人工智能（B）學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

人工智能（B）學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年關(guān)于變量的命名和使用，下列描述正確的是？

答案:變量名不能包含空格，但可使用下劃線來分隔其中的單詞。;變量名應(yīng)既簡短又具有描述性。;慎用小寫字母l和大寫字母O，因?yàn)樗鼈兛赡鼙蝗隋e(cuò)看成數(shù)字1和0。關(guān)于注釋，下列描述正確的是？

答案:注釋用井號(hào)（#）標(biāo)識(shí)。;編寫注釋的主要目的是闡述代碼要做什么，以及是如何做的。;

必須編寫有意義的注釋。隨機(jī)森林是有監(jiān)督的（

）模型

答案:集成學(xué)習(xí)支持向量機(jī)（SVM）是一種有（

）的算法

答案:監(jiān)督KNN訓(xùn)練過程只是將訓(xùn)練集數(shù)數(shù)據(jù)（

）起來。

答案:存儲(chǔ)pip的作用是？

答案:Python包安裝器range()函數(shù)的作用，描述正確的是

答案:生成一系列的數(shù)字[1,2,3]+[4,5,6]的結(jié)果是多少？

答案:[1,2,3,4,5,6]冪運(yùn)算運(yùn)算符為()。

答案:**Python腳本文件的擴(kuò)展名為()。

答案:py下面不屬于python特性的是()。

答案:屬于低級(jí)語言下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域()

答案:編譯原理下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是()

答案:自動(dòng)化Al的英文縮寫是()

答案:Artificiallntelligence被譽(yù)為“人工智能之父”的科學(xué)家是()。

答案:麥卡錫KNN的特點(diǎn)是思想比較簡單，應(yīng)用數(shù)學(xué)少，是一個(gè)幾乎不需要訓(xùn)練過程的算法？

答案:對(duì)K-Means是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

答案:錯(cuò)cv2.waitKey（）函數(shù)表示等待鍵盤輸入，參數(shù)為0表示一直等待

答案:對(duì)RGB圖像轉(zhuǎn)換二值化圖可以由原始圖像直接轉(zhuǎn)換

答案:錯(cuò)LeNet-5實(shí)現(xiàn)的過程：1、輸入層；2、（）；3、池化層（第二層）；4、（）；5、池化層（第四層）；6、（）；7、全連接層（第六層）；8全連接層，輸出層（第七層）。

答案:卷積層（第一層）;卷積層（第三層）;全連接層（第五層）欠擬合解決方法介紹：1、（）；2、增加更多特征，使輸入數(shù)據(jù)的特征更明顯；3、（）；4、減弱正則化約束或者去掉正則化約束。

答案:將模型復(fù)雜化;調(diào)整超參數(shù)RGB分別代表（）、（）、（）顏色

答案:紅色;綠色;藍(lán)色MNIST數(shù)據(jù)集包含（）個(gè)訓(xùn)練圖像和（）個(gè)測試圖像

答案:60000，10000卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最常用于（）。

答案:分析視覺圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由卷積層（ConvolutionalLayers）、（）、全連接層（FullyConnectedLayers，F(xiàn)CLayers）構(gòu)成

答案:池化層（PoolingLayers）LeNet-5模型是一種用于（）的非常高效的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:手寫體字符識(shí)別K-均值聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其中每個(gè)族中有（

）形心，形心為最能代表族的點(diǎn)

答案:一個(gè)哪種算法思想簡單，易于理解和實(shí)現(xiàn)，無需訓(xùn)練

答案:KNN那個(gè)不屬于OpenCV的特點(diǎn)

答案:可視化人工智能誕生于哪一年?()

答案:1956人類智能的特性表現(xiàn)在4個(gè)方面()。

答案:能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用?()

答案:自動(dòng)控制人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知,以下列舉中的()不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。

答案:使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用?()

答案:自然語言系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?()

答案:人類