環(huán)節(jié)的知識(shí)庫(kù)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)智能決策和分析，逐步走向自動(dòng)化決策分析至關(guān)重要?；谕陚涞闹R(shí)庫(kù)，企業(yè)可借助知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的智能化管理和應(yīng)用，智能決策系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景自動(dòng)匹配相關(guān)知識(shí)，為決策者提供分析建議，并基在零售店面員工與顧客互動(dòng)時(shí)，智慧工牌可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)捕捉和轉(zhuǎn)錄對(duì)話內(nèi)容以分析店面服務(wù)人員的標(biāo)準(zhǔn)化話術(shù)匹配程度。生成式AI隨后會(huì)將這些對(duì)話內(nèi)容與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)FAQ數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，分析員工的回復(fù)是否符合既定標(biāo)準(zhǔn)。如果系統(tǒng)檢測(cè)到員工的回復(fù)與標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)存在偏差，或者未能準(zhǔn)確回答顧客的問(wèn)題，智慧工牌會(huì)即時(shí)提醒員工，建議他們調(diào)整措辭或提供更準(zhǔn)確的回答。這種實(shí)時(shí)反饋機(jī)制有助于確保員工能夠始終提供高質(zhì)量的服務(wù)，同時(shí)也常常應(yīng)用在門202121亞科技o(jì)it.零售電商行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程高度專業(yè)化,需要考慮產(chǎn)品的外觀、質(zhì)量、可靠性、安全性以及成本控制等多個(gè)方面。設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)包括概念創(chuàng)意、工多種專業(yè)軟件工具,并支持跨部門、跨地域的協(xié)露。傳統(tǒng)的單機(jī)環(huán)境無(wú)法滿足高性能計(jì)算和大容2.解決方案亞馬遜云科技構(gòu)建了一個(gè)云上的統(tǒng)一產(chǎn)品設(shè)計(jì)與協(xié)作環(huán)境。設(shè)計(jì)人員可以在云端訪問(wèn)所需的各類軟件工具,利用云計(jì)算的彈性擴(kuò)展能力獲取高性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸機(jī)制,有效防止核心設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)該解決方案支持設(shè)計(jì)流程的全生命周期管理,涵蓋概念創(chuàng)意、工程設(shè)計(jì)、仿真渲染等各個(gè)環(huán)節(jié),并提供版本控制、在線協(xié)作等功能,實(shí)現(xiàn)跨團(tuán)隊(duì)此外,軟硬件環(huán)境的搭建和維護(hù)給IT運(yùn)維帶來(lái)了沉重工作量。不同設(shè)計(jì)人員對(duì)軟件和計(jì)算資源的了工作效率。如何構(gòu)建一個(gè)高效、安全、可控的設(shè)計(jì)人員可自助申請(qǐng)所需環(huán)境,IT運(yùn)維則可自動(dòng)通過(guò)云上一體化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與協(xié)作環(huán)境,零售企亞馬遜云科技Deloitte.223.收益高性能云桌面:用戶獨(dú)享CPU/GPU資源，無(wú)資源搶占，NICEDCV流式桌面協(xié)議更可以支持多數(shù)據(jù)合規(guī)和安全:設(shè)計(jì)桌面與云端存儲(chǔ)結(jié)合，可以從有效防護(hù)數(shù)據(jù)泄漏，并結(jié)合活動(dòng)目錄和基于角色的權(quán)限管理，細(xì)化管理用戶權(quán)限和記錄用戶支持客戶自定義訓(xùn)練:基于開(kāi)源方案/合作伙伴方案，降低最低測(cè)試門檻同時(shí)可以基于客戶需求當(dāng)前供應(yīng)鏈管理面臨著幾個(gè)主要挑戰(zhàn)：缺乏全流程數(shù)字化和智能化管理工具，整體效能低下；供應(yīng)鏈缺乏敏捷性和柔性，難以應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)需求和產(chǎn)品種類，導(dǎo)致庫(kù)存管理成本高、備貨合理性差、補(bǔ)貨再平衡能力差等問(wèn)題；缺乏高效的智可以在同一個(gè)工作界面中完成從概念設(shè)計(jì)，工程設(shè)計(jì)，渲染，分發(fā)等標(biāo)準(zhǔn)流程，并可基于方案特快速部署的生成式AI生圖環(huán)境:可以一鍵部署SDWebUI/ComfyUI并內(nèi)置SD1.5/SDXL，VAE管理平臺(tái)，自動(dòng)對(duì)于資產(chǎn)進(jìn)行分類和打標(biāo)。方便能化履約解決方案，易出現(xiàn)缺貨風(fēng)險(xiǎn)，物流響應(yīng)慢等情況，影響用戶體驗(yàn)。解決這些痛點(diǎn)，構(gòu)建透明穩(wěn)定、合規(guī)高效的柔性供應(yīng)鏈服務(wù)體系，依托全流程在線可視化數(shù)據(jù)管理提升履約效率，是2.解決方案針對(duì)此場(chǎng)景，亞馬遜云科技構(gòu)建了零售供應(yīng)鏈解決方案指南，幫助零售客戶針對(duì)供應(yīng)鏈的商品及銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，以實(shí)時(shí)展示庫(kù)存狀態(tài)，提供庫(kù)存調(diào)補(bǔ)建議，并且完善供應(yīng)商采購(gòu)計(jì)劃。幫助客戶提升供應(yīng)鏈精細(xì)化管理能力，優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)成本。該指南基于亞馬遜云科技供應(yīng)鏈、AmazonQuickSight等服務(wù)構(gòu)建。23亞馬遜云科技Deloitte.3.