西安工程大學(xué)《深度學(xué)習(xí)及應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁西安工程大學(xué)《深度學(xué)習(xí)及應(yīng)用》

2022-2023學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的遺傳算法屬于（）A.進(jìn)化算法B.貪心算法C.動態(tài)規(guī)劃算法D.回溯算法2、以下哪個不是人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器3、在自然語言處理中，詞性標(biāo)注屬于（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析4、自然語言生成任務(wù)不包括（）A.文本摘要B.機(jī)器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析5、以下哪個不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的環(huán)境類型？（）A.離散環(huán)境B.連續(xù)環(huán)境C.靜態(tài)環(huán)境D.動態(tài)環(huán)境6、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.Caffe7、自然語言處理中的命名實(shí)體識別是指（）A.識別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對文本進(jìn)行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞8、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長輸入？（）A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是9、以下哪個不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用？A.作物監(jiān)測B.農(nóng)產(chǎn)品分揀C.土壤分析D.農(nóng)具制造10、人工智能中的蒙特卡羅方法用于？A.優(yōu)化問題求解B.概率估計(jì)C.圖像生成D.文本分類11、以下哪個不是人工智能中的倫理問題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代12、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化13、在自然語言處理中，機(jī)器翻譯的方法不包括（）A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.人工翻譯14、以下哪個不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.醫(yī)療設(shè)備制造15、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM16、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過濾B.隨機(jī)森林C.AdaboostD.GBDT17、在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像分割的方法不包括？A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測D.主成分分析18、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是19、人工智能中的情感分析可以用于（）A.社交媒體監(jiān)測B.客戶滿意度調(diào)查C.產(chǎn)品評價(jià)分析D.以上都是20、在自然語言處理中，“詞嵌入”的維度通常是？A.固定的B.可變的C.由模型決定D.由數(shù)據(jù)決定二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能在公共管理中的應(yīng)用。2、（本題10分）簡述人工智能在能源效率提升和可再生能源整合中的貢獻(xiàn)。3、（本題10分）簡述人工智能在考古學(xué)中的應(yīng)用。4、（本題10分）解釋人工智能在環(huán)境保護(hù)中的作用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）剖析某智能稅務(wù)