NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用

第1章初識NoSQL2.下列說法中，關(guān)于文檔存儲數(shù)據(jù)庫說法正確的是?()3.下列選項中，哪個屬于列式存儲數(shù)據(jù)庫?()3.非關(guān)系型不提供SQL4.CAP原則最終一致性5.鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫列式存儲數(shù)據(jù)庫1.CA(一致性和可用性)應(yīng)用場景Oracle、SQLServer以及MySQL等。CP(一致性和分區(qū)容錯性)應(yīng)用場景MongoDB、HBase以及Redis等AP(可用性和分區(qū)容錯性)應(yīng)用場景CouchDB、Cassandra以及DynamoDB等2.鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是以鍵值對的文檔存儲數(shù)據(jù)庫是用于存儲和管理文檔，其中文檔是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如JSON格式)。第2章文檔存儲數(shù)據(jù)庫MongoDB3.MongoDB是一個、模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫。4.MongoDB的設(shè)計采用,可通過分片將數(shù)據(jù)分布在集群機器中。3.集合就是MongoDB的一組文檔，分為一般集合和下限集合。()4.文檔中不能有重復(fù)的鍵，每個文檔都有一個默認的_id鍵。()5.MongoDB支持3種數(shù)字類型(32位整數(shù)(Int32)、64位整數(shù)(Int64)和64位浮點數(shù)(Double))。三、選擇題1.下列數(shù)據(jù)庫中，哪個數(shù)據(jù)庫不是MongoDB默認提供的?()2.下列說法中，關(guān)于MongoDB文檔說法正確的是?()B.文檔的值只可以是字符串類型C.文檔中可以有重復(fù)的鍵3.下列選項中，哪個屬于MongoDB支持的數(shù)據(jù)類型?()5.體系結(jié)構(gòu)層次結(jié)構(gòu)易用性：MongoDB沒有預(yù)定義模式(predefinedschema),文檔的鍵(Key)和值(Value)無須定義支持多種存儲引擎：MongoDB支持多個存儲引擎包括WiredTiger存儲引擎、內(nèi)存中存儲引擎4.默認情況下，MongoDB服務(wù)啟動運行時是啟用用戶訪問權(quán)限控制的。()2.下列選項中，哪個不屬于管道操作符?()3.下列說法中，關(guān)于MongoDB索引說法正確的是?()(1)創(chuàng)建集合。(2)查看集合。1.開源4.聚合管道1.下列選項中，哪個不屬于副本集成員狀態(tài)?()2.下列選項中，哪個不屬于副本集的功能?()D.自動故障轉(zhuǎn)移3.MongoDB副本集中，副本節(jié)點是如何獲得主節(jié)點數(shù)據(jù)?()A.自動拉取B.心跳請描述下MongoDB的副本集時如何同步數(shù)據(jù)?1.在開啟安全認證的MongoDB副本集，實現(xiàn)以下的操作：(1)將服務(wù)器nosq?02由仲裁節(jié)點更改為副本節(jié)點。(2)將服務(wù)器nosql03中延遲節(jié)點修改為正常的副本節(jié)點，即優(yōu)先級為1,非隱藏和延遲為0秒。使用27016端口，并指定keyFile文件。(4)在副本集主節(jié)點將服務(wù)器nosql03上新啟動的MongoDB以副本節(jié)點的形式添加到副本集。1.主節(jié)點仲裁節(jié)點2.奇數(shù)3.數(shù)據(jù)的冗余自動故障轉(zhuǎn)移副本節(jié)點定期輪詢主節(jié)點獲取oplog記錄的操作內(nèi)容，然后對自己的數(shù)據(jù)副本執(zhí)行這些操作，從而保1.在開啟安全認證的MongoDB副本集cd/opt/servers/mongodb_demo/replicaset/mongodb/binitcast:PRIMARY>db.autitcast:PRIMARY>rs.remove("nosq10itcast:PRIMARY>db.auth("admin"itcast:PRIMARY>rs.add("nosql0itcast:PRIMARY>db.auth("aitcast:PRIMARY>cfg.members[2].hidden=falseitcast:PRIMARY>useaditcast:PRIMARY>db.auth("admin"itcast:PRIMARY>rs.add("nosq12.分片技術(shù)是開發(fā)人員用來提高和數(shù)據(jù)讀寫吞吐量常用的技術(shù)之一。4.MongoDB之所以能夠?qū)崿F(xiàn)自動分片，這是因為其內(nèi)置了-05.MongoDB的分片策略主要包括范圍分片和1.分片與副本集主要區(qū)別在于分片是每個節(jié)點存儲數(shù)據(jù)的不同片段，而副本集是每個節(jié)點存儲數(shù)據(jù)5.生產(chǎn)環(huán)境中，路由服務(wù)器存儲了分片集群的1.