中國數(shù)智化審計調(diào)研報告-202310

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(六)數(shù)智化審計整體規(guī)劃與體系建設(shè)存在缺失 第四章對組織開展數(shù)智化審計的建議 (三)開展敏捷審計以適應(yīng)新時期審計模式變革 (五)獲取外部資源以增強(qiáng)數(shù)智化審計能力 第五章數(shù)智化審計的未來展望 近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化新技術(shù)正日益融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程，世界主要國家和地區(qū)紛紛加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局，各類組織的信息化戰(zhàn)略逐漸向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型一方面開拓了創(chuàng)新渠了解并有效控制數(shù)字化和智能化帶來的風(fēng)險已成為當(dāng)前組織管理者的重要任務(wù)。作為企業(yè)風(fēng)險控制的重要環(huán)節(jié)，開展數(shù)智化審計（即數(shù)字化和智能化審計）已成為企業(yè)和各類組織的審在數(shù)字化審計方面，隨著各類組織數(shù)據(jù)量的急劇增加，傳統(tǒng)的審計方法已經(jīng)無法滿足對海量數(shù)據(jù)高效處理和深度挖掘業(yè)務(wù)風(fēng)險的需求。因此，采用云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析工具等數(shù)字技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)字化審計已經(jīng)勢在必行。同時，數(shù)字化審計還包括對組織的數(shù)字化系機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化審計已經(jīng)具備了實現(xiàn)的可能性。智能化審計不僅能當(dāng)前開展數(shù)智化審計雖然勢在必行，但由于存在數(shù)據(jù)利用不足、技術(shù)手段欠缺、人才匱乏等原因，當(dāng)前企業(yè)及各類機(jī)構(gòu)開展數(shù)智化審計仍處于初步探索、淺嘗則止的狀態(tài)。為了能政府部門在進(jìn)行國內(nèi)審計領(lǐng)域宏觀規(guī)劃時提供有價值的決策支持信息，中國內(nèi)部審計協(xié)會聯(lián)合北京谷安天下科技有限公司于2023年10月初開展了針對數(shù)智化審計的問卷調(diào)查。本次金融、制造、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。本調(diào)研報告就是在本次調(diào)查問卷的統(tǒng)計希望本研究報告能夠及時準(zhǔn)確地反映國內(nèi)數(shù)智化審計的現(xiàn)狀，為行業(yè)主管部門提供宏觀決策依據(jù)，同時也為企業(yè)和各類機(jī)構(gòu)在審計業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面提供可行的實施思路與方55■組織的高層領(lǐng)導(dǎo)已開始重視數(shù)智化審計。85.86%受訪者認(rèn)為其所在組織的高級管理■大部分受訪者對數(shù)智化審計已有一定的了解。67%以上的受訪者對數(shù)智化審計的內(nèi)容，78%以上的受訪者對數(shù)智化審計帶來的優(yōu)勢，65%以上受訪者對數(shù)智化審計所需的勝■組織已具備基本的數(shù)據(jù)治理環(huán)境。68.06%的受訪者認(rèn)為其所在組織可以為開展數(shù)智■數(shù)智化審計時比較重視工具的使用。已經(jīng)開展數(shù)智化審計的組織較多使用的輔助工具■當(dāng)前數(shù)智化審計還沒有充分開展起來。只有24.08%的組織開展過IT審計，僅有■數(shù)智化審計整體規(guī)劃與體系建設(shè)存在缺失。僅有9.42%的組織制定了數(shù)智化審計戰(zhàn)■組織對數(shù)智化審計的投入明顯不足。71.73%的受訪者認(rèn)為其組織對于數(shù)智化審計項■組織開展數(shù)智化審計的能力有較大欠缺。