數(shù)據(jù)要素評估計價的理論體系與實踐探索 2024

1數(shù)據(jù)要素評估計價的理論體系與實踐探索(簡要版)粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素評估計價中心2024年10月2報告專家組成員盧延純國家發(fā)展和改革委員會價格成本和認證中心主任杜平國家信息中心原黨委書記、常務(wù)副主任于施洋國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部主任劉剛國家發(fā)展和改革委員會價格監(jiān)測中心副主任王威江西省發(fā)展和改革委員會(數(shù)據(jù)局)黨組成員王耀文深圳市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局副局長李紅光深圳交易集團黨委委員、副總經(jīng)理,深圳數(shù)據(jù)交易所黨支部書記、董事長王磊中國光大銀行深圳分行副行長王一鳴北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院金融學(xué)系主任,教授、博士生導(dǎo)師楊東長江學(xué)者,中國人民大學(xué)法學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,校人事處處長楊翰方中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授林常樂清華交叉信息核心技術(shù)研究院常務(wù)副院長宋鵬程西安交通大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟講席教授,海南數(shù)據(jù)交易有限公司董事長3報告起草組成員組長:王建冬副組長:市委常委、副市長深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司副總經(jīng)理粵港澳大灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院常務(wù)副院長贛州市行政審批局(政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局)黨組書記、局長報告起草組員(按姓氏拼音排序):何榮勝、呂指臣、李穎、聶怗、孫晉、孫湛、熊偉巍、楊銘鑫、虞洋案例研究組員(按姓氏拼音排序):江祖松、林余楚、李旭東、伍簿侃、肖國泉、鐘毅4案例支持單位深圳市福田產(chǎn)業(yè)投資服務(wù)有限公司深譯信息科技(珠海)有限公司江西冠英智能科技股份有限公司開普云信息科技股份有限公司贛州市智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院5一、研究問題的提出數(shù)據(jù)是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素,是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源,也是重要生產(chǎn)力我國經(jīng)濟社會發(fā)展沉淀的數(shù)據(jù)總量所催生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在市場規(guī)模十分巨大,據(jù)中央網(wǎng)信辦調(diào)查1,2022年我國數(shù)據(jù)年產(chǎn)量8.1ZB(1ZB=270字節(jié)),占全球10.5%數(shù)據(jù)要素已超過技術(shù)要素,成為僅次于資本的第二大貢獻生產(chǎn)要素部門支持協(xié)調(diào)下,深圳數(shù)據(jù)交易所、粵港澳大灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院、中國人民大學(xué)交叉科學(xué)研究院、交叉信息核心技術(shù)研究院(清華大學(xué))等單位共同啟動了“粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素評估計價中心”建設(shè)本報告是該中心啟動組建后形成的首部公開研究成果,旨在通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)流通交易產(chǎn)品等數(shù)據(jù)要素形態(tài)價格問題研究回顧的基礎(chǔ)上,構(gòu)建較為完整統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素評估計價理論體系,并結(jié)合深圳數(shù)據(jù)交易所相關(guān)行業(yè)實踐進行案例介紹,以期對下一步行業(yè)研究提供有益借鑒二、不同視角下的數(shù)據(jù)要素評估計價(一)資產(chǎn)評估視角下的數(shù)據(jù)要素評估計價從資產(chǎn)評估視角看,按照中國資產(chǎn)評估協(xié)會印發(fā)的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》,評估方法包括收益法、成本法和市場法三種基本方法及其衍生方法成本法是將在當(dāng)前條件下重新購置或者建造一個全新1國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》[EB/OL]..