企業(yè)數字化年度指南

企業(yè)數字化年度指南2024紅杉中國攜手246位CIO全景調研???技術+產業(yè)，推動AIGC場景理性落地降本增效：引入AIGC的首要動因AIGC落地AGILE方法論更廣闊：擁抱大航海新時代???中國企業(yè)積極“走出去”企業(yè)出海目標市場多樣化數據安全合規(guī)，支持企業(yè)出海向內觀：組織與人才???簡單重復單一的工作更易被取代AI產品經理成AIGC時代的熱門崗位學習新工具，激發(fā)創(chuàng)造力???擁抱新技術，享受技術紅利技術最好

≠

最適合科技向善，以人為本附錄1 承初心：2024企業(yè)數字化戰(zhàn)略解碼2024全球CEO核心洞察敏捷思維助力企業(yè)發(fā)展關于數字化，一開始不要做太多更智能：AIGC產業(yè)落地實踐2345 向前看：新技術，新生活目錄—紅杉科技賦能伴您數字同

行—關于本次調查數據的說明：本次調查共收集到246份有效調查問卷。*數字化管理者：主要指CEO、CIO、CTO、CDO等高級管理層或科技及數據部門負責人。246家受訪企業(yè)數字實踐98%受訪者為數字化管理者*47個受訪企業(yè)的注冊城市18個細分行業(yè)本次報告觀點來自154%受訪企業(yè)規(guī)模>500人2024企業(yè)數字化觀察

-

你所需了解的8件事重新審視戰(zhàn)略，聚焦敏捷和彈性增長在全球經濟形勢復雜多變的背景下，中國企業(yè)正積極重新審視其戰(zhàn)略重點，聚焦敏捷性、靈活性和業(yè)務彈性以應對不確定性。許多企業(yè)通過數字化、人工智能及供應鏈優(yōu)化來提升效率，增強市場響應速度。同時，

企業(yè)也在加速全球化布局，

減少對單一市場的依賴，以應對可能出現的挑戰(zhàn)。全球化業(yè)務布局深化隨著全球經濟格局的調整，

中國企業(yè)越來越重視國際市場的發(fā)展機會。55%

的受訪企業(yè)表示已在戰(zhàn)略層面對出海做出了規(guī)劃，

其中31%

的企業(yè)更是將出海作為核心戰(zhàn)略。CIO們紛紛將全球數字化規(guī)劃和落地能力作為工作中的重要部分，

積極探索各國業(yè)務開展的數字化支持策略和生態(tài)伙伴合作。企業(yè)重視財務和成本支出，持續(xù)關注降本增效2024年，

企業(yè)更加重視財務和成本控制，

數字化項目幫助企業(yè)實現全面的預算、費用、成本管理，

優(yōu)化財務流程，

提升資金流轉效率，

減少不必要的資金占用。自動化及AI工具的引入，幫助企業(yè)優(yōu)化流程，

提高效率和質量。數據分析工具的引入也為風險預警和經營管理精細化提供了有效保障。存量市場的客戶價值深挖隨著獲客成本的持續(xù)上升，

企業(yè)不約而同地把注意力放在現有客戶的價值挖掘。通過深耕存量市場，

發(fā)掘潛在的業(yè)務增長機會，

企業(yè)有望實現可持續(xù)發(fā)展。這種逆勢中的創(chuàng)新和突破，將幫助企業(yè)在困境中找到更多可能，通過產品和服務的升級調整，

重新塑造增長方式。企業(yè)對人才提出更高要求AI技術的應用使得自動化和智能化水平不斷提高，

部分重復性工作崗位逐漸減少。相反，

依賴更高技能和創(chuàng)造力的新崗位應運而生。企業(yè)不僅要根據實際業(yè)務情況調整和優(yōu)化人力資源配置，

還要加強對員工的技能培訓，以適應新的技術環(huán)境。企業(yè)人才成長路徑呈現非線性趨勢。數據安全合規(guī)與風控2024年，

企業(yè)把業(yè)務轉型升級的重點放在AI和全球化方向。而這兩個方面又同時推動了數據要素在企業(yè)中的重要性和敏感性。企業(yè)除了考慮數據安全和主數據管理等問題，

還需要特別關注全球數據合規(guī)，

數據治理，

數據運營，AIforData，Datafor

AI等新主題。堅持學習，進化迭代面對快速變化的外部環(huán)境和技術更新，企業(yè)經營者意識到過去成功經驗并不能保住企業(yè)的明天。優(yōu)秀企業(yè)紛紛將創(chuàng)新與學習深植于其文化之中。作為員工，

也同樣更加關注個人成長與企業(yè)成功，

社會進步之間的和諧共鳴，

更多員工愿意深入業(yè)務價值創(chuàng)造，持續(xù)學習并自我提升以適應外部變化。2—紅杉科技賦

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—研究發(fā)現，

90%

的受訪企業(yè)已經開始嘗試AIGC工具在企業(yè)內的應用，64%的企業(yè)將AIGC納入到企業(yè)戰(zhàn)略計劃中。2024

年，

企業(yè)在引入AIGC

時表現得更加理性，

更多地選擇市場上成熟的AI產品來匹配企業(yè)的重點場景，

解決具體問題并驗證其價值。AIGC在產業(yè)中全面深度產生價值尚待時日。AIGC在產業(yè)中理性落地承初心：2024企業(yè)數字化戰(zhàn)略解碼2024全球CEO核心洞察隨著全球經濟環(huán)境的不確定性陡增和行業(yè)競爭的日益加劇，企業(yè)正面臨前所未有的增長挑戰(zhàn)，尋求第二增長點已成為企業(yè)界的普遍共識。國際權威研究機構Gartner面向全球416位CEO進行調查，調研報告反映了CEO們對未來商業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略考量，揭示了企業(yè)家們在當前復雜環(huán)境下的核心關注點以及應對未來挑戰(zhàn)的策略。中國企業(yè)家們立足中國宏觀環(huán)境和自身特點，也紛紛采取行動積極調整。聚焦增長：十年來的最高關注度報告顯示，79%的CEO計劃在2024年底前重新制定商業(yè)戰(zhàn)略，旨在應對未來的不確定性。有62%的CEO明確將增長列為2024年的首要任務，這一數字相比2023年增長25%，達到十年來最高水平。這種關注的提升反映了企業(yè)在宏觀經濟壓力下，依然渴望通過創(chuàng)新和變革尋找新的增長路徑。AI技術與全球化：轉型的關鍵力量在談到技術的作用時，59%的CEO認為人工智能（AI）是繼數字化轉型之后推動業(yè)務變革的關鍵工具。AI不僅能幫助企業(yè)提升生產力，還被視為未來行業(yè)競爭力的重要來源。同時，全球化進程也在持續(xù)推進，48%的企業(yè)計劃在未來三年內進入新的國家市場，旨在降低對單一市場的依賴，尋求多元化的業(yè)務發(fā)展機會。應對困局：從降本增效到業(yè)務創(chuàng)新企業(yè)不僅要應對增長困難，還要解決生存挑戰(zhàn)。企業(yè)的增長不僅僅是追求增量，而是需要與客戶和合作伙伴共同探索解決方案，為未來找到新的發(fā)展路徑。尤其在主營業(yè)務下滑的情況下，如何通過借助技術的力量，提升產品和服務收入、降本增效，將成為企業(yè)轉型的重點。存量時代的突破：挖掘客戶潛在價值隨著獲客成本的持續(xù)上升，企業(yè)不約而同地把注意力放在現有客戶的價值挖掘。通過深耕存量市場，發(fā)掘潛在的業(yè)務增長機會，企業(yè)有望實現可持續(xù)發(fā)展。這種逆勢中的創(chuàng)新和突破，將幫助企業(yè)在困境中找到更多可能，通過產品和服務的升級調整，重新塑造增長方式?！t杉科技賦

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—4小于1%50%以上53%40% 7%30%30%11%13%18%13%16%9%11%4%2%9%40%32%30%18%10%3%20%60%20%10%40%20%10%10%10%58%6%2%4%44%30%25%13%19%100%25%25%25%25%13%13%38%33%38%33%17%17%75%25%50%50%60%40%33%67%50%50%生命科學醫(yī)療健康科技行業(yè)制造業(yè)汽車互聯網消費品/零售生活服務休閑娛樂*傳媒*金融運輸/物流房地產*建筑/工程能源與公共事業(yè)化工農業(yè)*其他50%33%17%數字化投入占營收的中位數處于1%~3%，投入愈發(fā)謹慎注：1）*行業(yè)樣本收集小于五家，結果可能存在一定偏差性