85.34%的受訪者認(rèn)為當(dāng)前數(shù)智能化審計開展不足的主要原因是缺少專業(yè)人才，特別是對新技術(shù)有一定理解，具備數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用編程■當(dāng)前組織自主開展數(shù)智化審計難度大。74.86%的受訪者認(rèn)為其所在機(jī)構(gòu)無法自主開展IT審計(49.21%)，或者開展IT審計的效果并不理想(25.■利用社會資源建立數(shù)智化審計綜合服務(wù)平臺。由于當(dāng)前數(shù)智化審計的開展較多地受限66本次調(diào)研的受訪者（受訪組織）涉及行業(yè)領(lǐng)域廣泛。將各個行業(yè)按照占比從高到低的順本次調(diào)研是通過網(wǎng)上渠道自愿報名參加，具有一定的隨機(jī)性，因此，從受訪者所在行業(yè)?金融業(yè)關(guān)注度最高：金融業(yè)在數(shù)智化審計方面的參與度最高，這是因為金融行業(yè)對于風(fēng)險管理、合規(guī)和準(zhǔn)確性的要求尤為嚴(yán)格。數(shù)智化審計為金融機(jī)構(gòu)提供了更高效、更準(zhǔn)確的77?教育、醫(yī)療和商業(yè)服務(wù)業(yè)的參與度中等：這可能與這些行業(yè)對于數(shù)智化審計的應(yīng)用和?能源、交通和房地產(chǎn)業(yè)的參與度相對較低：這可能是因為這些行業(yè)對數(shù)字智化審計的?信息技術(shù)行業(yè)的參與度不高：雖然信息技術(shù)是數(shù)智化審計的基礎(chǔ)，但這個行業(yè)自身的?文化傳媒業(yè)參與度較低：這可能與這個行業(yè)的特性和核心業(yè)務(wù)不直接與數(shù)字化和智能在這次調(diào)查中，編者發(fā)現(xiàn)有40.31%的受訪者是組織的首席審計執(zhí)行官（CAE）或者內(nèi)審計部門的中高層對數(shù)智化審計有著較高的關(guān)注度，反映了組織的中高層審計負(fù)責(zé)人對88另外，39.27%受訪者是一般審計人員，他們的參與是從普通從業(yè)者的角度，反映了對99第三章本次調(diào)研的典型問題分析通過對調(diào)查問卷所反饋結(jié)果的分析與匯總，并結(jié)合編者在行業(yè)中長期實施經(jīng)驗，把本次統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，組織的高級管理層對數(shù)智化重視程度已經(jīng)達(dá)到較高的程度，管理層的認(rèn)知水平關(guān)系到未來數(shù)智化審計改革在組織推進(jìn)時所能層已認(rèn)識到數(shù)智化審計改革在當(dāng)今數(shù)字時代的核心價值和重要性。這種支持往往會對內(nèi)部審計負(fù)責(zé)人產(chǎn)生了積極的影響，會促使組織更快地采納數(shù)智化審計，同時確保員工對此類改革?管理層的關(guān)注和支持通常意味著在預(yù)算、人員和其他資源上會給予數(shù)智能化審計更多受訪者對數(shù)智化審計的內(nèi)容范圍、實施優(yōu)勢及勝任能力已有較準(zhǔn)確的認(rèn)識，審計執(zhí)業(yè)人?67%以上受訪者已認(rèn)識到數(shù)智化審計的內(nèi)容包括了：深入分析組織自身數(shù)據(jù)后揭示深層次風(fēng)險;運(yùn)用數(shù)智化分析技術(shù)開展審計;對數(shù)智化技術(shù)相關(guān)內(nèi)容-如信息系統(tǒng)、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化應(yīng)用等進(jìn)行審計。所以，編者認(rèn)為大多數(shù)受訪者已正確理解了數(shù)?78%以上受訪者已認(rèn)識到與傳統(tǒng)審計方法相比，實施數(shù)智化審計帶來的優(yōu)勢包括了：數(shù)據(jù)處理和分析能力的增強(qiáng)、審計效率的提高、風(fēng)險管理和監(jiān)控能力的增強(qiáng)、更好的預(yù)測分析和決策支持、準(zhǔn)確性和可靠性的提升等優(yōu)勢。所以，編者認(rèn)為大多數(shù)受訪者已正確數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解能力、業(yè)務(wù)理解能力、引入自動化工具應(yīng)用于審計的能力、風(fēng)險評估能力、溝通協(xié)作能力、對新技術(shù)的敏銳度。