(2023-05-23)[2024-01-02]./2023-05/22/c_1686402318492248.htm?eqid=e964285800089bd400000004646d59f6狀態(tài)的評估對象所需的全部成本(與合理利潤),減去各項貶值后的差額作為評估對象價值的評估方法成本法估值一般使用于尚無活躍公開交易市場其直接收益預(yù)測有一定難度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,其優(yōu)勢在于操作相對簡單,但存在無法充分反映數(shù)據(jù)的未來潛在價值,且過度依賴成本數(shù)據(jù)等問題收益法是通過測算數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來帶來的經(jīng)濟效益,并利用折現(xiàn)率計算至當(dāng)前時點的價值總和,從而得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值收益法相比成本法能夠更好體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)真實價值,更易被數(shù)據(jù)需求者所接受但由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預(yù)期收益年限、折現(xiàn)率等參數(shù)在設(shè)定上經(jīng)常難以統(tǒng)一,這一定程度上降低了該方法的客觀性此外考慮到數(shù)據(jù)價值難預(yù)測、易波動,通過收益法確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的公允性有待進一步提升市場法通過參考公開交易市場中活躍交易的同類可比產(chǎn)品價格,進而確定待估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值,對于存在合法合規(guī)的、公開活躍交易市場,并且存在足夠數(shù)量可比案例情況下較為適用但是,當(dāng)前數(shù)據(jù)交易市場正處于發(fā)展初期,場內(nèi)數(shù)據(jù)交易頻次和規(guī)模較小,尋找同類可比產(chǎn)品難度較大(二)流通交易視角下的數(shù)據(jù)要素評估計價在流通視角下,當(dāng)前我國各地已成立或推動成立近50家數(shù)據(jù)交易場所,為數(shù)據(jù)買賣雙方提供了一個公平、公正、公允的價格博弈環(huán)境基于博弈理論的定價更關(guān)注數(shù)據(jù)價格的形成過程而非數(shù)據(jù)價值評估本身,更有利于解決多方利益關(guān)系、信息不對稱的問題博弈定價主要包括基于非合作博7弈(non-cooperativegame)的定價模型、基于Stackelberg博弈的定價模型、基于討價還價博弈的定價模型三類2非合作博弈(non-cooperativegame)指參與者之間不建立合作關(guān)系,只設(shè)定使自身利潤最大化的價格如LuongNC等3在其研究中將一個物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交易市場建模為一個非合作博弈模型,并提出相應(yīng)價格策略討價還價博弈在數(shù)據(jù)交易市場中,主要表現(xiàn)為買方和賣方就數(shù)據(jù)商品的價格需經(jīng)過協(xié)商博弈后達成一致這一方式被廣泛應(yīng)用在復(fù)雜條件下的談判,其主要缺陷在于需要耗費大量時間和資源,可能導(dǎo)致交易效率低下Stackelberg博弈是一種序貫博弈,在博弈過程中存在領(lǐng)導(dǎo)者和追隨者兩類角色領(lǐng)導(dǎo)者首先作出定價決策,并充分考慮追隨者可能的反應(yīng),而追隨者則再基于領(lǐng)導(dǎo)者的決策優(yōu)化自己的決策,最終確定最優(yōu)定價策略JungK等4搭建了一個兩階段的Stackelberg博弈模型來解決數(shù)據(jù)需求者的Stackelberg博弈模型來解決數(shù)據(jù)需求者的定價和購買問題這一模型主要困難在于數(shù)據(jù)擁有者需要確定一個價格領(lǐng)導(dǎo)者,數(shù)據(jù)交易所作為數(shù)據(jù)交易集中發(fā)生的空間,能夠及時地反映數(shù)據(jù)交易真實的供需關(guān)系,作為價格領(lǐng)導(dǎo)者具有一定的公允性2張小偉,江東,袁野.基于博弈論和拍賣的數(shù)據(jù)定價綜述[J].