《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》教案

《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》教案

授課班級(jí)授課日期

課題商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)認(rèn)知學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)常用結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法

教技能目標(biāo)

學(xué)

目

掌握商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)

標(biāo)

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知

難點(diǎn)及突

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

學(xué)一、新課導(dǎo)入

環(huán)二、新課講解

節(jié)三、師生互動(dòng)

安四、任務(wù)布置

排

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)隨記

一、新課導(dǎo)入

大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)代背景

二、新課講解

一、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的定義：數(shù)據(jù)是指對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，是對(duì)客

觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)或這些物理符號(hào)的

組合。它是可識(shí)別的、抽象的符號(hào)

信息的定義：計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)是指計(jì)算機(jī)中能被識(shí)別和處理的物理符號(hào)，如

數(shù)字符號(hào)、圖形、圖像、聲音等。數(shù)據(jù)分為數(shù)值型數(shù)據(jù)（如整數(shù)、實(shí)數(shù)）和非

數(shù)值型數(shù)據(jù)（如數(shù)字符號(hào)、圖形、圖像、聲音等），數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式。

信息與數(shù)據(jù)既有聯(lián)系，又有區(qū)數(shù)據(jù)是符號(hào)，是物理性的，信息是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行

加工處理之后所得到的并對(duì)決策產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)，是邏輯性和觀念性的；數(shù)

據(jù)是信息的表現(xiàn)心事，信息是數(shù)據(jù)有意義的表示別。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式

和載體，可以是符號(hào)、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。而信息是數(shù)據(jù)的

內(nèi)涵，信息是加載于數(shù)據(jù)之上，對(duì)數(shù)據(jù)作具有含義的解釋，數(shù)據(jù)本身沒有

意義，數(shù)據(jù)只有對(duì)實(shí)體行為產(chǎn)生影響時(shí)才成為信息。

數(shù)據(jù)的規(guī)律：

變異性：數(shù)據(jù)的變異性包括以下兩方面的含義。一方面是指一組數(shù)據(jù)的

多數(shù)取值是不相同的。因?yàn)閿?shù)據(jù)是用來描述事物的量化特征的，世界上不同

的事物大都具有不同的特征，因此，其數(shù)量表現(xiàn)也是不同的。另一方面是指

在不同的時(shí)間、地點(diǎn)測量同一事物的數(shù)量特征也可能得出不同的結(jié)果，特別

是在對(duì)人的精神屬性的測量方面

規(guī)律性：雖然數(shù)據(jù)具有變異性，初看起來一組數(shù)據(jù)往往是雜亂無章的，

但統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究表明，一組大樣本的數(shù)據(jù)其實(shí)是具有一定的規(guī)律的。尋找這

種規(guī)律就是研究目的之一。正因?yàn)閿?shù)據(jù)具有變異性，對(duì)數(shù)據(jù)的研究才有必要，

如果都是相同的數(shù)據(jù)也就沒有研究的必要了；也正因?yàn)閿?shù)據(jù)具有規(guī)律性，對(duì)

其進(jìn)行研究才有可能。

二、數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種具有一定邏輯關(guān)系，在計(jì)算機(jī)中應(yīng)用某種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，并

且封裝了相應(yīng)操作的數(shù)據(jù)元素的集合。它包含三方面的內(nèi)容，邏輯關(guān)系、存

儲(chǔ)關(guān)系以及操作。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分別為邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)（物理結(jié)構(gòu)），它是指反映數(shù)據(jù)元

素之間的邏輯關(guān)系，其中的邏輯關(guān)系是指數(shù)據(jù)元素之間的前后件關(guān)系，而與

他們?cè)谟?jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)位置無關(guān)。它是從具體問題抽象出來的數(shù)學(xué)模型，是

描述數(shù)據(jù)元素及其關(guān)系的數(shù)學(xué)特性的。后者它是指數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)

存儲(chǔ)空間的存放形式，數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的表示（又稱

映像），它包括數(shù)據(jù)元素的機(jī)內(nèi)表示和關(guān)系的機(jī)內(nèi)表示

三、常用結(jié)構(gòu)

數(shù)組：在程序設(shè)計(jì)中，為了處理方便，把具有相同類型的若干變量按

有序的形式組織起來一個(gè)數(shù)組可以分解為多個(gè)數(shù)組元素，這些數(shù)組元素可以

是基本數(shù)據(jù)類型或是構(gòu)造類型。因此按數(shù)組元素的類型不同，數(shù)組又可分為

數(shù)值數(shù)組、字符數(shù)組、指針數(shù)組、結(jié)構(gòu)數(shù)組等各種類別。

棧：棧是只能在某一端插入和刪除的特殊線性表

隊(duì)列：隊(duì)列一種特殊的線性表，它只允許在表的前端（front）進(jìn)行刪

除操作，而在表的后端（rear）進(jìn)行插入操作，隊(duì)列是按照“先進(jìn)先出”或

“后進(jìn)后出”的原則組織數(shù)據(jù)的。隊(duì)列中沒有元素時(shí)，稱為空隊(duì)列。

鏈表：鏈表是一種物理存儲(chǔ)單元上非連續(xù)、非順序的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，它既可

以表示線性結(jié)構(gòu)，也可以用于表示非線性結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過

鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的

樹：數(shù)是包含n（n>0）個(gè)結(jié)點(diǎn)的有窮集合K,且在K中定義了一個(gè)關(guān)系

N,N滿足以下條件

1）有且僅有一個(gè)結(jié)點(diǎn)K0,他對(duì)于關(guān)系N來說沒有前驅(qū)，稱K0為樹的根

結(jié)點(diǎn)。

2）除K0外，K中的每個(gè)結(jié)點(diǎn)，對(duì)于關(guān)系N來說有且僅有一個(gè)前驅(qū)。

3）K中各結(jié)點(diǎn)，對(duì)關(guān)系N來說可以有m個(gè)后繼（口>=0）。

圖：圖是由結(jié)點(diǎn)的有窮集合V和邊的集合E組成。其中，為了與樹形結(jié)

構(gòu)加以區(qū)別，在圖結(jié)構(gòu)中常常將結(jié)點(diǎn)稱為頂點(diǎn)，邊是頂點(diǎn)的有序偶對(duì)，若兩

個(gè)頂點(diǎn)之間存在一條邊，就表示這兩個(gè)頂點(diǎn)具有相鄰關(guān)系。

堆：在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，堆是一種特殊的樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)結(jié)點(diǎn)都有一

個(gè)值

散列表：若結(jié)構(gòu)中存在關(guān)鍵字和K相等的記錄，則必定在f(K)的存儲(chǔ)位

置上。由此，不需比較便可直接取得所查記錄。稱這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系f為散列函

數(shù)(Hashfunction),按這個(gè)思想建立的表為散列表。

四、數(shù)據(jù)的分類

數(shù)據(jù)分類就是把具有某種共同屬性或特征的數(shù)據(jù)歸并在一起，通過其類

別的屬性或特征來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)別

換句話說，就是相同內(nèi)容、相同性質(zhì)的信息以及要求統(tǒng)一管理的信息集

合在一起，而把相異的和需要分別管理的信息區(qū)分開來，然后確定各個(gè)集合

之間的關(guān)系，形成一個(gè)有條理的分類系統(tǒng)。

5.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法

定義：算法是特定問題求解步驟的描述在計(jì)算機(jī)中表現(xiàn)為指令的有限

序列。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只是靜態(tài)的描述了數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系。高效的程序需要在

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和選擇算法。

三、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

四、任務(wù)布置

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作流程學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

熟悉商務(wù)數(shù)據(jù)分析基本流程

教技能目標(biāo)

學(xué)

目

掌握不同分析的商務(wù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式

標(biāo)

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突了解對(duì)比分析、結(jié)構(gòu)分析的展現(xiàn)形式

