福建師范大學(xué)《人工智能與游戲》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁
福建師范大學(xué)《人工智能與游戲》2023-2024學(xué)年期末試卷_第2頁
福建師范大學(xué)《人工智能與游戲》2023-2024學(xué)年期末試卷_第3頁
福建師范大學(xué)《人工智能與游戲》2023-2024學(xué)年期末試卷_第4頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁福建師范大學(xué)

《人工智能與游戲》2023-2024學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、人工智能中的對抗樣本是指()A.惡意輸入導(dǎo)致模型出錯B.正常的輸入數(shù)據(jù)C.模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)D.隨機生成的數(shù)據(jù)2、在自然語言處理中,語義角色標(biāo)注的目的是?A.確定句子中詞語的語義角色B.進行文本分類C.提取關(guān)鍵詞D.分析句子結(jié)構(gòu)3、圖像識別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是4、在計算機視覺中,圖像增強的方法不包括?()A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測5、在機器學(xué)習(xí)中,Boosting算法的典型代表是()A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means6、以下哪個不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用?A.風(fēng)險評估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.貨幣發(fā)行7、人工智能中的自主學(xué)習(xí)是指?()A.模型在沒有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)B.人類指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)C.模型從大量數(shù)據(jù)中隨機學(xué)習(xí)D.以上都不是8、在自然語言處理中,情感分析是?()A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是9、在計算機視覺中,光流計算的用途是?()A.檢測運動物體B.圖像配準C.視頻壓縮D.以上都是10、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的模型壓縮?A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是11、在人工智能中,啟發(fā)式搜索的目的是?A.提高搜索效率B.保證找到最優(yōu)解C.減少存儲空間D.簡化搜索過程12、在人工智能中,“可解釋人工智能(XAI)”的主要目標(biāo)是?A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練13、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于()A.函數(shù)優(yōu)化B.圖像識別C.語音合成D.以上都不是14、在計算機視覺中,特征匹配的方法不包括?A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配15、人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”是指?A.將模型從一個領(lǐng)域應(yīng)用到另一個領(lǐng)域B.對模型進行壓縮以減少參數(shù)數(shù)量C.優(yōu)化模型的訓(xùn)練過程以提高效率D.對多個模型進行集成以提高性能16、人工智能中的蟻群算法用于?A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密17、人工智能的目的是讓計算機能夠?A.像人類一樣思考和行動B.超越人類的智能C.執(zhí)行復(fù)雜的計算D.存儲大量數(shù)據(jù)18、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題?()A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是19、在人工智能中,“進化算法”的基本思想來源于?A.生物學(xué)中的進化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計算機科學(xué)中的算法設(shè)計20、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的冷啟動問題?()A.遷移學(xué)習(xí)B.基于規(guī)則的方法C.利用先驗知識D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋人工智能在智能設(shè)備故障診斷中的策略。2、(本題10分)解釋人臉識別的原理和流程。3、(本題10分)說明人工智能在社會發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和路徑選擇中的應(yīng)用。4、(本題10分)解釋人工智能在設(shè)備維護和預(yù)測性維修中的技術(shù)。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、

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