2024構(gòu)建數(shù)字核心推進(jìn)全面重塑報(bào)告-埃森哲

構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通2原則1：根據(jù)企業(yè)目標(biāo)和行業(yè)需求，打原則2：增加創(chuàng)新投資，包括重新設(shè)計(jì)AI操作系統(tǒng)原則3：實(shí)現(xiàn)技術(shù)負(fù)債與未來(lái)投資之間第03-07頁(yè)第08-16頁(yè)>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通過(guò)變革加速增長(zhǎng)我們進(jìn)入了行業(yè)顛覆加速的時(shí)代，生成式AI為企業(yè)帶來(lái)了獨(dú)特機(jī)遇，助力其加快重塑并設(shè)定新的績(jī)效前沿，提供>/digital-core>構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通過(guò)變革加速增長(zhǎng)2022年，我們?cè)A(yù)測(cè)領(lǐng)先企業(yè)必在此之后，生成式AI（特別是ChatGPT）橫空出世。2023年，埃森哲的研究發(fā)現(xiàn)，全球有8%的企業(yè)（即重塑者）開(kāi)始強(qiáng)化其技術(shù)能力，構(gòu)建“數(shù)字核心”，以改造業(yè)務(wù)的各個(gè)方面2。他們以開(kāi)創(chuàng)明日競(jìng)爭(zhēng)新前沿為目標(biāo)；依托強(qiáng)大的數(shù)字核心優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、加速增長(zhǎng)。到2024年，全球重塑者的比例達(dá)到9%，而中國(guó)僅有4%的企業(yè)是重塑生成式AI在業(yè)務(wù)重塑中的巨大潛力不容忽視。如今，埃森哲最新的研究表明，有83%的全球企業(yè)和71%的中國(guó)企業(yè)正在加速推進(jìn)重塑4。>在生成式AI的強(qiáng)力推動(dòng)下，企業(yè)紛紛啟用持續(xù)重塑的戰(zhàn)略，亟需建立能增強(qiáng)機(jī)器與人互動(dòng)的新型數(shù)字核心。簡(jiǎn)言之，企業(yè)正深入研究如何利用生成式AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，將此技術(shù)嵌入數(shù)字核2022年，基于全球調(diào)研及數(shù)千家大型企業(yè)的合作經(jīng)驗(yàn)，埃森哲在驗(yàn)證一系列能夠推動(dòng)重塑戰(zhàn)/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通強(qiáng)大的數(shù)字核心不僅能為生成式AI的應(yīng)用做好準(zhǔn)備，還將適用于未來(lái)的各種新興技術(shù)。對(duì)于想要實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)的企業(yè)而言，數(shù)字核心是不可或缺的，正如一個(gè)健康的心臟于一個(gè)健康的體魄一樣。中國(guó)企業(yè)處在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新階段，更需要強(qiáng)化數(shù)字核心，以提高創(chuàng)新埃森哲發(fā)現(xiàn)，數(shù)字核心由三類互為補(bǔ)充的技強(qiáng)大的數(shù)字核心不僅能為生成式AI的應(yīng)用做好準(zhǔn)備，還將適用于未來(lái)的各種新興技術(shù)。對(duì)于想要實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)的企業(yè)而言，數(shù)字核心是不可或缺的，正如一個(gè)健康的心臟于一個(gè)健康的體魄一樣。中國(guó)企業(yè)處在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新階段，更需要強(qiáng)化數(shù)字核心，以提高創(chuàng)新企業(yè)必須重建數(shù)字核心以實(shí)現(xiàn)“重塑就緒”，即達(dá)到一種既能提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率又能研究顯示，擁有行業(yè)領(lǐng)先數(shù)字核心（即位于“數(shù)字核心指數(shù)”前25%）的企業(yè)利用生成式AI可以將職能部門重塑數(shù)量提高一倍，且獲得兩摘要5>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通過(guò)變革加速增長(zhǎng)埃森哲將數(shù)字核心定義為企業(yè)實(shí)現(xiàn)重塑目標(biāo)時(shí)所依賴的關(guān)鍵技術(shù)能力。