計量經濟學2022-2023-2學習通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

計量經濟學2022-2023-2學習通超星期末考試章節(jié)答案2024年異方差

答案:若隨機誤差項的方差隨觀測期不同而發(fā)生變化，即，此時即表明模型中存在異方差。異方差不影響OLS參數(shù)估計的無偏性。

答案:對加權最小二乘法，是一個典型的目標美好卻不具有可操作性的方法。

答案:對違背基本假設的計量經濟學模型是不可估計的。

答案:錯當異方差和自相關出現(xiàn)時，常用的t檢驗和F檢驗失效。

答案:對在異方差情況下，通常OLS估計一定高估了估計量的標準差。

答案:錯解決異方差的方法有(

)

答案:穩(wěn)健標準誤;加權最小二乘法;對數(shù)變換下列檢驗方法中不是用來檢驗異方差的方法是（

）

答案:杜賓沃森(DW)test/star3/origin/a45805acd100bdc5561d71f14f533895.png

答案:無偏但非有效如果戈德菲爾特—匡特檢驗顯著，則認為什么問題是嚴重的()

答案:異方差問題當存在異方差現(xiàn)象時，估計模型參數(shù)的適當方法是()

答案:加權最小二乘法/star3/origin/0346ebb94e169e4a318b3bf6631cfa1b.png

答案:所有隨機誤差都有相同的方差如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（

）

答案:無偏的，非有效的/star3/origin/a095f931a1d0d5ec8dadefbea353ad75.png

答案:遺漏變量工人的能力對工資影響為正，工人能力對是否參加培訓項目的影響為負，所以對遺漏變量模型估計所得到得的估計值會出現(xiàn)低估。鄒至莊檢驗本質上就是系數(shù)約束性檢驗。

答案:對虛擬變量陷阱在只會出現(xiàn)在包含多分類指標的模型中。

答案:錯鄒至莊檢驗的作用是(

)

答案:檢驗模型所用數(shù)據是否存在折點/star3/origin/daf6bff9c148cd403a98fc5f62602cbd.png

答案:29.7%/star3/origin/54d2528fce7d93b0047b8a1068fb9170.png

答案:4如果一個回歸模型中包含一個具有m個特征的分類指標，需設置虛擬變量數(shù)目為(

)

答案:m-1多項式回歸模型的階數(shù)越高，這模型的擬合效果越好。

答案:錯標準化回歸模型中系數(shù)大小比較無現(xiàn)實意義。

答案:錯標準化回歸模型不需要加入截距項。

答案:對/star3/origin/92abd98edeb0489048d096ed638c8a69.png

答案:對/star3/origin/f8351631e1e57be89efa345f100ea67a.png

答案:交互效應/ananas/latex/p/21381

答案:對參數(shù)估計值的方差越大，意味著估計量越不精確，置信區(qū)間越大。

答案:對模型存在多重共線性問題，會導致參數(shù)估計量的方差增大。

答案:對違背經典假設的多元回歸模型是無法估計的。

答案:錯在一元線性回歸模型中，系數(shù)的顯著性檢驗與方程的顯著性是等價的。

答案:對系數(shù)約束檢驗中，如果約束條件過多，則需要拒絕原假設。

答案:錯無約束回歸的殘差平方和與受約束的殘差平方和相差越大，說明約束條件越不可能成立。

答案:對要使得計量經濟學模型擬合得好,就必須增加解釋變量。

答案:錯F檢驗的目的是判斷所有解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合影響是否顯著。

答案:對/star3/origin/342485a05d058b873362bbe828faaab0.png

答案:1/star3/origin/a965f4404458233184311e32f648b1ec.png

答案:0.09對回歸系數(shù)進行顯著性檢驗時,所用統(tǒng)計量是(

)

答案:t統(tǒng)計量/star3/origin/ae4dd2eca26716a958c6293fd0ce374e.png

答案:

t(n-k)

/star3/origin/dd184c68930409b9496a091e79287aa9.png

答案:F(k-1,n-k)

/star3/origin/88c0af0b802bc7e354cd3fff78f86a22.png

答案:(1)hsperc的取值越小，說明學生在高中階段的成績越好，那么她(他)在大學有更高GPA是合理的。(2)GPA的估計值=1.392-0.0135*20+0.00148*1050=2.676(3)相差140*0.00148=0.2072，(4)SAT需要相差=0.5、0.00148=337.8分。在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

