數(shù)據(jù)要素白皮書（2023年）

No.202308

數(shù)據(jù)要素白皮書

(2023年)

中國(guó)信息通信研究院

2023年9月

前言

2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度

更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（下稱“數(shù)據(jù)二十條”），這是我國(guó)

首部從生產(chǎn)要素高度系統(tǒng)部署數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的國(guó)家級(jí)專項(xiàng)政策

文件?！皵?shù)據(jù)二十條”確立了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的“四梁八柱”，在

數(shù)據(jù)要素發(fā)展進(jìn)程中具有重大意義。

隨著“數(shù)據(jù)二十條”等一系列政策措施相繼出臺(tái)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)

培育進(jìn)展加速，暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)的方向愈加明確。尤其是在人工

智能快速迭代、大模型與大數(shù)據(jù)相得益彰的發(fā)展態(tài)勢(shì)中，數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)

略地位進(jìn)一步凸顯。各地方、各部門、各大企業(yè)紛紛加快數(shù)據(jù)要素領(lǐng)

域布局，從體制機(jī)制、市場(chǎng)流通、產(chǎn)品研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等多層次、多

角度開展落地方案的深度探索，涌現(xiàn)出數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放新熱潮。

本白皮書在《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022年）》的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步

探討數(shù)據(jù)要素理論認(rèn)識(shí)，聚焦過(guò)去一年來(lái)數(shù)據(jù)要素探索過(guò)程中不斷涌

現(xiàn)的新模式、新業(yè)態(tài)、新熱點(diǎn)，重點(diǎn)關(guān)注資源、主體、市場(chǎng)、技術(shù)四

大方面的發(fā)展：資源方面，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、

個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)是各類數(shù)據(jù)發(fā)展的新趨勢(shì)和著力點(diǎn)；主體方面，企

業(yè)和政府逐步提升能力，雙向發(fā)力推進(jìn)數(shù)據(jù)要素可持續(xù)探索；市場(chǎng)方

面，場(chǎng)外場(chǎng)內(nèi)各有突破，相互促進(jìn)、共同發(fā)展，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的最優(yōu)

配置；技術(shù)方面，基于業(yè)務(wù)需求支撐數(shù)據(jù)要素發(fā)展的技術(shù)體系正加速

創(chuàng)新。期望本白皮書的研究成果能為社會(huì)各界進(jìn)一步參與數(shù)據(jù)要素實(shí)

踐探索提供有價(jià)值的參考。

目錄

一、數(shù)據(jù)要素再認(rèn)識(shí)...................................................................................................1

（一）國(guó)家戰(zhàn)略全方位布局?jǐn)?shù)據(jù)要素發(fā)展........................................................1

（二）人工智能發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)供給提出更高要求................................................3

（三）數(shù)據(jù)要素概念聚焦于數(shù)據(jù)價(jià)值釋放........................................................5

二、資源：分類推進(jìn)數(shù)據(jù)要素探索已成為共識(shí).......................................................7

（一）不同類別數(shù)據(jù)資源面臨不同關(guān)鍵問(wèn)題....................................................7

（二）授權(quán)運(yùn)營(yíng)促進(jìn)公共數(shù)據(jù)供給提質(zhì)增效..................................................11

（三）會(huì)計(jì)入表推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值“顯性化”...................................................15

（四）權(quán)益保護(hù)仍是個(gè)人數(shù)據(jù)開發(fā)利用主線..................................................18

三、主體：企業(yè)政府雙向發(fā)力推進(jìn)可持續(xù)探索.....................................................21

（一）企業(yè)側(cè)：數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用能力是前提..................................................21

（二）政府側(cè)：建立公平高效的機(jī)制是關(guān)鍵..................................................26

四、市場(chǎng)：場(chǎng)內(nèi)外結(jié)合推動(dòng)數(shù)據(jù)資源最優(yōu)配置.....................................................29

（一）數(shù)據(jù)流通存在多層次多樣化形態(tài)..........................................................30

（二）場(chǎng)外交易活躍，場(chǎng)內(nèi)交易多點(diǎn)突破......................................................33

（三）多措并舉破除數(shù)據(jù)流通障礙..................................................................35

五、技術(shù)：基于業(yè)務(wù)需求加速創(chuàng)新與體系重構(gòu).....................................................37

（一）數(shù)據(jù)技術(shù)隨業(yè)務(wù)要求不斷演進(jìn)..............................................................37

（二）數(shù)據(jù)要素時(shí)代新技術(shù)不斷涌現(xiàn)..............................................................38

（三）數(shù)據(jù)要素技術(shù)體系重構(gòu)加速..................................................................42

六、趨勢(shì)與展望.........................................................................................................42

參考文獻(xiàn).....................................................................................................................46

圖目錄

圖1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系............................................................................................2

圖2公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系................................................8

圖3北京公共數(shù)據(jù)專區(qū)運(yùn)營(yíng)模式..........................................................................13

圖4數(shù)據(jù)要素分級(jí)授權(quán)體系示例..........................................................................20

圖5DataOps：敏捷協(xié)同的一體化管理.................................................................24

圖6地方數(shù)據(jù)相關(guān)條例出臺(tái)情況..........................................................................28

圖7數(shù)據(jù)要素流通的多種形態(tài)..............................................................................31

圖8數(shù)據(jù)要素流通技術(shù)流程圖..............................................................................39

圖9數(shù)據(jù)要素重構(gòu)技術(shù)體系..................................................................................42

一、數(shù)據(jù)要素再認(rèn)識(shí)

數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和規(guī)模化應(yīng)用不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，對(duì)生

產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展和變革具有重要影響。將數(shù)據(jù)增列為生產(chǎn)要素

意味著對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放提出更高目標(biāo)，需要通過(guò)深度研究、廣泛

實(shí)踐，反復(fù)認(rèn)知和領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略布局、時(shí)代背景與理論內(nèi)涵，不

斷推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展，有力支撐數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

（一）國(guó)家戰(zhàn)略全方位布局?jǐn)?shù)據(jù)要素發(fā)展

我國(guó)數(shù)據(jù)要素政策進(jìn)入體系化構(gòu)建階段。自2014年大數(shù)據(jù)首次

寫入政府工作報(bào)告以來(lái)，在關(guān)于數(shù)據(jù)的系列政策布局推動(dòng)下，數(shù)據(jù)與

實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)

安全等方面都取得長(zhǎng)足發(fā)展。2019年，十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)

增列為生產(chǎn)要素，關(guān)于數(shù)據(jù)資源整合共享、開發(fā)利用、安全治理、市

場(chǎng)化配置等方面的數(shù)據(jù)要素體系化頂層設(shè)計(jì)正式啟動(dòng)。四年來(lái)，《關(guān)

于構(gòu)建更加完善的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》《“十四五”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用

的意見》《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》等文件相繼出臺(tái)，數(shù)據(jù)要素

政策體系架構(gòu)初步形成，擘畫出數(shù)據(jù)資源大循環(huán)、數(shù)據(jù)要素價(jià)值充分

實(shí)現(xiàn)、全體人民共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利的宏偉藍(lán)圖。

“數(shù)據(jù)二十條”為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素發(fā)展筑牢政策基礎(chǔ)。習(xí)近平總書

記指出，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國(guó)家發(fā)展和安全大局，要維護(hù)國(guó)家數(shù)

據(jù)安全，保護(hù)個(gè)人信息和商業(yè)秘密，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實(shí)

體經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，加快

1

構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系。2022年12月，“數(shù)據(jù)二十條”的出臺(tái)明確

了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系基本架構(gòu)（如圖1），提出建立保障權(quán)益、合規(guī)

使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，建立合規(guī)高效、場(chǎng)內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素流通和

交易制度，建立體現(xiàn)效率、促進(jìn)公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度，建立

安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素治理制度。以“數(shù)據(jù)二十條”為指導(dǎo)，

各地各部門將制定數(shù)據(jù)要素相關(guān)細(xì)則規(guī)定，圍繞“數(shù)據(jù)二十條”不斷

豐富完善數(shù)據(jù)要素各方面制度體系和配套政策，打造“1+N”數(shù)據(jù)基

礎(chǔ)制度體系。

來(lái)源：國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)

圖1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系

數(shù)字中國(guó)建設(shè)引領(lǐng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放方向。建設(shè)數(shù)字中國(guó)是數(shù)字

時(shí)代推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的有力支

2

撐。2023年2月，《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出，暢通數(shù)據(jù)

資源大循環(huán)是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的兩大基礎(chǔ)之一，要構(gòu)建國(guó)家數(shù)據(jù)管理體

制機(jī)制，健全各級(jí)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理機(jī)構(gòu)，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)匯聚利用，釋放

商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值潛能。規(guī)劃提出的“五位一體”總體布局為數(shù)據(jù)要素價(jià)

值釋放指引了方向，數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)文明

建設(shè)的深度融合將帶動(dòng)數(shù)據(jù)要素在各場(chǎng)景發(fā)揮獨(dú)特作用，從而充分激

活數(shù)據(jù)要素內(nèi)在價(jià)值，全面賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

數(shù)據(jù)要素統(tǒng)籌管理、協(xié)調(diào)發(fā)展的體制機(jī)制進(jìn)一步完善。2022年7

月，國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)建立由國(guó)家發(fā)展改革委牽頭，中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信

息化部等20個(gè)部委組成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展部際聯(lián)席會(huì)議制度，強(qiáng)化國(guó)

家層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略實(shí)施的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。2023年3月，《黨和國(guó)家機(jī)

構(gòu)改革方案》提出組建國(guó)家數(shù)據(jù)局，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，

統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、

數(shù)字社會(huì)規(guī)劃和建設(shè)等工作。國(guó)家數(shù)據(jù)局的組建有利于破除“九龍治

水”的數(shù)據(jù)治理環(huán)境，平衡數(shù)據(jù)要素安全和發(fā)展的辯證關(guān)系，從而進(jìn)

一步推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用，推進(jìn)多層次數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，促進(jìn)

數(shù)據(jù)要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

（二）人工智能發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)供給提出更高要求

2023年，以ChatGPT等為代表的AIGC技術(shù)應(yīng)用火遍全球，大

模型技術(shù)取得的突破使人工智能技術(shù)發(fā)生了深刻的變革，而這個(gè)突破

離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的發(fā)展。可以說(shuō)，數(shù)據(jù)已成為未來(lái)人工智能競(jìng)爭(zhēng)的

關(guān)鍵要素，人工智能正在從“以模型為中心”加速向“以數(shù)據(jù)為中心”

3

轉(zhuǎn)變。

人工智能發(fā)展驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)需求爆發(fā)。伴隨著大模型時(shí)代的

到來(lái)，通用人工智能（AGI）產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)爆發(fā)期，更加需要大規(guī)模、

高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)集提升模型效果和泛化能力。大模型訓(xùn)練使用

的數(shù)據(jù)集規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，例如根據(jù)公開資料顯示，2018年GPT-1數(shù)

