《人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響及對(duì)策》9600字（論文）

引言自1950年代以來(lái)，專家艾倫·圖靈首次提出了智能的概念，1954年，喬治·德沃設(shè)計(jì)了世界上第一個(gè)機(jī)器人，1956年，美國(guó)的一群年輕科學(xué)家對(duì)智能技術(shù)進(jìn)一步研究[1]。當(dāng)前全球各國(guó)在科技方面都在對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行不斷地研究，近幾年來(lái)我國(guó)政也在關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研究上投入了大量的資金及政策扶持。隨著大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的威脅越來(lái)越大，而受到此沖擊影響最大的可能便是會(huì)計(jì)行業(yè)，也從各大企業(yè)陸續(xù)引入人工智能技術(shù)中客觀證明了這一點(diǎn)。四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所接連推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，這些基于智能技術(shù)取代了許多重復(fù)的低端業(yè)務(wù)流程，極大地提高了財(cái)務(wù)效率，人工智能在整個(gè)會(huì)計(jì)界占據(jù)重要地位。如今人工智能技術(shù)應(yīng)用的范圍愈來(lái)愈廣泛，研究表明，到2030年，各行業(yè)從業(yè)人員因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用而失業(yè)的人員將達(dá)到30%甚至更多。人們?cè)谙硎苤铍S著人工智能變得便捷、工作因人工智能變得高效的同時(shí)，也意味著我們接受了人工智能帶給我們的威脅。而受到人工智能影響相對(duì)較大的，應(yīng)該是數(shù)據(jù)量大、工作流程繁瑣的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)，許多原本需要人工核對(duì)手動(dòng)整理的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被人工智能所取代。人工智能時(shí)代已然來(lái)臨，一場(chǎng)關(guān)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的改革正在進(jìn)行。所以，如何正確運(yùn)用人工智能技術(shù)，不被社會(huì)“淘汰”成為目前會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。本文對(duì)目前財(cái)會(huì)體系在人工智能時(shí)代所面對(duì)的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行了研究與分析。旨在能夠?yàn)楫?dāng)前處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期的財(cái)務(wù)企業(yè)以及會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出相關(guān)建議。1相關(guān)理論概述1.1人工智能定義人工智能(Arificialntelligence)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)[2]。韋康博(2016)在其編著的《人工智能》一書(shū)中說(shuō)到，人工智能是一門(mén)包括理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用的學(xué)科，它貼近人類智慧的根本，模仿和延展人的智能，是一個(gè)像人一樣可以對(duì)遇到的問(wèn)題作出反應(yīng)及應(yīng)對(duì)的職能機(jī)器[3]。1.2人工智能發(fā)展1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議提出了“人工智能”一詞，并組成了第一個(gè)研究小組。，本次會(huì)議標(biāo)志著人工智能的出現(xiàn)。1962年，第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人的誕生引發(fā)了全球機(jī)器人研究的熱潮，隨后的十幾年間，人工智能領(lǐng)域的研究發(fā)展經(jīng)歷了短暫的寒冬。直到1997年，IBM公司研發(fā)的電腦“深藍(lán)”利用人工智能技術(shù)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍，人工智能研究的春天才真正來(lái)臨。2014年，聊天程序EugeneGoostman首次通過(guò)“圖靈”測(cè)試，預(yù)示著人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入全新發(fā)展的時(shí)代。溫斯頓教授說(shuō)：“人工智能可以將人的思維模式進(jìn)行程序化處理，可以讓機(jī)器像人一樣進(jìn)行思考、感知，并做出行動(dòng)”[4]。為了使計(jì)算機(jī)“智能化”，首先要解決的問(wèn)題是計(jì)算機(jī)如何學(xué)習(xí)滿足人類需要的必要知識(shí)。