構(gòu)建這一核心需要使這種極具針對(duì)性的數(shù)字核心可支持企業(yè)穩(wěn)健應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：使用正確的云實(shí)踐促進(jìn)敏捷和創(chuàng)新；利用數(shù)據(jù)和AI打造差異化優(yōu)勢(shì)；通過(guò)應(yīng)用程序和平臺(tái)加速增長(zhǎng)、創(chuàng)造新許多大型企業(yè)擁有構(gòu)建數(shù)字核心所需的模塊，如云服務(wù)、數(shù)據(jù)管理、AI、安全或SAPS/4HANA等技術(shù)，但如果不能有效整合和激活，則無(wú)法形成真正的數(shù)字核心。檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)在于，它們是否缺乏一條貫穿始終的數(shù)字主線來(lái)加速整體重塑，事實(shí)上，有時(shí)它們的IT堆棧反而會(huì)阻礙>/digital-core>構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通高管必須認(rèn)識(shí)到：脆弱且孤立的老舊技術(shù)基礎(chǔ)會(huì)阻礙企業(yè)發(fā)展，而無(wú)縫的數(shù)字核心可幫助企業(yè)快速抓住新機(jī)遇，釋放更大的價(jià)值并充分發(fā)揮埃森哲對(duì)來(lái)自10個(gè)國(guó)家/地區(qū)、19個(gè)行業(yè)的1500家企業(yè)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)有效的數(shù)字核心必須具備特定能力，每個(gè)模塊都要支持持續(xù)變革。通過(guò)大量的調(diào)研、客戶互動(dòng)以及高管訪談，埃森哲確定了構(gòu)成數(shù)字核心的三組截然不同但又相互作用的技術(shù)：數(shù)字化平臺(tái)、數(shù)據(jù)與AI核心支撐，以及數(shù)字化底座，其中包括可組合集成、云優(yōu)先基礎(chǔ)設(shè)施、統(tǒng)一系統(tǒng)控制臺(tái)和安全（圖1）。每個(gè)企業(yè)的數(shù)字核心都需要根據(jù)其獨(dú)特的業(yè)務(wù)目標(biāo)和行業(yè)需摘要7摘要7AI數(shù)據(jù)與AI核心支撐數(shù)據(jù)云優(yōu)先的基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一系統(tǒng)控制臺(tái)>/digital-core實(shí)現(xiàn)重塑就緒的先決條件是什么？8/digital-core||實(shí)現(xiàn)重塑就緒的先決條件是什么？9埃森哲的研究表明，企業(yè)要想為重塑做好準(zhǔn)備，需遵循三大原則。與樣本基準(zhǔn)相比，那些完全60%40%（平均從14.2個(gè)百分點(diǎn)/digital-core||實(shí)現(xiàn)重塑就緒的先決條件是什么？10數(shù)字核心必須與企業(yè)目標(biāo)相匹配。例如，希望吸引數(shù)字客戶的小型區(qū)域性銀行與希望深入了解客戶的保險(xiǎn)公司在數(shù)字核心需求上有所企業(yè)的技術(shù)能力決定了利用新一波技術(shù)并為重塑提供支持的能力。毫無(wú)疑問(wèn)，打造“行業(yè)領(lǐng)先”的數(shù)字核心（即位于“數(shù)字核心指數(shù)”前25%）是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的必由之路。這包括構(gòu)建可組合且完全集成的先進(jìn)能力。例如，擁有行業(yè)領(lǐng)先數(shù)字核心能力的企業(yè)在未來(lái)三年內(nèi)利用生成式數(shù)字核心必須與企業(yè)目標(biāo)相匹配。