收益亞馬遜云科技供應(yīng)鏈服務(wù)方案具有三大優(yōu)勢(shì)：首先，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)、洞察及協(xié)作方式，可提供商品級(jí)別的庫(kù)存需求預(yù)測(cè)最優(yōu)解，減輕庫(kù)存積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)；其次，通過(guò)自動(dòng)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、綜合評(píng)分系統(tǒng)優(yōu)化庫(kù)存分布、根據(jù)決策動(dòng)態(tài)改進(jìn)建議等措施，進(jìn)一步減輕庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)；最后，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)集成與可視化管理，基于多因素智能計(jì)算補(bǔ)貨時(shí)間點(diǎn)提高供給及時(shí)性，并分析供應(yīng)商指標(biāo)自動(dòng)優(yōu)選最優(yōu)供應(yīng)商，從而完善補(bǔ)貨機(jī)制，優(yōu)源數(shù)據(jù)ERP系統(tǒng)、WMS、TMS、OMS、歷史銷售數(shù)據(jù)及第三方數(shù)據(jù)等供應(yīng)鏈教據(jù)湖基于生成式AI供應(yīng)鏈教據(jù)湖基于生成式AI基于機(jī)器學(xué)習(xí)的見(jiàn)設(shè)”情景的生成需求計(jì)劃根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)為計(jì)劃提供信息庫(kù)存可視化整體庫(kù)存狀況，交貨時(shí)間洞察和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力供應(yīng)規(guī)劃通過(guò)可用性，成本和交付SLA推動(dòng)供應(yīng)計(jì)劃和庫(kù)存補(bǔ)貨亞馬遜云科技Deloitte.24對(duì)于餐飲、零售等行業(yè),很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要分析票據(jù)、發(fā)貨單、競(jìng)品海報(bào)、合同、快遞單等，傳統(tǒng)的人工錄入方式成本高、效率低。利用AI的OCR技術(shù),可以自動(dòng)識(shí)別并提取單據(jù)、賬單、標(biāo)簽等重要信息,必要時(shí)進(jìn)行信息比對(duì)等，大幅提升數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確率和處理效率,節(jié)省人力成本。2.解決方案利用OCR結(jié)合生成式AI能力提升圖片內(nèi)容識(shí)別位置等元數(shù)據(jù)信息，之后經(jīng)過(guò)生成式AI將識(shí)別出基于此方案可以有效幫助零售電商企業(yè)提升信息識(shí)別和提取的準(zhǔn)確性，從而提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化能力。某電商客戶通過(guò)采用此方案，避免了傳統(tǒng)OCR方案對(duì)于多種驗(yàn)光單模版樣式的適配難度，降低了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作量的同時(shí)提升了眼鏡驗(yàn)在零售、消費(fèi)品行業(yè)中部分場(chǎng)景需要分析票據(jù)、發(fā)貨單、竟品海報(bào)、合同、許可證、保修和其他協(xié)議等。這些數(shù)據(jù)可光單的自動(dòng)化識(shí)別準(zhǔn)確度。在物流入庫(kù)場(chǎng)景，通過(guò)此方案可以幫助企業(yè)高效精準(zhǔn)的識(shí)別各種類型的發(fā)貨單據(jù)信息，提升了每月上萬(wàn)張發(fā)貨單的處特別是在零售電商行業(yè)，涉及非常多的產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖。由于設(shè)計(jì)的新舊更換會(huì)帶來(lái)“關(guān)鍵信息的更換，需要通過(guò)OCR方式識(shí)別出對(duì)應(yīng)新版更新內(nèi)容，以確定是25亞馬遜云科技Deloitte.傳統(tǒng)的產(chǎn)品描述（Listing）內(nèi)容創(chuàng)作方式已經(jīng)難以滿足零售電商案創(chuàng)作效率卻無(wú)法跟上,導(dǎo)致大量人力和262.解決方案利用生成式AI的能力，基于商品圖片信息，商品品牌和關(guān)鍵詞信息，利用針對(duì)使用場(chǎng)景和用戶角色優(yōu)關(guān)鍵點(diǎn)設(shè)計(jì)--AgentAgent借助大語(yǔ)言模型的能力，將這個(gè)問(wèn)題拆分成多個(gè)子任務(wù)，引擎來(lái)確定要采取哪些任務(wù)拆分 ><AmazonBedrock Agent輸入><< TooIs*RAG(Claude3)Amazn.scrapperwebsearch結(jié)合生成式AI的能力，結(jié)合客戶商品信息，以及電商平臺(tái)對(duì)于listing的特定要求，高效的生成高水準(zhǔn)的商品listing文案，有助于保持企業(yè)樹(shù)立良好的品牌形象。幫助消費(fèi)者更好的理解商品特性，從而提27體驗(yàn);根據(jù)用戶需求定制獨(dú)一無(wú)二的產(chǎn)品圖像,滿足個(gè)性化消費(fèi)訴求;通過(guò)上2.解決方案亞馬遜云科技提供了解決方案幫助客戶將基于StableDi?usionWebUI(簡(jiǎn)稱WebUI)的模型訓(xùn)練、推理和調(diào)優(yōu)等任務(wù)負(fù)載從本地服務(wù)器遷移至AmazonSageMaker，利用云上彈性資源加速模型迭代，避免單機(jī)部署所帶來(lái)的性能瓶頸。該方案包括為社區(qū)提供的插件和AmazonCloudFormation模版兩部分，目前支持為以下WebUI原生/第三方插件提供云上工作流：txt2img、Img2img、LoRA、ControlNet、Dreambooth(含LoRA模型訓(xùn)練)、Imagebrowser。該方案提供UI和API調(diào)用兩種使webUIComfyUItxt2imgControlNetimg2img換臉插件txt2imgControlNetimg2img換臉插件(reActor)多用戶管理LoraModeltraining(Kohya)圖片超分其他更多插件，可以通過(guò)BYOC方式支持明確需求創(chuàng)建、調(diào)試、發(fā)布調(diào)用&生成主美/工作流負(fù)責(zé)人ComfyUI前端調(diào)試工作流2.確定效果后，發(fā)布工作流普通員工/C端用戶交付圖片/視頻業(yè)務(wù)/此方案可以幫助加快客戶AI生圖業(yè)務(wù)的前期調(diào)研和模型驗(yàn)證的速度，提升客戶搭建自有AI生圖平臺(tái)和工具的效率，降低客戶開(kāi)展AI生圖業(yè)務(wù)的硬件要求。