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

排五、任務(wù)布置

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)隨記

一、復(fù)習(xí)回顧

回顧商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)

二、新課導(dǎo)入

三、新課講解

（一）數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備

1、目標(biāo)業(yè)務(wù)理解

在數(shù)據(jù)分析前，需要有一個(gè)合理的數(shù)據(jù)分析思路，明確業(yè)務(wù)場景及業(yè)務(wù)

需求。針對(duì)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，確定分析目標(biāo)，構(gòu)建分析體系，梳理核心業(yè)務(wù)

指標(biāo)。通過查閱相關(guān)資料，了解業(yè)務(wù)部門的相關(guān)流程，深度思考業(yè)務(wù)分析需

求的原因

2、據(jù)分析計(jì)劃

項(xiàng)目實(shí)施前期，需要明確項(xiàng)目目標(biāo)，并通過數(shù)據(jù)分析計(jì)劃表等將項(xiàng)目按

最終目標(biāo)劃分成不同的節(jié)點(diǎn)和時(shí)間段，把握好項(xiàng)目節(jié)奏，可以減少項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，

有規(guī)劃有條理的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，使項(xiàng)目順利按計(jì)劃完成。

3、數(shù)據(jù)分析方案

數(shù)據(jù)分析方案是一個(gè)長期積累的過程，由于不同的企業(yè)都有不同的業(yè)務(wù)

場景，所以針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場景，需設(shè)計(jì)不同的解決方案。

（二）數(shù)據(jù)采集

1、商務(wù)數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集，商務(wù)數(shù)據(jù)采集方

式主要有日志采集和網(wǎng)絡(luò)爬蟲兩種方式

2、商務(wù)數(shù)據(jù)采集規(guī)則

1）真實(shí)性

不同領(lǐng)域根據(jù)數(shù)據(jù)源的物理性質(zhì)及數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)采取不同的數(shù)據(jù)采

集方法。但在數(shù)據(jù)采集過程中，數(shù)據(jù)的取得必須是客觀真實(shí)的，不是偽造的

數(shù)據(jù)。才能保證數(shù)據(jù)分析的價(jià)值性，所采集的數(shù)據(jù)量必須足夠支撐分析需求

2）多維性

數(shù)據(jù)更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和

不同類型，從而滿足不同的分析目標(biāo)

3）高效性

高效性包含技術(shù)執(zhí)行的高效性、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分

析需求和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的高效性。也就是說采集數(shù)據(jù)一定要明確采集目的，帶著

問題搜集信息，使信息采集更高效、更有針對(duì)性。

（三）數(shù)據(jù)處理

1、數(shù)據(jù)加工

數(shù)據(jù)加工離不開軟件的支持，數(shù)據(jù)加工軟件包括：用以書寫處理程序的

各種程序設(shè)計(jì)語言及其編譯程序，管理數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以及

各種數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用軟件包。數(shù)據(jù)處理是指對(duì)數(shù)據(jù)（包括數(shù)值的和非數(shù)

值的）進(jìn)行分析和加工的技術(shù)過程，也就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息的過程。數(shù)據(jù)

處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并

推導(dǎo)出對(duì)于某些特定的人們來說是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗是將重復(fù)、多余的數(shù)據(jù)篩選清除，將缺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整，將

錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)糾正或者刪除。

3、數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)處理完成后，根據(jù)事實(shí)表和維度表的關(guān)系，需將數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)起來，

就需要建立數(shù)據(jù)模型。

（四）數(shù)據(jù)加工

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：把信息轉(zhuǎn)換成機(jī)器能夠接收的形式；

數(shù)據(jù)分組：指定編碼，按有關(guān)信息進(jìn)行有效的分組；

數(shù)據(jù)組織：整理數(shù)據(jù)或用某些方法安排數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行處理；

數(shù)據(jù)計(jì)算：進(jìn)行各種算術(shù)和邏輯運(yùn)算，以便得到進(jìn)一步的信息；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將原始數(shù)據(jù)或計(jì)算的結(jié)果保存起來,供以后使用；

數(shù)據(jù)檢索：用戶的要求找出有用的信息；

數(shù)據(jù)排序：把數(shù)據(jù)按一定要求排成次序。

（五）數(shù)據(jù)模型

(六)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、加工、分析后，就需要使用合適的形式進(jìn)行可

視化展現(xiàn)，使數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能更觀地表達(dá)出來。

在數(shù)據(jù)分析時(shí)經(jīng)常使用對(duì)比分析做到知己知彼，是商務(wù)數(shù)據(jù)分析中最常

用最重要的分析方法。

用KPI分析、預(yù)警色填充單元格以及設(shè)定圖標(biāo)集等方式展示關(guān)鍵指標(biāo)的

健康程度，如圖預(yù)警分析圖表展現(xiàn)。

用儀表盤、溫度圖、圖標(biāo)圖、游標(biāo)圖、方塊圖等展現(xiàn)目標(biāo)值達(dá)成情況

體現(xiàn)兩個(gè)樣本之間的差異程度，雷達(dá)圖是此類分析方法的有效展現(xiàn)手

段。

對(duì)比同一指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)下的情況。多用折線圖與柱形圖展現(xiàn)。

反映在同一時(shí)間下，部分與總體，部分與部分或是對(duì)象與對(duì)象之間的對(duì)

比情況，可用餅圖、環(huán)形圖、條形圖、分段折線圖等進(jìn)行展現(xiàn)。

同比為本期值與同期值之間的對(duì)比/環(huán)比為本期值與上期值之間的對(duì)

比,可用圖標(biāo)集、柱形圖、折線圖等進(jìn)行展現(xiàn)。

與標(biāo)準(zhǔn)值、平均值、計(jì)劃值等指標(biāo)間的對(duì)比?？捎媒M合圖、柱形圖、子

彈圖等圖表進(jìn)行展示。

反映部分與整體、部分與部分間構(gòu)成關(guān)系的分析方法，可以與對(duì)比分析

方法混合使用?？捎寐┒穲D、瀑布圖等展現(xiàn)體現(xiàn)部分與整體之間關(guān)系，用杜

邦圖展現(xiàn)業(yè)務(wù)分析中各關(guān)鍵指標(biāo)間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，應(yīng)用數(shù)據(jù)透視圖表、切片器

等功能對(duì)目標(biāo)值進(jìn)行多維度、多層次、多規(guī)則的分析觀察。

1、數(shù)據(jù)圖表的作用

1).數(shù)據(jù)圖表能使表達(dá)形象化

使用數(shù)據(jù)圖表可以使冗長的文字表達(dá)簡潔化、抽象化，使深?yuàn)W的內(nèi)容形

象化，使閱讀者更容易理解你所要表達(dá)的主題及觀點(diǎn)。

2).數(shù)據(jù)圖表便于突出重點(diǎn)

通過圖表中數(shù)據(jù)的顏色和字體等信息的設(shè)置，可以把問題的重點(diǎn)有效地

傳達(dá)給閱讀者。

3).數(shù)據(jù)圖表更能體現(xiàn)專業(yè)化

通過恰當(dāng)、得體的圖表傳遞出數(shù)據(jù)分析者專業(yè)、敬業(yè)、值得信賴的職業(yè)

形象，專業(yè)的圖表能極大地提升個(gè)人的職場競爭力。

報(bào)告種類和作用

數(shù)據(jù)分析報(bào)告是根據(jù)數(shù)據(jù)分析原理和方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)來反應(yīng)研究和分析

某項(xiàng)事物的現(xiàn)狀問題原因本質(zhì)和規(guī)律，并得出結(jié)論，提出解決問題不能發(fā)的

一種分析應(yīng)用文體。報(bào)告的種類分為專題分析報(bào)告，綜合分析報(bào)告和日常數(shù)