據(jù)集約4.6GB，2020年GPT-3數(shù)據(jù)集達(dá)到了753GB，而2021年Gopher

數(shù)據(jù)集已達(dá)10550GB，2023年GPT-4的數(shù)據(jù)量更是GPT-3的數(shù)十倍

以上。

當(dāng)前，主流大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)源于公開數(shù)據(jù)集、合作數(shù)據(jù)

分享、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及通過(guò)數(shù)據(jù)眾包方式獲取的數(shù)據(jù)。然而，我

國(guó)人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏、數(shù)據(jù)供給的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全、企

業(yè)數(shù)據(jù)資源獲取成本高等問(wèn)題依然嚴(yán)峻。一是國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域高質(zhì)

量數(shù)據(jù)集缺乏。雖然我國(guó)已有部分中文開源數(shù)據(jù)集，但在數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)

少于國(guó)際英文公開數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面參差不齊、部分內(nèi)容十分

陳舊。由于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的缺乏，部分國(guó)產(chǎn)大模型采用“英文數(shù)據(jù)集

+翻譯軟件”的方式生成中文語(yǔ)料庫(kù)，導(dǎo)致訓(xùn)練結(jié)果出現(xiàn)巨大的文化

沖突。二是人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)供給的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全。由于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)

要素市場(chǎng)發(fā)展尚處于初級(jí)階段，數(shù)據(jù)流通規(guī)則和數(shù)據(jù)供需對(duì)接機(jī)制未

有效建立，目前國(guó)內(nèi)尚未形成高效完整的人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。

三是企業(yè)數(shù)據(jù)資源獲取成本高。在模型訓(xùn)練過(guò)程中，通常80%的工作

是數(shù)據(jù)構(gòu)建和準(zhǔn)備高質(zhì)量數(shù)據(jù)，人工智能企業(yè)需要花費(fèi)大量的人力和

物力進(jìn)行數(shù)據(jù)集采集、清洗和標(biāo)注，成本極高。同時(shí)，人工智能企業(yè)

4

通常難以獲取行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，常陷入“尋數(shù)無(wú)門”的困境。

對(duì)此，各類主體通過(guò)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)積極應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題。部分地方

和行業(yè)推出一系列舉措加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，為大模型成長(zhǎng)提供充足

“養(yǎng)料”。例如，2023年5月印發(fā)的《深圳市加快推動(dòng)人工智能高

質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案(2023—2024年)》提出，“建立多模態(tài)

公共數(shù)據(jù)集，打造高質(zhì)量中文語(yǔ)料數(shù)據(jù)”。2023年8月，近50家單

位成立“開放算料聯(lián)盟”，圍繞高質(zhì)量中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)和多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)

據(jù)，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)治理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定，

協(xié)助數(shù)據(jù)交易所增加大模型相關(guān)的新品類和新專區(qū)。

此外，合成數(shù)據(jù)也成為模型訓(xùn)練中的重要類型，為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)

帶來(lái)了新需求。據(jù)專家預(yù)測(cè)，模型訓(xùn)練中必不可少的語(yǔ)言數(shù)據(jù)將于

2030-2040年耗盡，其中能訓(xùn)練出更好性能的高質(zhì)量語(yǔ)言數(shù)據(jù)將于

2026年耗盡，而視覺(jué)數(shù)據(jù)恐將于2030-2060年耗盡。未來(lái)，合成數(shù)據(jù)

將成為模型訓(xùn)練的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，2024年用于訓(xùn)練

大模型的數(shù)據(jù)中有60%將是合成數(shù)據(jù)，到2030年大模型使用的絕大

部分?jǐn)?shù)據(jù)都將由人工智能合成。這是否會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)帶來(lái)結(jié)構(gòu)性

的變化，還有待未來(lái)觀察。

（三）數(shù)據(jù)要素概念聚焦于數(shù)據(jù)價(jià)值釋放

數(shù)據(jù)要素概念的內(nèi)核是提高生產(chǎn)效率與資源配置效率。生產(chǎn)要素

是對(duì)某一時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所需重要資源的科學(xué)抽象，是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中

所投入成本的高度凝練。作為一種理論視角下的概念，從外延角度看，

數(shù)據(jù)要素固然包括根據(jù)特定生產(chǎn)需求匯聚、整理、加工而成的計(jì)算機(jī)

5

數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)1，但數(shù)據(jù)要素這一概念不只是對(duì)各行業(yè)各領(lǐng)域各

類數(shù)據(jù)的指代，更是對(duì)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏巨大價(jià)值的強(qiáng)調(diào)。數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)貫

通、推動(dòng)數(shù)智決策、流通對(duì)外賦能的三次價(jià)值2是挖掘、釋放數(shù)據(jù)要

素價(jià)值的主要手段，而激活數(shù)據(jù)要素的根本目的是將數(shù)據(jù)以多樣、創(chuàng)

新的方式投入于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全過(guò)程，通過(guò)數(shù)據(jù)開發(fā)利用增加生產(chǎn)經(jīng)

營(yíng)活動(dòng)的投入產(chǎn)出比，促進(jìn)跨領(lǐng)域活動(dòng)過(guò)程中資源的高效流動(dòng)，從而

全面提高生產(chǎn)效率與資源配置效率。

業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)要素階段劃分有諸多探討。為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋

放，可將具體過(guò)程進(jìn)行分解。例如，按照供應(yīng)鏈可分解為數(shù)據(jù)供給、

數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等階段；按照數(shù)據(jù)價(jià)值增值的階段性

目標(biāo)，可分解為數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化或產(chǎn)品化等階

段。每個(gè)階段均可進(jìn)一步細(xì)分，例如，不同意義層次上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)概

念突出了數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的不同需求：在經(jīng)濟(jì)意義上，凡能產(chǎn)生價(jià)

值的數(shù)據(jù)資源都可以用數(shù)據(jù)資產(chǎn)強(qiáng)調(diào)，從而提升組織對(duì)數(shù)據(jù)管理、數(shù)

據(jù)應(yīng)用的重視程度；在會(huì)計(jì)意義上，參照我國(guó)《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基

本準(zhǔn)則》第二十條“資產(chǎn)是指企業(yè)過(guò)去的交易或者事項(xiàng)形成的、由企

業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的資源”定義，數(shù)據(jù)

資產(chǎn)需具備組織擁有或控制、能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益等性質(zhì)，這對(duì)數(shù)據(jù)的

確權(quán)、流通提出了要求；而在資產(chǎn)負(fù)債表列報(bào)意義上，參照我國(guó)《企

業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》第二十二條“符合資產(chǎn)定義和資產(chǎn)確認(rèn)條

件的項(xiàng)目，應(yīng)當(dāng)列入資產(chǎn)負(fù)債表；符合資產(chǎn)定義、但不符合資產(chǎn)確認(rèn)

1《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022年）》

2《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022年）》

6

條件的項(xiàng)目，不應(yīng)當(dāng)列入資產(chǎn)負(fù)債表”要求，數(shù)據(jù)資產(chǎn)若要入表，還

應(yīng)滿足“有關(guān)經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)”“成本或價(jià)值能可靠計(jì)量”

兩大資產(chǎn)確認(rèn)條件。總之，類似的分解有利于數(shù)據(jù)要素政策、目標(biāo)等

落地，各階段的活動(dòng)職能成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值的必要環(huán)節(jié)。

二、資源：分類推進(jìn)數(shù)據(jù)要素探索已成為共識(shí)

數(shù)據(jù)資源是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的“原材料”。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅

猛發(fā)展，各類主體在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)、消費(fèi)等過(guò)程中產(chǎn)生大

量數(shù)據(jù)。在推進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值過(guò)程中，不同類型數(shù)據(jù)

面臨不同的重點(diǎn)任務(wù)與關(guān)鍵問(wèn)題，分類推進(jìn)數(shù)據(jù)要素探索已成為當(dāng)前

共識(shí)。

（一）不同類別數(shù)據(jù)資源面臨不同關(guān)鍵問(wèn)題

數(shù)據(jù)分類存在多種維度和多種方法，適用于不同場(chǎng)景。按照數(shù)據(jù)

資源存儲(chǔ)的維度，可分為基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)、中間層數(shù)據(jù)、應(yīng)用層數(shù)據(jù)等，

不同層次對(duì)數(shù)據(jù)的集成性、靈活性等要求不同。按照對(duì)數(shù)據(jù)資源加工

程度的維度，可分為原始數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，數(shù)據(jù)加工者

在其中的勞動(dòng)和貢獻(xiàn)存在差異。按照數(shù)據(jù)安全的維度，可分為一般數(shù)

據(jù)、重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)等，通過(guò)數(shù)據(jù)分類分級(jí)降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)分類的維度和方法多種多樣，反映出數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、加工、應(yīng)用、

安全等過(guò)程和場(chǎng)景中的復(fù)雜性。

國(guó)外主要根據(jù)公共利益或個(gè)人權(quán)利劃分?jǐn)?shù)據(jù)類型。例如，美國(guó)《開

放政府?dāng)?shù)據(jù)法案》等按照數(shù)據(jù)持有者類型的不同，將數(shù)據(jù)分為公共數(shù)

據(jù)、非公共數(shù)據(jù)兩類，以區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)是否具備公共屬性及相應(yīng)的流通導(dǎo)

7

向與策略。美國(guó)《開放政府?dāng)?shù)據(jù)法案》確立公共數(shù)據(jù)可以被所有人公

開使用、非公共數(shù)據(jù)需通過(guò)許可協(xié)議獲得使用的原則，規(guī)定美國(guó)的所

有政府部門都要向公眾開放非敏感類的政府?dāng)?shù)據(jù)，從而加強(qiáng)公眾、企

業(yè)或其他組織對(duì)政府公開數(shù)據(jù)的利用。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》

（GDPR）按照數(shù)據(jù)所描述對(duì)象的不同，將數(shù)據(jù)分為個(gè)人數(shù)據(jù)、非個(gè)

人數(shù)據(jù)兩類，凸顯出因數(shù)據(jù)來(lái)源主體實(shí)際掌控?cái)?shù)據(jù)能力不同，需采取

差異化的數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)利措施。GDPR在個(gè)人數(shù)據(jù)方面賦予用戶知情權(quán)、

被遺忘權(quán)、攜帶權(quán)等權(quán)利。針對(duì)非個(gè)人數(shù)據(jù)，歐盟制定《非個(gè)人數(shù)據(jù)

在歐盟境內(nèi)自由流動(dòng)的框架》《數(shù)據(jù)法案》等推進(jìn)非個(gè)人數(shù)據(jù)的自由

流動(dòng)與跨境傳輸。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖2公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系

我國(guó)“數(shù)據(jù)二十條”在總述探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置制度時(shí)，提

出“建立公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)的分類分級(jí)確權(quán)授權(quán)制度”，