此方案采用前端與后端分離的方式，將AI生亞馬遜云科技Deloitte.28VOC客戶之聲在當(dāng)今快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中，零售電商行業(yè)面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)。要想在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中立于不敗OfCustomer(VoC)正是一種有效的方法，可以幫助企業(yè)深入了解客戶的想法和需求。VoC是指收集和分析客戶對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的反饋意見(jiàn)。在零售電商行業(yè)中，VoC可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。例如，在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面，企業(yè)可以通過(guò)分析客戶評(píng)論和調(diào)查，了解客戶對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的反饋，并根據(jù)這些反饋優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、功能和特性。在營(yíng)銷方面，VoC可以幫助企業(yè)更好地定位目標(biāo)受眾，制定更有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。在客戶服務(wù)方面，VoC可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)服務(wù)缺陷，并采取相應(yīng)措2.解決方案亞馬遜云科技提供了基于AmazonBedrock和AmazonSageMaker基礎(chǔ)上構(gòu)建的VoC解決方案，利用生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，構(gòu)建電商評(píng)論及客服反饋的智能分析能力，幫助企業(yè)客戶構(gòu)建VoC平臺(tái)來(lái)進(jìn)行消費(fèi)者聲音的洞察，從而找到客服痛點(diǎn)并有針對(duì)性的進(jìn)行服務(wù)改進(jìn)，從而提升零售企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。確定您的計(jì)劃所需的客戶反饋來(lái)源，并將其與VOC集成。計(jì)數(shù)或評(píng)級(jí)的異?；騿?wèn)題。29使用來(lái)自服務(wù)和其他應(yīng)用程序的元數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)反饋數(shù)據(jù)。針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題并進(jìn)行深入研究，以確定異常的根本原因。轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音，使文本被分類處理，并使用NLP來(lái)檢測(cè)反饋主題或情緒。注冊(cè)和配置客戶體驗(yàn)事件的全/亞馬遜云科技Deloitte.實(shí)施VoC需要一個(gè)全面的戰(zhàn)略。首先，企業(yè)需要建立多渠道收集客戶反饋的機(jī)制。其次，企業(yè)需要使用戶行為分析數(shù)據(jù)，俗稱埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，是指在應(yīng)用程序使用過(guò)程中與特定用戶行為或事件關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，如用戶行為分析、客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建、產(chǎn)品分析和營(yíng)銷分析等。它可以洞察用戶在網(wǎng)站或應(yīng)用程序上唯一真實(shí)視圖唯一真實(shí)視圖A提升業(yè)務(wù)價(jià)值活動(dòng)觸達(dá)用戶行為分析轉(zhuǎn)化漏斗分析潛客線索挖掘會(huì)員權(quán)限提醒客戶生命周期價(jià)值分析逐步形成360畫像第三方數(shù)據(jù)識(shí)別用戶亞馬遜云科技Deloitte.302.解決方案亞馬遜云科技提供了一個(gè)端到端的數(shù)據(jù)分析解決方案，它幫助客戶輕松收集、處理、分析和可視化來(lái)自網(wǎng)頁(yè)和移動(dòng)應(yīng)用程序(App)的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)。使用該解決方案，客戶可以快速部署和配置適合其業(yè)務(wù)與技術(shù)需求的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)管道。該方案提供專用的SDK來(lái)收集用戶行為，自動(dòng)采集常見(jiàn)事件，并提供易于使用的API來(lái)上報(bào)自定義事件，從而使客戶能輕松地將應(yīng)用程序和網(wǎng)頁(yè)中的用戶行為數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶自己的亞馬遜云科技賬號(hào)中。該解決方案還提供一組預(yù)裝的分析儀表板，將用戶生命周期的關(guān)鍵指標(biāo)可視化呈現(xiàn)，涵蓋了新用戶獲取、用戶參與度、用戶行為事件和用戶留存等視角，并提供了用戶就可以輕松定義和配置點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)管道，該方案會(huì)負(fù)責(zé)創(chuàng)建和管理底層的基礎(chǔ)設(shè)施，完成所需的安全設(shè)置和數(shù)據(jù)集成。每條數(shù)據(jù)管道包含收集、處理、分析和可視化等多種功能模塊，采用松耦合設(shè)計(jì)，便于靈活地針對(duì)特定用例進(jìn)行自定義，專門構(gòu)建的SDK：針對(duì)從Android、iOS和JavaScript平臺(tái)收集數(shù)據(jù)的任務(wù)，優(yōu)化了SDK，），開(kāi)箱即用的儀表板：提供了十余個(gè)內(nèi)置的可視化和探索性報(bào)告模板（例如用戶詳細(xì)信息、事件詳細(xì)信息），使企業(yè)能夠快速開(kāi)展用戶行為分析、31亞馬遜云科技Deloitte.電商企業(yè)希望精準(zhǔn)理解消費(fèi)者的搜索意圖，在海量的商品中找到符合客戶查詢條件的產(chǎn)品結(jié)果，并利用人工智能技術(shù)結(jié)合客戶的個(gè)性化消費(fèi)行為對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序優(yōu)化，以保證客戶可以快速準(zhǔn)確的找到自己想要購(gòu)買的產(chǎn)品并完成下單。