佳木斯大學《醫(yī)學統(tǒng)計學》2021-2022學年第一學期期末試卷

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《醫(yī)學統(tǒng)計學》2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某研究人員想了解某種藥物在不同劑量下的療效差異，同時考慮患者的年齡和性別因素。應采用哪種統(tǒng)計設計？（）A.完全隨機設計B.隨機區(qū)組設計C.析因設計D.拉丁方設計2、對于一個存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進行修正，其原理是？A.增加變量B.減少變量C.對系數進行約束D.對數據進行標準化3、在一個正態(tài)分布中，如果將數據進行標準化變換，那么變換后的數據服從什么分布？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.標準正態(tài)分布D.無法確定4、對于一個包含分類變量和連續(xù)變量的數據集，想要分析分類變量對連續(xù)變量的影響，應該使用哪種方法？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.邏輯回歸D.以上都可以5、在對一組數據進行標準化處理時，標準化后的數據均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原標準差D.不確定6、已知變量X和Y的回歸方程為Y=2X+1，X的均值為3，標準差為2。那么Y的均值和標準差分別為（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，27、某研究人員想分析多個變量之間的復雜關系，并將這些變量歸結為幾個綜合指標。應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.對應分析D.典型相關分析8、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差9、一家電商平臺記錄了用戶在不同時間段的購買金額，想要分析購買金額是否隨時間呈現出某種趨勢，以下哪種統(tǒng)計圖形最為直觀？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖10、在對兩個總體均值進行比較的假設檢驗中，已知兩個總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應該使用哪種檢驗統(tǒng)計量？A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量，自由度為20C.t統(tǒng)計量，自由度為30D.t統(tǒng)計量，自由度為4811、某超市記錄了每天的銷售額，要預測未來一周的銷售額，使用了移動平均法。如果選擇移動期數為5，那么預測值會受到哪些數據的影響？A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個月的銷售額D.以上都不對12、在進行假設檢驗時，確定顯著水平的原則通常是什么？（）A.根據研究目的和數據特點B.盡量選擇較小的值C.盡量選擇較大的值D.隨意確定13、某城市的氣溫在一年中呈現季節(jié)性變化，為了預測未來幾個月的氣溫，建立了時間序列模型。在模型評估時，以下哪個指標更能反映模型的預測精度？A.均方誤差B.決定系數C.調整后的決定系數D.殘差平方和14、為研究某種新藥對治療某種疾病的效果，將患者隨機分為兩組，一組服用新藥，另一組服用安慰劑。經過一段時間治療后，服用新藥組的治愈率為70%，服用安慰劑組的治愈率為40%。若要檢驗新藥是否有效，應采用的統(tǒng)計方法是（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.相關分析15、為了解某超市不同商品的銷售情況，對一周內的銷售數據進行分析。哪種統(tǒng)計圖表最能直觀地展示各類商品的銷售額占比？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖16、在進行假設檢驗時，若檢驗的p值小于給定的顯著性水平，則（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法得出結論D.以上都不對17、某地區(qū)的氣溫數據呈現出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感18、在對一批產品進行質量檢驗時，規(guī)定不合格率不能超過5%。隨機抽取100個產品進行檢驗，發(fā)現有8個不合格。在顯著性水平為0.05下，這批產品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.需要重新抽樣19、在進行統(tǒng)計推斷時，樣本容量越大，抽樣誤差（）A.越大B.越小C.不變D.無法確定20、某公司對員工的工作滿意度進行調查，結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同，應采用以下哪種檢驗方法？A.卡方擬合優(yōu)度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）在進行多元回歸分析時，如何診斷和處理共線性問題？討論共線性對回歸模型的影響和解決方法。2、（本題10分）在進行數據分析時，如何判斷數據中是否存在異常值？如果存在異常值，應該如何處理？請詳細闡述相關的方法和策略。3、（本題10分）解釋如何利用廣義估計方程來處理縱向數據中的相關性，解釋工作相關矩陣的選擇和模型估計方法，并舉例應用。4、（本題10分）論述如何利用聚類分析將數據分組，解釋常見的聚類方法（如K-Means聚類、層次聚類等）的原理和步驟，并舉例應用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某電商平臺想了解不同年齡段消費者的購買行為和消費偏好