按照數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)益歸屬的不同，將數(shù)據(jù)分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)

8

人數(shù)據(jù)三大類型，突出不同類型的重點(diǎn)關(guān)切，探尋相應(yīng)的突破方向。

從數(shù)據(jù)實(shí)際生成與持有角度看，三種類型的劃分盡管存在復(fù)雜交叉

（如圖2），但有利于根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)的特性建立細(xì)化的分類標(biāo)準(zhǔn)

與流通使用規(guī)范，也有助于建立不同主體的權(quán)責(zé)利動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，促

進(jìn)相關(guān)探索向“深水區(qū)”推進(jìn)。

公共數(shù)據(jù)的概念與范圍仍處于不斷討論和迭代中?！皵?shù)據(jù)二十條”

總體描述了公共數(shù)據(jù)是在各級(jí)黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位依法履職或提供

公共服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，但并未明確劃定公共數(shù)據(jù)的范圍和邊界。

當(dāng)前，來(lái)自政務(wù)體系的數(shù)據(jù)（部分文件中稱“政務(wù)數(shù)據(jù)”）和來(lái)自公

共事業(yè)的數(shù)據(jù)（包括科研、教育、文化、供水、供電、公交等公共事

業(yè)）由于受公共財(cái)政支持或在履行公共管理或服務(wù)職能中產(chǎn)生，歸屬

于公共數(shù)據(jù)基本不存在爭(zhēng)議。但是，另有一類數(shù)據(jù)是企業(yè)在經(jīng)營(yíng)公共

服務(wù)性質(zhì)業(yè)務(wù)時(shí)收集、產(chǎn)生的關(guān)乎公共利益的數(shù)據(jù)，其是否屬于公共

數(shù)據(jù)仍存爭(zhēng)議。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)的復(fù)雜過(guò)程中，數(shù)據(jù)是否因提供公共服務(wù)

而產(chǎn)生不易區(qū)分，討論該類數(shù)據(jù)時(shí)務(wù)須審慎判斷企業(yè)所持有數(shù)據(jù)與公

共服務(wù)、公共利益的關(guān)系。逐步厘清公共數(shù)據(jù)的范圍，有針對(duì)性地引

導(dǎo)和促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用，對(duì)提升公共治理與服務(wù)水平、發(fā)展壯大

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有重要意義。對(duì)于來(lái)自政務(wù)體系的數(shù)據(jù)和來(lái)自公共事業(yè)的

數(shù)據(jù)，一般認(rèn)為，其歸國(guó)家或全民所有，管理、開放等職責(zé)由政府或

其他公共部門代為行使。本著“取之于民、用之于民、造福于民”的

原則，在保障國(guó)家安全、商業(yè)秘密安全、個(gè)人信息安全的前提下，按

用途加大供給使用范圍將使公共數(shù)據(jù)價(jià)值更好回饋全社會(huì)。因此，如

9

何加大供給規(guī)模、推動(dòng)供給提質(zhì)增效成為公共數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。

企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，有豐富的生成方式。由于企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、

管理鏈條較長(zhǎng)，企業(yè)的數(shù)據(jù)需求多元復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行不同形式

和程度的加工、整理與分析，這一過(guò)程中形成的多種衍生數(shù)據(jù)也豐富

了企業(yè)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。按照企業(yè)數(shù)據(jù)生成方式的不同，可將企業(yè)數(shù)

據(jù)劃分為三種主要類型：一是企業(yè)自行采集、記錄客觀現(xiàn)象所得到的

數(shù)據(jù)；二是企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，采集與用戶的交互記錄所得到的

數(shù)據(jù)；三是企業(yè)基于已產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在賦予數(shù)據(jù)全新價(jià)值過(guò)程中所得

到的數(shù)據(jù)。在不同類型企業(yè)數(shù)據(jù)的生成過(guò)程中，企業(yè)盡管付出的資源

和勞動(dòng)有所不同，但為數(shù)據(jù)賦予了獨(dú)特的業(yè)務(wù)價(jià)值，需要得到有效地

評(píng)估與認(rèn)定。因此，如何認(rèn)定企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值“顯

性化”成為企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問(wèn)題。

個(gè)人數(shù)據(jù)大多由公共部門和企業(yè)實(shí)際持有。對(duì)于描述或標(biāo)識(shí)特定

自然人信息的數(shù)據(jù)，如自然人的姓名、身份證號(hào)碼等，其承載的信息

具有一定的客觀性，即這類信息不依賴于數(shù)據(jù)持有者所搭建的業(yè)務(wù)系

統(tǒng)或應(yīng)用軟件，但數(shù)據(jù)持有者掌握這類信息后，有可能出現(xiàn)隱私泄露、

濫用等風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于自然人與數(shù)據(jù)持有者交互產(chǎn)生的描述行為痕跡信息

的數(shù)據(jù)，其所承載的信息對(duì)人來(lái)說(shuō)可讀性較弱，一般依賴于數(shù)據(jù)持有

者設(shè)計(jì)或搭建的表格、系統(tǒng)和軟件。數(shù)據(jù)持有者匯集大量個(gè)人痕跡數(shù)

據(jù)后，經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘與分析可將數(shù)據(jù)價(jià)值不斷放大，但也可能出現(xiàn)“大

數(shù)據(jù)殺熟”等風(fēng)險(xiǎn)。此外，自然人創(chuàng)作的各類信息也形成了大量數(shù)據(jù)。

個(gè)人創(chuàng)作的作品一般用于其他目的，而隨著數(shù)據(jù)挖掘的深入，尤其是

10

人工智能大模型的迅猛發(fā)展，個(gè)人作品被數(shù)據(jù)持有者收集匯聚，成為

特定場(chǎng)景中獨(dú)具價(jià)值的數(shù)據(jù)。但這一過(guò)程中，個(gè)人相關(guān)權(quán)益可能被侵

犯。總體來(lái)看，由于個(gè)人對(duì)不同類型個(gè)人數(shù)據(jù)的掌控能力均有限，保

障個(gè)人的隱私、人類道德倫理乃至人的主體性等已成為大眾關(guān)注的焦

點(diǎn)，如何在加強(qiáng)相關(guān)個(gè)人權(quán)益保護(hù)的基礎(chǔ)上開發(fā)利用仍是個(gè)人數(shù)據(jù)的

關(guān)鍵問(wèn)題。

（二）授權(quán)運(yùn)營(yíng)促進(jìn)公共數(shù)據(jù)供給提質(zhì)增效

各地各部門積極開展公共數(shù)據(jù)開放實(shí)踐。近年來(lái)，各地方政府、

部分行業(yè)主管部門以建立公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)為抓手，積極推進(jìn)公共數(shù)

據(jù)開放，逐步完善公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用體系。截至2022年10月，我國(guó)

已上線208個(gè)省市公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)3?；陂_放平臺(tái)，各級(jí)政府開

放大量公共數(shù)據(jù)集，覆蓋市監(jiān)、工商、交通、生態(tài)、公共設(shè)施等多個(gè)

領(lǐng)域，并且多個(gè)地區(qū)建立了開放數(shù)據(jù)需求反饋機(jī)制，以便滿足社會(huì)對(duì)

公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。此外，行業(yè)主管部門也通過(guò)建設(shè)平臺(tái)開放高質(zhì)

量數(shù)據(jù)。例如，中國(guó)氣象局通過(guò)中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)開放氣象數(shù)據(jù)，在

2023年2月、7月先后發(fā)布兩批《基本氣象數(shù)據(jù)開放共享目錄》，共

包含106項(xiàng)氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在天氣預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)指導(dǎo)、物流運(yùn)輸?shù)葓?chǎng)景

發(fā)揮著極為重要的作用。

由于責(zé)任與激勵(lì)機(jī)制缺乏，公共數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給受到制約?？傮w

而言，我國(guó)公共數(shù)據(jù)仍然存在供給質(zhì)量不佳、開發(fā)利用程度有限等問(wèn)

題。當(dāng)前公共數(shù)據(jù)分布較為分散，同主題公共數(shù)據(jù)匯聚整理不便。公

3數(shù)據(jù)來(lái)源：復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室.，中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告——省域（2022年度）

11

共數(shù)據(jù)開放范圍仍然不足，且開放平臺(tái)數(shù)據(jù)更新頻率整體較低。各地

組織公共數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用活動(dòng)持續(xù)性不強(qiáng)，有效成果數(shù)量有限。主要原

因在于，公共部門履職以“三定”職責(zé)作為核心依據(jù)，大部分公共部

門承擔(dān)數(shù)據(jù)安全責(zé)任，但對(duì)公共數(shù)據(jù)進(jìn)行治理和開放的職責(zé)則不明確，

推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用的激勵(lì)機(jī)制不完善。因此，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)于

公共部門來(lái)說(shuō)沒(méi)有明確的動(dòng)力，特別是對(duì)于從事非信息化領(lǐng)域的部門

來(lái)說(shuō)，也往往不具備足夠的能力。以上原因?qū)е氯杂写罅扛邇r(jià)值公共

數(shù)據(jù)“深藏閨中”，高質(zhì)量供給受到制約。

各地、各行業(yè)開始探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，引入社會(huì)化力量進(jìn)行

開發(fā)利用，促進(jìn)公共數(shù)據(jù)供給提質(zhì)增效。當(dāng)前，授權(quán)運(yùn)營(yíng)在公共數(shù)據(jù)

領(lǐng)域的實(shí)踐探索中具有關(guān)鍵意義，可以充分發(fā)揮社會(huì)力量，解決公共

數(shù)據(jù)開發(fā)利用中開放質(zhì)量不佳、供需匹配不足、應(yīng)用挖掘不夠等問(wèn)題，

是大量高價(jià)值、高敏感的公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用的核心路徑。國(guó)內(nèi)各地區(qū)、

各行業(yè)積極開展授權(quán)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。各個(gè)先進(jìn)地區(qū)紛紛落實(shí)試點(diǎn)舉措，在

機(jī)制、平臺(tái)等方面均取得成效。

在機(jī)制探索方面，各地方推進(jìn)探索各具特色的授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，以

釋放公共數(shù)據(jù)價(jià)值為核心，逐步形成了幾類不同的發(fā)展模式。一是集

中1對(duì)1模式，以浙江、安徽、貴州、成都、青島等地為代表。地方

政府集中統(tǒng)一授權(quán)某一機(jī)構(gòu)承擔(dān)該區(qū)域平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)培

育等公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)工作。一方面，集中授權(quán)具有權(quán)威性，有利于

通過(guò)地域數(shù)據(jù)整合實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化；另一方面，集中授權(quán)存在市場(chǎng)效

率不夠高的問(wèn)題，單一運(yùn)營(yíng)主體響應(yīng)市場(chǎng)需求變化的速度可能有限。

12

二是分行業(yè)的1對(duì)N模式，以北京市的金融公共數(shù)據(jù)專區(qū)為代表（如

圖3）。地方政府授權(quán)不同的行業(yè)屬性機(jī)構(gòu)，按照行業(yè)特點(diǎn)開展公共

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作，專業(yè)性更強(qiáng)，有利于充分發(fā)揮行業(yè)屬性作用，但統(tǒng)籌