2）各行業(yè)合計百分比差異性為四舍五入原因企業(yè)數量總計%：

0%100%受訪企業(yè)

數字化實踐領先者（科技行業(yè)+互聯網）1%~3% 3%~5% 5%~10% 10%~30% 30%~50%數字化投入占營收中位數：您的企業(yè)年度數字化投入占營業(yè)收入的比例？在過去4年的調研中我們發(fā)現每次調研的平均數字基本穩(wěn)定。受訪企業(yè)的數字化投資占營收的中位數處于1%~3%的區(qū)間內。數字化實踐領先者數字化投入力度相對更大，中位數處于3%~5%。2024年調研數字與2023年調研數字相比，數據分布出現明顯左移趨勢，這表明企業(yè)在數字化投入方面愈發(fā)謹慎，數字化投入有減少趨勢。34%29%37%37%33%30%0%10%20%30%40%小于1% 介于1%-3% 3%以上2023年數字化投入比例 2024年數字化投入比例—紅杉科技賦

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—5大型企業(yè)數字化投入更為積極，數字化投入年均增長有所放緩—紅杉科技賦

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—6數據來源：問卷調查大型企業(yè)在數字化投入方面更為積極本次調查發(fā)現，大型企業(yè)（2000人以上企業(yè)）在數字化投入方面更為積極，52%的受訪企業(yè)預測2024年數字化投入較2023年有所增加。大型企業(yè)在數字化投入方面的積極性有助于推動整個行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，但同時也要注意合理規(guī)劃，確保技術投資能夠轉化為實際的業(yè)務成果。企業(yè)數字化投入年均增長有所放緩調研數據顯示，23%的受訪企業(yè)預測2024年的數字化投入將會減少，42%的受訪企業(yè)預測2024年的數字化投入將繼續(xù)增長。2024年企業(yè)數字化投入更加謹慎。在去年的調研中，12%的受訪企業(yè)在2023年的數字化投入有所減少，58%的受訪企業(yè)在2023年的數字化投入有所增長。圖2：[2024年對比2023年]與[2023年對比2022年]數字化投入變化情況圖1：2024年對比2023年，不同規(guī)模企業(yè)數字化投入變化情況2000人以上5%10%4%28%12%21%9%11%500-2000人7%7%10%50%7%10%5%5%50-500人5%10%5%39%13%12%5%10%<50人3%6%57%3%17%11%3%0%10% 20%減少30%以上增長小于10%30% 40%減少10%~30%增長10%~30%50% 60%減少小于10%增長30%~50%70% 80%基本未變增長50%以上90%100%3%5%31%8%14%6%11%6%4%36%11%20%17%16%6%8%降30%+ 降10%~30%

降小于10% 基本未變 漲小于10%

漲10%~30%

漲30%~50% 漲50%+2024vs.

20232023vs.

2022洞察：敏捷思維如何助力企業(yè)發(fā)展？從創(chuàng)意到創(chuàng)業(yè)的7條經驗之談市場調研的關鍵作用：不要盲目行事，了解客戶的需求和愿望是打造能真正打動他們的產品與服務的關鍵。組建明星團隊：物以類聚，人以群分。和那些與你有共同激情、優(yōu)勢互補并能和你碰撞出思維火花的優(yōu)秀人才為伴。擁抱失?。菏〔皇谴煺郏浅砷L的機會，從失敗中學習、適應，并在必要時做出調整。適度擴張：不要無視自己的能力圈。要謹防基礎沒打牢就過快擴張。轉向的藝術：成功的創(chuàng)業(yè)者深知靈活性的價值，敢于在必要時毅然變換前進的方向。保持靈活，擁抱變化。人脈的力量：打開大門，抓住機遇。與行業(yè)專家、導師和潛在投資者的深度關系，可以為你打開通往機遇的大門。清晰的認知：全力以赴還是靜待良機。通過不斷學習和適應，創(chuàng)業(yè)者可以更好地把握公司發(fā)展的脈絡。在當今充滿變數的市場環(huán)境中，不確定性成為常態(tài)，這要求企業(yè)必須具備高度的靈活性與適應性以應對突如其來的變化。敏捷思維，這一源于軟件開發(fā)領域的理念，如今已成為眾多企業(yè)尋求快速發(fā)展的重要工具。其核心價值在于通過快速迭代與持續(xù)改進，使企業(yè)在面對市場需求波動、技術創(chuàng)新加速以及全球化競爭加劇等挑戰(zhàn)時，能夠迅速做出反應并調整策略。敏捷不僅強調團隊內部的高效協作與溝通，更重視跨部門間的無縫銜接，從而構建起一個能夠自我優(yōu)化的動態(tài)系統。適應性和彈性：保持靈活性，迅速調整計劃和方向迭代進步：小步快跑，逐步完善產品或服務團隊合作：跨職能團隊緊密合作透明溝通：保持開放和透明的溝通用戶中心：以用戶的需求和體驗為中心簡化工作：避免不必要的流程，專注于最有價值的活動持續(xù)改進：定期回顧，識別可以改進的地方，并實施必要的變更快速響應市場變化：快速決策和行動，抓住市場機會，應對市場變化質量優(yōu)先：通過持續(xù)的測試和集成來確保質量風險管理：識別風險，減少項目失敗風險資料來源：紅杉匯+

數字化實踐整理—紅杉科技賦

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—7觀點：關于數字化，一開始不要做太多事情資料來源：紅杉匯內參

+

數字化實踐整理專注解決關鍵業(yè)務問題量身打造最匹配的技術，解決特定的需求和問題專注于用技術解決關鍵業(yè)務問題收集反饋，為下一階段推廣提供依據肯定價值，適度宣傳階段性成果新技術取得階段性成果，應該適度宣傳其價值開展培訓課程，在內部討論業(yè)務使用案例“講好故事”對于推動技術的推廣十分重要03降低使用門檻，讓人用起來降低新技術的使用門檻讓每個人都能借助新工具來提升效率提升員工對于新技術的認同感01 02借助內外部伙伴推進數字化工作找到關鍵用戶，支持新技術落地借助外部專家力量，推動新技術在本企業(yè)落地將注意力和資源優(yōu)先放在真正重要的事情上04企業(yè)在開展數字化工作時需要采取聚焦的策略，不宜試圖一次性解決所有問題或覆蓋所有領域。在數字化工作開展初期，許多企業(yè)過于追求廣泛的技術應用，反而導致資源分散、效果不佳。因此，明智的做法是從少數幾個關鍵領域入手，逐步構建和驗證數字化能力。根據業(yè)務需求和戰(zhàn)略目標，挑選最具潛力的領域進行試點項目。采用敏捷方法論，快速實施并根據反饋進行調整，持續(xù)改進。定期評估項目的進展和成果，確保數字化投資產生實際價值。通過這種方式，企業(yè)可以避免資源的過度分散，確保每一次數字化嘗試都能夠產生可見的價值，并為后續(xù)的擴展打下堅實的基礎。—紅杉科技賦

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—8更智能：AIGC產業(yè)落地實踐場景驅動，企業(yè)更加理性地擁抱AIGC自去年AIGC技術爆發(fā)以來，其迅速崛起引起了廣泛關注。各種大模型和AIGC工具不僅改變了人們的工作方式，也促使眾多企業(yè)紛紛投身于AIGC的浪潮之中。盡管AIGC技術已經在信息檢索和代碼生成等領域展現了巨大潛力，但其經濟價值的全面釋放仍需時日。根據調研數據顯示，64%的受訪企業(yè)已經在戰(zhàn)略層面上對引入AIGC進行了規(guī)劃，其中34%的企業(yè)將其視為重要戰(zhàn)略組成部分，更有12%的企業(yè)將其列為最核心的戰(zhàn)略重點。該數字與2023年調研基本持平，核心戰(zhàn)略地位略有上漲。這表明越來越多的企業(yè)認識到AIGC的戰(zhàn)略意義，并正在積極布局，以期在未來競爭中占據有利位置。您認為人工智能生成內容（AIGC）在您所在企業(yè)的戰(zhàn)略地位如何？數據來源：