下列服務(wù)器中，哪個不是服務(wù)器分片集群的組成部分?()2.下列選項中，關(guān)于塊的說法正確的是?()A.塊的默認大小為64MBB.大塊觸發(fā)的遷移較多D.大塊可以均勻地分布數(shù)據(jù)3.下列說法中，關(guān)于分片鍵說法錯誤的是?()A.分片鍵一旦指定，后續(xù)則無法改變B.分片鍵的長度大小，可超過512個字節(jié)C.用于作分片鍵的字段必須創(chuàng)建索引D.不允許在已分片的集合文檔上插入沒有分片鍵的文檔1.MongoDB分片2.數(shù)據(jù)存儲3.劃分4.分片策略5.哈希分片分片集群中主要由三個部分組成，即分片服務(wù)器(Shard)、路由服務(wù)器(Mongos)以及配置服務(wù)器路由服務(wù)器主要提供客戶端應(yīng)用程序與分片集群交互的接口，所有請求都需3.MongoDB提供了與GridFS交互的命令行工具2.集合fs.files存儲文件原始數(shù)據(jù)。()4.可以在副本集的任意節(jié)點操作GridFS。()1.下列選項中，不屬于命令行工具選項的是?()2.下列選項中，文件的元數(shù)據(jù)包括?()A.文件塊存儲位置B.文件大小C.文件內(nèi)容D.文件上傳時間1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫mydb;2.創(chuàng)建用戶myuser,該用戶僅擁有對mydb數(shù)據(jù)庫的讀寫功能；3.通過Java操作上傳文件到數(shù)據(jù)庫mydb,并重命名文件名；4.通過Shell查看文件的元數(shù)據(jù)信息；5.通過python操作下載GridFS上的文件到本地文件系統(tǒng)；4.二進制根據(jù)獲取的元數(shù)據(jù)信息在集合fs.chunks查找符合要求的塊(即files_id與元數(shù)據(jù)中_id相同的塊),最后將1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫mydb2.創(chuàng)建用戶myuser,該用戶僅擁有對mitcast:PRIMARY>db.au3.通過Java操作上傳文件到數(shù)據(jù)庫mydb,并重命名文件名；詳情參照6.3.2小節(jié)4.通過Shell查看文件的元數(shù)據(jù)信息itcast:PRIMARY>db.auth(itcast:PRIMARY>usemydbitcast:PRIMARY>db.getCollection('fs.files').5.通過python操作下載GridFS上的文件到本地文件系統(tǒng)第7章鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫Redis1.最簡單的NoSQL數(shù)據(jù)庫。2.Redis是一個開源的、高性能的、基于鍵值對的緩存與存儲數(shù)據(jù)庫。4.Hash散列只能存儲一個鍵值對之間的映射。三、選擇題1.下列選項中，哪個是Redis服務(wù)的端口號?()A.讀寫速度慢B.只支持一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C.功能豐富D.性能低3.下列數(shù)據(jù)庫中，哪個不是鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫?()(1)創(chuàng)建鍵。(5)刪除指定鍵。5.Set集合第8章列式存儲數(shù)據(jù)庫HBase_(2)表字段1.HBase起源于2006年Google發(fā)表的BigTable論文。()3.HBase中，若有多個HMaster節(jié)點共存，則所有HMaster都提供服務(wù)。()2.下列選項中，HBase是利用哪個作為其文件存儲系統(tǒng)。()3.HBase官方版本不可以安裝在什么操作系統(tǒng)上?()1.高可靠性面向列(1)存儲模式(3)可延伸性1publicvoidcreate2Adminadmin=conn3HTableDescriptortableDescriptor=newHTableDescriptor(T4.valueOf5HColumnDescriptorhcd1=newHColumnDescriptor("base_info");6HColumnDescriptorhcd2=newHColumnDescriptor("extra_in2Tabletable=conn.getTable(TableName.valueOf("t_3ArrayList<Put>puts=newArrayList<Put>();5put01.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("brand"),67put01.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("name"),9Putput02=newPut("p002".getByte10put02.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("name"),12put02.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"),Bytes.toBytes("price"),13