協(xié)調(diào)的難度也隨之增大。2023年7月，《北京市公共數(shù)據(jù)專區(qū)授權(quán)

運(yùn)營(yíng)管理辦法（征求意見稿）》發(fā)布，在金融場(chǎng)景的實(shí)踐基礎(chǔ)上推進(jìn)

專區(qū)制度體系建設(shè)，并深化交通、位置、空間、信用等各專區(qū)建設(shè)和

應(yīng)用。三是分散的1對(duì)N模式，以廣東、上海、武漢等地為代表。

地方政府根據(jù)不同數(shù)據(jù)與不同機(jī)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行匹配，授權(quán)各類型市場(chǎng)主

體分別開展公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作。分散授權(quán)的靈活性更好，有利于發(fā)揮

市場(chǎng)主體主觀能動(dòng)性作用，但一定程度上也容易出現(xiàn)混亂，對(duì)監(jiān)管的

要求更高。同時(shí)，由于地域數(shù)據(jù)未能完全整合，數(shù)據(jù)可發(fā)揮的價(jià)值有

限。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖3北京公共數(shù)據(jù)專區(qū)運(yùn)營(yíng)模式

13

在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方面，部分地方通過(guò)建立統(tǒng)一的地域性公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

平臺(tái)探索公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)的應(yīng)用與流通。一類是公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服

務(wù)平臺(tái)，例如貴州省的云上貴州平臺(tái)，在明確授權(quán)統(tǒng)一平臺(tái)對(duì)全省公

共數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、存儲(chǔ)、共享、開放的基礎(chǔ)上，依托全省資源打造數(shù)

據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)體系，與貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所協(xié)同推動(dòng)構(gòu)建貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)

業(yè)生態(tài)。成都市政府授權(quán)成都數(shù)據(jù)集團(tuán)搭建公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)，

已于2020年上線。平臺(tái)直接接入公共數(shù)據(jù)并作為供需對(duì)接橋梁，基

于應(yīng)用需求，經(jīng)協(xié)調(diào)獲取相應(yīng)數(shù)源部門授權(quán)后，與應(yīng)用方共同打造數(shù)

據(jù)產(chǎn)品并接受數(shù)據(jù)使用監(jiān)督。另一類是兼具公共數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)交易

的綜合服務(wù)平臺(tái)，例如海南省的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品超市”，以授權(quán)運(yùn)營(yíng)的思

路搭建集數(shù)據(jù)歸集、管理、加工、交易為一體的公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，將各

類型參與主體納入平臺(tái)，由應(yīng)用主體對(duì)公共數(shù)據(jù)進(jìn)行加工增值后以數(shù)

據(jù)產(chǎn)品的形式開放給市場(chǎng)。

此外，眾多行業(yè)主管部門的公共數(shù)據(jù)也得到有效開發(fā)利用，通過(guò)

授權(quán)運(yùn)營(yíng)的模式引入社會(huì)化力量推進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放。相較于地

方的公共數(shù)據(jù)，行業(yè)主管部門持有和控制的公共數(shù)據(jù)是縱向的數(shù)據(jù)歸

口，在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)具有相對(duì)完整性和全面性，推進(jìn)行業(yè)主管部門公共

數(shù)據(jù)的應(yīng)用與流通也是公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵工作之一。例如，司

法數(shù)據(jù)作為來(lái)自各級(jí)司法體系履職和提供服務(wù)過(guò)程的公共數(shù)據(jù)，包含

法條、立案、審判、裁判文書等多方面的司法相關(guān)數(shù)據(jù)，具有非常獨(dú)

特的應(yīng)用價(jià)值。當(dāng)前，司法數(shù)據(jù)由最高人民法院信息中心下屬中國(guó)司

法大數(shù)據(jù)研究院統(tǒng)一推進(jìn)開發(fā)利用，應(yīng)用主要集中在為政府及公共部

14

門提供決策支撐、為金融領(lǐng)域產(chǎn)品提供服務(wù)依據(jù)、為企業(yè)或個(gè)人主體

提供司法大數(shù)據(jù)服務(wù)等場(chǎng)景。此外，人力資源和社會(huì)保障部將社保數(shù)

據(jù)授權(quán)金保信社?？萍加邢薰具\(yùn)營(yíng)，人民日?qǐng)?bào)社將人民日?qǐng)?bào)歷史

數(shù)據(jù)授權(quán)人民網(wǎng)科技（北京）有限公司運(yùn)營(yíng)，中國(guó)氣象局將氣象數(shù)據(jù)

授權(quán)北京天譯科技有限公司等相關(guān)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)，這些均是行業(yè)公共數(shù)據(jù)

授權(quán)運(yùn)營(yíng)的典型案例。

（三）會(huì)計(jì)入表推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值“顯性化”

近年來(lái)，雖然“將企業(yè)數(shù)據(jù)資源視為資產(chǎn)進(jìn)行管理”逐漸成為眾

多企業(yè)的共識(shí)，但這里的“資產(chǎn)”往往只是經(jīng)濟(jì)意義上的資產(chǎn)，體現(xiàn)

了企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中數(shù)據(jù)資源的重要性。而對(duì)于數(shù)據(jù)能否真正成為會(huì)

計(jì)意義上的資產(chǎn)、能否計(jì)入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表，始終是各界討論的焦點(diǎn)。

今年8月21日，財(cái)政部正式發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行

規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱《暫行規(guī)定》），并規(guī)定自2024年1月1日起施

行?！稌盒幸?guī)定》的出臺(tái)肯定了數(shù)據(jù)資源可具有資產(chǎn)屬性，是數(shù)據(jù)要

素市場(chǎng)發(fā)展的重要里程碑。作為報(bào)表意義上的“資產(chǎn)”，企業(yè)數(shù)據(jù)的

市場(chǎng)價(jià)值與業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)將在財(cái)務(wù)報(bào)表中得以“顯性化”。

《暫行規(guī)定》明確了企業(yè)數(shù)據(jù)資源在財(cái)務(wù)報(bào)表中進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)和

計(jì)量的思路。出臺(tái)《暫行規(guī)定》的主要目的是，為消除相關(guān)企業(yè)實(shí)務(wù)

中對(duì)“數(shù)據(jù)資源能否作為會(huì)計(jì)上的資產(chǎn)確認(rèn)”“作為哪類資產(chǎn)‘入表’”

等疑慮提供指引。因此，《暫行規(guī)定》在不改變現(xiàn)行企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的

基礎(chǔ)上，給出了將數(shù)據(jù)確認(rèn)為無(wú)形資產(chǎn)、確認(rèn)為存貨和不確認(rèn)資產(chǎn)三

條入表思路。具體來(lái)說(shuō)，《暫行規(guī)定》規(guī)定：企業(yè)使用的數(shù)據(jù)資源，

15

符合《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第6號(hào)——無(wú)形資產(chǎn)》（財(cái)會(huì)〔2006〕3號(hào)）規(guī)

定的定義和確認(rèn)條件的，應(yīng)當(dāng)確認(rèn)為無(wú)形資產(chǎn)；企業(yè)日?；顒?dòng)中持有、

最終目的用于出售的數(shù)據(jù)資源，符合《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第1號(hào)——存貨》

（財(cái)會(huì)〔2006〕3號(hào)）規(guī)定的定義和確認(rèn)條件的，應(yīng)當(dāng)確認(rèn)為存貨；

企業(yè)出售未確認(rèn)為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)當(dāng)按照收入準(zhǔn)則等規(guī)定確認(rèn)相

關(guān)收入。

企業(yè)數(shù)據(jù)資源“入表”有利于內(nèi)外部發(fā)現(xiàn)并確認(rèn)企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

在將數(shù)據(jù)確認(rèn)為無(wú)形資產(chǎn)或存貨進(jìn)行會(huì)計(jì)計(jì)量的過(guò)程中，企業(yè)需要明

確取得和持有數(shù)據(jù)資源過(guò)程中產(chǎn)生的各項(xiàng)成本或增減值，企業(yè)數(shù)據(jù)的

產(chǎn)生成本或應(yīng)用價(jià)值將得到更加完整、準(zhǔn)確的列示，基于企業(yè)數(shù)據(jù)資

產(chǎn)產(chǎn)生的收入進(jìn)一步明確。繼而，對(duì)于從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品（或數(shù)據(jù)服務(wù)）

供應(yīng)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，有助于企業(yè)確定更為市場(chǎng)所認(rèn)可的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)，

促進(jìn)企業(yè)參與市場(chǎng)化的數(shù)據(jù)交易流通；對(duì)于數(shù)據(jù)密集型企業(yè)來(lái)說(shuō)，有

助于投資者更好發(fā)現(xiàn)和理解企業(yè)整體的價(jià)值，提升企業(yè)的融資機(jī)會(huì)，

擴(kuò)大企業(yè)的發(fā)展空間。同時(shí)，針對(duì)企業(yè)如何貫徹實(shí)施《暫行規(guī)定》，

財(cái)政部會(huì)計(jì)司表示，企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)按照相關(guān)披露要求，持續(xù)加強(qiáng)對(duì)數(shù)

據(jù)資源的應(yīng)用場(chǎng)景或業(yè)務(wù)模式、原始數(shù)據(jù)類型來(lái)源、加工維護(hù)和安全

保護(hù)情況、涉及的重大交易事項(xiàng)、相關(guān)權(quán)利失效和受限等相關(guān)信息的

自愿披露，以全面地反映數(shù)據(jù)資源對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果等的影

響。因此，在實(shí)施“入表”的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源相關(guān)情況的盤

點(diǎn)和披露，企業(yè)將更加了解、重視和明確數(shù)據(jù)資源的分布、特點(diǎn)和應(yīng)

用價(jià)值，有利于企業(yè)進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

16

需要注意到的是，《暫行規(guī)定》還不是真正意義上的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)

會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”?！稌盒幸?guī)定》目前只給出了“滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件且價(jià)值

確定的數(shù)據(jù)資源如何計(jì)入報(bào)表”的解決思路，但是沒(méi)有解決“數(shù)據(jù)價(jià)

值如何確定”的問(wèn)題。由于數(shù)據(jù)具有未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益難確定、經(jīng)濟(jì)壽命

不確定、價(jià)值易變性等區(qū)別于傳統(tǒng)要素的特性，成本法、收益法、市

場(chǎng)法等估值方法均有其局限性。一些企業(yè)探索綜合三種方法，基于收

益法建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系，通過(guò)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)值指導(dǎo)

形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值基準(zhǔn)。例如，浦發(fā)銀行提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估框

架，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛能預(yù)測(cè)、效能評(píng)估和收益測(cè)算，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值