問卷調查AIGC落地趨勢理性回歸：去年許多企業(yè)對AIGC充滿熱情，紛紛投入資源進行研發(fā)和應用。隨著時間推移，企業(yè)更加理性地看待AIGC的前景。場景驅動：企業(yè)從實際應用場景出發(fā)，選擇可落地的AIGC工具進行探索，逐步深化應用，由點及面。大廠引領：大型互聯網和科技企業(yè)正在積極分享他們在AIGC領域的經驗和成果，行業(yè)逐步走向成熟。核心戰(zhàn)略地位12%—紅杉科技賦

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—10重要戰(zhàn)略地位34%次要戰(zhàn)略地位18%暫無明確戰(zhàn)略地位36%AIGC在56%的受訪企業(yè)中已產生價值21%6%10%16%

13%2%1%

1%0%10%20%50%40%30%80%70%60%尚未涉及初步探索特定價值廣泛價值核心競爭力數據來源：

問卷調查數據來源：

問卷調查越來越多的企業(yè)開始探索AIGC技術，調研數據顯示，90%的受訪企業(yè)已經涉足這一領域，這一比例相較于2023年提升了11%。其中，34%的企業(yè)處于初步探索階段，尚未產生直接價值；40%的企業(yè)在探索過程中已經產生了一定的價值，但規(guī)模較?。?3%的企業(yè)在特定領域內實現了顯著的價值創(chuàng)造；2%的企業(yè)已經開始廣泛應用AIGC技術，并取得了突出的成效；更有1%的企業(yè)表示，AIGC技術已經成為其核心競爭力的一部分。從初步探索到廣泛應用，AIGC技術正在逐步展現出其在提高效率、降低成本以及創(chuàng)造新業(yè)務機會方面的潛力。圖1：2023年與2024年企業(yè)探索AIGC的階段對比 圖2：2024年AIGC技術為企業(yè)帶來的價值2023

年占比 2024年占比

74% +18%56%-11%尚未涉及10%—紅杉科技賦

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—11未產生價值34%較小價值40%特定價值13%廣泛價值2%核心競爭力1%降本增效是企業(yè)引入AIGC的首要動因隨著AIGC技術的迅猛發(fā)展，企業(yè)積極擁抱AIGC技術，但其背后的動因各有側重。根據調研數據顯示，74%的受訪企業(yè)表示降本增效是引入AIGC技術的首要目的。此外，增強辦公效率與溝通（34%）、緊跟技術趨勢（31%）以及增強企業(yè)核心競爭力（31%）也是企業(yè)引入AIGC技術的主要原因。這意味著企業(yè)希望通過AIGC技術的應用來實現多方面的收益，不僅在于降低運營成本，還包括提升工作效率、保持技術前沿地位以及強化自身在市場上不可替代的優(yōu)勢。這些數據表明，AIGC技術已成為企業(yè)實現戰(zhàn)略轉型、提升綜合競爭力的重要手段。您的企業(yè)引入人工智能生成內容（AIGC）的動因是什么？31%緊跟技術趨勢34%提高辦公效率31%增強競爭力74%降本增效29%服務創(chuàng)新27%提高市場反應速度27%拓寬經營邊界數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—12技術+產業(yè)，共同推動AIGC產品演化和場景落地根據本次調研數據顯示，61%的受訪企業(yè)使用外部廠商的成熟產品擁抱AIGC，該數字比2023年增加8%。這表明企業(yè)更加求真務實，在引入AIGC工具或方案時，考慮企業(yè)自身的使用場景，優(yōu)先考慮成熟應用，選擇適合自己的產品和方案，先用起來。另外也說明市場上AIGC產品的成熟度和效果，越來越受到企業(yè)的肯定。您所在企業(yè)打算以何種方式擁抱AIGC？使用外部廠商成熟產品大多數企業(yè)探索AIGC的方式，有效補充企業(yè)數字化版圖，以業(yè)務經營目標為驅動，選擇適當的合作廠商。比如，使用ChatGPT生成宣傳文案和內容創(chuàng)意，使用Midjourney進行圖片設計，使用GitHub

Copilot進行代碼生成等。與外部廠商共建與外部廠商聯合開發(fā)，或借助外部廠商成熟接口，投入一定的算力和算法資源共建模型，需要自身具備專有數據沉淀與向量化數據處理能力。如借助成熟廠商接口補足產品本身AI能力。自建大模型部分大型科技企業(yè)利用自身擁有的大量算力、豐富的數據資源以及頂尖的人才團隊，積極研發(fā)具有自主知識產權的大模型，如百度的“文心一言”和華為的“盤古”等。自建大模型還有助于企業(yè)積累核心技術優(yōu)勢，增強其在行業(yè)內的競爭力。61%39%私有數據訓練小模型29%

以私有數據，利用開源模型或利用LLM供應商模型微調。需要投入基礎算力資源，做好專有數據沉淀并選擇合適的基礎模型。如銀行、保險等頭部企業(yè)訓練專有模型，為企業(yè)內部員工和客戶提供基于大模型的相應產品。10%53%40%39%33%29%8%

10%61%0%10%20%30%40%50%60%70%自建大模型訓練小模型與廠商共建使用成熟產品2023

年占比2024

年占比數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—13企業(yè)應用AIGC技術的業(yè)務場景AIGC技術對企業(yè)業(yè)務的價值和重要性因應用場景的不同而有所差異。根據調研數據顯示，69%的受訪企業(yè)認為客戶服務與支持是最適合應用AIGC技術的領域，這主要得益于AIGC在自動化響應、個性化服務等方面的顯著優(yōu)勢。此外，辦公效率（64%）、市場營銷與銷售（55%）和研發(fā)及創(chuàng)新（43%）也被視為AIGC技術應用的主要業(yè)務場景。在辦公效率方面，AIGC技術能夠幫助企業(yè)自動化處理文檔、郵件和其他日常任務；在市場營銷與銷售領域，AIGC技術可以用于內容創(chuàng)作、客戶洞察分析和精準營銷；而在研發(fā)環(huán)節(jié)，AIGC技術有助于加速產品研發(fā)周期和提高創(chuàng)新能力。在您所在企業(yè)中，哪些業(yè)務場景最適合應用AIGC技術？69%客戶服務與支持55%市場營銷與銷售43%研發(fā)及創(chuàng)新22%產品生產與制造64%辦公效率17% 2%供應鏈管理與物流 其他數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—14企業(yè)在降本增項和提高創(chuàng)新方面使用的AIGC技術隨著AIGC技術的日益成熟及其在企業(yè)中的深化應用，其在降低成本、提升效率和提高創(chuàng)新能力方面的作用愈發(fā)顯著。調研數據顯示，在降本增效方面，80%的受訪企業(yè)使用AIGC技術進行文本生成，53%的企業(yè)利用AIGC技術進行數據分析，48%的企業(yè)則應用于圖像生成。而在提高差異化和創(chuàng)新能力方面，64%的企業(yè)使用AIGC技術進行文本生成，47%的企業(yè)應用于圖像生成，43%的企業(yè)則用于數據分析。您公司目前哪些AIGC技術或工具在降本增效/差異化創(chuàng)新中有作用？①