人工智能技術(shù)的產(chǎn)生伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人類逐漸的不止?jié)M足于現(xiàn)有計(jì)算機(jī)功能，不僅要實(shí)現(xiàn)對(duì)非數(shù)值信息的常規(guī)數(shù)值計(jì)算的數(shù)據(jù)處理功能，而且還要做到利用知識(shí)來(lái)處理問(wèn)題并模擬人類行為[5]。針對(duì)這個(gè)目標(biāo)，并結(jié)合當(dāng)前計(jì)算機(jī)的功能，人工智能技術(shù)致力于研究與信息化、智能化相關(guān)的理論知識(shí)和技術(shù)方法，并由此構(gòu)建相關(guān)的智能科學(xué)系統(tǒng)。1.3傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)問(wèn)題傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作以核算會(huì)計(jì)為主，一般分為核算、分析、檢查這三個(gè)部分，因而傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法亦相應(yīng)地由會(huì)計(jì)核算方法、會(huì)計(jì)分析方法和會(huì)計(jì)檢查方法所組成[6]。在源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的會(huì)計(jì)發(fā)展史中，產(chǎn)生了特定的會(huì)計(jì)核算方法。由于前期的會(huì)計(jì)工作全部以手工帳的形式，對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力有限，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法必然存在一定的缺陷。（1）報(bào)表編制的滯后性按照傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式，財(cái)務(wù)報(bào)表必須在每個(gè)會(huì)計(jì)年度結(jié)束后編制，而由于各種不可控因素，企業(yè)應(yīng)用中實(shí)際會(huì)計(jì)報(bào)表編制的時(shí)間會(huì)晚于會(huì)計(jì)期期末。在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的社會(huì)環(huán)境中，如果不能及時(shí)的獲取需要的信息，那么這些有用的信息隨時(shí)都有可能變成無(wú)效信息，一切數(shù)據(jù)的來(lái)源及結(jié)果分析都會(huì)變得毫無(wú)意義。這種延遲而導(dǎo)致信息變得無(wú)效將成為企業(yè)管理者在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及戰(zhàn)略決策時(shí)的致命問(wèn)題。（2）傳統(tǒng)處理流程復(fù)雜且重復(fù)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作是一個(gè)非常復(fù)雜的事情，有很多步驟。盡管工作的內(nèi)容和形式很簡(jiǎn)單，但是重復(fù)的頻率卻很高。鑒于中國(guó)社會(huì)生產(chǎn)力的顯著提高和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們認(rèn)識(shí)到現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法已無(wú)法滿足當(dāng)前會(huì)計(jì)環(huán)境的需求，并日益暴露出傳統(tǒng)工作的弱點(diǎn)。（3）缺乏高端綜合型人才現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)的會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)中出現(xiàn)專業(yè)基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人員嚴(yán)重飽和，而高端綜合型會(huì)計(jì)人才嚴(yán)重缺失的兩極分化現(xiàn)象。財(cái)政部副部長(zhǎng)王軍曾在“滬贛與經(jīng)濟(jì)發(fā)展”一文中表示，希望在未來(lái)十年，中國(guó)能夠建設(shè)一支由本土人才組成的國(guó)際會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍[7]。由此可見(jiàn)，高質(zhì)量的會(huì)計(jì)人才將成為國(guó)內(nèi)教育的重點(diǎn)方向。而無(wú)論公司規(guī)模大小，都需要財(cái)務(wù)人員協(xié)助公司的正常運(yùn)作。正是因?yàn)闀?huì)計(jì)在企業(yè)中不可或缺的重要性，我們都看到了財(cái)務(wù)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景，無(wú)論是在本科院校還是高職院校，都開(kāi)設(shè)了與會(huì)計(jì)相關(guān)的專業(yè)，正式由于這種盲目的專業(yè)擴(kuò)張，將導(dǎo)致普通財(cái)務(wù)人員的泛濫和高層次綜合型人才的匱乏。