答案:錯在多元線性回歸模型中，為了避免遺漏變量偏誤，可以在模型中加入無關變量。

答案:錯解釋變量與隨機擾動項相關是產生多重共線性的主要原因。

答案:錯變量間相關程度越高，方差膨脹因子越小。

答案:錯多重共線性指的是解釋變量與被解釋變量之間存在較強的相關性。

答案:錯為了讓估計量的方差變得更小，可以增加樣本觀測值的個數(shù)。

答案:對在樣本容量確定的情況下，新加入一個與原來存在的解釋變量有相關性的變量會使得參數(shù)估計量的方差變大。

答案:對在模型中加入無關變量不會影響估計量的無偏性。

答案:對多元線性回歸模型要求解釋變量和被解釋變量之間的關系是線性的。

答案:錯在多元線性回歸模型中，若x1和x2之間存在完全共線性，則可以將x1或x2從模型中刪除。

答案:對完全共線性指的是解釋變量與被解釋變量之間存在線性關系。

答案:錯如果回歸方程選取x和x2為解釋變量，由于x2是x的函數(shù)，方程存在完全共線性。

答案:錯若多元線性回歸模型的解釋變量之間存在完全共線性，則無法對該模型進行估計。

答案:對判定系數(shù)的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

答案:錯用最小二乘方法估計多元回歸模型得到的殘差項求和一定等于0。

答案:錯多元線性回歸模型中某個解釋變量系數(shù)的含義是其他解釋變量保持不變，該解釋變量變化1個單位，被解釋變量的條件均值變化的數(shù)量。

答案:對使用普通最小二乘法估計模型時，所選擇的回歸線使得所有觀察值的殘差和達到最小。（

）

答案:錯/star3/origin/f73d42f2d10557ca4938835859ff02f4.png

答案:錯為了研究教育對工資的影響，只需要含有1個解釋變量的簡單線性回歸模型就夠了。（

）

答案:錯在線性回歸模型中，總平方和SST、殘差平方和SSR、解釋平方和SSE三者之間的關系為___________。

答案:SST=SSR+SSE/star3/origin/53d0707d7a0a13500c560046179e3f86.png

答案:24.024滿足高斯馬爾科夫假定的模型，其參數(shù)的最小二乘估計量具有的統(tǒng)計特征(

)

答案:無偏性;有效性;一致性如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（

）

答案:無偏的，非有效的/star3/origin/c9d822007836bc6c631c33163d9eddf9.png

答案:40

模型中引入實際上與解釋變量有關的變量，會導致參數(shù)的OLS估計量方差（）

答案:增大關于多重共線性，如下哪個說法是正確的（

）

答案:兩個或者多個解釋變量是高度相關的/star3/origin/d906d5a7c1648a55c5c60d793345f065.png

答案:1.33倍

經驗認為，某個解釋變量與其他解釋變量間多重共線性嚴重的情況是這個解釋變量的VIF(

)

答案:大于10使用OLS估計多元線性回歸模型，下面哪個因素不會影響斜率估計量的方差（

）

答案:誤差項的大小考慮有兩個自變量x1

和

x2的回歸模型，這兩個自變量都是y的影響因素。如果先使用x1對y做回歸，估計得到的回歸系數(shù)很小，但是同時使用x1，x2做回歸，發(fā)現(xiàn)x1前面的回歸系數(shù)變大了很多。這意味的前面的一元線性回歸存在（

）

答案:遺漏變量偏差如果回歸模型中遺漏了能夠影響被解釋變量的變量，會產生的后果是（

）

答案:如果遺漏的變量和現(xiàn)存的變量相關，會使得當前的最小二乘估計量有偏遺漏變量最有可能違背如下哪一個假定（

）

答案:零條件均值假定內生變量和外生變量的區(qū)別在于(

)

答案:取決于變量是否與誤差項相關/star3/origin/754ba2caed57b9a660a2b312a068867f.png

答案:完全共線性/star3/origin/dfed0f8691a3ac990df15fdbecedbd24.png

答案:（1）誤差項u里面可能包含了收入、年齡等因素。收入會影響到婦女生育孩子的數(shù)量，同時也可能與教育程度educ正相關；年齡會影響女性生育孩子的數(shù)量，同時也可能與教育程度educ負相關。

（2）如果誤差項中的因素，如收入和年齡等因素與受教育程度相關，那么簡單線性回歸將不能揭示其他條件不變時教育對生育數(shù)量的影響，因為此時零條件均值假定不滿足。普通最小二乘法

答案:通過確定殘差平方和最小來尋找最優(yōu)的回歸模型參數(shù)估計值的方法。請簡要敘述高斯馬爾科夫假定。

答案:高斯馬爾科夫假定：（1）模型具有線性結構（2）樣本來自隨機抽樣；（3）解釋變量之間不存在共線性；（4）零條件均值假定，即；（5）擾動項的方差為常數(shù)。在經典假定成立的條件下，最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計特性？