文本生成②

數據分析③

圖像生成④

輔助編程⑤

視頻生成⑥

音頻生成AIGC技術在差異化創(chuàng)新方面的作用AIGC技術在降本增效方面的作用16%21%44%48%53%80%19%數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—1526%39%47%43%64%使用大模型過程中，企業(yè)主要使用的數據類型為了提升大模型輸出的質量和準確性，企業(yè)在使用AIGC技術時會利用第一方數據進行訓練和優(yōu)化。根據調研數據顯示，46%的受訪企業(yè)會優(yōu)先使用公司現有的知識庫作為數據來源。此外，產品數據（41%）、營銷和銷售數據（40%）以及企業(yè)內部管理流程及制度（39%）也是被廣泛使用的數據類型。這些第一方數據不僅能夠幫助企業(yè)更好地理解和滿足客戶需求，還能提高模型的準確性和針對性。通過將這些內部數據輸入大模型，企業(yè)能夠更高效的利用大模型生成內容、為客戶提供服務，并進行業(yè)務決策。使用大模型過程中，您公司主要使用了哪方面的企業(yè)數據？46%公司現有知識庫40%營銷和銷售數據37%客戶/供應商主數據35%客戶服務數據33%研發(fā)和設計數據22%文字/代碼19%人力數據39%企業(yè)內部管理制度41%產品數據25%圖像數據16%音頻/視頻4%其他數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—16七成受訪企業(yè)選擇培訓現有員工，提升其AIGC能力和認知根據調研數據顯示，70%的受訪企業(yè)為現有員工提供培訓機會，提升其AIGC能力和知識，這表明企業(yè)認識到員工技能的提升對于順利推進AIGC項目非常重要，同時我們也發(fā)現，不少員工在掌握AIGC技能后會自發(fā)提出很多創(chuàng)新應用方式，改善現有工作模式。此外，提高IT軟硬件投資（47%）和加強AIGC組織文化建設（43%）也被視為AIGC戰(zhàn)略落地的主要工作。增加IT軟硬件投資有助于構建支持AIGC技術所需的基礎設施，而加強組織文化建設則有助于形成積極接納新技術的企業(yè)氛圍，促進員工之間的協作與創(chuàng)新。為配合AIGC戰(zhàn)略落地，您的企業(yè)有做過哪些工作？培訓現有員工，提高員工的AIGC能力和知識提高IT軟硬件投資(如云服務）加強AIGC組織文化建設增加相應人才招聘70%47%11%43%29%未開展工作數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—17企業(yè)引入AIGC時面臨的風險企業(yè)在引入AIGC技術時需要關注潛在的風險，以避免對企業(yè)造成額外的損失。根據調研數據顯示，輸出結果的不確定性（67%）、數據安全和隱私風險（58%）、投入產出的不確定風險（53%）是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。這些風險可能會影響企業(yè)正常使用AIGC技術，并對企業(yè)帶來不可預見的后果。您認為企業(yè)在引入AIGC時可能面臨哪些潛在風險？數據來源：問卷調查，復旦管院1234567輸出結果不確定性風險投入產出不確定性風險數據安全和隱私風險人才短缺風險法律法規(guī)風險知識產權風險員工抵觸風險67%53%58%29%26%26%18%建立內容審核流程：確保AI生成的內容符合質量標準，如有必要，可考慮通過人工復核來驗證準確性細化訓練數據：使用高質量、針對性強的數據集來訓練模型，提高輸出內容的相關性和精確度增強模型透明度：使AI決策過程更加透明設立反饋機制：收集用戶實際使用中的意見和建議強化教育培訓：定期對員工進行AI技術培訓，提高他們識別問題內容的能力，并了解如何正確利用AI工具如何降低AI輸出不確定性—紅杉科技賦

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—18AIGC在企業(yè)降本增效起到的作用相比差異化創(chuàng)新更為顯著根據調研數據顯示，66%的受訪企業(yè)認同AIGC在降低文案撰寫、圖像設計和視頻制作成本方面的作用；63%的企業(yè)認為AIGC提高了員工的工作效率；37%的企業(yè)認可AIGC在降低研發(fā)成本和提升研發(fā)效率上的貢獻。然而，也有29%的企業(yè)對AIGC能否提升主營業(yè)務收入持保留意見。AIGC技術已經被廣泛應用于多種業(yè)務場景，盡管在主營業(yè)務收入增長方面的效果尚存爭議，但AIGC技術無疑已經成為企業(yè)提升運營效率和創(chuàng)新能力的重要工具。請根據您的經驗，對AIGC在降本增效和差異化創(chuàng)新方面的實際作用進行評分0%10%20%80%90% 10

0%數據來源：問卷調查30% 40%非常認同 認同略微認同50%略微不認同60% 70%不認同 非常不認同降低內容生成成本提高辦公效率降低人力成本降低行政成本降低研發(fā)成本產品營銷方案創(chuàng)新產品/服務創(chuàng)新開拓新業(yè)務改進現有產品和服務創(chuàng)新公司管理架構提升主營業(yè)務收入差異化創(chuàng)新降本增效—紅杉科技賦

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—19AIGC企業(yè)落地AGILE五步方法論實踐經驗企業(yè)面對AIGC應用時，應當積極擁抱，小成本不斷嘗試，取得一定成果時再適當加大投入考慮到大模型幻覺的因素，企業(yè)在面臨嚴肅場景時，工程化的實現方式可能會更符合企業(yè)的預期企業(yè)業(yè)務場景比較復雜，某些場景需要多種AI工具配合才能實現技術迭代速度快，企業(yè)應當保持對技術的敏感性，今天無法滿足的需求，明天可能會很容易的解決場景拆解梳理，自下而上評估場景價值、技術可行性矩陣行業(yè)和領域專家非常重要選擇可見效果的試點場景目標設定，組織配套設定目標，而不是許愿機成立作戰(zhàn)小組高管主導，定期Review綜合比對當前可使用技術方案，持續(xù)跟進新技術進展，選擇合適的技術方案小步快跑，持續(xù)優(yōu)化Bad

Case調優(yōu)，從70分到90分在與眾多企業(yè)的溝通交流過程中，我們深入了解了AIGC技術在實際應用中的各種挑戰(zhàn)和成功案例，并在此基礎上總結出一套適用于企業(yè)的AIGC落地方法論，旨在幫助企業(yè)更好地理解和應用AIGC技術，幫助企業(yè)在引入AIGC技術的過程中少走彎路。—紅杉科技賦

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—20AAwareness統一認知，達成共識CEO主導，自上而下適當借助外部專家能力理解AI能力邊界，了解行業(yè)實踐案例GGauge場景梳理，試點選擇IInceptionLLadder方案制定，快速迭代EExpansion擴大范圍，深度應用以點及面，擴大AI應用范圍和應用深度，逐步完善Think

in

AI，不過不要癡迷案例：首部AI長電影幕后制作全流程揭秘21用AI制作一部電影在2023年是一種暢想，但在2024年已經成為現實。業(yè)界普遍認為AI將顛覆傳統的影視內容生產方式，為傳統影視行業(yè)帶來內容生產、內容消費模式的新突破?！禣ur

T2

Remake》作為“全球首部AI長篇電影”的問世，是噱頭，還是對未來影視制作趨勢的一次大膽探索？“頭號AI玩家”聯系到了影片制作人之一Junie，和她聊了電影的幕后制作過程、影片爭議，以及她作為一名獨立創(chuàng)作者是如何入局AIGC這波浪潮的?！t杉科技賦

能影片制作過程使用的AI工具圖片來源：紅杉匯，頭號AI玩家

1 制作幕后：拆解與重組 《Our

T2

Remake》被拆解成50個部分，制作團隊在Discord平臺上進行創(chuàng)作，依據Notion里詳細的制作安排、細分章節(jié)的劇本，各自推進自己的片段。每個創(chuàng)作者、每個章節(jié)都會用到不同的技術，除了AI工具，也會用到3D技術、AE（After

Effects）以及實拍等傳統影視制作中常見的制片手段，以達成創(chuàng)作者最終想要實現的影片效果。2

3 AI電影的未來：不是取代傳統電影

AI電影的出現不是要取代傳統，而是開辟了一種新的藝術表達方式。Junie認為雖然AI技術能夠簡化特效制作流程，但它目前并不能完全替代傳統影視制作。隨著越來越多的創(chuàng)作者開始擁抱AI技術，可以預見，在AIGC浪潮的推動下，影視內容生產將發(fā)生深刻的改變。資料來源：紅杉匯，頭號AI玩家，數字化實踐整理伴您數字同行

—從圖像到視頻再到文字翻譯，制作團隊用到了多種AI工具。AI圖像生成：Stable

Diffusion/Midjourney

v5.2/DALL·EAI動畫：Pika/Runway/Deforum口型同步：D-ID

AI旁白：ElevenLabs剪輯：Premiere文字翻譯：ChatGPT國外AIGC應用案例：AGI

is

coming22—紅杉科技賦

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—資料來源：OpenAi官網，特斯拉官網，數字化實踐整理資料來源：

OpenAi官網，數字化實踐整理OpenAi–

o1特斯拉“端到端”模型

-

FSDV12特斯拉的“端到端”模型FSD（Full

Self-Driving）V12，通過深度學習算法直接從原始傳感器數據中學習駕駛策略，無需傳統意義上的手動編碼規(guī)則或中間處理步驟。與之前的版本相比，FSD