在2.解決方案電商智能搜索方案為電商平臺(tái)以及獨(dú)立站客戶提供了適合行業(yè)客戶面向消費(fèi)者提供智能化搜索的應(yīng)用場(chǎng)景，方案結(jié)合亞馬遜云科技的搜索服務(wù)AmazonOpenSearch以及人工智能服務(wù)AmazonSageMaker，利用NLP技術(shù)可提高客戶搜索準(zhǔn)確度，從而持續(xù)優(yōu)化消費(fèi)者的搜索體驗(yàn)，并促進(jìn)電關(guān)鍵詞搜索的基礎(chǔ)上，利用語(yǔ)義搜索的能力進(jìn)行有效的補(bǔ)充，經(jīng)過(guò)多路召回后的結(jié)果進(jìn)行綜合排序，整體提升搜索準(zhǔn)確率和結(jié)果的豐富程度，從文本召回商品文本召回商品bge-reranker-largebge-reranker-basebge-m3、bge-large-zh-v1.5過(guò)濾重排OpenSearchquery文本亞馬遜云科技Deloitte.32商品搜索是零售電商行業(yè)的核心價(jià)值。優(yōu)化的搜索體驗(yàn)可提高產(chǎn)品曝光度，增加銷量轉(zhuǎn)化和客戶滿意度。精準(zhǔn)的搜索結(jié)果有助于買家快速找到所需商品，縮短購(gòu)買決策過(guò)程。良好的搜索功能還高達(dá)80%個(gè)性化體驗(yàn)是現(xiàn)今電子商務(wù)平臺(tái)所著力打造的客望獲得個(gè)性化的定制購(gòu)物體驗(yàn)。有研究證明個(gè)性化互動(dòng)體驗(yàn)可以有效的增加電商業(yè)務(wù)的銷售額，有助于商家了解用戶需求，完善產(chǎn)品組合。通過(guò)不斷優(yōu)化搜索，電商企業(yè)可提升競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)業(yè)增長(zhǎng)25%。個(gè)性化的概念雖然不是新概念，但通5倍33亞馬遜云科技Deloitte.2.解決方案AmazonPersonalize體現(xiàn)了零售格言：“生于零售，專為零售商構(gòu)建?！盇于1998年率先推出個(gè)性化服務(wù)，當(dāng)時(shí)該商店引入了一系列功能，以更好地為圖書購(gòu)買者提供服務(wù)，包括從其大型目錄中即時(shí)推薦。自1998年以來(lái)，亞馬遜利用數(shù)十年的個(gè)性化研究，通過(guò)推薦的商品和內(nèi)容小部件增強(qiáng)了A、PrimeVideo、AmazonMusic、Kindle和Alexa的客戶體驗(yàn)。亞馬遜云科技客戶可以利用這幾十年的經(jīng)驗(yàn)，使開(kāi)發(fā)人員能夠借助A使用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建應(yīng)用程序，以獲得特定產(chǎn)品或內(nèi)容推薦、相關(guān)產(chǎn)品排名和定制營(yíng)銷傳播等實(shí)時(shí)個(gè)Userevents/interactions(views,signups,conversions,etc.)Itemmetadata(detailsofarticles,products,videos,etc.)Usermetadata(age,location,etc.)Actions(detailsofeligibleactions)FornextbestactionActionInteractions(interactionswitheligibleactions)FornextbestactionInspectdataIdentifyfeaturesTrainInspectdataIdentifyfeaturesTrainmodelsSelecthyper-parametersmodelsmodelsfeaturestoreCustomizedPersonalizationAPIFullymanagedbyAmazonPersonalize亞馬遜云科技提供了電商智能推薦解決方案，以電商智能推薦方案基于亞馬遜云科技的人工智能服務(wù)構(gòu)建，可支持多場(chǎng)景下的個(gè)性化推薦需求，例如基于消費(fèi)者行為的商品推薦，基于已消費(fèi)商頻的內(nèi)容推薦。同時(shí)，電商智能推薦方案還能為客戶提供業(yè)務(wù)推薦行為的預(yù)定義服務(wù)，以支持企業(yè)定義不同的推薦策略來(lái)應(yīng)對(duì)多場(chǎng)景下復(fù)雜的推亞馬遜云科技Deloitte.34在電商的業(yè)務(wù)鏈條中，讓電商企業(yè)和消費(fèi)者同時(shí)本高昂，語(yǔ)言文化等差異也導(dǎo)致企業(yè)和消費(fèi)者之頭疼不已的環(huán)節(jié)大概就是售后了。尤其是針對(duì)海間溝通不順暢，造成客戶服務(wù)滿意度差，甚至?xí)?.解決方案亞馬遜云科技提供的AmazonConnect服務(wù)，為客戶提供一站式的云原生的智能呼叫中心解決方案。AmazonConnec讓客戶可以用按量付費(fèi)的模批量外呼的全渠道交互，在客服業(yè)務(wù)方面支持自和工單管理功能，在智能化方面集成了自然語(yǔ)言Lens，智能坐席輔助AmazonConnectWisdom以及聲紋身份驗(yàn)證AmazonConnectVoiceID，預(yù)測(cè)排班AmazonConnectforecasting,caAmazonAmazonAmazonConnect同時(shí)，亞馬遜云科技也基于大語(yǔ)言模型的能力，提供智能客戶對(duì)話助手方案，幫助企業(yè)利用大語(yǔ)言模型的語(yǔ)義理解能力和分析能力，基于企業(yè)在35亞馬遜云科技Deloitte.UserUser會(huì)話管理會(huì)話管理PoweredbyPoweredbyLLM最終答復(fù)場(chǎng)景式對(duì)話最終答復(fù)場(chǎng)景式對(duì)話意圖識(shí)別動(dòng)態(tài)問(wèn)題意圖識(shí)別動(dòng)態(tài)問(wèn)題AIAgent外部接口AIAgent外部接口檢索文檔片段工單系統(tǒng)歷史對(duì)話歷史對(duì)話總結(jié)QA對(duì)片段1知識(shí)庫(kù)管理文檔片段2片段n保存知識(shí)數(shù)據(jù)檢索文檔片段工單系統(tǒng)歷史對(duì)話歷史對(duì)話總結(jié)QA對(duì)片段1知識(shí)庫(kù)管理文檔片段2片段n保存知識(shí)數(shù)據(jù)用戶手冊(cè) ·語(yǔ)義搜索Input:問(wèn)題Output:相似的問(wèn)題及答案增加，更新.Embedding向量PoweredbyEmbeddingModel亞馬遜云科技的合作伙伴在AmazonConnect的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了更多智能化及多渠道對(duì)話方面的增強(qiáng)性功能，以支持智能客服平臺(tái)能夠承載更多的客戶觸達(dá)渠道，深度集成客服管理功能。