例如，希望吸引數(shù)字客戶的小型區(qū)域性銀行與希望深入了解客戶的保險(xiǎn)公司在數(shù)字核心需求上有所從生成式AI挖掘更多價(jià)值864200123456計(jì)劃利用生成式AI重塑的職能平均數(shù)量埃森哲數(shù)字核心調(diào)研（2023年11月樣本總量（N=1500）>/digital-core||“數(shù)字核心指數(shù)”表示企業(yè)數(shù)字核心的總體實(shí)力，即其七個(gè)組成部分的能力的平均值?數(shù)字化高8684808080696968696866 696968696866低分+20分49平均=48分424242后25中間50前25埃森哲數(shù)字核心調(diào)研（2023年11月樣本總量（N=1500）云優(yōu)先基礎(chǔ)設(shè)施AI統(tǒng)一系統(tǒng)控制臺(tái)>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通54%在中國(guó)，高管們洞察到生成式AI54%巨大機(jī)會(huì)，也看到了應(yīng)用AI技術(shù)重塑業(yè)務(wù)的潛力。與全球高管們相同，適應(yīng)人工智能等技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新是2025年中國(guó)高管們關(guān)心的首要領(lǐng)域。盡管如此，根據(jù)2024年埃森哲數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究，數(shù)字核心的構(gòu)建依然有待增強(qiáng)：從近兩年數(shù)字化技術(shù)部署成果來(lái)看，中國(guó)企業(yè)在打通業(yè)務(wù)和流程間的數(shù)據(jù)壁壘、上云以及采取充分的安全保護(hù)方面都存在不足，導(dǎo)致IT部門無(wú)法聚焦創(chuàng)新性投根據(jù)本次研究，“數(shù)字核心指數(shù)”中的全球領(lǐng)軍企業(yè)收入增長(zhǎng)率提高了20%，盈利能力提高了30%，以及其他一系列積極成效。的全球受訪者強(qiáng)烈同意，他們的企業(yè)系統(tǒng)在幫助他們擴(kuò)展新的業(yè)務(wù)地域和進(jìn)入不同行業(yè)方見(jiàn)性（即控制臺(tái)）對(duì)于開(kāi)發(fā)先進(jìn)能力的重要性，但這些領(lǐng)域目前發(fā)展最滯后。領(lǐng)軍象限的企業(yè)得分比表現(xiàn)欠佳的企業(yè)高出2倍。令人欣喜的是，數(shù)字核心的各組成部分之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，從而產(chǎn)生了光環(huán)效應(yīng)：改進(jìn)其中一個(gè)部分，可對(duì)其>/digital-core||AI操作系統(tǒng)企業(yè)期望利用信息技術(shù)（IT）來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，但大部分IT支出都用于現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)。如今，生成式AI正在迅速帶來(lái)業(yè)務(wù)成果，企業(yè)必須跟上這一趨勢(shì)。我們的分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)每年增加至少6%的IT預(yù)算用于戰(zhàn)如何實(shí)現(xiàn)？企業(yè)可以通過(guò)精選供應(yīng)商、優(yōu)化云成本和實(shí)施全面自動(dòng)化來(lái)加速這一轉(zhuǎn)變，從而節(jié)省資金，用于重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流/digital-core||圖4：以創(chuàng)新為核心的IT預(yù)算企業(yè)通過(guò)重新分配IT企業(yè)通過(guò)重新分配IT預(yù)算，減少日常運(yùn)營(yíng)維護(hù)開(kāi)支，增加創(chuàng)新80%的企業(yè)將從2023年起增加創(chuàng)新支出。88%的中國(guó)企業(yè)將從2023年起增加創(chuàng)新支出。80%的企業(yè)將從2023年起增加創(chuàng)新支出。88%的中國(guó)企業(yè)將從2023年起增加創(chuàng)新支出。