據(jù)通用報(bào)告。專題分析報(bào)告，針對(duì)單一專題進(jìn)行深入分析；綜合分析報(bào)告,

體現(xiàn)了分析的全面性和聯(lián)系性；日常數(shù)據(jù)通報(bào)，反應(yīng)了日常進(jìn)度。

數(shù)據(jù)報(bào)告的作用展示了分析結(jié)果，清晰展示結(jié)果，方便受眾迅速理解、

分析、研究問題的基本情況、結(jié)論與建議。驗(yàn)證了分析質(zhì)量，通過對(duì)數(shù)據(jù)分

析方法的描述、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的處理與分析等幾方面驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。提

供了決策依據(jù)，為決策者提供必要的決策支持。暴漏了業(yè)務(wù)問題，規(guī)避了存

在風(fēng)險(xiǎn)。

四、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

五、任務(wù)布置

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題數(shù)據(jù)分析方法及工具學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

了解商務(wù)數(shù)據(jù)分析常用方法

熟悉商務(wù)數(shù)據(jù)分析主流數(shù)據(jù)分析工具

教

學(xué)

技能目標(biāo)

目

標(biāo)

掌握商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突數(shù)據(jù)分析方法的使用

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

五、任務(wù)布置

排

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)隨記

一、復(fù)習(xí)回顧

回顧上節(jié)數(shù)據(jù)分析工作流程

二、新課引入

三、新課講解

1、數(shù)據(jù)分析方法論定義

數(shù)據(jù)分析方法論是指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析，它更多的

是指數(shù)據(jù)分析的思路，它也是數(shù)據(jù)分析的前期規(guī)劃，指導(dǎo)著后期數(shù)據(jù)分析工

作的開展。

2、數(shù)據(jù)分析方法論與數(shù)據(jù)分析方法的區(qū)別

數(shù)據(jù)分析方法論主要從宏觀角度指導(dǎo)我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，它更多的是指

數(shù)據(jù)分析思路，比如主要從哪幾方面開展數(shù)據(jù)分析，各方面包含什么內(nèi)容和

指標(biāo)？它就像是一個(gè)數(shù)據(jù)分析的前期規(guī)劃，指導(dǎo)著后期數(shù)據(jù)分析工作的開

展。

3、數(shù)據(jù)分析方法論的重要性

很多人在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常遇到這幾個(gè)問題：不知從哪方面入手開展

分析;分析的內(nèi)容和指標(biāo)常常被質(zhì)疑是否合理、完整，而自己也說不出個(gè)所

以然來。

4、常用的數(shù)據(jù)分析方法論

數(shù)據(jù)分析方法論分為營銷分析方法論和統(tǒng)計(jì)分析方法論。

5.數(shù)據(jù)分類就是把具有某種共同屬性或特征的數(shù)據(jù)歸并在一起，通過其

類別的屬性或特征來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)別

換句話說，就是相同內(nèi)容、相同性質(zhì)的信息以及要求統(tǒng)一管理的信息集

合在一起，而把相異的和需要分別管理的信息區(qū)分開來，然后確定各個(gè)集合

之間的關(guān)系，形成一個(gè)有條理的分類系統(tǒng)。

穩(wěn)定性：依據(jù)分類的目的，選擇分類對(duì)象的最穩(wěn)定的本質(zhì)特性作為分類

的基礎(chǔ)和依據(jù)，以確保由此產(chǎn)生的分類結(jié)果最穩(wěn)定

系統(tǒng)性：將選定的分類對(duì)象的特征（或特性）按其內(nèi)在規(guī)律系統(tǒng)化進(jìn)行

排列，形成一個(gè)邏輯層次清晰、結(jié)構(gòu)合理、類目明確的分類體系

可擴(kuò)充性：在類目的設(shè)置或?qū)蛹?jí)的劃分上，留有適當(dāng)?shù)挠嗟兀员ＷC分

類對(duì)象增加時(shí)，不會(huì)打亂已經(jīng)建立的分類體系。

綜合實(shí)用性：從實(shí)際需求出發(fā)，綜合各種因素來確定具體的分類原則，

使得由此產(chǎn)生的分類結(jié)果總體是最優(yōu)、符合需求、綜合實(shí)用和便于操作

兼容性：有相關(guān)的國家標(biāo)準(zhǔn)則應(yīng)執(zhí)行國家標(biāo)準(zhǔn)，若沒有相關(guān)的國家標(biāo)準(zhǔn),

則執(zhí)行相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；若二者均不存在，則應(yīng)參照相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)。

五、數(shù)據(jù)分析方法論

1、PEST分析

PEST分析是戰(zhàn)略咨詢顧問用來幫助企業(yè)檢閱其外部宏觀環(huán)境的一種方

法。是指宏觀環(huán)境的分析，宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境，是指影響一切行業(yè)和企

業(yè)的各種宏觀力量。

2、5W2H分析法

5w2H分析法是以五個(gè)w開頭的英語單詞和兩個(gè)H開頭的英語單詞進(jìn)行提

問，從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，即何因(Why))、何事(What)、何人(Who)、

何時(shí)(When)、何地(Where),如何做(How)＞何價(jià)(Howmuch),這就構(gòu)成了5W2H

分析法的總框架

3、邏輯樹分析法

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等，它是將問題的所有了問題分層

羅列，從最高層開始，并逐步向下擴(kuò)展。把一個(gè)已知問題當(dāng)成樹干，然后開

始考慮這個(gè)問題和哪些相關(guān)問題有關(guān)。

4、4P營銷理論

4P指的是四個(gè)基本策略的組合，分別是產(chǎn)品(Product)、價(jià)格(Price)、

渠道(Place)、促銷(Promotion)。

5、用戶行為理論

用戶行為分析，是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下，對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)

進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷

策略等相結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動(dòng)中可能存在的問題，并為進(jìn)一步

修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)。

六、基本分析方法

1、對(duì)比分析法

將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，分析差異進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)所代表

的規(guī)律。對(duì)比分析法包括橫向比較及縱向比較，對(duì)比分析是對(duì)一個(gè)孤立的指

標(biāo)找到一個(gè)參照系，否則一個(gè)孤立的指標(biāo)其實(shí)沒有任何實(shí)際的意義。

2、預(yù)警分析

預(yù)警分析法是一種實(shí)現(xiàn)預(yù)測可能影響到企業(yè)競爭地位和財(cái)務(wù)狀況的潛

在因素，界定出一系列財(cái)務(wù)指標(biāo)及相關(guān)因素的目標(biāo)值、正常值和警戒值，將

其與競爭對(duì)手指標(biāo)進(jìn)行比較，使管理者能在不利情況來臨之前就采取防御措

施，找到解決問題的辦法。

3、二八分析

二八定律又名帕累托定律，也叫巴萊多定律、80/20定律、最省力的法

則、不平衡原則等，是19世紀(jì)末20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托發(fā)明的。

他認(rèn)為：在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20除其余80%

的盡管是多數(shù)，卻是次要的，因此又稱二八法則。

七、高級(jí)分析方法

1、時(shí)間序列分析

時(shí)間序列分析(Timeseriesanalysis)是一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)方

法。該方法基于隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從

的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以用于解決實(shí)際問題。時(shí)間序列構(gòu)成要素是：現(xiàn)象所屬的時(shí)間，

反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)值。

2、波士頓矩陣分析

波士頓矩陣(BCGMatrix)又稱市場增長率一相對(duì)市場份額矩陣、四象

限分析法、產(chǎn)品系列結(jié)構(gòu)管理法等，是一種規(guī)劃企業(yè)產(chǎn)品組合的方法。

3、相關(guān)分析

相關(guān)分析(AnalysisofCorrelation)是網(wǎng)站分析中經(jīng)常使用的分析

方法之一。通過對(duì)不同特征或數(shù)據(jù)間的關(guān)系進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營中的關(guān)