同時(shí)也提供了在不同行業(yè)場(chǎng)景下積累的客服業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)，以保障客服平臺(tái)智能化功能更加貼近客戶行業(yè)場(chǎng)景和需要。例如某智能客服合作伙伴為出海電商客戶基于AmazonConnect打造了一體化客戶聯(lián)絡(luò)解決方案，針對(duì)客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供更加定362.解決方案在零售電商和旅游行業(yè)的數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能的場(chǎng)景中，分析人員經(jīng)常需要編寫多輪、復(fù)雜的查詢語(yǔ)句以獲得業(yè)務(wù)洞察。亞馬遜云科技面對(duì)該場(chǎng)景構(gòu)建零售電商行業(yè)智能數(shù)據(jù)分析助手解決方案模型構(gòu)建的生成式BI解決方案,允許用戶使用自然語(yǔ)言對(duì)話進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。它通過(guò)實(shí)體識(shí)價(jià)值此方案以知識(shí)檢索和提示詞工程為核心，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)ETL和思維鏈拆分agent等技術(shù)，提逐步優(yōu)化迭代系統(tǒng)查詢的準(zhǔn)確率。非技術(shù)人員也可以通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)零售環(huán)節(jié)采購(gòu)、銷售等數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析，無(wú)需掌握SQL等專業(yè)技能，幫消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)商品及庫(kù)存數(shù)據(jù)頁(yè)面靜態(tài)數(shù)據(jù)用戶輸入指引標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析思路SQL書寫規(guī)范歸因推理思路數(shù)據(jù)分析師的前置輸入標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析思路SQL書寫規(guī)范歸因推理思路其它信息其它信息大語(yǔ)言模型LLM底層模型指合遵循能力企業(yè)特定上下文上下文學(xué)習(xí) 循序漸進(jìn)推理能力大語(yǔ)言模型LLM底層模型指合遵循能力企業(yè)特定上下文上下文學(xué)習(xí)LLMLLM模型的應(yīng)用能力SQL生成能力數(shù)據(jù)規(guī)律總結(jié)運(yùn)營(yíng)診斷運(yùn)營(yíng)建議CXO：數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)及數(shù)據(jù)縱覽CXO：數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)及數(shù)據(jù)縱覽市場(chǎng)營(yíng)銷專員：市場(chǎng)推廣、品牌建設(shè)數(shù)據(jù)分析師：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析3.收益SageMaker來(lái)構(gòu)建基于自然語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（S37亞馬遜云科技Deloitte.SOLUTION衡石嵌入式ChatBI解決方案北京衡石科技有限公司是一家數(shù)據(jù)分析和BI領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化軟件產(chǎn)品廠商，專注于賦能全行業(yè)的SaaS/ISV敏捷構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和BI能力，讓客戶在自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)看板、自助分析等功能，客戶需求/痛點(diǎn)：準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策需要即時(shí)的個(gè)性化分析，需求自助分析門檻高，業(yè)務(wù)用戶往往缺乏專業(yè)的數(shù)IT/SaaS平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員疲于應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)側(cè)頻繁多變的個(gè)性化分析需求，響應(yīng)慢，易用性差，業(yè)寫復(fù)雜的指標(biāo)計(jì)算邏輯，讓數(shù)據(jù)問(wèn)答更精準(zhǔn)，對(duì)話框嵌入、API調(diào)用等多種方式，整合到已有產(chǎn)品中；也可作為分析AIAgent，與其他業(yè)務(wù)Agent協(xié)同節(jié)約成本：顯著降低應(yīng)對(duì)終端業(yè)務(wù)用戶個(gè)性化提升效率：終端業(yè)務(wù)用戶的個(gè)性化分析需求得提升產(chǎn)品力和擴(kuò)大營(yíng)收：產(chǎn)品力和客戶滿意度。嵌入集成&多租戶機(jī)制：貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，安全完備的權(quán)限控制：支持多租戶機(jī)制的數(shù)據(jù)隔離擁有一定技術(shù)能力的KA集團(tuán)的COO/CIO/C客戶是一家國(guó)內(nèi)頭部的快消品線下零售數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)合到自有的ChatBot中，為客戶提供準(zhǔn)確的即時(shí)查詢分析能力，從而大大加快了客戶智能助手的39亞馬遜云科技Deloitte.深圳博思是亞馬遜云科技核心級(jí)咨詢合作伙伴，專為客戶提供云運(yùn)營(yíng)服務(wù)?，F(xiàn)有團(tuán)隊(duì)已有50+人取得亞馬遜云科技專業(yè)認(rèn)證和六大能力認(rèn)證。