2人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展2.1人工智能會(huì)計(jì)概念人工智能會(huì)計(jì)是一個(gè)將人的手工能力與機(jī)器的機(jī)械能力相結(jié)合的智能系統(tǒng)，將計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)處理技術(shù)與人類的動(dòng)手能力相結(jié)合，并應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作當(dāng)中[8]，用計(jì)算機(jī)處理程序代替手工記賬、報(bào)賬、算賬的過(guò)程[9]，同時(shí)利用計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)模仿人腦對(duì)收集的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分析來(lái)支持預(yù)測(cè)、決策等[10]，這個(gè)智能系統(tǒng)包括硬件資源、軟件資源、信息資源以及財(cái)會(huì)人員。人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用其目的是升級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)能力，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平，以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)代化[11]。2.2人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展歷程人工智能利用高效的數(shù)據(jù)處理程序和數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究如何讓計(jì)算機(jī)獨(dú)立完成原本需要由人類完成的任務(wù)[12]。當(dāng)人工智能被應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域時(shí)，原本高重復(fù)低效率的工作不再專門(mén)指派會(huì)計(jì)人員負(fù)責(zé)時(shí)，人工智能會(huì)計(jì)誕生了。人工智能時(shí)代來(lái)臨期間國(guó)外財(cái)會(huì)領(lǐng)域?qū)＜抑铝τ谌斯ぶ悄芘c會(huì)計(jì)結(jié)合人工智能時(shí)代來(lái)臨期間國(guó)外財(cái)會(huì)領(lǐng)域?qū)＜抑铝τ谌斯ぶ悄芘c會(huì)計(jì)結(jié)合研究1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表特別報(bào)告1992-1999發(fā)達(dá)國(guó)家將人工智能開(kāi)始應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域2017年德勤首次推出財(cái)務(wù)機(jī)器人圖SEQ圖\*ARABIC1人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展歷程人工智能發(fā)展歷程如圖1所示。1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(AICPA)發(fā)表了一份管理指導(dǎo)特別報(bào)告《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》[13]標(biāo)志著人工智能進(jìn)入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域。自上個(gè)世紀(jì)90年代起，美國(guó)和日本等一些發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)應(yīng)用了新興的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)，并開(kāi)發(fā)了一些簡(jiǎn)單的系統(tǒng)程序來(lái)處理基本的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)問(wèn)題。2017年，德勤首次與Kirasystem聯(lián)合打造出一款智能型財(cái)務(wù)機(jī)器人，該機(jī)器人使用智能閱讀技術(shù)從大量文檔中檢索重要信息數(shù)據(jù)創(chuàng)建出所需文本，從而大大提高了工作效率；德勤推出智能機(jī)器人后，其他的四大會(huì)計(jì)事務(wù)所也相繼推出自己的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，如今大中型企業(yè)中運(yùn)用的財(cái)務(wù)機(jī)器人已逐漸替代了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬、審計(jì)等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。智能機(jī)器人將結(jié)合人工智能與財(cái)務(wù)信息處理技術(shù)，對(duì)文字?jǐn)?shù)據(jù)及圖像進(jìn)行智能的分析，給財(cái)會(huì)領(lǐng)域的工作效率及質(zhì)量帶來(lái)質(zhì)的飛躍。2.3人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用在世界或中國(guó)，機(jī)器人行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其中工業(yè)機(jī)器人占多數(shù)，其次是服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人。