88%他們應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注與業(yè)務(wù)成果相關(guān)的創(chuàng)新KPI（關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)），例如縮短藥物研發(fā)周期，而不是ITKPI（例如檢測(cè)或修復(fù)系統(tǒng)的平均時(shí)間）。根據(jù)埃森哲的研究，80%的全球企業(yè)和更多的中國(guó)企業(yè)（88%）可能會(huì)在2023年后將其創(chuàng)新預(yù)算增加到之前的兩倍/digital-core埃森哲最新的中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)同樣證明了這一點(diǎn)，研究顯示2024年中國(guó)企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)發(fā)生了顯著變化。大多數(shù)中國(guó)企業(yè)希望在變局中求突破，對(duì)創(chuàng)新和增長(zhǎng)5/digital-core注：這里的加速是指相對(duì)于2020-2022年企業(yè)報(bào)告的創(chuàng)新支出變化，企業(yè)創(chuàng)新支出自2023年起出現(xiàn)的進(jìn)一步增長(zhǎng)。埃森哲數(shù)字核心調(diào)查（2023年11月樣板總量（N=注：這里的加速是指相對(duì)于2020-2022年企業(yè)報(bào)告的創(chuàng)新支出變化，企業(yè)創(chuàng)新支出自2023年起出現(xiàn)的進(jìn)一步增長(zhǎng)。埃森哲數(shù)字核心調(diào)查（2023年11月樣板總量（N=1,500）>||不少企業(yè)在疫情期間曾采取“盡快行動(dòng)”的策略4，背負(fù)了巨額技術(shù)債務(wù)，加劇了這一長(zhǎng)期存在的問(wèn)題的嚴(yán)重性。當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境要求采取什么是技術(shù)債？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它是企業(yè)為維持其IT系統(tǒng)更新并滿足業(yè)務(wù)需求所需投入的成本和精力。傳統(tǒng)的債務(wù)來(lái)源包括老舊和有缺陷的代碼、過(guò)時(shí)的編程語(yǔ)言、缺乏文檔以及過(guò)時(shí)的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施。這些問(wèn)題會(huì)降低系統(tǒng)效率，必須加雖然技術(shù)債已經(jīng)積累了幾十年，但埃森哲的研究發(fā)現(xiàn)，AI已成為全球主要的技術(shù)債務(wù)來(lái)源（圖5）。由于AI引發(fā)的新債務(wù)增長(zhǎng)迅速，企業(yè)必須積極管理技術(shù)債務(wù)以維護(hù)穩(wěn)健的IT系統(tǒng)。好消息是，AI雖然是債務(wù)的根源，但同時(shí)也是一種解決方案。生成式AI可用于管理技術(shù)債，保持IT系統(tǒng)的/digital-core||在中國(guó)，AI已經(jīng)僅次于應(yīng)用程序，成為技全球%%15%是一個(gè)平衡點(diǎn)，能使企業(yè)在處理技術(shù)債務(wù)的同時(shí)，也要確保有足夠的資源投入到未來(lái)的創(chuàng)新和發(fā)展中。領(lǐng)先的企業(yè)會(huì)采用系統(tǒng)化的方法來(lái)管理技術(shù)債務(wù)，確保它不會(huì)嚴(yán)重到妨礙創(chuàng)新活動(dòng)。據(jù)調(diào)研，46%的中國(guó)企業(yè)將30%以上的IT預(yù)算用于償還技術(shù)債。這有可能限制企業(yè)40%AIAI 業(yè)務(wù)和IT流程%%業(yè)務(wù)和IT流程49%40%AIAI 業(yè)務(wù)和IT流程%%業(yè)務(wù)和IT流程49%技術(shù)堆棧中技術(shù)債最多的部分?