大數(shù)據(jù),2021,7(04):61-79.3LuongNC,HoangDT,WangP,etal.DatacollectionandwirelesscommunicationinInternetofThings(IoT)usingeconomicanalysisandpricingmodels:Asurvey[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2016,18(4):2546-2590.4JungK,ParkS.Privacybargainingwithfairness:privacy-pricenegotiationsystemforapplyingdifferentialprivacyindatamarketenvironments[C]//2019IEEEInternationalConferenceonBigData(BigData).IEEE,2019:1389-1394.5LiuK,QiuX,ChenW,etal.Optimalpricingmechanismfordatamarketinblockchain-enhancedinternetofthings[J].IEEEInternetofThingsJournal,2019,6(6):9748-9761.8(三)新技術(shù)視角下的數(shù)據(jù)定價數(shù)據(jù)價格形成是一個跨信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科的綜合性問題Y因此需要利用人工智能、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新技術(shù)新方法推動數(shù)據(jù)要素的動態(tài)化、智能化價格形成6通過梳理相關(guān)研一是模擬仿真數(shù)據(jù)動態(tài)定價Y即允許企業(yè)根據(jù)實時需求為商品或服務(wù)設(shè)置靈活的價格價格將根據(jù)供需變化Y競爭對手的價格以及其他市場情況進行調(diào)整相關(guān)學(xué)者運用基于模擬數(shù)據(jù)或真實交易平臺上的數(shù)據(jù)Y神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)等旨在采用可變價格激勵用戶調(diào)整其互聯(lián)網(wǎng)訪問行為二是基于維度模塊評估數(shù)據(jù)價值此類研究旨在通過機器學(xué)習(xí)方法直接或間接評價數(shù)據(jù)價值如倪淵等8在提出數(shù)據(jù)價值評估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上Y構(gòu)建AGA-BP(adaptivegeneticalgorithm-backpropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型沈俊鑫等提出了基于模型堆疊集成GBDT(GradientBoostingDecisionTree)算法的數(shù)據(jù)資源價值評估方法9三是機器學(xué)習(xí)模型類產(chǎn)品的價值評估CongZ等10認為要從機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建步驟出發(fā)Y從原始數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標(biāo)簽形成、多方協(xié)同訓(xùn)練三個過程綜合討論其價格問題Chen6黃倩倩,任明.國內(nèi)外數(shù)據(jù)要素市場中價格機制研究述評與展望[J].價格理論與實踐,2023(03):26-30.7ChawlaC,ChanaI.Optimaltimedependentpricingmodelforsmartcloudwithcostbasedscheduling[C].InternationalSymposiumonWomeninComputingandInformatics,2015:522–526.8倪淵,李子峰,張健.基于AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)平臺交易環(huán)境下數(shù)據(jù)資源價值評估研究[J].情報理論與實踐,2020,43(01):135-142.9沈俊鑫,趙雪杉.基于動態(tài)Stacked-GBDT算法的數(shù)據(jù)資源價值評估方法研究[J].科技管理研究,2023,43(1):53-61.10CongZ,LuoX,PeiJ,etal.Datapricinginmachinelearningpipelines[J].KnowledgeandInformationSystems,2022:1-39.11ChenL,KoutrisP,KumarA.Towardsmodel-basedpricingformachinelearninginadata9流程,提出了一個基于模型的機器學(xué)習(xí)(amodel-basedpricing,MBP)定價框架。三、數(shù)據(jù)要素評估計價的對象和基本原則()數(shù)據(jù)要素評估計價的對象數(shù)據(jù)一般不直接以原始形式直接進行流通和交換,而是需要經(jīng)過加工、整理和優(yōu)化,形成一種具有明確應(yīng)用場景和使用價值的產(chǎn)品后參與交易和流通。目前數(shù)據(jù)交易市場上的交易標(biāo)的主要分為數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)等產(chǎn)品形態(tài)12。