博思致力于為客戶提供可信賴的云上IT服務(wù)與解決方案，例客戶需求/痛點(diǎn)：分析成本高：人力成本高，需要大量人員；技分析能力有限：數(shù)據(jù)源引入單一，數(shù)據(jù)分析回?cái)?shù)據(jù)訪問(wèn)控制不足：缺乏有效的權(quán)限控制，無(wú)將大語(yǔ)言模型和數(shù)據(jù)推理代碼生成模型結(jié)合，極大地提高分析效率、降低分析門檻，并為用戶提提升營(yíng)銷精準(zhǔn)度：通過(guò)對(duì)用戶行為和市場(chǎng)趨勢(shì)的分析，AI模型可以提供個(gè)性化的商品推薦和提升轉(zhuǎn)化率：更精準(zhǔn)的商品推薦和個(gè)性化服務(wù)與客戶具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，解決客戶實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程、提高周轉(zhuǎn)率、減少庫(kù)存積壓，最終通過(guò)將自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)推理、代碼生成和分析結(jié)果展示整合在一起，有效提高了數(shù)據(jù)分析效率和準(zhǔn)確性，降低了數(shù)據(jù)分析門檻，讓業(yè)務(wù)部門亞馬遜云科技Deloitte.40Linkfox跨境電商換圖一站式AI解決方案福州領(lǐng)克狐科技有限公司的LinkFox專為跨境電商設(shè)計(jì)，提供多語(yǔ)言AI文案生成和高效作圖功能，幫助賣家快速創(chuàng)建吸引人的產(chǎn)品描述和專業(yè)圖片，無(wú)需專業(yè)設(shè)計(jì)或?qū)懽鹘?jīng)驗(yàn)，即可提升商品在各大電商客戶需求/痛點(diǎn)：影響新品上架速度：產(chǎn)品上線時(shí)間緊迫，傳統(tǒng)多樣性不足：難以滿足不同身材、風(fēng)格、場(chǎng)景成生成式AI生成服裝模特圖片：利用生成式AI技術(shù)，批量生成模特穿著不同服裝的高清圖多樣化模型生成：支持生成各種體型、膚色、節(jié)約成本：顯著降低專業(yè)攝影和模特費(fèi)用，減增強(qiáng)營(yíng)銷效果：高質(zhì)量、多樣化的展示圖片能緊跟市場(chǎng)趨勢(shì)：根據(jù)市場(chǎng)反饋和趨勢(shì)變化，快無(wú)需專業(yè)設(shè)計(jì)或?qū)懽鹘?jīng)驗(yàn)，即可提升商品展示效果，優(yōu)化listing和調(diào)整售賣策略，幫你快速oAI生成Listing文案：保證高埋詞率，同時(shí)排AI一鍵制作商品圖：小白也可快速上手，降低門檻和成本，效率出圖提升至少50%以上。已服務(wù)10萬(wàn)+用戶，60家以上標(biāo)桿跨境大賣客戶是一家POD模式服裝跨境電商企業(yè)，通過(guò)LinkFox的相似圖裂變功能，可快速裂變出多個(gè)針對(duì)模特?fù)Q裝場(chǎng)景，Linkfox提供了大客戶版本的模型訓(xùn)練服務(wù)，保證生成圖片的質(zhì)量，代替了60%人工出圖的工作量，大幅降低成本。41亞馬遜云科技Deloitte.Canva基于AmazonBedrock文生圖文生視頻解決方案Canva是全球領(lǐng)先的在線設(shè)計(jì)軟件服務(wù)公司，創(chuàng)建于2013年，總部位于悉尼，估值60億美元。提供一站式的數(shù)字解決方案，可以設(shè)計(jì)從平面設(shè)計(jì)、音頻、視頻等滿足各類場(chǎng)景的內(nèi)容。Canva可畫是亞客戶需求/痛點(diǎn)：多國(guó)家的目標(biāo)市場(chǎng)消費(fèi)者的審美差異，跨國(guó)團(tuán)Canva可畫魔力設(shè)計(jì)、魔力文案解決方案實(shí)現(xiàn)一鍵摳圖、批量創(chuàng)建、快速替換、場(chǎng)景替換、?；贏mazonSageMakerReal-timeInference端點(diǎn)快速部署上線SD模型基于AmazonRekognition模型完成對(duì)生成的助力設(shè)計(jì)師創(chuàng)建了上千的設(shè)計(jì)模版，文生圖、智能文案、智能翻譯、文生視頻的能力，大大海量契合海外市場(chǎng)調(diào)性的模板素材資源；素材編輯器協(xié)同功能助力該批品牌全球的工作者無(wú)全公司各部門及渠道在品牌管理、品牌設(shè)計(jì)、廣泛使用：總共有來(lái)自190個(gè)國(guó)家和地區(qū)約3億用戶以100種不同的語(yǔ)言在使用Canva的工具創(chuàng)建和分發(fā)設(shè)計(jì)作品，月活躍用戶超6000萬(wàn)。易用性：Canva被稱為更簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)工具，覆蓋大量的模板和設(shè)計(jì)師資源供用戶選擇，同時(shí)提供良好的在線協(xié)同審批與內(nèi)容管理功能，幫以及男裝、童裝、飾品、鞋、包等時(shí)尚用品，業(yè)其運(yùn)營(yíng)與設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)相對(duì)龐大，每天需要應(yīng)對(duì)海量上新產(chǎn)品、設(shè)計(jì)適合多個(gè)國(guó)家不同營(yíng)銷場(chǎng)景的產(chǎn)品listing頁(yè)面與營(yíng)銷頁(yè)面。Canva可畫助力該企業(yè)設(shè)計(jì)師大大提效本地化素材的設(shè)計(jì)能力，幫助亞馬遜云科技Deloitte.42Kua.ai：專注于跨境出海的AI內(nèi)容生成解決方案Kua.ai（珠?？绾？萍加邢薰荆﹦?chuàng)建于2022年，致力于將LLM+AIGC技術(shù)應(yīng)用于跨境出海內(nèi)容領(lǐng)域，解決跨境企業(yè)的內(nèi)容生成，運(yùn)營(yíng)和管理問(wèn)題，Kua.ai提供超過(guò)300個(gè)prompt應(yīng)用，專注于亞馬遜Listing寫作、SEO/博客文章、社交媒體運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景的工作流構(gòu)建。商家可以根據(jù)需求選擇合適的客戶需求/痛點(diǎn)：寫SEO文章等，使用經(jīng)驗(yàn)無(wú)法復(fù)用沉淀，對(duì)產(chǎn)出物的質(zhì)量沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)衡量，無(wú)法高效檢測(cè)（如簡(jiǎn)陋的提示語(yǔ)，無(wú)差別的使用，帶來(lái)雷同程度較高的輸入結(jié)果，很難與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)別開(kāi)，更無(wú)法體現(xiàn)品牌自身的調(diào)性，AI無(wú)法理解企業(yè)自SEO文章的撰寫，評(píng)論分析報(bào)告生成等迅速引入大量商品，批量?jī)?yōu)化現(xiàn)有內(nèi)容，提升oKua.ai提供超過(guò)300個(gè)prompt應(yīng)用，200多項(xiàng)功能，支持Facebook、Instagram、KOL、Linkedin、Pinterest、Quora、Tiktok、借助AmazonBedrockClaude大型語(yǔ)言模型的強(qiáng)生成方案。