由受訪者評(píng)選出的前三名埃森哲數(shù)字核心調(diào)研（2023年11月總樣本量（N=1500）>/digital-core>盡管目前全球僅有3%的公司完全實(shí)現(xiàn)了這三個(gè)關(guān)鍵原則，但所有企業(yè)都可以通過(guò)升/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通過(guò)變革加速增長(zhǎng)當(dāng)企業(yè)不僅解決當(dāng)前的數(shù)字核心問(wèn)題，同時(shí)關(guān)注未來(lái)的戰(zhàn)略投資，并主動(dòng)補(bǔ)救技術(shù)債務(wù)以減注：7個(gè)百分點(diǎn)是數(shù)字核心調(diào)研中基準(zhǔn)組的收入增長(zhǎng)（2020-2023年復(fù)合年增長(zhǎng)率而11個(gè)百分點(diǎn)是擁有重塑就緒型數(shù)字核心且滿足所有三個(gè)條件組的收入增長(zhǎng)（2020-2023年復(fù)合年增長(zhǎng)率）。EBITDA利潤(rùn)率按三年準(zhǔn)組，而19個(gè)百分點(diǎn)屬于擁有重塑就緒型數(shù)字核心且滿足圖6：60:40效@圖解60:40效@。以兩家收入為10億美元的企業(yè)為例。擁有重塑就緒型數(shù)字核心的企業(yè)將比沒(méi)有該核心的企業(yè)提前一年半實(shí)現(xiàn)60%的增長(zhǎng)（達(dá)到13.8億美元）。此外，企業(yè)盈利能力還將提高40%。60%202020212022202320242025基準(zhǔn)>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通過(guò)變革加速增長(zhǎng)讓非IT員工使用低代碼/無(wú)代碼工具創(chuàng)建定制解讓非IT員工使用低代碼/無(wú)代碼工具創(chuàng)建定制解>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通重塑進(jìn)行時(shí)20為了推動(dòng)持續(xù)重塑，企業(yè)還必須不斷采用新工作方式，包括提供新的操作模式、方不少企業(yè)已經(jīng)在團(tuán)隊(duì)層面采用了這種做法。68%的企業(yè)具備組建和管理動(dòng)態(tài)團(tuán)隊(duì)的能力，成員可根據(jù)項(xiàng)目需要輪換；67%的企業(yè)組建了跨職能的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)，整合了技術(shù)對(duì)于位于“數(shù)字核心指數(shù)”領(lǐng)軍象限的60%的企業(yè)通過(guò)設(shè)計(jì)人才能力和技術(shù)解決方案以實(shí)現(xiàn)持續(xù)變革，而其他企業(yè)的這一比例>/digital-core||由此我們得出結(jié)論：數(shù)字核心是企業(yè)持續(xù)重塑的重要保障。為此，企業(yè)應(yīng)遵循三個(gè)原則：提升數(shù)字核心至行業(yè)領(lǐng)先水平、加快對(duì)戰(zhàn)略創(chuàng)新的IT在后續(xù)報(bào)告中，我們將分享如何構(gòu)建數(shù)字核心實(shí)力，介紹在邁向重塑就緒旅程中應(yīng)利用的新設(shè)計(jì)原則，并提供利用數(shù)字核心進(jìn)行重塑的路線圖。您的企業(yè)可以借助這些方法挖掘新技術(shù)的潛力，牢牢抓住機(jī)遇，以創(chuàng)構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通過(guò)變革加速增長(zhǎng)2023年11月完成了對(duì)1500名全球IT高1.他們的技術(shù)堆棧狀態(tài)和數(shù)字核心關(guān)鍵組成部分的成熟度：數(shù)字平臺(tái)、數(shù)據(jù)和AI主干以及數(shù)字基礎(chǔ)（云優(yōu)先基礎(chǔ)設(shè)施、2.商業(yè)格局，包括商業(yè)結(jié)構(gòu)與轉(zhuǎn)型、重塑●低于50億美元●50-99億美元.100-299億美元300-499億美元超過(guò)500億美元30%25%32%>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通過(guò)變革加速增長(zhǎng)23我們基于39個(gè)評(píng)估問(wèn)題創(chuàng)建了一個(gè)綜合指標(biāo)（指數(shù)），用于衡量企業(yè)的數(shù)字核心實(shí)力。我們采用了與數(shù)字核心組成部分定義相對(duì)應(yīng)的兩步聚合流程，并將總分標(biāo)準(zhǔn)化（0-100），其中0表示所有組成部分都缺乏數(shù)字核心實(shí)力，100表示所有接下來(lái)，我們根據(jù)整體“數(shù)字核心指數(shù)”得分分布創(chuàng)建了三組企業(yè)。