人工智能大模型的技術崗位與能力 培養(yǎng)研究報告

12在本報告中，我們將首先對人工智能大模型的概念和特點進行闡述，并接著，本報告將重點關注人工智能大模型涉及的關除了技術崗位分析，本報告還將探討人工智能大模型的能力培養(yǎng)問題。在報告編寫過程中，教培分會通過對行業(yè)、企業(yè)、院校與勞動者的調研3 4引起了社會、產業(yè)與技術界對于大模型與人工智能的發(fā)展與應用的新熱潮。5針對大模型相關的研究與概念界定，教培分會對大模型得出以下理解，AI大模在實踐中，大模型首先通過基于海量數(shù)據的自監(jiān)督學習階段完成了“通識”6根據中國科學技術信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報自然語言處理仍是目前大模型研發(fā)最活躍的重點領域，其次是多模態(tài)領域，《報告》認為，國內通用類大模型正在持續(xù)拓展應用領域，包括文心一化人工智能能力平臺，其應用行業(yè)正在從辦公、生活、娛樂向醫(yī)療、工業(yè)、批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的大模型，發(fā)揮其領域縱深優(yōu)勢，7邀請測試。僅僅四天后，在阿里云峰會上，他們正式宣布推出"通義千問"，8"通義千問"的推出將為企業(yè)提供更加便捷高效的大模型應用方案，促進的機遇。隨著"通義千問"的廣泛應用，將不斷推動產業(yè)創(chuàng)新和智能化升級，騰訊的混元大模型是一項集成計算機視覺、自然語言處理、多模態(tài)內容盤古大模型3.0是面向行業(yè)的大模型系列，采9盤古大模型還著重考慮了客戶數(shù)據安全與合規(guī)訴求，為此提供了多樣化盤古大模型的靈活性、可定制性以及對行業(yè)的深度適配使其在不同領域科大訊飛的星火認知大模型采用了創(chuàng)新的“1+N”架構，其中“1”代表通用認知智能大模型算法研發(fā)及高效訓練底座平臺，“N”則代表專用大模訊飛星火認知大模型聚焦于實用場景，包括知識問答、代碼編程、數(shù)理科大訊飛進一步推動星火認知大模型在教育、醫(yī)療、工業(yè)、辦公等領域智源研究院更注重構建以大模型為核心的生態(tài)系統(tǒng)，這包括底層數(shù)據處智源人工智能研究院的努力和創(chuàng)新在大模型技術領域取得了重要突破，代表著中國在大模型領域的實力，也為全球人工智能研究做出了重要貢獻。的變化與影響，同時目前以ChatGPT機器人為代表的人工智能大模型的思考圖2：AI模型編年進化史參數(shù)量龐大和復雜的網絡結構導致訓練過程非常耗時且昂貴，對于普通企業(yè)和研究機構來說，搭建和維護大規(guī)模的計算平臺是一項巨2.法律與倫理問題：大模型的發(fā)展和應用也帶來了一系列法律和倫理發(fā)和使用過程中加以關注。同時，大模型的應用也可能引發(fā)一些倫3.數(shù)據標注和采集困難：大模型的訓練通常需要大規(guī)模的標注數(shù)據，但獲取和標注海量的數(shù)據是一項龐大且耗時的工作。特別是在某些4.模型泛化和可解釋性：隨著模型規(guī)模的增加，大模型在訓練數(shù)據上型的黑盒性使得其在某些場景下缺乏可解釋性，即難以解釋其內部5.環(huán)境和能耗壓力：大規(guī)模的模型在部署和推理階段可能會消耗大量的計算資源和能源，大模型的不斷擴大規(guī)模和復雜性可能會導致資源浪費和環(huán)境負擔，如何在大規(guī)模模型的發(fā)展中平衡技術進步與可6.隱私和安全風險：大模型通常會學習和保存大量的數(shù)據信息，這可能帶來隱私泄露和安全風險。大模型的廣泛應用也使得它成為攻擊者進行惡意攻擊和欺詐的潛在目標。對大模型的安全和防御能力的計算機視覺等領域的專業(yè)人才。