分為內(nèi)在價(jià)值、成本價(jià)值、業(yè)務(wù)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值以及市場(chǎng)價(jià)值五類，

并給出了每類價(jià)值的價(jià)值因子及計(jì)算公式。2023年9月，中國(guó)資產(chǎn)

評(píng)估協(xié)會(huì)印發(fā)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》，對(duì)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)按照成本

法、收益法和市場(chǎng)法開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估提供了進(jìn)一步指導(dǎo)。然而，企

業(yè)數(shù)據(jù)估值問(wèn)題是個(gè)復(fù)雜的難題，當(dāng)前全社會(huì)仍未完全取得共識(shí)，還

需要企業(yè)、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)、會(huì)計(jì)和審計(jì)事務(wù)所等進(jìn)一

步探討。

總的來(lái)看，《暫行規(guī)定》的出臺(tái)邁出了我國(guó)為發(fā)展數(shù)據(jù)要素而建

立相關(guān)會(huì)計(jì)核算制度的第一步?！稌盒幸?guī)定》是在現(xiàn)行企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則

體系下的細(xì)化規(guī)范，在會(huì)計(jì)確認(rèn)計(jì)量方面與現(xiàn)行無(wú)形資產(chǎn)、存貨、收

入等相關(guān)準(zhǔn)則是一致的，不屬于國(guó)家統(tǒng)一的會(huì)計(jì)制度要求變更型會(huì)計(jì)

政策?，F(xiàn)階段，《暫行規(guī)定》只是將既有的會(huì)計(jì)處理規(guī)則遷移到“符

合相應(yīng)條件的數(shù)據(jù)資產(chǎn)”上，而并非從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)出發(fā)來(lái)設(shè)計(jì)針

17

對(duì)性的會(huì)計(jì)規(guī)則，也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)暫時(shí)將按照與傳統(tǒng)資產(chǎn)同樣的

方法進(jìn)行會(huì)計(jì)計(jì)量。從形式上看，只是在企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表的“存貨”

“無(wú)形資產(chǎn)”和“開發(fā)支出”三個(gè)報(bào)表項(xiàng)目下分別設(shè)置了“數(shù)據(jù)資源”

子項(xiàng)目；對(duì)應(yīng)的企業(yè)核算時(shí)將會(huì)在相應(yīng)總賬會(huì)計(jì)科目下面設(shè)置“數(shù)據(jù)

資源”二級(jí)科目。但是，只按照這樣的會(huì)計(jì)方式，數(shù)據(jù)要素區(qū)別于傳

統(tǒng)要素的特殊性或?qū)o(wú)法從報(bào)表中得到充分體現(xiàn)，無(wú)法被適應(yīng)?！皵?shù)

據(jù)入表”目前還只是一個(gè)試點(diǎn)的過(guò)程，真正建立適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需

求、符合數(shù)據(jù)要素特殊屬性的會(huì)計(jì)核算方法，未來(lái)仍將有很多復(fù)雜、

挑戰(zhàn)性的工作有待完成。下一步，如何與國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則相協(xié)調(diào)，如何

建立相適應(yīng)的審計(jì)制度，如何厘清企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與信息資產(chǎn)的劃分，

企業(yè)是否會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)增值，銀行是否會(huì)普遍接受數(shù)據(jù)資產(chǎn)作

為質(zhì)押等，這些問(wèn)題仍然需要時(shí)間的檢驗(yàn)。

（四）權(quán)益保護(hù)仍是個(gè)人數(shù)據(jù)開發(fā)利用主線

個(gè)人數(shù)據(jù)方面，《個(gè)人信息保護(hù)法》針對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)確立了保

護(hù)原則?！秱€(gè)人信息保護(hù)法》是中國(guó)首部規(guī)范個(gè)人信息處理活動(dòng)的專

門立法，旨在保障公民個(gè)人信息安全，遏制個(gè)人信息泄露、濫用等現(xiàn)

象的發(fā)生。該法規(guī)定了個(gè)人信息處理全過(guò)程中應(yīng)遵循的原則和要求，

明確了相關(guān)主體的權(quán)利和義務(wù)，健全了個(gè)人信息保護(hù)工作的體制機(jī)制。

該法既通過(guò)個(gè)人信息處理規(guī)則、敏感個(gè)人信息處理規(guī)則、個(gè)人信息對(duì)

外提供規(guī)則、單獨(dú)同意規(guī)則等保障個(gè)人權(quán)益，又通過(guò)匿名化處理、個(gè)

人信息處理者不需取得個(gè)人同意可以處理個(gè)人信息的若干場(chǎng)景等方

面的規(guī)定保證個(gè)人信息數(shù)據(jù)可得到合理的開發(fā)利用。國(guó)際橫向比較看，

18

我國(guó)《個(gè)人信息保護(hù)法》在規(guī)則嚴(yán)厲程度上基本對(duì)標(biāo)歐盟GDPR，兩

部法律文本均賦予個(gè)人全面、細(xì)致的權(quán)利，均對(duì)信息處理者施加了較

高的合規(guī)義務(wù)。同時(shí)，我國(guó)關(guān)于個(gè)人信息違法犯罪相關(guān)罪名適用主體

廣泛，入罪門檻較低。因此，我國(guó)已建立起較為嚴(yán)格的個(gè)人信息數(shù)據(jù)

保護(hù)原則。

個(gè)人對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)掌控能力有限，權(quán)益保護(hù)落地實(shí)踐未達(dá)預(yù)期。由

于個(gè)人數(shù)據(jù)主要由公共部門和企業(yè)實(shí)際掌控，個(gè)人數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)利在

具體場(chǎng)景和問(wèn)題中又較為復(fù)雜，因而世界各國(guó)在操作層面都還未能完

全適配個(gè)人信息、個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的法律要求，個(gè)人信息泄露時(shí)有發(fā)生、

個(gè)人數(shù)據(jù)越權(quán)濫用仍然存在。例如，國(guó)外許多網(wǎng)民發(fā)現(xiàn)自己在網(wǎng)上分

享的照片成為Flickr數(shù)據(jù)集的素材，自己此前既不知情，又很難將自

己創(chuàng)作的照片數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中刪除。2020年7月以來(lái)，工業(yè)和信息

化部開展縱深推進(jìn)APP侵害用戶權(quán)益專項(xiàng)整治行動(dòng)。截至2023年7

月，工信部已發(fā)布關(guān)于侵害用戶權(quán)益行為的APP（SDK）通報(bào)30批。

通報(bào)并責(zé)令整改的APP、SDK中，違規(guī)收集個(gè)人信息、強(qiáng)制頻繁過(guò)

度索取權(quán)限、違規(guī)使用個(gè)人信息等問(wèn)題仍然突出。

通過(guò)分級(jí)授權(quán)細(xì)化個(gè)人數(shù)據(jù)采集使用規(guī)范已有理論探索。個(gè)人數(shù)

據(jù)開發(fā)利用所需的數(shù)據(jù)多樣、場(chǎng)景多變，個(gè)人理應(yīng)可以根據(jù)場(chǎng)景和需

求，分級(jí)、分步驟進(jìn)行個(gè)人數(shù)據(jù)的授權(quán)，也可以按照意愿撤回相應(yīng)級(jí)

別、步驟的授權(quán)。個(gè)人數(shù)據(jù)處理者則應(yīng)嚴(yán)格遵守個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)利用

場(chǎng)景、范圍等要求，保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)益。在《個(gè)人信息保護(hù)法》施行

前，大量收集、處理個(gè)人數(shù)據(jù)的過(guò)程屬于“一攬子授權(quán)”，個(gè)人在使

19

用服務(wù)過(guò)程中可能需要讓渡許多與服務(wù)無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)?！秱€(gè)人信息保護(hù)

法》規(guī)定了數(shù)據(jù)收集與處理的最小必要原則和單獨(dú)同意原則，支付寶、

微信、美團(tuán)等平臺(tái)逐步增加了新業(yè)務(wù)首次使用單獨(dú)授權(quán)同意、廣告權(quán)

限管理、個(gè)性化推薦權(quán)限管理、第三方授權(quán)管理、清除歷史行為等功

能，實(shí)現(xiàn)了初步的個(gè)人數(shù)據(jù)分級(jí)、分步驟授權(quán)模式?！皵?shù)據(jù)二十條”

再次強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處理者應(yīng)按照個(gè)人授權(quán)范圍依法依規(guī)采集、持有、托管

和使用數(shù)據(jù)，不得采取“一攬子授權(quán)”、強(qiáng)制同意等方式過(guò)度收集個(gè)

人信息。學(xué)界和業(yè)界正在探索更加細(xì)化、完備的數(shù)據(jù)要素分級(jí)授權(quán)體

系（如圖4），以更簡(jiǎn)潔清晰的方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)開發(fā)利用場(chǎng)景，用戶既

可以選擇授權(quán)必要數(shù)據(jù)來(lái)使用基礎(chǔ)服務(wù)，又可以授權(quán)更多數(shù)據(jù)享受改

進(jìn)服務(wù)乃至支撐數(shù)據(jù)流通，從而以較低成本實(shí)現(xiàn)個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)處理范圍

的控制。

來(lái)源：《數(shù)據(jù)要素論》

圖4數(shù)據(jù)要素分級(jí)授權(quán)體系示例

通過(guò)專業(yè)數(shù)據(jù)托管服務(wù)機(jī)構(gòu)降低個(gè)人數(shù)據(jù)行權(quán)門檻已有國(guó)際實(shí)

踐。“數(shù)據(jù)二十條”提出探索由受托者代表個(gè)人利益，監(jiān)督市場(chǎng)主體

對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、使用的機(jī)制。個(gè)人數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)作

為受托人，可以根據(jù)用戶的授權(quán)委托，代理大量用戶進(jìn)行個(gè)人數(shù)據(jù)集

20

中存儲(chǔ)與管理應(yīng)用，在遵循相關(guān)法規(guī)和用戶意愿、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安

全的基礎(chǔ)上，以忠誠(chéng)義務(wù)和專業(yè)水平幫助個(gè)人行使個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利。通

過(guò)受托人提供的平臺(tái)，個(gè)人可以集中化管理自己的數(shù)據(jù)，自主決定每

個(gè)機(jī)構(gòu)、平臺(tái)對(duì)自己數(shù)據(jù)的收集、使用和共享情況，自行攜帶、轉(zhuǎn)移

自己的數(shù)據(jù)。因此，個(gè)人數(shù)據(jù)統(tǒng)一托管可向個(gè)人賦予更多控制權(quán)，有

效降低個(gè)人行權(quán)門檻。個(gè)人數(shù)據(jù)委托在國(guó)際范圍內(nèi)仍屬于探索早期。

韓國(guó)MyData服務(wù)于2021年開始落地，MyData運(yùn)營(yíng)商通過(guò)開展個(gè)人

數(shù)據(jù)匯總整合工作，向個(gè)人提供一站式查詢和管理服務(wù)，但這種模式

的可持續(xù)性仍有待觀察。

三、主體：企業(yè)政府雙向發(fā)力推進(jìn)可持續(xù)探索

企業(yè)和政府構(gòu)成推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展的核心力量。其中，企業(yè)是沖