答案:無偏性；有效性。在實際中，一元回歸沒什么用，因為被解釋變量的行為不可能僅由一個解釋變量來解釋。

答案:錯如果模型的擬合系數(shù)偏低，比如低于0.3，則該模型沒什么實際用途。

答案:錯總體回歸函數(shù)給出了對應于每一個自變量的因變量的值。

答案:錯在回歸分析中，線性回歸模型意味著因變量是自變量的線性函數(shù)。

答案:錯在回歸分析中，被解釋變量為隨機變量，解釋變量為非隨機變量。

答案:錯擬合系數(shù)值越高，說明模型回歸參數(shù)值解釋因果的能力越強。

答案:錯計量經濟學模型是基于解釋變量和被解釋變量的因果關系建模。

答案:對/star3/origin/0dc396613663b60b523969ca8e4b9b21.png

答案:錯對于零條件均值假定E(u|x)=0理解錯誤的是(

)

答案:該假定意味著解釋變量x是非隨機變量/star3/origin/68d19443a529b26f2eb68ec4eee9c578.png

答案:殘差回歸分析中，用來說明模型解釋能力的統(tǒng)計量為

答案:擬合系數(shù)/star3/origin/a149913b671ffdec947c6ef24ab17430.png

答案:一定在回歸直線上/star3/origin/1c2d6e0920825b91ead0d1e198d3d04a.png

答案:0.75%在同一個時點對不同個體進行調查得到的數(shù)據是時間序列數(shù)據。

（

）

答案:錯既有時間序列特征又有橫截面特征的數(shù)據，一定是面板數(shù)據。

（

）

答案:錯1997－2003年某地區(qū)40個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產值屬于面板數(shù)據。

（

）

答案:對計量經濟學常用的數(shù)據類型有(

)

答案:面板數(shù)據;截面數(shù)據;時間序列數(shù)據計量經濟模型的基本應用領域有(

)

答案:

結構分析、經濟預測、政策評價某所學校近兩年的英語四級考試成績屬于(

)

答案:混合橫截面數(shù)據對若干個體進行多期追蹤調查，得到的數(shù)據類型是(

)

答案:面板數(shù)據workfile的時間區(qū)間是2000年3月至2018年3月，現(xiàn)在僅需要2000年3月至2010年1月的數(shù)據進行分析，把樣本區(qū)間調整到所要求的區(qū)段，對應的命令操作：

。

答案:smpl2000m32010m1在Eviews軟件中，創(chuàng)建一個工作文檔(workfile)，要求數(shù)據結構為橫截面數(shù)據，包含20個樣本。所用命令為：

。

答案:createu20在線性回歸模型中，總平方和TSS、殘差平方和RSS、回歸平方和ESS三者之間的關系為

。

答案:TSS=RSS+ESS;TSS=ESS+RSS在workfile中有序列X1、X2、X3、Y，創(chuàng)建一個群組(group),名字為g1，里面包含X1、X2、X3、Y。對應的命令為：

。

答案:groupg1x1x2x3y在Eviews軟件中，創(chuàng)建一個工作文檔(workfile)，要求數(shù)據結構為月度數(shù)據，起始時間為2000年1月，結束時間是2020年3月。所用命令為：

。

答案:createm2000m12020m3;createm2000:12020:3對workfile中的變量X做對數(shù)變換，得到新的序列l(wèi)nX，需要的命令操作：

。

答案:genrlnx=log(xworkfile中包含兩個序列，分別是自變量X和因變量Y，估計Y對X的一元線性回歸模型，如果已經檢測出模型中存在一階自相關，用廣義差分法重新估計模型，所使用的命令：

。

答案:lsycxar(1一般而言，在橫截面數(shù)據的模型中需要關注異方差問題，而在時間序列數(shù)據的模型中要關注自相關問題。

答案:對多重共線性本質上并不是一個問題，如果樣本觀測數(shù)據足夠多，多重共線性是可以消除的。

答案:對隨機誤差項與殘差項是一回事。

答案:錯在多元線性回歸模型中，解釋變量的系數(shù)又稱為偏回歸系數(shù)，它反映的是在其他條件不變的情形下，解釋變量每增加一個單位，被解釋變量的平均變動單位。

答案:對我們在討論自相關時，一階自相關結構過于簡單且不符合實際，因此沒有討論的意義。

答案:錯如果模型中存在近似的共線性，最小二乘估計是非有效的

答案:錯滿足經典假定時，OLS的結果所具有的統(tǒng)計性質有

答案:有效性;線性;無偏性在計量模型中，常用的數(shù)據類型有（）

答案:時間序列數(shù)據;橫截面數(shù)據;面板數(shù)據可以用來檢測異方差的方法是（）

答案:圖