從數(shù)據(jù)開發(fā)利用的層級來看,2020年12月,國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《指導(dǎo)意見》)指出,要“完善覆蓋原始數(shù)據(jù)、脫敏處理數(shù)據(jù)、模型化數(shù)據(jù)和人工智能化數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)開發(fā)層級的新型大數(shù)據(jù)綜合交易機制”。按照《指導(dǎo)意見》要求,參照信息理論對信息價值的分類,在數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)中,按照流通、交易數(shù)據(jù)要素的價值深度,可明確為四種要素形態(tài)(圖3-1)。marketplace[C]//Proceedingsofthe2019InternationalConferenceonManagementofData.2019:1535-1552.12《深圳市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》,深圳市發(fā)展和改革委員會,2023年2月21日.圖3-1數(shù)據(jù)要素四種形態(tài)劃分13(二)數(shù)據(jù)要素評估計價的基本原則數(shù)據(jù)要素評估計價應(yīng)遵循公正性和高效性兩大基本原則,以形成健康、高效的數(shù)據(jù)價格體系公正性主要包括三個維度,議價公平、過程合規(guī)、價值合理議價公平,即確保議價活動在公平公正的基礎(chǔ)上進行,所有相關(guān)方都能訪問到過程中的關(guān)鍵信息,促進信任和公平競爭價值合理,即定價應(yīng)真實反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價值,確保價格與其價值相匹配過程合規(guī),即在定價過程中應(yīng)嚴格遵守數(shù)據(jù)安全、資金安全、保密管理和隱私保護等相關(guān)法律法規(guī),確保定價活動不僅符合市場需求,也符合法律和道德標(biāo)準(zhǔn)高效性原則,主要包括三個層面的內(nèi)容一是定價機制應(yīng)設(shè)計得足夠靈活,便迅速響應(yīng)市場動態(tài)和變化,保持流程的高效率,消除信息的不對稱,減少不必要的延誤和成本,并能夠根據(jù)市場變化、技術(shù)進步和用戶需求進行調(diào)整;二是應(yīng)該保持定價機制的公開透明,讓市場參與者能夠清楚理解定價依據(jù)和過程,也要以市場為導(dǎo)向,即基于市場供需情況,反映數(shù)據(jù)的實際價值和使用場景,避免人為干預(yù)三是應(yīng)鼓勵數(shù)據(jù)的高效流通和利用,減少交易成本,提升資源配置效率;并設(shè)計有效的激勵機制,以便通過合理的定價激勵數(shù)據(jù)提供者和使用者,促進數(shù)據(jù)的創(chuàng)新和應(yīng)用四、數(shù)據(jù)交易價格形成的基本流程2024年7月,深圳數(shù)據(jù)交易所公開發(fā)布《深圳數(shù)據(jù)交 13黃倩倩,王建冬,陳東,等.超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系下數(shù)據(jù)價格生成機制研究[J].電子政務(wù),2022,(02):21-30.11易所定價服務(wù)指南》(1.0版本),從數(shù)據(jù)交易的角度,構(gòu)豐富完善了數(shù)據(jù)的交易價格流程,即數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付后最終的價格認定。()估價:交易所估價形成建議價交易所可通過數(shù)據(jù)探查、引入第三方評估機構(gòu)結(jié)果等方式,結(jié)合交易平臺歷史交易數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)交易價值評估結(jié)果。基于評估結(jié)果,交易所通過定價模型生成估價,并將估價結(jié)果反饋至數(shù)據(jù)商,作為數(shù)據(jù)商定價參照的重要依據(jù)。(二)報價:數(shù)據(jù)商報價形成初始價數(shù)據(jù)商或數(shù)據(jù)提供方根據(jù)自身的預(yù)期價格和交易所提供的參考建議價,在交易所對相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行報價。此報價成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終展示價格,數(shù)據(jù)商可以選擇直接采納交易所的估價或基于自身情況和估價結(jié)果自行報價。(三)議價:買賣雙方議價形成成交價數(shù)據(jù)產(chǎn)品的最終成交價由買賣雙方通過協(xié)議決定。交易所提供交易撮合和議價環(huán)境,但最終的成交價格由市場行為決定,反映了供需雙方的共同意愿。動態(tài)調(diào)整機制方面,隨著市場的發(fā)展和歷史交易數(shù)據(jù)的積累,估價模型會不斷優(yōu)化,更貼近市場實際。