【專(zhuān)家觀點(diǎn)】劉曉輝：運(yùn)維平臺(tái)可觀測(cè)與數(shù)字孿生的落地實(shí)踐

運(yùn)維平臺(tái)可觀測(cè)與數(shù)字孿生的落地實(shí)踐劉曉輝運(yùn)維開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人01關(guān)于應(yīng)用運(yùn)維的問(wèn)題與思考運(yùn)維痛點(diǎn)系統(tǒng)復(fù)雜度高需要支持主機(jī)，系統(tǒng)復(fù)雜度高需要支持主機(jī)，SOA，微服務(wù)等多元環(huán)境需要展示的數(shù)據(jù)種需要采集的數(shù)據(jù)對(duì)象多安全要求高擔(dān)負(fù)民航運(yùn)行生命線安全要求高擔(dān)負(fù)民航運(yùn)行生命線生產(chǎn)安全責(zé)任重用戶(hù)群體多元且權(quán)限劃分細(xì)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊軟件多，交易鏈路自動(dòng)化要求高降本增效需要及時(shí)精確的數(shù)據(jù)獲取需要快速精準(zhǔn)的故障處置應(yīng)用運(yùn)維的主要工作運(yùn)維工作與應(yīng)用場(chǎng)景監(jiān)控規(guī)則設(shè)置監(jiān)控工具優(yōu)化應(yīng)急演練系統(tǒng)應(yīng)急恢復(fù)數(shù)據(jù)補(bǔ)償運(yùn)維需求分析運(yùn)維工具開(kāi)發(fā)監(jiān)控報(bào)警應(yīng)用變更例行維護(hù)應(yīng)急處置問(wèn)題排查處理容量規(guī)劃運(yùn)維設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)變更準(zhǔn)備變更實(shí)施結(jié)果檢查故障原因排查容量評(píng)估系統(tǒng)實(shí)施運(yùn)維反饋改進(jìn)運(yùn)維知識(shí)輸出運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)路徑特征指標(biāo)：平臺(tái)化率特征指標(biāo)：平臺(tái)化率建立統(tǒng)一的運(yùn)維平臺(tái)來(lái)集中管理運(yùn)維任務(wù)，實(shí)現(xiàn)部分流程的標(biāo)準(zhǔn)化和集中管理運(yùn)維任務(wù)，實(shí)現(xiàn)部分流程的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。執(zhí)行，包括監(jiān)控、配置、故障排查特征指標(biāo)：工具化率利用腳本、工具和自動(dòng)特征指標(biāo)：工具化率利用腳本、工具和自動(dòng)化軟件來(lái)執(zhí)行重復(fù)性的運(yùn)維任務(wù)，減少人工干應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，使運(yùn)維平臺(tái)能夠自我優(yōu)化、預(yù)測(cè)故障和自動(dòng)解決問(wèn)題運(yùn)維平臺(tái)整體架構(gòu)方案運(yùn)維平臺(tái)整體架構(gòu)方案02可觀測(cè)監(jiān)控監(jiān)控整體架構(gòu)方案監(jiān)控三要素的能力對(duì)可觀測(cè)能力的支持-日志和指標(biāo)指標(biāo)集中存儲(chǔ)儀表盤(pán)基于審計(jì)日志的調(diào)用鏈路分析審計(jì)日志是開(kāi)發(fā)規(guī)范中必須要打印的日志，在程序入口和出口分別打印，包括唯一ID，進(jìn)出目的，錯(cuò)誤響應(yīng)，系統(tǒng)耗時(shí)等內(nèi)容?全局唯一的GlobalID處理架構(gòu)基于審計(jì)日志的調(diào)用鏈路分析軟件調(diào)用鏈服務(wù)調(diào)用鏈實(shí)體調(diào)用鏈基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的無(wú)監(jiān)督時(shí)間序列異常檢測(cè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型、低質(zhì)數(shù)據(jù)（缺失值和噪音等問(wèn)題）的無(wú)監(jiān)l1-數(shù)據(jù)預(yù)處理預(yù)處理后的輸入數(shù)據(jù)llCl一個(gè)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的樣本傳遞給異常檢測(cè)模塊，通過(guò)編碼器和解碼器將序列重構(gòu)到原始空間，利用原始空間判別器將重構(gòu)序列與原果異常分?jǐn)?shù)高于預(yù)設(shè)閾值，則該l本算法對(duì)部分潛在問(wèn)題的提示優(yōu)多尺度時(shí)序異常檢測(cè)方法研究及其在流式場(chǎng)景下的應(yīng)用?多尺度分解-生成模塊：捕獲面向流式異常檢測(cè)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)調(diào)整框架基于小波分解的圖自編碼器框架面向流式異常檢測(cè)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)調(diào)整框架ABC0.61670.06900.27180.08230.05520.4802MAD-GAN0.31360.23910.3238Beat-GAN0.34170.51260.46680.5333MemStream0.33840.43510.36090.63520.836203數(shù)字孿生數(shù)字孿生的對(duì)象與建設(shè)思路物理層航班航班航班航班航班航班航班可觀測(cè)指標(biāo)調(diào)用鏈指標(biāo)調(diào)用鏈數(shù)據(jù)層值機(jī)安檢登機(jī)虛擬層行李分揀行李分揀身份校驗(yàn)身份校驗(yàn)登機(jī)口升艙登機(jī)口升艙............數(shù)字孿生數(shù)字孿生的初步具體實(shí)現(xiàn)行李分揀身份校驗(yàn)基于診斷和快照的根因分析04未來(lái)展望可觀測(cè)和數(shù)字孿生的結(jié)合可觀測(cè)平臺(tái)可觀測(cè)平臺(tái)數(shù)字孿生定位基礎(chǔ)應(yīng)用監(jiān)控、分析和故障排除模擬、測(cè)試和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)依賴(lài)于數(shù)據(jù)來(lái)更新其狀態(tài)交互性弱強(qiáng)AIAgent和大模型在運(yùn)維過(guò)程過(guò)程中的可能應(yīng)用場(chǎng)景智能監(jiān)控利用各種算法對(duì)系統(tǒng)中各類(lèi)指標(biāo)的閾值進(jìn)行智能推定，提升檢測(cè)的準(zhǔn)確性人機(jī)交互利用自然語(yǔ)言理解和生成能力提升人機(jī)交互的流暢性自然度根因分析利用自然語(yǔ)言處理能力，從數(shù)據(jù)中提取信息，調(diào)度Agent幫助進(jìn)行根因分析知識(shí)管理