所以，編者認(rèn)為大多數(shù)受訪者已正確理解了數(shù)智化審計組織當(dāng)前數(shù)據(jù)治理環(huán)境能夠為數(shù)智化審計的介入提供有質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐，組織開展數(shù)智?12.04%的組織已建立較完善的數(shù)據(jù)治理體系且具備較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境，56.02%的組織已經(jīng)開始實施數(shù)據(jù)治理且具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境，因此，有68.06%的組織實際上已?統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明大多數(shù)組織重視數(shù)據(jù)管理工作，已基本形成了收集、整理和存儲數(shù)據(jù)的流程和習(xí)慣，說明他們已經(jīng)走在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，并且已經(jīng)有相對成熟的數(shù)字化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)庫審計工具、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具、AI數(shù)據(jù)分析是組織使用較多的審計輔助工具，這反映了組織在數(shù)智化審計過程，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和IT資數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)審計中使用頻率最高的工具是數(shù)據(jù)分析工具，占比76.44%。接下來是從而發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和異常；而數(shù)據(jù)可視化工發(fā)現(xiàn)異常行為，保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性；數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險評估工具則可以對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)顯示，統(tǒng)計分析技術(shù)是組織在日常實施數(shù)智化審計技術(shù)的第一選擇，排名第二的是其他技術(shù)分別是：機(jī)器人流程自動化(RPA)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜當(dāng)前組織對數(shù)智化審計雖然有領(lǐng)導(dǎo)的支持和必要的數(shù)據(jù)支撐，但是數(shù)智化審計的實施還但仍有50.26%的機(jī)構(gòu)尚未跟上這一趨勢。總體來說，國內(nèi)機(jī)構(gòu)的數(shù)得較好的工作成果。這意味著數(shù)智化審計對當(dāng)前大部分機(jī)構(gòu)來說仍是任重道遠(yuǎn)。大多數(shù)組織在審計方面仍然采用傳統(tǒng)方法，這也意味著組織在審計技術(shù)和工具方面進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展的潛當(dāng)前數(shù)智化審計戰(zhàn)略規(guī)劃基本是空白，數(shù)智化審計缺乏宏觀規(guī)劃與資源安排；體系化建這種狀況表明大部分組織缺乏對數(shù)智化審計的全面認(rèn)識和總體規(guī)劃，制約了數(shù)智化審計的快部分組織尚未建立起科學(xué)、有效的數(shù)智化審計體系，這無疑會影響數(shù)智化審計的工構(gòu)還處于審計成熟度的初級階段，大多數(shù)機(jī)構(gòu)的審計成熟度還有很大的提升空間。盡管有很多機(jī)構(gòu)已經(jīng)對審計進(jìn)行了一定程度的建設(shè)，但仍然需要通過總體規(guī)劃和體系建設(shè)來提高其審當(dāng)前組織對數(shù)智化審計的資金投入明顯不足，意味著組織無法購買和維護(hù)先進(jìn)的審計工具和技術(shù)，導(dǎo)致審計過程效率低下；對人員配置的投入不足，將導(dǎo)致組織沒有足夠的有一定從統(tǒng)計數(shù)字來看，71.73%的受訪者認(rèn)為其組織對于數(shù)智化審計項目實施、團(tuán)隊組建、工具采購等專項資金投入所占信息化投入比例不到1%。缺乏必要的專項資金投入意味著組織無法購買、維護(hù)或升級最先進(jìn)的審計工具和技術(shù)。