鍵影響及驅(qū)動(dòng)因素,并對(duì)業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。此處將介紹五種常用的分析

方法，需要注意的是，相關(guān)關(guān)系不等于因果關(guān)系。

4、回歸分析

回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù)，它研究的是因變量(目標(biāo))和自變

量(預(yù)測器)之間的關(guān)系。

5、協(xié)整分析

協(xié)整即存在共同的隨機(jī)性趨勢(shì)。協(xié)整檢驗(yàn)的目的是決定一組非平穩(wěn)序列

的線性組合是否具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系，偽回歸的一種特殊情況即是兩個(gè)時(shí)間

序列的趨勢(shì)成分相同，此時(shí)可能利用這種共同趨勢(shì)修正回歸使之可靠。

八、分析工具

1、生意參謀

生意參謀集數(shù)據(jù)作戰(zhàn)室、市場行情、裝修分析、來源分析、競爭情報(bào)等

數(shù)據(jù)產(chǎn)品于一體，是商家統(tǒng)一數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代下賦能商家的

重要平臺(tái)

2、EXCEL

Excel是MicrosoftOfficesystem中的電子表格程序。使用Excel

創(chuàng)建工作簿并設(shè)置工作簿格式，可分析數(shù)據(jù)和做出更明智的業(yè)務(wù)決策?？梢?/p>

使用Excel跟蹤數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)分析模型，編寫公式以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以

多種方式透視數(shù)據(jù)，并以各種具有專業(yè)外觀的圖表來顯示數(shù)據(jù)，EXCEL工作

表可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需要；將數(shù)據(jù)從紙上存入EXCEL工作表

中，這對(duì)數(shù)據(jù)的處理和管理已發(fā)生了質(zhì)的變化，使數(shù)據(jù)從靜態(tài)變成動(dòng)態(tài)，能

充分利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)、快速的進(jìn)行處理。

3、BI工具

1)PowerBI

PowerBI是一種商業(yè)分析解決方案，可幫助對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、在組

織中共享見解、或?qū)⒁娊馇度霊?yīng)用或網(wǎng)站中。

2)CognosBI

Cognos是世界上最大的業(yè)務(wù)智能軟件制造商，它能夠幫助用戶提取公司

數(shù)據(jù)，然后分析并匯總得出報(bào)告。Cognos有許多產(chǎn)品，但最為著名的還是它

的PowerPlay聯(lián)機(jī)分析處理(onlineanalyticalprocessing,OLAP)工具，

以及Impromptu報(bào)告和查詢語言工具、Axiant客戶/服務(wù)器開發(fā)系統(tǒng)。在20

世紀(jì)70年代晚期的midrange系統(tǒng)中，Cognos公司的PowerHouse4GL（第

四代語言）初次亮相。

3）環(huán)鳴商務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

環(huán)鳴商務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)專注于終端大屏、平板、pc端可視化數(shù)據(jù)分析展

示，讓更多的人看到數(shù)據(jù)可視化的魅力，并幫助非專業(yè)的工程師通過圖形化

的界面輕松搭建具有專業(yè)水準(zhǔn)的可視化應(yīng)用。環(huán)鳴商務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)不僅提

供上百種可拖拽圖形組件，并且提供了豐富的可視化模板，極大程度滿足您

會(huì)議展覽、業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、地理信息分析等多種業(yè)務(wù)的展示需求。

四、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

六、任務(wù)布置

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

熟悉不同指標(biāo)的計(jì)算方法

認(rèn)識(shí)不同分類指標(biāo)的含義

教

學(xué)

技能目標(biāo)

目

標(biāo)

掌握商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)計(jì)算

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突不同類型指標(biāo)的計(jì)算

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

五、任務(wù)布置

排

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)隨記

一、復(fù)習(xí)回顧

回顧上節(jié)數(shù)據(jù)分析方法和工具

二、新課引入

三、新課講解

1.市場類指標(biāo)

市場類指標(biāo)主要用于描述行業(yè)情況和企業(yè)在行業(yè)中的發(fā)展情況，是企業(yè)

制定經(jīng)營決策時(shí)需要參考的重要內(nèi)容。行業(yè)銷售量、行業(yè)銷售量增長率、行

業(yè)銷售額、行業(yè)銷售額增長率

在一定時(shí)間內(nèi)行業(yè)產(chǎn)品的總成交數(shù)量。

行業(yè)銷售量增長率=行業(yè)本期產(chǎn)品銷售增長數(shù)量+行業(yè)上期或同期產(chǎn)品

銷售總數(shù)量X100%

=（行業(yè)本期產(chǎn)品銷售量一行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售量）土行業(yè)上期或

同期產(chǎn)品銷售量義10096

在一定單位時(shí)間內(nèi)行業(yè)內(nèi)與所有成交數(shù)量對(duì)應(yīng)的銷售金額，同一交易類

型，行業(yè)成交數(shù)量越大，行業(yè)銷售額就越大。

行業(yè)銷售額增長率=行業(yè)本期產(chǎn)品銷售增長額+行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷

售額義100%

=（行業(yè)本期產(chǎn)品銷售額-行業(yè)上期或同期產(chǎn)品銷售額）+行業(yè)上期或同

期產(chǎn)品銷售額X100%

企業(yè)市場占有率=企業(yè)銷售量（額）+行業(yè)銷售量（額）X100%

市場增長率=（本期市場銷售量/額-上期市場銷售量/額）+上期市場銷

售量/額X100%

競爭對(duì)手銷售額是指企業(yè)競爭對(duì)手在單位時(shí)間內(nèi)與所銷售產(chǎn)品數(shù)量對(duì)

應(yīng)的總銷售金額。

競爭對(duì)手客單價(jià)=競爭對(duì)手成交金額+競爭對(duì)手成交客戶數(shù)

2.運(yùn)營類指標(biāo)

運(yùn)營類指標(biāo)在企業(yè)運(yùn)營過程中會(huì)產(chǎn)生大量的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售

數(shù)據(jù)，以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，整理并分析各類數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)運(yùn)營策略的制定與調(diào)

整有至關(guān)重要的作用。

客戶指標(biāo)

客戶數(shù)據(jù)化運(yùn)營是企業(yè)運(yùn)營的重要基礎(chǔ)，客戶指標(biāo)主要用于描述可營銷

客戶的黏度和忠誠度。注冊(cè)客戶數(shù)、活躍客戶數(shù)、活躍客戶比率、重復(fù)購買

率、平均購買次數(shù)

統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)通過對(duì)應(yīng)渠道進(jìn)入店鋪訪問的客戶中，后續(xù)有商品收藏行為

的客戶去重?cái)?shù)

某時(shí)間節(jié)點(diǎn)的客戶在某個(gè)特定時(shí)間周期內(nèi)登錄或消費(fèi)過的客戶比率

統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)將商品加入購物車的客戶去重?cái)?shù)

在一定時(shí)間內(nèi)客戶消費(fèi)的次數(shù)，消費(fèi)頻率越高，說明客戶的忠誠度及價(jià)

值越高

客戶回購率:上一期期末活躍客戶在下一期內(nèi)有購買行為的客戶比率

客戶流失率:一段時(shí)間內(nèi)沒有消費(fèi)的客戶比率

訪客數(shù)：在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，訪問網(wǎng)站的獨(dú)立客戶數(shù)。

新訪客數(shù)：指首次訪問網(wǎng)站的客戶數(shù)。新訪客數(shù)占訪客數(shù)（UV）的比例

即新訪客占比。

回訪客數(shù)：指再次光臨訪問的客戶數(shù)。回訪客數(shù)占訪客數(shù)（UV）的比例

即回訪客占比。

瀏覽量（PV）又稱訪問量，指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶瀏覽網(wǎng)站頁面的次數(shù)。