根據(jù)不同產(chǎn)品的類別，突出搜索關(guān)鍵詞，產(chǎn)品細(xì)節(jié)和使用場(chǎng)景，提供不同國(guó)別語(yǔ)言的Listing生成方案，確保生成內(nèi)容與企業(yè)形象和目43亞馬遜云科技Deloitte.Tezign一站式企業(yè)內(nèi)容資產(chǎn)管理平臺(tái)DAM客戶需求/痛點(diǎn)：。產(chǎn)品線多，營(yíng)銷觸點(diǎn)多，跨平臺(tái)/區(qū)域協(xié)作的。內(nèi)容管理：對(duì)內(nèi)部文檔/產(chǎn)品內(nèi)容/營(yíng)銷素材內(nèi)容分發(fā)和洞察：一站式精細(xì)化權(quán)限管控和渠歷史內(nèi)容沉淀，標(biāo)簽化管理提升檢索和復(fù)用效。提高內(nèi)容審核效率，降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，確保品牌CMS市場(chǎng)占有率第一，產(chǎn)品成熟，客戶自主可亞馬遜云科技Deloitte.團(tuán)隊(duì)完善，實(shí)踐豐富：服務(wù)多個(gè)行業(yè)200+標(biāo)桿品牌企業(yè)客戶，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富；有專業(yè)的咨詢與運(yùn)營(yíng)服務(wù)團(tuán)隊(duì)全程支撐，幫助企業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐，prompt生成和打標(biāo)簽充分智能化，用戶客戶A：某國(guó)際知名家電品牌企業(yè)特贊為客戶搭建全球設(shè)計(jì)師協(xié)作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)6大區(qū)域?qū)覲S/AI/AE統(tǒng)一視覺(jué)協(xié)作空間，設(shè)計(jì)協(xié)同提效90%。特贊提供一站式管控內(nèi)容工作流，批量生成適合國(guó)內(nèi)20多家社媒/電商/廣告平臺(tái)的內(nèi)容，一站式分發(fā)，投放后數(shù)據(jù)回流建立內(nèi)容洞察看板優(yōu)44ShareCreators品牌電商數(shù)字資產(chǎn)存儲(chǔ)管理解決方案ShareCreators是一家來(lái)自硅谷的技術(shù)創(chuàng)新公司，blueberryDAM通過(guò)建立統(tǒng)一的廣告內(nèi)容素材存儲(chǔ)中心，產(chǎn)品研發(fā)存儲(chǔ)中心，以及同項(xiàng)目管理工具的橫向打通來(lái)管理千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)字資產(chǎn)與文件，從而做到降本增效。尤其是對(duì)3D工程文件的預(yù)覽和支持是行業(yè)標(biāo)桿。blueberryAI通過(guò)AI模型與建立統(tǒng)一的AI存儲(chǔ)中心，幫助做數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)客戶需求/痛點(diǎn)：海量商品圖片和視頻管理難題內(nèi)容版本控制混亂。營(yíng)缺乏統(tǒng)一的內(nèi)容存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)，缺乏對(duì)數(shù)字資產(chǎn)使不統(tǒng)一、不一致導(dǎo)致過(guò)程文件經(jīng)常丟失，經(jīng)常用錯(cuò)文非設(shè)計(jì)人員如需預(yù)覽，也需要購(gòu)買其軟件。每人每年4萬(wàn)采購(gòu)成本，10個(gè)人為40萬(wàn)。AI搜索與智能標(biāo)簽：利用AI技術(shù)快速定位資源，提文件預(yù)覽：支持100多種格式的工程文件在線高速預(yù)多應(yīng)用整合與AI內(nèi)容生成：無(wú)縫集成AIGC，通過(guò)AI高效協(xié)同辦公：優(yōu)化內(nèi)外部協(xié)作流程，審閱回復(fù)時(shí)間高速預(yù)覽：blueberry無(wú)需所有人都安裝整套設(shè)計(jì)軟數(shù)字資產(chǎn)統(tǒng)一管理：基于云的統(tǒng)一的數(shù)字資產(chǎn)存儲(chǔ)，高效檢索文件：無(wú)需費(fèi)事費(fèi)力的打標(biāo)簽和梳理文件，AI智能知識(shí)庫(kù)：將非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（音頻、視頻、設(shè)計(jì)稿等）轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，這個(gè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建過(guò)程需權(quán)限與安全：統(tǒng)一的權(quán)限管理，防止泄密，保障數(shù)據(jù)獨(dú)家支持3Dmax和Maya在線預(yù)覽，同時(shí)支持100應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部AI做好趨勢(shì)分析，以及快速調(diào)取廣告數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)做好廣告投放風(fēng)控，違規(guī)提醒、投放幫助客戶做好營(yíng)銷素材庫(kù)管理和全生命周期資產(chǎn)追蹤。利用AI技術(shù)快速定位資源，提升搜索效率，大幅節(jié)省時(shí)間，實(shí)現(xiàn)安全管控。整個(gè)資源庫(kù)搭建后，通過(guò)優(yōu)化內(nèi)外部協(xié)作流程，審閱回復(fù)時(shí)間大幅縮短，提高了整體的響45亞馬遜云科技Deloitte.云勢(shì)數(shù)據(jù)ConnectNow全渠道AIGC聯(lián)絡(luò)中心解決方案云勢(shì)數(shù)據(jù)是亞馬遜云科技高級(jí)咨詢合作伙伴。