V12大幅減少了人工編寫的代碼量，轉而依賴神經網絡來處理復雜的駕駛場景。GPT-4oOpenAI公司于2024年5月發(fā)布人工智能模型GPT-4o，其具有更快的響應速度和更高的計算效率，適用于需要更大規(guī)模并發(fā)處理的應用場景。與標準版GPT-4相比，GPT-4o在保持同樣高質量的語言生成和理解能力的同時，優(yōu)化了模型的性能，且成本相對更低。OpenAI劃分的人工智能5個等級：第一級：聊天機器人Chatbots，具有對話語言的人工智能第二級：推理者Reasoners，人類水平的問題解決第三級：代理者Agents，可以采取行動的系統第四級：創(chuàng)新者Innovators，可協助發(fā)明的人工智能第五級：組織者Organizations，可以完成組織工作的人工智能2024年9月，OpenAI發(fā)布新模型

o1，其在復雜推理任務上展現出了卓越能力，能夠進行更深層次的思考，尤其在科學、數學和編程領域表現出色。在多個基準測試中，o1模型的表現與博士生水平相當，甚至在某些情況下超越了人類專家。o1模型的發(fā)布標志著AI在復雜推理能力上的一個重要進步，為AI技術的發(fā)展和應用開辟了新的可能性。

OpenAI目前把人工智能劃分成5個等級，o1大模型已經處于第二個階段。新技術的不斷迭代不僅極大地拓展了人類的思維方式，同時也顯著地提升了生產力。隨著技術的持續(xù)發(fā)展，我們期待更加智能的未來。國內AIGC應用案例（1/2）資料來源：智譜公眾號，Canva官網，MiniMax

海螺AI生成，月之暗面官網，豆包官網，數字化實踐整理Canva

可畫

-

魔力工作室Kimi(月之暗面)

-

長文本處理豆包-

字節(jié)跳動旗下AI智能助手智譜清言

–

AI視頻通話MiniMax

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海螺AI視頻生成—紅杉科技賦

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—23國內AIGC應用案例（2/2）資料來源：小紅書APP，扣子官網，夸克官網，影刀官網，數字化實踐整理扣子Coze

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AI應用開發(fā)平臺小紅書

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AI聲聊/唱聊影刀

AIPower

-聚合AI能力創(chuàng)造AI應用夸克

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AI搜索—紅杉科技賦

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—24更廣闊：擁抱大航海新時代擁抱變革，中國企業(yè)積極“走出去”資料來源：

Wind，西部證券，公開資料整理資料來源：

Wind，西部證券，公開資料整理在全球化的浪潮中，中國企業(yè)積極擁抱變革，通過海外并購、設立研發(fā)中心和生產基地等形式，加速其國際化步伐，不斷“走出去”。隨著全球經濟格局的調整，特別是疫情之后，企業(yè)面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，部分國家致力于產業(yè)回流和技術自主，促使中國企業(yè)優(yōu)化全球布局策略，尋求新的增長點；另一方面，新興市場的興起為尋求成本效益和本地化發(fā)展的企業(yè)提供了廣闊空間。在此背景下，中國企業(yè)不僅著眼于市場擴張，更重視整合全球資源與價值鏈，通過深化本地化戰(zhàn)略來適應多元文化和市場需求。圖1：中國出口規(guī)模及全球份額 圖2：2023年中國非金融類企業(yè)數量及對外直接投資均創(chuàng)新高—紅杉科技賦

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—26五成以上受訪企業(yè)已經或正在考慮出海隨著全球經濟格局的調整，企業(yè)面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，中國企業(yè)越來越重視國際市場的發(fā)展機會。本次調查顯示，55%的受訪企業(yè)已在戰(zhàn)略層面對出海做出了規(guī)劃，其中31%的企業(yè)更是將出海作為核心戰(zhàn)略。這反映出中國企業(yè)不僅在逐步拓展國際業(yè)務，而且正將其視為企業(yè)長期發(fā)展的重要組成部分。隨著國家政策的持續(xù)支持，如“一帶一路”倡議和“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的提出，企業(yè)出海已成為推動中國經濟增長的關鍵動力。企業(yè)通過海外市場的開拓，不僅能夠獲取新的客戶群和資源，還能在全球范圍內提升品牌影響力和技術競爭力，從而在激烈的全球競爭中占據有利位置。貴公司是否已將海外擴張納入公司的發(fā)展戰(zhàn)略中？核心戰(zhàn)略31%重要戰(zhàn)略15%計劃中9%—紅杉科技賦

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—27暫無出海計劃45%已經或正在考慮出海55%數據來源：問卷調查制造行業(yè)、科技行業(yè)以及消費品/零售行業(yè)對待出海態(tài)度積極行業(yè)屬性差異大，不同行業(yè)的企業(yè)對于出海的態(tài)度也呈現出明顯的差異。據本次調查顯示，制造行業(yè)、科技行業(yè)以及消費品/零售行業(yè)表現出了特別積極的態(tài)度。注：*行業(yè)樣本收集小于五家，結果可能存在一定偏差性01060核心戰(zhàn)略之一20不是核心戰(zhàn)略30 40 50正在考慮 沒有出海計劃制造業(yè)科技行業(yè)消費品/零售醫(yī)療健康生命科學互聯網汽車運輸/物流能源與公共事業(yè)生活服務農業(yè)*化工金融傳媒*建筑/工程房地產*休閑娛樂*企業(yè)數量（家）制造行業(yè)受益于中國制造業(yè)的強大基礎與全球供應鏈的整合能力，越來越多的企業(yè)開始尋求海外市場以擴大生產規(guī)模和提高品牌知名度?？萍夹袠I(yè)則憑借其技術創(chuàng)新優(yōu)勢，在人工智能、5G通信等前沿領域尋求國際合作與市場擴張。而消費品/零售行業(yè)則通過跨境電商等渠道，快速響應全球消費者的需求變化，加速布局海外市場。這些積極的態(tài)度反映了中國企業(yè)在全球化進程中日益增強的信心和實力，同時顯示出政府政策支持和市場需求驅動下，中國企業(yè)正迎來出海的最佳時機?！t杉科技賦

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—28增加收入來源是企業(yè)出海的主要因素43%38%27%17%13%11%7%4%2%0%30%20%10%50%40%盡管不同企業(yè)出海的動因各有側重，但從商業(yè)本質的角度來看，大多數企業(yè)的核心目標仍然集中在市場擴展和增加收入來源上。本次調研發(fā)現，高達79%的受訪企業(yè)認為擴展市場、增加收入來源是推動其出海的主要動力。此外，國內市場競爭格局的變動也是促使企業(yè)考慮出海的重要因素之一，占比達到43%。為了分散風險并降低對單一市場的依賴，38%的企業(yè)表示希望通過出海來實現這一目標。這些數據表明，中國企業(yè)在面對國內市場飽和及競爭加劇的情況下，正積極尋找新的增長點，并利用出海戰(zhàn)略來拓寬業(yè)務范圍、強化品牌形象，從而在全球范圍內實現可持續(xù)發(fā)展。促使貴公司決定出海的主要因素是什么？數據來源：問卷調查90%79%80%70%60%拓展市場競爭壓力分散風險 提升國際影響力 海外資源客戶需求技術優(yōu)勢成本優(yōu)勢政策優(yōu)惠其他—紅杉科技賦

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—29企業(yè)出海目標市場多樣化企業(yè)在選擇出海的目標市場時，通常會根據自身特征，并結合目標市場的具體需求和特點，進行綜合評估與選擇。在本次調研中，77%的企業(yè)表示愿意優(yōu)先考慮東南亞作為出海目的地。46%的受訪企業(yè)認為北美是一個重要的目標區(qū)域，而歐洲則以43%的比例緊隨其后。除此之外，有超過20%的受訪企業(yè)表示對日本、韓國及中東市場感興趣。請列出貴公司目前或計劃出海的主要目標地區(qū)。數據來源：問卷調查46%北美43%歐洲拉丁美洲77%東南亞南亞非洲日韓26%中東23%中亞和俄羅斯11%14%6%大洋洲3%8%—紅杉科技賦