表1為2020年全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模占比情況，到2020年國(guó)內(nèi)機(jī)器人市場(chǎng)的產(chǎn)量達(dá)到27萬(wàn)臺(tái)，2020年國(guó)內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)值27萬(wàn)臺(tái)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的主要表現(xiàn)形式就是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，它具有智能分析和判斷的基本能力，可以自動(dòng)執(zhí)行會(huì)計(jì)核算并模擬會(huì)計(jì)信息處理，將傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)和對(duì)帳流程集成到系統(tǒng)流程中。該人工智能的應(yīng)用實(shí)際上已經(jīng)執(zhí)行了會(huì)計(jì)的許多基本任務(wù)，例如填寫(xiě)納稅申報(bào)表或證書(shū)。表SEQ表\*ARABIC12020年全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模占比情況機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)全球490.5億元18%工業(yè)機(jī)器人服務(wù)機(jī)器人特種機(jī)器人272.2億元（68%）169億元（42%）49.5億元（13%）中國(guó)90億元23.2%工業(yè)機(jī)器人服務(wù)機(jī)器人特種機(jī)器人57.3億元（67%）22億元（21%）10.7億元（12%）2017年是人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)發(fā)展至關(guān)重要的一年，會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能技術(shù)高度集成。這一年，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所研發(fā)的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人相繼面世，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了巨大影響，也因此讓人們對(duì)人工智能與會(huì)計(jì)兩個(gè)領(lǐng)域相結(jié)合的研究與應(yīng)用有了很大關(guān)注。據(jù)官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，有一部分企業(yè)已經(jīng)先行試水，開(kāi)始在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，而從引入機(jī)器人后的實(shí)踐結(jié)果來(lái)看，現(xiàn)在的財(cái)務(wù)機(jī)器人所擁有的功能與以往的ERP系統(tǒng)確實(shí)有很大的變化,現(xiàn)在的財(cái)務(wù)機(jī)器人所能處理的自動(dòng)化核算流程功能更加強(qiáng)大也更加多元化，同時(shí)機(jī)器人還具有一定的財(cái)務(wù)分析能力，并能夠根據(jù)分析結(jié)果提出出一些初步的建議。但即便如此，機(jī)器人具有的功能仍十分有限。目前市場(chǎng)中的智能型財(cái)務(wù)機(jī)器人做出的財(cái)務(wù)分析只是能夠發(fā)現(xiàn)某項(xiàng)特定工作中的特定規(guī)律，而對(duì)于這種規(guī)律的處理結(jié)構(gòu)也是系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員提前植入進(jìn)智能系統(tǒng)中的，還是要依靠人類的大腦進(jìn)行決策。3人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用3.1財(cái)務(wù)機(jī)器人財(cái)務(wù)機(jī)器人是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、重復(fù)、邏輯性強(qiáng)、耗時(shí)長(zhǎng)會(huì)計(jì)工作的智能軟件。著名IT媒體對(duì)它的定義是：財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠模擬人類的自我學(xué)習(xí)和思考功能，并能連續(xù)處理大量重復(fù)性工作。它是一種功能，一種軟件和服務(wù)。倫敦證券交易所的willcock教授認(rèn)為“財(cái)務(wù)機(jī)器人日后將替代人類完成一些批量重復(fù)性的工作，使他們重新部署到更多需要人際交往的角色中去，或?qū)Ｗ⒂诟幸饬x的部分?！盵14]。3.2德勤公司簡(jiǎn)介德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所是全球四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一，當(dāng)前服務(wù)的主要領(lǐng)域包括會(huì)計(jì)和審計(jì)、稅務(wù)咨詢和稅務(wù)計(jì)劃、信息技術(shù)咨詢，是第一家在上海設(shè)立中國(guó)辦事處的國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所。