云勢(shì)數(shù)據(jù)的ConnectNow是基于亞馬遜云科技Connect服務(wù)的全渠道AIGC聯(lián)絡(luò)中心解決方案，通過(guò)全渠道接入、AIGC智能助理、AIGC坐客戶需求/痛點(diǎn)：出海全球化進(jìn)程中，不知道如何申請(qǐng)海外本地基于關(guān)鍵詞檢索的智能客服無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)回面對(duì)全球消費(fèi)者咨詢，坐席需要處理不同語(yǔ)言全渠道接入能力，可以幫助跨境電商企業(yè)在一個(gè)頁(yè)面統(tǒng)一回復(fù)和管理客戶來(lái)自電話、郵件、LiveChat、Facebook、WhatsApp等渠道的客ConnectNow可以幫助跨境電商企業(yè)，快速在超過(guò)80個(gè)國(guó)家，申請(qǐng)?zhí)柎a，快速創(chuàng)建云呼叫類型的知識(shí)文檔上傳至ConnectNow后臺(tái)，便AIGC坐席助手，可以實(shí)現(xiàn)客戶咨詢與坐席對(duì)話的多語(yǔ)言實(shí)時(shí)翻譯，此外，對(duì)于對(duì)話內(nèi)容還可提升客戶滿意度：通過(guò)全渠道能力實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的幫助企業(yè)在全球化進(jìn)程中，快速實(shí)現(xiàn)服務(wù)本地提升員工滿意度：AIGC坐席助手將有效釋放人讓繁瑣重復(fù)的工作得到簡(jiǎn)化，從而提升員工滿ConnectNow可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用的全在不同的功能模塊中深入融入AIGC技術(shù)，幫助企業(yè)釋放客戶服務(wù)的強(qiáng)大能量，并實(shí)現(xiàn)強(qiáng)本每個(gè)咨詢自動(dòng)創(chuàng)建工單，所有事件都可追述及品牌通過(guò)ConnectNow成功在北美地區(qū)開(kāi)通云呼叫中心，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)本地客戶的客戶聯(lián)絡(luò)中心基通過(guò)ConnectNow的IVR功能，實(shí)現(xiàn)用戶通過(guò)電話咨詢的智能導(dǎo)航、自動(dòng)化流傳以及自動(dòng)回復(fù)。此外，嵌入AIGC坐席助手，實(shí)現(xiàn)坐席對(duì)話的多亞馬遜云科技Deloitte.46客戶需求/痛點(diǎn)：客戶的自動(dòng)客服系統(tǒng)對(duì)話邏輯固定，沒(méi)辦法真大量的產(chǎn)品使用、維護(hù)、售后手冊(cè)等原始語(yǔ)料沒(méi)辦法和現(xiàn)有的客服系統(tǒng)整合，售前、售后團(tuán)客戶希望構(gòu)建能夠自然語(yǔ)言對(duì)話的智能客戶系統(tǒng)，以及對(duì)內(nèi)部售前、售后人員使用的智能助快速構(gòu)建基于OpenSearch+大語(yǔ)言模型的定制化開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理管道、多路召回功能模塊幫助客戶進(jìn)行語(yǔ)料優(yōu)化、提示詞工程與搜索結(jié)。構(gòu)建統(tǒng)一API接口規(guī)范，協(xié)助完成與客戶原有幫助客戶用大量的問(wèn)答數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了大語(yǔ)言模型和向量模型的優(yōu)化，增加向量搜索+傳統(tǒng)搜索多路召回功能，將原有的系統(tǒng)識(shí)別不出問(wèn)題和答案進(jìn)行重新識(shí)別和分析，優(yōu)化后的系統(tǒng)搜索答案的準(zhǔn)確率提高了20%左右。解決了客戶語(yǔ)料數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)格式錯(cuò)誤以及內(nèi)容顯示問(wèn)題，針對(duì)不規(guī)范的表格內(nèi)容的問(wèn)答進(jìn)。允許客戶直接通過(guò)API整合知識(shí)庫(kù)功能，實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)，降低人工座席介入比例達(dá)到20%幫助客戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)層面的優(yōu)化，大存在大量不同型號(hào)，版本的產(chǎn)品，面向C端消基于AmazonOpenSearch+大語(yǔ)言模型，構(gòu)建RAG內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，形成智能化的客服系統(tǒng)，作為內(nèi)部售前，售后人員的智能助理，幫助員工向客47亞馬遜云科技Deloitte.上海八斗智能技術(shù)有限公司為上海市高新技術(shù)企業(yè)，以大語(yǔ)言模型、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，以完善的企業(yè)級(jí)智能交互產(chǎn)品為支撐，以專業(yè)、適用的解決方案為服務(wù)宗旨，為企業(yè)打客戶需求/痛點(diǎn)：產(chǎn)，日常對(duì)內(nèi)對(duì)外服務(wù)，存在大量信息，數(shù)據(jù)客戶希望構(gòu)建能夠自然語(yǔ)言對(duì)話的智能助手，針對(duì)不同業(yè)務(wù)部門提供共享的信息和知識(shí)查詢大語(yǔ)言模型集成本地知識(shí)庫(kù)，人工維護(hù)知識(shí)庫(kù)采取匹配式問(wèn)答，匹配不準(zhǔn)確的采用語(yǔ)義關(guān)聯(lián)支持Word，PDF，Excel，TXT等多種數(shù)據(jù)文件格式，采用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)文檔進(jìn)采用語(yǔ)義召回算法實(shí)現(xiàn)多輪會(huì)話，采用語(yǔ)義精大模型結(jié)合交互會(huì)話機(jī)器人，可以通過(guò)已集成集成企業(yè)已有的RPA系統(tǒng)，工單系統(tǒng)，在線人工客服，向各系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的作業(yè)調(diào)度，降低服務(wù)成本，進(jìn)一步提升企業(yè)自動(dòng)八斗智能積累超過(guò)一百萬(wàn)的微調(diào)指令集，沉淀采用位置編碼擴(kuò)展技術(shù)，將原始4K模型擴(kuò)展到8K、16K，更好的適用于長(zhǎng)文本場(chǎng)景：文檔多模型平臺(tái)：既具備私有化部署的大模型的能客戶：某世界500強(qiáng)快消品企業(yè)系統(tǒng)支持多租戶，一個(gè)租戶支持創(chuàng)建多個(gè)機(jī)器IT通用任務(wù)自動(dòng)化辦理程度大大提升，降本增亞馬遜云科技Deloitte.48CASE亞馬遜云科技攜手禾觀科技運(yùn)用AI智能搜索實(shí)現(xiàn)海外騰飛，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)超過(guò)200%提供了一系列開(kāi)箱即用、彈性可擴(kuò)展的全托管器AmazonEC2自帶細(xì)粒