這可能導(dǎo)致審計過程效率低下、數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確或過時；也意味著沒有足夠的資金來為員工提供培訓(xùn)和專業(yè)發(fā)展機(jī)會，或者是可能在調(diào)查到是否有專項預(yù)算支持時，有49.74%的受訪者認(rèn)為其所在組織沒有針對數(shù)智化上述數(shù)據(jù)均表明大部分組織對數(shù)智化審計的預(yù)算支持力度偏低，無法滿足數(shù)智化審計的當(dāng)前對新技術(shù)有一定理解，能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用編程的跨專業(yè)審計人才的稀缺性是造受訪者首先選擇的是“缺少專業(yè)人才”，然后才是“缺少整體規(guī)劃”（70.16%）、“缺少只有24.08%的受訪者所在機(jī)構(gòu)能常態(tài)化開展數(shù)智化審計培訓(xùn)，絕大部分受訪者所在機(jī)構(gòu)還沒有建立持續(xù)的培訓(xùn)機(jī)制，無法有效提升審計人員的專業(yè)技能和知識。這與知識更新較快、與業(yè)務(wù)深度融合的數(shù)智化審計能力要求有較大的差距，因此，大多數(shù)被調(diào)查機(jī)構(gòu)人員在在引入AI技術(shù)輔助審計方面的數(shù)據(jù)表明，人員培訓(xùn)和技能缺口也是組織采用AI技術(shù)輔總的來說，組織在審計數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)。如何提升審計人員的技能，開展IT審計的效果并不理想(25.65%)；87.96%的機(jī)構(gòu)沒有設(shè)立專門的數(shù)智化審計部門，在已經(jīng)組成專業(yè)化數(shù)智化審計團(tuán)隊的，48.17%的機(jī)構(gòu)不具有懂業(yè)務(wù)、科技及數(shù)據(jù)分析在被問到組織希望以何方式開展數(shù)智化審計能力建設(shè)時，只有18.85%的受訪者認(rèn)為可以由本機(jī)構(gòu)的審計部門獨立負(fù)責(zé)相關(guān)工作，也就是說組織自主開展數(shù)智化審計時，除了需要傳統(tǒng)審計知識和技能外，還需要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、數(shù)字業(yè)務(wù)理解、信息安全管理和數(shù)智化工具應(yīng)用等方面的綜合能力。然而根據(jù)數(shù)據(jù)這些統(tǒng)計數(shù)字揭示了組織在自主開展包括IT審計在內(nèi)的數(shù)智化審計方面面臨較大的挑戰(zhàn)。同時，這也顯示了國內(nèi)存在著企業(yè)及各類機(jī)構(gòu)對第三方數(shù)智化審計服務(wù)需求的巨大的市第四章對組織開展數(shù)智化審計的建議根據(jù)本次調(diào)研所反映的國內(nèi)數(shù)智化審計現(xiàn)狀，編者提出加強(qiáng)數(shù)智化審計總體規(guī)劃與體系建設(shè)、適度增加數(shù)智化審計投入、開展敏捷審計以適應(yīng)新時期審計模式變革、強(qiáng)化數(shù)智化審計人才培養(yǎng)、利用社會資源增強(qiáng)自身數(shù)智化審計能力等措施，來持續(xù)推進(jìn)我國數(shù)智化審計工針對當(dāng)前組織在數(shù)智化審計方面規(guī)劃不足的問題，建議組織在以下方面加強(qiáng)總體規(guī)劃和我國審計行業(yè)主管部門應(yīng)積極構(gòu)建集中統(tǒng)一、全面覆蓋、權(quán)威高效的審計監(jiān)督體系，形成數(shù)智化審計行業(yè)規(guī)劃方案和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，以提高數(shù)智能化審計工作質(zhì)量和效率。推進(jìn)新通過調(diào)研，編者發(fā)現(xiàn)組織的高層雖然已經(jīng)開始重視數(shù)智化審計工作，但重要的是應(yīng)當(dāng)通過資金投入、人員配置及政策的制定來推進(jìn)本組織中數(shù)智化審計工作的開展。