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—30目標市場的準入和合規(guī)性是中國企業(yè)出海最值得關注的問題本次調研發(fā)現，有49%的受訪企業(yè)特別關注目標市場的準入和合規(guī)性問題。這反映了企業(yè)在進入新市場前對法規(guī)環(huán)境的高度敏感性，以及確保業(yè)務操作合法性的必要性。47%的企業(yè)重點關注海外市場營銷策略的制定，針對不同文化和消費者偏好的營銷策略對于建立品牌在當地市場的競爭力至關重要。另外，43%的企業(yè)認為海外市場研究與分析同樣重要。深入了解目標市場的行業(yè)動態(tài)、消費者行為和競爭對手情況，有助于企業(yè)做出更明智的決策，并能夠快速響應市場變化。這些研究不僅有助于產品和服務的本地化調整，還能指導企業(yè)在面對挑戰(zhàn)時采取正確的應對措施。在出海過程中，貴公司最關注哪些方面？人才與團隊建設21%文化差異與適應性16%目標市場的準入和合規(guī)性49%海外市場營銷策略47%市場研究與分析43%跨境物流與供應鏈管理31%成本控制和投資回報23%跨境支付與金融風險15%本地化策略15%技術與數字化策略6%數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—31企業(yè)數據出境需遵守母國與目的地國家的法律法規(guī)要求數據安全保障能力已成為各個國家發(fā)展數字經濟的主要能力之一，各國數據主權意識也在不斷加強。各國處于不同的發(fā)展階段，其對于數據安全的內在利益訴求與所面臨的外在現實約束也有所不同。企業(yè)出海過程中，需遵守母國與目的地國家的法律法規(guī)要求，完善數據安全合規(guī)及數據出境能力體系建設。隨著中國企業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)也體現出在海外拓展業(yè)務的傾向。在過去，中國企業(yè)出海時更為關注與強調遵守目的地國家的相關法律法規(guī)，而現在，是中國企業(yè)出海需遵守中國與目的地國家法律的雙向時代。當下國際貿易市場正在經歷著巨大變化，隨之而來的是全球貿易管理越來越復雜，包括數量眾多的規(guī)章制度、極為復雜的供應鏈等，國際貿易合規(guī)性已成為目前企業(yè)所面臨的一個重要挑戰(zhàn)。中國企業(yè)要順應海外市場的合規(guī)要求，增強合規(guī)性的監(jiān)控，充分考慮全球市場的復雜性，提升整體的運營能力，為跨時區(qū)、跨地域的企業(yè)管理提供保障。遵守母國與目的地國家的法律法規(guī)，行業(yè)準入資質要求等。中國高科技出海企業(yè)尤其需要關注并遵守雙方國家在網絡安全、數據安全與信息安全等領域的法律法規(guī)。完善數據保護、個人信息保護、網絡安全、數據出境安全評估能力建設等。為保障企業(yè)出海順利，建議企業(yè)可盡早通過相關領域的一些國際認可的合規(guī)認證。涉及數據出境場景可考慮通過七步法進行落地：①數據盤點+分類分級，②全量出境場景識別，③適配出境機制，④風險自評估（整改前），⑤合規(guī)整改，⑥風險自評估（整改后），⑦合規(guī)落地。各國對數據要求不盡相同

企業(yè)出海邁向雙向合規(guī)時代中國企業(yè)數據出境建議數據安全保障能力正在成為各個國家發(fā)展數字經濟的主要能力，各國數據主權意識也在不斷加強。由于各國處于不同的發(fā)展階段，其對于數據安全的內在利益訴求與所面臨的外在現實約束也有所不同。因此，各國相應的數據安全維護政策法規(guī)與治理機制則會呈現更為鮮明的“國情特色”?！锻ㄓ脭祿Ｗo條例（GDPR）》《加州消費者隱私保護法（CCPA）》《澄清境外數據合法使用法案（CLOUD）

》《數據保護法（DPA）》《聯邦個人資料保護法（BDSG）》《個人信息保護法》《個人信息保護法》《信息通信網絡的利用促進和信息保護等》……—紅杉科技賦

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—32文化差異是企業(yè)出海遇到的最大挑戰(zhàn)52%文化差異36%當地的數據隱私和安全法規(guī)33%語言障礙31%跨國團隊的遠程協作31%市場準入壁壘28%物流和供應鏈問題26%人才招聘和管理26%在線營銷和推廣的效果16%數字基礎設施不足6%其他中國企業(yè)在出海過程中遇到了不少挑戰(zhàn)。根據調研數據顯示，文化差異被視作企業(yè)出海遇到的最大挑戰(zhàn)，在受訪企業(yè)中的占比高達52%。此外，當地的數據隱私和安全法規(guī)在受訪者中的占比達到了36%，語言障礙占比33%，跨國團隊的遠程協作和市場準入壁壘在受訪者中的占比均為31%。為了克服這些挑戰(zhàn)，中國企業(yè)正在采取多種策略，例如加強對目標市場的研究、建立本地化的團隊、利用先進的信息技術提高遠程協作效率、聘請法律顧問以確保合規(guī)性等。這些努力有助于提高企業(yè)在海外市場的競爭力，為企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展奠定堅實的基礎。在出海過程中，貴公司面臨過哪些主要挑戰(zhàn)？數據來源：

問卷調查—紅杉科技賦

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—33三成受訪企業(yè)出海較為成功，制造業(yè)出海效果顯著本次調研發(fā)現，大約三成受訪企業(yè)出海較為成功，具體而言，7%的受訪企業(yè)表示企業(yè)出海效果非常成功，26%的受訪企業(yè)表示企業(yè)出海效果較為成功。此外，還有36%的受訪企業(yè)表示企業(yè)出海效果一般。這表明雖然面臨種種挑戰(zhàn)，但仍有相當比例的企業(yè)能夠在全球市場中站穩(wěn)腳跟并取得一定的市場份額。值得注意的是，在受訪企業(yè)中，有三個行業(yè)特別重視出海戰(zhàn)略。其中，制造業(yè)的表現尤為突出，有21%的制造行業(yè)企業(yè)表示出海非常成功，效果顯著。這一數據不僅反映了中國制造業(yè)在國際市場的競爭力，也體現了中國制造企業(yè)在全球化進程中采取的有效策略和措施。圖1：受訪企業(yè)出海整體效果分布圖2：重視企業(yè)出海的三個行業(yè)出海效果7%26%36%6%0%36%非常成功較為成功一般較不理想 非常不理想

尚未進行評估100.0%消費品/零售科技行業(yè)0.0% 20.0%非常成功 較為成功40.0% 60.0%一般 較不理想制造業(yè)21%21%34%14%10%4%22%48%4%22%5%32%26%37%80.0%尚未進行評估數據來源：

問卷調查—紅杉科技賦

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—34統一的系統架構是企業(yè)出海過程中使用最多的數字化策略9%9%20%20%19%19%19%18%16%27%34%51%0%5%10%20%30%40%采用公司統一的IT架構和系統應用搭建本地化系統應用支持海外業(yè)務跨境ERP和CRM系統社交媒體和數字營銷物流與供應鏈數字化云計算技術合規(guī)與數據安全管理遠程協作平臺多語言網站和電子商務平臺大數據和分析工具跨境支付與財務管理系統智能客服與自動化移動應用開發(fā)在出海過程中，貴公司采取了哪些數字化策略？企業(yè)出海過程中，不僅面臨著各種挑戰(zhàn)，同時也需要采取相應的數字化策略來提升自身的競爭力。根據調研數據顯示，大多數出海企業(yè)已經意識到了數字化的重要性，并采取了多種措施來優(yōu)化其業(yè)務流程。其中，建立統一的IT架構和系統應用成為最普遍的做法，在受訪企業(yè)中的占比高達51.1%。這表明企業(yè)希望通過整合內部資源，實現更高效的信息流通和決策制定。此外，為了更好地適應海外市場并提供更貼近當地需求的服務，34%的受訪企業(yè)選擇了搭建本地化系統應用以支持其海外業(yè)務。這種方式有助于企業(yè)快速響應市場變化，增強用戶體驗。同時，跨境ERP和CRM系統的應用也被27%的受訪企業(yè)所采納，這對于優(yōu)化供應鏈管理、提高客戶滿意度具有重要作用。50% 60%數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—35全球知名云服務商成為出海企業(yè)首選的數字化合作伙伴根據調研數據顯示，全球知名云服務提供商成為出海企業(yè)的首選，這一比例在受訪企業(yè)中高達50%。這些云服務商可以提供穩(wěn)定可靠的基礎架構支持、靈活的資源配置以及豐富的行業(yè)解決方案，幫助企業(yè)快速構建起全球化能力。33%的受訪企業(yè)選擇與本地IT服務提供商合作，這類合作伙伴的優(yōu)勢在于他們對當地市場的深刻理解，能夠提供符合當地法律法規(guī)要求的服務，并且在技術支持方面更為及時。而國際IT巨頭和咨詢公司則因其深厚的行業(yè)經驗和全球化視野，受到了31%受訪企業(yè)的青睞。出海企業(yè)應當綜合考量自身的需求和發(fā)展階段，選擇能夠提供最合適解決方案的數字化合作伙伴。在出海過程中，貴公司傾向于選擇哪種類型的數字化解決方案提供商作為合作伙伴？50%全球知名云服務提供商33%本地IT服務提供商31%國際IT巨頭和咨詢公司21%專業(yè)跨境電商平臺服務商21%跨境支付解決方案供應商18%本地營銷和廣告代理商13%數據分析與洞察服務公司11%國際營銷和廣告代理商數據來源：