初期可能依賴于信息增益算法,隨著時間推移,會逐漸引入更多的非信息增益算法,如獨立性權(quán)重法、秩和比法、因子分析法和層次分析法等,以更全面地反映市場行為。(四)價格認定:交易事后開展數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格的認定數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付后,在進行數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格認定時,主要遵循以下邏輯步驟:首先,根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的種類、特性及其在市場中的功能,如數(shù)據(jù)的來源、處理方式和應(yīng)用場景,制定清晰的價格評估標(biāo)準(zhǔn),包括數(shù)據(jù)的市場價值、替代成本和使用價值等進一步,通過市場調(diào)研收集同類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價格信息和交易案例,分析市場供需狀況,將成交后數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格與市場上相似產(chǎn)品的價格進行比較,識別出價格異常的情況同時,結(jié)合影響價格的外部因素,如法律法規(guī)、市場競爭狀況、技術(shù)進步等,收集數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有者、使用者和第三方專家的反饋,了解各方對目前價格的看法,增加價格認定的客觀性,最終形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價格認定此外,應(yīng)建立持續(xù)的監(jiān)測機制,充分考慮價格的波動性,定期評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價格和市場變化五、數(shù)據(jù)交易定價的典型案例交易流通環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)等產(chǎn)品形態(tài)存在不同的市場成熟階段;而不同開發(fā)層次的數(shù)據(jù),在定價方法選擇上亦存在差異原始數(shù)據(jù)由于其未經(jīng)處理、加工、開發(fā),現(xiàn)階段實踐中較少用于交易流通,在此不做案例介紹(一)脫敏化數(shù)據(jù)產(chǎn)品(1階)深譯信息科技(珠海)的人工錄制多語言語音語料數(shù)據(jù)集和多語言多領(lǐng)域文本語料數(shù)據(jù)集,為較為典型的人工智能大模型語料數(shù)據(jù)集產(chǎn)品,通過收取數(shù)據(jù)使用費的方式獲取收益該類數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本主要集中于數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗和標(biāo)注的成本,且成本投入直接影響到數(shù)據(jù)集的質(zhì)量、安全性、真實性等指標(biāo)。因此這類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的加工處理方式適合參考價方式。交易雙方在議價過程中為減少信息不對稱的影響Y通過了在數(shù)據(jù)交易所上市產(chǎn)品Y由第三方出具合規(guī)評估法律意見書、質(zhì)量評估報告、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估報告等方式Y(jié)對數(shù)據(jù)集的合規(guī)、可用和價值進行了充分認定Y從而成為交易雙方公平高效議價的基礎(chǔ)。(二)模型化數(shù)據(jù)產(chǎn)品(2階)開普云政務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是通過持續(xù)對全國政府網(wǎng)站、政務(wù)新媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體的公開數(shù)據(jù)進行不間斷的采集、清洗、標(biāo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該產(chǎn)品數(shù)據(jù)+服務(wù)的形態(tài)Y既深度依賴數(shù)據(jù)資源的規(guī)模性和多樣性驅(qū)動Y也依托模型的智能化來為客戶提供有價值的洞察、預(yù)測或決策支持。該產(chǎn)品目前已存在明確且效益進行合理預(yù)測Y因此通過對該產(chǎn)品的功能、特點、技術(shù)能力、對客戶價值貢獻和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺底層算法的預(yù)期可用了收益法確定產(chǎn)品報價。在考慮風(fēng)險水平后雙方協(xié)商定價Y其價格共識最終體現(xiàn)了特定數(shù)據(jù)產(chǎn)品在細分領(lǐng)域的溢價空間。