此外，還應(yīng)鼓勵跨部門合作，例如IT部門和審計部門的合作，確保技術(shù)和審計實務(wù)的緊密結(jié)合；向組織針對當(dāng)前組織在數(shù)智化審計方面投入過低的現(xiàn)實，建議組織在以下方面適當(dāng)增加投入，繼續(xù)加大數(shù)據(jù)治理和采集平臺建設(shè)投入,持續(xù)改善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,確保獲取高質(zhì)量全面數(shù)據(jù)；增加智能算法模型研發(fā)和維護(hù)投入,不斷優(yōu)化提升分析效果，購買或自建必要的數(shù)智根據(jù)組織的實際情況，適度引入數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等前沿人才并給予具有競爭力的薪酬待遇，加大對現(xiàn)有審計人員新技能培訓(xùn)的投入,提升其數(shù)據(jù)分析能力。招聘更多兼具審計專業(yè)知識與數(shù)據(jù)技能的復(fù)合型人才，定期聘請外部專家對核心系統(tǒng)和模型進(jìn)行安全審計建議把數(shù)智化審計投入納和納入組織整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，使其目標(biāo)和信息化投入密切對接，根據(jù)階段性目標(biāo)科學(xué)分配資源投入,進(jìn)度可控、效果明顯，要通過效果評估不斷調(diào)整由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，組織的業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)模式正在經(jīng)歷前所未有的變革。傳統(tǒng)的審計模式在這種環(huán)境中變得較為僵化，難以適應(yīng)業(yè)務(wù)的快速變化和不斷出現(xiàn)的新型風(fēng)險。敏捷型審計可以為企業(yè)帶來了更加靈活、高效、有針對性的審計解決方案，幫助企業(yè)更好地管建立包括審計專家、數(shù)據(jù)分析師、IT專家和業(yè)務(wù)分析師等在內(nèi)的敏捷審計團(tuán)隊；持續(xù)地進(jìn)行風(fēng)險評估，快速調(diào)整審計計劃和重點，確保審計活動始終與實際風(fēng)險相匹配，在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中深入開展數(shù)智化審計；為團(tuán)隊提供定期的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會，培養(yǎng)團(tuán)隊的敏捷思維，鼓勵快速反應(yīng)、持續(xù)改進(jìn)和適應(yīng)性；定期進(jìn)行審計回顧和反饋會議，分享學(xué)習(xí)和改進(jìn)數(shù)智化的業(yè)務(wù)場景變化迅速，新的產(chǎn)品和服務(wù)持續(xù)涌現(xiàn)。通過短周期的審計活動，可快速響應(yīng)這些變化，確保審計始終與實際業(yè)務(wù)和風(fēng)險相匹配；利用看板、敏捷開發(fā)工具等使審計過程更加透明，實時了解業(yè)務(wù)的最新動態(tài)和風(fēng)險，提高審計的針對性和深入性，減少不必要的重復(fù)工作；利用先進(jìn)的審計技術(shù)和工具，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，使敏捷審計更加精在數(shù)智化的業(yè)務(wù)場景中，跨部門和跨職能的合作變得更加密切。敏捷型審計鼓勵審計團(tuán)隊與業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門等進(jìn)行深度合作，確保審計活動能敏捷型審計關(guān)注審計活動為組織創(chuàng)造的實際價值，而不僅僅是滿足合規(guī)要求。這有助于審計針對當(dāng)前組織在現(xiàn)有審計人員在知識與技能上不足以充分開展數(shù)智化審計的現(xiàn)狀，建議這些培訓(xùn)可以包括數(shù)據(jù)分析、AI技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)理解等方面的內(nèi)容，以幫助審計人員更好地應(yīng)對數(shù)智化審計的挑戰(zhàn)。同時，鼓勵審計人員參加一些有認(rèn)證資質(zhì)的培訓(xùn)，使他們能更好地應(yīng)對數(shù)智化審計的挑戰(zhàn)。根據(jù)受訪者的反饋，數(shù)智化審計人員應(yīng)具有專業(yè)資質(zhì)證書認(rèn)同組織可以通過引入在線培訓(xùn)機(jī)制，例如在線課程、綜合服務(wù)平臺等，以幫助審計人員靈通過評估，組織可以了解審計人員的技能水平和不足之處，從而有針對性地制定培訓(xùn)計劃和提供培訓(xùn)資源。