客戶每訪問一個(gè)網(wǎng)頁即增加一個(gè)訪問量，多次打開或刷新同一個(gè)頁面，

該指標(biāo)均累加。

平均訪問量又稱平均訪問深度，指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶每次訪問頁面的

平均值，即平均每個(gè)UV訪問了多少個(gè)PV。

客戶在同一訪問周期內(nèi)訪問網(wǎng)站的時(shí)長。實(shí)際應(yīng)用中，通常取平均停留

時(shí)間。

停留時(shí)間入站次數(shù)：在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶從網(wǎng)站外進(jìn)入網(wǎng)站內(nèi)的次數(shù)。

在多標(biāo)簽瀏覽器下，訪客對(duì)網(wǎng)站的每一次訪問均有可能發(fā)生多次入站行為。

跳失率：在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，訪客入站后只瀏覽了一個(gè)頁面就離開的次數(shù)占

入站次數(shù)的比例，分為首頁跳失率、關(guān)鍵頁面跳失率、具體商品頁面跳失率

等。

關(guān)注數(shù)：統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)新增店鋪關(guān)注人數(shù)，不考慮取消關(guān)注的情況。

展現(xiàn)量：統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)通過搜索關(guān)鍵詞展現(xiàn)店鋪或店鋪商品的次數(shù)。

點(diǎn)擊量：某一段時(shí)間內(nèi)某個(gè)或者某些關(guān)鍵詞廣告被點(diǎn)擊的次數(shù)。

轉(zhuǎn)化率：電商營運(yùn)的核心指標(biāo)，也是用來判斷營銷效果的重要指標(biāo)。

轉(zhuǎn)化率=（產(chǎn)生購買行為的客戶人數(shù)?所有到達(dá)店鋪的訪客人數(shù)）X100%

注冊(cè)轉(zhuǎn)化率：在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，新增注冊(cè)客戶數(shù)占所有新訪客數(shù)的比例。

注冊(cè)轉(zhuǎn)化率=（新增注冊(cè)客戶數(shù)9新訪客總數(shù)）X100%

收藏轉(zhuǎn)化率：在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，將網(wǎng)站或商品添加收藏或關(guān)注到個(gè)人賬戶

的客戶數(shù)占該網(wǎng)站或商品總訪問數(shù)的比例。

收藏轉(zhuǎn)化率=（添加收藏或關(guān)注的客戶數(shù)+該網(wǎng)站（商品）的總訪問數(shù)）

X100%o

下單轉(zhuǎn)化率：在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，確認(rèn)訂單的客戶數(shù)占該商品所有訪客數(shù)的

比例。

下單轉(zhuǎn)化率=（確認(rèn)訂單客戶數(shù)+該商品的總訪問數(shù)）X100%o

客服轉(zhuǎn)化率

客服轉(zhuǎn)化率=（咨詢客服后產(chǎn)生購買行為的客戶數(shù)+咨詢客服的總客戶

數(shù)）X100%o

從客服的角度來說，主要考察如下兩個(gè)轉(zhuǎn)化率指標(biāo)：

咨詢轉(zhuǎn)化率=（最終下單人數(shù)?詢單人數(shù)）X100%o

付款轉(zhuǎn)化率=（最終付款人數(shù)小下單人數(shù)）X100%o

成交轉(zhuǎn)化率：在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成付款的客戶數(shù)占該商品所有訪客數(shù)的

比例。

成交轉(zhuǎn)化率=（完成付款的客戶數(shù)?該商品的總訪問數(shù)）X100%

銷售指標(biāo)

企業(yè)在銷售過程中產(chǎn)生的指標(biāo)合集，能夠揭示企業(yè)的銷售運(yùn)行狀況。

銷售量在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)際銷售出去的產(chǎn)品數(shù)量

銷售利潤率

銷售利潤率=（企業(yè)利潤4-銷售額）X100%

銷售毛利

銷售毛利=銷售收入凈額-銷售成本

銷售毛利率

銷售毛利率=（銷售毛利?銷售額）X100%

銷售利潤

銷售利潤=營業(yè)收入-營業(yè)成本-稅金及附加-銷售費(fèi)用-管理費(fèi)用-財(cái)務(wù)

費(fèi)用+其他收益"投資損失）+投資收益（-投資損失）+公允價(jià)值變動(dòng)收益

（-公允價(jià)值變動(dòng)損失）+資產(chǎn)處置收益（-資產(chǎn)處置損失）。

銷售額

銷售額=訪客數(shù)X成交轉(zhuǎn)化率X客單價(jià)

投資回報(bào)率

投資回報(bào)率=（銷售利潤+投資總額）X100%

有效訂單

訂單轉(zhuǎn)化率=（有效訂單數(shù)?訪客數(shù)）X100%

供應(yīng)鏈指標(biāo)

企業(yè)在采購、物流、倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的指標(biāo)合集，能夠反映企業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)

節(jié)的情況和存在的問題。

售罄率

售罄率=銷售量?庫存總量（或采購總量）X100%

采購金額

庫存金額

庫存周轉(zhuǎn)率

庫存周轉(zhuǎn)率=360+庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)；

庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)=某時(shí)間單位天數(shù)X（1/2）X（期初庫存數(shù)量+期末庫存數(shù)

量）?某時(shí)間單位銷售量

產(chǎn)品類指標(biāo)

產(chǎn)品分析需要通過對(duì)產(chǎn)品在流通運(yùn)作中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，來

指導(dǎo)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)調(diào)整、價(jià)格升降，由此決定產(chǎn)品的庫存系數(shù)以及引進(jìn)和淘汰

決策。它直接影響店鋪的經(jīng)營效益，關(guān)系到采購、物流和運(yùn)營等多個(gè)部門的

有效運(yùn)作。

SKU庫存量單位

SKU即庫存進(jìn)出計(jì)量的基本單元，以件、盒、托盤等為單位。

是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合。該集合描述了一個(gè)產(chǎn)品的

特性。

SPU標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元

產(chǎn)品搜索指數(shù)

選定日期內(nèi)該產(chǎn)品通過搜索進(jìn)入產(chǎn)品詳情頁的訪客數(shù)經(jīng)指數(shù)化后的指

標(biāo)，反映搜索趨勢(shì)，但不等同于搜索次數(shù)。

毛利率

毛利率=毛利/營業(yè)收入X100%=（主營業(yè)務(wù)收入-主營業(yè)務(wù)成本）/主營業(yè)

務(wù)收入X100%

根據(jù)產(chǎn)品交易過程中的核心指標(biāo)如訂單數(shù)、買家數(shù)、支付件數(shù)、支付金

額等，進(jìn)行綜合計(jì)算得出的數(shù)值。數(shù)值越大反映交易的熱度越大，不等同于

交易金額。

四、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

七、任務(wù)布置

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題數(shù)據(jù)采集認(rèn)知學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

1.了解電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集的概念；

2.熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集的原則；

教3熟.悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集的方法和步驟；

學(xué)技能目標(biāo)

目

標(biāo)熟練掌握電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具的使用

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突能夠獨(dú)立完成電子商務(wù)市場、運(yùn)營、產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

排五、任務(wù)布置

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)隨記

一、復(fù)習(xí)回顧

復(fù)習(xí)上節(jié)不同類型電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)

二、新課引入

三、新課講解

1.概念

數(shù)據(jù)采集也叫數(shù)據(jù)獲取，是指通過在平臺(tái)源程序中預(yù)設(shè)工具或程序代

碼，獲取商品狀態(tài)變化、資金狀態(tài)變化、流量狀態(tài)變化、用戶行為和信息等

數(shù)據(jù)內(nèi)容的過程，為后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

2.數(shù)據(jù)采集的原則

及時(shí)性，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集需要盡可能地獲取到電子商務(wù)平臺(tái)最新數(shù)據(jù)，只

有最新的數(shù)據(jù)與往期數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)才能更好地發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的問題和預(yù)測變化

