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文檔簡介

數字孿生驅動的水電機組軸系智能維護1.3數字孿生技術的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)2.2軸系故障對水電機組的影響和危害2.3智能維護在水電機組軸系中的應用價值和作用組運行過程中的關鍵參數變化。振動傳感器的響應時間應小于10溫應小于1ms。3.1.2數據采集與傳輸方式無線通信：利用無線通信技術(如LoRa、NBIoT、4G5G等)將采集數據分析與挖掘：通過對采集到的數據進行大數據分析和挖掘，3.1.3數據預處理和清洗性，確保預處理后的數據能夠準確地反映水電機組軸系的狀態(tài)信3.2模型構建與仿真分析3.2.2利用仿真軟件進行性能分析和優(yōu)化3.2.3建立故障診斷與預測模型3.3結果展示與決策支持3.3.2為運維人員提供決策支持和建議節(jié)能與優(yōu)化建議：系統(tǒng)可以根據設備運行數據和能源市場信息，3.3.3實現(xiàn)遠程監(jiān)控與管理功能析4.2該水電站智能維護的效果評估與應用推廣情況

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