同時，組織還可以鼓勵審計人員提供培訓(xùn)反饋和建議，以幫助組織不斷持，建立完善的數(shù)智化審計標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，流程化IT審計工作，提高審計質(zhì)量和效率，降低促進(jìn)同行業(yè)間的溝通和交流，可以更深入地了解其他組織的審計實踐和成功案例，從而借鑒其經(jīng)驗和做法，發(fā)現(xiàn)自身的不足之處并進(jìn)行改進(jìn)，提高自身的審計水平。同時，通過與第五章數(shù)智化審計的未來展望數(shù)智化審計通過高效的數(shù)據(jù)處理和智能分析，能夠迅速發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險和問題，進(jìn)而提高審計質(zhì)量和效率。這種能力使得審計人員可以更加專注于關(guān)鍵問題和風(fēng)險，減少對傳統(tǒng)審計方法的依賴，從而提高了工作效率。因此，審計從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)在組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的總成立數(shù)智化審計規(guī)劃專項小組,由審計部門、IT部門、運(yùn)營部門等相關(guān)職能部門負(fù)責(zé)人組成；明確數(shù)智化審計在組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的定位和作用,與組織數(shù)字化戰(zhàn)略嚴(yán)格對接；提出數(shù)智化審計發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和實施路徑,確定階段性目標(biāo)；規(guī)劃數(shù)智化審計技術(shù)路線,如推進(jìn)智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用等；明確所需資金投入、人才配備、組織流程調(diào)整等保障措施；落實規(guī)劃到年度關(guān)鍵績效指標(biāo),強(qiáng)化考核和監(jiān)督,確保規(guī)劃落地見效；將數(shù)智化審計規(guī)劃納入組織整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和路線圖,形成頂層設(shè)計和推進(jìn)協(xié)同效應(yīng)；動態(tài)IT審計側(cè)重組織IT基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)的和分析工具,對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行審計抽樣和異常識別。而智能審計則可以將利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)對全量數(shù)據(jù)的智能分析,實現(xiàn)以擴(kuò)大審計覆蓋范圍,實現(xiàn)全面細(xì)致的審計監(jiān)控，而且可以大幅降低人工審計成本，提升審組織應(yīng)形成涵蓋IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、算法模型的全面智能審計體系,循序漸進(jìn)推進(jìn)智能審計和風(fēng)險預(yù)警。通過構(gòu)建可靠的訓(xùn)練樣本庫,確保算法反映真實業(yè)務(wù)邏輯，實現(xiàn)智能審計模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)和各類數(shù)據(jù)源的無縫對接。智能審計還可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)識別更復(fù)雜的異常模式,輔助人工審計提高效率；未來智能審計可以衍生出虛擬審計員、語音交互等新模式。通過智能采集和分析證據(jù)、智能評估風(fēng)險、智能出具審計報告，最終實現(xiàn)整個審計過程未來需要利用各種數(shù)字化和智能化技術(shù)手段，開展針對新業(yè)務(wù)新場景的審計，例如，可人工智能系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜和廣泛，審計團(tuán)隊需要開發(fā)新的方法來有效地審計它們。數(shù)智化審計可以用于識別和評估人工智能系統(tǒng)的風(fēng)險，并確保它們按預(yù)期運(yùn)行。例如：可利用