趨勢(shì)。

有效性，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集過程中，需要注意數(shù)值期限的有效性。

準(zhǔn)確性，在數(shù)據(jù)分析過程中每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可能需要參與各種計(jì)算，有

些數(shù)據(jù)的數(shù)值本身比較大，參與計(jì)算之后就可能出現(xiàn)較大的偏差，在進(jìn)行數(shù)

據(jù)采集時(shí)需要確保所摘錄的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤，避免數(shù)據(jù)分析時(shí)出現(xiàn)較大偏差。

合法性，數(shù)據(jù)采集還需要注意數(shù)據(jù)采集的合法性，比如在進(jìn)行競爭對(duì)手

數(shù)據(jù)采集過程中只能采集相關(guān)機(jī)構(gòu)已經(jīng)公布的公開數(shù)據(jù)，或是在對(duì)方同意的

情況下獲取的數(shù)據(jù)，而不能采用商業(yè)間諜、非法竊取等非法手段獲取。

3.數(shù)據(jù)采集的方法

網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集。在采集行業(yè)及競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，在電商平臺(tái)上的一些數(shù)

據(jù)諸如商品屬性數(shù)據(jù)（商品結(jié)構(gòu)少標(biāo)題、品牌、價(jià)格、銷量、評(píng)價(jià)）可以直

接進(jìn)行摘錄或使用火車采集器、八爪魚采集器等爬蟲采集工具進(jìn)行采集。

系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)采集。在網(wǎng)站日志中記錄了訪客IP地址、訪問時(shí)間、訪

問次數(shù)、停留時(shí)間、訪客來源等數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些日志信息進(jìn)行采集、分析，

可以挖掘電子商務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)日志數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值。

數(shù)據(jù)庫采集。通過數(shù)據(jù)庫采集系統(tǒng)直接與企業(yè)業(yè)務(wù)后臺(tái)服務(wù)器結(jié)合，將

企業(yè)業(yè)務(wù)后臺(tái)每時(shí)每刻產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)記錄寫入到數(shù)據(jù)庫中，最后由特定的

處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

報(bào)表采集。對(duì)于一些獨(dú)立站點(diǎn)可能沒有如每天咨詢客戶數(shù)、訂單數(shù)等數(shù)

據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)功能，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)可以通過每日、周的工作報(bào)表進(jìn)行相應(yīng)

數(shù)據(jù)采集。

調(diào)查問卷采集。在進(jìn)行用戶需求、習(xí)慣、喜好、產(chǎn)品使用反饋等數(shù)據(jù)進(jìn)

行采集時(shí)常常會(huì)用到調(diào)查問卷，數(shù)據(jù)采集人員通過設(shè)計(jì)具有針對(duì)性的問卷，

采用實(shí)際走訪、電話溝通、網(wǎng)絡(luò)填表等方式進(jìn)行信息采集。

3.數(shù)據(jù)采集的步驟

確定采集范圍及人員分工，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集前首先需要根據(jù)數(shù)據(jù)采集目標(biāo)

進(jìn)行分析，明確數(shù)據(jù)采集的指標(biāo)范圍和時(shí)間范圍。接著明確這些數(shù)據(jù)需要從

哪些途徑及部門采集，最后確定參與部門和人員配備。

建立必要的數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范及并完成數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)指標(biāo)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行唯

一性標(biāo)識(shí)，并且貫穿之后的數(shù)據(jù)查詢、分析和應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范是為

了使后續(xù)工作有一個(gè)可以遵循的原則，也為龐雜的數(shù)據(jù)分析工作確定了可以

識(shí)別的唯一標(biāo)識(shí)。確定后選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)渠道及工具開始數(shù)據(jù)采集。

4.數(shù)據(jù)檢查

完成數(shù)據(jù)采集后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)查或計(jì)算合計(jì)數(shù)據(jù)，將其和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行

比較。同時(shí)還要檢查字段的完整性，保證核心指標(biāo)數(shù)據(jù)完整。

在數(shù)據(jù)采集錄入的過程中可能會(huì)有個(gè)別數(shù)據(jù)出現(xiàn)錄入錯(cuò)誤，可以通過平

均、求和等操作與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，如發(fā)現(xiàn)比對(duì)結(jié)果不匹配，則需要檢查

出相應(yīng)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

檢查采集的數(shù)據(jù)中是否存在有多個(gè)商品標(biāo)識(shí)編碼相同或同一數(shù)據(jù)出現(xiàn)

多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)等。

四、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

五、任務(wù)布置

某電子商務(wù)企業(yè)為了能夠讓更多的客戶了解并瀏覽自己的網(wǎng)店，通過購

買客戶資料的手段獲取客戶聯(lián)系信息，并通過短信、郵件等方式對(duì)客戶、進(jìn)

行營銷，請(qǐng)問這種數(shù)據(jù)采集方式會(huì)不會(huì)受到法律保護(hù)？請(qǐng)說明原因。

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題數(shù)據(jù)采集的渠道及工具學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

認(rèn)識(shí)電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集的渠道和工具

理解電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具的用途

教

學(xué)

技能目標(biāo)

目

標(biāo)

靈活選擇和使用數(shù)據(jù)采集工具

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突運(yùn)用數(shù)據(jù)采集工具采集數(shù)據(jù)

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

五、任務(wù)布置

排

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)隨記

一、復(fù)習(xí)回顧

回顧上節(jié)數(shù)據(jù)采集的概念、步驟

二、新課引入

三、新課講解

1.數(shù)據(jù)的主要來源渠道

內(nèi)部數(shù)據(jù)。在電子商務(wù)項(xiàng)目運(yùn)營過程中電子商務(wù)站點(diǎn)、店鋪?zhàn)陨硭a(chǎn)生

的數(shù)據(jù)信息，如站點(diǎn)的訪客數(shù)、瀏覽量、收藏量，商品的訂單數(shù)量、訂單信

息、加購數(shù)量等數(shù)據(jù)，可通過電子商務(wù)站點(diǎn)、店鋪后臺(tái)或類似生意參謀、京

東商智等數(shù)據(jù)工具獲取。對(duì)于獨(dú)立站點(diǎn)流量數(shù)據(jù)還可使用百度統(tǒng)計(jì)、友盟等

工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)采集。

外部數(shù)據(jù)。政府部門、機(jī)構(gòu)協(xié)會(huì)、媒體

政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、新聞媒體、出版社等發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)調(diào)查

報(bào)告、新聞報(bào)道、出版物。

權(quán)威網(wǎng)站、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)

行業(yè)權(quán)威網(wǎng)站或數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告、白皮書等，常見的網(wǎng)站有易觀數(shù)

據(jù)、艾瑞咨詢等。

電子商務(wù)平臺(tái)

電子商務(wù)平臺(tái)上聚集著眾多行業(yè)賣家和買家，也是電子商務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的

重要源泉來源。

指數(shù)工具

百度指數(shù)、360趨勢(shì)、搜狗指數(shù)、阿里指數(shù)等工具依托于平臺(tái)海量用戶

搜索數(shù)據(jù)，將相應(yīng)搜索數(shù)據(jù)趨勢(shì)、需求圖譜、用戶畫像等數(shù)據(jù)通過指數(shù)工具

向用戶公開，該類型數(shù)據(jù)可為市場行業(yè)、用戶需求和用戶畫像數(shù)據(jù)分析提供

重要參考依據(jù)。

2.數(shù)據(jù)采集常用工具

生意參謀

淘寶網(wǎng)官方提供的綜合性網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，不僅是店鋪數(shù)據(jù)的重要來

源渠道，同時(shí)也是淘寶/天貓平臺(tái)賣家的重要數(shù)據(jù)采集工具是，為天貓/淘寶

賣家提供流量、商品、交易等網(wǎng)店經(jīng)營全鏈路的數(shù)據(jù)展示、分析、解讀、預(yù)