2017年，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的問(wèn)世為財(cái)務(wù)信息智能化奠定了基礎(chǔ)。在“小勤人”的幫助下，能夠?qū)⒃救斯し椒ㄏ滦枰ㄙM(fèi)15分鐘才能完成的工作流程減少到僅需3分鐘。隨后安永、普華永道等相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，并且將其工作范圍擴(kuò)展到了供應(yīng)鏈、稅務(wù)等復(fù)雜性的工作中。從財(cái)務(wù)機(jī)器人在大公司的運(yùn)用來(lái)看，企業(yè)財(cái)務(wù)工作的智能化勢(shì)必將成為大勢(shì)所趨。3.3人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用3.3.1財(cái)務(wù)機(jī)器人在往來(lái)結(jié)轉(zhuǎn)與盤(pán)點(diǎn)過(guò)程中的應(yīng)用以某企業(yè)為例，引入財(cái)務(wù)機(jī)器人之前結(jié)轉(zhuǎn)處理的人工時(shí)間為50分鐘/每家商店，引入“小勤人”后會(huì)計(jì)師只需要將清單結(jié)果放到公用磁盤(pán)上，保留公司主數(shù)據(jù)代碼并將工作指令發(fā)送到指定的機(jī)器人郵箱，就可以完成工作。應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人后企業(yè)處理數(shù)據(jù)的時(shí)間為5分鐘/每家商店。表2會(huì)計(jì)人員與財(cái)務(wù)機(jī)器人工作效率對(duì)比工作主體所需工作時(shí)間所需人工數(shù)量數(shù)據(jù)處理次數(shù)結(jié)賬周期會(huì)計(jì)人員90分鐘40人4300余次3天財(cái)務(wù)機(jī)器人20分鐘1臺(tái)65520余次1天由表2可以看出使用財(cái)務(wù)機(jī)器人后，節(jié)約了70分鐘的工作時(shí)間、40名人工數(shù)量、結(jié)賬周期縮短了兩天，數(shù)據(jù)處理次數(shù)增加60000余次。3.3.2財(cái)務(wù)機(jī)器人在銀行對(duì)賬過(guò)程中的應(yīng)用由于企業(yè)銀行賬戶眾多，銀行對(duì)賬的數(shù)量非常復(fù)雜。人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)上線前，公司財(cái)務(wù)人員需要每天從銀行取得賬單，并逐一手工核對(duì)數(shù)據(jù)。這不僅每天要消耗好幾個(gè)人力，而且容易出錯(cuò)，很多時(shí)候企業(yè)無(wú)法做到對(duì)子賬目的比對(duì)，而只能在最后核對(duì)余額，這不利于工作的進(jìn)度，同時(shí)也具有較高的資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。引入人工智能系統(tǒng)后，基本上取代了人工操作。人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)通過(guò)文件格式自動(dòng)轉(zhuǎn)換、流程單據(jù)自動(dòng)下載、賬流自動(dòng)比對(duì)等功能，實(shí)現(xiàn)銀行對(duì)賬過(guò)程的自動(dòng)化。現(xiàn)在企業(yè)的人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)每日會(huì)自動(dòng)完成15家銀行80個(gè)銀行賬戶的對(duì)賬工作。傳統(tǒng)人工銀行對(duì)賬流程與人工智能系統(tǒng)銀行對(duì)賬流程如圖2、圖3所示。圖SEQ圖\*ARABIC2傳統(tǒng)人工銀行對(duì)賬的流程圖圖SEQ圖\*ARABIC3人工智能系統(tǒng)銀行對(duì)賬流程圖3.3.3財(cái)務(wù)機(jī)器人在報(bào)銷管理中的應(yīng)用引入財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)后，企業(yè)的審核、報(bào)銷、付款、記賬、報(bào)稅等財(cái)務(wù)工作變得更加智能、便捷。表3為報(bào)銷管理在機(jī)器人上線前與上線后的各流程對(duì)比圖?？梢钥闯鰣?bào)銷系統(tǒng)引入財(cái)財(cái)務(wù)機(jī)器人后流程更加便捷、所需的手續(xù)要求更加規(guī)范，處理時(shí)間縮短約50%,錯(cuò)開(kāi)發(fā)票的識(shí)別率提升近100%。表3智能報(bào)銷流程前后對(duì)比機(jī)器人上線前機(jī)器人上線后所有發(fā)票需要人工查驗(yàn)僅需檢驗(yàn)機(jī)器人無(wú)法處理的發(fā)票所有原件和查驗(yàn)截圖都要上傳僅需上傳發(fā)票圖像和人工查驗(yàn)的截圖所有發(fā)票信息需要完全正確錄入僅需保證發(fā)票號(hào)碼正確錄入所有開(kāi)票信息填寫(xiě)都需審批人檢查僅需檢查機(jī)器人無(wú)法處理的發(fā)票發(fā)票圖像質(zhì)量沒(méi)有嚴(yán)格要求拍照或掃描的圖像都需清晰、完整發(fā)票圖像和審批意見(jiàn)無(wú)規(guī)范要求發(fā)票圖像和審批意見(jiàn)需要規(guī)范填寫(xiě)3.3.4財(cái)務(wù)機(jī)器人在訂單發(fā)票審核中的應(yīng)用智能系統(tǒng)應(yīng)用前，企業(yè)進(jìn)行訂單發(fā)票審核只能依靠人工手動(dòng)完成，繁瑣重復(fù)化的流程既耗時(shí)又耗力。