鋒在前的創(chuàng)新主體，政府則主要發(fā)揮有序引導(dǎo)和規(guī)范發(fā)展的作用。在

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)過(guò)程中，企業(yè)和政府需著力提高自身能力，在扮演

好各自角色的基礎(chǔ)上守正創(chuàng)新、雙向發(fā)力，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展的

可持續(xù)探索。

（一）企業(yè)側(cè)：數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用能力是前提

企業(yè)作為數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新主體，在豐富的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，積累

了大量寶貴數(shù)據(jù)有待挖掘使用，同時(shí)也是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的主要需求方。

結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系、在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中深度應(yīng)用數(shù)據(jù)是

企業(yè)整體數(shù)據(jù)能力提升的必要環(huán)節(jié)，構(gòu)成企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)管理規(guī)范了數(shù)據(jù)采集、加工、使用過(guò)程，是企業(yè)豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用、

參與數(shù)據(jù)要素流通的前序基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)應(yīng)用將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，

21

是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的最后一公里。在不斷夯實(shí)自身數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)

上，企業(yè)才能進(jìn)一步探索參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的方式。

企業(yè)不斷通過(guò)DCMM貫標(biāo)評(píng)估提升數(shù)據(jù)管理能力。自2020年

國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》（簡(jiǎn)稱DCMM）貫標(biāo)評(píng)

估工作啟動(dòng)以來(lái)，隨著全國(guó)范圍內(nèi)的持續(xù)宣貫，截至目前已有十余個(gè)

行業(yè)的千余家企業(yè)參與到了DCMM評(píng)估中，顯著提升了全社會(huì)數(shù)據(jù)

管理意識(shí)，使得貫標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力得到明顯增強(qiáng)。以評(píng)估貫標(biāo)為

契機(jī)，企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、技術(shù)工具等方面推動(dòng)開展數(shù)據(jù)管

理相關(guān)工作：在戰(zhàn)略規(guī)劃方面，通過(guò)建立全景數(shù)據(jù)管理工作視圖，確

立數(shù)據(jù)管理中長(zhǎng)期目標(biāo)和管理活動(dòng)優(yōu)先級(jí)，統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)各層面工作，

明確所需資源投入總量和分配機(jī)制，監(jiān)督、評(píng)價(jià)和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)管理

工作的執(zhí)行。在組織架構(gòu)方面，企業(yè)通過(guò)成立專職團(tuán)隊(duì)增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理

執(zhí)行效率，成立統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理歸口部門，普遍形成了決策、管理、執(zhí)

行的數(shù)據(jù)管理三層架構(gòu)組織，并設(shè)置專門的數(shù)據(jù)管理管理崗位，建立

了數(shù)據(jù)部門、技術(shù)部門、業(yè)務(wù)部門協(xié)同機(jī)制。在技術(shù)工具方面，企業(yè)

通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理技術(shù)平臺(tái)，將各分散的單一功能型技術(shù)工具

進(jìn)行集成，消除數(shù)據(jù)管理協(xié)同難點(diǎn)，提高數(shù)據(jù)管理效率。例如，中國(guó)

聯(lián)通集團(tuán)以《中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃（2022-2025年）》

為戰(zhàn)略綱領(lǐng)，明確了數(shù)據(jù)管理工作的總體目標(biāo)、發(fā)展路徑及保障體系，

形成以數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組為領(lǐng)導(dǎo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)辦公室統(tǒng)籌落實(shí)

推進(jìn)，總部數(shù)據(jù)治理組、省分?jǐn)?shù)據(jù)治理組、地市數(shù)據(jù)治理組縱向聯(lián)結(jié)

協(xié)同的數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)，依托聯(lián)通云底座，打造“湖倉(cāng)一體、批流

22

融合”的數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集加工，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理能力。

同時(shí)也應(yīng)看到，DCMM標(biāo)準(zhǔn)聚焦在數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)，它的貫徹

落實(shí)能幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)能力的基座，但無(wú)法直接解決企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用

場(chǎng)景不豐富、業(yè)務(wù)價(jià)值賦能不充分的問(wèn)題。為此，需要在貫徹DCMM

標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、會(huì)計(jì)入表、交易流通等實(shí)踐，

以價(jià)值為導(dǎo)向，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力建設(shè)，建立常態(tài)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)

運(yùn)營(yíng)體系，為數(shù)據(jù)價(jià)值持續(xù)釋放提供堅(jiān)實(shí)保障。

數(shù)據(jù)研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（DataOps）在數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，解決開

發(fā)管理“兩張皮”的問(wèn)題，有效提升數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的協(xié)作效率。隨

著數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，數(shù)據(jù)分析需求快速變化，數(shù)據(jù)加工鏈路日

益復(fù)雜，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)管理員、報(bào)表開發(fā)人員、運(yùn)維工程師等各

類數(shù)據(jù)管理角色逐漸增多，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)交付任務(wù)難度大大增加。

DataOps倡導(dǎo)協(xié)同式、敏捷式的數(shù)據(jù)管理，建立清晰通暢的數(shù)據(jù)管道，

明確數(shù)據(jù)管理的流轉(zhuǎn)過(guò)程及環(huán)節(jié)，采用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)管

理自動(dòng)化，縮短數(shù)據(jù)項(xiàng)目的周期，提高各數(shù)據(jù)管理相關(guān)人員的數(shù)據(jù)檢

索、獲取和應(yīng)用效率，并持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低管理成本，加速數(shù)

據(jù)價(jià)值釋放（如圖5）。例如，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)指導(dǎo)數(shù)據(jù)開

發(fā)，前置化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，并建立SLA開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)開

發(fā)與管理的協(xié)同；數(shù)據(jù)管理成果通過(guò)被業(yè)務(wù)分析人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等

角色自助使用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，同時(shí)運(yùn)營(yíng)結(jié)果反向指導(dǎo)數(shù)據(jù)管理工作，

實(shí)現(xiàn)管理與運(yùn)營(yíng)的協(xié)同。中國(guó)信息通信研究院與多行業(yè)頭部企業(yè)于

2022年共同成立DataOps標(biāo)準(zhǔn)工作組，發(fā)布能力框架模型和實(shí)踐指

23

南，致力于將敏捷、精益等理念融入數(shù)據(jù)開發(fā)過(guò)程，打破協(xié)作壁壘，

構(gòu)建集開發(fā)、治理、運(yùn)營(yíng)于一體的自動(dòng)化數(shù)據(jù)流水線。目前，國(guó)內(nèi)已

有超百家機(jī)構(gòu)開展DataOps相關(guān)實(shí)踐，我國(guó)企業(yè)對(duì)于DataOps已從概

念啟蒙引入階段演進(jìn)至規(guī)?；涞仉A段，各行業(yè)高質(zhì)量、高價(jià)值數(shù)據(jù)

的匯聚、融合與應(yīng)用工作也得以大大加速。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖5DataOps：敏捷協(xié)同的一體化管理

在管理數(shù)據(jù)的同時(shí)，企業(yè)正在同步推進(jìn)業(yè)務(wù)需求梳理與挖掘，

數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)擴(kuò)充。早期互聯(lián)網(wǎng)、金融等數(shù)據(jù)密集型企業(yè)為提高

營(yíng)銷、風(fēng)控等業(yè)務(wù)能力，通過(guò)對(duì)自身數(shù)據(jù)的挖掘和分析，洞察用戶需

求、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提供個(gè)性化服務(wù)，從而提升自身競(jìng)爭(zhēng)力和用戶滿意度。

例如，電子商務(wù)企業(yè)可以根據(jù)用戶的購(gòu)買歷史和瀏覽行為，推薦符合

其興趣和喜好的產(chǎn)品；普惠金融機(jī)構(gòu)可以根據(jù)用戶的資質(zhì)、歷史行為

等數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)信用分?jǐn)?shù)與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人、小微企業(yè)等主體的精

準(zhǔn)放貸。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)實(shí)融合成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的

新動(dòng)力。數(shù)字化水平較高的頭部企業(yè)進(jìn)一步挖掘業(yè)務(wù)鏈條中的數(shù)據(jù)需

求，通過(guò)自有數(shù)據(jù)的挖掘和分析，為生態(tài)伙伴提供更加科學(xué)化的決策

依據(jù)，以實(shí)現(xiàn)其生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)的高效運(yùn)作。例如，頭部電商自營(yíng)

24

品牌京東京造，利用其豐富的用戶數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)賦能的強(qiáng)大供應(yīng)鏈管理

能力，基于“你做工廠，我做市場(chǎng)”的分工定位與品牌方深度合作，

2022年總銷售額同比增長(zhǎng)60%、100個(gè)以上品類年均銷售額增長(zhǎng)超過(guò)

300%、新品開發(fā)成功率超過(guò)90%、幫助工廠平均降低30天庫(kù)存周轉(zhuǎn)。

傳統(tǒng)企業(yè)愈加重視數(shù)據(jù)要素的沉淀、挖掘和應(yīng)用能力提升。隨著

信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和普及，傳統(tǒng)企業(yè)也越來(lái)越重視數(shù)據(jù)與生產(chǎn)、調(diào)

度、調(diào)控、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)的融合應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備級(jí)、工廠級(jí)和企業(yè)級(jí)

的互聯(lián)互通，從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、改善產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新能

力。例如，在制造業(yè)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障

診斷，提高生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和可靠性；可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)

進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存管理，實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)和個(gè)性化營(yíng)銷；可以通過(guò)

供應(yīng)鏈的數(shù)字化和智能化，實(shí)現(xiàn)物流協(xié)同和合作，降低成本。

在夯實(shí)數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上，企業(yè)積極挖掘并輸出自身數(shù)據(jù)能力特

色，通過(guò)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)參與方式。數(shù)據(jù)要素

供應(yīng)鏈條長(zhǎng)，在供給、流通、應(yīng)用、安全等環(huán)節(jié)均有細(xì)分的市場(chǎng)需求。

對(duì)于專業(yè)數(shù)據(jù)能力突出的中小企業(yè)，可借助集聚優(yōu)勢(shì)，尋找市場(chǎng)定位，

塑造服務(wù)品牌。例如，人工智能的發(fā)展催生了數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)服務(wù)需求。山西省大同市積極布局基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，并于2022

年11月印發(fā)《大同市促進(jìn)數(shù)據(jù)呼叫（標(biāo)注）產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》，

明確了坐席、場(chǎng)地等補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。上海潤(rùn)迅、重慶人和、華順金服等

20多家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)先后落地大同，利用大同市人力資源、場(chǎng)

地、電力等成本優(yōu)勢(shì)，不斷強(qiáng)化在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于數(shù)