頂部組對(duì)應(yīng)于“數(shù)字核心指數(shù)”的領(lǐng)軍象限，底部組對(duì)應(yīng)于“數(shù)字核心指數(shù)”表現(xiàn)欠佳，中間組是“數(shù)字核心指數(shù)”的60:40效果估計(jì)我們結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)（包括數(shù)字核心指數(shù)）輸入和調(diào)研樣本中企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)，估計(jì)出了60:40效果，并利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1.企業(yè)收入增長(zhǎng)（2020-2023年復(fù)合年增長(zhǎng)率；3年末結(jié)果）2.企業(yè)EBITDA利潤(rùn)率（2021-2023年平均值；3年末結(jié)果）由于排名靠前的企業(yè)僅占分析樣本的一小部分（3%），因此我們使用連續(xù)變量（對(duì)樣本進(jìn)行評(píng)分）測(cè)試了這種關(guān)系。該模型控制企業(yè)的規(guī)模、總部所在國(guó)家/地區(qū)、行業(yè)和選定的運(yùn)營(yíng)我們的研究表明，應(yīng)用數(shù)字核心三大原則的企業(yè)將獲得60:40效果。2020年至2023年期間，擁有重塑就緒型數(shù)字核心（即遵守所有三個(gè)原則）的企業(yè)預(yù)計(jì)復(fù)合年均收入增長(zhǎng)率（3年末增長(zhǎng)結(jié)果：2020-21、2021-22、2022-23）為11.1%。對(duì)于未遵循這三個(gè)原則的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一比例為7.1%。收入增長(zhǎng)率超出預(yù)期=（11.1%-7.1%）/7.1%×100%=56.34%，四舍五入為60%。同樣，在同一時(shí)期（2021-2023年；同樣是3年末結(jié)果），擁有重塑就緒型數(shù)字核心的企業(yè)的預(yù)計(jì)平均盈利能力（以EBITDA利潤(rùn)率衡量）為19.4%。對(duì)于未遵循這三個(gè)原則的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一比例為14.2%。盈利能力超出預(yù)期=（19.4%-14.2%）/14.2%×100%=36.62%，四舍五入為40%。>/digital-core構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑|通過(guò)變革加速增長(zhǎng)我們還分析了滿足強(qiáng)大數(shù)字核心所需的三?企業(yè)的系統(tǒng)能夠讓他們識(shí)別和降低跨多種技術(shù)、應(yīng)用程序和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的風(fēng)險(xiǎn)?企業(yè)現(xiàn)有的IT資產(chǎn)有助于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)多元化，?企業(yè)現(xiàn)有的IT資產(chǎn)能夠讓非IT員工使用低代碼/無(wú)代碼工具創(chuàng)建定制解決方案對(duì)于這些分析，我們利用邏輯回歸方法控>我們將從調(diào)研中大規(guī)模原始數(shù)據(jù)得出的研究結(jié)果、定性研究（即20次深入訪談，包括10位業(yè)務(wù)主管和10位IT主管）和26個(gè)案例研究進(jìn)行了三角互證?？傮w而言，我們通過(guò)二次研究和訪談收集了46個(gè)案例研究，重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)在快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境為了分析定性數(shù)據(jù)，我們使用了埃森哲商業(yè)研究院的生成式AI工具來(lái)識(shí)別數(shù)字核心沙奇·賈恩（ShachiJain）普拉尚特·P·舒克拉(PrashantP.Shukla,PhD)、H·