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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁安徽科技學(xué)院
《深度學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于()A.函數(shù)優(yōu)化B.圖像識別C.語音合成D.以上都不是2、以下哪個(gè)不是自然語言處理中的文本分類算法?()A.樸素貝葉斯B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.蒙特卡羅方法3、以下哪個(gè)不是人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.倉儲(chǔ)管理B.配送路徑優(yōu)化C.貨物追蹤D.藝術(shù)創(chuàng)作4、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的模型壓縮?()A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是5、智能代理的特點(diǎn)不包括?A.自主性B.反應(yīng)性C.社會(huì)性D.永恒性6、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“Q-learning”算法通過估計(jì)什么來進(jìn)行決策?A.狀態(tài)價(jià)值B.動(dòng)作價(jià)值C.策略D.獎(jiǎng)勵(lì)7、以下哪個(gè)不是人工智能中的搜索算法?A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序8、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于()A.圍棋游戲B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類9、人工智能中的“弱人工智能”是指()A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能10、在人工智能中,“進(jìn)化算法”的基本思想來源于?A.生物學(xué)中的進(jìn)化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計(jì)11、人工智能中的“智能體”是指?A.一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法B.具有感知、決策和行動(dòng)能力的實(shí)體C.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.一個(gè)優(yōu)化問題12、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到什么的啟發(fā)?A.人類大腦B.計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)C.數(shù)學(xué)模型D.物理定律13、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用?A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測C.道路設(shè)計(jì)D.車輛故障診斷14、在自然語言處理中,詞向量表示方法不包括()A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹15、在自然語言處理中,情感分析是?()A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是16、在自然語言處理中,命名實(shí)體識別是?()A.識別文本中的人名、地名等實(shí)體B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的主題D.以上都不是17、人工智能中的注意力機(jī)制的作用是?()A.聚焦重要信息B.提高計(jì)算效率C.減少模型參數(shù)D.以上都不是18、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“交叉驗(yàn)證”的主要目的是?A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速模型訓(xùn)練D.防止過擬合19、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢?()A.決策樹B.支持向量機(jī)C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯20、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,折扣因子的作用是?A.控制未來獎(jiǎng)勵(lì)的重要性B.增加獎(jiǎng)勵(lì)的幅度C.減少環(huán)境的不確定性D.提高學(xué)習(xí)速度二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡述人工智能的定義和發(fā)展歷程。2、(本題10分)解釋人工智能在社會(huì)福利和扶貧中的應(yīng)用。3、(本題10分)解釋K近鄰算法的工作方式。4、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谌祟悓W(xué)中的應(yīng)用可能性。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)以某智能民間工藝材料選
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