然而，這些領域的專業(yè)人才相對較少，導致大模型行業(yè)面臨人才短缺的問題。培養(yǎng)和吸引優(yōu)秀的人工AI大模型從出現(xiàn)到萬眾矚目其實經歷一個漫長的過程，但是從萬眾矚目8.自適應學習和持續(xù)學習：AI大模型將更加注重自適應學習和持續(xù)學5.強化學習：用于構建智能體與環(huán)境交互的學習框架，通過獎勵機制6.遷移學習和預訓練模型：了解遷移學習的方法，能夠利用預訓練模8.模型架構與優(yōu)化：設計合適的模型架構，進行超參數(shù)調整和模型優(yōu)9.模型蒸餾：了解模型蒸餾的原理和方法，能夠通過模型蒸餾將復雜雜的計算，需要掌握大規(guī)模計算和并行處理技術，以提高訓練和推11.分布式計算與模型部署：對于大規(guī)模模型，需要掌握分布式計算和結合教培分會對大模型關鍵技術與對應崗位圖譜的分析與整理，總結出師入（WordEmbedding）等，師5、自然語言處理（NLP應用自然任務的特征表示，如詞袋模型、TF-師9、編程和軟件開發(fā)：具備編程能力，熟），師師），），PyTorch能夠編寫高效、可靠的代師師），Supervisely、VGGImageAn隨著新經濟、新技術的不斷應用與演進，以及隨之而來的產業(yè)數(shù)字化與人力資源和社會保障部在公布的《中華人民共和國職業(yè)分類大典(2022人工智能工程技術人員國家職業(yè)技術技能標準是指人工智能工程技術人人工智能訓練師國家職業(yè)技術技能標準適用于使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行數(shù)據庫管理、算法參數(shù)設置、人機交互設分為五個等級：從數(shù)據采集和處理、數(shù)據標注、智能系統(tǒng)運維、業(yè)務分析、人工智能訓練師的職業(yè)技能鑒定分為理論知識考試、技能考核以及綜合在理論知識考試中，不同技能等級在理論知識上的要求是不同的，五級更新工程中數(shù)字技術工程師培育項目重點圍繞智能制造、大數(shù)據、區(qū)塊分等級開展規(guī)范化培訓、社會化評價，探索建立數(shù)字技術工程師認證制度，教培分會根據人社部對發(fā)布相關新職業(yè)發(fā)布的就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告進在院校加大專業(yè)設置與人才培養(yǎng)力度的同時，企業(yè)也不在不斷加強與院為、阿里、騰訊、百度都紛紛與院校開展產教融合作合作，通過產業(yè)學院、圖6領先企業(yè)AI方案應用型人才培養(yǎng)方案從國家、院校、企業(yè)層面對于人工智能人才培養(yǎng)的重視程度、投入力度有深厚的學術背景和研究經驗，能夠不斷推動前沿技術的發(fā)展論的創(chuàng)新。由于其稀缺性，探索級和前沿級大型數(shù)字化企業(yè)愿額成本吸引這些人才。這些企業(yè)通常將目光投向海內外名校，實際算法模型相結合，具有豐富的算法設計和改識和技能能夠為企業(yè)設計高效的算法模型，提高人工智能系效率。探索級和前沿級大型數(shù)字化企業(yè)以及人工智能領域常競相爭奪這些人才，因為他們對于企業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)新能技術與實際行業(yè)需求相結合，深度理解各種應用場景，并通過技術解決實際問題，降低運營成本、提升工作效率、改善產品量。由于其應用廣泛，這類人才的需求量最多。企業(yè)在招聘這期率先發(fā)布了《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施（2023-2025依據國家人工智能人才培養(yǎng)工作的戰(zhàn)略與部署，結合中國軟件行業(yè)協(xié)會