問卷調查—紅杉科技賦

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—36未雨綢繆：企業(yè)國際化發(fā)展中的CIO責任數據來源：

問卷調查提前布局：深入了解目標市場的技術需求和發(fā)展趨勢，提前規(guī)劃信息化布局，支持企業(yè)的全球化擴展。提前建立一套國際信息管理機制及應對流程，明確管理負責人及聯系方法。能力建設：CIO需要推動企業(yè)內部的技術能力提升，培養(yǎng)具備國際視野和跨文化溝通能力的技術團隊，明確對外傳播紀律，制定有效的傳播流程，以適應全球化業(yè)務的需求。風險管理：CIO應該制定全面的風險管理策略，識別并預防國際化過程中可能遇到的法律合規(guī)、網絡安全及文化差異等風險。了解國際動向，持續(xù)進行風險評估。資源準備：提前準備相應信息技術資源，包括基礎設施、軟件系統和合作伙伴關系等。了解企業(yè)國內外重要相關方的關注點，包括客戶的、員工的、合作伙伴的等等，與時俱進地更新適用于不同相關方的話術。企業(yè)出海過程中的CIO工作建議在企業(yè)推進國際化發(fā)展的過程中，CIO應從提前布局、能力建設、資源準備和風險管理四個關鍵方面全面支持和保障企業(yè)的全球戰(zhàn)略。在出海過程中，您認為企業(yè)CIO需要做哪些準備？74%66%50%49%42%42%39%28%20%20%0%40%60%80%數據安全與合規(guī)技術架構的國際化準備本地化與多語言支持人才與團隊建設風險管理與危機應對思想準備和觀念轉變跨國溝通與協作機制出海合作伙伴尋找文化和語言適應—紅杉科技賦

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—37向內觀：組織與人才AIGC帶來少量舊崗位的消失和新崗位的出現您認為AIGC對貴公司人員規(guī)模的影響？AIGC技術的發(fā)展為企業(yè)帶來了人員結構的變化。根據調研數據顯示，33%的受訪企業(yè)認為公司人員規(guī)模基本不變，17%的企業(yè)認為有不同程度的人員增加，而27%的企業(yè)認為會有人員減少的情況。AIGC技術的應用使得自動化和智能化水平不斷提高，部分重復性高、勞動密集型的工作崗位逐漸減少。與之相反，需要更高技能和創(chuàng)造力的新崗位應運而生。這些變化要求企業(yè)不僅要優(yōu)化人力資源配置，還要加強對員工的技能培訓，以適應新的技術環(huán)境。減少小于10%基本不變舊崗位、舊模式消失減少20%以上減少10%-20%2%—紅杉科技賦

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—394%21%23%33%8%6%3%數據來源：

問卷調查客服崗位或成為AIGC技術影響最大的崗位根據調研數據顯示，AIGC技術的發(fā)展和在企業(yè)的逐步應用已經開始對企業(yè)人員結構產生影響。調研顯示，34%的受訪企業(yè)表示客服人員已經或有望減少，27%的企業(yè)認為廣告文案人員數量有所下降或有望減少，而22%的企業(yè)預計自媒體運營人員也將有所減少。這表明AIGC技術的應用導致了部分崗位的調整，尤其是那些依賴于常規(guī)任務和可預測流程的職位。AIGC技術可以自動處理大量的客服咨詢、內容創(chuàng)作等工作，從而提高了工作效率并降低了人力成本。然而，這也促使企業(yè)需要重新評估團隊和當前的人力資源配置，并采取適度措施來應對新的技術環(huán)境和挑戰(zhàn)。引入AIGC技術后，您公司是否已經或有望減少以下崗位？34%客服27%廣告文案22%自媒體運營20%數據分析17%程序員14%翻譯8%中層管理人員5%產品設計5%會計1%高層管理人員數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—40AI產品經理和算法工程師是AIGC時代的熱門崗位AIGC技術的應用不僅改變了企業(yè)的運營模式，還催生了新的崗位需求。根據調研數據顯示，47%的受訪企業(yè)表示已經或有望增加AI產品經理的崗位，31%的企業(yè)表示已經或有望增加算法工程師的崗位，19%的企業(yè)表示已經或有望增加生成式AI內容創(chuàng)作者的崗位。AI產品經理和算法工程師成為AIGC時代的熱門崗位，因為它們在推動技術應用、產品開發(fā)和創(chuàng)新方面扮演著重要角色。這些新興崗位的出現促進了企業(yè)內部的技術升級，幫助企業(yè)將AIGC技術更好地和企業(yè)需求場景進行結合，為企業(yè)帶來實際的價值，同時也為求職者提供了新的職業(yè)發(fā)展方向。引入AIGC技術后，您公司是否已經或有望增加以下新的崗位？47%AI產品經理31%算法工程師19%生成式AI內容創(chuàng)作者17%提示詞工程師數據來源：問卷調查—紅杉科技賦

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—4117%數據隱私與安全專家16%內容審核與質量保證專家11%交互設計師6%AI倫理與合規(guī)顧問如何成為優(yōu)秀的人工智能產品經理？42在AIGC時代，人工智能產品經理成為了炙手可熱的角色。他們不僅在技術應用、產品開發(fā)以及創(chuàng)新方面發(fā)揮著核心作用，更是企業(yè)技術革新和價值創(chuàng)造的關鍵推手。這一崗位將AIGC技術無縫對接到企業(yè)實際業(yè)務場景中，同時為那些尋求職業(yè)轉型和發(fā)展的人才提供了一條可借鑒的路徑。要成為一位出色的人工智能產品經理，需要學習和掌握多種能力。市場洞察能力，幫助你識別用戶的真實需求和市場趨勢；技術理解力，使你能夠掌握AI的基礎原理及其應用場景；產品設計思維，讓你能夠將技術與用戶體驗完美融合；數據分析能力，用以評估產品性能并做出基于數據的決策；以及強大的溝通協調能力，確?？绮块T團隊能夠高效協作。持續(xù)學習，成為優(yōu)秀的人工智能產品經理資料來源：人瑞人才與德勤“產業(yè)數字人才研究與發(fā)展報告2023”圖片來源：

AIGC工具生成

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人工智能產品經理勝任力模型 根據人瑞人才與德勤中國聯合發(fā)布的報告，對人工智能產品經理這一角色的勝任力模型進行了的總結。它不僅為我們描繪了一個清晰的能力框架，也為希望在這個領域內取得成功的個人指明了方向。2除上述核心能力之外，持續(xù)學習的態(tài)度是必不可少的。AI技術日新月異，只有不斷更新自己的知識體系，才能緊跟技術前沿，保持個人競爭力。人才特征學歷專業(yè)背景工作經驗軟性技能業(yè)務能力數字技能關聯崗位供需情況：人才需求大，緊缺度一般學歷要求：92%本科以上專業(yè)背景：包容度高，軟件工程、人工智能相關專業(yè)優(yōu)先工作經驗：3-5年工作經驗優(yōu)先人工智能產品經理解決方案經理咨詢設計工程師售前解決方案工程師交付產品經理軟件產品經理物聯網產品經理數據產品經理產品運營經理組織管理能力：制定高效的工作計劃，協調可用資源，確保項目完成進度和質量溝通能力：善于與客戶、團隊溝通，以及跨部門溝通，能營造良好的團隊氛圍，具備產品宣講能力創(chuàng)新能力：具備市場敏感性和創(chuàng)新意識，具備持續(xù)迭代產品的能力需求分析：密切追蹤市場動態(tài)、充分利用各種信息源挖掘用戶需求產品思維：從用戶體驗出發(fā)，熟練利用設計工具進行原型設計，合理確定產品特性和需求優(yōu)先級項目管理：熟悉產品需求調研、開發(fā)、交付、迭代等全生命周期管理加分項：具備開發(fā)經驗或PMP證書優(yōu)先專業(yè)工具：熟練掌握office辦公軟件以及Axure、Figma、Xmind、Visio等常用原型設計工具開發(fā)技術：了解主流前后端開發(fā)技術、UI設計、測試及平臺規(guī)范等基礎知識，能與技術人員高效對接需求加分項：數據管理、數據分析以及AI相關能力—紅杉科技賦