機(jī)器人流程自動(dòng)化服務(wù)使用后，通過(guò)運(yùn)用在重復(fù)規(guī)則的任務(wù)前提下，將人工活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔X自動(dòng)化流程，并能夠代替工作人員閱讀合同或者相關(guān)文件，會(huì)計(jì)工作者僅需將增值稅發(fā)票置于掃描儀中，其余的工序均可由系統(tǒng)自動(dòng)推進(jìn)完成。傳統(tǒng)發(fā)票審核流程與運(yùn)用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)后審核流程對(duì)比圖如圖4、圖5所示。圖SEQ圖\*ARABIC4傳統(tǒng)發(fā)票審核流程圖SEQ圖\*ARABIC5應(yīng)用智能系統(tǒng)后審核流程3.4財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)（1）提高工作效率對(duì)于一些企業(yè)而言，由于業(yè)務(wù)的需求，要根據(jù)客戶的相關(guān)信息開(kāi)具增值稅發(fā)票，負(fù)責(zé)開(kāi)票的工作人員需要手動(dòng)修改客戶信息，核對(duì)流程繁瑣耗時(shí)，使用財(cái)務(wù)機(jī)器人后，可以直接由機(jī)器操作，工作人員只需要在機(jī)器打印發(fā)票和發(fā)票印章后檢查發(fā)票即可，大大減少過(guò)程中重復(fù)的流程，提高工作效率。通過(guò)系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)信息，機(jī)器人可以在15分鐘內(nèi)進(jìn)行反饋，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)訪問(wèn)和多系統(tǒng)數(shù)據(jù)聚合，統(tǒng)計(jì)效率提高3-5倍。由于反饋周期縮短，企業(yè)能夠更快地響應(yīng)客戶的請(qǐng)求，從而大大提高了客戶滿意度。（2）節(jié)約成本傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作流程中，有許多要求簡(jiǎn)單但數(shù)據(jù)量巨大且需要重復(fù)的環(huán)節(jié)，這類工作需要投入較多的人力物力，人力的投入意味著需要薪資待遇的支持，因此增加了企業(yè)的成本，而使用財(cái)務(wù)機(jī)器人后，讓機(jī)器人完成這類工作，以前需要五個(gè)人的工作現(xiàn)在僅需一臺(tái)財(cái)務(wù)機(jī)器人就可以搞定，而且還是24小時(shí)無(wú)休的進(jìn)行，這可以大大減少企業(yè)所需支付的人工成本。（3）提高工作質(zhì)量和真實(shí)性不可預(yù)估的人為因素是導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)信息容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的主要原因，一方面可能是相關(guān)工作人員的不作為或是疏忽導(dǎo)致，另一方面，可能會(huì)因?yàn)槟承├骝?qū)使，使得工作人員出現(xiàn)人為更改數(shù)據(jù)信息，人為造假的行為產(chǎn)生。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)將改善這一問(wèn)題，機(jī)器人只能按照預(yù)定的程序和固定的行為工作，不得人為操縱或偽造。此外，它具有較高的準(zhǔn)確性，不會(huì)忽視或遺漏某些數(shù)據(jù)或其他問(wèn)題，因此可以有效地抑制會(huì)計(jì)信息失真，減少不必要的錯(cuò)誤和由錯(cuò)誤引起的內(nèi)部問(wèn)題。（4）防控企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)企業(yè)規(guī)模逐漸擴(kuò)大或業(yè)務(wù)逐漸增多且變得復(fù)雜化時(shí)，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)往往會(huì)增加。因此，對(duì)這類企業(yè)來(lái)說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)管理和企業(yè)整體內(nèi)部控制管理是重中之重。使用金融機(jī)器人后，企業(yè)可以通過(guò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，將企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理與財(cái)務(wù)信息相結(jié)合，利用人工智能技術(shù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，從而對(duì)企業(yè)的資金和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，為企業(yè)的健康發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的支撐。