(三)人工智能化數(shù)據(jù)服務(wù)(3階)深圳福田產(chǎn)投在區(qū)政務(wù)服務(wù)與管理局指導(dǎo)下Y依據(jù)區(qū)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營暫行管理辦法的相關(guān)規(guī)定Y作為公共數(shù)據(jù)被與騰訊合作形成了應(yīng)用于商業(yè)保險理賠的人工智能化數(shù)據(jù)服務(wù)。在公共數(shù)據(jù)加工處理階段Y深圳數(shù)據(jù)交易所為其提供比產(chǎn)品價格確定報價上限的方式得出了合理的報價區(qū)間。在通過模型形成最終服務(wù)階段Y評估各方貢獻合理分配收益并最終確定報價Y作為議價基礎(chǔ)。依托交易所場內(nèi)撮合議價環(huán)境和產(chǎn)品上市、交付結(jié)算等全過程監(jiān)管使定價公平高效。該數(shù)據(jù)產(chǎn)品采取了以數(shù)據(jù)交易平臺提供可信第三方輔助和市場化議價相結(jié)合的方式確定價格。交易主體通過充分博弈的(四)軟硬件一體化數(shù)據(jù)工具江西冠英軟硬件一體化的數(shù)據(jù)全鏈路服務(wù)工具是一套基于云邊端AI智控技術(shù)的數(shù)字新基建Y企業(yè)基于對該數(shù)據(jù)工具的功能、用途與市場定位、交易方式與價值實現(xiàn)方式等特點確定可比案例Y并選取該產(chǎn)品所生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)貢獻度、數(shù)據(jù)信用度和歷史交易評價等因子作為修正系數(shù)Y對可比市場價修正形成產(chǎn)品估價。在此基礎(chǔ)上Y企業(yè)依據(jù)其成本優(yōu)勢形成了具備市場競爭力的報價Y最終交易雙方通過產(chǎn)品在深圳數(shù)據(jù)交易所場內(nèi)上市、現(xiàn)場盡調(diào)及測試等方式確定價格。而對修正系數(shù)的確定Y除考慮其質(zhì)量差異、供求差異距離評估基準(zhǔn)日越近Y越能反應(yīng)相近市場環(huán)境下的成交價Y因此該案例還可考慮期日差異優(yōu)化修正系數(shù)。六、未來展望:交易產(chǎn)品與資產(chǎn)一體化定價()當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價面臨的問題由于數(shù)據(jù)相較其他傳統(tǒng)要素,具有可復(fù)制非消耗、價值易變、非競爭性和正外部性等特征,當(dāng)前我國的數(shù)據(jù)要素評估計價還面臨以下幾方面的問題:一是傳統(tǒng)資產(chǎn)價值評估在一些情況下可能難以適應(yīng)數(shù)據(jù)這種新興資產(chǎn)的特點。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估面臨著評估體系尚不完善,缺乏適應(yīng)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化三層次的評估標(biāo)準(zhǔn)和框架,關(guān)鍵因素難以得到準(zhǔn)確預(yù)測和量化處理,理論體系與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實際變動不相適應(yīng)等方面的挑戰(zhàn)。二是當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場的參與者往往缺乏充分的信息披露,導(dǎo)致數(shù)據(jù)價格難以公正合理地反映市場供需關(guān)系。此外,數(shù)據(jù)交易雙方可能因信息不對稱而處于不平等的博弈狀態(tài),無法達成有效的交易價格,亟需充分發(fā)揮數(shù)據(jù)交易場所的價格監(jiān)測和價格發(fā)現(xiàn)功能,針對數(shù)據(jù)交易需求適應(yīng)性構(gòu)建數(shù)據(jù)定價規(guī)則。三是缺乏適配多形態(tài)多場景數(shù)據(jù)定價方式。例如對于公共數(shù)據(jù)和非公共數(shù)據(jù)之間,如何在兼顧公益性、公共性的基礎(chǔ)上選取定價方法;在原始數(shù)據(jù)、脫敏數(shù)據(jù)、模型化數(shù)據(jù)和人工智能數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)形態(tài)之間,如何選取更高效、更適配的估值方法;在不同應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)如何進行差異化定價以更好地反映數(shù)據(jù)在特定時間和場景下的真實價值等,均值得深入探討研究。(二)以數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格認定引領(lǐng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估有序發(fā)展在數(shù)據(jù)要素市場中存在大量未進入交易環(huán)節(jié)但