25

據(jù)資源富集、數(shù)據(jù)綜合能力強(qiáng)的大型企業(yè)，除供給數(shù)據(jù)資源外，利用

數(shù)據(jù)能力提供綜合性數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案也是啟動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的

有效手段。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的初級(jí)階段，利用自身數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)

和服務(wù)能力優(yōu)勢(shì)，深入調(diào)研數(shù)據(jù)需求方的核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提供針對(duì)性

的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案，進(jìn)而形成可復(fù)制推廣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與能力架構(gòu)，

可有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通所帶來(lái)的價(jià)值倍增。例如，國(guó)家電網(wǎng)向銀行出售

電力大數(shù)據(jù)金融風(fēng)控等服務(wù)，打造“電力數(shù)據(jù)看”新模式，拓展電力

數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。中國(guó)移動(dòng)打造了生態(tài)開放、技術(shù)先進(jìn)、數(shù)據(jù)全面、安

全可控的“梧桐”大數(shù)據(jù)品牌，通過(guò)梧桐大數(shù)據(jù)門戶實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)品訂購(gòu)

入口、生態(tài)合作入口、技術(shù)分享入口”的統(tǒng)一，全面對(duì)外輸出中國(guó)移

動(dòng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與能力。招商銀行整合發(fā)布“企業(yè)數(shù)智金融”品牌服務(wù)，

突出從產(chǎn)品視角向客戶視角的轉(zhuǎn)變，從客戶的銷售場(chǎng)景、采購(gòu)場(chǎng)景和

員工服務(wù)中研究客戶的需求和痛點(diǎn)，提供整體的數(shù)智化解決方案。

（二）政府側(cè)：建立公平高效的機(jī)制是關(guān)鍵

政府及其他黨政機(jī)關(guān)作為國(guó)家治理的核心力量，在數(shù)據(jù)要素發(fā)展

過(guò)程中扮演著有序引導(dǎo)和規(guī)范發(fā)展的關(guān)鍵角色。除向社會(huì)供給高價(jià)值

公共數(shù)據(jù)外，提升治理能力，創(chuàng)新治理手段，建立公平高效的數(shù)據(jù)要

素發(fā)展促進(jìn)機(jī)制，守護(hù)數(shù)據(jù)要素可持續(xù)發(fā)展環(huán)境是更好發(fā)揮政府在數(shù)

據(jù)要素領(lǐng)域作用的關(guān)鍵。

面對(duì)數(shù)據(jù)要素這一新興事物，各地方在中央宏觀戰(zhàn)略指引下，加

緊制定數(shù)據(jù)條例與行動(dòng)方案，更加靈活、主動(dòng)地探索推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)

展的實(shí)施規(guī)范乃至細(xì)化的操作流程。自2015年實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

26

以來(lái)，我國(guó)已有22個(gè)省級(jí)行政區(qū)、4個(gè)副省級(jí)市出臺(tái)數(shù)據(jù)相關(guān)條例

共30份（如圖6）。作為地方人民代表大會(huì)或其常務(wù)委員會(huì)通過(guò)的

法律文件，這些條例為地方數(shù)據(jù)要素的發(fā)展提供了法律基礎(chǔ)。截至

2023年8月，全國(guó)已有27個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）設(shè)置了專門的省

級(jí)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)。省級(jí)大數(shù)據(jù)專職管理機(jī)構(gòu)的不斷擴(kuò)充，有效推動(dòng)

數(shù)據(jù)資源整合和開發(fā)利用效率與效益提升。此外，部分地區(qū)發(fā)布發(fā)展

規(guī)劃、行動(dòng)方案等政策文件，將數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)集聚、流通交易、數(shù)

據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等作為重點(diǎn)，致力于營(yíng)造公平高效的數(shù)據(jù)要

素發(fā)展環(huán)境。例如，上海市《張江數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)三年行動(dòng)

方案（2023-2025年）》《立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)新賽道推動(dòng)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)創(chuàng)

新發(fā)展行動(dòng)方案（2023-2025年）》等文件謀劃了上海數(shù)據(jù)要素發(fā)展

的體系性布局，在維護(hù)數(shù)據(jù)安全、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，基于

要素融合和生態(tài)構(gòu)建，著力打造高水平的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。深圳

市發(fā)布的《深圳市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》《深圳市數(shù)據(jù)商和數(shù)據(jù)流

通交易第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)管理暫行辦法》規(guī)范了數(shù)據(jù)交易范圍和市場(chǎng)主

體行為，并成立數(shù)據(jù)交易監(jiān)管機(jī)制專責(zé)小組，率先以制度的形式明確

建立跨部門協(xié)同監(jiān)管的機(jī)制。先行地區(qū)的制度與機(jī)制體現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素

領(lǐng)域有效市場(chǎng)和有為政府相結(jié)合的創(chuàng)新成果，對(duì)中央和其他地方引導(dǎo)

和推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展均有重要的借鑒意義。

27

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖6地方數(shù)據(jù)相關(guān)條例出臺(tái)情況

加快完善數(shù)據(jù)領(lǐng)域央地協(xié)同和條塊協(xié)同機(jī)制是當(dāng)前的重要命題。

在地方紛紛成立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)承擔(dān)數(shù)據(jù)領(lǐng)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與資源整合

共享職能的背景下，國(guó)家數(shù)據(jù)局的成立順應(yīng)了各界對(duì)國(guó)家層面組建專

職管理部門的期待。然而，國(guó)家數(shù)據(jù)局尚處于初建階段，如何理順國(guó)

家和省級(jí)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)關(guān)系、平衡國(guó)家各部委及地方各委辦局間職能，

需要盡快探索方案并落地執(zhí)行。一方面，各地大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的單位

性質(zhì)和隸屬關(guān)系并不相同，主要可分為省政府直屬機(jī)構(gòu)、省政府辦公

廳管理機(jī)構(gòu)、省行業(yè)主管部門管理機(jī)構(gòu)三類，且多有承擔(dān)推進(jìn)數(shù)字政

府建設(shè)、數(shù)據(jù)安全治理、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)管理等當(dāng)前國(guó)家數(shù)據(jù)局所規(guī)劃職

責(zé)之外的工作。國(guó)家和省級(jí)機(jī)構(gòu)履行職能過(guò)程中仍會(huì)存在“一對(duì)多、

多對(duì)一”等多頭管理問(wèn)題。加快理順管理關(guān)系，完善央地協(xié)同機(jī)制，

是推進(jìn)構(gòu)建數(shù)據(jù)要素可持續(xù)發(fā)展環(huán)境的必要前提。另一方面，國(guó)家和

地方數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)與其他行業(yè)主管部門各有職責(zé)劃分，既包括產(chǎn)業(yè)發(fā)

28

展、資產(chǎn)管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的區(qū)分，又包括人社、交通等垂直行業(yè)的區(qū)

分。加快理順國(guó)家各部委、地方各委辦局間職能，完善條塊協(xié)同機(jī)制，

促進(jìn)數(shù)據(jù)要素跨部門、跨行業(yè)、跨地域互聯(lián)互通與開發(fā)利用，是促進(jìn)

數(shù)據(jù)要素公平高效發(fā)展的重要保障。

提升治理能力、營(yíng)造兼顧效率與公平的數(shù)據(jù)要素發(fā)展環(huán)境仍應(yīng)成

為政府工作重點(diǎn)。縱觀各地?cái)?shù)據(jù)要素相關(guān)政策制度，盡管產(chǎn)業(yè)格局、

發(fā)展目標(biāo)、數(shù)據(jù)供給、流通、應(yīng)用等重點(diǎn)發(fā)力方向等基本明確，但落

地抓手相對(duì)有限，還不能完全適應(yīng)數(shù)據(jù)要素的新特性和新趨勢(shì)?！皵?shù)

據(jù)二十條”提出，要充分發(fā)揮政府有序引導(dǎo)和規(guī)范發(fā)展的作用，守住

安全底線，明確監(jiān)管紅線，打造安全可信、包容創(chuàng)新、公平開放、監(jiān)

管有效的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)環(huán)境。守住數(shù)據(jù)安全底線、推進(jìn)數(shù)據(jù)要素可持

續(xù)探索、促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放應(yīng)成為各地治理的共識(shí)。一方面，要提升

數(shù)據(jù)安全縱深防護(hù)與綜合防御能力，健全數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)監(jiān)督管理體系，

在明確監(jiān)管對(duì)象、范圍、標(biāo)準(zhǔn)、程序等規(guī)則基礎(chǔ)上，加強(qiáng)合規(guī)、違約、

欺詐等重點(diǎn)領(lǐng)域的執(zhí)法司法，維護(hù)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的公平環(huán)境。另一方

面，要適應(yīng)數(shù)據(jù)要素新特性，不斷創(chuàng)新治理手段，通過(guò)建立市場(chǎng)準(zhǔn)入

第三方評(píng)估機(jī)制、負(fù)面清單動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制、合同約定與爭(zhēng)議仲裁機(jī)制

等，提高市場(chǎng)主體合作互信程度和自發(fā)探索的活躍程度，避免對(duì)市場(chǎng)

主體的不必要干預(yù)，為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的高效實(shí)踐留足空間。

四、市場(chǎng)：場(chǎng)內(nèi)外結(jié)合推動(dòng)數(shù)據(jù)資源最優(yōu)配置

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值第三次飛躍的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)在市

場(chǎng)中流通使數(shù)據(jù)流向更需要的地方，讓不同來(lái)源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在新的業(yè)

29

務(wù)需求和場(chǎng)景中匯聚融合，實(shí)現(xiàn)雙贏、多贏的價(jià)值利用4。在此基礎(chǔ)

上，不同的數(shù)據(jù)流通形態(tài)串聯(lián)起各類主體，推動(dòng)場(chǎng)內(nèi)外數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)

活躍探索，引導(dǎo)數(shù)據(jù)要素在供需關(guān)系與價(jià)格機(jī)制的作用下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配

置，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。

（一）數(shù)據(jù)流通存在多層次多樣化形態(tài)

推進(jìn)數(shù)據(jù)要素充分流通，首先應(yīng)正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)流通的表現(xiàn)形式，

從不同角度分析數(shù)據(jù)流通的類型，包含參與主體的供需關(guān)系、流通對(duì)

象的形態(tài)和交付方式等。

從流通主體間的供需關(guān)系來(lái)看，數(shù)據(jù)流通存在開放、共享、交易

三種供需模式，區(qū)別在于數(shù)據(jù)需求方獲取數(shù)據(jù)所需要支付的對(duì)價(jià)關(guān)系

不同。數(shù)據(jù)開放是指數(shù)據(jù)提供方無(wú)償提供數(shù)據(jù)，需求方無(wú)需支付對(duì)價(jià)

的數(shù)據(jù)單向流通形式。由于數(shù)據(jù)提供方無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)開放直接獲得收