測等功能。

數(shù)據(jù)采集人員不僅可以采集自己店鋪的各項(xiàng)運(yùn)營數(shù)據(jù)（流量、交易、服

務(wù)、產(chǎn)品等數(shù)據(jù)），通過市場行情板塊還能夠獲取到在淘寶/天貓平臺(tái)的行業(yè)

銷售經(jīng)營數(shù)據(jù)。

店偵探

一款專門為淘寶及天貓賣家提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)工具。通過

對(duì)各個(gè)店鋪、寶貝運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，可以快速掌握競爭對(duì)手店鋪銷售

數(shù)據(jù)、引流途徑、廣告投放、活動(dòng)推廣、買家購買行為等數(shù)據(jù)信息。

淘數(shù)據(jù)

一款針對(duì)國內(nèi)和跨境電子商務(wù)提供數(shù)據(jù)采集和分析的工具，為賣家提供

行業(yè)和店鋪的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

京東商智

京東向第三方商家提供數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品。從PC、APP、微信、手機(jī)QQ、

移動(dòng)網(wǎng)頁端五大渠道，店鋪與行業(yè)的流量、銷量、客戶、商品等數(shù)據(jù)。

八爪魚采集器

一款通用網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集器，使用簡單，完全可視化操作；功能強(qiáng)大，任

何網(wǎng)站均可采集，數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為多種格式?？梢杂脕聿杉唐返膬r(jià)格、銷量、

評(píng)價(jià)、描述等內(nèi)容。

火車采集器

一個(gè)供各大主流文章系統(tǒng)、論壇系統(tǒng)等使用的多線程內(nèi)容采集發(fā)布程

序。對(duì)于數(shù)據(jù)的采集其可分為兩部分：一是采集數(shù)據(jù)；二是發(fā)布數(shù)據(jù)。借助

火車采集器可以根據(jù)采集需求在目標(biāo)數(shù)據(jù)源網(wǎng)站采集相應(yīng)數(shù)據(jù)并整理成表

格或TXT導(dǎo)出。

四、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

五、任務(wù)布置

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題市場數(shù)據(jù)采集學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

理解市場數(shù)據(jù)采集的含義

熟悉市場數(shù)據(jù)采集渠道和方法

教

學(xué)

技能目標(biāo)

目

標(biāo)

掌握市場數(shù)據(jù)采集

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突市場數(shù)據(jù)采集方法

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

五、任務(wù)布置

排

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)隨記

一、復(fù)習(xí)回顧

回顧上節(jié)電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集渠道和常用工具

二、新課引入

三、新課講解

1.行業(yè)數(shù)據(jù)采集

行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)采集。行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分析通常會(huì)涉及到行業(yè)總銷售額、增長

率等數(shù)據(jù)指標(biāo)，行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)來源主要依托于國家統(tǒng)計(jì)局、行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)公

司發(fā)布的行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)調(diào)查報(bào)告等。

市場需求數(shù)據(jù)采集。

市場需求數(shù)據(jù)分析通常會(huì)涉及到需求量變化、品牌偏好等數(shù)據(jù)指標(biāo)，除了

可以通過行業(yè)調(diào)查報(bào)告獲取外，還可以通過對(duì)用戶搜索指數(shù)的變化趨分析反應(yīng)

把握用戶的需求變化和品牌偏好。

目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)通常會(huì)涉及到目標(biāo)客戶的地域分布、性別占比、年齡結(jié)構(gòu)占

比、職業(yè)領(lǐng)域占比等數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以借助行業(yè)調(diào)查報(bào)告、指數(shù)工具等對(duì)整個(gè)行

業(yè)的目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

2.競爭數(shù)據(jù)采集

競爭數(shù)據(jù)是對(duì)在電子商務(wù)業(yè)務(wù)中彼此存在競爭關(guān)系的商家、品牌、產(chǎn)品（即

競爭對(duì)手）的各項(xiàng)運(yùn)營數(shù)據(jù)的總稱。在電子商業(yè)企業(yè)經(jīng)營過程中，對(duì)競爭對(duì)手

進(jìn)行分析，可以幫助決策者和管理層，了解競爭對(duì)手的發(fā)展勢(shì)頭，為企業(yè)戰(zhàn)略

策略制定、調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。

競爭數(shù)據(jù)采集內(nèi)容

銷售價(jià)格客單價(jià)活動(dòng)信息活動(dòng)內(nèi)容活動(dòng)周期

雖然進(jìn)行競爭數(shù)據(jù)采集可以借助一些工具，如采集淘寶、天貓平臺(tái)競爭對(duì)

手?jǐn)?shù)據(jù)可以采用升業(yè)績、店偵探等數(shù)據(jù)采集工具，但平臺(tái)規(guī)則不斷變化和限制,

經(jīng)常會(huì)遇到歷史數(shù)據(jù)無法采集或采集異常的情況

而且競爭對(duì)手策劃的營銷活動(dòng)內(nèi)容，工具通常不具備采集能力。因此最有

效的方法就是對(duì)競爭對(duì)手進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，制作競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)采集表

_____________________________________________競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)采集表____________________________________________

辦?名片（磁旗）■附品（磁震）色曜梢方式（活動(dòng)）

四、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

五、任務(wù)布置

某獨(dú)立電子商務(wù)網(wǎng)站準(zhǔn)備上架一款智能窗簾設(shè)備，應(yīng)該如何進(jìn)行行業(yè)發(fā)

展、市場需求、目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)采集？

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題運(yùn)營數(shù)據(jù)采集學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

理解運(yùn)營數(shù)據(jù)采集的含義

熟悉運(yùn)營數(shù)據(jù)采集渠道和方法

教

學(xué)

技能目標(biāo)

目

標(biāo)

掌握運(yùn)營數(shù)據(jù)采集方法

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突運(yùn)營數(shù)據(jù)的采集

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

五、任務(wù)布置

排

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)

隨記

一、復(fù)習(xí)回顧

回顧上節(jié)市場數(shù)據(jù)采集知識(shí)點(diǎn)

二、新課引入

三、新課講解

1.客戶數(shù)據(jù)采集

根據(jù)企業(yè)各部門對(duì)于客戶數(shù)據(jù)的需求，通過可靠的數(shù)據(jù)源與采用適合合適的

采集方式獲得客戶的各種操作、行為、屬性等數(shù)據(jù)信息，為后續(xù)客戶數(shù)據(jù)分析提

供數(shù)據(jù)支持。

客戶采集指標(biāo)：客戶行為數(shù)據(jù)、客戶畫像數(shù)據(jù)

客戶行為數(shù)據(jù)：客戶的商品消費(fèi)記錄下數(shù)據(jù)：商品名稱、數(shù)量、購買次數(shù)、

購買時(shí)間、支付金額、評(píng)價(jià)、瀏覽量、收藏量等。

客戶畫像數(shù)據(jù)：與客戶購買行為相關(guān)的，能夠反映或影響客戶行為的相關(guān)信

息數(shù)據(jù)：客戶性別、年齡、地址、品牌偏好、購物時(shí)間偏好、位置偏好、商品評(píng)

價(jià)偏好等。

在生意參謀【品類】欄目下【品類360】版塊數(shù)據(jù)可查看到商品的瀏覽量、

加購人數(shù)、加購件數(shù)等客戶行為數(shù)據(jù)?；瑒?dòng)指標(biāo)還可以看到商品收藏量、支付買

家數(shù)等其他客戶行為數(shù)據(jù)。

生意參謀【品類360】版塊可以查看到客戶畫像數(shù)據(jù)，包括搜索人群畫像、

店鋪訪問人群、店鋪支付人群畫像，涵蓋數(shù)據(jù)指標(biāo)包括新老客戶、年齡、性別、

偏好等。

對(duì)于行業(yè)客戶畫像數(shù)據(jù)采集，還可以通過百度指數(shù)搜索行業(yè)相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行