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—擁抱AI，讓每一個員工都能做學霸生成式人工智能（AIGC）技術正在以前所未有的速度改變著企業(yè)的運營模式。這種變革不僅體現在工作流程的優(yōu)化與效率的提升上，更重要的是它對員工個人能力的賦能。AI工具幫助員工在短時間內掌握大量知識，這就好比讓每一個愿意學習的人都有機會成為自己領域的“學霸”。這種技術的應用縮小了因信息不對稱和個人背景差異造成的技能差距，員工都能夠借助AI的力量達到更高的工作效率和個人成就。AI智能助手需要用戶輸入指令/提示詞之后才能生成內容。輸入的指令/提示詞質量高，大模型的輸出結果就更讓人滿意；指令/提示詞寫得不好就會產生模糊、錯誤或文不對題的答案。為了讓大家能更高效地利用AI，本文帶來了8個有效策略，來幫助更好地撰寫指令/提示詞。讓AI工具更好用的8個提示詞策略

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AI工具讓人人都能做“學霸” 如果允許學生用AI“作弊”，他們的成績分布會發(fā)生怎樣的變化？來自南加州大學Gould法學院、明尼蘇達大學法學院的幾位教授，研究發(fā)現：使用AI工具后，學生的“能力曲線被壓縮了”，差生和優(yōu)等生的差距縮小。2引導模型得出解法：清晰、逐步的指令會降低模糊性和不確定性添加相關的語境：指令中包含具體的細節(jié)和要求指令要明確：加入限制條件來明確要求讓它提供多種選項：從多種角度提供大量選項設定角色：讓大模型扮演特定角色，獲得有針對性和符合語境的回復給它例子，不要只解釋：考慮在指令中加入說明性的例子聲明想要的輸出格式：明確想要的格式，有助于改進回答的相關性實驗，實驗，再實驗：多做嘗試，堅持下去，最優(yōu)結果就會出現來自哈佛商學院、沃頓商學院、MIT斯隆管理學院等的研究人員聯合BCG做了項研究：他們選取BCG部分員工，讓他們使用AI輔助分析、創(chuàng)意和溝通技巧等18項任務測試。結果發(fā)現，原本表現位于團隊下半層的顧問在AI輔助下質量提升了43%；而平時表現在上半層的顧問僅提升了17%。圖片來源：AIGC工具生成資料來源：紅杉匯+

數字化實踐整理—紅杉科技賦

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—43量體裁衣，選擇適合企業(yè)自身的數字化推動模式各部門各自為戰(zhàn)，獨立制定相關數字化戰(zhàn)略，自行探索由業(yè)務部門牽頭開展數字化實踐，并協調其他部門參與數字化實踐探索式業(yè)務協調式技術協調式集中式化數字由技術或數據部門牽頭開展數字化實踐，并協調其他部門參與數字化實踐科技業(yè)務成立單獨的數字化部門，承擔戰(zhàn)略制定及推進工作，各部門需配合相關工作圖示： 數字化牽頭部門 數字化參與部門企業(yè)在引入新技術或推進數字化轉型的過程中，通常遵循四種不同的策略路徑，分別是探索式、業(yè)務協調式、技術協調式和集中式。①

探索式的策略常見于初創(chuàng)企業(yè)，強調滿足部門點狀需求。②

業(yè)務協調式組織中的數字化轉型通常由業(yè)務部門主導，強調從業(yè)務角度統籌數字化規(guī)劃及落地。③

技術協調式組織中的數字化則主要由科技部門引領，側重于技術專業(yè)性和前瞻性。④

集中式組織強調數字化的戰(zhàn)略地位，成立專門的數字化部門推動相關工作。數字化推動模式并非固定不變，而是應隨企業(yè)發(fā)展階段的不同而動態(tài)調整。企業(yè)應當根據自身實際情況靈活選擇最適宜的模式，確保新技術的有效應用能夠切實促進業(yè)務的發(fā)展。鑒于資源有限，企業(yè)在推進數字化工作時，必須圍繞當前的核心業(yè)務確定優(yōu)先級，緊跟行業(yè)趨勢，并制定精準的戰(zhàn)略布局。企業(yè)首席信息官（CIO）與其它C級高管之間的緊密合作至關重要，通過打破職能壁壘，實現技術與業(yè)務部門的協同創(chuàng)新，共同為企業(yè)創(chuàng)造更加輝煌的未來?！t杉科技賦

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—44學習新工具，激發(fā)創(chuàng)造力隨著AIGC的發(fā)展，您的企業(yè)在選用人才方面更注重哪些能力？創(chuàng)造力與創(chuàng)新思維67.4%數據分析與處理能力47.2%適應和利用新工具的能力55.8%對最新技術的學習能力23.6%溝通協調和協作能力43.4%技術能力27.9%持續(xù)學習，積極面對不斷變化的環(huán)境根據國際勞工組織2023年發(fā)布的報告顯示，AI將對部分工作實現自動化，約7500萬人的工作將可以被AI來執(zhí)行，該數字在世界勞動力市場占約2.3%，其中文職工作受AI技術影響最大；

AI有望更進一步地幫助員工和組織提升效率，AI將使約4.27億人的工作得到增強，該數字在世界勞動力市場占約13%。過去技術的變革是逐步推進的，但如今技術更迭的速度越來越快。人才不得不在變化中摸索前行，不斷面對并解決從未出現過的新模式、新問題。在工具和技術快速發(fā)展，生產力不斷解放的當下，需要合理地借助工具和技術，審時度勢，提升自身價值與戰(zhàn)斗力?！t杉科技賦

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—45CIO的成長路徑CIO需要保持學習和自我迭代。過去的技術變革往往是逐步推進的，但如今技術更迭的速度越快越快。今天的CIO不得不在變化中摸索前行，面對和解決從沒出現過的新問題。在構建傳統的信息技術架構后，CIO更多轉向為數字平臺的“創(chuàng)建者”，并通過數字平臺支持企業(yè)業(yè)務轉型與創(chuàng)新，戰(zhàn)略升級和迭代，這對CIO的能力提出了更大挑戰(zhàn)。CIO在企業(yè)中的角色從職能型（Function）向轉型型（Transformation）和戰(zhàn)略型（Business

Strategist）發(fā)展。近年來，CIO被賦予更大的職權和發(fā)展空間，越來越多的CIO從技術職能型，轉向業(yè)務創(chuàng)新運營甚至直接參與企業(yè)戰(zhàn)略制定。非常明顯的趨勢是，行業(yè)中最優(yōu)秀的CIO們會率先深入業(yè)務，參與企業(yè)戰(zhàn)略制定，并帶動整個CIO群體的角色定位向更有價值和影響力的轉型型CIO和戰(zhàn)略型CIO遷移。CDO（首席數字官），CGO（首席增長官）等角色名稱的出現也印證了科技和業(yè)務深度交融的趨勢。不同角色的CIO的能力結構不盡相同。行業(yè)中常?；煜煌巧獵IO的概念，甚至經?；\統地把所有IT負責人都叫做CIO。為了幫助大家更好看清自己的定位和CIO典型成長路徑，我們整理出不同角色CIO的能力結構特點。各位CIO們需要了解的是，不同角色“CIO”的能力重心差距巨大，優(yōu)秀CIO的成長路徑往往伴隨著多次能力