3.5財(cái)務(wù)機(jī)器人的局限性（1）無(wú)法處理特殊事件智能機(jī)器人只能完成低標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)，對(duì)于一些要求較高，標(biāo)準(zhǔn)較高的任務(wù)，例如根據(jù)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r做出的決策和提出相關(guān)戰(zhàn)略計(jì)劃，和需要大量的工作經(jīng)驗(yàn)和會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的工作，單純依靠財(cái)務(wù)機(jī)器人是無(wú)法完成的。（2）當(dāng)前技術(shù)不夠完善目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上應(yīng)用的財(cái)務(wù)機(jī)器人還處于初級(jí)發(fā)展階段，兼容性不夠強(qiáng)，結(jié)構(gòu)不完善，不足以適應(yīng)各類企業(yè)金融系統(tǒng)，容易導(dǎo)致企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)錯(cuò)誤。當(dāng)企業(yè)軟件升級(jí)或切換系統(tǒng)平臺(tái)時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可能無(wú)法正常運(yùn)行或快速恢復(fù)運(yùn)行，需要投入一定的時(shí)間成本和開(kāi)發(fā)成本對(duì)其進(jìn)行重新部署和優(yōu)化。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的日常操作和維護(hù)要求工作人員對(duì)計(jì)算機(jī)知識(shí)有一定的了解，這對(duì)人員素質(zhì)提出了更高的要求。（3）對(duì)小型及民營(yíng)企業(yè)來(lái)說(shuō)成本過(guò)高由于機(jī)器人技術(shù)仍屬于是高科技領(lǐng)域，研發(fā)和生產(chǎn)都需要較長(zhǎng)周期，很多小型及民營(yíng)企業(yè)也不足以支撐機(jī)器人使用過(guò)程中維護(hù)時(shí)需要的特定零件以及高昂的價(jià)格。較長(zhǎng)的生產(chǎn)周期和投資回報(bào)期、定期的維護(hù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)升級(jí)更新產(chǎn)生的高昂成本使企業(yè)望而卻步，以及由于使用過(guò)程中產(chǎn)生的折舊，導(dǎo)致市面上的機(jī)器人沒(méi)有大規(guī)模使用。（4）財(cái)務(wù)機(jī)器人的數(shù)據(jù)信息安全性難以保障財(cái)務(wù)機(jī)器人在方便數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)耐瑫r(shí)，也提高了對(duì)數(shù)據(jù)保密性的要求。財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用后，系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)信息都是企業(yè)的機(jī)密文件。如果沒(méi)有有效、安全的防火墻，很容易威脅到企業(yè)財(cái)務(wù)信息的安全從而導(dǎo)致被其競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)輕易地非法盜取公司商業(yè)機(jī)密。因此能否確保使用財(cái)務(wù)機(jī)器人過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)機(jī)密的安全，是應(yīng)用智能技術(shù)的重中之重。

4傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的措施4.1行業(yè)層面（1）政府應(yīng)加大科技資源投入與政策支持在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用是時(shí)代發(fā)展的必然選擇。政府要對(duì)基礎(chǔ)研究進(jìn)行投入和結(jié)構(gòu)性支持，對(duì)現(xiàn)有研究經(jīng)費(fèi)進(jìn)行再分配，強(qiáng)調(diào)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)協(xié)同和人工智能可以更有針對(duì)性、更集中地進(jìn)行研究，促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展。在2021年3月1日國(guó)務(wù)院新聞辦公室新聞發(fā)布會(huì)上，新聞發(fā)言人田玉龍表示：必須發(fā)揮政府和市場(chǎng)的作用，支持人工智能應(yīng)用創(chuàng)新建設(shè)，確保金融人才與時(shí)俱進(jìn)。因此，企業(yè)有必要對(duì)相關(guān)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行定期培訓(xùn)，充分介紹各種財(cái)務(wù)軟件的使用方法和功能，建立技術(shù)培訓(xùn)機(jī)制，對(duì)不同層次的員工進(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn)。