采集。

客戶數(shù)據(jù)采集表

2.推廣數(shù)據(jù)采集

對(duì)推廣數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，可以幫助企業(yè)找到網(wǎng)店推廣中的優(yōu)勢(shì)與不足，從

而優(yōu)化調(diào)整相關(guān)推廣策略和內(nèi)容，提升推廣效果。

推廣效果數(shù)據(jù)指標(biāo)

在電子商務(wù)平臺(tái)中，推廣工具通常都會(huì)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)表，需要采集推廣

數(shù)據(jù)，可通過具體所使用的推廣工具進(jìn)行整理摘錄即可。

（1）推廣渠道自有數(shù)據(jù)

通過淘寶后臺(tái)進(jìn)入直通車，首頁將顯示直通車當(dāng)天推廣的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)

（2）第三方監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

在第三方統(tǒng)計(jì)工具中通過篩選各種郵箱地址來源的數(shù)據(jù)即可采集郵件營銷

的訪客量，在郵件發(fā)送時(shí)設(shè)置“郵件打開提醒”可以采集展現(xiàn)數(shù)據(jù)，再通過訪客

的詳細(xì)訪問路徑，查看是否有在支付成功頁面停留的記錄可以采集訪客的購買數(shù)

據(jù)。

3.銷售數(shù)據(jù)采集

銷售數(shù)據(jù)采集指標(biāo)

銷售數(shù)據(jù)采集實(shí)施

(1)交易數(shù)據(jù)采集

交易數(shù)據(jù)采集需求及所分析出的指標(biāo)，制作網(wǎng)店銷售數(shù)據(jù)采集表。

(2)服務(wù)數(shù)據(jù)采集

以生意參謀為例，在【服務(wù)】版塊接待響應(yīng)、客服銷售等項(xiàng)目可進(jìn)行響應(yīng)市

場、接待咨詢?nèi)藬?shù)、咨詢轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)采集。

4.供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采集

供應(yīng)鏈?zhǔn)侵竾@核心企業(yè)，從配套零件開始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，

最后由銷售網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中的生產(chǎn)、交易全鏈條。供應(yīng)鏈管理的經(jīng)營

理念是從消費(fèi)者的角度出發(fā),通過企業(yè)間的協(xié)作，謀求供應(yīng)鏈參與者利益最佳化。

(1)采購數(shù)據(jù)采集

(2)庫存數(shù)據(jù)采集

分析庫存數(shù)據(jù)可以幫助網(wǎng)店在經(jīng)營過程中合理的地制定營銷銷售策略，也可

以有利于提升倉庫的使用率。

(3)物流數(shù)據(jù)采集

物流是電子商務(wù)的重要環(huán)節(jié)，在交易過程中扮演著將商品送達(dá)買家手中的重

要角色。物流服務(wù)的優(yōu)劣，關(guān)系到用戶對(duì)于品牌、產(chǎn)品、賣家的印象，對(duì)于物流

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選擇更優(yōu)質(zhì)的物流合作伙伴是賣家提升自身形象，更好服務(wù)買家

的有效手段。

四、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

五、任務(wù)布置

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

理解產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集的含義

熟悉產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集渠道和方法

教

學(xué)

技能目標(biāo)

目

標(biāo)

掌握產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集方法

素質(zhì)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突產(chǎn)品數(shù)據(jù)的采集

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

五、任務(wù)布置

排

教

學(xué)

后

記

教案

教學(xué)步驟與內(nèi)容教學(xué)隨記

一、復(fù)習(xí)回顧

回顧上節(jié)運(yùn)營數(shù)據(jù)采集知識(shí)點(diǎn)

二、新課引入

三、新課講解

1.產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)采集

采集產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)的核心目的是為了了解該產(chǎn)品的市場需求變化情況。

(1)產(chǎn)品搜索指數(shù)采集

產(chǎn)品搜索指數(shù)是用戶在搜索相關(guān)產(chǎn)品關(guān)鍵詞熱度的數(shù)據(jù)化體現(xiàn)，從側(cè)面

反應(yīng)用戶對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度和興趣度。

通過百度指數(shù)搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞即可查看到相應(yīng)產(chǎn)品關(guān)鍵詞在該平臺(tái)的

搜索指數(shù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集人員通過選擇時(shí)間段、地域等指標(biāo)查看采集相應(yīng)時(shí)

間段和地域的產(chǎn)品搜索指數(shù)。

數(shù)據(jù)采集人員在產(chǎn)品搜索指數(shù)采集過程中一般需要使用多組關(guān)鍵詞進(jìn)

行數(shù)據(jù)查詢和采集，以提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。此外，通過同一產(chǎn)品不同關(guān)鍵詞

的搜索指數(shù)趨勢(shì)的變化也可以分析出用戶對(duì)于產(chǎn)品需求和喜好的變化。

(2)產(chǎn)品交易指數(shù)采集

產(chǎn)品交易指數(shù)是產(chǎn)品在平臺(tái)交易熱度的體現(xiàn)，是衡量店鋪、產(chǎn)品受歡迎

程度的一個(gè)重要指標(biāo)，即交易指數(shù)越高該產(chǎn)品越受消費(fèi)者歡迎。

2.產(chǎn)品能力數(shù)據(jù)采集

產(chǎn)品獲客能力是對(duì)產(chǎn)品為店鋪或平臺(tái)獲取新客戶的能力的衡量。

進(jìn)入推廣平臺(tái)后臺(tái)獲取產(chǎn)品的推廣報(bào)表，指標(biāo)選擇店鋪收藏?cái)?shù)，即可獲

取到該數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品盈利能力是對(duì)產(chǎn)品為店鋪銷售或利潤貢獻(xiàn)能力的衡量，主要指標(biāo)包

括客單件、毛利率、成本費(fèi)用利潤率等。該類型的數(shù)據(jù)一般無法直接獲取，

需要通過公式進(jìn)行計(jì)算。

^6$利潤率

費(fèi)用

（1）分析拆解數(shù)據(jù)采集指標(biāo)

（2）確定數(shù)據(jù)采集渠道

產(chǎn)生于產(chǎn)品運(yùn)營過程，通過站點(diǎn)后臺(tái)追蹤記錄或借助第三方采集工具即

可獲取，如銷售額、銷售量及訂單數(shù)等。

指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于企業(yè)的ERP軟件、進(jìn)價(jià)表、損益表等，通過下載導(dǎo)出或

復(fù)制粘貼即可獲取，如采購成本、推廣費(fèi)用、物流費(fèi)用等。

（3）數(shù)據(jù)采集

通過不同渠道完成指標(biāo)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗后根據(jù)公式計(jì)算出結(jié)果，得

到客單件、毛利率、成本費(fèi)用利潤率等數(shù)據(jù)，完成產(chǎn)品能力數(shù)據(jù)的采集。

四、師生互動(dòng)

學(xué)生演練，老師答疑

五、任務(wù)布置

教案首頁

課程名稱：《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

授課班級(jí)2019級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1班授課日期

課題認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理學(xué)時(shí)2

知識(shí)目標(biāo)

L了解數(shù)據(jù)分類與處理的作用和原則；

教2.了解電子商務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算的常用方法；

學(xué)技能目標(biāo)

目

標(biāo)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理

素質(zhì)II標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析思維，運(yùn)用主流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析的

能力

教學(xué)重點(diǎn)

難點(diǎn)及突認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類

破

教學(xué)資源教材、多媒體、參考書、網(wǎng)絡(luò)課程

教

一、復(fù)習(xí)回顧

學(xué)

二、新課導(dǎo)入

環(huán)

三、新課講解

節(jié)

四、師生互動(dòng)

安

五、任務(wù)布置

排

教