算法設(shè)計與分析 課件 8.5-分支限界 - 總結(jié)_第1頁
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算法設(shè)計與分析分支限界-總結(jié)信息工程大學(xué)國家級實驗教學(xué)示范中心計算機(jī)學(xué)科組規(guī)劃教材算法設(shè)計與分析Python案例詳解微課視頻版求解目標(biāo)：找出滿足約束條件的一個解，或是在滿足約束條件的解中找出使某一目標(biāo)函數(shù)達(dá)到極大或極小的解，即在某種意義下的最優(yōu)解。搜索方式：廣度優(yōu)先或最小代價（最大價值）優(yōu)先分支限界的幾個要點（1）解空間樹的廣度優(yōu)先搜索（2）隊列式分支限界、優(yōu)先隊列式分支限界（3）利用剪枝函數(shù)實現(xiàn)優(yōu)化：約束函數(shù)、限界函數(shù)，確定合適的限界函數(shù)是重點（4）組織待處理結(jié)點表（5）確定最優(yōu)解中的各個分量搜索效率與算法實現(xiàn)高效率帶來實現(xiàn)的高復(fù)雜性：

首先，更好的限界函數(shù)需要更復(fù)雜的計算，且不具有普適性；

其次，分支限界法對解空間樹中結(jié)點的處理是跳躍式的，最優(yōu)解的計算難度大；

再次，算法要維護(hù)一個待處理結(jié)點表，空間復(fù)雜性是指數(shù)階。分支限界VS回溯

相同點：

求解目標(biāo)相同

都屬于窮舉法，在最壞情況下時間復(fù)雜性為指數(shù)級。不同點：

搜索策略不同；

分支限界選擇最有可能取得最優(yōu)解的子樹優(yōu)先進(jìn)行搜索

回溯法選擇最快能到達(dá)葉子結(jié)點的子樹優(yōu)先進(jìn)行搜索。測試選擇題：在分支限界算法實現(xiàn)中，對搜索效率產(chǎn)生影響的因素有（）A：

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