（2）完善法律法規(guī)，提供相關(guān)制度保障中共十九屆四中全會(huì)《決定》提出：“加強(qiáng)重要領(lǐng)域立法，以良法保障善治?！比斯ぶ悄芗夹g(shù)作為科技發(fā)展的重要領(lǐng)域，必須要有相應(yīng)的立法措施為其立法，才能構(gòu)建完善的法律體系[15]。在智能化時(shí)代，每個(gè)人的個(gè)人信息與隱私將是其價(jià)值的外現(xiàn)，真正對(duì)其實(shí)現(xiàn)保護(hù)便是使其處于“自由”狀態(tài)。然而，在此數(shù)據(jù)和信息熱潮的背后，基本個(gè)人數(shù)據(jù)設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)之類的隱私和信息將面臨巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)，為此我們必須重視對(duì)于個(gè)人隱私和企業(yè)信息安全的保護(hù)。（3）高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)綜合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中發(fā)揮了重要作用，并在短時(shí)間內(nèi)迅速發(fā)展，但對(duì)這兩種技術(shù)及其在會(huì)計(jì)學(xué)科中的表現(xiàn)的研究相對(duì)落后，這對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)是極為不利的。因此，高校在培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)理論知識(shí)的同時(shí)，可以將相關(guān)智能金融軟件引入教學(xué)模式，并結(jié)合人工智能的最新技術(shù)要求，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)用信息技術(shù)能力。目前，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與會(huì)計(jì)的結(jié)合已成為高校人才培養(yǎng)的新趨勢(shì)。教師需要不斷學(xué)習(xí)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，學(xué)會(huì)將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用到會(huì)計(jì)教育中，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用能力。4.2從業(yè)人員層面（1）提高網(wǎng)絡(luò)信息知識(shí)技能應(yīng)用的范圍和深度當(dāng)前，會(huì)計(jì)人員的知識(shí)和技能主要集中在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，缺乏網(wǎng)絡(luò)信息和信息技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)制度的改革和發(fā)展成為現(xiàn)實(shí)。從業(yè)人員必須加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識(shí)的攝取，不能僅限于對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，要學(xué)會(huì)通過(guò)應(yīng)用其他新型財(cái)務(wù)軟件，在面對(duì)突如其來(lái)的新任務(wù)時(shí)能夠快速適應(yīng)，可以提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，提高識(shí)別數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的能力，并真正發(fā)揮會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)管理中的作用。（2）核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型隨著人工智能技術(shù)的逐步完善，初級(jí)員工很可能會(huì)被機(jī)器人所取代，因此財(cái)務(wù)人員的價(jià)值逐漸體現(xiàn)在創(chuàng)造性和決策性方面。無(wú)論科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平如何，機(jī)器水平如何智能，機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)取代人類的思想，因此管理將是會(huì)計(jì)人員發(fā)展的重要方向。會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)加強(qiáng)自身的財(cái)務(wù)理論和實(shí)踐操作，具有對(duì)數(shù)據(jù)信息的敏感性，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)為企業(yè)制定出所需的管理發(fā)展戰(zhàn)略，提高自己的戰(zhàn)略思想和管理思想，從傳統(tǒng)核算會(huì)計(jì)向新型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。（3）合理規(guī)劃自身職業(yè)發(fā)展道路會(huì)計(jì)從