益，因此數(shù)據(jù)開放的對(duì)象往往是公共數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享是指參與主體互

為數(shù)據(jù)供需方，不強(qiáng)調(diào)貨幣媒介參與的數(shù)據(jù)雙向流通形式，但共享過(guò)

程往往涉及復(fù)雜的相互博弈，相較于一對(duì)一的兩方共享，政府間或行

業(yè)間的多方數(shù)據(jù)共享更容易形成規(guī)模和持續(xù)開展。數(shù)據(jù)交易則是指數(shù)

據(jù)提供方有償提供數(shù)據(jù)，需求方通過(guò)貨幣等形式支付對(duì)價(jià)的數(shù)據(jù)單向

流通形式。相較于數(shù)據(jù)開放和共享，數(shù)據(jù)交易更容易激發(fā)市場(chǎng)參與主

體積極性，成為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通的主要形式。

此外，近兩年來(lái)關(guān)于“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”“數(shù)據(jù)信托”等新概念、新探

索的討論十分火熱。我們認(rèn)為，站在供需雙方流通閉環(huán)的角度，這些

4《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022年）》

30

新模式并未改變雙方的供需關(guān)系，不屬于與開放、共享、交易并列的

全新流通模式，而是在供需對(duì)接過(guò)程中引入了新主體，由數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商、

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商和數(shù)據(jù)托管服務(wù)商等各類數(shù)商提供了中介性功能，在

促進(jìn)數(shù)據(jù)資源供給、降低數(shù)據(jù)獲取成本、消除供需方之間資源錯(cuò)配等

方面發(fā)揮了重要作用。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖7數(shù)據(jù)要素流通的多種形態(tài)

從流通對(duì)象來(lái)看，流通中的數(shù)據(jù)包括從原料到衍生服務(wù)的多種形

態(tài)（如圖7）。就產(chǎn)品形態(tài)而言，流通中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以參照實(shí)體商

品的加工程度來(lái)進(jìn)行區(qū)分。類比石油化工領(lǐng)域，原油、天然氣等是一

經(jīng)開采即可得到的原材料，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行不同程度的煉化和加工得

到不同類型的下游消費(fèi)產(chǎn)品，一類如汽油、煤油等成品油，是對(duì)原材

料進(jìn)行煉化得到的輕加工產(chǎn)品；一類如乙烯、丙烯等基礎(chǔ)化工材料是

煉化后經(jīng)裂解得到的深加工產(chǎn)品；一類如塑料、合成纖維等精細(xì)化工

材料是對(duì)基礎(chǔ)化工材料進(jìn)一步加工合成得到的精加工產(chǎn)品。相應(yīng)地，

在數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域，原始數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)模型或分析結(jié)果、

數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案可大致對(duì)應(yīng)不同加工程度得到的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。

31

就交付形式而言，為滿足不同的應(yīng)用需求和安全保護(hù)要求，數(shù)據(jù)

產(chǎn)品的流通也呈現(xiàn)多樣化的交付形式。與實(shí)體商品不同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的

流通并非簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)移交割。在原材料層級(jí)，原始數(shù)據(jù)主要通過(guò)介質(zhì)傳

遞、開放下載等方式直接復(fù)制或轉(zhuǎn)移，但是，出于對(duì)數(shù)據(jù)可控性和可

用性的考量，實(shí)踐中以原始數(shù)據(jù)形態(tài)進(jìn)行的數(shù)據(jù)流通極少。在輕加工

層級(jí)，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集主要通過(guò)介質(zhì)傳遞、開放下載、接口調(diào)用、終端

平臺(tái)、定制服務(wù)等方式交付，其中介質(zhì)傳遞或開放下載多適用于內(nèi)容

固定的靜態(tài)數(shù)據(jù)集，接口調(diào)用或終端平臺(tái)多適用于隨時(shí)間或需求不斷

更新的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集，此時(shí)流通的數(shù)據(jù)仍主要存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)提供方，但使

用方可以按需使用數(shù)據(jù)。在深加工層級(jí)，數(shù)據(jù)模型或分析結(jié)果可以通

過(guò)接口調(diào)用、分析報(bào)告、畫像等形態(tài)交付，數(shù)據(jù)提供方主要交付數(shù)據(jù)

加工分析的結(jié)果，基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)核驗(yàn)、數(shù)據(jù)查詢、聯(lián)合建模等

也屬于這一類。在精加工層級(jí)，數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案主要通過(guò)終端平臺(tái)

和定制服務(wù)的形式交付，針對(duì)不同應(yīng)用方的個(gè)性化需求提供定制化的

數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

綜合以上分析可見，數(shù)據(jù)流通的對(duì)象往往不是標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化的，

數(shù)據(jù)流通的表現(xiàn)形式也不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)產(chǎn)品買賣或轉(zhuǎn)移。事實(shí)上，數(shù)

據(jù)流通并非數(shù)據(jù)上升為生產(chǎn)要素后的新生事物。長(zhǎng)期以來(lái)，已有大量

的數(shù)據(jù)流通活動(dòng)深度融合在政府和企業(yè)日常運(yùn)轉(zhuǎn)中，只是并未被標(biāo)記

為一種單獨(dú)的業(yè)務(wù)形態(tài)。例如，征信公司從不同金融機(jī)構(gòu)收集同一客

戶的金融行為數(shù)據(jù)，匯聚整合后形成對(duì)客戶信用情況的評(píng)判，出具征

信報(bào)告，雖然這被稱為“征信服務(wù)”，但其背后是大量數(shù)據(jù)在不同主

32

體之間被傳遞和使用。同理，互聯(lián)網(wǎng)廣告、資訊服務(wù)和企業(yè)供應(yīng)鏈管

理等營(yíng)銷、風(fēng)控領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)均依賴于海量數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)、整合與應(yīng)

用，也存在大量的數(shù)據(jù)流通活動(dòng)。

（二）場(chǎng)外交易活躍，場(chǎng)內(nèi)交易多點(diǎn)突破

場(chǎng)外交易仍是數(shù)據(jù)交易主要形式。如前所述，數(shù)據(jù)流通交易并非

新生事物。早在1803年，一群倫敦裁縫互相交換不能償清債務(wù)的客

戶信息，成為征信機(jī)構(gòu)益博睿（Experian）發(fā)展的基石。1841年，鄧

白氏集團(tuán)（Dun&Bradstreet）率先將各種商業(yè)信息收集匯聚，構(gòu)建信

用評(píng)定的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)服務(wù)商的雛形初現(xiàn)。長(zhǎng)期以來(lái)，大量機(jī)

構(gòu)收集多方數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，滿足數(shù)據(jù)需求，場(chǎng)

外點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)交易始終活躍。例如，查詢服務(wù)行業(yè)中，天眼查、企查

查等企業(yè)通過(guò)非人工方式從全國(guó)企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、中國(guó)裁判文

書網(wǎng)等公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)以及國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局等部門的官方網(wǎng)站收

集、聚合公開數(shù)據(jù)，運(yùn)用獨(dú)有技術(shù)與算法，提供獨(dú)具價(jià)值的企業(yè)信息

查詢服務(wù)，以會(huì)員制的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移。金融行業(yè)中，萬(wàn)得、

同花順等企業(yè)研發(fā)金融終端，對(duì)接、采購(gòu)各類交易所、券商、資訊公

司等方數(shù)據(jù)，匯聚研發(fā)形成標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、全面的數(shù)據(jù)庫(kù)，供市場(chǎng)各大

機(jī)構(gòu)購(gòu)買使用。綜合查詢服務(wù)、金融、征信、廣告、人工智能等各行

業(yè)的場(chǎng)外數(shù)據(jù)交易情況，2022年場(chǎng)外數(shù)據(jù)交易規(guī)模約為1000億元，

是場(chǎng)內(nèi)交易規(guī)模的50倍5。

部分行業(yè)外部數(shù)據(jù)采購(gòu)需求強(qiáng)烈。部分企業(yè)期望通過(guò)內(nèi)外部數(shù)據(jù)

5數(shù)據(jù)來(lái)源：黃麗華，2022年全球數(shù)商大會(huì)

33

的相互融合獲得更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)分析、用戶畫像等能力來(lái)解決業(yè)務(wù)開

展過(guò)程中的核心問(wèn)題，金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、廣告公司等企業(yè)的外

部數(shù)據(jù)采購(gòu)規(guī)模呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。以金融機(jī)構(gòu)為例，通過(guò)對(duì)招投標(biāo)等

公開信息的整理，眾多銀行每年都會(huì)以招標(biāo)形式采購(gòu)大量外部數(shù)據(jù)，

涉及反洗錢名單數(shù)據(jù)、資信數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)

數(shù)據(jù)等種類，用以全面提升本行的風(fēng)控與營(yíng)銷能力。截至2022年，

金融行業(yè)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商可達(dá)2200多家，其中注冊(cè)資本金在1000萬(wàn)元

以上的占67%，公司成立時(shí)間不超過(guò)10年的接近半數(shù)6。

場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)交易多元化探索不斷取得突破。中國(guó)信息通信研究院根

據(jù)公開信息統(tǒng)計(jì)顯示，2023年1月至8月，國(guó)內(nèi)新成立5家數(shù)據(jù)交

易機(jī)構(gòu)。目前，全國(guó)已先后成立53家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，其中活躍的數(shù)

據(jù)交易機(jī)構(gòu)已上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品超12000種。各數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)從不同角度

發(fā)力，在拓展業(yè)務(wù)模式、強(qiáng)化權(quán)益保障等方面積極創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)進(jìn)

場(chǎng)交易吸引力。2023年1月，貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所發(fā)起招募數(shù)據(jù)首席

地推官，集結(jié)銀行、交通、醫(yī)療、時(shí)空數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交付等多個(gè)行業(yè)和

領(lǐng)域的專家，破題數(shù)據(jù)供需信息差，并率先探索“數(shù)據(jù)專區(qū)”運(yùn)營(yíng)模

式，打造全國(guó)首個(gè)氣象數(shù)據(jù)專區(qū)和電力數(shù)據(jù)專區(qū)，官網(wǎng)顯示截至2023

年7月，兩專區(qū)交易額分別達(dá)到3500萬(wàn)元和1億元。2023年2月，

深圳數(shù)據(jù)交易所提出構(gòu)建動(dòng)態(tài)合規(guī)體系，引入“信用”工具，打造動(dòng)

態(tài)信用評(píng)級(jí)，力圖降低企業(yè)合規(guī)門檻，構(gòu)建可信交易環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)

交易的包容審慎監(jiān)管。2023年7月，北京市發(fā)布數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)

6數(shù)據(jù)來(lái)源：上海數(shù)據(jù)交易所研究院，金融業(yè)數(shù)據(jù)流通交易市場(chǎng)研究報(bào)告

34

領(lǐng)域十二大落地創(chuàng)新成果，其中九項(xiàng)由北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所主導(dǎo)完

成，包括跨